Artigo de método

Mapeando o Cenário do Conhecimento sobre Dermatite Atópica e Comorbidade Alérgica da Rinite: Um Estudo Bibliométrico

DOI:

10.3791/70363

21 de abril de 2026

Neste artigo

Resumo

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Dermatite atópica e rinite alérgica são condições comórbidas comuns, mas ainda há pesquisas sobre sua coocorrência para serem totalmente esclarecidas. Este estudo visa empregar uma abordagem bibliométrica para mapear a estrutura do conhecimento, identificar pontos críticos de pesquisa e rastrear as tendências em evolução nessa área.

Resumo

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Dermatite atópica (DA) e rinite alérgica (RA) são doenças alérgicas comuns que frequentemente ocorrem juntos, compartilhando mecanismos fisiopatológicos subjacentes comuns. Este estudo recuperou publicações relacionadas à comorbidade sobre AD e AR do banco de dados Web of Science (WOS) na última década. A análise bibliométrica foi realizada usando ferramentas de software como Microsoft Excel, VOSviewer, CiteSpace e Scimago Graphica para examinar países, instituições de pesquisa, periódicos, autores e palavras-chave. Os resultados indicam que um total de 1571 publicações relevantes foram publicadas nos últimos 10 anos, mostrando uma tendência oscilante de alta. Os Estados Unidos contribuíram com mais publicações (244 artigos), a análise de clusters identificou 3 grandes centros de pesquisa, representados pelos Estados Unidos, China e Alemanha. Em termos de instituições de pesquisa, a Universidade Médica da China foi a mais produtiva (42 publicações). A análise de clusters revelou 4 centros institucionais principais de pesquisa, representados pela Universidade de Zurique, Universidade Médica da China, Universidade Nacional de Seul e Universidade do Colorado. Entre os periódicos, a Allergy publicou o maior número de artigos (56), enquanto o Journal of Allergy and Clinical Immunology demonstrou a maior influência acadêmica, com uma média de 78,77 citações por artigo. Quanto aos autores, Akdis, Cezmi A., teve a maior produção (15 publicações), enquanto Irvine, Alan D., apresentou o maior impacto, com um total de citações de 2.711. A análise por palavras-chave identificou 11 agrupamentos, que estavam principalmente associados à regulação imunológica. Esse protocolo oferece aos pesquisadores uma estratégia eficaz para identificar possíveis lacunas em pesquisa e orientar estudos futuros nessas doenças alérgicas inter-relacionadas.

Introdução

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Dermatite atópica (DA) e rinite alérgica (RA) são duas doenças alérgicas inflamatórias crônicas comuns, que juntas formam os componentes centrais do atópicomarço 1, 2, 3. Dermatite atópica é uma doença inflamatória crônica da pele associada a uma predisposição genética para alergias, caracterizada por função da barreira cutânea comprometida, desregulação imunal e pruritointenso 4,5. Rinite alérgica é uma inflamação crônica da mucosa nasal mediada por IgE, em resposta a alérgenos ambientais, tipicamente apresentando congestão nasal, rinorreia, coceira nasal eespirros 6. Nos últimos anos, extensos estudos epidemiológicos e clínicos confirmaram uma comorbidade significativa entre Dermatite Atópica e ReniteAlérgica 7,8. Os pacientes frequentemente desenvolvem essas duas condições simultaneamente ou sequencialmente, o que não só aumenta a carga da doença, mas também leva a uma queda significativa na qualidade de vida e custos de saúde mais altos. Simultaneamente, a associação entre as duas doenças fornece pistas importantes para pesquisas sobre sua patogênese. É amplamente aceito na comunidade acadêmica que essas duas doenças compartilham fundos genéticos complexos, mecanismos imunológicos e fatoresambientais 9. No entanto, embora avanços substanciais tenham sido feitos em pesquisas básicas e clínicas tanto sobre Dermatite Atópica quanto Rinite Alérgica, estudos sistemáticos e em nível macro sobre sua comorbidade permanecem relativamente limitados.

A bibliometria, como disciplina científica que emprega métodos matemáticos e estatísticos para analisar quantitativamente a literatura acadêmica, demonstra vantagensúnicas 10. Ela transcende as limitações subjetivas inerentes às revisões tradicionais ao analisar dados como contagens de publicações, autores, instituições, colaborações nacionais/regionais, coocorrência de palavras-chave e co-citaçõesde documentos 11. Isso permite uma revelação objetiva e sistemática da produção de pesquisa, estrutura do conhecimento, dinâmicas evolutivas e direções futuras dentro de um campoespecífico 12. Aplicar bibliometria ao domínio de pesquisa da comorbidade de Dermatite Atópica (DA) e Rinite Alérgica (AR) pode ajudar os pesquisadores a compreender rapidamente o panorama geral desse campo. Este estudo integra métodos bibliométricos para revisar sistematicamente a literatura relacionada à DA e AR na última década. Este estudo contribui com um protocolo bibliométrico reproduzível que integra múltiplas ferramentas de software para processar e analisar sistematicamente dados da literatura. Por meio dessa abordagem orientada por dados, apresentamos de forma abrangente a estrutura do conhecimento do campo de comorbidades de AD e RA, incluindo pontos críticos de pesquisa, redes de colaboração e evolução temática ao longo da última década. Essa estrutura metodológica vai além das revisões narrativas tradicionais ao fornecer uma síntese objetiva e quantitativa da literatura, oferecendo aos pesquisadores uma ferramenta valiosa para entender o estado atual e as direções futuras desse campo.

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Protocolo

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1. Busca e aquisição de literatura

  1. Acesse o banco de dados de Títulos de Assuntos Médicos (MeSH) (https://meshb.nlm.nih.gov/).
  2. Insira os termos "Dermatite Atópica" e "Rinite Alérgica" separadamente para recuperar seus respectivos termos e subtítulos controlados.
  3. Com base nos termos e subtítulos identificados do MeSH, formule uma estratégia de busca abrangente.
  4. Navegue até o banco de dados Web of Science (WoS) (https://www.webofscience.com/wos/). Selecione a opção "Busca Avançada".
  5. Insira a seguinte estratégia de busca na caixa de consulta: TS=("Dermatite Atópica" OU "Eczema Atópico" OU "Eczema Infantil" OU "Neurodermatite Atópica" OU "Neurodermatite Disseminada") E TS=("Rinite Alérgica"). Limite o intervalo de data de publicação de 1º de janeiro de 2015 a 31 de dezembro de 2024.
  6. Exclua tipos de documentos não científicos, como resumos de reuniões, artigos de conferências, materiais editoriais, capítulos de livros e publicações retratadas; mantêm apenas literatura em língua inglesa.
  7. Para publicações com nomes de autores ou afiliações institucionais inconsistentes, use a afiliação do primeiro autor como padrão para garantir consistência nas análises de rede.
  8. Exporte o conjunto de dados obtido em formato de texto simples e armazene-o no computador para análise posterior.
  9. Registre o número anual de artigos publicados e clique em 'Relatório de Citação' para exportar a contagem de citações.
  10. Clique em "Ver tudo" na seção "Países/Regiões" e exporte a publicação nacional para o Excel.
  11. Na coluna "Anos de Publicação", clique em "Ver tudo", depois selecione sequencialmente "2015" e "Refinar". Em seguida, clique em "Ver tudo" na coluna "Países/Regiões".
  12. Registre as contagens específicas de publicações dos 10 principais países no ano de 2015.
  13. Após o Step 10, registre a contagem anual de publicações dos 10 principais países de 2015 a 2024.

2. Análise de tendências da produção anual de publicações e frequência de citações

  1. Abra o Microsoft Excel e insira sequencialmente o ano, o número correspondente de artigos publicados e a contagem de citações.
  2. Selecione os dados de entrada, depois navegue até Inserir > Gráfico > Gráfico Combo. Defina o número anual de artigos publicados como um Quadro de Colunas e a contagem de citações como um Gráfico de Linhas.
  3. Selecione o gráfico e rotule o título do eixo X como "Ano" e o título do eixo Y como "Publicações".
  4. Selecione os rótulos de dados e defina-os para exibir os valores específicos.
  5. Selecione a figura e salve no formato TIFF.

3. Produção nacional de publicações e redes de pesquisa transfronteiriças

NOTA: O VOSviewer foi usado para construir a rede nacional de colaboração devido à sua força na visualização bibliométrica de redes. O Scimago Graphica foi posteriormente empregado para gerar mapas mundiais para uma apresentação geográfica mais clara dos dados da rede.

  1. Inicie o software, navegue e clique: Criar → Crie um mapa baseado em dados bibliográficos → Leia dados de arquivos de banco de dados bibliográficos.
  2. Importe o conjunto de dados em texto simples e depois clique em 'Próximo' para ler os dados.
  3. No campo "Tipo de análise", selecione "Coautoria"; então escolha "Países" em "Unidade de análise" e clique em "Próximo". Defina o valor em "Número de organizações a serem selecionadas" para 22, prossiga clicando em "Próximo" e inicie a análise dos dados.
  4. Clique com o botão direito nos dados na coluna "Fonte" e exporte métricas, incluindo a produção nacional de publicações e a contagem de citações para análises subsequentes dos dados.
  5. Clique em "Terminar" para gerar a rede nacional de colaboração, depois selecione a aba "Itens" na barra de ferramentas da esquerda para visualizar o número de clusters.
  6. Navegue até "Análise" na barra de ferramentas esquerda, selecione "Tamanho mínimo do cluster" e ajuste esse parâmetro para manter o número de clusters dentro de um intervalo apropriado.
  7. Acesse as seções "Análise" e depois "Layout" na barra de ferramentas esquerda. Ajuste os valores numéricos dos parâmetros "Atração" e "Repulsão" para otimizar a escala da visualização.
  8. Selecione "Visualização" à direita para modificar a aparência do mapa visual. Arraste o controle deslizante "Escalar" para ajustar as etiquetas de país/região para um tamanho apropriado, use o controle "Etiquetas" para definir as dimensões dos nós, manipule o parâmetro "Linhas" para alcançar a espessura adequada da linha de conexão e clique em "Linhas curvas" para selecionar linhas retas ou curvas para as conexões.
  9. Navegue até Arquivo > Captura de Tela > Salvar para exportar a visualização; em seguida, selecione Arquivo > Salvar > GML para preservar o arquivo de formato GML para uso subsequente.
  10. Inicie o software e importe o arquivo do formato GML.
  11. Defina a coluna "lable" como "País", mude o tipo de dado da coluna "cluster" para "String" e clique no ícone de visualização no canto superior esquerdo.
  12. Arraste "peso" do painel esquerdo para a caixa "Tamanho", mova "cluster" para a caixa "Cor" e coloque "lable" nas caixas "Label", "Tooltip" e "Unidade", respectivamente.
  13. Selecione "Mapa" na seção "Marcações" na barra de ferramentas direita para gerar o mapa-múndi; em seguida, use a opção "Bordas" para ajustar a curvatura da linha de conexão e modificar a "Cor das bordas" para configurar as cores dos nós.
  14. Selecione "Cor" na barra de ferramentas esquerda para ajustar as cores do cluster; então configure a "Posição da legenda" para modificar a posição da legenda.
  15. Clique em "Exportar" na barra de ferramentas superior para salvar a imagem no formato PNG.

4. Análise da produção institucional de publicações e redes de colaboração

NOTA: O VOSviewer foi escolhido para análise de colaboração institucional porque lida efetivamente com dados bibliométricos em grande escala e oferece uma visualização clara dos agrupamentos institucionais.

  1. Inicie o software, navegue e clique: Criar → Crie um mapa baseado em dados bibliográficos → Leia dados de arquivos de banco de dados bibliográficos.
  2. Importe o conjunto de dados em texto simples e depois clique em 'Próximo' para ler os dados.
  3. No campo "Tipo de análise", selecione "Coautoria"; depois escolha "Organizações" em "Unidade de análise" e clique em "Próximo". Defina o valor em "Número de organizações a serem selecionadas" para 50, prossiga clicando em "Próximo" e inicie a análise dos dados.
  4. Clique com o botão direito nos dados na coluna "Fonte" e exporte métricas, incluindo a produção institucional de publicações e a contagem de citações para análises subsequentes dos dados.
  5. Clique em "Terminar" para gerar a rede de colaboração institucional, depois selecione a aba "Itens" na barra de ferramentas esquerda para visualizar o número de clusters.
  6. Navegue até "Análise" na barra de ferramentas esquerda, selecione "Tamanho mínimo do cluster" e ajuste esse parâmetro para manter o número de clusters dentro de um intervalo apropriado.
  7. Acesse as seções "Análise" e depois "Layout" na barra de ferramentas esquerda. Ajuste os valores numéricos dos parâmetros "Atração" e "Repulsão" para otimizar a escala da visualização.
  8. Selecione "Visualização" à direita para modificar a aparência do mapa visual. Arraste o controle deslizante "Escala" para ajustar os nomes das instituições para um tamanho apropriado, use o controle "Etiquetas" para definir as dimensões dos nós, manipule o parâmetro "Linhas" para alcançar a espessura adequada da linha de conexão e clique em "Linhas curvas" para selecionar linhas retas ou curvas para as conexões.
  9. Clique em "Arquivo", depois em "Captura de tela" e, finalmente, em "Salvar" para exportar a visualização.
  10. Lance o Microsoft Excel, ordene as instituições de pesquisa por produção de publicações e contagem de citações, selecione as 10 melhores instituições, identifique seus respectivos países e prepare esse conjunto de dados para apresentação visual.
  11. Selecione as três colunas de dados que contêm as 10 principais instituições de pesquisa por produção de publicações, suas respectivas contagens de publicações e países anfitriões. Depois, navegue por Inserir > Gráficos > Quadro de Colunas para criar uma visualização das 10 principais instituições de pesquisa classificadas por volume de publicações.
  12. Selecione os rótulos dos dados para exibir os valores reais e exporte o gráfico no formato TIFF.
  13. Selecione as três colunas de dados que contêm as 10 principais instituições de pesquisa por número de citações, seus respectivos números de citação e países anfitriões. Depois, navegue por Inserir Gráficos > > Quadro de Colunas para criar uma visualização das 10 principais instituições de pesquisa classificadas por contagem de citações.

5. Produção de publicações científicas e análise de citações

NOTA: Realize a análise da produção de publicações e citações de periódicos usando o software VOSviewer.

  1. Inicie o software, navegue e clique: Criar → Crie um mapa baseado em dados bibliográficos → Leia dados de arquivos de banco de dados bibliográficos.
  2. Importe o conjunto de dados em texto simples e depois clique em 'Próximo' para ler os dados.
  3. Na seção "Tipo de análise", selecione "Citação"; então escolha "Fontes" em "Unidade de análise" e clique em "Próximo". Defina o valor no campo "Número mínimo de documentos de uma fonte" para 5, defina "Número mínimo de citações de uma fonte" para 0, clique em "Próximo" e prossiga com a análise dos dados.
  4. Clique com o botão direito nos dados na coluna "Fonte" e selecione a opção "Salvar como" para exportar tanto a produção da revista quanto a contagem de citações para análise subsequente dos dados.
  5. Clique em "Terminar" para gerar o mapa da rede de colaboração do diário, depois selecione a aba "Items" na barra de ferramentas esquerda para visualizar a contagem do cluster.
  6. Clique em "Análise" na barra de ferramentas da esquerda e defina o parâmetro "Tamanho mínimo do cluster" para manter o número de clusters dentro de uma faixa apropriada.
  7. Navegue até "Análise" e depois "Layout" na barra de ferramentas esquerda. Ajuste os valores dos parâmetros "Atração" e "Repulsão" para alcançar uma visualização otimizada.
  8. Selecione "Visualização" à direita para modificar a aparência do mapa visual. Arraste o controle deslizante "Escalar" para ajustar os nomes dos diários para um tamanho apropriado, use o controle "Etiquetas" para definir as dimensões dos nós, manipule o parâmetro "Linhas" para alcançar a espessura adequada da linha de conexão e clique em "Linhas curvas" para selecionar linhas retas ou curvas para as conexões.
  9. Clique em "Arquivo", depois em "Captura de tela" e, finalmente, em "Salvar" para exportar a visualização.
  10. Inicie o Microsoft Excel e calcule a média de citações por periódico com base na produção de publicações e na contagem de citações.
  11. Selecione as três colunas de dados (títulos de periódicos, produção de publicações e média de citações), depois navegue até Inserir Gráficos > > Quadro de Colunas para criar uma visualização comparando a produção de publicações de periódicos com as médias de citações.
  12. Selecione os rótulos dos dados para exibir os valores reais e então exporte o gráfico no formato TIFF.

6. Análise de redes de colaboração de autores de alta produtividade

NOTA: Realize análise de redes colaborativas de autores altamente produtivos e altamente citados usando o software VOSviewer.

  1. Inicie o software, navegue e clique: Criar → Crie um mapa baseado em dados bibliográficos → Leia dados de arquivos de banco de dados bibliográficos.
  2. No campo "Tipo de análise", selecione "Coautoria"; então escolha "Autores" em "Unidade de análise" e clique em "Próximo". Defina o valor em "Número de organizações a serem selecionadas" para 95, prossiga clicando em "Próximo" e inicie a análise de dados.
  3. Clique com o botão direito nos dados na coluna "Fonte" e exporte métricas, incluindo contagens de publicações e números de citações de autores de alta produtividade, para obter dados subsequentes.
  4. Após clicar em "Terminar" para gerar a rede de colaboração institucional, selecione a aba "Itens" na barra de ferramentas esquerda para visualizar a contagem do cluster.
  5. Após clicar em "Terminar" para gerar a rede de colaboração de autores, selecione a aba "Items" na barra de ferramentas esquerda para visualizar a contagem do cluster.
  6. Navegue até "Análise" e depois "Layout" na barra de ferramentas esquerda. Ajuste os valores dos parâmetros "Atração" e "Repulsão" para alcançar uma visualização otimizada.
  7. Selecione "Visualização" à direita para modificar a aparência do mapa visual. Arraste o controle deslizante "Escalar" para ajustar os nomes dos diários para um tamanho apropriado, use o controle "Etiquetas" para definir as dimensões dos nós, manipule o parâmetro "Linhas" para alcançar a espessura adequada da linha de conexão e clique em "Linhas curvas" para selecionar linhas retas ou curvas para as conexões.
  8. Navegue até Arquivo > Captura de Tela > Salvar para exportar a visualização.
  9. Lance o Microsoft Excel, ordene os autores de alta produtividade por produção de publicações, selecione os 10 melhores autores e prepare essa seleção para apresentação visual.
  10. Selecione os 10 autores de alta produtividade e suas respectivas contagens de publicações. Depois, navegue por Inserir > Gráficos > Quadro de Colunas para criar uma visualização com nomes dos autores no eixo horizontal e contagens de publicações no eixo vertical. Ative a exibição dos rótulos dos dados. Por fim, clique com o botão direito no gráfico e salve-o em formato TIFF.

7. Coocorrência de palavras-chave e análise da evolução temática

NOTA: O CiteSpace foi selecionado para análise de palavras-chave devido às suas avançadas capacidades em detectar pontos críticos de pesquisa, análise de clusters e padrões de evolução temporal.

  1. Inicie o software, registros duplicados foram identificados e removidos usando a função de deduplicação do CiteSpace. Navegue até Data > Import/Export, defina o Diretório de Entrada para a pasta "input" e configure o Diretório de Saída para a pasta "output".
  2. Navegue até Deduplicação & Organização, selecione os tipos de documento "Artigo" e "Revisão" e clique em "Iniciar". Depois, importe o conjunto de dados em texto simples e prossiga clicando em "Iniciar" novamente.
  3. Clique em "Fechar" para sair da página de configurações e voltar para a interface principal.
  4. Clique em "Novo" na interface principal, defina o Projeto Inicial para a pasta "project", configure o Diretório de Dados para a pasta "data", selecione "WoS" para Fonte de Dados e "Inglês" para Idioma Preferido, e finalmente salve as configurações.
  5. No painel de timefatia à direita, defina o intervalo de janeiro de 2015 a dezembro de 2024. Selecione "Palavra-chave" como o tipo de nó. Escolha o g-índice (k=25) para escalonamento de rede. Ative as opções "Pathfinder", "Poda de redes fatiadas" e "Poda da rede mesclada" nas configurações de poda para simplificar e esclarecer a visualização da rede.
  6. Clique em "Iniciar" para iniciar o processamento dos dados. Após a conclusão da operação, selecione a função "One-Click Clustering Label Optimization" para gerar o diagrama de clustering por palavras-chave.
  7. Ajuste as etiquetas dos nós e dos clusters no painel de controle direito para modificar elementos como o tamanho do nó na visualização.
  8. Navegue até a Barra de Ferramentas > Etiqueta > Cor da Etiqueta > Etiquetas do Artigo para personalizar as cores dos rótulos; Depois, selecione a opção na barra de ferramentas para modificar atributos do nó, como cores e formas.
  9. Após concluir os ajustes, navegue até Arquivo > Salvar Como e exporte a imagem no formato PNG.
  10. Navegue até Layout > Timeline no painel de controle para gerar a visão da linha do tempo por palavra-chave.
  11. No painel de controle, ajuste as etiquetas dos nós e do cluster para modificar o tamanho do nó e do cluster do tamanho.
  12. Navegue até Arquivo e salve a imagem no formato PNG.
  13. Navegue até Burstness no painel de controle, clique sequencialmente em Atualizar e Visualizar, insira "20" no campo de dados, confirme a seleção e gere um diagrama de análise de pontos críticos de pesquisa com as 20 principais palavras-chave.
  14. Capture e salve o diagrama de análise de hotspots de pesquisa das 20 principais palavras-chave usando uma ferramenta de captura de tela de computador.

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Resultados

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

Na última década, foram publicados 1.571 artigos sobre dermatite atópica e rinite alérgica. O volume anual de publicações mostrou uma tendência geral de alta, enquanto a frequência das citações demonstrou crescimento constante (Figura 1). Em termos de países, os Estados Unidos publicaram o maior número de artigos (244). Visualizações adicionais de clusters de pesquisa e redes colaborativas entre países revelaram três grandes clusters nacionais de pesquisa, r...

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Discussão

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$$\rightleftharpoonup{xx}$$ $$\longleftharp{xx}$$, $$\longrightharp{xx}$$,

A análise bibliométrica realizada neste estudo fornece um mapeamento abrangente do cenário de pesquisa sobre a comorbidade entre DA e RA. Essa abordagem não apenas destaca tendências globais de pesquisa, mas também identifica contribuintes-chave, temas emergentes e possíveis direções futuras para pesquisa nesse importante campo.

Na última década, publicações sobre a comorbidade de DA e RA mostraram uma tendência oscilante de alta, refletindo o crescente intere...

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Divulgações

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Os autores não relatam conflitos de interesse nesta obra.

Agradecimentos

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Este estudo foi apoiado pelo Segundo Grupo do Projeto de Talentos Backbone do Plano Elite no Hospital da Amizade China-Japão (nº ZRJY2023-GG05).

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
CiteSpaceChaomei Chen, Universidade DrexelCiteSpace 6.2.R4 (64 bits) beta BasicUsado para análise de coocorrência de palavras-chave, análise de clusters, visualização de linha do tempo e detecção de rajadas para identificar pontos críticos de pesquisa e evolução temática.
Scimago GraphicaConselho Nacional de Pesquisas da Espanha (CSIC)Configuração do Scimago Graphica 1.0.49Usado para visualizar redes nacionais de colaboração e gerar mapas-múndi baseados em dados de saída do VOSviewer.
VOSviewerCentro de Estudos de Ciência e Tecnologia, Universidade de Leiden, HolandaVOSviewer versão 1.6.19Usado para construir e visualizar redes de colaboração para países, instituições e autores, além de análise de citações de periódicos.

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