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A aprovação ética foi obtida do Conselho de Revisão do IATRC. Todos os procedimentos envolvendo amostras de urina humana estavam em conformidade com os princípios da Declaração de Helsinque. Foi obtido consentimento informado por escrito de todos os participantes, e todas as amostras foram anonimizadas para proteger a confidencialidade.
Projeto de sensores e simulação numérica
O primeiro passo no design de um sensor é executar uma simulação eletromagnética. O CST Microwave Studio é usado para fazer o layout, que inclui um ressonador composto por um indutor circular em espiral (CSI) em série com um capacitor interdigital (IDC). Existe um ponto de conexão para uma relação à distância entre essas partes que permite que elas trabalhem juntasopticamente 25. Para melhorar o desempenho, dois stubs abertos fractais de Hilbert são adicionados à junção CSI-IDC para reduzir a franja e distorção do campo eletromagnético. Uma estrutura de back-loop também é adicionada ao plano terra para tornar a resposta do filtro por rejeição de banda mais estável e melhorar a precisão damedição 26. O projeto funciona melhor em um substrato FR4 padrão e de baixo custo (εr≈ 4,3, espessura 1,6 mm) e possui ressonância operacional principal em 1,22 GHz. Usamos software para criar e analisar um modelo equivalente de circuito de elementos agrupados para verificar os parâmetros S simulados. Isso garantiu que os resultados das simulações eletromagnéticas e de circuitos de onda completa fossem osmesmos 27. A escolha do LDR como elemento de transdução óptica foi impulsionada por suas vantagens distintas nessa arquitetura específica de detecção de micro-ondas. Ao contrário dos fotodiodos ou fototransistores, que requerem circuitos complexos de polarização e oferecem uma relação não linear entre corrente e luz, o LDR oferece uma modulação resistiva passiva, linear e de ampla faixa em resposta à intensidade da luz incidente. Esse deslocamento linear na resistência modula diretamente S21 do ressonador de micro-ondas adjacente, sem introduzir ruído ativo do circuito ou exigir condicionamento adicional do sinal. Além disso, o baixo custo, o tamanho compacto e a integração perfeita do LDR com o substrato FR4 — que não requer linhas externas de polarização — estão alinhados com o objetivo geral de design de um sensor de ponto de atendimento simples, de baixo custo e não invasivo.
Para contextualizar o sensor proposto dentro do cenário mais amplo das tecnologias de detecção de ureia, é necessária uma breve comparação com métodos estabelecidos. Ensaios bioquímicos, como o método enzimático da ureasa, representam o padrão de ouro clínico, oferecendo alta precisão e sensibilidade (limites de detecção tão baixos quanto 1–5 mg/dL), mas exigindo equipamentos laboratoriais especializados, pessoal treinado e tempos típicos de resposta de 30–60 min, limitando sua utilidade em ambientes de atendimento. Tiras de teste enzimáticas oferecem uma alternativa rápida (2–5 min), de baixo custo e semi-quantitativa, adequada para uso doméstico; no entanto, eles dependem da interpretação colorimétrica, que pode ser subjetiva, e oferece sensibilidade limitada para medição precisa da concentração. Sensores eletroquímicos, incluindo biosensores de ureia amperométrica e potenciométrica, alcançam alta sensibilidade e possibilitam detecção em tempo real, mas frequentemente exigem fabricação complexa de eletrodos e imobilização enzimática, além de sofrerem problemas de estabilidade devido à degradação enzimática ao longo do tempo. Em contraste, o sensor de micro-ondas controlado opticamente proposto oferece uma combinação única de atributos: acoplamento óptico não invasivo elimina o contato direto da amostra com elementos sensoriais, reduzindo o risco de contaminação; o tempo de medição é inferior a 30 segundos; a fabricação em substrato FR4 de baixo custo minimiza custos; e a relação linear entre concentração de ureia e perda de inserção (S21) simplifica a calibração. Embora a sensibilidade atual (1,42 × 10-4 por mg/mol/cm 3) seja adequada para a classificação categórica dos intervalos clinicamente relevantes de ureia (150–450 mg/dL), otimizações adicionais podem aumentar os limites de detecção comparáveis aos equivalentes eletroquímicos. No geral, o sensor ocupa um nicho complementar, priorizando simplicidade, rapidez e portabilidade para aplicações no ponto de atendimento, onde a precisão de nível laboratorial não é essencial.
Fabricação de sensores
A fotolitografia padrão transfere o design final para uma placa FR4 revestida de cobre de um só lado. Uma fotomáscara de alta resolução é usada para criar o padrão do sensor em um substrato laminado com fotorresiste. O padrão é então desenvolvido e gravado em uma solução de cloreto férrico (FeCl₃). Após a gravação e limpeza, os conectores SubMiniature versão A (SMA) são cuidadosamente soldados nas portas microstrip de entrada e saída para que equipamentos de medição possam serconectados a 28. Esse processo cria um sensor funcional e de perfil baixo que está pronto para teste.
Configuração experimental e calibração
Usando cabos coaxiais de alta qualidade, o sensor fabricado é conectado a um analisador de rede vetorial (VNA), semelhante a uma série Agilent PNA. Usando um kit mecânico de calibração, uma calibração completa de duas portas (Aberto, Curto, Carga, Atravessante) é feita nas extremidades do cabo para eliminar erros sistemáticos de medição. Para medir os parâmetros S do sensor, o VNA é configurado para varrer de 0,1 GHz para 4 GHz com uma potência de saída de -10 dBm29.
Procedimento de preparação e medição da amostra de urina
Os participantes que concordam em fornecer suas amostras de urina são solicitados a fazê-lo. Uma plataforma de teste fixa é montada para medição: uma LDR é colocada diretamente abaixo de uma lâmina de vidro limpa que fica centralizada sobre a região ativa do sensor. Primeiro, uma medição de base de S21 é feita com a LDR iluminada por uma fonte de luz de intensidade constante e sem amostra presente. Em seguida, uma gota de urina de 0,01 mL é pipetada no meio da lâmina de vidro. O espectro S21 é registrado novamente com a mesma quantidade de luz. As propriedades ópticas da amostra, que dependem da ureia, alteram a resistência da LDR, o que causa uma alteração mensurável no |S21| a 1,22 GHz30. Para evitar contaminação cruzada, a lâmina de vidro é limpa com água destilada e etanol entre cada medição da amostra. Amostras frescas de urina foram coletadas de dez voluntários saudáveis (cinco homens, cinco mulheres; de 25 a 45 anos). As concentrações basais de ureia, medidas por meio de um analisador de química clínica, variaram de 150 a 450 mg/dL. Para estabelecer uma faixa de teste controlada, as amostras foram categorizadas em três grupos de concentração: baixa (150–250 mg/dL), intermediária (251–350 mg/dL) e alta (351–450 mg/dL), com dez amostras por categoria. Todas as amostras foram analisadas em até 2 horas após a coleta, armazenadas a 4 °C quando não em uso e equilibradas à temperatura ambiente antes da medição. Uma alíquota de 0,01 mL foi aplicada a uma lâmina de vidro limpa para cada teste, com lâminas limpas usando etanol 70% e água destilada entre as medições para evitar contaminaçãocruzada 30.
Aquisição e análise de dados
A principal informação retirada de cada medição é o tamanho de S21 (em dB) na ressonância de 1,22 GHz. Esse conjunto de dados é usado para ensinar um algoritmo K-Nearest Neighbors (KNN) que roda em um programa como o MATLAB. O modelo usa a magnitude S21 para dividir os níveis de ureia em grupos como "baixo", "intermediário" e "alto"31. Além disso, a sensibilidade de concentração do sensor pode ser medida plotando a mudança em |S21| (Δ|S21|) contra a variação na concentração de ureia (ΔC). A inclinação dessa relação linear, C = ΔS / ΔC, mostra a sensibilidade. Para avaliar a robustez do sensor e a confiabilidade da medição, foi realizado um estudo de repetibilidade com 45 medições por categoria de concentração de ureia (baixa: 150–250 mg/dL, intermediária: 251–350 mg/dL, alta: 351–450 mg/dL) ao longo de três dias independentes, totalizando 135 medições. O coeficiente de variação variou de 0,67% a 1,07% em todas as categorias, indicando excelente repetibilidade na medição. A incerteza da medição foi quantificada seguindo o framework Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM), combinando a incerteza do Tipo A (variação estatística de medições repetidas) com contribuições do Tipo B da calibração VNA (±0,05 dB), flutuações de temperatura (±0,01 dB/°C) e variações de posicionamento da amostra (±0,02 dB). A incerteza expandida (k=2, intervalo de confiança de 95%) variou de ±0,38 dB a ±0,56 dB, dependendo da categoria de concentração. A sensibilidade à concentração, derivada da regressão linear de Δ|S21| versus ΔC, foi calculado como 1,42 × 10-4 por (mg/mol/cm3), com um intervalo de confiança de 95% de 1,35 × 10-4 a 1,49 × 10-4 por (mg/mol/cm 3) e um coeficiente de determinação (R2) de 0,94. A incerteza relativa expandida na sensibilidade foi de ±6,2% (k = 2), confirmando que a sensibilidade relatada é estatisticamente robusta e o sensor demonstra desempenho reprodutível adequado para aplicações no ponto de atendimento.