Artigo de método

O Mecanismo do Pó de Ermiao no Tratamento da Prostatite: Um Estudo Baseado em Farmacologia de Redes e Verificação Experimental

DOI:

10.3791/70356

29 de maio de 2026

Neste artigo

Resumo

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Empregando uma abordagem de farmacologia em rede, este estudo revelou que o Pó de Ermiao exerce seus efeitos terapêuticos contra a prostatite ao inibir fatores inflamatórios e vias de sinalização associadas. Experimentos in vitro subsequentes demonstraram ainda que seu extrato aquoso suprimiu significativamente a expressão de citocinas inflamatórias-chave em um modelo induzido por LPS de células epiteliais prostáticas.

Resumo

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Este protocolo apresenta uma abordagem combinada de farmacologia em rede e validação experimental para investigar o mecanismo de ação do Pó de Ermiao (EMP) no tratamento da prostatite. O fluxo de trabalho segue um desenho passo a passo: (i) triagem baseada em banco de dados de compostos e alvos ativos, (ii) construção e análise de redes de interação, e (iii) validação experimental in vitro . Primeiro, os ingredientes ativos do EMP e seus alvos correspondentes foram recuperados do banco de dados TCMSP, enquanto alvos relacionados à prostatite foram obtidos do banco de dados GeneCards. A interseção entre alvos EMP e alvos de doenças foi usada para identificar alvos terapêuticos-chave. Segundo, uma rede "Fármaco–Ingrediente Ativo–Alvo–Doença" foi construída usando o Cytoscape. Análises de interação proteína-proteína (PPI) e o enriquecimento das vias da Enciclopédia de Genes e Genomas de Kyoto (KEGG) foram realizados nos principais alvos, revelando que fatores inflamatórios como IL6 e TNF serviram como alvos centrais, e vias como PI3K/AKT e MAPK foram significativamente enriquecidas. Por fim, a validação in vitro foi realizada utilizando um modelo inflamatório induzido por LPS de células epiteliais da próstata. O tratamento com EMP reduziu significativamente a liberação dos fatores pró-inflamatórios IL-6 e TNF-α em comparação com o grupo tratado com LPS (p < 0,05), confirmando a eficácia anti-inflamatória do EMP. Essa abordagem integrativa fornece uma estrutura reprodutível que pode ser adaptada para investigar outros sistemas terapêuticos multicomponentes. Em conclusão, este estudo elucida preliminarmente que o EMP exerce seus efeitos antiprostatite por meio de um mecanismo multicomponente, multi-alvo e multi-via, intimamente associado à supressão das respostas inflamatórias, oferecendo assim uma base científica para sua aplicação clínica.

Introdução

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A prostatite, especialmente a prostatite crônica não bacteriana, representa um distúrbio urológico prevalente caracterizado por etiologia complexa e falta de terapias altamente eficazes, impondo um fardo significativo à qualidade de vida dospacientes 1,2,3. O manejo clínico atual da prostatite emprega uma abordagem integrada que inclui antibióticos, bloqueadores de receptores de α e anti-inflamatóriosnão esteroides 4,5,6. Os principais desafios incluem a ausência de terapias específicas para etiologia e a complexa interação entre fatores psicológicos e sintomas físicos, que coletivamente contribuem para resultados de tratamento insatisfatórios e recorrênciafrequente 7. Nos últimos anos, abordagens de medicina integrativa, como acupuntura e fitoterpedia, têm sido amplamente aplicadas no manejo da prostatite e demonstraram eficácia promissora. A segurança e eficácia dessas abordagens terapêuticas foram comprovadas por uma série de evidências de pesquisa de alta qualidade 8,9,10,11,12.

Nesse contexto, formulações da medicina tradicional chinesa (MTC), como o Pó de Ermiao (EMP), conhecidas por suas propriedades anti-inflamatórias e desintoxicantes, oferecem uma abordagem terapêutica alternativapromissora 13,14,15. No entanto, os mecanismos farmacológicos precisos subjacentes à eficácia do EMP contra a prostatite permanecem incompletamente elucidados, principalmente devido à sua natureza multicomponente. O advento da farmacologia de redes fornece uma ferramenta poderosa para decifrar o complexo modo de ação "multicomponente, múltiplo alvo, múltiplo caminho" característico das fórmulas16,17 da MTC. Nossa estratégia envolveu identificar os componentes ativos do EMP e seus potenciais alvos, seguida por análise de redes para identificar alvos e caminhos-chave específicos. Experimentos subsequentes foram realizados para validar biologicamente os efeitos anti-inflamatórios e os mecanismos centrais, com o objetivo de estabelecer uma base científica para a aplicação do EMP. Este estudo apresenta uma estrutura combinada de validação experimental em redes farmacêutica-experimental que aprimora a interpretação mecanicista das terapias multicomponentes

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Protocolo

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Não foi necessária aprovação ética para este estudo, pois não envolveu participantes humanos nem amostras clínicas. Todos os procedimentos envolvendo linhagens celulares foram conduzidos de acordo com as diretrizes e regulamentos institucionais de biossegurança. A linha celular epitelial da próstata usada neste estudo foi obtida de um fornecedor comercial certificado.

NOTA: Todos os reagentes, instrumentos e softwares usados neste estudo estão listados na Tabela de Materiais. O fluxograma deste estudo é apresentado na Figura 1.

1. Triagem de ingredientes ativos

  1. Acesse o banco de dados TCMSP.
  2. Selecione "Nome da erva" na caixa de busca, digite "Huangbo" e clique em "Pesquisar".
  3. Clique no filtro "OB", defina "≥30" e aplique.
  4. Clique no filtro "DL", defina "≥0.18" e aplique.
  5. Copie os resultados filtrados para uma planilha do Excel.
  6. Aplique o mesmo método de triagem para obter os ingredientes ativos do "Cangzhu".
  7. Remova os ingredientes ativos duplicados importando todos os conjuntos de dados para o Microsoft Excel (versão 2019) e mesclar as listas compostas no formato Excel.
  8. Remova ingredientes ativos duplicados padronizando nomes de compostos e identificando entradas idênticas. Quando múltiplos registros correspondiam ao mesmo composto, apenas uma entrada representativa era mantida.
  9. Estabeleça associações entre "Huangbo", "Cangzhu" e ingredientes ativos.

2. Obter os alvos correspondentes aos ingredientes ativos

  1. Acesse o banco de dados TCMSP.
  2. Selecione "Nome do produto químico" na caixa de busca, insira os ingredientes ativos e clique em "Pesquisar".
  3. Copie o nome do Alvo correspondente a cada ingrediente ativo.
  4. Remova nomes duplicados dos Alvos e estabeleça associações entre os ingredientes ativos e os nomes dos Alvos.
  5. Acesse o banco de dados UniProt (https://www.uniprot.org/)18, recupere os símbolos oficiais de genes para cada nome de Alvo e os substitua sistematicamente.

3. Aquisição de alvos de doenças

  1. Acesse o banco de dados GeneCards (https://www.genecards.org)19.
  2. Digite "Prostatite" no campo de busca e pressione o ícone de busca para obter a lista de genes relevante.
  3. Ordene os genes em ordem decrescente pela pontuação de Relevância.
  4. Exporte os genes relevantes no formato Excel.
  5. Alvos com Pontuação ≥1 foram selecionados como alvos relacionados à prostatite.

4. Preparação para a construção de uma rede reguladora de medicamento-ingrediente ativo-alvo de doença

  1. Obtenha a interseção entre os alvos relacionados aos ingredientes ativos e os alvos relacionados à prostatite, e defina-os como os alvos do EMP para tratar a prostatite.
  2. Estabeleça a associação entre os princípios ativos e os alvos terapêuticos do EMP para prostatite.
  3. Crie um arquivo Excel chamado "Network" com as três primeiras colunas chamadas "Node1", "Node2" e "Net".
  4. Cole as associações entre EMP e o medicamento nas colunas "Node1" e "Node2", enquanto digita "droga" na coluna "Net" para todas as linhas.
  5. Cole as associações entre o ingrediente ativo e o medicamento nas colunas "Node1" e "Node2", enquanto digita "ingrediente" na coluna "Net" para todas as linhas.
  6. Preencha as colunas "Node1" e "Node2" com as associações de ingrediente ativo-alvo para alvos de EMP no tratamento da prostatite, com "alvo" inserido na coluna "Net".
  7. Cole os alvos terapêuticos do EMP para prostatite na coluna "Node1", enquanto insira "prostatite" na coluna "Node2" e "disease" na coluna "Net" para todas as linhas.
  8. Salve o arquivo Excel "Network" como um arquivo no formato txt.
  9. Crie um arquivo Excel chamado "Type" com as duas primeiras colunas chamadas "Node" e "Type".
  10. Preencha a coluna "Node" com "EMP", com "fórmula" inserida na coluna "Type".
  11. Insira "Huangbo" e "Cangzhu" na coluna "Node"; insira "droga" na coluna "Tipo" para todas as linhas.
  12. Insira ingredientes ativos na coluna "Node", enquanto digite "ingrediente" na coluna "Tipo" para todas as linhas correspondentes.
  13. Preencha a coluna "Node" com os alvos terapêuticos do EMP para prostatite, com "alvo" inserido na coluna "Tipo".
  14. Insira os alvos relacionados à prostatite na coluna "", enquanto insira "doença" na coluna "Tipo" para todas as linhas correspondentes.
  15. Salve o arquivo Excel "Type" como um arquivo de formato .txt.

5. Visualização da rede regulatória "Medicamento-Ingrediente Ativo-Alvo-Doença" pelo Cytoscape

  1. Inicie o Cytoscape.
  2. Vá em "Arquivo > importar > rede do Sistema de Arquivos" e abra o arquivo "network.txt".
  3. Abra o painel "Estilo". Selecione "Formato", escolha "Tipo" no menu suspenso "Coluna" e defina "Tipo de Mapeamento" como "Mapeamento Discreto".
  4. Atribua formatos distintos de nós às seguintes categorias: fórmula, medicamento, ingrediente, alvo, doença.
  5. Selecione "Cor de Preenchimento", escolha "Tipo" no menu suspenso "Coluna" e defina "Mapping Type" como "Discrete Mapping".
  6. Atribua cores distintas dos nós às seguintes categorias: fórmula, medicamento, ingrediente, alvo, doença.
  7. Selecione "Altura" e "Largura", escolha "Tipo" no menu suspenso "Coluna" e defina "Tipo de Mapeamento" como "Mapeamento Discreto".
  8. Atribua tamanhos distintos de gântulos às seguintes categorias: fórmula, medicamento, ingrediente, alvo, doença.
  9. Selecione "Tamanho da Fonte do Rótulo", escolha "Tipo" no menu suspenso "Coluna" e defina "Tipo de Mapeamento" como "Mapeamento Discreto".
  10. Atribua tamanhos distintos de fonte de etiqueta para as seguintes categorias: fórmula, medicamento, ingrediente, alvo, doença.
  11. Reposicione manualmente os nós para otimizar o layout da rede.
  12. Vá em "Arquivo > exportar > imagem de rede para arquivo" e salve a rede como uma imagem.

6. Análise e visualização de redes PPI

  1. Acesse https://cn.string-db.org/ e vá ao módulo "Múltiplas Proteínas".
  2. Insira a lista de genes alvo na caixa de busca, selecione "Homo sapiens" como organismo e clique em "Buscar".
  3. Após o carregamento dos resultados, clique em "Continuar".
  4. Abra o painel "Configurações", defina "pontuação mínima de interação necessária" para "alta confiança (0,700)" e marque "ocultar nós desconectados na rede".
  5. Clique em "Atualizare" e depois exporte os dados de associação PPI no formato TSV via menu "Exportar".
  6. Inicie o Cytoscape, navegue até o menu Arquivos e selecione "Importar Rede do Sistema de Arquivos" para abrir seu arquivo TSV.
  7. Navegue até o menu "Ferramentas" e selecione "NetworkAnalyzer > Análise de Rede > Interpretação de Rede > Tratar a rede como não direcionada".
  8. Navegue até o menu "Arquivo", selecione o sistema "Exportar Tabela para o arquivo" e exporte os dados da rede.
  9. Navegue até o painel "Estilo" e configure os atributos "Forma", "Cor de Preenchimento", "Altura" e "Largura".
  10. Ajuste o layout da rede PPI reposicionando os nós.
  11. Navegue até o menu "Arquivo", selecione "Exportar Imagem de Rede para Arquivo" e exporte a rede visualizada como uma imagem.
  12. Abra os dados exportados da rede PPI com WPS e ordene decrescentemente pela coluna "Degree".
  13. Selecione os 20 melhores alvos ordenados, gere um gráfico de barras e salve o gráfico como uma imagem.

7. Análise de enriquecimento de vias KEGG

  1. Abra um terminal ou prompt de comando, digite R e pressione Enter.
  2. No console R, execute os seguintes comandos um a um:
    install.packages(c("RSQLite", "colorspace", "stringi", "BiocManager"))
    BiocManager::install(c("org. Hs.eg.db", "DOSE", "clusterProfiler", "pathview"))
  3. Converter os símbolos genéticos dos alvos do EMP para tratar prostatite em IDs Entrez usando org. Hs.eg.db.
  4. Leia os IDs Entrez e realize a análise de enriquecimento KEGG usando o pacote clusterProfiler com parâmetros: organism = "has", pvalueCutoff = 0,05, qvalueCutoff = 0,05.
  5. Após remover as vias humanas relacionadas a doenças e metabolismo dos resultados obtidos da análise de enriquecimento KEGG, separe as vias restantes de acordo com a contagem de genes enriquecidos.
  6. Estabeleça a associação entre as 15 vias de sinalização mais bem classificadas e os alvos.
  7. Prepare um arquivo de duas colunas com associações "pathway" e "target", e então importe-o para o Cytoscape via "File > Import > Network from File".
  8. Defina formas e cores dos nós para distinguir caminhos de alvos usando o painel "Estilo".
  9. Ajuste o layout manualmente e exporte a rede como uma imagem.

8. Preparação farmacêutica

NOTA: A formulação EMP é composta por 15 g de Córtex de Phellodendri Chinensis (Huangbo) e 15 g de Rizoma Atractylodis (Cangzhu). O método de extração de água e precipitação de álcool foi empregado para obter o extrato para experimentos celularessubsequentes 20.

  1. Imerga o medicamento em uma massa de água dez vezes maior por 1 hora.
  2. Decocte por 1 hora, depois filtre através da gaze para obter a decocção.
  3. Adicione uma massa 10 vezes mais água ao medicamento, descocte por 30 minutos e filtre através da gaze para obter a decocção.
  4. Adicione uma massa de água 10 vezes mais uma vez ao medicamento, descoque por 30 minutos e filtre através da gaze para obter a decocção.
  5. Combine as três decocções filtradas e depois filtre a mistura através de papel filtrante.
  6. Concentre a decocção sob pressão reduzida até 10% do volume original.
  7. Resfrie o concentrado, adicione etanol lentamente a 75% com a mexer, seguido de vedação e armazenamento a 4 °C por 12 horas.
  8. Centrifuge a mistura e colete o sobrenadante.
  9. Continue com a destilação sob pressão reduzida.
  10. Por fim, liofilize o produto usando um liofilizador a vácuo.
    NOTA: O pó liofilizado pode ser armazenado a –20ºC por até 3 meses, o que serve como um ponto seguro de pausa. Para recomeçar, reconstitua o pó em um solvente apropriado conforme necessário.

9. Descongelamento e cultura celular

NOTA: As células compradas foram entregues ao laboratório em gelo seco. Antes do início do experimento, o Meio Livre de Soro de Queratinócitos (K-SFM) foi preparado antecipadamente, suplementando-o com fator de crescimento epidérmico recombinante humano (rEGF) até uma concentração final de 5 ng/mL, extrato da hipófise bovina até uma concentração final de 50 μg/mL e 1% de Penicilina-Estreptomicina.

  1. Ative o banho-maria e ajuste a temperatura para 37 °C.
  2. Remova as células do gelo seco e agite-as imediatamente no banho-maria até que descongelem completamente.
  3. Adicione 5 mL de K-SFM às células. Misture suavemente e depois centrifuge a mistura (4 °C, 500 × g, 5 min).
  4. Remova o sobrenadante e re-suspenda o pellet em K-SFM completo.
  5. Transfira as células para um frasco T-25 e coloque-as em uma incubadora de cultura celular.
    NOTA: Os parâmetros ambientais da incubadora de culturas celulares foram mantidos em 37 °C, 5% de CO₂ e ≥ 95% de umidade relativa.

10. Subcultura celular

NOTA: A subcultura foi realizada quando as células atingiram 80–90% de confluência, com uma proporção de subcultura de 1:2 a 1:3.

  1. Aspire o supernadante do meio de cultura, seguido por duas lavagens das células com PBS sem cálcio e magnésio.
  2. Introduza 2 mL de tripsina-EDTA e deixe as células descansarem por 3 minutos para dissociação enzimática.
    ATENÇÃO: Este protocolo envolve o uso de reagentes perigosos, incluindo lipopolissacarídeos (LPS), clorofórmio, etanol e reagente TRIzol. Todos os procedimentos envolvendo produtos químicos perigosos devem ser realizados em uma coifa química certificada, enquanto se usa o equipamento de proteção individual adequado (jaleco, luvas e proteção ocular). Os materiais biológicos devem ser manuseados de acordo com as diretrizes institucionais de biossegurança.
  3. Adicione um K-SFM suplementado com 10% de soro fetal bovino para interromper a digestão.
  4. Transfira a mistura da célula para um tubo centrífugo de 15 mL, centrifuge (4 °C, 500 × g, 5 min) e remova o sobrenadante.
  5. A pastilha celular foi ressuspensa em K-SFM completo e posteriormente transferida para novos frascos de cultura.

11. Determinação da concentração máxima de tratamento medicamentoso via ensaio MTS

NOTA: Cada concentração de medicamento foi testada com 5 réplicas técnicas.

  1. Digere as células RWPE-1 na fase de crescimento logarítmico.
  2. Resuspenda as células em meio completo de K-SFM e depois determine a concentração celular contando.
  3. Ajuste a suspensão das células para uma densidade de 1 × 105 células/mL com meio K-SFM completo.
  4. Dispense a suspensão da célula em uma placa de 96 poços com 100 μL por poço.
  5. A placa de 96 poços foi colocada em uma incubadora de cultura celular para cultivo.
  6. Após 24 horas, uma vez que as células aderiam completamente, o meio de cultivo era aspirado e descartado.
  7. Substitua o meio por meio completo de K-SFM contendo diferentes concentrações de solução de EMP.
  8. Coloque a placa de volta na incubadora de cultura celular para mais 24 horas de incubação.
  9. Aspire o meio, depois enxágue as células duas vezes usando PBS.
  10. Adicione 100 μL de meio K-SFM completo a cada poço e incube a placa na incubadora de culturas celulares por mais 4 horas.
  11. Dispense 10 μL de solução MTS em cada poço e determine a OD em 490 nm após uma incubação de 1 hora.
  12. Usando o grupo controle em branco (células cultivadas em meio completo sem estimulação LPS ou tratamento medicamentoso) como linha de base, a proliferação celular sob cada concentração de tratamento foi calculada.
    NOTA: A maior concentração, sem efeito significativo na proliferação celular, foi definida como o tratamento em alta dose, seguida por sua metade da concentração como o tratamento de dose média e uma quarta de concentração como o tratamento de baixa dose.

12. Intervenção celular

  1. Digere as células RWPE-1 na fase de crescimento logarítmico.
  2. As células foram ressuspensas em meio completo de K-SFM, e a concentração celular foi determinada por contagem celular.
  3. A suspensão das células foi ajustada para uma densidade de 5 × 105 células/mL usando meio completo K-SFM.
  4. A suspensão da célula foi semeada em uma placa de 6 poços com 2 mL por poço.
  5. A placa foi colocada em uma incubadora de cultura e incubada por 12 horas para permitir a adesão celular.
  6. As células foram tratadas com concentrações de EMP baixas (150 μg/mL), médias (300 μg/mL) e altas doses (600 μg/mL), respectivamente.
  7. Após 1 hora, uma solução de LPS de 10 μg/mL foi adicionada ao meio de cultura.
  8. Após 24 horas de tratamento, o sobrenadante foi coletado para ELISA, e as células foram coletadas para análise RT-PCR.
    NOTA: O LPS foi selecionado para induzir uma resposta inflamatória devido à sua capacidade bem estabelecida de ativar vias de sinalização pró-inflamatória em células epiteliais da próstata; a concentração (10 μg/mL) foi escolhida com base em estudos anteriores que demonstraram indução robusta de citocinas.

13. Isolamento do RNA total

NOTA: Para evitar a degradação do RNA, luvas e máscaras foram usadas durante todo o procedimento experimental, e pontas de pipeta e tubos centrífugas sem RNase foram utilizadas.

  1. Após a intervenção, enxágue as células duas vezes com PBS.
  2. Adicione 1 mL de reagente Trizol às células e misture repetidamente com uma pipeta para garantir a homogeneização.
    ATENÇÃO: Realizar todos os procedimentos em uma exaustão química enquanto usa o equipamento de proteção individual adequado.
  3. Transfira o lisado para um tubo microcentrífuga de 1,5 mL e deixe-o incubar em temperatura ambiente por 15 minutos.
  4. Em seguida, adicione 0,2 mL de clorofórmio e faça vórtice vigorosamente na amostra.
  5. Depois de deixar em temperatura ambiente por 5 minutos, centrifuge a amostra a 10.000 × g por 15 minutos a 4 °C.
  6. Após a centrifugação, transfira cuidadosamente a fase aquosa superior incolor para um tubo novo de microcentrífuga.
  7. Introduza um volume igual de isopropanol pré-resfriado, misture bem e depois incube em temperatura ambiente por 10 minutos.
  8. Centrifuge a amostra novamente (4 °C, 10.000 × g, 10 min), depois descarte a fase líquida e retenha o precipitado.
  9. Enxágue o pellet com 1 mL de etanol pré-resfriado a 75% e resuspenda suavemente pipetando.
  10. Realize uma centrifugação final a 4 °C e 7.500 × g por 10 minutos, depois remova o sobrenadante e deixe o pellet de RNA secar ao ar em um gabinete de biossegurança.
  11. Dissolva o RNA purificado em 50 μL de água tratada com DEPC.
  12. Determine a concentração de RNA, a razão A260/A280 e a razão A260/A230 usando um espectrofotômetro NanoDrop para avaliar a pureza do RNA e garantir contaminação mínima por proteínas e solventes antes das análises posteriores.

14. RT-PCR

  1. Use 1 μg de RNA total para preparar um sistema de reação de transcrição reversa de 20 μL.
  2. Incube o sistema de reação a 42 °C por 15 minutos, seguido por 95 °C por 5 minutos, depois esfrie até 4 °C.
  3. Dilua o cDNA resultante 10 vezes usando água destilada.
  4. Prepare um sistema de reação PCR de 20 μL usando o cDNA diluído.
  5. Programe o ciclador térmico e ajuste uma retenção inicial em 95 °C por 60 s, seguida por 40 ciclos de 95 °C por 15 s e 60 °C por 60 s.
  6. Realize uma análise da curva de fusão e registre os valores de CT para todos os genes-alvo e genes de referência após a conclusão.
  7. Use o método 2(-ΔΔCT) para determinar os níveis de expressão normalizados dos genes-alvo.

15. Ensaio ELISA

NOTA: Pegue o kit ELISA do armazenamento e deixe-o se equilibrar em temperatura ambiente por 30 minutos antes do uso.

  1. Prepare a solução padrão conforme as instruções do fabricante e realize as diluções apropriadas para padrões, anticorpos biotinilados, conjugados enzimáticos e tampão de lavagem.
  2. Centrifuge o supernadante de cultura celular coletado (4 °C, 10.000 × g, 10 min) e colete o sobrenadante.
  3. Transfira 100 μL das diluições padrão e amostras de teste para os poços pré-revestidos.
  4. Fele os poços com uma tira adesiva e incube a placa a 37 °C por 90 minutos.
  5. Descarte o líquido dos poços e lave a placa usando uma lavadora automática de placas.
    NOTA: Defina os parâmetros da lavadora automática para: 350 μL de buffer de lavagem por poço, tempo de imersão de 15 segundos entre a dispensação e a aspiração, 5 ciclos completos.
  6. Dispense 100 μL de solução ativa de anticorpos biotinilados em cada poço. Deixe incubar a 37 °C por 60 minutos.
  7. Descarte a solução e lave a placa conforme descrito na 15.5.
  8. Pipete 100 μL de enzima conjuga solução de trabalho por poço, depois incube a 37 °C por 60 minutos.
  9. Descarte a solução e lave a placa conforme descrito na 15.5.
  10. A cada poço, adicione 100 μL de substrato cromogênico. Mantenha a 37 °C por 15 minutos enquanto se protege da luz.
  11. Pipete 100 μL de solução de parada por poço, depois misture suavemente.
  12. Meça imediatamente a densidade óptica (OD) em 450 nm.
  13. Estabeleça uma curva padrão plotando os valores médios de OD com as concentrações padrão usando o software Curve Expert.
  14. Determine a concentração de cada amostra por interpolação a partir da curva padrão usando seu valor OD.

16. Análise estatística

  1. Operar o software SPSS (Versão 20.0).
  2. Importe o conjunto de dados para as Estatísticas SPSS e defina as variáveis adequadamente. Use Analisar > Estatísticas Descritivas> Explorar para calcular a média e o desvio padrão (DE).
  3. Use Analisar > Comparar Médias > ANOVA Unidirecional para comparações de múltiplos grupos.
  4. Obtenha os valores p diretamente das tabelas de saída de teste e relate-os de acordo.
  5. Apresente todos os resultados como média ± DS e considere diferenças estatisticamente significativas quando p < 0,05.

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Resultados

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Identificação de compostos ativos e previsão de alvos

Esses resultados demonstram a eficácia de nossa abordagem integrada de farmacologia em rede e in vitro para identificar e validar os alvos terapêuticos do EMP na prostatite. Uma busca no banco de dados do TCMSP identificou 46 componentes bioativos das ervas constituintes do EMP, correspondendo a 178 alvos potenciais. A partir do banco de dados Genecards, foram adquiridos 13.960 alv...

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Discussão

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Esse protocolo integra farmacologia em redes com validação experimental para fornecer uma estrutura sistemática para investigar mecanismos terapêuticos multicomponentes. Passos críticos incluem triagem precisa de compostos ativos usando limiares definidos (OB ≥ 30%, DL ≥ 0,18), construção confiável de redes e seleção adequada de modelos experimentais de validação. A seleção cuidadosa de parâmetros em análises bioinformáticas e o controle rigoroso das condições experimentais são essenciai...

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Divulgações

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Os autores não relatam conflitos de interesse nesta obra.

Agradecimentos

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Este estudo foi apoiado pelo Projeto Juventude do Hospital da Amizade China-Japão (Nº 2020-1-QN-8), o fundo de pesquisa científica do Hospital Centro Aeroespacial (Nº YN202530).

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
KIT DE IL-6 ÉLISA HUMANO4AbioCHE0009
TNF-& alfa humano; ELISA KIT4AbioCHE0019
Suplementos K-SFMProcellCM-0200
LipopolissacarídeosSolarbioL8880
MTSPromegaG1111
Sistema de Transcrição ReversaPromegaA3500
RWPE-1ProcellCL-0200RRID:CVCL_EQ24
Meio Completo de Célula RWPE-1ProcellCM-0200
SYBR Green Realtime PCR Master MixToyoboQPK-201
Reagente TrizolThermo Fisher Scientific (Invitrogen)15596026
tripsina-EDTAGibco (Thermo Fisher)25200072

Referências

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,
  1. Hua, L., et al. Prostatitis and male infertility. Aging Male. 28 (1), 2494550(2025).
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