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Os neurônios da retina desenvolveram topografias espaciais que facilitam o processamento de informações, o que, em muitas espécies, resulta em especializações grosseiras como fóveas, área central e estrias 1,2,3. Em contraste com a diversidade bem compreendida da distribuição dos fotorreceptores, a especialização espacial da produção da retina, formada pelas células ganglionares da retina (RGCs), é menos clara. Para a maioria das espécies, as distribuições espaciais dos RGCs são totalmente desconhecidas. Mesmo para o camundongo, sem dúvida um, se não o modelo de vertebrado mais bem estudado da função visual, menos de um terço dos subtipos de RGC foram mapeados com técnicas tradicionais como imuno-histoquímica de montagem inteira2. Essas técnicas falham porque a maioria dos subtipos de RGC não possui um marcador genético específico. Em vez disso, informações moleculares de dimensão superior são necessárias para uma classificação precisa do RGC4 por meio do sequenciamento de RNA de célula única 5,6,7.
As informações sobre a distribuição do RGC são importantes, pois as topografias observadas no camundongo demonstram correlatos ecológicos claros entre o posicionamento do RGC e a função visual. O exemplo mais marcante é a organização espacial dos RGCs ɑON-S, que se agrupam na retina temporal. Essa região recebe a imagem da presa8 durante os comportamentos de caça9. Também é bem apreciado que os subtipos de RGC são diferencialmente suscetíveis à doença10, e algumas doenças comuns como o glaucoma têm um componente espacial para sua progressão11,12. Assim, uma questão importante que o campo enfrenta é: qual é a organização espacial dos subtipos de RGC à medida que revestem a retina1? Essa lacuna no conhecimento está atualmente limitando os insights sobre outros comportamentos e doenças guiados visualmente.
O foco do presente método é abordar essas lacunas de conhecimento molecular por meio de uma abordagem de criosseccionamento em face que preserva as relações espaciais e permite análises moleculares de alta resolução. Plataformas modernas de sequenciamento espacial, como o Xenium da 10X, representam um avanço transformador no perfil molecular, oferecendo insights sem precedentes sobre a organização dos tecidos e as interações celulares. No entanto, essas plataformas, juntamente com técnicas de plex inferior como RNAscope e métodos de sequenciamento com código de barras espacialmente como o Visium, compartilham uma restrição técnica crítica: elas exigem seções de tecido mais finas que 20 μm. Esse requisito apresenta um desafio particular para o tecido retiniano, que normalmente mede 200 μm de espessura.
Até o momento, os pesquisadores confiaram principalmente em seções transversais ao aplicar essas tecnologias ao tecido retiniano13. Embora as seções transversais revelem efetivamente relações moleculares dentro das camadas nucleares e plexiformes no contexto de circuitos verticais, elas são menos adequadas para capturar as distribuições espaciais mais amplas de células da retina que as preparações de montagens inteiras tradicionalmente revelaram8. Tentativas recentes de seccionamento em face foram limitadas por restrições de espessura de seção, com estudos alcançando apenas seções de 50 μm com14 de espessura para plataformas modernas de análise molecular high-plex. Outras abordagens históricas que foram implantadas para estudar a lâmina retiniana individual, mas não são compatíveis com as técnicas modernas de sequenciamento espacial, incluem digestão enzimática, combinada com dissociação mecânica15,16 ou dissociações mecânicas isoladas 17,18,19,20. Aqui, apresentamos uma nova técnica de crioseccionamento projetada especificamente para tecido retiniano fino e curvo que supera essas limitações. Resumidamente, nosso método envolve a extração da câmara posterior do olho, criando cortes em relevo através da retina e da esclera, achatando o tecido com retina interna contra uma lamínula, incorporando o tecido na OCT e, finalmente, criosseccionando da retina externa para a interna (Figura 1). Nosso método mantém relações espaciais enquanto produz seções finas o suficiente (<20 μm) para ferramentas de biologia espacial de alta dimensão, conforme validado por meio da implementação bem-sucedida com RNAscope manual (12 alvos) e a plataforma automatizada Xenium (300 alvos), demonstrando compatibilidade em diferentes escalas de complexidade de análise molecular.