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Artigo de investigação

Eficácia das Intervenções de Saúde Digital sobre Estresse, Ansiedade e Depressão em Estudantes Universitários: Uma Revisão Sistemática e Meta-Análise

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DOI:

10.3791/69949

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2 de janeiro de 2026

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1School of Public Health, Xinyu University

Neste artigo

Resumo

Esta revisão sistemática e meta-análise demonstram que intervenções em saúde digital melhoram significativamente a saúde mental dos estudantes. Programas baseados na web são superiores aos aplicativos, com duração de 4 a 8 semanas sendo o ideal, posicionando-os como um recurso valioso e escalável.

Resumo

Estresse, ansiedade e depressão estão entre os problemas de saúde mental mais comuns enfrentados por estudantes universitários. O objetivo deste estudo foi revisar e analisar sistematicamente a eficácia das intervenções de saúde digital na redução do estresse, ansiedade e depressão em estudantes universitários.

Vários bancos de dados (Cochrane Library, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus e Web of Science Core Collection) foram pesquisados para ensaios clínicos randomizados (ECRs) de intervenções de saúde digital publicados até 30 de junho de 2024. Os ensaios foram revisados, e os dados de desfecho foram analisados usando meta-análises de efeitos aleatórios para cada desfecho.

Um total de 22 ECRs envolvendo 3.655 participantes (3.041 analisados) foram incluídos. A meta-análise revelou que intervenções de saúde digital reduziram significativamente o estresse, a ansiedade e a depressão em estudantes universitários (estresse: ADM = -1,79; IC 95%: -2,51, -1,07; P<0,001; ansiedade: ADM = -1,73; IC 95%: -2,20, -1,25; P<0.001; depressão: ADM = -2,05; IC 95%: -2,91, -1,19; P<0.001). A duração e a técnica da intervenção foram moderadores significativos do tamanho do efeito em todos os desfechos (todos P<0,001). Intervenções de 4 a 8 semanas demonstraram as maiores reduções nos sintomas (estresse: ADM = -3,7, IC 95%: -5,02, -2,39; ansiedade: WMD = -2,77, IC 95%: -3,46, -2,08; depressão: WMD = -4,1, IC 95%: -5,31, -2,89). Os tamanhos de efeito foram significativamente maiores quando as intervenções foram comparadas aos grupos controle passivos (estresse: ADM = -2,46, IC 95%: -3,56, -1,36; ansiedade: WMD = -2,32, IC 95%: -2,89, -1,75; depressão: WMD = -2,61, IC 95%: -3,92, -1,29). Em contraste, comparações com grupos controle ativos apresentaram efeitos menores, embora ainda significativos, para estresse e depressão e um efeito não significativo para ansiedade.

Os resultados indicam que intervenções de saúde digital são eficazes na redução do estresse, ansiedade e depressão em estudantes universitários. Esses achados ressaltam a necessidade de intervenções de saúde digital para promover a saúde mental dos estudantes universitários em ambientes de ensino superior.

Introdução

A saúde mental dos jovens tem atraído cada vez mais atenção e agora é reconhecida como um desafio global de saúdepública 1. A educação universitária tem como objetivo reforçar as habilidades intelectuais dos estudantes e prepará-los para vidas produtivas e bem-sucedidas como adultos2. No entanto, durante essa fase específica da vida, os estudantes frequentemente enfrentam múltiplos fatores de estresse, como sair de casa, tornar-se mais independentes, assumir novas responsabilidades e gerenciar a carga de trabalhoacadêmica 3. Esses fatores de estresse podem afetar negativamente tanto o bem-estar físico quanto emocional, levando à diminuição do desempenho acadêmico, menor satisfação com a vida, diminuição da autoconfiança, aumento das taxas de evasão escolar e, em casos graves, pensamentossuicidas 4. De fato, uma proporção considerável de estudantes universitários relata níveis elevados de estresse percebido, definido como a avaliação das exigências ambientais como excedendo as próprias habilidadesde enfrentamento 5. Essa população é particularmente vulnerável ao estresse, ansiedade e depressão, sendo que do final da adolescência até o início da vida adulta representam o período de maior destaque para o início dos transtornos de saúdemental 6. Estudos indicam que, em comparação com não estudantes da mesma idade, um terço dos estudantes universitários já enfrentou ou está atualmente enfrentando graves problemas de saúde mental e níveis mais altos de depressão, ansiedade esofrimento 3. Uma revisão recente indicou que a prevalência global de sintomas de depressão e ansiedade entre estudantes universitários é alta, com 33,6% e 39,0%, respectivamente7. Notavelmente, aproximadamente 75% dos adultos diagnosticados com transtornos mentais apresentam sintomas iniciais antes dos 25 a8 anos de idade. Esse início precoce é particularmente alarmante, já que o suicídio é uma das principais causas de morte entre jovens de 15 a 29 anos no mundotodo. Esses achados ressaltam coletivamente a necessidade urgente de intervenções eficazes voltadas para estresse, ansiedade e depressão em populações universitárias.

Enfrentar a alta prevalência de estresse, ansiedade e depressão entre estudantes universitários requer abordagens multifacetadas, incluindo aconselhamento psicológico, farmacoterapia, apoio social, exercício físico e intervençõescognitivo-comportamentais 10,11. Com os avanços rápidos na tecnologia da informação, intervenções baseadas em evidências estão sendo cada vez mais entregues por meio de plataformas digitais escaláveis (por exemplo, aplicativos para smartphones, portais web e sistemas de teleterapia), complementando os serviços presenciais tradicionais12. O termo "intervenções digitais em saúde" refere-se a abordagens responsivas e apoiadas por tecnologia, que incluem comunicações personalizadas em saúde, rastreamento biométrico ou comportamental e suporte informacional just-in-time13. Essas podem ser amplamente categorizadas em duas modalidades: plataformas baseadas na web que oferecem programas psicoeducacionais estruturados e aplicações de saúde móvel (mHealth) que oferecem intervenções direcionadas por meio de interfaces otimizadas para smartphones.

Adolescentes e jovens adultos representam a demografia mais engajada digitalmente no mundo, com uma taxa de penetração de internet de 70% (contra 48% na população geral)14. Revisões sistemáticas e meta-análises anteriores investigaram os efeitos de intervenções online baseadas em mindfulness, intervenções de atividade física, intervenções realizadas por computador e online, e outras intervenções psicoterapêuticas15 sobre redução do estresse, ansiedade e depressão entre estudantes universitários. Por exemplo, uma revisão sistemática recente de nove ECRs envolvendo 1.100 participantes explorou a eficácia das intervenções de mindfulness online na melhoria dos resultados de saúde mental nessapopulação 16. No entanto, os achados atuais permanecem inconsistentes. Um estudo descobriu que o aplicativo de mHealth "Destressify" não melhorou significativamente o estresse, a ansiedade ou o funcionamento psicossocial17. Da mesma forma, Kvillemo et al. não relataram nenhuma vantagem estatisticamente significativa de uma intervenção mindfulness em relação a uma condição controleativa 18. Embora as intervenções de saúde digital tenham potencial para promover o bem-estar emocional, aumentar o engajamento com o tratamento e oferecer uma alternativa econômica aos métodos convencionais, é necessária uma síntese abrangente de sua eficácia geral para orientar o investimento e a implementação. Até o momento, nenhuma revisão sistemática ou meta-análise integrou evidências em diferentes tipos de intervenções de saúde digital voltadas especificamente para estresse, ansiedade e depressão em estudantes universitários.

Para suprir essa lacuna, propomos as seguintes perguntas de pesquisa: (1) As intervenções de saúde digital são eficazes para melhorar o estresse, ansiedade e depressão dos estudantes universitários em comparação com condições de controle ativo e passivo? (2) Qual é a magnitude do efeito das intervenções de saúde digital nos resultados de saúde mental nessa população? (3) Quais tipos de tecnologias de saúde digital são mais eficazes para aliviar a depressão, a ansiedade e o estresse?

Portanto, o presente estudo tem três objetivos principais. Primeiro, as evidências foram avaliadas quanto à eficácia das intervenções de saúde digital no tratamento do estresse, ansiedade e depressão em estudantes universitários. Segundo, a eficácia dessas intervenções em relação aos desfechos relatados foi estatisticamente resumida. Terceiro, foi avaliada a qualidade das evidências disponíveis. Além disso, dada a diversidade da população estudantil, exploramos como as características dos participantes podem influenciar os resultados das intervenções.

Para isso, realizamos uma revisão sistemática e três meta-análises de ensaios clínicos randomizados (ECRs) que mediram os desfechos de estresse, ansiedade e depressão. Por meio desse trabalho, buscamos apoiar pesquisadores na avaliação de evidências emergentes, identificando direções futuras de pesquisa e contribuindo para o desenvolvimento de soluções eficazes de tratamento digital para estudantes universitários.

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Protocolo

Inscrição nos estudos
Esse protocolo de revisão sistemática e meta-análise foi registrado no PROSPERO com um número de registro de CRD 42024610457. Este estudo foi elaborado e conduzido de acordo com as diretrizes PRISMA (PRISMA) de Itens Preferenciais de Reporte para Revisões Sistemáticas eMeta-Análises (PRISMA).

Estratégia de busca
Uma revisão abrangente da literatura foi conduzida por dois autores (XXZ e JZ), que pesquisaram nos bancos de dados Cochrane Library, Ovid Embase, Ovid MEDLINE, PubMed, Scopus e Web of Science Core Collection. A busca deles abrangeu todos os registros relevantes desde o início da cobertura de cada banco de dados até 30 de junho de 2024.

A estratégia de busca utilizou uma combinação de vocabulário controlado (por exemplo, MeSH) e termos em texto livre relacionados a intervenções de saúde digital, depressão, ansiedade e estresse. Para maximizar a recuperação de estudos pertinentes, foram utilizados operadores booleanos (AND, OR). A busca foi restrita a publicações em inglês. A estratégia completa de busca está detalhada na eTabela 1 do Suplemento 1. O Citation Chaser foi usado para buscar nas listas de referências dos estudos incluídos e para recuperar artigos que os citaram, encontrando estudos relevantesadicionais 20.

Critérios de seleção e inclusão de estudos
Os critérios de inclusão e exclusão para esta revisão sistemática foram definidos de acordo com o quadro População, Intervenção, Comparação, Desfechos, Desenho de Estudos (PICOS)19 : População (P): Estudos envolvendo estudantes universitários, independentemente de idade, gênero ou área de estudo. Intervenção (I): Qualquer intervenção de saúde digital realizada principalmente pela internet ou dispositivo móvel e com o objetivo de aliviar sintomas de estresse, ansiedade ou depressão. Isso incluía, mas não se limitava a, programas baseados na web, aplicativos móveis e terapias entregues por chatbot. Comparação (C): Grupos controle incluindo controles da lista de espera, controles ativos (por exemplo, recebendo psicoeducação não digital), tratamento habitual ou outras intervenções de saúde digital. Desfechos (O): Os estudos tiveram que relatar desfechos em pelo menos um dos seguintes aspectos, medidos usando uma escala validada: estresse (por exemplo, Escala de Estresse Percebido, PSS), ansiedade (por exemplo, TAG-7) ou depressão (por exemplo, PHQ). Desenho do Estudo (S): Apenas ensaios clínicos randomizados (ECRs) foram incluídos para garantir a mais alta qualidade das evidências.

Após a conclusão da busca no banco de dados e da remoção de duplicados, os títulos e resumos dos registros identificados foram avaliados independentemente por dois autores (XXZ e JZ). Quaisquer discrepâncias encontradas eram avaliadas por um terceiro revisor (DZ). Posteriormente, os textos completos dos artigos restantes foram avaliados quanto à elegibilidade por outros dois revisores independentes (DZ e YFC), com um terceiro revisor (JZ) atuando como árbitro para alcançar um consenso sobre a inclusão final.

Os critérios de inclusão abrangiam todos os tipos de intervenção em saúde digital (por exemplo, programas baseados na web, aplicativos móveis) para facilitar uma análise abrangente e comparação direta entre modalidades tecnológicas. Os estudos foram obrigados a relatar desfechos relacionados ao estresse, ansiedade ou depressão usando escalas de medição validadas. Os estudos foram excluídos se apresentassem as seguintes características: falta de avaliação das variáveis relevantes, população fora do escopo pretendido, artigos de revisão, resumos, editoriais ou cartas, estudos com animais ou relatos de caso. Estudos que relataram dados insuficientes para calcular tamanhos de efeito, mesmo após tentativas de obtê-los dos autores, foram excluídos da meta-análise. Resumos de conferências foram excluídos devido à falta de informações detalhadas e metodologia aprofundada necessária para uma avaliação robusta da qualidade e extração de dados. Citações de todos os bancos de dados foram importadas para uma biblioteca EndNote X21 (Clarivate Analytics).

Avaliação da qualidade metódica
A qualidade dos ECRs incluídos foi avaliada de forma independente por dois autores (DZ e YFC) de acordo com as diretrizes das revisõesCochrane 21. O conteúdo da avaliação inclui (1) geração aleatória de sequências, (2) ocultação de alocação, (3) cegueira de participantes e pessoal, (4) cegueira da avaliação de resultados, (5) dados incompletos de desfecho, (6) relatos seletivos e (7) outros tipos de viés. Cada estudo incluído foi considerado como tendo um risco de viés "baixo", "alto" ou "incerto" para cada domínio. Se os pesquisadores avaliaram os quatro critérios como "baixos" e se não foram detectados falhas graves, então o estudo foi avaliado como tendo baixo risco de viés.

Extração dos dados
Os seguintes dados de estudos elegíveis foram extraídos independentemente por dois autores (JZ e DZ): autores, ano de publicação, país, características dos participantes (incluindo idade, tamanho da amostra e distribuição dos grupos), ferramentas de avaliação empregadas para depressão, ansiedade e estresse, intervenções de saúde digital (modo de administração, duração do tratamento, grupo controle, intenção de tratamento, taxa de rotatividade) e os dados estatísticos relacionados. O procedimento para lidar com dados ausentes (por exemplo, desvios padrão) envolvia tentar contatar os autores correspondentes duas vezes em um período de quatro semanas. Se nenhuma resposta for recebida, os DSs serão calculados a partir de erros padrão, intervalos de confiança ou valores P fornecidos nos estudos, seguindo os métodos descritos no ManualCochrane 21. Quaisquer discrepâncias ou inconsistências nos dados extraídos foram resolvidas por meio de discussões entre os dois revisores (JZ e DZ). Se não fosse possível alcançar um consenso, um terceiro revisor (XXZ) era consultado para tomar a decisão final.

Síntese de dados
Para cada resultado, os dados quantitativos foram sintetizados e apresentados como a diferença média ponderada (WMD) com um correspondente intervalo de confiança (IC) de 95%. As ADM foram calculadas agrupando as pontuações pré-pós-mudança (média e SD) extraídas de cada estudo elegível. A heterogeneidade entre estudos em comparações diretas foi avaliada usando a estatística I2 , com valores de 25%, 50% e 75% denotando convencionalmente baixa heterogeneidade moderada e alta, respectivamente. Um modelo de efeitos fixos foi aplicado quando a heterogeneidade não foi significativa (I2< 50% e P > 0,1); caso contrário, um modelo de efeitos aleatórios foi empregado.

Os resultados foram visualizados usando plots de floresta, que exibem o nome do primeiro autor, ano de publicação, tamanho da amostra, estimativa do efeito com seu IC de 95% e valor P associado para cada estudo. Análises de subgrupos foram realizadas separadamente para cada desfecho primário (estresse, ansiedade e depressão). Para cada desfecho, as análises foram estratificadas pelo instrumento de medição específico utilizado (por exemplo, para estresse: Escala de Resiliência Connor-Davidson (CD-RISC)22, Escala de Resiliência Breve (BRS)23, Escala de Estresse Percebido (PSS)24, Escala de Depressão-Ansiedade-Estresse (DASS)-subescalade Estresse 25,26,27; para ansiedade: Escala de Transtorno de Ansiedade Generalizada (GAD)28, Inventário de Ansiedade de Estado-Traço (STAI), subescala DASS-Ansiedade27,29; para depressão: Questionário de Saúde do Paciente (PHQ)30, Inventário de Depressão Beck (BDI)31, DASS-SubescalaDepressão 26,27). Outras variáveis do subgrupo incluíam o seguinte: (1) técnica de intervenção: terapia cognitivo-comportamental (TCC) baseada na web ou aplicativo, intervenção baseada em mindfulness (MBI), intervenção em atividade física (PAI) e outras intervenções psicológicas (OPI) excluindo TCC, MBI e PAI; (2) formato de orientação: apenas lembrete, apenas feedback, misto (lembrete + feedback) ou nenhum; (3) modo de entrega: aplicativo para smartphone, plataforma/programa baseado na web ou outro; (4) duração do tratamento: ≤ 4 semanas, > de 4 a < 8 semanas, ou ≥ 8 semanas; (5) rota de recrutamento: online, mista, presencial ou não especificada; e (6) tipo de grupo de controle: ativo ou passivo. Controles passivos não recebem intervenção, pois servem para controlar a história natural da condição e os efeitos placebo. Em contraste, os controles ativos recebem uma intervenção alternativa, padrão ou placebo para controlar efeitos inespecíficos do processo de intervenção. A avaliação do viés de publicação envolveu a análise da assimetria do enredo funil e a realização do teste de regressão de Egger. O viés foi considerado presente se a assimetria visual fosse acompanhada por um resultado significativo do teste de Egger (P < 0,05). O teste de Egger foi realizado exclusivamente para resultados com 10 ou mais estudos para garantir o poder doteste 32. A análise principal dos dados, incluindo a geração de parcelas florestais e funil, foi realizada usando o software Review Manager (RevMan) versão 5.3. Além disso, a versão 18 do Stata foi usada para conduzir a avaliação estatística de viés de publicação (teste de Egger).

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Resultados

Um total de 20.975 estudos potencialmente relevantes foram inicialmente identificados a partir dos seis bancos de dados. Após a remoção de 7.374 registros duplicados, 13.601 estudos passaram por triagem. Desses, 13.548 foram excluídos com base em seus títulos e resumos. Os 53 estudos restantes passaram por revisão em texto completo quanto à elegibilidade. Após essa avaliação, 31 estudos foram excluídos pelos seguintes motivos: (1) uso de escalas de medição não validadas ou inadequadas (n = 7), (2) intervenção que não ate...

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Discussão

A meta-análise presente identificou 22 ECRs com 3.655 participantes para examinar a eficácia das intervenções de saúde digital na redução do estresse, ansiedade e depressão entre estudantes universitários. Como uma forma escalável, de baixo custo e de fácil acesso de apoio psicológico, as intervenções de saúde digital demonstraram forte potencial de implementação na população universitária. Nossa revisão sistemática e meta-análise demonstram que intervenções em saúde digital levam a redu...

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Divulgações

Os autores declaram que não têm conflitos de interesse.

Agradecimentos

Este estudo foi apoiado pelo Curso Provincial de Primeira Classe em Estatística Médica, um projeto iniciado pelo Departamento Provincial de Educação (003031604) de Jiangxi e pelo Programa de Inovação e Empreendedorismo Universitário: Cura Sonora: Uma Intervenção Móvel em Saúde para a Ansiedade de Estudantes Universitários Baseada no Modelo Multi-Teórico (MTM) (2404230055). Xingxin Zhan e Liqin Huang: conceberam e desenharam a pesquisa. Xingxin Zhan, Ju Zeng, Dan Zhu e Yifan Chen: realizaram o estudo e analisaram os dados. Xingxin Zhan: escreveu o artigo. Todos os autores revisaram o manuscrito.

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Nota Final ClarivateX21Software usado para gestão e triagem de literatura
Gerente de Avaliações (RevMan) A Colaboração Cochrane5.3Software usado para meta-análise
StataStataCorp LLC18Software usado para análise estatística e gerenciamento de dados

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