$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Estima-se que 3,7 milhões de pessoas com TB não foram diagnosticadas e tratadas globalmente em 2023, destacando a ameaça significativa representada pela TB para a saúde global1. A OMS estima que aproximadamente 400.000 pessoas desenvolveram TB resistente à rifampicina (RR-TB) ou multirresistente (MDR-TB) em 20231. Diagnosticar e tratar TB e DR-TB rapidamente é essencial para atingir os marcos e metas para reduzir a incidência e mortalidade por TB1.
Confiar em métodos convencionais de cultura e testes de suscetibilidade a medicamentos fenotípicos (pDST) atrasa a determinação do perfil de resistência de isolados clínicos e tratamento, com tempos de resposta de 6 a 8 semanas, e requer infraestrutura complexa de biocontenção. Os testes diagnósticos de rotina, em combinação com NGS de TB-DR, podem fornecer um perfil abrangente de resistência a medicamentos e melhorar a personalização dos esquemas de TB-MDR, além de reduzir o tempo para o tratamento eficaz de semanas ou meses para dias 2,3,4.
Em 2023 e 2024, a OMS recomendou o uso de tNGS como uma nova classe de diagnóstico para determinar rapidamente a suscetibilidade aos medicamentos anti-TB de primeira e segunda linha5. Isso o torna uma ferramenta valiosa para orientar as decisões de tratamento sem a necessidade de cultura de Mycobacterium tuberculosis (MTB) em laboratórios de nível de biossegurança 3 (BSL-3). Uma abordagem tNGS é uma forma condensada de sequenciamento que usa a reação em cadeia da polimerase (PCR) para amplificar os alvos genéticos que conferem resistência a medicamentos antes do sequenciamento. Entre os testes de tNGS recomendados pela OMS, selecionamos o ensaio Deeplex Myc-TB, que foi relatado como atendendo aos critérios baseados em classe para detectar resistência à rifampicina, isoniazida, etambutol, pirazinamida, fluoroquinolonas, amicacina, estreptomicina, linezolida, bedaquilina e clofazimina. Usamos este ensaio para avaliar a adequação do DNA extraído usando este protocolo para tNGS a jusante.
Além disso, a OMS publicou a2ª edição do catálogo de mutações associadas à resistência a medicamentos em MTB, fornecendo um roteiro para o uso de sequenciamento do genoma completo (WGS) e tNGS para prever a suscetibilidade a medicamentos e orientar o tratamento6. Uma recente revisão sistemática e meta-análise mostrou que o tNGS teve uma sensibilidade e especificidade de 94,1% e 98,1%, respectivamente, para a detecção de resistência a medicamentos, com base em 23 alvos em várias regiões que conferem resistência no genoma do MTB, em comparação com o pDST7.
No entanto, a implementação desses métodos continua sendo um desafio devido à complexidade e aos custos especificamente associados aos fluxos de trabalho, infraestrutura e equipamentos necessários. Um desafio crítico é isolar DNA micobacteriano de alta qualidade suficiente diretamente do sedimento do escarro descontaminado, uma etapa crucial para aplicações de tNGS a jusante. Para resolver isso, apresentamos um método rápido e simples de extração de DNA adaptado para tNGS.
O método padronizado de extração de DNA para o ensaio MTB tNGS selecionado inclui um protocolo interno manual e automatizado8. Aqui descrevemos um protocolo simplificado de extração de DNA baseado em matriz (Figura 1). O método faz uso da Matriz InstaGene (IGM), que se liga a metais e proteínas, permitindo a extração de ácidos nucléicos de qualidade diretamente de sedimentos de escarro descontaminados. Esta alternativa fornece um tempo de resposta mais rápido e um rendimento de DNA suficiente para tNGS a jusante. Este protocolo supera as complexidades dos métodos manuais e automatizados, garantindo tNGS de qualidade para o diagnóstico rápido de variantes que conferem resistência no MTB. Com o crescente interesse em usar tNGS no campo da micobacteriologia, este protocolo pode facilitar sua adoção em fluxos de trabalho de diagnóstico de rotina.

Figura 1: Representação esquemática dos métodos de extração de DNA micobacteriano de amostras de sedimentos de escarro descontaminados usando uma suspensão de matriz. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.