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O splicing de RNA é um processo crucial que une éxons para tradução e remove íntrons, facilitando a exportação de RNA e mantendo a homeostase do ácido nucleico. Esse mecanismo rigidamente regulado opera de maneira temporal e espacial, contribuindo para a diversidade e complexidade do transcriptoma1. O splicing é guiado por sinais-chave, incluindo o local de emenda 5' (5'ss), local de ramificação e local de emenda 3' (3'ss), juntamente com elementos regulatórios adicionais, como o trato de polipirimidina a jusante do local de ramificação e a zona de exclusão de dinucleotídeos AG, que auxiliam no reconhecimento de 3'ss2. Mecanicamente, o pequeno RNA nuclear U1 (snRNA) emparelha com o 5'ss, enquanto o local da ramificação interage com o U2 snRNA3. A atividade coordenada do sítio de ramificação, do trato de polipirimidina e dos 3'ss facilita a ligação de pequenas nucleoproteínas U2 (snRNPs) e fatores auxiliares de U2, estabilizando o spliceossomo e posicionando o ponto de ramificação para ataque nucleofílico no 5'ss, iniciando assim o splicing.
Com o rápido avanço das tecnologias de sequenciamento, o custo do sequenciamento do genoma completo continua a diminuir, levando a um catálogo cada vez maior de variantes genéticas humanas. Estima-se que 10-30% das mutações associadas a doenças em doenças genéticas raras afetam o splicing de RNA 4,5,6, muitas vezes produzindo produtos gênicos aberrantes que podem servir como alvos terapêuticos. No entanto, avaliar o impacto funcional das variantes intrônicas continua sendo um desafio devido à complexidade dos sinais de splicing, que muitas vezes são redundantes e degenerados. Embora os locais de emenda 5 'e 3' sejam relativamente bem caracterizados, os locais de ramificação, tratos de polipirimidina e outros elementos reguladores de splicing exibem considerável sequência e variabilidade posicional em eucariotos superiores. Estudos de mapeamento em larga escala demonstraram ainda que vários locais de ramificação podem existir dentro de um único íntron 7,8,9,10, complicando a interpretação das variações do limite íntron-exon.
O aprendizado profundo tem sido empregado para avaliar como as sequências primárias contribuem para o reconhecimento do local de splicing 4,11,12, revelando que as variantes de splicing se agrupam em locais de splice canônicos enquanto se estendem esparsamente para o éxon e a região 3 'dos íntrons. Esse padrão se alinha com o entendimento estabelecido de que a seleção do local de splice 5' é ditada principalmente por sequências de consenso, enquanto o reconhecimento do local de splice 3' depende de elementos intrônicos adicionais, como locais de ramificação e tratos de polipirimidina. No entanto, os modelos existentes foram treinados para distinguir locais de emenda constitutivos de alternativos ou artificiais, em vez de se concentrar especificamente em variantes intrônicas. Como resultado, essas ferramentas computacionais mostram apenas precisão preditiva moderada, identificando principalmente locais de splice e variantes de splicing exônico 13,14,15,16. Além dos modelos preditivos, um sistema experimental capaz de validar variantes de splicing em massa melhoraria significativamente a identificação e caracterização de defeitos de splicing.
Dados abrangentes de sequenciamento de RNA ligando variantes intrônicas associadas a doenças a fenótipos de splicing permanecem escassos devido à sua baixa frequência e à dificuldade de prever resultados de splicing de conjuntos de dados existentes. Para resolver essa lacuna, ensaios de splicing de alto rendimento e modelos computacionais foram desenvolvidos para analisar sistematicamente as variantes de splicing. Ensaios repórteres de splicing massivamente paralelos (MaPSy) foram projetados para avaliar o impacto de sequências variáveis na seleção do local de splice. Ao incorporar variações de sequência perto dos locais de emenda de 5 'e 3' ou abrangendo regiões inteiras de íntron-exon dentro de backbones de minigenes fixos, o MaPSy permite uma avaliação funcional das alterações de splicing. No entanto, devido às limitações da síntese de oligonucleotídeos em massa, variantes intrônicas profundas e ativação de pseudo-exons não são capturadas nesta abordagem.
A robustez do MaPSy foi validada usando 70 minigenes de splicing independentes, produzindo uma correlação de Pearson de 0,8917. Notavelmente, aproximadamente 90% das variantes de doadores de splicing (+1 e +2) exibiram defeitos de splicing, destacando a precisão do ensaio. Além disso, o MaPSy com sequências aleatórias de sítios ramificados revelou a natureza degenerada do reconhecimento de sítios ramificados e sua dependência de proteínas centrais U218. Além disso, um projeto MaPSy de GFP dividido juntamente com a classificação de células ativadas por fluorescência (FACS) tem sido usado para investigar eventos de salto de exon causados por variações genéticas. Essa abordagem revelou que 54% das variantes de interrupção de splicing residem em regiões intrônicas, incluindo locais de splicing canônicos13, ressaltando o papel significativo dos elementos intrônicos na regulação do splicing. Coletivamente, esses achados reforçam a importância das sequências intrônicas no controle do splicing e demonstram a utilidade do MaPSy na identificação de defeitos de splicing associados à doença (Figura 1).

Figura 1: Projeto experimental de ensaio de splicing massivamente paralelo (MaPSy) de mutações intrônicas próximas ao exon. Variantes documentadas em bancos de dados de doenças humanas foram coletadas e sintetizadas como 5.307 pares de oligos. Cada par de oligos contém uma referência e um alelo variante nas regiões intrônica de 78 nucleotídeos (nt) e exônicas de 35 nt. Os oligos são flanqueados por locais de priming comuns para amplificação e ligação em minigenes de splicing de 3-éxons. Assim, a região sintetizada compreende os 3'ss do segundo éxon do minigene. Após a montagem do minigene, os minigenes agrupados foram emendados em células renais embrionárias humanas (HEK293T). As isoformas emendadas resultantes foram colhidas e resolvidas por sequenciamento de amplicon. Essa figura foi adaptada com permissão de Chiang et al.17. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.