Artigo de investigação

Análise Bibliométrica e Visual do Sistema Imunológico na Osteomielite (1990-2024)

DOI:

10.3791/70317

24 de março de 2026

* These authors contributed equally

Neste artigo

Resumo

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Aqui, os autores apresentam um protocolo para realizar uma análise bibliométrica e visual da pesquisa sobre osteomielite relacionada ao sistema imunológico (1990–2024). Essa abordagem identifica tendências globais de publicação, redes colaborativas e pontos críticos temáticos, fornecendo uma visão sistemática da transição para o manejo imunocentrado em infecções esqueléticas.

Resumo

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A osteomielite (MO) é um distúrbio ósseo inflamatório no qual a desregulação do microambiente imunológico contribui significativamente para a progressão da doença. Este estudo realiza uma análise bibliométrica para mapear o cenário global da pesquisa de MO relacionada ao sistema imunológico de 1990 a 2024. Um total de 3.031 artigos e resenhas originais foram recuperados da Web of Science Core Collection. Softwares de visualização foram usados para avaliar tendências de publicação, redes colaborativas e evolução de palavras-chave. Os resultados indicam que as publicações anuais aumentaram de forma constante, com os Estados Unidos e a China emergindo como principais colaboradores de pesquisa. Estudos de alto impacto passaram da investigação das ligações genéticas-autoimunes para a exploração das interações Staphylococcus aureus-hospedeiro e da evasão imune. As tendências disciplinares mudaram da cirurgia para a imunologia e biologia computacional. A análise de palavras-chave revelou uma mudança de termos relacionados a infecção precoces para mecanismos imunes moleculares, incluindo sinalização IL-1β e Th17. Esta análise oferece uma visão abrangente da transição da pesquisa de abordagens focadas em patógenos para perspectivas centradas no sistema imunológico no campo da osteomielite.

Introdução

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A osteomielite (MO) é um distúrbio ósseo inflamatório causado por infecção microbiana, patologicamente caracterizado por destruição progressiva óssea e envolvimento de tecidos molesadjacentes 1,2. O principal tratamento para OM normalmente envolve um tratamento prolongado de antibióticos guiados em cultura, frequentemente combinado com desbridamento cirúrgico para remover tecido ósseo infectadoou morto 3,4. Estudos epidemiológicos identificam a disseminação hematógena do Staphylococcus aureus como a principal causa da OM5. Com o aumento da prevalência da resistência aos antibióticos, as taxas de recidiva e incapacidade associadas à OM estão aumentando, especialmente entre pacientes idosos com comorbidades como diabetes, insuficiência vascular ou neuropatia, representando um peso considerável para os sistemasde saúde 6.

Observações clínicas recentes revelaram sobreposições entre a OM e as síndromes auto-inflamatórias, sugerindo que a desregulação imunal pode desempenhar um papel crítico na patogêneseda doença 7. A desregulação do microambiente imunológico é agora reconhecida como um fator patológico chave na OM crônica e refratária. Além da desregulação do microambiente imunológico, metabolismo ósseo aberrante, como diferenciação osteogênica comprometida, que pode estar ligada a processos específicos de morte celular como a ferroptose, é cada vez mais reconhecida como um fator que contribui para a natureza refratária da OM8. Pesquisas mostraram que patógenos podem prejudicar a quimiotáxia dos neutrófilos por meio de fatores de virulência e induzir a polarização dos macrófagos. Embora a exposição aguda a padrões moleculares associados a patógenos normalmente desencadeie a polarização dos macrófagos M1 para facilitar a eliminação microbiana, infecções persistentes e biofilmes frequentemente induzem uma transição para um fenótipo imunossupressor semelhante ao M2, promovendo um ambiente imunossupressor 9,10. A resposta imune durante a infecção óssea é altamente complexa: a expansão anormal das células supressoras derivadas de mieloides inibe a ativação das células T, resultando em disfunção das células auxiliares T, enquanto o aumento da apoptose das células B mina a vigilância imunehumoral 11. Além disso, estudos genéticos recentes implicam vários tipos de células imunes, incluindo células B de memória, no risco elevadode OM 12. Dado o impacto substancial na sociedade e na clínica da MO, é essencial elucidar os mecanismos subjacentes das interações imunes para facilitar o desenvolvimento de estratégias terapêuticas direcionadas.

A análise bibliométrica é uma abordagem metodológica usada para avaliar as características da produção acadêmica dentro de um domínio de pesquisaespecífico 13, visando identificar tendências-chave e concentrações temáticas naliteratura 14. Diferentemente dos métodos tradicionais de pesquisa, a análise bibliométrica emprega ferramentas de visualização para explorar publicações acadêmicas, oferecendo insights mais profundos e vantagens analíticassignificativas 15. Essa abordagem permite a avaliação da influência acadêmica, a identificação de pontos críticos de pesquisa e temas emergentes, e o mapeamento de áreas de foco históricas e atuais, fornecendo assim orientações valiosas para investigações futuras. Embora as dimensões imunológicas da OM tenham recebido cada vez mais atenção nos últimos anos, estudos bibliométricos anteriores no campo da infecção óssea focaram principalmente em técnicas cirúrgicas gerais ou materiais antibióticos. Atualmente falta uma análise sistemática focada especificamente no microambiente imunológico e nas interações hospedeiro-patógeno. Este estudo é oportuno e necessário para esclarecer como a pesquisa imunológica evoluiu e identificar lacunas para futuras terapias direcionadas ao hospedeiro. Para suprir essa lacuna, os autores realizaram uma análise bibliométrica utilizando o banco de dados Web of Science Core Collection, cobrindo o período de 1º de janeiro de 1990 a 31 de dezembro de 2024. Os autores hipotetizam que o foco da pesquisa migrou das descrições fenotípicas da infecção bacteriana para uma compreensão molecular da desregulação do microambiente imunológico, marcando uma mudança para o manejo preciso na MO.

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Protocolo

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Todos os dados bibliográficos utilizados neste estudo foram recuperados de bancos de dados públicos disponíveis (Web of Science Core Collection). Essa pesquisa não envolveu participantes humanos nem animais de relevo; portanto, aprovação ética e consentimento informado não foram necessários para esta análise.

Aquisição de dados e estratégia de busca
Estudos relevantes sobre os mecanismos genéticos e imunológicos da osteomielite foram recuperados de bancos de dados bibliográficos online (veja Tabela de Materiais), especificamente o Science Citation Index Expanded e o Social Sciences Citation Index, que são amplamente utilizados em pesquisas bibliométricas. O banco de dados foi selecionado devido à sua cobertura abrangente da literatura revisada por pares e à alta precisão na classificação deperiódicos 16,17. A estratégia de busca utilizava o campo Tópico (TS), que abrange o Título, Resumo, Palavras-Chave do Autor e Palavras-chave Plus. As palavras-chave usadas foram as seguintes: TS = (Osteomielite OU Osteomielitidas) e TS = (imune* OU "Célula T" ou "célula B" ou "célula NK" ou neutrófilo OU macrófago OU "célula Treg"). Todos os artigos e resenhas originais em inglês indexados de 1º de janeiro de 1990 a 31 de dezembro de 2024 foram incluídos. Embora o período de busca tenha abrangido pesquisas até o final de 2024, a exportação final de dados foi realizada em 15 de abril de 2025, para garantir que todas as publicações indexadas tardiamente do período de 2024 fossem capturadas. Nenhuma ferramenta automatizada de triagem foi utilizada. Os dados bibliométricos eram exportados em formato de "texto simples", incluindo registros completos e referências citadas. Dois pesquisadores conduziram a busca de forma independente, e quaisquer discrepâncias foram resolvidas por meio de discussões. Todos os dados utilizados neste estudo foram obtidos de bancos de dados públicos disponíveis; portanto, não era necessária aprovação ética para essa análise.

Catalogação de dados e padronização
Softwares de planilha (veja Tabela de Materiais) eram usados para catalogar informações essenciais, incluindo títulos, afiliações, fontes de publicação (periódicos ou livros), autores, referências, categorias de assunto e palavras-chave. Durante o processamento, a limpeza dos dados foi realizada padronizando sinônimos de palavras-chave (por exemplo, fundindo "S. aureus" e "Staphylococcus aureus") e consolidando nomes institucionais. Essa padronização garante que o software analítico identifique corretamente os vínculos colaborativos e os agrupamentos temáticos sem redundâncias.

Análise bibliométrica baseada em software
A análise bibliométrica foi realizada utilizando uma combinação de ferramentas especializadas de visualização e estatísticas. Visualização bibliométrica VOSviewer (versão 1.6.20) (veja Tabela de Materiais) foi usada para gerar redes colaborativas entre países e instituições. Para essas visualizações, um limiar mínimo (por exemplo, 5 ou 10 publicações por nó) foi estabelecido para manter a clareza na representação gráfica. Visualização bibliométrica O CiteSpace (versão 6.2.R2) (veja Tabela de Materiais) foi utilizado para análise de co-citações e explosões de palavras-chave. O intervalo de tempo foi definido para 1 ano por fatia durante o período de estudo de 35 anos. Os critérios de seleção utilizaram o índice g com fator de escala k = 25. Para identificar pontos críticos de pesquisa, a sensibilidade à explosão de citações (gama) foi definida para 0,7, e a duração mínima da explosão foi fixada em 2 anos. Software estatístico (veja Tabela de Materiais) foi usado para avaliar tendências de publicação e distribuições disciplinares, enquanto softwares de análise bibliométrica (veja Tabela de Materiais) foram usados para avaliar a frequência das citações. Uma abordagem de síntese de conhecimento foi aplicada para integrar e resumir os principais termos temáticosidentificados 18. Todos os procedimentos estatísticos foram realizados de forma independente por dois pesquisadores, com desacordos resolvidos por meio de discussões para garantir a replicação precisa dos resultados.

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Resultados

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Características gerais das publicações
Um total inicial de 3.658 publicações foram recuperadas. Após a triagem independente e remoção de registros inelegíveis, 3.031 artigos foram incluídos na análise bibliométrica, compreendendo 2.480 artigos de pesquisa originais e 551 revisões. Uma divisão detalhada dos 627 registros excluídos identificou 212 resumos da reunião, 154 materiais editoriais, 118 cartas, 85 capítulos de livros, 42 itens de acesso antecipado e 16 publica...

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Discussão

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Este estudo bibliométrico fornece uma avaliação sistemática do cenário global de pesquisa sobre o sistema imunológico na osteomielite, identificando uma transição significativa das investigações focadas em patógenos para uma compreensão molecular do microambiente imunológico. Enquanto análises bibliométricas anteriores no campo da infecção óssea focaram em técnicas cirúrgicas gerais ou materiais antibióticos, nossos achados enfatizam uma profunda reestruturação das fronteiras disciplinar...

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Divulgações

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Os autores declaram que não possuem conflitos financeiros ou pessoais de interesse que possam influenciar ou influenciar indevidamente a pesquisa, análise ou publicação deste manuscrito.

Agradecimentos

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Este estudo foi apoiado pelo Fundo de Pesquisa Científica da Comissão Nacional de Saúde – Plano Principal de Ciência e Tecnologia em Saúde da Província de Zhejiang (Nº WKJ-ZJ-2419) e o Zhejiang Clinovation Pride (Equipe de Inovação Clínica para Osteomielite Traumática) (Nº CXTD202501009).

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
VOSviewer (versão 1.6.20)Centro de Estudos de Ciência e Tecnologia (CWTS) da Universidade de LeidenNAUsado junto com outras ferramentas para realizar análises de dados e gerar representações visuais e gráficas (por exemplo, figuras mapeando as principais categorias de assuntos e palavras-chave com os maiores bursts de citações).
CiteSpace (versão 6.2.R2 Basic)Dra. Chaomei Chen.NAUsado junto com outras ferramentas para realizar análises de dados e gerar representações visuais e gráficas (por exemplo, redes de colaboração, redes de citação).
R (versão 4.3.1)O Projeto R para Computação Estatística (Fundação R)NAUsado junto com outras ferramentas para realizar análises de dados e gerar representações visuais e gráficas.
Hiscite Pro (versão 2.0)Instituto de Informação CientíficaNAUsado junto com outras ferramentas para realizar análises de dados e gerar representações visuais e gráficas.
Microsoft ExcelMicrosoft CorporationNAUsado para catalogar informações como títulos, afiliações, fontes de publicação, autores, referências, categorias de assunto e palavras-chave.

Reimpressões e permissões

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Etiquetas

Osteomyelitis Immune SystemImmune MicroenvironmentBibliometric AnalysisStaphylococcus AureusImmune EvasionIL 1 BetaTh17 SignalingMolecular Immune MechanismsCollaborative Networks
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