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Artigo de método

Avançando no Relato de Patologia Cirúrgica em Câncer de Cabeça e Pescoço por meio de Visualização 3D, Documentação Dinâmica e Comunicação Otimizada

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DOI:

10.3791/68818

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9 de setembro de 2025

 ,  ,  ,  ,  , 
1THANC (Thyroid, Head and Neck Cancer) Foundation, 2Department of Otolaryngology-Head and Neck Surgery, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, 3Department of Pathology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai

Neste artigo

Resumo

O tratamento do câncer de cabeça e pescoço requer comunicação e documentação intraoperatórias precisas para obter a eliminação do tumor e orientar os cuidados pós-operatórios. Os relatórios de patologia tradicionais muitas vezes não conseguem capturar todo o escopo dos achados cirúrgicos. Apresentamos um protocolo usando varredura 3D, tempos limite padronizados e um novo software para aprimorar a comunicação intraoperatória e o relatório patológico.

Resumo

O tratamento cirúrgico bem-sucedido do câncer de cabeça e pescoço depende da comunicação intraoperatória entre as equipes cirúrgica e patológica para alcançar a depuração oncológica. A documentação precisa das ações tomadas e das informações patológicas obtidas durante a cirurgia é crucial para o planejamento do tratamento adjuvante e para interpretar significativamente as imagens de vigilância. Alcançar a depuração oncológica do câncer tem implicações significativas no que diz respeito à redução do risco de recorrência, redução da necessidade de terapia adjuvante multimodal e melhoria da qualidade de vida. O relatório de patologia cirúrgica orienta os cuidados pós-operatórios e, no entanto, fica aquém de transmitir o corpo abrangente de informações obtidas no momento da cirurgia. Relatamos o uso de tecnologia de digitalização 3D, princípios de padronização e desenvolvimentos de software para melhorar o fluxo de trabalho cirúrgico atual e o relatório final de patologia. A abordagem descrita aqui integra visuais tridimensionais dinâmicos (3D), uma série de tempos limite intraoperatórios, radiografias anotadas e um novo software de relatório de patologia cirúrgica para melhorar a comunicação intraoperatória e a compreensão pós-operatória por oncologistas médicos e de radiação. Essa metodologia exclusiva aborda as deficiências no padrão atual e estagnado de atendimento à documentação patológica, abre caminho para inovações significativas nos relatórios de patologia cirúrgica e promete melhorar os resultados dos pacientes.

Introdução

Os cânceres de cabeça e pescoço se originam da cavidade oral, faringe, trato nasossinusal, glândulas salivares, pele e laringe1. Essas malignidades estão entre os dez cânceres mais comuns, respondendo por aproximadamente 70.000 novos diagnósticos e 16.000 mortes anualmente nos Estados Unidos, e 900.000 novos diagnósticos e 450.000 mortes em todo o mundo 2,3. O tratamento do câncer de cabeça e pescoço geralmente requer cuidados multiespecializados e multimodais de longo prazo 4,5. A ressecção cirúrgica primária seguida de radiação adjuvante (RT) ou quimiorradiação (TRC) é recomendada para a maioria dos cânceres em estágio avançado que surgem na cavidade oral, glândulas salivares, cavidades nasossinusais, laringe e hipofaringe 6. A cirurgia continua sendo a modalidade de tratamento mais eficaz7. Pesquisas anteriores demonstraram um benefício significativo de sobrevida em relação à RT ou TRC definitiva em cânceres de cavidade oral, orofaringe negativo para HPV, supraglótico precoce e laringe em estágio avançado 8,9,10,11,12.

O objetivo da ressecção cirúrgica é alcançar a depuração do tumor documentada como margens negativas13. O estado da margem cirúrgica é um fator prognóstico independente que prediz recidiva, bem como a necessidade de tratamento adicional14. Margens positivas têm sido associadas à diminuição da sobrevida, aumento da recorrência local, aumento do custo do atendimento e intensificação do tratamento15. A análise intraoperatória de congelação continua sendo a melhor prática para alcançar a depuração do tumor e é amplamente empregada por cirurgiões de cabeça e pescoço para ajudar a orientar a tomada de decisão intraoperatória e a coleta de tecido adicional durante a cirurgia16. A análise oncológica da margem de congelação envolve a análise de amostras de tecido que são tradicionalmente colhidas do espécime ressecado (orientado por amostra) ou do leito tumoral (orientado por defeito), o primeiro dos quais está associado a taxas superiores de controle local 17,18,19,20,21. No entanto, esse processo tem permanecido estagnado e não padronizado, com abordagens cirúrgicas variáveis, estratégias de comunicação e definições de folga de margem17,22. Informações sobre a localização e amplitude das margens "em risco" (<5 mm ou positivas) orientam a coleta de tecido adicional - e a busca pela eliminação do tumor. No entanto, cirurgiões e patologistas geralmente dependem de conversas informais e não documentadas e desenhos bidimensionais grosseiros para comunicação23. Há amplo espaço para melhorias; Investigações anteriores descobriram que as margens suplementares podem estar fora do alvo em até 1 cm em um terço dos casos24.

O laudo de patologia cirúrgica serve para transmitir as informações patológicas coletadas durante a cirurgia e orientar a tomada de decisão pós-operatória. Pesquisas anteriores demonstraram que o relatório de patologia carece de clareza e muitas vezes é mal interpretado. Powsner et al. relataram uma taxa de 30% de interpretação errônea de relatórios de patologia entre cirurgiões25. Mossanen et al. revisaram vários artigos examinando a clareza dos relatórios de patologia cirúrgica e identificaram demandas por padronização e organização mais clara26. Em uma pesquisa com especialistas em câncer de cabeça e pescoço, os entrevistados relataram falta de clareza sobre se as margens suplementares refletiam a depuração do tumor, a extensão das margens suplementares colhidas no intraoperatório e o status final da margem. A maioria dos oncologistas médicos e de radiação (61%) achou os relatórios de patologia difíceis de navegar e relatou que as informações críticas não são facilmente acessíveis27. Esses achados enfatizam a necessidade de melhorar os relatórios finais de patologia para garantir que os profissionais de pós-operatório tenham acesso a informações precisas e detalhadas, essenciais para otimizar o atendimento.

Dada a importância prognóstica da margem cirúrgica, é particularmente preocupante que o status da margem final não seja esclarecido nos relatórios de patologia. Acreditamos que o processo de consulta anatomopatológica intraoperatória representa um alvo modificável para melhorar a clareza do laudo anatomopatológico cirúrgico. Passamos vários anos identificando e implementando mudanças acionáveis na consulta patológica intraoperatória e relatórios para câncer de cabeça e pescoço 22,23,28,29. Publicamos em detalhes sobre a varredura óptica 3D tanto da peça cirúrgica quanto do defeito ablativo23,28. Em conjunto com nosso método de digitalização 3D estabelecido, implementamos uma série de "tempos limite" intraoperatórios estruturados para padronizar e melhorar a comunicação cirurgião-patologista durante as ressecções oncológicas. Também desenvolvemos um novo software de relatórios patológicos, o MarginView3D (MV3D), que facilita essa abordagem. Aqui, descrevemos um fluxo de trabalho intraoperatório projetado para melhorar a comunicação e criar um relatório de patologia cirúrgica claro e definitivo. Essa abordagem pode ser utilizada em qualquer ressecção de câncer de cabeça e pescoço para a qual a análise de congelação é o padrão de atendimento. Prevê-se que seja útil em outras formas de oncologia cirúrgica que utilizam análise de congelação.

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Protocolo

Este protocolo foi realizado no Mount Sinai West Hospital sob IRB # 23-0177. Um esquema do protocolo é representado na Figura 1. A digitalização é realizada por estagiários médicos e equipe de pesquisa, que também inserem informações no MV3D. Todos os tempos limite, análises patológicas e discussões são conduzidos por patologistas e cirurgiões certificados.

1. Varredura tridimensional do espécime (Figura 2)

NOTA: Instruções detalhadas para usar o hardware e o software de digitalização podem ser encontradas no Arquivo Suplementar 1.

  1. Configure o scanner 3D e sua plataforma giratória associada em uma superfície plana no laboratório de seção congelada. Conecte o scanner ao laptop e abra o software de digitalização associado.
  2. Obtenha a amostra ressecada da equipe cirúrgica.
  3. Prepare a amostra removendo qualquer excesso de sangue usando gaze ou um lenço de papel. Descarte a gaze ou lenço de papel em um recipiente de resíduos de risco biológico.
    NOTA: Para espécimes sem pontos de referência notáveis (ou seja, dentes ou ossos), coloque um alfinete na borda do espécime correspondente a um marcador geográfico (clipe ou sutura) colocado e rotulado pelo cirurgião.
  4. Usando luvas, coloque a amostra no centro da plataforma giratória. Após o uso, descarte as luvas em um recipiente de resíduos de risco biológico.
  5. Apague as luzes e faça a varredura.
  6. Vire a amostra 180° e escaneie o outro lado.
  7. Alinhe as duas varreduras usando pontos de referência anatômicos e/ou pinos para orientação. Ajuste o brilho conforme necessário para que a digitalização reflita de perto a cor da amostra.
  8. Salve a verificação como um arquivo . OBJ chamado "SpecimenScan".

2. Varredura tridimensional do defeito (Figura 3)

NOTA: Instruções detalhadas para usar o hardware e o software de digitalização podem ser encontradas no Arquivo Suplementar 1.

  1. Traga o laptop e o scanner portátil para a sala de cirurgia e coloque-os em um pequeno carrinho. Conecte o scanner ao laptop e abra o software de digitalização associado.
  2. Obtenha hemostasia e, em seguida, afaste as luzes da sala de cirurgia do defeito e coloque toalhas estéreis ao redor do defeito.
  3. Segure o scanner diretamente acima do defeito (30-40 cm) e pressione o botão Reproduzir para iniciar o modo de visualização.
  4. Ajuste a posição do scanner e o brilho conforme necessário para confirmar se há um contorno verde do defeito visível no software de digitalização.
  5. Pressione o botão Reproduzir novamente para iniciar a verificação real.
  6. Escaneie o defeito por cerca de 2 min. Comece com o scanner no lugar e centralizado acima do defeito por cerca de 1 min. Após 1 min, mova lentamente o scanner para cada lado em um movimento de limpador de para-brisa.
    NOTA: Se a mensagem "Tracking Lost" aparecer no software, volte à posição original para encontrar a imagem novamente.
  7. Salve a verificação como um arquivo . OBJ chamado "DefectScan".

3. Modelo anatômico tridimensional

  1. Abra a Biblioteca Anatômica MV3D.
  2. Selecione Escolher modelos.
  3. Selecione todas as partes anatômicas relevantes da biblioteca relevantes para o procedimento específico.
  4. Clique em salvar e adicionar ao procedimento específico no MV3D.

4. Tempo limite de orientação (equipe de patologia)

  1. Abra o MV3D e selecione Criar Procedimento ou, se o procedimento já tiver sido criado, escolha o procedimento na lista de procedimentos recentes por data.
  2. Depois que ambas as digitalizações 3D forem geradas, importe-as para o MV3D selecionando Importar amostra e Importar defeito.
  3. Projeto MV3D no monitor da sala de cirurgia para exibir as varreduras e o modelo anatômico 3D.
  4. Estabeleça uma conexão audiovisual entre o laboratório de patologia e a sala de cirurgia.
  5. Juntamente com o cirurgião, selecione três eixos anatômicos para orientação.
  6. Oriente a varredura da amostra ao longo dos eixos selecionados, girando-a até que haja um acordo mútuo entre as equipes cirúrgica e de patologia.
  7. Repita para a varredura do defeito e o modelo anatômico.
  8. Conforme necessário, use os visuais 3D para discutir onde tirar as margens da seção congelada e identificar áreas específicas de interesse clínico.

5. Tempo limite da seção congelada (equipe de patologia)

  1. Após a conclusão da análise da seção congelada, anote a varredura da amostra para indicar os locais de todas as margens amostradas.
  2. Para cada anotação, insira um nome descritivo, o status da margem (positivo, negativo, fechado), diagnóstico e quaisquer notas pertinentes (ou seja, "2 mm de profundidade").
  3. Projeto MV3D no monitor da sala de cirurgia.
  4. Estabeleça uma conexão audiovisual entre o laboratório de patologia e a sala de cirurgia.
  5. Relate os resultados da análise da seção congelada à equipe cirúrgica com o auxílio visual da varredura da amostra anotada.
  6. Usando as varreduras 3D, discuta onde as margens suplementares devem ser retiradas do defeito para abordar as margens de risco da amostra (Figura 4).
  7. Colha margens suplementares para lidar com as margens em risco e envie-as com marcadores de orientação geográfica apropriados para análise de seção congelada (cirurgião)

6. Tempo limite de reconciliação (equipes cirúrgicas e de patologia)

  1. Anote a localização das margens suplementares na varredura do defeito (cirurgião).
  2. Anote a extensão da ressecção e a localização das margens suplementares no modelo anatômico (cirurgião).
  3. Após a conclusão da análise da seção congelada, insira um nome descritivo, o status da margem e quaisquer notas pertinentes para cada margem suplementar (patologista).
  4. Projeto MV3D no monitor da sala de cirurgia.
  5. Estabeleça uma conexão audiovisual entre o laboratório de patologia e a sala de cirurgia.
  6. Relate os resultados da análise de congelação das margens suplementares à equipe cirúrgica.
  7. Discuta cada margem em risco e alinhe as margens suplementares específicas que abordam as margens.
  8. Chegue a um acordo explícito de que a eliminação oncológica foi ou não alcançada.
  9. Comece com a parte de reconstrução da operação.

7. Anotação de radiografias e gravação da narrativa cirúrgica (cirurgião)

  1. Após a cirurgia, selecione e anote as radiografias pré-operatórias para demarcar a extensão da ressecção cirúrgica e a localização das margens suplementares, indicando áreas de interesse clínico (Figura 5).
  2. Gravar uma narrativa audiovisual fornecendo um resumo da ressecção oncológica e consulta patológica intraoperatória com o auxílio visual dos exames e informações descritivas prestadas no MV3D.

8. Gravação da narrativa patológica (patologista)

  1. Após a obtenção dos resultados da seção permanente, registre uma breve narrativa audiovisual para fornecer a perspectiva da patologia sobre o caso e observe especificamente se os resultados da seção permanente alteram o status final de depuração oncológica.

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Resultados

Desde a implementação desse novo fluxo de trabalho de digitalização em janeiro de 2023, examinamos 92 casos de câncer de cabeça e pescoço. De agosto de 2024 a abril de 2025, integramos com sucesso o MV3D a esse fluxo de trabalho em 33 casos. Os procedimentos incluíram mandibulectomia (n = 29), laringectomia/laringofaringectomia (n = 17), glossectomia (n = 14), palatomaxilectomia (n = 12), parotidectomia (n = 9), ressecção de partes moles da cavidade oral (n = 6), ressecção do couro cabeludo (n = 1), ressecção labial (n =...

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Discussão

Embora o objetivo final das ressecções oncológicas seja a eliminação do tumor, os métodos pelos quais cirurgiões e patologistas comunicam informações patológicas essenciais estão desatualizados e ineficientes22. O cirurgião muitas vezes sai da sala de cirurgia para se envolver em conversas informais e em grande parte não documentadas cara a cara com o patologista. O processamento de espécimes cirúrgicos envolve o corte do tecido, o que os torna praticamente irreco...

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Divulgações

Os autores não têm interesses financeiros concorrentes a serem divulgados.

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
EinScan SP V23D brilhanteN/AScanner de mesa
Einscan Pro HD3D brilhanteN/AScanner portátil
EXScan Pro software3D brilhanteN/ASoftware de scanner portátil
ExScan S software3D brilhanteN/ASoftware de scanner de mesa
ThinkPad P1 Gen 7 Intel (16″) Estação de trabalho móvelLenovoNúmero de peça: 21KV001EUSLaptop (Requisitos mínimos do sistema: PC com Windows 10 com pelo menos 8 GB de RAM; Processador como um Intel® Xeon E3-1230, i5-3470, i7-3770, i7-8700 ou superior; GPU mínima de Nvidia GTX 660 ou Quadro P1000 também é recomendada
Estação de trabalho de fator de forma ultra pequeno ThinkStation P3LenovoNúmero da peça 30HACTO1WWUS1Servidor

Referências

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