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Artigo de revisão

O Cenário da Realidade Virtual e da IA Generativa na Educação Oncológica: Uma Revisão Escopalizante das Ferramentas de Avaliação de Raciocínio Clínico

234 visualizações

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DOI:

10.3791/70722

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15 de maio de 2026

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Neste artigo

Resumo

Esta revisão de escopo mostra que a VR e a GenAI oferecem novas formas de avaliar o raciocínio clínico no treinamento em oncologia. No entanto, ambos exigem validação mais robusta e estruturas éticas antes do uso educacional generalizado, já que as evidências atuais são preliminares.

Resumo

Oncologia é um ambiente em que o raciocínio clínico é uma competência fundamental, exigindo a síntese de informações clínicas complexas em um ambiente de alto risco. Meios convencionais de avaliação, como testes escritos, Exames Clínicos Estruturados Objetivos (OSCEs) e avaliações baseadas no local de trabalho, oferecem conhecimento valioso, mas ainda não são eficazes em refletir a qualidade dinâmica e iterativa do raciocínio clínico. Novas oportunidades para superar essas limitações são apresentadas pelas tecnologias digitais emergentes, especialmente a Realidade Virtual (VR) e a Inteligência Artificial Gerativa (GenAI). A VR facilita ambientes baseados em simulação, que podem ser imersivos e que permitem a avaliação de fatores processuais e situacionais de raciocínio com base em ação clínica observável. A GenAI, por sua vez, oferece uma interação mais baseada no diálogo, que permite avaliar processos cognitivos e analíticos, incluindo processos cognitivos chave. A literatura mostra que essas tecnologias têm vantagens complementares, mas são conceitualmente desconexas. A VR registra principalmente o desempenho comportamental, mas o GenAI enfatiza os processos cognitivos, e os dois não são tão integrados. Além disso, a base de evidências atual é caracterizada por heterogeneidade metodológica, dependência de pesquisas preliminares e falta de evidências de validade, especialmente em relação à confiabilidade e impacto no mundo real. Outros fatores a serem considerados são o efeito da carga cognitiva, a variabilidade do usuário e questões éticas, por exemplo, viés algorítmico e transparência. A viabilidade da implementação é ainda influenciada por fatores organizacionais, como infraestrutura e prontidão institucional. Em geral, VR e GenAI são encorajadoras, mas também desenvolvem métodos de avaliação do raciocínio clínico em oncologia. No futuro, a evolução do campo exigirá estruturas de avaliação coerentes, validação rigorosa e estruturas éticas claras.

Introdução

O raciocínio clínico, os processos cognitivos e metacognitivos subjacentes ao diagnóstico e ao manejo, constitui a base da prática oncológica segurae eficaz 1. É um processo distintamente complicado no contexto da oncologia, pois os clínicos precisam navegar pela tomada de decisão probabilística diante da incerteza, sintetizar evidências em rápida mudança de terapias e participar de discussões multidisciplinares em conselhos tumorais. Além disso, oncologistas precisam encontrar um equilíbrio entre pensamento biomédico e centrado no paciente, incluindo informar os pacientes sobre seus prognósticos ruins, lidar c....

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Revisão e perspetiva

Tipologia e implementação da tecnologia
A situação atual no campo das tecnologias digitais de avaliação do raciocínio clínico na educação oncológica é marcada por dois paradigmas de tecnologias digitais. As abordagens atuais dependem de sistemas baseados em VR e GenAI. Embora ambos os métodos busquem melhorar a avaliação de competências clínicas complexas, apresentam diferenças significativas em termos de fundamentos tecnológicos, interação e lógica de avaliação13,14. Esses sistemas colocam os aprendizes em ambientes oncológicos realistas, seja em consulta ....

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Conclusões

O raciocínio clínico em oncologia é uma questão em expansão e desafiadora que há muito tempo é um aspecto complexo, dinâmico, de alto risco e específico para o contexto da tomada de decisão oncológica. Esta revisão discutiu as novas funções da Realidade Virtual (VR) e da Inteligência Artificial Gerativa (GenAI) como soluções inovadoras para as limitações das técnicas convencionais de avaliação. Em conjunto, as evidências sugerem que essas tecnologias oferecem vantagens não sobrepostas, m.......

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Agradecimentos

Financiamento: Fundo: Projeto Geral de Pesquisa (Categoria Ciências Naturais) do Departamento Provincial de Educação de Zhejiang (Bolsa nº Y202558353).

Fundo: Projeto de Pesquisa sobre Ensino Superior Projeto Especial: Inteligência Artificial Capacitando Educação e Aplicações de Ensino (KT2025426)

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Referências

  1. Shimizu, H., Nakayama, K. I. Artificial intelligence in oncology. Cancer Sci. 111 (5), 1452-1460 (2020).
  2. Ginsburg, K. B., Curtis, G. L., Timar, R. E., George, A. K., Cher, M. L.

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Reimpressões e permissões

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