$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Este estudo apresenta um robô auxiliar de membro superior controlado por Interface Cérebro-Computador (BCI) para reabilitação pós-AVC. O sistema utiliza sinais de eletroencefalograma (EEG) e eletrooculograma (EOG) para ajudar os usuários a auxiliar a função dos membros superiores nas tarefas diárias enquanto interagem com uma mão robótica. Avaliamos a eficácia deste sistema BCI-robô usando o Teste Bimanual de Berlim para AVC (BeBiTS), um conjunto de 10 tarefas da vida diária envolvendo ambas as mãos. Oito pacientes com AVC participaram deste estudo, mas apenas quatro participantes puderam se adaptar ao treinamento do sistema robô BCI e realizar o pós-BeBiTS. Notavelmente, quando a pontuação pré-BeBiTS para cada item foi quatro ou menos, o sistema de robô BCI mostrou maior eficácia assistiva na avaliação pós-BeBiTS. Além disso, nossa mão robótica atual não auxilia nas funções do braço e do pulso, limitando seu uso em tarefas que exigem movimentos complexos da mão. Mais participantes são necessários para confirmar a eficácia do treinamento do sistema BCI-robô, e pesquisas futuras devem considerar o uso de robôs que possam ajudar em uma gama mais ampla de funções dos membros superiores. Este estudo teve como objetivo determinar a capacidade do sistema BCI-robô de auxiliar os pacientes na realização de atividades de vida diária.