Aqui, apresentamos como abordagens pedagógicas influenciam o engajamento acadêmico e a lealdade dos aprendizes de matemática chinesa, com motivação como mediadores. Integrando múltiplos arcabous teóricos, dados de pesquisa de 410 estudantes de matemática foram analisados usando o PLS-SEM. Os resultados revelam que os estilos de ensino impactam significativamente a motivação, oferecendo implicações para o design instrucional matemático e o desenvolvimento do professor.
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Artigo de investigação
Influência das Abordagens Pedagógicas no Engajamento Acadêmico e na Satisfação entre os Contextos dos Aprendizes de Matemática Chinesa
Neste artigo
Resumo
Resumo
Este estudo examina os efeitos das Abordagens Pedagógicas no engajamento acadêmico, satisfação e lealdade dos aprendizes de matemática em contextos de aprendizes chineses, focando no papel mediador da motivação no nível superior. Diferentemente de pesquisas anteriores que examinavam principalmente relações causais diretas entre variáveis, esta investigação integra múltiplos arcabous teóricos, incluindo o Inventário de Estilo de Ensino, Teoria da Autodeterminação, Teoria do Envolvimento do Aluno, Teoria Social Cognitiva e Teoria da Satisfação do Cliente, para construir um modelo de pesquisa abrangente. Os dados foram coletados por meio de pesquisas distribuídas a 410 estudantes do departamento de matemática em universidades públicas na China, utilizando amostragem aleatória sistemática; a amostra final foi n = 375. A análise foi realizada usando Modelagem de Equações Estruturais de Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM) com SmartPLS. Os resultados indicam que diferentes estilos de ensino (Assertivo, Sugestivo, Colaborativo e Facilitador) influenciam significativamente a motivação dos alunos para a aprendizagem de idiomas no ensino superior. Os resultados desta investigação têm implicações significativas para a pedagogia matemática no ensino superior chinês. Compreender como estilos específicos de ensino influenciam a motivação dos alunos e o engajamento subsequente pode orientar o design instrucional e as iniciativas de desenvolvimento profissional do professor.
Introdução
A proeminência global do inglês como língua franca posicionou o ensino do inglês para fins acadêmicos (EAP) como um componente crítico do ensino superior em contextos não nativos de línguainglesa 1. Na China, o Ministério da Educação tem enfatizado consistentemente o aprimoramento do ensino de inglês no ensino superior para formar graduados internacionalmente competitivos, capazes de se engajar no discurso acadêmicoglobal 2. Nas salas de aula chinesas de PAE onde a matemática é ensinada como disciplina, as abordagens pedagógicas dos instrutores desempenham um papel fundamental na formação não apenas dos resultados linguísticos, mas também do engajamento psicológico dos alunos com o processo de aprendizagem e sua satisfação geral com as experiênciaseducacionais 3. A relação entre estilos de ensino e resultados dos alunos tem atraído considerável atenção acadêmica nas últimasdécadas 4. Pesquisas demonstraram que estilos de ensino influenciam múltiplas dimensões da experiência dos alunos, incluindo engajamento cognitivo, envolvimento emocional e participaçãocomportamental 5,6. No entanto, apesar desses achados, ainda falta clareza sobre como abordagens pedagógicas específicas influenciam os resultados de múltiplos alunos simultaneamente em contextos de PAE, especialmente no ensino superior chinês.
A motivação, conforme conceituada na Teoria da Autodeterminação, representa um mecanismo mediador potencialmente crucial que liga estilos de ensino ao engajamento e satisfação dosalunos 7,8. No contexto educacional chinês, onde as abordagens tradicionais centradas no professor historicamente predominaram, compreender como diferentes estilos de ensino afetam a motivação dos alunos é particularmentesignificativo 9. O engajamento acadêmico, que abrange o envolvimento ativo dos estudantes, o investimento de esforço e a conexão psicológica com as atividades de aprendizagem, foi identificado como um preditor robusto do sucesso educacional10. Estudantes engajados demonstram maior persistência, empregam estratégias de aprendizado mais profundas e alcançam resultados acadêmicos superiores em comparação com seus colegasdesengajados 11. Apesar de extensas pesquisas sobre relações diretas entre estilos de ensino e resultados dos alunos na educação matemática, a literatura atual carece de um modelo integrado que examine o papel mediador da motivação na ligação de abordagens pedagógicas específicas em contextosatuais 13. Especificamente, há poucas pesquisas integrando estilos de ensino, motivação, engajamento, satisfação e lealdade dentro de um único modelo abrangente em contextos de PAE.
Além disso, o conceito de lealdade estudantil, definido como a intenção dos estudantes de manter relacionamentos com sua instituição de ensino e recomendá-la a outros, emergiu como uma consideração importante na pesquisa do ensinosuperior 14. Baseando-se na Teoria da Satisfação do Cliente, espera-se que estudantes satisfeitos demonstrem maior lealdade aos seus provedores educacionais. O presente estudo aborda uma lacuna crítica na literatura existente, onde pesquisas anteriores examinaram amplamente estilos de ensino, motivação, engajamento acadêmico e satisfação isoladamente ou dentro de estruturas teóricas fragmentadas, com atenção limitada aos seus mecanismos integrativos nos contextos do Inglês para Fins Acadêmicos (EAP) na China. Apesar da crescente ênfase na pedagogia centrada no aluno no EAP, há pouca clareza empírica sobre como os estilos de ensino influenciam o engajamento e a satisfação dos estudantes, especialmente por meio de fatores mediadores como a motivação em contextos terciários chineses. Apesar da crescente ênfase na pedagogia centrada no aluno no EAP, há pouca clareza empírica sobre como os estilos de ensino influenciam o engajamento e a satisfação dos estudantes, especialmente por meio de fatores mediadores como a motivação em contextos terciários chineses. Portanto, o objetivo deste estudo é examinar as relações entre estilos de ensino, motivação, engajamento acadêmico, satisfação e lealdade estudantil entre os aprendizes chineses de EAP. Este estudo avança a pesquisa ao examinar simultaneamente o papel mediador da motivação nas relações entre quatro estilos de ensino distintos — assertivo, sugestivo, colaborativo e facilitador e engajamento acadêmico, ao mesmo tempo em que investiga o caminho sequencial do engajamento à satisfação e à lealdade. Este estudo é inovador ao integrar múltiplos construtos pedagógicos e psicológicos dentro de um modelo estrutural unificado no contexto do EAP chinês. Ao oferecer um modelo holístico que captura tanto antecedentes pedagógicos quanto caminhos de desfecho, esta pesquisa apresenta essas relações dentro do ensino superior de matemática chinesa, trazendo novas percepções sobre como estilos de ensino assertivos, sugestivos, colaborativos e facilitadores impulsionam o engajamento, satisfação e lealdade dos alunos por meio de caminhos motivacionais, ampliando assim a integração teórica e as evidências empíricas na área.
Figura 1: Representação Gráfica da Revisão da Literatura Mapeia a coocorrência e as inter-relações dos principais conceitos identificados nos estudos revisados. A visualização da rede foi gerada usando software de análise bibliométrica. Nós vermelhos representam termos associados à população estudantil, enquanto nós azuis denotam sujeitos humanos gerais e fatores contextuais. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
As experiências educacionais dos alunos de EFL são fortemente moldadas pelos estilos de ensino dos professores. Com base em modelos de estilo de ensino, este estudo examina como as estratégias dos professores influenciam os alunos. Como mostrado na Tabela 1, diferentes estilos de ensino podem afetar a motivação e o engajamento dos aprendizes de maneiras distintas. No ensino superior, a motivação e o engajamento acadêmico são frequentemente fortalecidos por professores solidários, relacionamentos respeitosos em sala de aula15 e interação positiva entre colegas16. Estilos de ensino que promovam a aprendizagem, constroem confiança e apoiam o desenvolvimento da linguagem são, portanto, essenciais para o sucesso na aprendizagem deidiomas 17,18. Além disso, práticas pedagógicas, integração tecnológica, planejamento de aulas e integridade instrucional podem influenciar ainda mais a motivação dos alunos na19ª turma de inglês. HA1: Os estilos de ensino dos professores de EFL afetam significativamente diferentes dimensões da motivação dos alunos chineses de EFL no nível superior.
| Autores | Nome do construto | Definição de construto |
| Audas & Willms (2002) | Noivado | O grau em que o estudante está envolvido em atividades acadêmicas e extracurriculares, alinhando-se e valorizando os objetivos educacionais. |
| Skinner, Kindermann & Furrer (2009) | Noivado | Quão profundamente os alunos se conectam com suas atividades educacionais, abrangendo os valores, pessoas, objetivos e ambientes envolvidos. |
| Skinner, Wellborn e Connell (1990) | Noivado | O nível de esforço, engajamento e experiência emocional do aluno durante as atividades educacionais. |
| Willms (2003) | Engajamento dos Estudantes na Escola | A medida em que um aluno considera os resultados escolares necessários e se envolve em atividades em sala de aula e extracurriculares. |
| Newmann, Wehlage e Lamborn (1992) | Engajamento dos Estudantes no Trabalho Acadêmico | A intensidade do compromisso psicológico do aluno em adquirir as habilidades e conhecimentos oferecidos pela escola. |
| Wehlage, Rutter, Smith, Lesko e Fernandez (1989) | Engajamento Educacional | O compromisso mental é necessário para adquirir e entender as habilidades e conhecimentos ensinados nas escolas. |
| Kuh (2003) | Engajamento Estudantil | O esforço e o tempo que um estudante dedica a atividades academicamente benéficas são apoiados por práticas e políticas institucionais. |
| Schaufeli, Salanova, Gonzalez-Roma e Bakker (2002) | Engajamento nos Estudos | Um estado mental gratificante e positivo associado ao estudo, marcado por dedicação, vigor e envolvimento total. |
| Christenson, Reschly, Appleton, Berman-Young, Spanjers & Varro (2008) | Engajamento Estudantil | O nível de compromisso do aluno com o aprendizado e a participação ativa na vida escolar visa alcançar metas educacionais. |
Tabela 1: Definições de Engajamento Acadêmico por diferentes autores. Esta tabela resume como o engajamento acadêmico tem sido conceituado por diferentes estudiosos ao longo da literatura. As definições destacam o envolvimento, o compromisso psicológico, o esforço, a participação e a conexão emocional dos alunos com as atividades de aprendizagem. Por favor, clique aqui para baixar esta Tabela.
Esta figura resume definições-chave e perspectivas sobre engajamento acadêmico relatadas por diferentes estudiosos. Ele destaca a natureza multidimensional do engajamento acadêmico em aspectos comportamentais, emocionais e cognitivos.
Pesquisas extensas examinaram fatores que motivam a aprendizagem de idiomas; Consequentemente, a motivação é um construto essencial que afeta todas as etapas do aprendizado de idiomas no nível de ensinosuperior 24,25. Os alunos devem permanecer ativamente engajados na aula para se sentirem motivados; Portanto, há uma motivação para promover uma participação mais eficaz em salade aula 26. Além disso, os professores possuem um poder extraordinário ao se conectar com os alunos e liderar seu estilo de ensino em favor de uma melhor aprendizagem e domínio dotema. Portanto, quando os professores não conseguem engajar seus alunos academicamente, eles não osmotivam 28. Assim, o processo se mostra infrutífero. A motivação para tratar o processo de SLL é crucial, e engajar nossos aprendizes de EFL no ensino superior é fundamental29. HA2: Matemática EFL A motivação dos estudantes chineses impacta seu engajamento acadêmico no ensino superior.
Estudantes que demonstram forte engajamento e alta autoeficácia em sala de aula tendem a gerenciar seu tempo de forma eficaz, ter bom desempenho acadêmico30, concluir seus estudos e participar ativamente de uma variedade deatividades 31. Esse envolvimento não só aprimora a experiência acadêmica, mas também permite que aproveitem o processo de aprendizado e obtenham satisfação ao enfrentar tarefas32. De acordo com a teoria do sucesso, alta autoeficácia e participação ativa em sala de aula levam os alunos a enxergar seus objetivos acadêmicos comoalcançáveis 33. Como resultado, suas atitudes em relação ao domínio do inglês tornam-se cada vez mais positivas, e o nível de engajamento deles seintensifica em 34. A confiança, participação e satisfação acadêmica dos estudantes estão interconectadas, e essa ligação aumenta a probabilidade de sucesso acadêmico e de uma experiência acadêmica maispositiva 35. No entanto, menor autoeficácia acadêmica pode diminuir o engajamento, levando aofracasso 36,37. Em consonância com isso, estudos empíricos anteriores encontraram consistentemente uma forte influência da autoeficácia dos estudantes no engajamento acadêmico38. HA3: EFL Matemática A autoeficácia acadêmica dos estudantes chineses impacta significativamente seu engajamento acadêmico.
O sucesso e a eficácia tanto dos estudantes quanto das universidades estão intimamente ligados à satisfação e ao desempenho acadêmico dos estudantes, já que essas instituições buscam motivar e atender às necessidades dosestudantes. No entanto, priorizar níveis mais altos de engajamento estudantil é crucial para promover tanto o sucesso acadêmico quanto a satisfação40. A motivação e satisfação dos alunos são componentes essenciais do sucesso acadêmico, ressaltando a necessidade de os professores engajarem ativamente os alunos em atividades em sala de aula para atender às suas necessidades acadêmicase pessoais 41,42. Explorou o papel da infraestrutura institucional, focando em fatores como instalações esportivas, acomodações e sistemas de transporte, na influência da satisfação dosestudantes 43,44. Esportes e transporte têm uma relação positiva significativa com a satisfação dos estudantes, enquanto a acomodação tem um impacto mínimo e insignificante no desempenho e satisfaçãoacadêmica 45,46. HA4: Matemática EFL O engajamento acadêmico dos estudantes chineses impacta significativamente sua satisfação no nível superior.
A satisfação dos estudantes é influenciada por uma série de fatores pessoais e institucionais, tornando-se um construtomultidimensional 47. A qualidade dos instrutores, planos de aula bem estruturados, feedback oportuno, acessibilidade aos recursos e uso eficaz da tecnologia afetam significativamente a satisfação dos estudantes e o senso de conexão com ainstituição. Além disso, a capacidade de ensino, o comportamento flexível, o prestígio e o status da universidade/faculdade também são fatores-chave que podem formar um estudante feliz e leal no nívelde ensino superior 49. O objetivo deste estudo é avaliar como diferentes estilos de ensino influenciam a motivação dos alunos e o engajamento acadêmico entre os aprendizes chineses de EAP, utilizando uma estrutura de modelagem estrutural de equações. HA5: EFL Matemática A satisfação dos estudantes chineses impacta significativamente sua lealdade no ensino superior. HA6: Matemática EFL A motivação dos estudantes chineses media a relação entre o estilo de ensino dos professores de EFL e o engajamento acadêmico dos alunos.
Figura 2: Modelo de pesquisa do presente estudo Modelo de pesquisa proposto ilustrando as relações entre as variáveis do estudo. As relações hipotetizadas entre os estilos de ensino dos professores de EFL (Assertivo, Sugestivo, Colaborativo, Facilitador) e a autoeficácia acadêmica dos estudantes de EFL como antecedentes. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
A novidade deste estudo está em seu exame integrado de como quatro estilos de ensino distintos — assertivo, sugestivo, colaborativo e facilitador — moldam a motivação, o engajamento acadêmico, a satisfação e a lealdade dos aprendizes chineses de EFL no ensino superior — dentro de um único modelo estrutural. Ao contrário de estudos anteriores, que normalmente focavam em relacionamentos isolados ou diretos, esta pesquisa destaca o papel mediador da motivação e o caminho sequencial do engajamento para satisfação e lealdade, oferecendo assim uma explicação mais abrangente de como abordagens pedagógicas influenciam os resultados dos estudantes no ensino superior. Ao fazer isso, o estudo traz uma contribuição teórica e prática única ao combinar múltiplos arcabous e fornecer evidências específicas para o contexto das salas de aula universitárias chinesas.
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Protocolo
Declaração de ética:
Este estudo seguiu rigorosas diretrizes éticas durante todo o processo de pesquisa. A aprovação formal foi dada pelo conselho institucional relevante do Instituto Nacional de Padronização da China, com número de aprovação (202507). Este estudo não envolveu nenhum experimento em seres humanos ou em amostras de tecido humano, pois envolveu apenas pesquisas anônimas com participantes que deram consentimento informado. Nenhum dado pessoal ou sensível foi coletado, e todas as respostas foram tratadas de forma confidencial apenas para fins de pesquisa. A participação foi voluntária, e os entrevistados foram informados dos objetivos do estudo antes de fornecer sua contribuição.
O protocolo começou com a identificação da população-alvo, composta por estudantes de graduação matriculados no Departamento de Inglês de quatro universidades públicas na província de Jiangsu, China. Após a obtenção das permissões institucionais, foi empregada amostragem aleatória sistemática para selecionar participantes a partir de listas completas de estudantes, onde o intervalo de amostragem (*k*) foi determinado dividindo o número total de matrícula em cada instituição pelo tamanho alvo da amostra daquela instituição (*k* = 5, ou seja, cada 5º estudante da lista foi selecionado), garantindo representação proporcional entre as universidades participantes. Os dados foram coletados por meio da administração presencial de questionários durante as sessões regulares de aula, garantindo condições padronizadas em todos os locais participantes. Antes da distribuição, os participantes receberam folhas informativas detalhadas explicando os objetivos do estudo, a natureza voluntária da participação e garantias de confidencialidade. As variáveis e os construtos correspondentes são resumidos na Tabela 2.
| Construtos | Códigos de itens | Um Item de Exemplo | Média (DS) da variável | Não. de Itens | α | Escala de avaliação | Fonte |
| (Tipo de Construtos) | |||||||
| Assertivo | A1 | O professor indica a direção certa para resolver os problemas. | 3.9893 | 7 | 0.628 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Leung et al. (2003) |
| (Reflexivo) | -0.48529 | ||||||
| Sugestivo | S1 | A professora usa minha própria experiência para ajudar os alunos na resolução de problemas. | 4.0062 | 6 | 0.696 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Leung et al. (2003) |
| (Reflexivo) | -0.5192 | ||||||
| Colaborativo | C1 | O professor ouve as próprias experiências dos alunos. | 4.0682 | 7 | 0.809 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Leung et al. (2003) |
| (Reflexivo) | -0.54471 | ||||||
| Facilitador | F1 | O professor incentiva a discussão dos alunos. | 3.8873 | 8 | 0.774 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Leung et al. (2003) |
| (Reflexivo) | -0.5877 | ||||||
| Motivação dos Estudantes | SM1 | Os professores estabelecem expectativas altas, mas os alunos podem alcançá-las. | 3.8768 | 5 | 0.63 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Obiosa, (2020). |
| (Reflexivo) | -0.53943 | ||||||
| Absorção | SEA1 | Inglês é necessário para minha carreira (para conseguir um bom emprego, ganhar incentivos e conseguir promoções). | 3.7191 | 3 | 0.604 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Snijders et al. (2019). |
| (Reflexivo) | -0.70347 | ||||||
| Dedicação (Reflexiva) | SED1 | Fiz meus estudos com significado e propósito | 4.008 | 3 | 0.606 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Snijders et al. (2019). |
| -0.61492 | |||||||
| Vigor | SEV1 | Enquanto estava na universidade, eu me sentia transbordando de energia. | 3.5378 | 3 | 0.633 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Snijders et al. (2019). |
| (Reflexivo) | -0.77485 | ||||||
| Autoeficácia Acadêmica do Estudante (Reflexiva) | ASE1 | Acredito que receberei uma nota excelente neste curso de ESL. | 4.0509 | 5 | 0.736 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Snijders et al. (2019). |
| -0.54334 | |||||||
| Satisfação dos Alunos (Reflexiva) | SS1 | A aula do professor é coerente ao explicar questões e tornou a palestra fascinante (atraente). | 3.0048 | 5 | 0.736 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Obiosa, (2020). |
| -0.87879 | |||||||
| Lealdade dos Estudantes (Reflexiva) | SL | Vou recomendar minha instituição para meus amigos e parentes. | 4.0347 | 3 | 0.685 | Escala de Likert de cinco pontos: (1) discorda fortemente de (5) concorda fortemente. | Wong et al. (2016) |
| -0.69651 | |||||||
| Confiabilidade Geral do Instrumento | 55 | 0.885 |
Tabela 2: Variáveis usadas no presente estudo. Esta tabela apresenta as variáveis do estudo, itens de amostra, número de itens, estatísticas descritivas, coeficientes de confiabilidade, escala de avaliação e fontes originais dos instrumentos de medição adotados. Por favor, clique aqui para baixar esta Tabela.
Os procedimentos a seguir são descritos com detalhes suficientes para permitir a replicação do estudo em ambientes educacionais semelhantes
Projeto de pesquisa
Este estudo utiliza um desenho de pesquisa transversal (como mostrado na Figura 3) para examinar as relações entre estilos de ensino, motivação, engajamento acadêmico e satisfação entre estudantes de EFL em instituições de ensino superior chinesas. O objetivo principal é investigar como diferentes estilos de ensino influenciam a motivação e o engajamento acadêmico dos estudantes, utilizando um modelo de pesquisa abrangente adaptado de estudos anteriores. Um questionário estruturado foi utilizado para coletar dados quantitativos de estudantes de graduação em matemática do Departamento de Inglês em universidades públicas. O questionário consistiu em [5] seções com [55] itens medidos em uma escala de Likert de 5 pontos (1 = fortemente discordar a 5 = fortemente concordar). Cada participante completou a pesquisa em aproximadamente [20] minutos sob supervisão.
Figura 3: Fluxograma para o estudo Design O fluxograma inclui triagem dos participantes, avaliação de elegibilidade, coleta de dados, análise e etapas de armazenamento de dados. Ilustra o desenho do estudo, desde a autorização ética e recrutamento de participantes até a validação de dados, análise estatística usando SPSS-28 e PLS-SEM (PLS 4), até armazenamento seguro de dados. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Procedimento de coleta de dados
Dados foram coletados de quatro grandes universidades do setor público na província de Jiangsu e em Pequim, China. A coleta de dados deste estudo foi realizada entre março de 2025 e maio de 2025. Um questionário estruturado, adaptado a partir de instrumentos já estabelecidos e previamente validados, foi aplicado a 400 estudantes de graduação em EFL. O questionário compreendia múltiplas seções projetadas para avaliar estilos de ensino, motivação dos alunos, engajamento acadêmico e satisfação. Escalas específicas incluíram oGrasha's 50, o Inventário de Estilo de Ensino, a Escala de Motivação Baseada na Teoria da Autodeterminação de Deci eRyan 51, e uma escala de engajamento acadêmico adaptada de Snijders etal 52. Após a triagem dos dados para valores ausentes e valores atípicos, a amostra final incluiu n = 375 respostas válidas.
Os questionários foram aplicados pessoalmente pelo pesquisador em quatro grandes universidades gerais do setor público na China. Os participantes foram reunidos em salas de aula, receberam instruções padronizadas, receberam um tempo fixo para responder e os questionários foram coletados imediatamente após a conclusão. Os dados foram coletados por meio de pesquisas distribuídas a 410 estudantes de graduação do Departamento de Inglês que estudavam matemática em universidades públicas na China, utilizando amostragem aleatória sistemática. Após a triagem dos dados, a amostra final consistiu em 375 respostas válidas. Foi realizado um procedimento de triagem de dados no qual os dados faltantes foram tratados usando o teste MCAR de Little (χ2 = 267,579, 108 df, p < 0,001). *0,000, escolhemos imputação múltipla como método já que o teste MCAR de Little foi significativo. Assim, após excluir os valores fora da curva, a amostra do estudo compreendia 375 participantes (173 homens e 202 mulheres). O investigador seguiu todos os procedimentos éticos53. Formulários de acordo eram administrados aos alunos, permitindo que participassem voluntariamente sem sofrer qualquer dano; A confidencialidade e o anonimato foram garantidos durante todo o processo de pesquisa.
Figura 4: Resultados da Calculadora Daniel Sooper Esta figura mostra a determinação do tamanho da amostra usando a calculadora de Daniel Soper. Esta figura apresenta o cálculo a priori do tamanho da amostra para modelagem de equações estruturais, baseado em um tamanho de efeito previsto de 0,3, um poder estatístico desejado de 0,9, 11 variáveis latentes e 55 variáveis observadas. A figura indica um tamanho mínimo de amostra exigido de 238 com base no parâmetro especificado. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Determinação do tamanho da amostra usando a calculadora de Daniel Soper. Esta figura apresenta o cálculo a priori do tamanho da amostra para modelagem de equações estruturais, baseado em um tamanho de efeito previsto de 0,3, um poder estatístico desejado de 0,9, 11 variáveis latentes e 55 variáveis observadas.
Técnica de amostragem e tamanho final da amostra
O procedimento de amostragem envolveu a obtenção de listas completas de alunos de cada instituição participante e a seleção de cada estudante dessas listas, com o intervalo de amostragem determinado pelo tamanho total da população e pela alocação amostral desejada. O tamanho da amostra foi calculado usando a Calculadora Daniel Sooper, que antecipou as taxas de resposta (Figura 4). Esse alvo foi informado pelo tamanho mínimo da amostra calculado de que 365 participantes seriam necessários para detectar um tamanho médio de efeito com poder estatístico adequado em um quadro estrutural de modelagem de equações. O processo sistemático de seleção continuou até que a meta de 400 respostas foi alcançada, garantindo representação proporcional de cada universidade participante.
Após a coleta dos dados, o conjunto de dados passou por rigorosos procedimentos de limpeza para corrigir dados ausentes e valores atípicos antes de finalizar a amostra para análise. Valores ausentes foram tratados por meio de múltiplas técnicas de imputação, que preservam o poder estatístico e reduzem o viés em comparação com métodos tradicionais de deleção. Subsequentemente, valores aberrantes multivariados foram identificados e avaliados usando a distância de Mahalanobi, resultando na remoção de 25 casos que excederam o limite crítico e ameaçaram a validade das análises subsequentes. Esses procedimentos de refinamento de dados renderam uma amostra final de 375 respostas válidas, o que supera confortavelmente o tamanho mínimo recomendado de 365 amostras. A amostra final foi composta por 173 estudantes do sexo masculino e 202 do sexo feminino, refletindo a distribuição típica de gênero dos departamentos de inglês nas universidades chinesas.
Técnica de análise de dados
A análise de dados deste estudo foi realizada em um processo sistemático e em múltiplas etapas para garantir a robustez e replicabilidade dos achados. A fase inicial envolveu a preparação do conjunto de dados para análise usando SPSS (veja a Tabela de Materiais para detalhes). Isso começou com uma triagem abrangente para valores ausentes e valores univariados. Para resolver os dados ausentes, foi realizado primeiro um teste diagnóstico de Little's Missing Completely at Random (MCAR).
Análise primária
Com um conjunto de dados limpo estabelecido, a análise principal prosseguiu usando PLS-SEM. O PLS-SEM foi selecionado como a principal técnica analítica devido à sua adequação para examinar modelos complexos que incorporam múltiplos construtos, variáveis mediadoras e relações causais, o que está alinhado com o arcabouço teórico deste estudo.
Modelo de medição
A análise foi realizada em duas etapas principais. No SmartPLS 4, o conjunto de dados era importado, os modelos de medição eram especificados usando construtos reflexivos, e o algoritmo PLS era executado com configurações padrão. O bootstrapping foi realizado usando 5.000 subamostras, com um nível de significância bilateral de 0,05. A primeira etapa envolveu a avaliação do modelo de medição para confirmar a confiabilidade e validade dos construtos. A confiabilidade da consistência interna foi avaliada usando dois critérios: alfa de Cronbach e confiabilidade composta, com valores acima do limiar recomendado de 0,70 considerados aceitáveis. A validade convergente foi estabelecida examinando a Variância Média Extraída (AVE) para cada construto, com um AVE de 0,50 ou superior servindo como critério.
Modelo estrutural e análise de mediação
Após confirmar a adequação do modelo de medição, a segunda etapa concentrou-se na avaliação do modelo estrutural e no teste das hipóteses do estudo. A análise primária examinou o efeito mediador proposto da motivação na relação entre estilos de ensino e engajamento acadêmico. Para testar a importância desses efeitos diretos e indiretos, foi aplicado um procedimento de bootstrapping com uma reamostragem de 5.000. Essa técnica não paramétrica gerou erros padrão e t-estatísticas para avaliar a significância estatística dos coeficientes de caminho.
Viés comum de variância de métodos (CMV)
Para avaliar o potencial de variância comum do método, foram realizados dois testes post hoc amplamente recomendados. Primeiro, o teste de um único fator de Harman revelou que um único fator representou apenas 20,636% da variância total, bem abaixo do limite de 50%, indicando que não há um viés substancial de CMV. Segundo, foi realizado um teste de colinearidade completo, que resultou em fatores de inflação de variância (VIFs) variando de 1,075 a 2,614, todos abaixo do corte conservador de 3,3. Esses resultados confirmam que o viés comum do método não ameaça a validade dos achados deste estudo.
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Resultados
Análise primária
Antes do teste de hipóteses, estatísticas descritivas eram calculadas para examinar as propriedades distributivas dos dados e fornecer uma visão geral das características dos participantes e das respostas em nível de construto. Esta seção apresenta o perfil demográfico dos respondentes, avalia o possível viés de variância comum do método e relata as médias, desvios padrão e correlações bivariadas entre os onze construtos laten...
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Discussão
O presente estudo examinou a influência dos estilos de ensino no engajamento, satisfação e lealdade acadêmica dos estudantes de EFL, e explorou o papel mediador da motivação. Este estudo propõe um modelo integrado que liga estilos de ensino, motivação, engajamento acadêmico, satisfação e lealdade dentro dos contextos chineses de PAE. Esses achados estão alinhados com estudos recentes que indicam que o ensino centrado no aluno aumenta o engajamento e a satisfação por meio de processos mot...
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Divulgações
Todos os autores declaram não haver conflitos de interesse.
Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Escala de Engajamento Acadêmico | Snijders et al. (2019) | N/A | Usado para medir absorção, dedicação e vigor usando 9 itens em uma escala Likert de cinco pontos. |
| Calculadora de Tamanho de Amostra Daniel Soper | Daniel Soper | N/A | Calculadora web usada para determinar o tamanho mínimo da amostra para SEM (tamanho do efeito = 0,3, potência = 0,9). |
| Grasha' s Inventário de Estilos de Ensino | Grasha (2002) | N/A | Adaptado para avaliar estilos de ensino assertivo, sugestivo, colaborativo e facilitador. |
| Formulário de Consentimento Informado | Desenvolvido pelo autor | N/A | Fornecido aos participantes para garantir participação voluntária e confidencialidade. |
| Escala de Motivação Baseada na Teoria da Autodeterminação | Deci e Ryan (2012); adaptado de Obiosa (2020) | N/A | Escala de cinco itens que mede a motivação dos alunos em uma escala Likert de cinco pontos. |
| SmartPLS 3 | SmartPLS GmbH | SCR_022040 | Usado para PLS-SEM, incluindo medição e avaliação de modelos estruturais com 5.000 reamostras bootstrap. |
| SPSS Versão 26 | IBM | SCR_002865-5 | Usado para triagem de dados, análise de valores ausentes, detecção de valores atípicos e estatísticas descritivas. |
| Questionário Estruturado | Adaptado pelo autor | N/A | Um questionário estruturado de 55 itens compilado a partir de escalas validadas. |
| Escala de Autoeficácia Acadêmica dos Estudantes | Snijders et al. (2019) | N/A | Escala de cinco itens que mede a autoeficácia acadêmica em uma escala de Likert de cinco pontos. |
| Escala de Lealdade Estudantil | Wong et al. (2016) | N/A | Escala de três itens que mede a lealdade dos alunos em uma escala Likert de cinco pontos. |
| Escala de Satisfação dos Estudantes | Obiosa (2020) | N/A | Escala de cinco itens que mede a satisfação dos alunos em uma escala de Likert de cinco pontos. |
Referências
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