Integrando Suporte de Tradução Assistida por Inteligência Artificial em Cursos de Inglês: Efeitos na Precisão da Tradução, Estresse Percebido e Ansiedade

Resumo

Este estudo examina como o suporte estruturado de tradução assistida por inteligência artificial pode ser incorporado aos cursos de inglês para melhorar a precisão da tradução, ao mesmo tempo em que reduz o estresse e a ansiedade percebidos entre estudantes do ensino superior.

Resumo

A competência em tradução para inglês é uma habilidade acadêmica importante no ensino superior, mas muitos estudantes enfrentam dificuldades linguísticas substanciais, carga cognitiva e pressão psicológica durante as tarefas de tradução. Este estudo de métodos mistos examinou se o suporte estruturado de tradução assistida por inteligência artificial integrado aos cursos de inglês estava associado a mudanças na precisão da tradução, estresse percebido e ansiedade entre estudantes universitários. Um total de 525 estudantes de graduação e pós-graduação participaram de uma intervenção instrucional de oito semanas. Avaliações de linha inicial e pós-intervenção incluíram um teste de precisão de tradução, a Escala de Estresse Percebido e a Escala de Transtorno de Ansiedade Generalizada-7. A análise quantitativa foi realizada utilizando comparações pareadas, análise de correlação, análise de regressão e comparações em grupos, complementada por entrevistas qualitativas para explorar as experiências de aprendizagem dos alunos. Após a intervenção, os participantes apresentaram melhor precisão na tradução e níveis mais baixos de estresse e ansiedade percebidos. A maior frequência de uso da ferramenta esteve associada a melhor desempenho de translação, embora o desenho do estudo não suporte uma inferência causal forte. Achados qualitativos indicaram ainda que a prática estruturada assistida por ferramentas ajudou a reduzir a sobrecarga cognitiva, apoiou os processos de revisão e melhorou o engajamento com tarefas de tradução. Esses achados sugerem que integrar suporte de tradução assistida por inteligência artificial nos cursos de inglês pode oferecer uma abordagem instrucional prática para fortalecer o desempenho da tradução enquanto apoia o bem-estar dos alunos. O estudo contribui com evidências empíricas para discussões atuais sobre pedagogia de tradução aprimorada por tecnologia e oferece uma estrutura de ensino adaptável para contextos de ensino superior.

Introdução

A competência em tradução para inglês tornou-se cada vez mais importante no ensino superior, à medida que as universidades buscam preparar os estudantes para intercâmbio acadêmico global, comunicação profissional internacional e produção de conhecimento intercultural¹. No entanto, tradução não é um exercício puramente linguístico. Também exige julgamento contextual, mediação cultural e controle cognitivo sustentado, tornando-se uma forma exigente de trabalho acadêmico para muitos^{aprendizes 2}. Em ambientes de sala de aula, essas demandas frequentemente geram considerável pressão, especialmente para estudantes de disciplinas como linguística, literatura e estudos internacionais, onde as tarefas de tradução estão intimamente ligadas à avaliação de desempenho e à identidade^{acadêmica 3}. O ensino convencional de tradução, embora pedagogicamente valioso, pode, portanto, se tornar demorado, cognitivamente pesado e psicologicamente desgastante quando se espera que os alunos gerenciem textos de origem complexos com apoio imediato limitado⁴.

Desenvolvimentos recentes em tecnologias de linguagem assistidas por inteligência artificial criaram novas possibilidades para enfrentar esses desafios^{instrucionais 5}. Na aprendizagem de tradução, tais ferramentas podem fornecer suporte rápido lexical, sintático e semântico, ajudando assim os alunos a reduzir a incerteza durante a redação e^{revisão 6}. Alguns estudos em contextos de inglês como língua estrangeira sugeriram que a aprendizagem assistida por tecnologia pode melhorar o desempenho linguístico, fortalecer a confiança do aprendiz e apoiar a regulação emocional durante tarefas^{exigentes 7,8}. Ao mesmo tempo, a literatura existente também levantou preocupações sobre a dependência excessiva de resultados automatizados, redução do engajamento crítico e a necessidade contínua de orientação dos professores quando essas ferramentas são introduzidas em ambientes formais de^{aprendizagem 9}. Como resultado, o valor educacional do suporte de tradução assistida por inteligência artificial não pode ser compreendido apenas em termos de eficiência de produção. Também deve ser examinado em relação a como esse apoio é estruturado, como os alunos interagem com ele e como ele molda tanto o desempenho quanto a experiência psicológica durante a aprendizagem.

Apesar do crescente interesse na tradução assistida por inteligência artificial, uma lacuna importante permanece na literatura atual. Grande parte das pesquisas existentes tem se concentrado tanto na qualidade da tradução quanto nas atitudes gerais em relação à tecnologia educacional, enquanto relativamente poucos estudos analisaram os resultados acadêmicos e psicológicos juntos em uma intervenção em sala de aula^{claramente estruturada 10}. Em particular, há evidências limitadas disponíveis sobre se o uso guiado de suporte de tradução assistida por inteligência artificial em cursos universitários de inglês está associado não apenas à melhoria da precisão da tradução, mas também à redução do estresse e da ansiedade percebidos ao longo de um período instrucional prolongado. Essa lacuna é importante porque o valor pedagógico dessas ferramentas depende não apenas de os alunos produzirem melhores traduções, mas também de se o processo de aprendizagem se torna mais gerenciável, confiante e educacionalmente sustentável.

Assim, o presente estudo investigou a integração de suporte estruturado de tradução assistida por inteligência artificial em cursos universitários de inglês ao longo de um período de oito semanas. O estudo teve dois objetivos: primeiro, examinar se a precisão da tradução, o estresse percebido e a ansiedade dos estudantes mudaram após a intervenção; e segundo, explorar se padrões de uso de ferramentas estavam associados ao desempenho de tradução e à experiência dos alunos. Esperávamos ainda que a implementação estruturada, em vez da exposição não guiada a ferramentas, estivesse associada a melhores resultados de tradução e respostas psicológicas mais favoráveis. A novidade do estudo reside em sua avaliação combinada das dimensões cognitivas e psicológicas dentro de um único desenho instrucional, utilizando tanto avaliação quantitativa quanto investigação qualitativa para examinar como a tradução assistida por inteligência artificial apoia funções na prática real da sala de aula.

Protocolo

Este estudo foi realizado na Escola de Humanidades e Artes da Civil Aviation Flight University of China, utilizando dados educacionais desidentificados coletados no ambiente do curso. Nenhuma informação pessoal diretamente identificável foi incluída no conjunto de dados analítico. Todos os participantes foram informados sobre o propósito e os procedimentos do estudo, e o consentimento informado por escrito foi obtido antes da participação. A participação era voluntária, e a não participação ou a retirada do componente de pesquisa não afetavam a frequência dos cursos, as notas ou o acesso à instrução regular. Sob o quadro aplicável de práticas de pesquisa da Civil Aviation Flight University of China, estudos baseados em dados educacionais de risco mínimo desidentificados podem não exigir revisão ética formal. Todos os materiais desidentificados foram armazenados em arquivos protegidos por senha, acessíveis apenas à equipe de pesquisa. A ética e o fluxo de participantes são mostrados na Figura 1.

1. Recrutamento de participantes e perfil de linha base

Um total de 525 estudantes foram recrutados em cursos universitários relacionados ao inglês ou à tradução. Estudantes de graduação e pós-graduação de disciplinas como linguística, literatura e estudos internacionais foram incluídos. Todos os voluntários foram avaliados antes da matrícula. Apenas estudantes que estavam cursando um curso de inglês ou tradução e tinham pelo menos proficiência intermediária em inglês com base em registros institucionais de colocação, cursos anteriores ou evidências acadêmicas equivalentes foram incluídos. Estudantes com experiência profissional substancial em tradução foram excluídos. Idade, gênero, nível acadêmico, área de estudo, experiência prévia com suporte de tradução assistida por IA e frequência inicial de uso da ferramenta foram registrados. As características dos participantes foram apresentadas na Tabela 1.

2. Design instrucional e fluxo de trabalho de intervenção

Foi implementada uma intervenção em sala de aula de oito semanas, na qual a instrução convencional de tradução permaneceu como principal modo de ensino e o suporte de tradução assistida por IA foi usado como um andaime suplementar^{estruturado 11}. Na Semana 0, a avaliação inicial foi concluída. Da Semana 1 à Semana 8, uma tarefa de tradução era atribuída a cada semana, e todos os participantes deveriam seguir a mesma sequência instrucional. Ao final da Semana 8, a bateria de avaliação usada no início do jogo foi repetida. Após a fase quantitativa, entrevistas semiestruturadas foram conduzidas com um subgrupo selecionado de forma intencional. O fluxo de trabalho geral é mostrado na Figura 2.

3. Avaliação de base

Todas as medidas de base foram aplicadas em sala de aula supervisionada sob instruções e condições de tempo idênticas. Uma tarefa de tradução baseada em um texto fonte de cerca de 300 palavras foi utilizada. Um trecho contendo segmentos literais e culturalmente nuançados foi selecionado para que os alunos precisassem demonstrar precisão lexical, controle sintático, fidelidade semântica e compreensão contextual¹². O uso de ferramentas externas foi proibido durante os testes de base. Todos os roteiros completos eram anonimizados antes da pontuação. Cada roteiro foi pontuado independentemente por dois avaliadores treinados, usando uma rubrica que cobre precisão lexical, adequação gramatical e sintática, completude semântica e contextualização cultural. Se a discrepância de pontuação ultrapassasse a faixa de tolerância pré-definida, era necessária discussão até que uma pontuação consensual fosse alcançada.

Após a tarefa de tradução, a Escala de Estresse Percebido, composta por 10 itens, foi aplicada e pontuada de acordo com o procedimento padrão, com escores mais altos indicando maior estresse^{percebido 13}. A escala de Transtorno de Ansiedade Generalizada, composta por 7 itens, foi então aplicada e avaliada pelo método publicado, com escores mais altos indicando maior gravidade da^{ansiedade 14}. Por fim, uma breve medida de confiança na tradução foi administrada usando um formato Likert de cinco pontos. Itens representativos, intervalos de pontuação e definições de variáveis foram fornecidos na Tabela 2.

4. Integração semanal padronizada do suporte de tradução assistida por IA

Durante cada semana de intervenção, uma tarefa de tradução era atribuída, que era o mais próxima possível em gênero e dificuldade às outras tarefas semanais. Os alunos eram obrigados a completar a tarefa na mesma ordem a cada semana. Primeiro, o texto fonte era lido de forma independente, e itens lexicais difíceis, estruturas sintáticas ou expressões culturalmente carregadas eram marcados. Segundo, foi preparado um rascunho inicial ou uma breve nota descrevendo os problemas de tradução previstos. Terceiro, a consulta de sistemas de tradução aprovados assistida por IA só era permitida durante a elaboração e revisão. A submissão direta de saídas geradas por máquina não editadas não era permitida.

Os alunos eram obrigados a avaliar todas as sugestões de máquinas retidas ou rejeitadas usando os mesmos quatro critérios a cada semana: ajuste lexical, naturalidade sintática, coerência do discurso e adequação cultural. A submissão do texto fonte marcado, do rascunho assistido por máquina e da tradução revisada final eram exigidos para cada tarefa semanal. Após a submissão, uma discussão estruturada entre pares foi organizada usando os mesmos prompts a cada semana, para que os alunos explicassem onde a produção automatizada era útil, enganosa, excessivamente literal ou contextualmente inadequada. Esse desenho seguiu evidências atuais mostrando que a tradução automática é mais útil educacionalmente quando incorporada em comparação e revisão guiada, em vez de ser usada como substituta do julgamento humano¹⁵.

5. Monitoramento e uso de ferramentas de categorização

O uso de ferramentas assistidas por IA foi acompanhado ao longo da intervenção de oito semanas. Após cada tarefa semanal, os participantes precisavam preencher um breve registro de uso online informando se o suporte automatizado foi utilizado, qual função ele desempenhava, com que frequência foi consultado e em que estágio entrou no processo de tradução. Categorias padronizadas de resposta foram fornecidas na Semana 1 para que os participantes usassem os mesmos critérios de relato durante todo o estudo. Ao final da Semana 8, os registros semanais foram agregados, e a frequência geral de uso foi classificada como diária, semanal ou ocasional. As definições operacionais dessas categorias são apresentadas na Figura 3.

6. Avaliação pós-intervenção

Ao final da Semana 8, a mesma bateria de avaliação usada no início do jogo foi repetida. Foi usado um texto de tradução pós-intervenção que foi o mais próximo possível do texto base em comprimento, gênero e dificuldade. Condições administrativas, tempo, rubrica de avaliação e fluxo de trabalho do avaliador foram mantidos consistentes com os procedimentos de base. A mesma Escala de Estresse Percebido, a mesma escala de Transtorno de Ansiedade Generalizada e a mesma medida de confiança na tradução foram aplicadas na mesma ordem usada no comece inicial.

7. Procedimentos qualitativos de entrevista e análise temática

Após a avaliação pós-intervenção, 40 estudantes foram selecionados propositalmente para entrevistas semiestruturadas, garantindo variação de gênero, nível acadêmico e experiência prévia com suporte de tradução assistida por IA. As entrevistas foram realizadas presencialmente ou por meio de um formato de reunião online aprovado, utilizando o mesmo guia de entrevistas para todos os participantes. Foram feitas perguntas sobre estratégias de uso de ferramentas, carga cognitiva percebida, mudanças de confiança, avaliação da produção da máquina e preocupações com dependência excessiva. Todas as entrevistas foram gravadas em áudio com consentimento dos participantes e transcritas literalmente.

As transcrições foram analisadas por meio de análise temática. Dois pesquisadores foram solicitados a ler todas as transcrições de forma independente, gerar códigos iniciais, comparar resultados de codificação, mesclar códigos sobrepostos e refinar temas candidatos por meio de repetidas revisões das transcrições. Após a fase inicial de codificação, foi calculado o acordo entre avaliadores e o kappa de Cohen foi reportado. A lógica analítica seguiu procedimentos estabelecidos para análise temática em pesquisa^{qualitativa 16}.

8. Análise quantitativa e de métodos mistos

Estatísticas descritivas foram usadas para resumir as características dos participantes e os escores iniciais. Comparações com amostras pareadas foram usadas para testar diferenças pré-pós-produção na precisão da tradução, estresse percebido, ansiedade e confiança. Múltiplos modelos de regressão foram usados para identificar preditores da precisão da tradução pós-intervenção, com desempenho inicial, frequência de uso de ferramentas assistidas por IA e variáveis psicológicas inseridas como variáveis independentes. Testes de qui-quadrado foram usados para examinar associações entre categorias de uso e resultados categóricos, e coeficientes de correlação de Pearson foram usados para avaliar a direção e a força das associações entre precisão de tradução, frequência de uso, estresse percebido, ansiedade e confiança. A significância estatística foi definida em alfa = 0,05 usando testes bilaterais. Os achados quantitativos e qualitativos foram integrados na etapa de interpretação, de acordo com procedimentos padrão de métodos^{mistos 17}.

Resultados

Desfechos primários

O objetivo principal deste estudo foi determinar se a precisão da tradução, o estresse percebido, a ansiedade e a confiança na tradução mudaram ao longo do período de intervenção de oito semanas. Análises baseadas em 525 participantes mostraram diferenças significativas pré-pós-pós-resultado entre as quatro variáveis principais de desfecho. Como mostrado na Tabela 3, a precisão da tradução aumentou de 68,45 (DS = 8,12) no início para 82,76 ...

Discussão

O presente estudo examinou se o uso estruturado de ferramentas de apoio à tradução em cursos universitários de inglês estava associado a mudanças no desempenho da tradução e nos resultados psicológicos ao longo de um período de oito semanas. Os resultados mostraram diferenças significativas antes do pós-pós-resultado em todos os quatro desfechos principais. A precisão da tradução aumentou após a intervenção, enquanto o estresse e a ansiedade percebidos diminuíram e a confiança na traduçã...

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

Nome	Empresa	Número de catálogo	Comentários
Plataforma de suporte e tradução assistida por IA	OpenAI (web)	Serviço web; acessado na programação do estudo	Usado durante tarefas semanais de redação e revisão para gerar sugestões de tradução e feedback linguístico
Estações de trabalho / laptops de computador	Equipamento disponível institucionalmente	Equivalência aceitável	Usado para tarefas de tradução, entrada de dados, codificação e análise estatística
Gravador de áudio digital / dispositivo de gravação	Equipamento disponível institucionalmente	Equivalência aceitável	Usado para gravar entrevistas quando necessário
Escala de Transtorno de Ansiedade Generalizada (7 itens)	Desenvolvedores originais: Spitzer et al.	Instrumento padrão	Usado no início e pós-intervenção para avaliar a ansiedade
Fones de ouvido para transcrição e verificação	Equipamento disponível institucionalmente	Equivalência aceitável	Usado durante a transcrição e verificação do codificador
Plataforma de tradução online	Google LLC (web)	Serviço web; acessado na programação do estudo	Usado como uma fonte adicional de suporte de tradução durante a intervenção
Escala de Estresse Percebido (10 itens)	Desenvolvedores originais: Cohen et al.	Instrumento padrão	Usado no início e pós-intervenção para avaliar o estresse percebido
Software de codificação qualitativa	QSR International	Versão 14	Usado para organização temática e suporte de codificação durante a análise de entrevistas
Software de análise estatística	IBM Corp.	Versão 31	Usado para estatísticas descritivas, testes de amostra emparelhada, regressão, testes qui-quadrado e correlações de Pearson
Textos-fonte de precisão de tradução	Desenvolvido pelo estudo	Versão 1.0	Passagens de aproximadamente 300 palavras combinadas em comprimento e dificuldade
Medida de confiança de tradução	Desenvolvido pelo estudo	Versão 1.0	Medida de autorrelato de três itens usando um formato Likert de 5 pontos
Rubrica de pontuação de tradução	Desenvolvido pelo estudo	Versão 1.0	Quatro domínios analíticos: precisão lexical, adequação gramatical/sintática, fidelidade semântica, contextualização cultural
Log de uso semanal	Desenvolvido pelo estudo	Modelo v1.0	Usado para registrar o estágio da tarefa, frequência e função do uso da ferramenta de suporte