É necessária uma assinatura do JoVE para visualizar este conteúdo. Faça login ou inicie seu teste gratuito.

Artigo de método

Monitoramento em Nível de Fachada da Variabilidade do CO2 em Condições de Ilhas de Calor Urbanas Usando Registradores de Dados de Sensores de Baixo Custo

770 visualizações

⸱

DOI:

10.3791/69307

⸱

12 de dezembro de 2025

 ,  ,  , 

Neste artigo

Resumo

Um protocolo simples e eficaz de monitoramento ambiental para medir variações de temperatura, umidade, velocidade do vento e dióxido de carbono em superfícies urbanas com diferentes exposições à luz solar influenciadas pelo efeito ilha de calor urbana.

Resumo

A urbanização e a rápida mudança no uso do solo intensificaram o efeito ilha de calor urbana (UHIE), levando a temperaturas ambientes elevadas, umidade alterada e aumento do acúmulo de dióxido de carbono (CO2) em ambientes urbanos densos. Essas mudanças microclimáticas não apenas influenciam o conforto térmico, mas também afetam a qualidade do ar externo e, consequentemente, a dinâmica da ventilação interna. As abordagens atuais de monitoramento, como sensoriamento remoto via satélite e estações de qualidade do ar em escala urbana, fornecem insights valiosos, mas carecem da resolução espacial em nível de fachada necessária para informar intervenções em nível de edifício.

Este estudo apresenta um protocolo reproduzível e de baixo custo para monitoramento específico da fachada deCO2, temperatura e umidade, utilizando sensores baseados em infravermelho não dispersivo (NDIR) integrados com registradores de dados microcontroladores. Módulos sensores são implantados em zonas térmicas contrastantes — fachadas expostas ao sol e sombreadas — para capturar variações diurnas ao longo de um ciclo de 24 horas. A calibração em relação às concentrações básicas externas deCO2 garante precisão e comparabilidade entre sensores na medição. O método foi validado em quatro cidades indianas com formas urbanas distintas. Os resultados revelaram consistentemente concentrações mais altas deCO2 em zonas densamente construídas em comparação com fachadas verdes adjacentes, com diferenças variando de 19 ppm (Pune, Índia) a 78 ppm (Chennai, Índia). Esses gradientes também foram associados a aumentos localizados de temperatura de até 2 °C e redução da umidade relativa, confirmando o papel do UHIE no agravamento da retenção de poluentes.

O protocolo proposto oferece uma abordagem escalável e amigável para o campo para avaliação de microclima urbano, otimização de HVAC e pesquisa em saúde ambiental. Além doCO2, a metodologia pode ser estendida para capturar parâmetros adicionais de qualidade do ar, como PM₂.₅, PM₁₀ e COVs, permitindo uma avaliação abrangente da qualidade do ar urbano. Ao fornecer insights em tempo real em nível de fachada, essa estrutura de monitoramento apoia a tomada de decisões baseadas em dados para o design sustentável de edifícios, sistemas inteligentes de ventilação e planejamento urbano resiliente ao clima de longo prazo.

Introdução

O efeito ilha de calor urbana (UHIE) é um fenômeno climático persistente no qual regiões urbanas apresentam temperaturas elevadas em comparação com seus ambientes rurais, principalmente devido a emissões de calor antrópico, materiais densos na superfície e diminuição da coberturavegetal 1,2,3. Temperaturas urbanas elevadas alteram microclimas localizados, influenciando o fluxo do vento, a umidade e a retenção doCO2 1,4 atmosférico. Em ambientes densamente construídos, a estratificação térmica reduz a mistura natural do ar, intensificando assim o acúmulo de CO₂ no nível dos pedestres, o que por sua vez impacta tanto a qualidade do ar quanto a saúdepública 5,6.

A morfologia urbana influencia fortemente o comportamento microclimático e a dinâmica doCO2, especialmente nas escalas de edifícios evizinhanças 2. Variações na exposição solar entre fachadas sombreadas e expostas ao sol geram gradientes mensuráveis de temperatura, umidade e concentração de poluentes. Embora abordagens por satélite e sensoriamento remoto capturem efetivamente padrões UHIE em larga escala, o monitoramento in situ na escala da fachada ou edifício permanece limitado 5,6.

Essa resolução detalhada é cada vez mais crítica à medida que as mudanças climáticas amplificam a intensidade do UHIE. As cidades precisam de métodos econômicos e escaláveis para monitorar e mitigar os riscos térmicos e de qualidadedo ar 4,7,8. Para suprir essa lacuna, o presente estudo introduz um protocolo baseado em sensores para monitoramento espacial e temporal das flutuações doCO2 em microambientes urbanos. Sensores NDIR CO2 de baixo custo e termo-higrômetros foram instalados em fachadas expostas ao sol e sombreadas para avaliar a influência da exposição térmica e do fluxo de ar na retenção deCO2. Os dados foram coletados tanto de zonas urbanas de alta densidade quanto de áreas sombreadas em verde, permitindo a avaliação dos impactos do uso do solo nos padrões de emissão.

Ao focar em microclimas em nível de fachada, essa abordagem identifica gradientes ambientais críticos que influenciam a química do ar em condições reais de construção 1,2,5. Os achados são relevantes para múltiplos domínios, incluindo climatologia urbana, modelagem da qualidade do ar, arquitetura sustentável e design de HVAC. Especificamente, identificar fachadas ricas emCO2, pontos críticos de emissões veiculares e zonas mal ventiladas pode informar a colocação das entradas de ar, orientar estratégias de ventilação passiva e apoiar o design urbano sensível aoclima 4,7. Com a adoção de estratégias de mitigação como telhados verdes, revestimentos refletivos, fachadas vegetadas e materiais de alto índice de relevância (SRI), o monitoramento preciso em nível de fachada fornece evidências quantitativas para validar o desempenho e informar intervenções resilientes ao clima de longoprazo 3,8.

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Protocolo

1. Calibração e Configuração do Sensor

figure-protocol-1
Figura 1: Caixa do módulo sensor alimentado por corrente alternada. Uma unidade sensor alimentada por AC de 230 V, contendo sensores deCO2, temperatura e umidade, usada para monitoramento microclimático contínuo. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

  1. Prepare os módulos sensores.
    1. Montar o módulo sensor (Figura 1) usando um sensor NDIR CO₂ e uma sonda combinada temperatura-umidade.
    2. Configure o registrador de dados baseado em microcontrolador com um módulo de clock em tempo real e um cartão digital seguro (SD).
    3. Defina a frequência de registro para uma leitura a cada 10 minutos.
    4. Coloque o conjunto dentro de uma carcaça resistente ao clima, normalmente uma caixa feita de polipropileno, e certifique-se de que toda a fiação esteja isolada e os conectores firmemente fixados.
  2. Teste a função do sensor e realize a calibração ao ar livre.
    1. Coloque todos os sensores deCO2 e temperatura-umidade em uma área externa bem ventilada (Figura 2).
    2. Conecte-se a uma fonte de energia estável, preferencialmente um adaptador AC-DC de 230 V ou um banco de baterias com capacidade para operação contínua de 24 horas.
    3. Permitir que os sensores se estabilizem por 5-10 minutos e registrar os níveis de CO₂ de base (aproximadamente 410 ppm ± 3%) para verificar a consistência entre os dispositivos (dentro de ±3% ou ±10 ppm).
    4. NOTA: Sensores de CO₂, temperatura e umidade com registro de dados integrado estão disponíveis comercialmente e oferecem uma opção econômica para aplicações padronizadas de monitoramento ambiental.

figure-protocol-2
Figura 2: Configuração de calibração do sensor. Um módulo de sensores alimentado por corrente alternada de 230 V configurado para calibração para garantir consistência de medição em todos os sensores implantados. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

2. Seleção de local e implantação de módulos sensores

  1. Identifique zonas térmicas contrastantes.
    1. Selecione duas ou mais tipologias urbanas contrastantes dentro da localidade, tipicamente ao redor do edifício ou zona de interesse: (a) área urbana de alta densidade, (b) área adjacente de baixa densidade verde ou sombreada, (c) fachada voltada para a estrada e (d) fachada com unidades externas de rejeição de calor do HVAC.
    2. Instale sensores em múltiplas fachadas quando aplicável para capturar variações térmicas e poluentes.
  2. Monte sensores.
    1. Monte o módulo sensor (Figura 3) usando suportes de aço inoxidável fixados com parafusos de alvenaria ou cordas de arnês fixadas a grades de janela ou ganchos de parede.
    2. Mantenha uma altura padrão de fixação de 1-2 m acima do nível local do piso para cada fachada do andar. A altura exata pode variar entre andares ou edifícios, dependendo da acessibilidade, da infraestrutura de suporte disponível e da geometria da fachada.
    3. Registre a orientação direcional (por exemplo, fachada voltada para leste ao lado da estrada) e obstruções próximas (por exemplo, unidades HVAC, paredes).
  3. Configure a fonte de alimentação e o registro.
    1. Garanta alimentação contínua. Conecte o módulo a um adaptador de 230 V AC para 12 V DC com proteção contra surtos, ou use um banco de baterias de íon-lítio com capacidade para pelo menos 24 horas de operação.
    2. Verifique a saída do sensor observando leituras ao vivo na interface do display ou do logger para confirmar uma conexão estável e o registro ativo dos dados.
      ATENÇÃO: Manuseie equipamentos de 230 V AC com luvas isoladas e evite contato com fios elétricos durante a instalação.

figure-protocol-3
Figura 3: Gabinete de sensores implantados em campo. Uma carcaça com sensor protegida contra chuva instalada na fachada de um prédio em Chennai para coletar dados deCO2, temperatura e umidade. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

3. Coleta de dados

  1. Comece a aquisição de dados.
    1. Ligue o registrador para começar a registrar e capturar o ciclo diurno de medição.
    2. Permita que o registrador opere continuamente por 24 horas com um intervalo de registro de dados de 10 minutos para capturar variações ao longo do dia inteiro na concentração de CO₂, temperatura e umidade.
    3. Verifique se os carimbos de tempo permanecem sincronizados em todos os sensores antes e após a implantação.
    4. Registre manualmente os tempos de início e parada em um livro de campo para fornecer documentação de backup redundante.

4. Recuperação e visualização de dados

figure-protocol-4
Figura 4: Interface de monitoramento do dashboard. Um instantâneo do painel baseado em nuvem mostrando visualizações em tempo real e históricos dos sensores. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

  1. Recuperar dados.
    1. Ejetar o cartão SD com segurança e inseri-lo em um leitor de cartão; copie os arquivos de dados CSV para a pasta designada do projeto.
    2. Para loggers com Wi-Fi, conecte-se via SSID local e baixe os logs pelo painel baseado em IP (Figura 4).
    3. Processe os dados recuperados usando uma planilha ou software de análise de dados para preparar a visualização.
  2. Gere plots.
    1. Gerar um gráfico de linhas multivariável mostrando a concentração e temperatura deCO2 no eixo y primário e a umidade relativa (HR) no eixo secundário y para permitir a comparação direta da tendência.
    2. Rotule o eixo x como "Tempo", o eixo y primário como "CO2 (ppm)/Temperatura (°C)" e o eixo secundário y como "Umidade Relativa (%)."
    3. Adicione uma legenda para distinguir variáveis e anotar os valores máximos (tipicamente entre 11:00 e 15:00) para comparação entre sites.
      NOTA: Consulte as Figuras 5, 6, 7 e 8 para gráficos representativos da concentração de CO₂ em função do tempo.

5. Controle de qualidade

  1. Realize a validação dos dados.
    1. Identifique e remova valores atípicos ou pontos de dados sinalizados devido a irregularidades de carimbo de tempo ou erros de comunicação no dispositivo.
  2. Recalibre se necessário.
    1. Se a análise pós-experimento indicar desvio do sensor superior a 3% (±10 ppm), repita a calibração inicial descrita no passo 1.2 e adquira novamente os dados sob condições idênticas.

6. Opcional: implantação sazonal ou multisite

  1. Amplie o campo de estudo.
    1. Expanda a implantação instalando sensores em todas as fachadas e em múltiplos níveis verticais (por exemplo, solo, meio e telhado) para capturar gradientes verticais térmicos e deCO2.
    2. Realizar monitoramento sazonal durante os períodos de verão, inverno e monção para avaliar a variabilidade temporal e diurna doCO2 e da temperatura.
  2. Realize uma análise de tendências sazonais.
    1. Analise os resultados entre localidades e estações para identificar períodos recorrentes deCO2 elevado e estresse térmico.
    2. Gerar visualizações comparativas para avaliar a influência da orientação do edifício, uso do solo e composição da fachada sobre oCO2 e variação de temperatura.

7. Solução de problemas

  1. Corte de energia.
    1. Se ocorrer uma queda de energia durante a implantação, reconecte o módulo a um adaptador estável de 230 V AC para 5 V DC ou utilize um banco de baterias de íon-lítio fornecendo pelo menos 320 Wh de capacidade para garantir operação ininterrupta 24 horas.
    2. Certifique-se de que o banco de baterias esteja totalmente carregado antes de ser reimplantado para evitar perda de dados.
  2. Falha do logger ou dados incompletos.
    1. Se nenhum dado for registrado, verifique a continuidade dos fios usando um testador de circuito e confirme a entrega de energia com um medidor de voltagem.
    2. Use um multímetro digital para verificar a saída do terminal do sensor (5 V DC).
    3. Substitua os cartões SD corrompidos ou reinicie o microcontrolador, depois repita a calibração básica (passo 1.2) antes de reimplantar.
  3. Conduíte danificado ou fiação solta.
    1. Se o conduíte protetor estiver danificado ou a fiação exposta, desconecte imediatamente a energia e substitua o eletroduto por tubos de PVC resistentes aos raios UV, com o diâmetro do cabo, com comprimento 1,5 vezes a seção exposta para garantir cobertura total e folga em ambos os lados.
    2. Verifique a integridade da conexão usando um testador de continuidade antes de restaurar a energia.
  4. Desvio do sensor ou leituras imprecisas.
    1. Se os dados excederem ±3% (±10 ppm para CO₂), recalibre os sensores usando o procedimento de linha de base ao ar livre descrito no passo 1.2.
    2. Registre leituras estabilizadas da linha de base para confirmar a precisão antes de retomar a coleta de dados.
  5. Perda de transmissão de dados sem fio.
    1. Se a transmissão Wi-Fi falhar, verifique a configuração do identificador de serviço (SSID) do logger e o alcance do roteador. Resete o microcontrolador e insira novamente as credenciais do Wi-Fi.
    2. Como backup, remova o cartão SD e recupere manualmente os registros de dados CSV.

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Resultados

Os dados registrados revelam um padrão consistente entre cidades: as concentrações externas de CO₂ são significativamente maiores em áreas com alta concretização em comparação com zonas verdes adjacentes.

Em Chennai (Figura 9), foi observada uma diferença de 78 ppm entre a fachada leste, dominada por concreto (490 ppm) e a fachada norte sombreada em verde (412 ppm). Esse contraste foi intensificado pela presença de unidades de con...

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Discussão

Uma etapa crítica nesse protocolo é a calibração e sincronização de base dos sensores de CO₂, temperatura e umidade. A calibração precisa em ambientes sombreados e ao ar livre é essencial para garantir consistência entre sensores e minimizar o desvio durante aimplantação 1. Colocação incorreta ou exposição solar desigual podem introduzir gradientes falsos; portanto, manter uma altura de fixação de 1-2 m e garantir distância adequada de fontes de calor localizadas,...

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Divulgações

Os autores não têm nada a revelar.

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Arduino IDEArduinov2.xPara programação e depuração de placas ESP32/Arduino
Sensor CO2, NDIR (Infravermelho Não Dispersivo)SensirionSCD40 / SCD41Usado para monitoramento em tempo real de CO2 ambiente
Microcontrolador de Registro de Dados (ESP32)EspressifESP32 DevKitCPara registrar dados de sensores; suporta Wi-Fi e cartão SD
Sensor de umidade e temperaturaSensirionSHT21Para medição de temperatura ambiente e umidade relativa
Cartão MicroSD (32 GB ou mais)SanDisk / KingstonVáriosArmazena dados de séries temporais de CO2, temperatura e umidade
Módulo de Cartão MicroSDFornecedor GenéricoN/AInterface entre ESP32 e cartão SD para registro de dados
Adaptador de energia (AC para 5V DC)Fornecedor GenéricoN/AConverte 230 V CA em potência estável de 5 V CC
Ambiente de Software PythonPython.orgv3.10 (pandas 1.5, matplotlib 3.7)Para análise avançada de dados, visualização e automação
Alojamento de Sensor À Prova de ChuvaPolipropileno/Impresso em 3DN/ARevestimento perfurado para proteger a eletrônica da chuva e da poeira
Corda ou Arnês de MontagemGenéricoN/AUsado para faç seguro; Montagem de ADE na altura necessária
Leitor/Gravador de Cartão SDQualquer Interface USBN/APara transferir dados do cartão SD para o PC
Excel MicrosoftN/APara dados de séries temporais de pós-processamento
CálculoLibreOfficeN/ASoftware de Planilha, para dados de séries temporais de pós-processamento
Cabo USB (Micro/Tipo-C)GenéricoN/AUsado para programação e alimentação do módulo ESP32

Referências

  1. Hirano, Y., Yoshida, Y. Assessing the effects of CO reduction strategies on heat islands in urban areas. Sustain Cities Soc. 26, 383-392 (2016).
  2. Gago, E. J., Roldan, J., Pacheco-Torres, R. The city and urban heat islands: A review of strategies to mitigate adverse effects. Renew Sustain Energy Rev. 25, 749-758 (2013).
  3. Wong, N. H., Jusuf, S. K. Urban Heat Island and Mitigation Strategies at City and Building Level. Advances in the Development of Cool Materials for the Built Environment. , Bentham Science Publishers. (2013).
  4. Irfeey, A. M. M., et al. Sustainable mitigation strategies for urban heat island effects in urban areas. Sustainability. 15 (14), 10767(2023).
  5. Pioppi, B., Pigliautile, I., Pisello, A. L. Human-centric microclimate analysis of Urban Heat Island: Wearable sensing and data-driven techniques for identifying mitigation strategies in New York City. Urban Clim. 34, 100716(2020).
  6. Schiano-Phan, R., Weber, F., Santamouris, M. The mitigative potential of urban environments and their microclimates. Buildings. 5 (3), 783-801 (2015).
  7. Fadhil, M., Hamoodi, M. N. Mitigating urban heat island effects in urban environments: Strategies and tools. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 1229, 012025(2023).
  8. Srivastava, V. T., Sharma, A., Jadon, S. S. A review of the formation, mitigation strategies from 50 years of global urban heat island studies. Environ Dev Sustain. , (2024).
  9. Schaefer, M., et al. Assessing local heat stress and air quality with the use of remote sensing and pedestrian perception in urban microclimate simulations. Sci Total Environ. 794, 148709(2021).
  10. Ghorbany, S., Hu, M., Yao, S., Wang, C. Towards a sustainable urban future: A comprehensive review of urban heat island research technologies and machine learning approaches. Sustainability. 16 (11), 4609(2024).
  11. India - satellite imagery and base map data. , Google Maps. Available from: https://www.google.com/maps (2025).
  12. Cuce, P. M., Cuce, E., Santamouris, M. Towards sustainable and climate-resilient cities: mitigating urban heat islands through green infrastructure. Sustainability. 17 (3), 1303(2025).
  13. Hong, C., Wang, Y., Gu, Z., Yu, C. W. Cool façades to mitigate urban heat island effects. Indoor Built Environ. 31 (10), 2373-2377 (2022).
  14. Cvar, N., Trilar, J., Kos, A., Volk, M., Duh, E. S. The use of IoT technology in smart cities and smart villages: similarities, differences, and future prospects. Sensors. 20 (14), 3897(2020).
  15. Kousis, I., Pigliautile, I., Pisello, A. L. Intra-urban microclimate investigation in urban heat island through a novel mobile monitoring system. Sci Rep. 11, 9732(2021).
  16. Castaldo, V. L., Pisello, A. L., Pigliautile, I., Piselli, C., Cotana, F. Microclimate and air quality investigation in historic hilly urban areas: Experimental and numerical investigation in central Italy. Sustain Cities Soc. 33, 27-44 (2017).

Acesso restrito. Inicie sessão ou comece um teste para visualizar este conteúdo.

Reimpressões e permissões

Explorar mais artigos

Monitoramento de CO2Sensores em Nível de FachadaRegistradores de Dados de Baixo CustoAvaliação de MicroclimaSensores NDIRRegistro de Temperatura e UmidadeMonitoramento da Qualidade do ArVentilação de EdifíciosQualidade do Ar Urbano