Este estudo foi aprovado pelo Conselho de Revisão Institucional do Hospital Afiliado da Universidade de Nantong (aprovação nº 2025-K179-01), e o requisito de consentimento informado foi dispensado. O software e os equipamentos utilizados estão listados na Tabela de Materiais.
1. Assuntos de estudo e agrupamento
Entre janeiro de 2016 e maio de 2023, dados foram coletados de 752 pacientes com DMT T2 que passaram por CCTA no Hospital Afiliado da Universidade de Nantong. O DT2 foi diagnosticado de acordo com as Diretrizes para a Prevenção e Tratamento do Diabetes Tipo 2 na China (Edição 2020). Os critérios de exclusão foram os seguintes: (1) baixa qualidade de imagem CCTA; (2) anomalias coronárias congênitas, implantação de stent coronário ou cirurgia de bypass pós-coronária; (3) gravidez ou hemoglobinopatia; (4) doenças cardiogênicas além da doença coronária; (5) dados de linha base incompletos. Um total de 185 participantes foram incluídos na análise final. Um total de 360 artérias coronárias doentes foram analisadas, entre as quais os principais ramos com placas coronárias incluíam o principal esquerdo (LM), o descendente anterior esquerdo (LAD), a artéria circunflexa esquerda (LCX) e a artéria coronária direita (RCA). Dados clínicos de base, incluindo glicose plasmática em jejum (FPG), HbA1c, colesterol total (TC), triglicerídeos (TG), colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-C), colesterol lipoproteico de baixa densidade (LDL-C) e ácido úrico (UA), foram coletados em até 48 horas antes e após o exame CCTA.
Como o HGI é um residual de regressão linear, o HbA1c previsto pode ser gerado inserindo FPG na equação de regressão linear univariada entre HbA1c e FPG na população estudada. HGI é definido como a diferença entre o HbA1c real e o HbA1c previsto. Os pacientes e seus vasos coronários afetados foram estratificados em três grupos de acordo com os tertéis do ICH: H1 (grupo baixo) ≤-0,91, -0,91< H2 (grupo médio) <0,49, H3 (grupo alto) ≥0,49. O desenho do estudo e os critérios de seleção do paciente são mostrados na Figura 1.
2. Exame CCTA
Exames CCTA foram realizados usando um tomografia computadorizada (TC) de 256 fatias com o seguinte protocolo: colimação do detector de 160 mm × 0,5 mm, velocidade de rotação do pórtico de 0,28 s/rotação, espessura do corte de 0,625 mm, produto de corrente do tubo de 350–635 mAs e tensão do tubo de 100–120 kVp. Todos os pacientes foram escaneados usando tecnologia retroativa com eletrocardiograma restrito. A varredura foi realizada 1 cm abaixo da bifurcação traqueal até a superfície diafragmática do coração.
A imagem com contraste aprimorado foi realizada após a administração intravenosa de um agente de contraste não iônico na veia braquial a uma vazão de 5 mL/s, seguida imediatamente por uma lavagem salina de 20 mL administrada na mesma taxa. A dosagem do agente de contraste foi de 0,8 mL por quilograma de peso corporal. Para varreduras aprimoradas, foi empregada tecnologia de rastreamento por agente de contraste, detectando automaticamente o valor CT da raiz aórtica, com um limiar de disparo de 120 unidades de Hounsfield (HU).
3. Análise da FAI
As imagens originais do CCTA foram enviadas para o Deepwise Vascular Analysis Software (DW-CACTAS, Deepwise Corporation, China) por um radiologista com mais de três anos de experiência, que não tinha acesso às informações clínicas e de tomografia computarizada do paciente. O software delimita automaticamente o PCAT ao redor dos 40 mm proximais do LAD e LCX e de 10–50 mm do RCA, permitindo ajustes manuais na representação automática das paredes das artérias coronárias, calculando posteriormente o FAI para essas três artérias coronárias. A PCAT foi caracterizada como o tecido adiposo situado radialmente a uma distância igual ao diâmetro do vaso coronário em relação à parede externa, estabelecendo seu valor limiar entre -190 e -30 HU14. A FAI foi definida como o valor médio de atenuação da TC da PCAT (Figura 2).
4. Análise quantitativa da placa CCTA
Placas ateroscleróticas coronarianas referem-se a um tipo de estrutura tissular existente dentro ou adjacente ao lúmen da artéria coronária, com área superior a 1mm 2, distinta do tecido pericárdico, tecido adiposo epicárdico e lúmenvascular 15. Imagens CCTA foram transferidas para uma estação de trabalho comercial para análise quantitativa de placas. Nas imagens CCTA, os valores limiares da TC para diferentes componentes da placa foram os seguintes: o valor da TC do componente lipídico foi definido em -100–30 HU, o valor da TC do componente fibroso em 31–130 HU, e o valor da TC do componente calcificado entre 131–300 e HU16, e o volume total da placa de cada artéria coronária doente foi medido.
As quatro características de vulnerabilidade à tomografia computorizada das placas de artéria coronariana de alto risco foram remodelação positiva, placa de baixa atenuação, calcificação irregular e o sinal do anel de guardanapo. Placas das artérias coronárias que apresentavam duas ou mais das características acima foram definidas como placas de alto risco para tomografiacomputorizada 17.
5. Análise estatística
Os dados categóricos foram expressos como frequência e porcentagem [%], analisados usando o teste qui-quadrado, e posteriormente comparados entre grupos usando a partição qui-quadrado linha a coluna ( corrigido P = 0,0167). O teste de Kolmogorov-Smirnov foi utilizado para examinar a normalidade dos dados quantitativos. Dados quantitativos normalmente distribuídos foram apresentados como média ± desvio padrão (DS), e diferenças estatísticas foram avaliadas por meio da análise de variância (ANOVA). Dados quantitativos que não eram normalmente distribuídos são apresentados como a mediana e a faixa interquartil [M (Q1, Q3)], com o teste de Kruskal-Wallis aplicado para comparações entre múltiplos grupos. Análises de regressão logística binária univariada e multivariada foram realizadas para identificar fatores de risco independentes associados às placas de alto risco para TC. A análise estatística foi realizada usando o software SPSS 26.0. Um valor P de <0,05 foi considerado estatisticamente significativo.
6. Análise de regressão linear de ICH com FAI perivascular
Foi realizada regressão linear multivariável para avaliar a associação entre o ICG (contínuo) e o FAI PERIVASCULAR (LAD-FAI e LCX-FAI), ajustando para as mesmas covariáveis da análise primária.
7. Análise de sensibilidade usando quartis HGI
Para avaliar a robustez dos achados, a ICH foi categorizada em quartis, e sua associação com placas de alto risco em TC foi reavaliada usando regressão logística multivariável, ajustando para as mesmas covariáveis da análise primária.
8. Análises de subgrupos e interação
Análises de subgrupos foram realizadas de acordo com idade, gênero e nível de controle glicêmico usando regressão logística multivariável, ajustando para as mesmas covariáveis da análise primária, exceto a própria variável de estratificação. Termos de interação entre o HGI e cada variável de estratificação foram testados para avaliar a modificação do efeito.
9. Análise de splines cúbicos restritos
Para explorar potenciais relações dose-resposta e não lineares entre a HGI e os desfechos, análises de spline cúbica restrita (RCS) foram realizadas com a HGI modelada como uma variável contínua. Para placas de alto risco em CT, foram ajustados modelos de regressão logística RCS, enquanto para LAD-FAI, modelos de regressão linear RCS foram utilizados. Todos os modelos foram ajustados para as mesmas covariáveis da análise primária. A associação geral e o componente não linear foram avaliados usando o teste de Wald.