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Artigo de método

Estudo Potencial Relacionado a Eventos sobre o Efeito do Esgotamento do Ego na Antecipação Perceptiva sob Emoção Negativa

362 vistas

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DOI:

10.3791/69055

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14 de novembro de 2025

 ,  ,  , 
1College of Education and Sports Sciences, Yangtze University, 2Department of Psychology, School of Sports Medicine, Wuhan Sports University

Neste artigo

Resumo

Aqui, propomos uma investigação usando a metodologia de potencial relacionado a eventos (ERP) para examinar os mecanismos subjacentes pelos quais o esgotamento do ego influencia a antecipação perceptiva em alunos de graduação treinados em tênis sob emoção negativa.

Resumo

O presente estudo empregou uma combinação de medidas comportamentais e de potencial relacionado a eventos (ERP) para investigar o efeito do esgotamento do ego na antecipação perceptiva em alunos de graduação treinados em tênis sob emoção negativa. Os resultados fornecerão uma base teórica para aumentar a eficácia do treinamento nessa população específica. A emoção negativa foi induzida por clipes de filme, enquanto o esgotamento do ego foi provocado por meio de uma tarefa de Stroop. A antecipação perceptiva foi avaliada usando vídeos de tênis temporariamente ocluídos. Sob emoção negativa, os participantes exibiram menor tempo de reação e maior precisão no estado de baixa depleção do ego ou em 160 ms após bater na bola. Além disso, houve uma latência de pico de N2 mais curta em 160 ms após bater na bola do que no momento de bater na bola. As amplitudes de pico de N2, P3 e amplitude média de LNC foram significativamente menores sob o estado de baixa depleção do ego do que aquelas sob o estado de alta depleção do ego (p < 0,05). As amplitudes de pico de N2 e P3 foram maiores no momento da rebatida da bola do que aos 160 ms após a rebatida. Sob emoção negativa, os alunos de graduação treinados em tênis exibiram velocidade de antecipação perceptiva mais rápida, maior precisão e uma alocação reduzida de recursos cognitivos em um estado de baixo esgotamento do ego. Em comparação com o momento de bater na bola, os alunos de graduação treinados em tênis exibiram melhor velocidade-precisão, controle de atenção mais precoce e alocação reduzida de recursos atencionais e cognitivos em 160 ms após bater na bola. Os resultados sugerem que os treinadores de tênis devem melhorar as habilidades de autorregulação emocional dos jogadores, otimizar os ambientes de treinamento e reduzir o esgotamento do ego para melhorar seu desempenho.

Introdução

O tênis é um esporte caracterizado por trajetórias de bola imprevisíveis, altas velocidades e uma ampla gama de posicionamentos de tacadas, exigindo que os jogadores possuam fortes habilidades de antecipação perceptiva. A antecipação perceptiva refere-se à capacidade de prever o resultado de um evento iminente utilizando informações avançadas obtidas por meio de canais sensoriais1. Evidências acumuladas mostram que os atletas demonstram vantagens específicas do domínio na velocidade e precisão da previsão em comparação com os não atletas2. Os tenistas demonstram capacidades superiores de antecipação de ação em condições de restrição de informações 3,4. A pesquisa mostrou que essas vantagens de antecipação perceptiva em tenistas podem ser influenciadas por fatores como estado emocional5 e esgotamento do ego6. O esforço prolongado de autocontrole esgota os recursos mentais limitados, levando a um estado conhecido como esgotamento do ego6. Este estudo tem como objetivo abordar a seguinte questão: Quais são os correlatos comportamentais e potenciais relacionados a eventos (ERP) da antecipação perceptiva sob emoção negativa, em vários níveis de esgotamento do ego e condições de oclusão temporal? Esta questão permanece inexplorada e merece uma investigação mais aprofundada.

Estudos empíricos estabeleceram que a valência afetiva (ou seja, a direção positiva ou negativa de uma experiência emocional) exerce influências bidirecionais no desempenho antecipatório: estados emocionais positivos aumentam a velocidade de processamento (tempo de reação reduzido) e a precisão da decisão, provavelmente facilitando o envolvimento atencional e a integração sensório-motora simplificada7 enquanto estados afetivos negativos interrompem o processamento cognitivo em atletas em vários esportes. Por exemplo, atletas de basquete demonstram aumento da latência de resposta e diminuição da velocidade motora ao processar estímulos de conflito sob condições emocionais negativas8. Portanto, o processamento de emoções negativas ocupa mais recursos cognitivos e interfere significativamente na antecipação da velocidade de movimento9. O esgotamento do ego também influencia a tomada de decisão perceptiva e a busca visual dos atletas em contextos esportivos. Por exemplo, os jogadores de basquete exibem desempenho superior na tomada de decisão em condições de baixo esgotamento do ego6. Em contraste, o alto esgotamento do ego exerce efeitos prejudiciais na atenção sustentada dos atletas10, na memória de trabalho11 e na tomada de decisões nos esportes12. A metanálise revelou que o esgotamento do ego exerce um tamanho de efeito médio no desempenho esportivo13,14. Especificamente, os indivíduos entram em um estado de esgotamento do ego após realizar tarefas de autocontrole, o que subsequentemente prejudica seu desempenho operacional em tarefas atléticas. Finalmente, existe uma relação intrínseca entre valência emocional e esgotamento do ego. As emoções negativas levam a um maior esgotamento dos recursos de autocontrole15, resultando em pior desempenho nas tarefas de autocontrole subsequentes16. Indivíduos sob alto esgotamento do ego exibem um viés de atenção mais pronunciado em relação a informações emocionais negativas17. Embora tanto a emoção negativa quanto o esgotamento do ego afetem a antecipação perceptiva, poucos estudos eletrofisiológicos investigaram seus efeitos combinados.

Os principais componentes do ERP associados à antecipação perceptiva no tênis incluem N2, P3 e o componente negativo tardio (LNC). Pesquisas anteriores demonstraram que os componentes N2 e P3 estão fortemente correlacionados com as funções cognitivas subjacentes à antecipação perceptiva relacionada ao esporte 18,19,20. Por exemplo, o estudo de Zhang e Zhou revelou que os especialistas em tênis demonstram desempenho superior na identificação de características de estímulo alvo durante transições ofensivas e defensivas dinâmicas, como evidenciado por latências de início precoce dos componentes N2 e P321. A pesquisa revelou que os especialistas em badminton exibem velocidades mais rápidas de identificação e codificação de estímulos com maior alocação de recursos mentais, conforme refletido pela menor latência de pico P3 e maior amplitude P322. Além disso, o estudo mostrou que os especialistas em tênis investem mais esforço cognitivo na representação da cena durante as tarefas de antecipação perceptiva, evidenciada pela maior amplitude média do LNC19. Em comparação com os novatos no tênis, os especialistas em tênis exibem maior amplitude N223, menor latência P3b e maior amplitude P3b24 durante as tarefas de antecipação perceptiva. Nos estudos de ERP sobre antecipação perceptiva, os pesquisadores comumente empregam técnicas de oclusão espacial 3,23 e técnicas de oclusão temporal21,25 como paradigmas de pesquisa. Dentre esses métodos, as técnicas de oclusão temporal podem demonstrar a importância da informação visual precoce para o julgamento antecipatório dos atletas no recebimento de saques26, caracterizadas por forte objetividade e boa validade ecológica. Portanto, este estudo adota a oclusão temporal como paradigma experimental para investigar as características do ERP da antecipação perceptiva de alunos de graduação treinados em tênis, com N2, P3 e LNC selecionados como componentes do ERP para avaliar o desempenho antecipatório.

Os mecanismos eletrofisiológicos pelos quais a emoção negativa e o esgotamento do ego modulam conjuntamente as vantagens dos especialistas ainda são desconhecidos. A metodologia de potencial relacionado a eventos (ERP) fornece resolução temporal em milissegundos, permitindo a detecção precisa da atividade eletrofisiológica cortical durante os processos de antecipação perceptiva27. Este estudo empregou técnicas de oclusão temporal, apresentando imagens de vídeo das fases do rally de partidas de tênis como estímulos de antecipação perceptiva. Usamos medidas de potencial relacionado a eventos (ERP) para examinar os efeitos comportamentais e eletrofisiológicos do esgotamento do ego na antecipação perceptiva em alunos de graduação treinados em tênis sob emoção negativa. Este estudo fornecerá insights teóricos sobre a expansão das categorias de fatores que influenciam a antecipação perceptiva em alunos de graduação treinados em tênis. Além disso, o presente estudo oferecerá evidências científicas para otimizar as metodologias de treinamento e melhorar o desempenho competitivo. Com base nessa estrutura teórica, levantamos a hipótese de que, sob emoção negativa, os alunos de graduação treinados em tênis exibem desempenho perceptivo de previsão superior quando em um estado de baixo esgotamento do ego e com uma condição de bloqueio de tempo prolongado, manifestada por menor tempo de reação, maior precisão e amplitudes de pico N2 e P3 reduzidas.

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Protocolo

O protocolo do experimento atual foi aprovado pelo Comitê de Ética em Experimentos Humanos da universidade afiliada ao primeiro autor (código de identificação do projeto: 2024010). Todos os participantes assinaram o termo de consentimento livre e esclarecido para este estudo.

1. Sujeitos experimentais

  1. Realize a estimativa do tamanho da amostra a priori usando G*Power 3.1.928. Defina os parâmetros em α = 0,05 (bicaudal), potência = 0,80 e tamanho do efeito f = 0,25. Analise os dados usando uma ANOVA de design misto 2 (esgotamento do ego: alto versus baixo; entre sujeitos) x 2 [ponto de tempo: T1 (o momento de bater na bola) versus T2 (160 ms após bater na bola); dentro dos sujeitos]. Segmente um tamanho mínimo de amostra de N = 24 para detectar efeitos hipotéticos.
  2. Recrutar uma amostra de 30 estudantes universitários do sexo masculino especializados em tênis, com idade média de 21,73 ± 1,048 anos e experiência média de treinamento de 2,967 ± 0,507 anos. Designe aleatoriamente os participantes para um grupo de alto esgotamento do ego e um grupo de baixo esgotamento do ego, com 15 participantes em cada.
  3. Garantir que todos os participantes atendam aos seguintes critérios de inclusão: (1) boa saúde física sem histórico de distúrbios psiquiátricos ou neurológicos; (2) sono adequado e um estado emocional neutro; (3) familiaridade com táticas técnicas de tênis e pelo menos dois anos de treinamento de tênis; (4) visão de cores normal e acuidade visual normal ou corrigida para normal; (5) destro; (6) nenhuma participação anterior em experimentos semelhantes. Exclua os participantes que não atenderem a esses critérios.
  4. Informe os participantes completamente sobre os procedimentos, aclimate-os ao laboratório e obtenha consentimento informado por escrito.

2. Materiais experimentais

  1. Selecione clipes de filme do Sistema de Vídeo Afetivo Chinês29 para eliciar o estado emocional alvo, dada sua eficácia estabelecida na indução direta de emoções30. Use o clipe NUAN CHUN como estímulo de indução de emoção negativa validado (α > de Cronbach 0,79).
  2. Calibre os estímulos auditivos para 65 dB NPS usando um medidor de nível sonoro posicionado na cabeça do participante antes do experimento. Defina a duração de cada clipe afetivo para aproximadamente 100 s. Garantir a aprovação do Comitê de Ética Institucional para Pesquisa em Seres Humanos antes da coleta de dados.
  3. Administrar a escala de avaliação de emoções de 9 pontos adaptada do Positive and Negative Affect Schedule (PANAS)31,32. Interprete pontuações mais altas como uma emoção negativa mais forte. Confirmar a validade convergente entre estados autorrelatados e medidas fisiológicas32.
  4. Adote o paradigma de Stroop33 para induzir estados de depleção de alto e baixo autocontrole. Construa estímulos usando quatro caracteres chineses: vermelho, amarelo, azul e verde. Emparelhe aleatoriamente cada caractere com uma cor de tinta incongruente (vermelho, amarelo, azul, verde) por tentativa. Realize testes via E-Prime 2.0, randomizando sequências de apresentação.
  5. Interprete a incongruência estímulo-cor como indutora de conflito cognitivo e recrutamento de recursos executivos superiores. Trate a congruência estímulo-cor como não provocando conflito e exigindo recursos executivos mais baixos11. Atribua ao grupo de alto esgotamento do ego uma tarefa de Stroop que consiste em 80 tentativas congruentes e 80 tentativas incongruentes. Atribua ao grupo de baixo esgotamento do ego uma tarefa de controle de Stroop compreendendo apenas 160 tentativas congruentes.
  6. Administre um questionário de validação de 3 itens34 para avaliar os estados de depleção de autocontrole induzidos por Stroop. Meça as seguintes dimensões: Esforço subjetivo gasto na supressão da interferência do significado da palavra durante a nomeação de cores; níveis de fadiga percebidos; esgotamento de energia autorrelatado. Aplique pontuação positiva, com pontuações totais mais altas indicando maior esgotamento.
  7. Extraia estímulos de vídeo de gravações de partidas de alta definição do US Open masculino de 2019. Selecione as três tacadas finais dos segmentos de fase neutra do rally, terminando em: Momento de impacto da tacada do oponente (T1); 160 ms pós-impacto (T2). Gere 460 clipes iniciais (230 retornos da quadra esquerda/230 retornos da quadra direita), cada um com duração: 2000 ms, formato: AVI e taxa de quadros: 25 fps.
  8. Realize a validação de especialistas com 10 alunos de graduação certificados treinados em tênis e 3 treinadores profissionais seguindo a metodologia de Zhang21. Selecione os estímulos finais (58 clipes da quadra esquerda/58 da quadra direita; 116 no total). Programe estímulos no E-Prime 2.0 e randomize a ordem de apresentação.

3. Procedimento experimental

  1. Obtenha consentimento informado por escrito e administre o PANAS na chegada do participante. Analise os participantes com base nos resultados do MAS.
  2. Ajuste os participantes com um sistema EasyCap EEG de 64 canais. Aplique gel condutor e mantenha todas as impedâncias do eletrodo abaixo de 10 kΩ. Forneça instruções de tarefas padronizadas enfatizando: manutenção da postura sentada ereta; minimização dos movimentos da cabeça; e fixação visual consistente a 70 cm do centro da tela.
  3. Conduzir a fase de prática: Complete o bloco de prática da tarefa Stroop (8 tentativas com feedback de desempenho); Bloco completo de treinamento de antecipação perceptiva (16 tentativas com feedback).
  4. Implemente a fase experimental formal em sequência: Induza a emoção (procedimento de 100 segundos), depois administre a autoavaliação do estado emocional, seguida pela execução da tarefa de Stroop, verifique o estado de esgotamento do ego e, finalmente, execute a tarefa de antecipação perceptiva.
  5. Atribua quantidades de teste da seguinte maneira. Tarefa Stroop: Comece cada tentativa com uma apresentação de 500 ms de uma cruz de fixação. Em seguida, apresente o estímulo Stroop por 2000 ms ou até que uma resposta seja feita (o que ocorrer primeiro). Considere uma resposta válida apenas se ocorrer dentro da janela de 2000 ms após o início do estímulo. Defina o intervalo entre tentativas (ITI) para 500 ms. Certifique-se de que todos os estímulos visuais subtendam aproximadamente 3° x 1.5° do ângulo visual a uma distância de visualização de 70 cm.
  6. Tarefa de antecipação perceptiva: 50 julgamentos de retorno do tribunal esquerdo, 50 julgamentos de retorno do tribunal direito. Apresente uma cruz de fixação vermelha (+) por 500 ms no início de cada tentativa, seguida por um estímulo de vídeo de antecipação perceptiva de 2000 ms. Em seguida, exiba uma tela de resposta por 2000 ms, instruindo os participantes a prever a direção da trajetória da bola a partir do vídeo anterior. Defina o ITI para 500 ms. Randomize todas as sequências do estudo. Conecte o monitor a um sistema de controle do Windows 10.
    NOTA: Consulte a Figura 1 para esquemas de paradigma experimental. Os estímulos foram exibidos em um monitor LCD de 19 polegadas (resolução de 1920 x 1080 pixels, taxa de atualização de 100 Hz) controlado por um sistema Windows 10.

4. Protocolo de resposta

  1. Instrua os participantes a indicar as cores da fonte pressionando as teclas usando mapeamento padronizado na tarefa Stroop: Vermelho - tecla D; Tecla amarela -F; Tecla azul -J; Verde - tecla K.
  2. Exigir respostas aceleradas de escolha forçada para previsão da trajetória da bola na tarefa de antecipação perceptiva: Retornos da quadra esquerda - tecla F; Retornos da quadra direita - tecla J. Registre a precisão e o tempo de reação (RT) como medidas primárias.
  3. Iniciar a janela de resposta em 2000 ms após o início do vídeo (t = 0). Mantenha uma janela ativa por 2000 ms (época de 2000-4000 ms). Meça o RT em relação ao quadro de início do vídeo. Codifique as não respostas dentro da janela como erros de omissão.

figure-protocol-1
Figura 1: Diagrama esquemático do procedimento experimental. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.

5. Processamento de dados

  1. Registre o tempo de reação e as taxas de precisão do E-Prime 2.0 durante as tarefas de antecipação perceptiva e Stroop.
  2. Analise os dados comportamentais no SPSS 22.0 usando o seguinte protocolo: Identifique e exclua outliers onde o tempo/precisão de reação individual excede ± 3SD da média do grupo. Use um teste t de amostras independentes para avaliar a eficácia das manipulações de emoções negativas e esgotamento do ego. Realize ANOVAs de medidas repetidas 2 x 2 para RT e precisão. Para comparações post hoc, use os testes LSD (Least Significant Difference) de Tukey. Aplique a correção de Greenhouse-Geisser quando a suposição de esfericidade for violada.
  3. Adquira sinais de EEG usando um sistema actiCAP de 64 canais posicionado de acordo com o sistema internacional 10-1035, usando AFz como eletrodo de aterramento. Extraia as épocas de -200 ms a 2000 ms em relação ao início do estímulo, usando -200-0 ms como linha de base. Mantenha uma média de 36 avaliações sem artefatos por condição para a média do ERP. Confirme que as contagens de ensaios não diferiram significativamente entre as condições (p > 0,05).
    NOTA: Durante a aquisição on-line, o eletrodo de referência foi ajustado em FCz, com posterior conversão off-line para referência média. A aquisição de sinal empregou uma taxa de amostragem de 1000 Hz com filtragem passa-banda analógica (0,01-100 Hz). Os sinais ERP foram filtrados (0,01-35 Hz) e limpos usando remoção de artefatos baseada em ICA (limite de ±80 μV).
  4. Concentre-se nos eletrodos nas regiões frontal (F1, F2, Fz, F3, F4, Fp1, Fp2, Fpz) e parietal (Pz, P3, P4) para análise, selecionando esses locais a priori com base nos objetivos da pesquisa e na literatura existente 21,36. Escolha esses eletrodos porque eles geram de forma confiável componentes ERP (por exemplo, N2, P3, LNC) sensíveis a processos de controle cognitivo e integração sensorial para julgamento antecipatório. Inclua o eletrodo occipital (POz) para controlar o processamento visual inicial.
  5. Defina os parâmetros de análise do ERP (janelas de tempo e locais de eletrodos) com base nas topografias de ondas de média geral e diferença.
    N2: janela de 150-300 ms | Eletrodos F3, F4, Fz, Fpz → Extrair latência/amplitude de pico
    P3: janela de 250-450 ms | Eletrodos P3, P4, POz, Pz → Extrair latência/amplitude de pico
    LNC: janela de 600-1200 ms | Eletrodos Fp1, Fp2, Fz, F1, F2 → Calcular amplitude média
  6. Analise todas as métricas do ERP usando RM-ANOVA no SPSS 22.0. Aplique a correção de Greenhouse-Geisser para violações de esfericidade. Realizar testes post hoc ajustados por Bonferroni para efeitos principais significativos. Interpretar efeitos significativos (p < 0,05) com estruturas teóricas específicas do componente.

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Resultados

Efeitos da emoção negativa e indução do esgotamento do ego

Para a indução de emoção negativa, as classificações emocionais autorrelatadas demonstraram pontuações pós-indução significativamente mais altas (6,93 ± 1,26) em comparação com a linha de base pré-indução (4,43 ± 1,19), t = -9,40, p < 0,001. Na escala de manipulação de esgotamento do ego, o grupo de alto esgotam...

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Discussão

Este estudo empregou técnicas de potencial relacionado a eventos (ERP) para investigar os mecanismos neurais subjacentes aos efeitos do esgotamento do ego na antecipação perceptiva em alunos de graduação treinados em tênis sob emoção negativa. Alunos de graduação treinados em tênis no estado de baixa depleção do ego demonstraram tempo de reação de antecipação perceptiva significativamente mais curto, maior precisão e menores amplitudes de pico N2 / P3 e amplitude média do LNC em comparaç...

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Divulgações

Os autores não relatam divulgações relevantes para o manuscrito.

Agradecimentos

Agradecemos aos participantes por sua conformidade e participação. Os autores agradecem o apoio financeiro dos Projetos de Ciências Humanas e Sociais Financiados pelo Ministério da Educação (Grant No. 23YJCZH206) e do Projeto Conjunto da Fundação Provincial de Ciências Naturais de Hubei (Grant No. JCZRLH202500697) para a realização desta pesquisa e do Projeto de Pesquisa de Reforma do Ensino da Província de Hubei (Número do Projeto: 2023282)

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Gel abrasivoBeijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.4ozRemova queratina, células mortas da pele e óleos da superfície do couro cabeludo para minimizar ainda mais a impedância do eletrodo da pele.
BrainAmp SNProdutos para o CérebroAMP12081737 PadrãoAquisição de sinais de eletroencefalograma (EEG)
Gel de eletrólitos  Beijing Flying Star Electronic Technology Co., Ltd.Easy Gel 32ozReduza a impedância e garanta uma transmissão de sinal de alta qualidade.
E-prime ProfessionalFerramentas de Software de Psicologia2.0.10.92Software de Experimentos de Psicologia

Referências

  1. Mecheri, S., et al. Are visual cue masking and removal techniques equivalent for studying perceptual skills in sport. Perception. 40 (4), 474-489 (2011).
  2. Lu, Y., Wang, Y., Zhao, Q., Zhou, C. Influence of expertise on the retrieval and processing of cues during action anticipation. J Tianjin Univ Sport. 33 (1), 33-38 (2018).
  3. Huys, R., et al. Global information pickup underpins anticipation of tennis shot direction. J Mot Behav. 41 (2), 158-171 (2009).
  4. Farrow, D., Reid, M. The contribution of situational probability information to anticipatory skill. J Sci Med Sport. 15 (4), 368-373 (2012).
  5. Tenenbaum, G., et al. Emotions-decision-making in sport: Theoretical conceptualization and experimental evidence. Int J Sport Exerc Ps. 11 (2), 151-168 (2013).
  6. Furley, P., et al. Ego depletion, attentional control, and decision making in sport[J]. Psychol Sport Exerc. 14 (6), 900-904 (2013).
  7. Shangguan, R., et al. The influence of emotional state on perceptual anticipation of tennis players in stalemate stage. Int J Sport Psychol. 53 (4), 345-360 (2022).
  8. Huang, L., Zhou, C. L. Impact of different emotion states on conflict control of male basketball players: An ERP study. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 287-291 (2013).
  9. Pereira, M. G., et al. Sustained and transient modulation of performance induced by emotional picture viewing. Emotion. 6 (4), 622-634 (2006).
  10. Li, C., Zhang, L. Effect of state anxiety on sustained attentional control: The moderating effect of the degree of ego depletion. J Tianjin Univ Sport. 32 (2), 123-133 (2017).
  11. Yuan, D., Li, X. The effect of ego-depletion on working memory and its elimination. Psychol Sci. 35 (3), 608-613 (2012).
  12. Zhang, X., Chi, L. Effect of emotion regulation and self-control on decision-making of soccer players. J Beijing Sport Univ. 36 (8), 83-88 (2013).
  13. Xiang, M., et al. The influence of ego depletion on sporting performance: A meta-analysis. Adv Psychol Sci. 25 (4), 570-583 (2017).
  14. Yan, X., et al. How does ego depletion reduce sports performance in athletes? A systematic meta-analysis. Front Psychol. 16, 1528263(2025).
  15. Wei, W., Huang, C., Zhang, Q. The influence of negative mood on organizational citizenship behavior and counterproductive work behavior: A self-control perspective. Management Review. 31 (12), 146-158 (2019).
  16. Wagner, D. D., Heatherton, T. F. Emotion and self-regulation failure. Handbook Emot Regul. 2, 613-628 (2014).
  17. Xiong, M., Min, J. Effect of ego-depletion and exercise regularity on attention bias of negative emotion pictures. J Wuhan Inst Phys Educ. 55 (1), 73-79 (2021).
  18. Kok, A. On the utility of P3 amplitude as a measure of processing capacity. Psychophysiology. 38 (3), 557-577 (2001).
  19. Dockree, P. M., Kelly, S. P., Robertson, I. H., et al. Neurophysiological markers of alert responding during goal-directed behavior: A high-density electrical map study. Neuroimage. 27 (3), 587-601 (2005).
  20. Kimura, M., Katayama, J. I., Murohashi, H. Neural correlates of preattentive and attentive processing of visual changes. NeuroReport. 16 (18), 2061-2064 (2005).
  21. Zhang, Y., Zhou, C. Event-related potentials of tennis player in ball routes anticipation. China Sport Sci. 32 (12), 24-49 (2012).
  22. Jin, H., Xu, P., Zhang, J. Event-related potential effects of superior action anticipation in professional badminton players. Neurosci Lett. 492 (3), 139-144 (2011).
  23. Wang, X. C., Zhou, C. L. Tennis experts' anticipation of spatial perception based on visual occluded-evidences from eye-movements and ERPs. China Sport Sci. 33 (2), 38-46 (2013).
  24. Wang, X. C., Zhou, C. L. The advantage anticipation of tennis experts based on time series scenarios--An ERP study. Chin J Sports Med. 31 (4), 345-352 (2012).
  25. Sagiv, M., Ben-Sira, D., Goldhammer, E. Direct vs. indirect blood pressure measurement at peak anaerobic exercise. Int J Sports Med. 20 (05), 275-278 (1999).
  26. Müller, S., et al. An in-situ examination of the timing of information pick-up for interception by cricket batsmen of different skill levels. Psychol Sport Exerc. 10 (6), 644-652 (2009).
  27. Khoo, H. M., et al. Reliable acquisition of electroencephalography data during simultaneous electroencephalography and functional MRI. J Vis Exp. (169), e62247(2021).
  28. Faul, F., et al. G* Power 3: A flexible statistical power analysis program for the social, behavioral, and biomedical sciences. Behav Res Methods. 39 (2), 175-191 (2007).
  29. Xu, P. F., Huang, Y. X., Luo, Y. J. Establishment and assessment of native Chinese affective video system. Chin Ment Health J. 24 (7), 551-561 (2010).
  30. Forgas, J. P., Moylan, S. J. After the movies: The effects of transient mood states on social judgments. Pers Soc Psychol Bull. 13 (4), 467-477 (1987).
  31. Wang, J. F., Huang, Z. J., Yu, L. The effects of emotional terms on the event related potential of mental imagery of wrestlers. Chin J Sports Med. 34 (4), 388-403 (2015).
  32. Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales. J Pers Soc Psychol. 54 (6), 1063-1070 (1988).
  33. Guo, Y. J., et al. Self-control affects the attention guidance effect of internet addiction tendencies. Chin J Clin Psychol. 30 (2), 249-266 (2022).
  34. Wan, E. W., Agrawal, N. Carryover effects of self-control on decision making: A construal-level perspective. J Consum Res. 38 (1), 199-214 (2011).
  35. Wang, J. F., et al. Effect of resistance exercise on attentional bias toward food in overweight female college students: An event-related potential study. Int. J. Clin. Health. Psychol. 25 (4), 100632(2025).
  36. Shangguan, R., Che, Y. The Difference in perceptual anticipation between professional tennis athletes and second-grade athletes before batting. Front Psychol. 9, 1541(2018).
  37. Liu, N., et al. The effect of ego depletion on impulse buying: The role of construal level. Chin J Clin Psychol. 31 (5), 1036-1041 (2023).
  38. Sun, Y., et al. Role of ego depletion in suboptimal performance: Evidence from qualitative and experimental research. J Tianjin Univ Sport. 28 (4), 277-286 (2013).
  39. Gailliot, M. T., Baumeister, R. F. Self-regulation and sexual restraint: dispositionally and temporarily poor self-regulatory abilities contribute to failures at restraining sexual behavior. Pers Soc Psychol Bull. 33 (2), 173-186 (2007).
  40. Wagner, M., Wieczorek, A. Ego-depletion and motor skill performance under pressure-experimental effects of a short term virtual-reality based mindfulness breathing meditation with integrated biofeedback. Sci Rep. 14 (1), 17541(2024).
  41. Baumeister, R. F., Muraven, M., Tice, D. M. Ego depletion: A resource model of volition, self-regulation, and controlled processing. Social Cognition. 18 (2), 130-150 (2000).
  42. Yang, Y., Zhang, Z. Influence of different time blocking 3D serving video and perception-action coupling level on tennis returning serve performance. J Tianjin Univ Sport. 27 (5), 421-426 (2012).
  43. Xia, Y., et al. Effect of temporal and spatial information content on anticipatory performance of tennis players in return of serve. J Tianjin Univ Sport. 36 (4), 478-484 (2021).
  44. Hillyard, S. A., Anllo-Vento, L. Event-related brain potentials in the study of visual selective attention. Proc Natl Acad Sci USA. 95 (3), 781-787 (1998).
  45. Patel, S. H., Azzam, P. N. Characterization of N200 and P300: Selected studies of the event-related potential. Int J Med Sci. 2 (4), 147-154 (2005).
  46. Johnstone, S. J., et al. A pilot study of combined working memory and inhibition training for children with AD/HD. Atten Defic Hyperact Disord. 2 (1), 31-42 (2010).
  47. Garrison, K. E., Finley, A. J., Schmeichel, B. J. Ego depletion reduces attention control: Evidence from two high-powered preregistered experiments. Pers Soc Psychol Bull. 45 (5), 728-739 (2019).
  48. Greene, J. D., Paxton, J. M. Patterns of neural activity associated with honest and dishonest moral decisions. Proc Natl Acad Sci USA. 106 (30), 12506-12511 (2009).
  49. Sweller, J., van Merriënboer, J. J. G., Paas, F. G. W. C. Cognitive architecture and instructional design. Educ Psychol Rev. 10 (3), 251-296 (1998).
  50. Pegna, A. J., Landis, T., Khateb, A. Electrophysiological evidence for early non-conscious processing of fearful facial expressions. Int J Psychophysiol. 70 (2), 127-136 (2008).
  51. Wang, L., et al. The time course and hemispheric effect during serving action recognition of table tennis players: An ERP study. Chin J Sports Med. 33 (8), 804-812 (2014).

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