Remodelando os papéis dos professores na educação física inteligente e na elaboração de funções: uma abordagem multimétodo

Resumo

Este protocolo detalha uma abordagem de métodos mistos para investigar os dilemas cognitivos, baseados em tarefas e relacionais que os professores de educação física enfrentam ao adaptar seus papéis em ambientes de Educação Física Inteligente e propõe caminhos estratégicos de alívio.

Resumo

Este estudo examina os dilemas enfrentados pelos professores de educação física ao reformular seus papéis profissionais dentro da Educação Física Inteligente (IPE) e propõe estratégias de alívio baseadas em evidências. Utilizando uma abordagem de métodos mistos, uma técnica simples de amostragem aleatória foi empregada para a fase quantitativa, resultando em um tamanho de amostra utilizável de N = 126 respondentes. Além disso, para a fase qualitativa, foi empregada uma estratégia de amostragem intencional, e cinco professores de educação física foram selecionados para entrevistas. Integramos dados quantitativos de pesquisas com entrevistas qualitativas aprofundadas para explorar dimensões da elaboração de cargos. Nossas descobertas revelam desafios cognitivos, baseados em tarefas e relacionais significativos na adaptação a ambientes educacionais inovadores. A análise quantitativa revela fatores preditivos cruciais que influenciam esses desafios de adaptação, enquanto dados qualitativos destacam compreensão insuficiente das aplicações de IA, apoio institucional inadequado e infraestrutura tecnológica deficiente como principais barreiras. Os professores também expressaram preocupações sobre manter relacionamentos significativos entre professores e alunos em meio à transformação tecnológica. O estudo demonstra que a adaptação bem-sucedida dos professores depende do apoio sistêmico, e não apenas do esforço individual. Propomos estratégias abrangentes, incluindo treinamento conceitual, desenvolvimento de infraestrutura e diretrizes éticas, para facilitar a elaboração eficaz de cargos. Essas descobertas contribuem para entender a adaptação dos educadores em cenários educacionais tecnologicamente transformadores e oferecem orientações práticas para implementar reformas inteligentes na educação física.

Introdução

O desenvolvimento da inteligência artificial está transformando radicalmente a educação devido ao seu rápido^{desenvolvimento 1}. Os planos nacionais promovem essa mudança, incluindo os planos da China pelo Plano de Desenvolvimento de Inteligência Artificial de Nova Geração e a Modernização da Educação da China 2035^2. Essa mudança não é o uso da tecnologia apenas como ferramenta no campo da educação física (PE). Seu objetivo é desenvolver soluções inteligentes que permitam treinamento individual dos alunos, feedback em tempo real e monitoramento^{de saúde 3}. Essa nova área é chamada de Educação Física Inteligente (IPE), onde os dados fornecidos pela IA e pela Internet das^{Coisas. 4} ajudam a criar ambientes de aprendizagem dinâmicos e^{personalizados 5,6}. Esse foco tecnológico, no entanto, tende a ignorar um dos fatores humanos centrais: o professor. É evidente que o debate existente sobre o IPE dá foco excessivo aos sistemas técnicos e aos resultados dos alunos, e o papel do professor nesse novo ambiente permanece^{incerto 7}. Isso traz uma diferença séria. Os professores não são apenas os mecanismos das novas tecnologias: seu profissionalismo e considerações pedagógicas, assim como suas relações motivacionais com os alunos, não podem ser substituídos. Portanto, a questão em que este estudo se concentrará não é inteiramente^{técnica 8}.

É uma questão relacionada ao ser humano: como os professores de educação física estão se ajustando e sendo influenciados pela introdução de sistemas inteligentes? Quais são as novas habilidades necessárias e quais são seus desafios? A implementação do IPE sem consciência da experiência do professor apresentará risco de desenvolver atrito, resistência ou um efeito desprofissionalizante, onde a tecnologia prevalecerá sobre a autoridade do professor⁹. Na pesquisa atual, o autor sugere que, para ter sucesso e criar um sistema educacional de alta qualidade¹⁰, o IPE deve abraçar e auxiliar proativamente os professores que estão no centro do^{sistema 11}. O estudo, portanto, visará abordar os aspectos pedagógicos, psicológicos e profissionais do papel do professor no ecossistema inteligente de educação^{física 12}. À medida que instituições de ensino ao redor do mundo avançam rapidamente na compra e implementação dessas tecnologias inovadoras, a ênfase tem sido mais na base técnica e no desempenho dos^{alunos 13}. No entanto, o que é crítico e ainda assim muitas vezes negligenciado é o participante humano nessa reforma: o professor de educação^{física 14}.

Também há extensa literatura sobre os aspectos tecnológicos da educação^{inovadora 15}. As possibilidades da tecnologia vestível e da realidade virtual, assim como de ambientes online, para melhorar o engajamento dos alunos e o aprendizado de habilidades motoras foram bem exploradas pelos alunos¹⁶. Paralelamente, uma linha de investigação relacionada tem se concentrado de forma mais geral nos desafios do desenvolvimento profissional do professor na era digital, com referências frequentes à resistência à mudança e à alfabetização^{digital 17}. No entanto, há uma diferença considerável entre essas^{disciplinas 18}. Por um lado, estamos familiarizados com a tecnologia e seus efeitos gerais na pedagogia; porém, por outro lado, não temos uma compreensão detalhada de como a própria natureza do trabalho e da identidade do papel de um educador físico está mudando no contexto da IPE (em termos dos detalhes da reconfiguração^)19,20.

Este estudo aplica a teoria da criação de empregos à Educação Física Inteligente (IPE) para examinar como os professores remodelam ativamente seus papéis em resposta às mudanças tecnológicas. Explora os dilemas cognitivos, baseados em tarefas e relacionais que restringem a criação de funções dos professores e identifica caminhos para facilitá-los, enfatizando a agência do professor em vez da adoção passiva ou resistência. A pesquisa estende a elaboração de empregos além dos negócios para o contexto prático do IPE, oferecendo uma estrutura mais sutil para entender a remodelação de funções e fornecendo estratégias práticas para apoiar as transições dos professores. Utilizando uma abordagem multimétodo, desenvolve uma tipologia empiricamente fundamentada de dilemas e caminhos de alívio, avançando a compreensão dos fatores humanos que determinam o sucesso da tecnologia. Esses insights são valiosos para administradores, formuladores de políticas e formadores de professores que buscam proteger o bem-estar dos professores e manter a identidade profissional durante a transição digital.

Objetivos da pesquisa:
1. Diagnosticar os principais tipos de dilemas na criação de cargos (cognitivos, relacionados a tarefas e relacionais) enfrentados pelos professores de Educação Física no contexto da implementação de IPE.

2. Identificar os principais fatores preditivos (por exemplo, autoeficácia tecnológica, apoio institucional, experiência de ensino) que influenciam a intensidade desses dilemas.

3. Explorar as experiências vividas dos professores e estratégias adaptativas em resposta aos desafios e oportunidades apresentados pelas ferramentas educacionais impulsionadas por IA.

Protocolo

Este estudo foi conduzido de acordo com diretrizes éticas reconhecidas para pesquisa em ciências sociais. Antes do início, o protocolo de pesquisa, incluindo os formulários de consentimento informado, o instrumento da pesquisa e as perguntas da entrevista, foi revisado. Todos os participantes receberam uma folha informativa detalhada detalhando o propósito do estudo, a natureza voluntária de sua participação, seu direito de se retirar a qualquer momento sem penalidade e as medidas implementadas para garantir anonimato e confidencialidade. O consentimento informado por escrito foi obtido de todos os participantes antes do início da coleta de dados.

Garantir os melhores padrões éticos possíveis foi a prioridade deste estudo. A regra do anonimato foi seguida; Todos os dados foram anonimizados nas etapas de transcrição e análise, e qualquer ponto de identificação incluído foi eliminado. Pseudônimos referem-se aos participantes deste manuscrito. Para garantir a confidencialidade, todos os dados digitais eram armazenados em um servidor seguro protegido por senha. Em contraste, os registros físicos eram armazenados em um armário trancado ao qual apenas os pesquisadores principais tinham acesso. A entrevista foi realizada em um ambiente confidencial, onde os participantes se sentiram confortáveis e puderam expressar suas opiniões livremente. Além disso, os pesquisadores também adotaram a postura da reflexividade, na qual suas opiniões foram levadas em consideração, e as vozes e experiências dos entrevistados foram retratadas sem viés ou comprometimento de seus pontos de vista.

Projeto de pesquisa
Para alcançar uma compreensão abrangente do problema de pesquisa, este estudo utilizou um desenho sequencial de métodos mistos. Essa abordagem integra coleta e análise de dados quantitativos e qualitativos dentro de um único estudo para fornecer uma análise mais completa e nuançada do que qualquer um dos métodos poderia^sozinha. A fase quantitativa envolveu uma pesquisa transversal para coletar dados amplos e generalizáveis sobre a prevalência e a natureza dos dilemas na criação de cargos entre professores de educação física. Em seguida, veio uma fase qualitativa composta por entrevistas aprofundadas e semiestruturadas. O objetivo dessa segunda fase foi elaborar, esclarecer e contextualizar os achados estatísticos, explorando as razões subjacentes e as experiências pessoais por trás das tendências quantitativas. A combinação desses métodos permitiu a triangulação, onde a convergência de achados de diferentes fontes de dados fortalece a validade e a profundidade das conclusões.

População e amostragem
A população-alvo deste estudo era composta por professores de educação física (EF) em serviço em escolas secundárias e universidades da província de Zhejiang, na China, que estão envolvidos ou expostos a iniciativas em educação física inteligente. Foi empregada uma estratégia sequencial de amostragem de métodos mistos. Para a fase quantitativa, foi utilizada uma técnica de amostragem aleatória estratificada para aumentar a representatividade. O quadro de amostragem foi construído identificando inicialmente os principais distritos escolares urbanos e suburbanos dentro de Zhejiang, bem como universidades com programas de educação física. As escolas eram então selecionadas aleatoriamente dessas listas. Dentro de cada instituição selecionada, professores de educação física foram convidados a participar. Essa abordagem garantiu uma ampla e variada amostra da força de trabalho docente provincial. Um total de 150 questionários foi distribuído, gerando 126 respostas válidas, resultando em uma alta taxa de resposta de 84% (Tabela 1). O perfil demográfico (apresentado na Tabela 2) reflete uma amostra com experiência variada; Notavelmente, o maior grupo (41,3%) tinha de 6 a 10 anos de experiência docente. A amostra era predominantemente masculina (72,2%), refletindo uma distribuição de gênero comum na região na área. É essencial esclarecer que a proporção relatada de respondentes com doutorado (20,8%) refere-se especificamente aos instrutores universitários e aos altos funcionários acadêmicos da amostra, que incluía professores de programas de formação de professores em instituições como a Universidade Normal de Zhejiang e a Universidade Normal de Hangzhou. Isso não representa os professores de linha de frente, entre os quais tais qualificações são menos comuns. Para a fase qualitativa subsequente, foi utilizada uma estratégia de amostragem intencional para selecionar casos ricos em informações entre os entrevistados que concordaram em contato adicional. Cinco professores de educação física foram selecionados para garantir a máxima variação em gênero, experiência de ensino e nível institucional (ensino médio vs. ensino superior) (Tabela 3). Essa seleção estratégica teve como objetivo capturar perspectivas diversas, desde professores em início de carreira se adaptando a novas tecnologias até educadores universitários experientes navegando pela transformação^{de papéis 22}.

Procedimento de coleta de dados
Primeiro, dados quantitativos foram coletados usando um questionário auto-criado intitulado "Pesquisa sobre a Influência da Inteligência Artificial na Elaboração de Trabalhos de Professores de Educação Física." Antes da distribuição ampla, o instrumento foi pilotado com 36 professores (não incluídos no estudo principal) para avaliar clareza, confiabilidade e validade. O questionário finalizado foi então aplicado à amostra aleatória estratificada de 150 professores. A pesquisa foi projetada para medir dimensões-chave dos dilemas de criação de cargos — cognitivos, relacionados a tarefas e relacionais, no contexto da educação esportiva inteligente. Após a análise preliminar dos dados da pesquisa, foi iniciada a segunda etapa, qualitativa. Após a análise quantitativa, a segunda etapa envolveu entrevistas aprofundadas e semiestruturadas, projetadas para explorar e contextualizar os dilemas específicos de elaboração de cargos identificados na pesquisa. O pesquisador principal, que não teve relação prévia com nenhum participante, entrou em contato com cinco respondentes da amostra da pesquisa que haviam consentido em contato de acompanhamento. O contato inicial foi feito por e-mail oficial ou canal de comunicação institucional fornecido durante a pesquisa, estendendo um convite formal que reiterava o propósito do estudo e as garantias éticas.

Todas as entrevistas foram conduzidas formalmente, seguindo um protocolo pré-definido. Elas eram realizadas em um ambiente privado e neutro, como uma sala de reuniões reservada na instituição dos participantes, para garantir confidencialidade e conforto. As entrevistas foram conduzidas em mandarim, língua nativa dos participantes. Cada sessão durava entre 45 e 70 minutos, com uma duração média de aproximadamente 55 minutos. As conversas foram guiadas por um cronograma aberto de perguntas, mas permitiu flexibilidade para explorar temas emergentes. Todas as entrevistas foram gravadas em áudio usando um gravador digital dedicado, com o consentimento por escrito do participante obtido novamente no início de cada sessão. Não foi usada gravação de vídeo para minimizar o desconforto dos participantes. Para garantir a precisão, os arquivos de áudio eram transcritos literalmente em mandarim pelo pesquisador logo após cada entrevista. Os textos transcritos foram então analisados tematicamente, com citações ilustrativas importantes selecionadas para o manuscrito final. Essas citações foram traduzidas para o inglês pela equipe de pesquisa, utilizando uma verificação de retrotradução com um especialista bilíngue para verificar a equivalência semântica.

Métodos de análise de dados
Os dados coletados foram analisados usando software especializado para garantir rigor (ver Figura 1). Os dados quantitativos dos 126 questionários válidos foram importados para um software de análise estatística. Estatísticas descritivas (frequências, percentagens, médias e desvios padrão) foram calculadas para resumir as características demográficas e as tendências gerais nas respostas. A análise de confiabilidade (Alfa de Cronbach) foi realizada nas escalas para confirmar consistência interna, e análises inferenciais provavelmente foram realizadas para examinar as relações entre variáveis. Os dados qualitativos das transcrições das entrevistas foram analisados para facilitar uma análise temática estruturada e sistemática. Esse processo envolvia a leitura repetida das transcrições para adquirir familiaridade, gerar códigos iniciais e então compilar esses códigos em temas potenciais. Os temas foram então revisados, refinados e definidos para garantir que representassem com precisão os dados coletados. Esse processo indutivo permitiu que os dilemas centrais, cognitivo, baseado em tarefas e relacional, emergissem diretamente das narrativas dos participantes, fornecendo evidências qualitativas e ricas para apoiar e explicar os achados^{quantitativos 23}.

Resultados

Achados quantitativos
Estatísticas descritivas
Estatística descritiva pode ser descrita como a fase introdutória do processo de análise quantitativa de dados, uma visão geral rápida das características fundamentais das informações no estudo. Eles são vitais para estimar a natureza normativa (variação ou distribuição), a tendência central e a variabilidade da amostra, o que permite aos leitores entender quão aplicáveis são os resultados da pesquisa e encontrar o contexto d...

Discussão

Discussão sobre descobertas quantitativas
Os resultados quantitativos e perspicazes desta pesquisa fornecem evidências empíricas que lançam luz sobre a natureza multifacetada do dilema da criação de empregos entre professores de educação física na educação inteligente. A análise de regressão fornece os insights mais robustos e nuançados, revelando que o suporte institucional percebido e a autoeficácia tecnológica emergem como os preditores mais estatisticamente signif...

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

Nome	Empresa	Número de catálogo	Comentários
Computador com Ferramentas de Suporte de IA		—	Exigido para análise de dados e design de aulas baseados em IA
Gravador de Áudio Digital			Usado para gravar entrevistas com professores
Sistema de Avaliação Inteligente		—	Aplicação de IA preferida mencionada pelos professores
Plataforma de Educação Inteligente		—	Mencionado como parte das ferramentas de ensino de IA usadas por professores
Documento do Protocolo de Entrevista	Autodesenvolvido	—	Guia semiestruturado para entrevistas
Plataforma de Análise de Aprendizagem		—	Referenciado como uma ferramenta de análise de ensino habilitada por IA
NVivo	QSR Internacional	Versão 12	Usado para codificação temática qualitativa
Questionário Online	Autodesenvolvido	—	Usado para coletar respostas de 126 professores de educação física
SPSS (Software Estatístico)	IBM	Versão 27	Usado para análise quantitativa de dados