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Artigo de método

Comparando as Proporções de Observação de Frases durante a Leitura e Escrita em Estudantes Japoneses com Dificuldades na Escrita Manuscrita

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DOI:

10.3791/69228

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21 de novembro de 2025

1Faculty of Human Sciences, Waseda University

Neste artigo

Resumo

Este artigo apresenta um protocolo para identificar o risco de dificuldades na escrita manual (DH) em estudantes japoneses usando métodos de rastreamento ocular. Estudantes em risco de DH em ambientes escolares podem ser identificados avaliando a proporção de frases sem sentido em suas observações de estímulos, sua fluência na escrita e suas habilidades de coordenação motora.

Resumo

Alunos com dificuldades de escrita manual (HD) frequentemente apresentam desafios visuomotores que afetam a escrita de frases. No entanto, poucos estudos compararam os movimentos oculares de crianças em HD e crianças em desenvolvimento típico (TD) ao ler e escrever. Estudos recentes sugeriram que a proporção de tempo dedicado à observação de estímulos pode ajudar a identificar problemas comportamentais em crianças com deficiências do desenvolvimento. Este estudo comparou as proporções de observação de estímulos entre estudantes com colegas com HD e TD. Participantes japoneses de DH (n = 12) e TD (n = 15) foram examinados quanto a diferenças nos padrões de movimento ocular ao ler e escrever frases em japonês, comparando o desempenho em leitura e escrita para frases significativas e sem sentido. Movimentos oculares foram registrados enquanto os participantes escreviam várias frases em japonês. Os resultados indicaram que os participantes do TD liam e escreviam frases com mais fluência do que os colegas do DH, embora não tenham sido encontradas diferenças de grupo para tarefas de escrita significativas. Os participantes da DH observaram frases com mais frequência tanto em tarefas de leitura quanto de escrita do que seus colegas TD e apresentaram períodos de observação mais curtos e menores proporções de observação durante a escrita manual; no entanto, suas proporções de observação durante a leitura foram comparáveis. A regressão logística binária revelou que letras por minuto, a proporção de tempo gasto em observações de escrita manual sem sentido e as pontuações de coordenação motora foram indicadores-chave para identificar alunos com DH. Esses achados sugerem que períodos de observação mais curtos e proporções menores de observação de estímulos ao escrever refletem a tendência do estudante de HD de apenas olhar para as frases em vez de lê-las cuidadosamente.

Introdução

A escrita manual é um comportamento complexo que requer a integração de habilidades visuais, motoras e cognitivas 1,2,3,4,5. Estudos recentes mostraram que dificuldades na escrita manual (HD) podem ser detectadas fazendo com que os participantes escrevam cicloides em loops no papel da esquerda para adireita 2,3. Nesses estudos, participantes com desenvolvimento típico (TD) demonstraram habilidades semelhantes de integração visuomotora (VMI) para arranjos espaciais e temporais, independentemente de seus olhos estarem abertos ou fechados. No entanto, alunos com HD apresentaram melhores arranjos espaciais e temporais, mas desempenho de escrita inferior quando estavam de olhos fechados. Em contraste, apesar das piores habilidades no VMI, escreviam com menos precisão e fluência, com menor legibilidade, quando estavam de olhos abertos. Esses resultados sugerem que déficits de habilidades visuais interferem no desempenho fluente da caligrafia em alunos com HD 1,2,3. No entanto, Lopez e Vaivre-Douret 2,3 não mediram diretamente dados de desempenho visual, como padrões de movimento ocular, nem compararam as habilidades visuais de alunos de HD e TD. Portanto, comparar os padrões de movimento ocular durante a escrita manual entre participantes com TD e DH pode ajudar a identificar alunos em risco de DH no dia a dia e na escola.

Poucos estudos examinaram os padrões de movimento ocular em participantes com DH 4,5, apesar da importância de comparar tais padrões durante a escritamanual 6. Omori6 analisou os padrões de movimento ocular em estudantes de TD durante a escrita de frases. Ele dividiu os participantes em dois grupos com base em suas habilidades no VMI e os avaliou usando um teste padronizado de integraçãovisual-motora 7. Os resultados indicaram que estudantes com habilidades mais baixas em VMI fizeram fixações mais e mais longas e olharam para a frase e suas mãos com mais frequência do que estudantes com habilidades mais altas em VMI. Em outras palavras, habilidades ruins em VMI estão associadas a má observação durante a escrita. Desempenho ruim na escrita resulta em tempos de observação mais longos, mais fixações e durações de fixação mais longas 2,3,6. Além disso, quando o número de olhos para as mãos e o estímulo aumenta, a razão de observação do estímulo, definida como a duração total da observação do estímulo em relação à duração total da escrita, diminui. Consequentemente, os participantes da DH passam uma proporção menor do tempo total de escrita na escrita propriamente dita, resultando em uma proporção de observação menor do que os participantes da TD 2,3. Alunos do TD com habilidades mais baixas em VMI também analisaram seus movimentos das mãos e estímulos-alvo com mais frequência, apresentando dificuldades para integrar habilidadesvisomotoras 7. No entanto, estudos anteriores avaliaram apenas dados de fixação, não dados de olhar, que incluem tanto fixações quantosaccades 6. Para capturar melhor a observação de estímulos durante a escrita, é recomendável considerar tanto os dados de olhar, que incluem duração e contagem de visitas, quanto os dados de fixação, que incluem duração e contagem de fixação. Portanto, examinar a relação entre a duração da visita e os estímulos-alvo como uma razão de observação pode ajudar a elucidar as dificuldades de integração visuomotora associadas à escrita manual.

Sita e Taylor relataram que adultos com TD tinham menos fixações, fixações médias mais curtas e durações de visitas menores ao ler em comparação com a escrita de palavrasúnicas 8. No entanto, ainda não está claro se alunos de TD e HD apresentam padrões semelhantes de movimentos oculares ao ler e escrever frases. Além disso, a maioria dos estudos anteriores focou nas línguasalfabéticas 1,2,3,4,5,8, enquanto apenas um estudo investigou a escrita japonesa 6. Portanto, o presente estudo comparou os padrões de movimento ocular em alunos com TD e HD ao ler e escrever frases em japonês. Como trabalhos recentes mostraram que alunos com dificuldades de leitura podem ser identificados por meio de leitura não de palavras 9,10, estímulos sem sentido foram incluídos neste estudo, além dos significativos. Steacy et al. relataram que habilidades de leitura de palavras sem significado estão fortemente associadas ao desenvolvimento subsequente da leitura de palavrassignificativa 10. Embora as modalidades de resposta sejam diferentes, comparar frases significativas e sem sentido pode ajudar a identificar alunos com DH. Portanto, ambos os tipos de estímulo foram preparados.

A escrita de caracteres chineses ou kanji japoneses deve causar maior dificuldade na escrita manual do que escrever as letrasromanas 11. Tse et al. compararam o desenvolvimento da escrita manual chinesa e inglesa em crianças TD e HD e encontraram maior dificuldade no chinês, refletindo problemas com a formação doAVC 11. Eles também relataram menor VMI, percepção visual (VP) inferior e piores habilidades motoras finas em DH do que crianças TD, sem diferenças de grupo no desempenho de leitura11. No Japão, aproximadamente 10% dos alunos do ensino fundamental em turmas regulares têm dificuldades deescrita 12. Kono, Hirabayashi e Nakamura demonstraram que a fluência de escrita dos alunos aumentou de 13,08 letras por minuto (LPM) na 1ª série para 31,26 LPM na6ª série 13, enquanto sua fluência de leitura aumentou de 202,50 LPM na 1ª série para 461,90 LPM na6ª série 14. Outro estudo usando caneta digital relatou períodos de escrita contínua mais longos e menos olhares para baixo no papel, à medida que as habilidades de escrita à mão sedesenvolveram 15. Noda et al. descobriram que estudantes japoneses com deficiências do desenvolvimento, incluindo DH, têm habilidades motoras finas mais fracas e menor atenção sustentada naescrita 16. Em conjunto, esses achados11, 13, 15 e 16 sugerem que estudantes japoneses com HD apresentam escrita LPM mais lenta, períodos de escrita contínua mais curtos e olhares para trás nos estímulos e suas mãos mais frequentes do que os colegas TD13. Embora o tempo contínuo de escrita seja tipicamente medido usando uma caneta digital, também pode ser estimado a partir do rastreamento ocular contando fixações. Calcular letras por fixação (L/FX) a partir dos dados de movimentos oculares indica com que frequência os indivíduos precisam fixar em cada letra, e a frequência de olhar para trás pode ser indexada como uma razão de observação usando a duração total da visita em relação ao estímulo em relação à duração total da escrita. Por isso, usei um rastreador ocular para comparar L/FX como o intervalo de observação e %VD como a razão de observação entre alunos de HD e TD.

Para investigar diferenças nos movimentos oculares ao ler e escrever frases em japonês, e comparar o desempenho de frases significativas e sem significado entre alunos de HD e TD, os participantes leram e escreveram várias frases em japonês enquanto seus movimentos oculares eram registrados. Previ que alunos de DH apresentariam menor leitura e escritaLPM 13, menores períodos de observação com durações de fixação maiscurtas 6, e uma proporção menor de observação de estímulo ao ler e escrever em comparação com alunos de TD 2,3,6. Eu esperava padrões distintos de movimento ocular, menor tempo de observação e menores proporções de observação em HD em comparação com alunos de TD.

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Protocolo

O consentimento informado por escrito foi obtido dos participantes e de seus pais ou responsáveis antes da participação. O Conselho de Revisão Institucional da Universidade de Waseda (nº 2020-176) aprovou este estudo.

1. Participantes

  1. Instale o software em um computador a partir do site (veja Tabela de Materiais) para determinar o tamanho da amostra por meio de análise de energia.
    1. Clique no software para abri-lo.
    2. Na aba da família de testes, selecione teste F, e na aba de teste estatístico , selecione ANOVA: Medidas repetidas, entre interações. Em Tipo de análise de potência, escolha A priori: Calcule o tamanho da amostra necessário, dado α , potência e tamanho do efeito.
    3. Clique em Determinar, depois selecione Direto na janela pop-up. Insira a ηparcial 2 do estudo anterior escolhido (0,20 neste estudo)6. Clique em Calcular, depois Calcular e transferir para a janela principal. Certifique-se de que o tamanho do efeito f no painel de parâmetros de entrada foi atualizado.
    4. Insira 2 para Número de grupos e 4 para Número de medições para este estudo. Clique em Calcular na página principal e confirme que o tamanho total da amostra para este estudo é 12.
      NOTA: Com base nos tamanhos de efeito previamente relatados das análises de cursotemporal 6, a análise de potência indicou que pelo menos 12 participantes são necessários para detectar uma ηparcial 2 de 0,20 ou superior com uma ANOVA mista de três vias em p = 0,05 e 95% de potência.
  2. Recrute alunos em idade escolar e confirme que todos estão matriculados em aulas regulares em escolas públicas de ensino fundamental, ensino fundamental II ou ensino médio. Neste estudo, 31 estudantes (faixa etária cronológica [CA], 7 a 17 anos) participaram.
  3. Apresente palavras japonesas que se referem a "cat[neko]", "dog [inu]" e "bird[tori]", e instrua os participantes a escrevê-las. Confirme que os participantes conseguem escrever corretamente as palavras apresentadas; caso contrário, exclua-os do estudo.
  4. Exclua qualquer participante que não possa completar as avaliações. Com base nesses critérios, quatro participantes foram excluídos. Por fim, 27 participantes (16 meninos, 11 meninas) participaram deste estudo.
  5. Pergunte aos participantes ou aos pais sobre seu histórico acadêmico, especialmente suas habilidades de leitura e escrita. Solicite a divulgação de quaisquer diagnósticos, se disponíveis, e certifique-se de que os diagnósticos tenham sido feitos por um pediatra usando o critérioclínico 17.
  6. Divida os participantes em dois grupos com base no histórico acadêmico e critérios clínicos: HD (n = 12; 7 com LD e 5 com LD e transtorno do espectro autista (TEA)) e TD (n = 15). Garantir que os participantes da TD não relatem problemas de leitura ou escrita e não tenham sido diagnosticados com nenhuma deficiência de desenvolvimento.
  7. Peça aos participantes (ou pais) que forneçam escores padronizados, como quociente de inteligência (QI) ou quociente de desenvolvimento (DQ), anteriormente medidos em hospitais ou instituições educacionais, se disponíveis. Deixe esses campos em branco se não estiver disponível. Neste estudo, todos os participantes com DH apresentavam escores anteriores de QI ou DQ (média de QI em escala completa = 97,80, DS = 24,32). Os participantes do TD não tinham escores de QI prévios; Deixe esses campos em branco.

2. Estímulo e aparelho

  1. Prepare um rastreador ocular para registrar os movimentos oculares. Verifique se o rastreador ocular tem desempenho de medição de 120 Hz ou mais.
  2. Use um display com resolução 1920 × 1080 e um laptop para apresentar e controlar os estímulos. Certifique-se de que o laptop inclua software para calcular coordenadas de movimento ocular e realizar análises estatísticas.
  3. Instrua os participantes a se sentarem aproximadamente 70 cm do rastreador ocular durante a gravação. Realize uma calibração de 5 pontos antes de apresentar o estímulo. Esse procedimento é realizado para estabelecer padrões de medição para o display e o rastreador ocular. Clique no botão de calibração e observe os pontos coloridos na tela. Quando um ponto está fixado o suficiente, ele desaparece, e um novo ponto aparece em um local aleatório, como o canto ou o centro. Repita a calibração até que resultados aceitáveis sejam obtidos no software de rastreamento ocular.
  4. Prepare 12 frases em Hiragana e Kanji, cada uma de duas a quatro linhas e 32-79 caracteres. Dessas, use oito frases significativas descrevendo conteúdo da vida cotidiana (por exemplo, Ecologia dos peixes, atraso de trem) e quatro frases sem sentido escritas apenas em hiragana. Crie frases significativas com vocabulário, partículas e kanji adequados à idade no nível do 2º ao 3º ano; inclua de três a quatro caracteres kanji por frase. Crie frases sem sentido combinando sequências de três ou quatro caracteres Hiragana. Apresente todas as frases em fonte de 28 pontos, abrangendo um único slide. Prepare um slide preto em branco. Prepare duas folhas A4 com quatro linhas horizontais para o teste de redação para cada participante.
  5. Converta os slides de 12 frases e o slide preto em arquivos JPEG individuais. A Figura 1 mostra exemplos de estímulos de frase: o painel A é uma frase significativa, e o painel B é uma frase sem sentido. Abra o software de rastreamento ocular. No console, crie um novo projeto e dê um nome a ele.
  6. Modo Design aberto. Selecione a Linha do Tempo 1 e defina a calibração para o modo padrão de 5 pontos . Adicione dois slides de frases significativas e um slide sem sentido. Depois, configure o modo de avançar para pressionar teclas para que o experimentador possa avançar com a barra de espaço. Insira os slides pretos em branco antes, entre e depois dos slides da frase, também definido para pressionar a tecla. Prepare quatro linhas do tempo da mesma forma, cada uma com slides de frases diferentes. Nas Linhas do Tempo 1 e 3, apresente primeiro a frase significativa, seguida pela frase sem sentido; nas Linhas do Tempo 2 e 4, inverta a ordem.
  7. Implementar prazos de sentença curta apenas para Hiragana, para participantes menores de 10 anos. Para participantes mais velhos, use linhas do tempo mistas de frases Hiragana-Kanji.

figure-protocol-1
Figura 1: Exemplos de estímulos de frases para tarefas de leitura e escrita. (A) Um estímulo significativo para frase, e (B) um estímulo para frases sem sentido. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

3. Pré-Avaliação: PVT-R

  1. Sente-se cara a cara com o participante. Pergunte a data de nascimento deles; Se não conseguirem responder com precisão, pergunte aos pais.
  2. Apresente o livreto do PVT-R ao participante. O livreto consiste em 15 páginas, cada uma com quatro estímulos visuais. Instrua o participante a ouvir o estímulo falado e tocar no estímulo visual correspondente das quatro opções.
  3. Apresente cada estímulo falado uma vez de acordo com as instruções e peça ao participante para selecionar o estímulo visual correspondente entre as quatro opções. Grave a seleção na folha e depois apresente o próximo estímulo falado. Cada página inclui seis apresentações de estímulo falado.
  4. Conte o número de respostas corretas em cada página e prossiga para a próxima página até que o participante cometa três ou mais erros em duas páginas. Os erros não precisam ser consecutivos; Não avance se esse critério for atendido. Alternativamente, interrompa a avaliação se o participante completar a página 15 sem atender ao critério de erro.
  5. Conte o número total de respostas corretas e incorretas no livreto, depois calcule a pontuação ajustada, a nota padrão e a idade verbal de acordo com o manual.

4. Pré-avaliação: Beery-VMI VI

  1. Sente-se cara a cara com o participante. Pergunte qual mão é dominante.
  2. Apresente o livreto do VP. Instrua os participantes a observarem a figura geométrica de exemplo no topo da página, depois as figuras escolhidas na parte inferior. Peça para eles selecionar a figura idêntica à amostra. Repita esse processo até que o participante tenha concluído todos os 30 itens e, em seguida, prossiga para a próxima tarefa. Conte o número de respostas corretas.
  3. Apresente o livreto de coordenação motora (MC). Para os primeiros 20 itens, instrua os participantes a conectar os pontos mais escuros aos pontos mais claros para formar figuras geométricas. Instrua os participantes a traçar linhas dentro das formas sem tocar nos contornos dos últimos 10 itens. Informe que a tarefa do MC deve ser concluída em até 5 minutos. Depois, conte o número de figuras corretamente conectadas e formas traçadas corretamente.
  4. Conte o número total de respostas corretas nos livretos VP e MC e calcule a pontuação padrão para integração visomotora de acordo com o manual.

5. Medição de movimento ocular

  1. Prenda o suporte magnético de montagem no centro da borda inferior da tela.
  2. Conecte o rastreador ocular à tela com um cabo USB. Conecte o rastreador ocular na parte inferior do display usando o suporte magnético incluído. Certifique-se de que o suporte e o rastreador de olhos estejam bem presos.
  3. Abra o software de configuração. Selecione o rastreador ocular e o display conectados. Clique no botão de calibração e selecione a exibição de apresentação de estímulos. Sente o participante em frente ao display e ajuste sua posição para uma distância apropriada. Certifique-se de que o indicador de pré-calibração fique verde, confirmando aproximadamente 70 cm de distância; ajuste os assentos conforme necessário.
  4. Clique no botão de calibração e observe os pontos coloridos na tela. Quando um ponto está fixado o suficiente, ele desaparece, e um novo ponto aparece em um local aleatório, como o canto ou o centro. Continue até que todos os sete pontos estejam concluídos, depois clique em Aceitar para finalizar a calibração. Feche o software de configuração.
  5. Abra o software de rastreamento ocular e o projeto nomeado. Selecione o modo Gravação e escolha o rastreador de olhos de gravação no menu superior esquerdo. Selecione a tela de apresentação de estímulo e insira o nome do participante na aba Participante . Selecione uma das quatro linhas do tempo e contrabalance a ordem do teste (leitura vs. escrita). Por exemplo, para o Participante 1, comece lendo na Linha do Tempo 1 e escrevendo na Linha do Tempo 3; para o Participante 2, comece escrevendo na Linha do Tempo 4 e lendo na Linha do Tempo 2. Garanta que ambos os testes sejam concluídos para cada participante. Espere o participante se sentar em frente à tela.
  6. Instrua os participantes a sentar-se aproximadamente 70 cm do rastreador ocular. Pressione Gravação para prosseguir para a calibração. Verifique a distância apropriada confirmando que o indicador de status do rastreador ocular fica verde.
  7. Clique em Iniciar calibração para prosseguir. Instrua os participantes a seguirem os pontos brancos móveis na tela. Se a calibração for aceitável, pressione Start para apresentar o slide de frase para a tarefa de leitura ou escrita; caso contrário, clique em Recalibrar e repita até ter sucesso.
  8. Comece os testes de leitura (veja a Figura 2A para detalhes). Selecione a linha do tempo 1 ou 2.
    1. Complete os passos 5.5 a 5.7. Instrua os participantes a lerem o slide da frase apresentada em voz alta o mais rápido possível.
    2. Pressione a barra de espaço para mostrar um slide preto vazio. Prepare o participante para a leitura e pressione a barra de espaço para apresentar o slide da primeira frase. Ouça com atenção e conte o número de erros de leitura no slide. Quando o participante terminar o caractere final, pressione a barra de espaço para avançar para o próximo slide preto em branco.
    3. Prepare o participante, depois pressione a barra de espaço para apresentar o slide da segunda frase. Ouça com atenção e conte o número de erros de leitura. Quando o participante terminar o caractere final, pressione a barra de espaço para continuar. Repita no terceiro slide para completar o teste de leitura. A gravação para automaticamente após o último toque de tecla.
    4. Clique em Salvar gravação na janela pop-up para salvar os dados de movimento ocular e retornar ao início do projeto.
    5. Prepare-se para o teste de escrita selecionando outra linha do tempo ou termine a sessão se ambos os testes forem concluídos.
  9. Comece os testes de escrita (veja a Figura 2B para detalhes). Selecione a linha do tempo 3 ou 4.
    1. Complete os passos 5.5 a 5.7. Instrua os participantes a escreverem à mão a(s) frase(s) apresentada(s) em uma folha A4 com quatro linhas horizontais o mais rápido possível.
    2. Pressione a barra de espaço para mostrar um slide preto em branco. Prepare o participante para a escrita; Depois, pressione a barra de espaço para apresentar o primeiro slide de frase. Observe a escrita e conte os erros no slide. Instrua os participantes a reescrever palavras incorretas, apagando a resposta anterior com linhas duplas. Quando o participante terminar o caractere final, pressione a barra de espaço para avançar para o próximo slide preto em branco.
    3. Pegue a folha preenchida e entregue uma nova ao participante.
    4. Prepare o participante, depois pressione a barra de espaço para apresentar o slide da segunda frase. Observe a escrita e conte os erros no slide. Instrua os participantes a reescrever palavras incorretas, apagando a resposta anterior com linhas duplas. Quando o participante terminar o caractere final, pressione a barra de espaço para continuar. Repita no terceiro slide para completar a prova de escrita. A gravação para automaticamente após o último toque de tecla.
    5. Clique em Salvar gravação na janela pop-up para salvar os dados de movimento ocular e retornar ao início do projeto.
    6. Prepare-se para o teste de leitura selecionando outro cronograma ou conclua a medição de movimento ocular se ambos os testes forem concluídos.

figure-protocol-2
Figura 2: Medições de movimentos oculares durante tarefas de leitura e escrita. (A) Um teste de tarefa de leitura, e (B) um teste de tarefa de escrita. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

6. Exportação de dados de movimentos oculares

  1. Após coletar os dados de todos os participantes, abra o software de rastreamento ocular e vá para a casa do projeto.
  2. Escolha a aba Analisar e selecione a Ferramenta AOI.
    1. Selecione a ferramenta retangular para desenhar uma área de interesse (AOI) na imagem do estímulo. Ajuste o retângulo para cobrir toda a região do texto. Os dados de movimento ocular serão calculados dentro da AOI. Nomeie cada AOI como "MF_R_##" para leitura significativa, "ML_R_##" para leitura sem sentido, "MF_W_##" para escrita com significado, ou "ML_W_##" para escrita sem sentido, substituindo "##" pelos números apropriados.
    2. Repita esse processo para criar e nomear AOIs para todos os estímulos utilizados.
  3. Escolha a aba Analisar e selecione Exportar Métricas.
    1. Observe o painel de configurações no lado direito da página.
    2. Selecione o relatório Excel no formato Exportar, e certifique-se de que o filtro I-VT e a redução de ruído estejam selecionados para filtro Olhar e filtro Diâmetro da Pupila, respectivamente.
    3. Selecione as caixas de seleção para Todas as gravações na seção Gravação , Gravações inteiras na seção Tempo de interesse e Todas as áreas de interesse na seção Área de interesse .
    4. No lado esquerdo da janela, abra Selecionar métricas para relatório.
    5. Marque Selecionar tudo, depois clique em Exportar.
    6. Abra o arquivo Excel exportado e verifique todos os dados exportados.
    7. Realize análises estatísticas usando os dados exportados.

7. Análise de dados

  1. Defina variáveis dependentes para análise.
    1. Faça a pontuação do PVT-R para obter as pontuações padrão conforme o manual.
    2. Marque 6 no Beery-VMI para obter pontuações de habilidade para VP e MC conforme o manual.
    3. Abra o arquivo Excel exportado e selecione a aba Duração do Intervalo . Note que a duração do intervalo é definida como o tempo desde que a barra de espaço é pressionada para apresentar um estímulo de frase até que o caractere final seja produzido e a barra de espaço seja pressionada para avançar para o próximo slide.
    4. Calcule letras por minuto (LPM) como uma medida comportamental de desempenho. Divida o número de letras na frase pelo tempo de resposta, depois multiplique por 60 (por exemplo, 60 letras ÷ 15 s × 60 = 240 LPM). Note que LPM maior indica melhor desempenho.
    5. Abra a aba Duração média da fixação . Multiplique por 1.000 para expressar a FD em milissegundos. Organize os dados em uma planilha Excel por participante, teste (leitura vs. escrita) e condição da frase.
    6. Abra a aba de Contagem de Fixações . Organize os dados em uma planilha Excel por participante, teste (leitura vs. escrita) e condição da frase. Calcule letras por fixação (L/FX) como o intervalo observador: divida o número de letras na frase pela contagem de fixações (por exemplo, 60 ÷ 15 = 4,00 L/FX). Note que um vão de observação maior corresponde a um L/FX maior.
    7. Abra a aba Duração total da visita . Organize os dados em uma planilha Excel por participante, teste (leitura vs. escrita) e condição da frase. Reutilize a duração do intervalo para a próxima etapa. Calcule a duração percentual da visita (%VD) como a razão de observação: divida a duração total da visita pela duração do intervalo dentro da mesma condição e multiplique por 100 (por exemplo, 15 s ÷ 30 s × 100 = 50%). Note que uma porcentagem maior de VD indica uma razão de observação maior.
  2. Análise estatística
    1. Abra o software no computador para analisar os dados.
    2. Organize o formato dos dados para preparar a análise estatística.
    3. Realize testes t independentes para avaliar as habilidades verbais e as capacidades de integração visomotora dos participantes.
    4. Realizar ANOVAs fatoriais mistas em LPM de leitura e escrita e em medidas de movimento ocular (média FD, L/FX, %VD) usando um desenho 2 (grupo: HD vs. TD; entre sujeitos) × 2 (teste: leitura vs. escrita; sujeitos internos) × 2 (frase: significativo vs. sem sentido; dentro dos sujeitos).
    5. Realize análises de regressão logística binária para examinar se as medidas de triagem e os padrões de movimento ocular preveem o risco de DH em todos os participantes.

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Resultados

Análise do perfil do participante
A Tabela 1 mostra as habilidades verbais e as habilidades de integração visuo-motora dos participantes. A idade cronológica média dos participantes com DH foi de 11,11 anos (intervalo: 8,33-14,83 anos) e 11,97 anos para participantes com TD (intervalo: 7,67 - 17,50 anos). O PVT-R [18] indicou que os participantes da DH tiveram pontuações padronizadas mais baixas do que os participantes da TD (8,92 vs. 12,75 [t

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Discussão

Este estudo examinou padrões diferenciais de movimento ocular em 12 participantes com HD e 15 TD ao ler e escrever frases japonesas significativas e sem sentido. Como mostrado na Figura 3A, os participantes da DH apresentaram escores LPM mais lentos para leitura e escrita em comparação com os participantes da TD, sugerindo que os participantes da DH apresentam maior dificuldade nessas tarefas. Participantes da DH frequentemente também apresentam dificuldades...

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Divulgações

O autor não declara conflitos intelectuais, financeiros ou biomédicos de interesse.

Agradecimentos

Esse trabalho foi parcialmente apoiado pela JSPS KAKENHI (Concessão nº 22K13739)." Partes dos dados foram anteriormente apresentadas, em japonês, como um pôster na Reunião Anual da Associação Japonesa de Educação Especial. Todos os procedimentos envolvendo participantes humanos estavam em conformidade com os padrões éticos da Declaração de Helsinque de 1964 e suas emendas posteriores ou padrões éticos comparáveis. O estudo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional da Universidade de Waseda (nº 2020-176). Foi obtido consentimento informado por escrito e oral de todos os participantes e de seus pais.

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Beery VMI-6Pearsonhttps://www.pearsonassessments.
com/en-us/Store/Professional-
Avaliações/Motor-Sensorial
/Beery-Buktenica-Developmental
-Test-of-Visual-Motor-Integration
-%7C-Sexta-Edição/p/100000663
?srsltid=AfmBOooTl4STWGQhq
ArZwKdX_mSiV0nHgJWPfjddJ
9z0erbWm7Qq6H9v		Teste padronizado para avaliar habilidades de integração visuo-motora
Exibição de computadorValeP2419Hresolução 1920 e tempos; 1080
Rastreador ocular & nbsp;Tobii Technology JapãoX3-120Rastreador ocular portátil
G*Power Heinrich-Heine-Universitä t Dü Sseldorfhttps://www.psychologie.hhu.de
/arbeitsgruppen/allgemeine-
psychologie-und-arbeitspsychologie/gpower		  Software de análise G*Power
Estatísticas do IBM SPSSIBMEstatísticas do IBM SPSSVersão 29.0.2.0
Computador portátilValePrecision 5540Windows 11
PVT-RNihon Bunkakagakusyahttps://www.nichibun.co.jp/seek/kensa/pvt_r.htmlTeste padronizado para avaliar a idade verbal
Tobii Pro Lab Tobii Technology JapãoTobii Pro Lab Software de análise de movimentos oculares

Referências

  1. Beery, K. E., Buktenica, N. A., Beery, N. A. The Beery-Buktenica Developmental Test of Visual-Motor Integration. , Modern Curriculum Press, Parsippany, NJ. Parsippany, NJ. (1997).
  2. Lopez, C., Vaivre-Douret, L. Influence of visual control on the quality of graphic gesture in children with handwriting disorders. Sci Rep. 11, 23537(2021).
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