Associação entre Índice Aterogênico do Plasma e Hipertensão em Pacientes com Síndrome de Apneia-Hipopneia Obstrutiva do Sono — Um Estudo Retrospectivo

Resumo

Este protocolo visa avaliar a capacidade do índice de aterosclerose plasmática (PIA) de diferenciar a hipertensão em pacientes com síndrome obstrutiva de apneia-hipopneia do sono (OSAHS), utilizando dados clínicos retrospectivos e análise da curva característica operacional do sujeito.

Resumo

Este estudo teve como objetivo investigar a relação entre o índice aterogênico do plasma (AIP) e a hipertensão em pacientes com síndrome obstrutiva de apneia-hipopneia do sono (OSAHS). Um total de 381 pacientes com OSAHS internados no hospital entre janeiro de 2023 e dezembro de 2025 foram inscritos retrospectivamente e divididos em um grupo de hipertensão (n = 161) e um grupo de não hipertensão (n = 220). Análises de regressão logística univariada e binária foram realizadas para identificar fatores influentes. A curva da Característica de Operação do Receptor (ROC) é usada para avaliar a capacidade discriminativa dos indicadores de hipertensão identificados. Diferenças significativas entre os dois grupos foram observadas em doença coronária, doença pulmonar obstrutiva crônica, queimação gástrica, rinite crônica, faringite crônica, consumo de álcool, tabagismo, uso de sedativos, consumo intenso de chá, histórico familiar, circunferência do pescoço, distribuição de glóbulos vermelhos no desvio padrão da largura (RDW-SD), aspartato aminotransferase (AST), nitrogênio ureiano no sangue (BUN) e AIP (P < 0,05). A regressão logística binária indicou que tanto a Doença Coronária quanto a AIP eram fatores independentes para hipertensão (P < 0,05). Os resultados da análise ROC mostraram que o AUC para AIP foi de 0,813 (IC 95%: 0,767~0,859), com erro padrão de 0,023 e índice de Youden de 0,52, resultando em sensibilidade de 77,02% e especificidade de 75,00%. Esses achados sugerem que a PIA esteve independentemente associada à presença de hipertensão em pacientes com OSAHS e mostrou capacidade moderada de discriminação para identificar pacientes com hipertensão concomitante. No entanto, o desenho de centro único e o tamanho limitado da amostra deste estudo merecem cautela ao generalizar os resultados.

Introdução

A síndrome obstrutiva da apneia-hipopneia do sono (OSAHS), como um distúrbio comum do sistema respiratório, é caracterizada pelo colapso recorrente das vias aéreas faríngeas, levando à redução intermitente do fluxo de ar dentro da cavidade torácica durante o sono. Isso não só resulta em hipoxemia periódica, excitação do sistema nervoso simpático, diminuição da qualidade do sono e sonolência diurna, como também está intimamente associado a várias anormalidades cardiovasculares, especialmente hipertensão. As duas condições apresentam uma relação bidirecional, onde a presença de uma doença aumenta o risco de desenvolver a outra ^1,2. Atualmente, a hipertensão é um fator de risco importante para doenças como doença coronária e AVC, impactando significativamente a saúde de uma grande população mundial. Em pacientes com OSAHS, a prevalência de hipertensão é maior, e alguns pacientes não recebem diagnóstico e tratamento em tempo hábil, aumentando assim a probabilidade de doenças cardiovasculares preveníveis^{de início precoce 3,4}.

O índice aterogênico do plasma (PIA), como indicador que reflete anomalias lipídicas e o grau de aterosclerose, tem grande importância na pesquisa sobre doenças cardiovasculares. Estudos anteriores^{indicaram 5,6} sua associação com a ocorrência, progressão e mortalidade de doenças cardiovasculares. No entanto, pesquisas sobre a associação entre PIA e hipertensão em pacientes com SAOS são atualmente insuficientes. Aprofundar a conexão entre esses dois fatores pode ajudar a elucidar melhor a patogênese da hipertensão na OSAHS, fornecendo novos insights e alvos para prevenção clínica, diagnóstico e tratamento. Essa exploração tem um valor crucial para melhorar os resultados dos pacientes, reduzir a carga das doenças cardiovasculares e oferecer insights valiosos sobre os mecanismos subjacentes à hipertensão relacionada à OSAHS.

Este estudo levantou a hipótese de que (1) a AIP está associada independentemente à hipertensão em pacientes com OSAHS, e (2) a AIP mostrou capacidade discriminatória para identificar pacientes com OSAHS com hipertensão concomitante.

Protocolo

Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do Primeiro Hospital Afiliado da Universidade Médica de Dalian (número de aprovação ética: PJ-KS-KY-2-25-1247, número de aprovação: 2025.12.25). Como este estudo é retrospectivo, o consentimento informado está isento. Os reagentes e os equipamentos utilizados estão listados na Tabela de Materiais.

1. Objeto de pesquisa

381 pacientes diagnosticados com SAOS e internados no hospital entre janeiro de 2023 e dezembro de 2025 foram selecionados para este estudo. Os pacientes foram categorizados em grupos hipertensos (n = 161) e não hipertensos (n = 220) com base na presença de hipertensão, conforme^{definido por 7}: um diagnóstico de hipertensão foi estabelecido quando a pressão arterial sistólica (SBP) ≥ 140 mmHg e/ou pressão arterial diastólica (DBP) ≥ 90 mmHg em três medições separadas em dias diferentes, na ausência de medicamentos anti-hipertensivos. A pressão arterial foi medida usando um dispositivo oscilométrico automatizado validado após o paciente ter descansado sentado por pelo menos 5 minutos, com o braço apoiado na altura do coração. Três leituras foram feitas a cada 1 minuto, e a média foi registrada. Pacientes com diagnóstico prévio de hipertensão que estavam atualmente em uso de medicação anti-hipertensiva também foram incluídos, independentemente de seus valores atuais de pressão arterial.

Critérios de inclusão

(1) Pacientes que atendem aos critérios diagnósticos para SAOS com polissonografia completa noturna (PSG) mostrando índice de apneia-hipopneia (IAH) ≥ 5 eventos/^{h 8}; (2) Pacientes com dados clínicos completos; (3) Pacientes com >18 anos.

Critérios de exclusão

(1) Insuficiência cardíaca grave: Associação do Coração de Nova York (NYHA) classe funcional III-IV; (2) Disfunção severa do fígado ou rin; (3) Pacientes com tumores malignos; (4)O uso de medicamentos que reduzem lipídios (incluindo estatinas e fibratos) nos 3 meses anteriores à internação hospitalar.

2. Coleta geral de dados

Neste estudo, foi empregada uma abordagem abrangente para coletar informações relevantes. Isso incluiu demografia dos pacientes, como gênero, idade, doença coronária, doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), asma, doença da tireoide, queimação gástrica, rinite crônica, faringite crônica, cirurgia das vias aéreas superiores, consumo de álcool, tabagismo, uso de sedativos, consumo intenso de chá [O consumo forte de chá foi definido como beber chá (de qualquer tipo) preparado com ≥3 g de folhas de chá por 200 mL de água (ou saquinhos de chá infundidos por ≥5 min), consumido pelo menos 5 dias por semana, com ingestão diária usual de ≥500 mL], consumo de café, histórico familiar (histórico familiar de SAOS), índice de massa corporal (IMC), circunferência do pescoço, circunferência da cintura, circunferência do quadril, IAH, gravidade do SAOS, índice de apneia-hipopneia (REM)(REM), AHI (NREM), saturação mínima de oxigênio, hipoxemia, saturação média de oxigênio, índice de dessaturação de oxigênio, índice de excitação respiratória, Índice de excitação, percentual de T90, maior duração da apneia, porcentagem de sono de ondas lentas, padrões de pressão arterial, entre outros.

3. Coleta de indicadores relacionados ao laboratório

Além disso, dados laboratoriais foram coletados e medidos no estado de jejum pela manhã, incluindo contagem de glóbulos brancos (WBC), hemoglobina (Hb), contagem de plaquetas (PLT), contagem de neutrófilos (NEU), contagem de linfócitos (LYM), contagem de glóbulos vermelhos (RBC), hematócrito (HCT), largura da distribuição de glóbulos vermelhos (RDW-SD), volume corpuscular médio (MCV), largura da distribuição plaquetária (PDW), volume médio plaquetário (MPV). contagem de monócitos (MONO), plaquetato (PCT), alanina aminotransferase (ALT), aspartato aminotransferase (AST), gama-glutamiltransferase (γ-GT), nitrogênio ureiano no sangue (BUN), ácido úrico (UA), creatinina (Cr), colesterol total (TC), triglicerídeos (TG), colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-C), colesterol lipoproteico de baixa densidade (LDL-C), glicose no sangue em jejum (GLU) e outros.

4. Controle de qualidade

Todos os indicadores são processos laboratoriais padronizados, incluindo controle de qualidade interno (teste diário de controles de qualidade de alto e baixo valor) e avaliação de qualidade interlaboratorial (participação regular em testes externos de proficiência) para garantir a precisão e confiabilidade dos testes.

5. Biossegurança e gestão de resíduos

Todas as amostras de sangue foram coletadas e manuseadas de acordo com as diretrizes institucionais de biossegurança. A venpunctura era realizada usando agulhas estéreis de uso único e tubos a vácuo. Após a coleta da amostra, as agulhas eram imediatamente descartadas em recipientes para objetos cortantes à prova de perfuração. Todos os materiais contaminados (por exemplo, luvas, gaze, tubos usados, pontas de pipeta) foram descartados como resíduos bio-perigosos clínicos em sacos rotulados e à prova de vazamentos. Os recipientes de resíduos foram selados e incinerados por uma empresa autorizada de resíduos biomédicos. As superfícies de trabalho foram descontaminadas com solução de etanol a 70% ou hipoclorito de sódio 0,5% antes e depois de cada procedimento. Qualquer derramamento acidental de sangue ou fluidos corporais era coberto com material absorvente, desinfetado com hipoclorito de sódio a 1% por 30 minutos e limpo com pinças descartáveis e absorventes; todos os materiais de limpeza foram então descartados como resíduos bio-perigosos. O pessoal do laboratório usou equipamentos de proteção individual (EPI) adequados, incluindo luvas descartáveis, jalecos e protetores faciais, durante todas as etapas do processamento da amostra. A higiene das mãos era realizada imediatamente após a retirada das luvas.

6. O método de cálculo para AIP

AIP = log10(TG/HDL-C), usando valores TG e HDL-C em mmol/^{L 9}.

7. Análise estatística

Os dados experimentais coletados foram analisados usando o software SPSS. A normalidade foi avaliada usando o teste de Shapiro-Wilk. Dados contínuos normalmente distribuídos foram apresentados como EQUATION ± S, comparados usando testes t de amostra independente. Dados não distribuídos normalmente foram representados por MQ2 (Q1, Q3) e analisados usando o teste Mann-Whitney U. Os dados categóricos foram expressos como contagens ou porcentagens e comparados usando o teste χ² ou o teste exato de Fisher. Os fatores que influenciam a hipertensão foram analisados usando regressão logística univariada e binária. A capacidade de identificação de indicadores de hipertensão em pacientes com OSAHS foi avaliada usando curvas de características operacionais do receptor (ROC), com P < 0,05 consideradas diferenças estatisticamente significativas.

Resultados

Comparação de indicadores clínicos entre dois grupos de pacientes

Diferenças estatisticamente significativas foram observadas na comparação de indicadores clínicos, incluindo doença coronariana, DPOC, queimação gástrica, rinite crônica, faringite crônica, consumo de álcool, tabagismo, uso de sedativos, consumo intenso de chá, histórico familiar e circunferência do pescoço entre os dois grupos (P < 0,05), conforme mostrado na Tabela 1.

Discussão

Numerosos estudos confirmaram uma associação próxima entre OSAHS e hipertensão. Foi^{relatado que} aproximadamente 30%–50% dos pacientes com OSAHS também sofrem de hipertensão, com pelo menos 30% dos pacientes hipertensos apresentando OSAHS concomitante. Em pacientes com OSAHS, o colapso repetido das vias aéreas durante o sono leva a episódios de apneia ou hipopneia, desencadeando aumento da atividade do sistema nervoso simpático. Esse estado de excitação simpática c...

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

Nome	Empresa	Número de catálogo	Comentários
Flow cytometer	Beckman Coulter	CytoFLEX	Classificar e contar células
Analisador bioquímico totalmente automatizado	Roche	Cobas c702	Analisar função do fígado e dos rins, lipídios no sangue e outros indicadores
Analisador de sangue totalmente automatizado	Sysmex Corporation	XN - 9000	Medir distribuição do volume celular, hemoglobina, hematócrito
SPSS 27.0	International Business Machines Corporation	27	Analisar todos os dados
Tubos de coleta de sangue a vácuo (com anticoagulante EDTA)	BD Biosciences	367863	Usado para coleta de sangue venoso