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O estudo foi conduzido de acordo com a Declaração de Helsinque e aprovado pelo Comitê de Ética Institucional do Hospital Central Popular de Huizhou (Aprovação nº 2022-015). Este estudo não foi registrado como ensaio clínico devido ao seu desenho retrospectivo. O consentimento informado foi dispensado devido à natureza retrospectiva da análise, e todos os dados dos pacientes foram desidentificados. Os regentes e os equipamentos utilizados estão listados na Tabela de Materiais.
1. Desenho do estudo e seleção de pacientes
Como um estudo multicêntrico retrospectivo, reconhecemos o potencial de viés de seleção. Para mitigar isso, a identificação dos pacientes seguiu um protocolo de inscrição consecutiva dos registros prospectivos de AVC em cada centro participante. Todos os pacientes que apresentaram infarto cerebral agudo durante o período do estudo (janeiro de 2022 a janeiro de 2025) foram avaliados quanto à elegibilidade, e aqueles que atenderam aos critérios de inclusão foram inscritos sequencialmente. Os dados foram reunidos de três instituições: Hospital Popular Shaoxin Shangyu, Hospital Run Run Shaw e Hospital Central Popular de Huizhou. Acordos de compartilhamento de dados foram estabelecidos entre todos os centros participantes para garantir a supervisão adequada e o acesso aos dados.
Para lidar com dados ausentes, foi implementada uma abordagem de imputação múltipla usando equações encadeadas para variáveis com <5% de ausência. Para variáveis com >5% de dados ausentes, foi empregada uma análise completa de casos, com relato transparente dos padrões de ausência. Variáveis críticas, incluindo genótipo CYP2C19, NIHSS de base e mRS de 3 meses, apresentaram dados completos para todos os participantes. Os potenciais confundimentos foram tratados por meio de ajuste multivariado em nossos modelos estatísticos, incluindo fatores prognósticos conhecidos como idade, gravidade inicial do AVC, fatores de risco vasculares e medicamentos concomitantes. Especificamente, dados sobre medicamentos concomitantes (antiplaquetais, estatinas, anti-hipertensivos) foram coletados e ajustados nas análises.
- Critérios de inclusão
Os critérios de inclusão foram os seguintes: (1) Diagnóstico de infarto cerebral agudo confirmado por exames de imagem e critérios clínicos, conforme as Diretrizes Chinesas para o Diagnóstico e Tratamento do AVC Isquêmico Agudo; (2) Primeiro stroke com tempo de início até admissão <72 h; (3) Tratamento com butilftalidada (0,1 g por cápsula) em uma dose de 0,2 g três vezes ao dia em estômago vazio, iniciado dentro de 24 horas após a admissão; (4) Sem terapia trombolítica ou anticoagulante prévia.
- Critérios de exclusão
Os critérios de exclusão foram os seguintes: (1) Transtornos psiquiátricos comórbidos ou comprometimento cognitivo; (2) Disfunção hepática, renal ou cardíaca severa; (3) Hipersensibilidade ao medicamento estudado; (4) Doenças inflamatórias ou autoimunes sistêmicas. Os pacientes foram estratificados em grupos de bom prognóstico (mRS ≤2) e prognóstico ruim (mRS ≥3) com base nos escores7 da Escala de Rankin modificada de 3 meses. O processo de inclusão do paciente é mostrado na Figura 1.
A adesão do paciente à terapia com butilftalidada foi monitorada por meio de observação direta da administração de medicamentos durante a hospitalização, contagem de comprimidos e revisões do diário de medicamentos durante consultas de acompanhamento, entrevistas telefônicas estruturadas a cada 2 semanas para avaliar a adesão e efeitos adversos, e revisão dos registros de renovação da farmácia para pacientes ambulatoriais. Pacientes com <80% de adesão foram excluídos da análise (n=7). O desfecho de acompanhamento de 3 meses foi selecionado com base em padrões estabelecidos de pesquisa em desfechos de AVC, já que a mRS aos 90 dias após o AVC é amplamente aceita como um critério principal que captura o período crítico de recuperação.
2. Coleta de dados clínicos
Os dados foram coletados sistematicamente usando formulários eletrônicos de relato de casos abrangendo cinco domínios: características demográficas (idade, gênero, índice de massa corporal, Tabela 1), fatores de risco vasculares (hipertensão, diabetes mellitus, histórico de tabagismo, histórico de consumo de álcool), apresentação clínica (local do infarto, pontuação inicial do NIHSS), parâmetros laboratoriais e detalhes do tratamento. Os biomarcadores sanguíneos foram medidos da seguinte forma:
- Perfil lipídico (TC, TG, LDL-C, HDL-C)
Analisado usando um analisador bioquímico automatizado, com faixa de ensaio 0–20 mmol/L para TC, 0–10 mmol/L para TG, 0–15 mmol/L para LDL-C e 0,5–2,0 mmol/L para HDL-C.
- Homocisteína sérica (Hcy)
Medido pelo ELISA (faixa de detecção 5–50 μmol/L, coeficiente de variação <5%). As amostras foram armazenadas a -80 °C dentro de 2 horas após a coleta para evitar degradação.
3. CYP2C19 genotipagem
- Coleta de amostras e extração de DNA
Sangue venoso em jejum (5 mL) foi coletado da veia cubital mediana pela manhã. Após 30 minutos de coagulação em temperatura ambiente, as amostras foram centrifugadas a 1.600 × g por 10 minutos a 4 °C usando uma centrífuga de alta velocidade para isolar o soro. O DNA genômico foi extraído de 300 μL de soro seguindo o protocolo do fabricante. Brevemente, amostras foram incubadas com tampão de lise de 300 μL a 56 °C por 10 minutos, seguidas pela adição de 100 μL de etanol absoluto. A mistura foi transferida para colunas de purificação e centrifugada a 12.000 × g por 1 minuto em temperatura ambiente. O DNA foi eluído com tampão de elução pré-aquecido de 50 μL (70 °C) após duas etapas de lavagem com tampão de lavagem de 500 μL cada, com centrifugação a 12.000 × g por 1 minuto após cada lavagem. A concentração final de DNA foi ajustada para 50–100 ng/μL usando um espectrofotômetro e armazenada a -20 °C.
- Genotipagem por PCR em tempo real
CYP2C19 genotipagem foi realizada via PCR em tempo real. A mistura de reação de 20 μL consistia em 10 μL de 2× TaqMan Master Mix, 1 μL de mistura de primer-sonda, molde de DNA de 2 μL e 7 μL de água sem nuclease. As condições de ciclo térmico foram definidas da seguinte forma: desnaturação inicial a 95 °C por 30 s, seguida por 40 ciclos de desnaturação a 95 °C por 5 s e recozimento/extensão combinada a 60 °C por 34 s. Os dados de fluorescência foram coletados durante a etapa de recozimento/extensão.
- Confirmação de genótipos e controle de qualidade
Chamadas de genótipo foram confirmadas usando sequenciamento Hi-SNP de segunda geração com cobertura de 100×. Para resultados discordantes (n=3), a análise de polimorfismo do comprimento dos fragmentos de restrição foi empregada como método de backup: um produto PCR de 20 μL foi incubado com 1 μL da enzima de restrição HpyCH4V e um tampão correspondente de 4 μL a 37 °C por 1 hora, seguido por separação via eletroforese em gel de agarose a 2% a 100 V por 45 minutos.
Medidas rigorosas de controle de qualidade foram implementadas. Todas as amostras foram processadas em duplicado com testes de replicação cega; controles internos (genótipos conhecidos) foram incluídos em cada execução de PCR; a concordância entre os resultados de PCR em tempo real e sequenciamento Hi-SNP era de 100%; Amostras selecionadas aleatoriamente (10%) foram enviadas para um laboratório independente para validação, alcançando 100% de concordância; as taxas de chamada ultrapassaram 99,5%, com pontuação mínima de qualidade genótipica de Q30.
- Classificação de fenótipos metabólicos
Fenótipos metabólicos foram categorizados com base no genótipo CYP2C19 da seguinte forma: metabolizadores pobres (*2/*2, *2/*3, *3/*3); Metabolizadores intermediários (*3/*17, *2/*17, *1/*2, *1/*3); Metabolizadores rápidos (*1/*1). Esse esquema de classificação em três níveis foi empregado para consistência com as práticas regionais de laboratórios clínicos. A frequência do alelo *17 e a distribuição dos genótipos dentro do grupo IM são detalhadas na seção de Resultados.
4. Análise estatística
Análises estatísticas foram realizadas usando a versão 25.0 do SPSS. Os dados categóricos foram expressos como [n (%)] e comparados por meio de testes χ2 (com correção de Yates para amostras pequenas). Variáveis contínuas foram testadas quanto à normalidade usando o teste de Shapiro-Wilk; Dados normalmente distribuídos foram apresentados como média ± desvio padrão e analisados com testes t independentes, enquanto dados não normais foram analisados com testes Mann-Whitney U.
A multicolinearidade foi avaliada usando tolerância (≥0,1) e fator de inflação de variância (VIF <10). A análise de regressão logística (usando o caminho de menu Analyze → Regression → Binary Logistic no SPSS) foi usada para identificar fatores prognósticos independentes, com critérios de entrada e saída definidos em P <0,05 e P >0,10, respectivamente. As variáveis inseridas no modelo incluíram níveis de Hcy (contínuo), escore inicial do NIHSS (contínuo), hipertensão (categórica) e CYP2C19 fenótipo metabólico (categórico, com metabolizador rápido como referência). O teste de ajuste Hosmer-Lemeshow foi realizado para avaliar a calibração do modelo. Um P bidirecionado <0,05 foi considerado estatisticamente significativo.
Os tamanhos dos efeitos foram calculados da seguinte forma: para variáveis contínuas, o d de Cohen foi calculado usando a função Teste T de Analisar < Comparar MédiasIndependentes, com o cálculo adicional do tamanho do efeito habilitado; para variáveis categóricas, o coeficiente phi foi obtido a partir do resultado do teste χ2 sob Analisar Estatísticas Descritivas Tablas Cruzadas, com Phi e V de Cramer selecionados nas opções de Estatísticas.