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Localização de fontes é uma técnica usada para estimar as fontes de atividade cerebral com base em sinais registrados pelo couro cabeludo. A localização precisa da fonte depende criticamente da digitalização espacial precisa das localizações dos sensores. Neste protocolo, apresentamos um método prático e confiável para digitalizar localizações de sensores usando o sistema de Estimulação Cerebral Navegada (NBS). O NBS é um componente do equipamento de Estimulação Magnética Transcraniana (TMS) comumente disponível em laboratórios de TMS, mas raramente utilizado para digitalização de sensores de sistemas de eletroencefalografia (EEG) ou espectroscopia funcional no infravermelho próximo (fNIRS). Essa abordagem permite que os pesquisadores aproveitem a infraestrutura existente para melhorar significativamente a precisão espacial da modelagem de fontes, sem investir em equipamentos dedicados à digitalização.
Guiamos os espectadores por todo o fluxo de trabalho: (1) digitalização da localização dos eletrodos EEG usando as ferramentas padrão do sistema Nexstim NBS; (2) exportar dados de coordenadas em formatos compatíveis; (3) integrar esses dados em pipelines de pré-processamento de EEG e localização de origem usando o pacote MNE-Python. O protocolo também inclui dicas para alinhar dados digitalizados com imagens de ressonância magnética e otimizar a precisão da coregistração. Para ilustrar a utilidade prática do método, aplicamos para analisar dados de um experimento de estimulação tátil.
Scripts Python personalizados para processamento de coordenadas e co-registro são fornecidos para garantir reprodutibilidade e facilidade de adoção. Os resultados mostram que incorporar posições digitalizadas de eletrodos melhora notavelmente a precisão anatômica e a interpretabilidade das estimativas da fonte cortical em comparação com as montagens padrão de eletrodos.