Gestão de Cuidados Domiciliares Baseada em Plataforma Multimídia para Idosos com Diabetes

Resumo

Este estudo retrospectivo de coorte mostra que um modelo de cuidados domiciliares baseado em plataforma multimídia melhora significativamente o controle glicêmico e lipídico, está associado a uma menor incidência de complicações cardiovasculares e redução da fragilidade, além de melhorar a capacidade de autogerenciamento e a qualidade de vida em idosos com diabetes tipo 2.

Resumo

Com a aceleração do envelhecimento populacional, o baixo controle da glicose no sangue e o aumento do risco de complicações cardiovasculares entre idosos com diabetes mellitus (DM) emergiram como desafios significativos de saúde pública. Este estudo realizou uma análise de coorte retrospectiva e não randomizada para comparar desfechos clínicos entre dois grupos de idosos com diabetes mellitus tipo 2 (T2DM), estratificados por período de tratamento, e para investigar a associação entre um modelo de cuidado domiciliar baseado em plataforma multimídia e controle glicêmico, desfechos cardiovasculares e outros desfechos relacionados ao paciente.

Um total de 167 adultos mais velhos com DM foi incluído (82 no grupo de observação e 85 no grupo controle). O grupo controle recebeu acompanhamento ambulatorial rotineiro entre janeiro e agosto de 2024, enquanto o grupo de observação recebeu uma intervenção abrangente de 6 meses por meio de um mini-programa WeChat desenvolvido pelo hospital após agosto de 2024. Após o período de intervenção de 6 meses, foram observadas diferenças significativas entre os grupos no controle glicêmico e lipídico, com o grupo observado apresentando melhorias maiores em relação ao início inicial (P < 0,05). Uma menor incidência de complicações cardiovasculares durante o período de acompanhamento também foi observada no grupo de observação (P < 0,05). Além disso, a proporção de fragilidade no grupo observado diminuiu de 45,12% para 20,73% após a intervenção, e melhorias na capacidade de autogestão e na qualidade de vida (avaliadas aos 6 meses da intervenção) foram observadas nesse grupo.

Essas diferenças observadas entre os grupos podem ser parcialmente explicadas pelo reforço comportamental, estratégias de intervenção personalizadas e gerenciamento de múltiplos fatores de risco integrados ao modelo da plataforma multimídia. Apesar das limitações que incluem um design de centro único e agrupamento não randomizado, esse modelo mostra potencial preliminar para otimizar o manejo domiciliar de doenças crônicas para idosos com diabetes. Novos estudos controlados randomizados em grande escala são necessários para validar esses achados e explorar a integração de dispositivos inteligentes para expandir sua utilidade clínica.

Introdução

Com a aceleração do envelhecimento da população global, o diabetes mellitus (DM) em idosos tornou-se uma das principais doenças crônicas que ameaçam a saúde^{pública 1}. Estatísticas indicam que a prevalência de DM entre indivíduos com 60 anos ou mais chega a 30%, frequentemente acompanhada de complicações cardiovasculares (por exemplo, hipertensão, doença coronária), aumentando significativamente as taxas de incapacidade e^{mortalidade 2,3}. O controle eficaz da glicose no sangue é fundamental para atrasar a progressão das complicações. No entanto, os modelos tradicionais de acompanhamento ambulatorial têm dificuldade em atender às necessidades de cuidados de longo prazo dos pacientes idosos devido a desafios como limitações de mobilidade, declínio cognitivo e distribuição desigual dos recursos médicos ^4,5. Nos últimos anos, plataformas multimídia (por exemplo, aplicativos para smartphones, dispositivos de monitoramento remoto e sistemas de acompanhamento de vídeo) surgiram como um novo caminho para o cuidado domiciliar devido à sua conveniência, desempenho em tempo real e interatividade, tornando-se um ponto crítico de pesquisa no manejo de doenças^{crônicas 6}. Atualmente, múltiplos estudos clínicos sobre cuidados domiciliares baseados em multimídia para DM demonstraram efeitos positivos no aprimoramento das capacidades de autogestão dos pacientes e no controle da glicose^{no sangue 7,8}. No entanto, estudos existentes focam predominantemente em todas as faixas etárias ou em indicadores^{únicos 9}, com observação insuficiente a longo prazo sobre as necessidades específicas das populações idosas (como comorbidades complexas e níveis variados de alfabetização digital) e os efeitos protetores contra complicações cardiovasculares. Além disso, alguns estudos avaliam apenas os desfechos da intervenção de curto prazo, sem acompanhamento sobre a incidência de eventos^{cardiovasculares 10}. Os modelos específicos de aplicação das plataformas multimídia e sua adequação para pacientes idosos requerem validação adicional. Portanto, há uma necessidade urgente de desenvolver programas personalizados de intervenção multimídia, adaptados às características dos pacientes idosos com DM, considerando seus estados fisiológicos e psicológicos, aceitação tecnológica e apoio familiar.

Este estudo teve como objetivo investigar sistematicamente o impacto do atendimento domiciliar baseado em plataformas multimídia no controle glicêmico e na incidência de complicações cardiovasculares em pacientes idosos com DM, além de explorar mais profundamente seus efeitos no estado de fragilidade, na capacidade de autogestão e na qualidade de vida. Os aspectos inovadores deste estudo incluem: (1) O desenho de um programa de cuidados multimídia adaptado às características da população idosa, abrangendo conteúdo multidimensional, como orientações para monitoramento de glicose no sangue, lembretes de medicação, intervenções dietéticas e de exercícios, e suporte psicológico; (2) Observar a incidência de complicações cardiovasculares com uma intervenção de 6 meses e acompanhamento completo, abordando as limitações da avaliação de desfechos de curto prazo na maioria dos estudos existentes. Os resultados tinham como objetivo fornecer suporte baseado em evidências para o cuidado domiciliar de pacientes idosos com DM, avançando assim a integração da tecnologia multimídia com o manejo de doenças crônicas, otimizando estratégias de manejo da saúde para pacientes idosos, reduzindo riscos de complicações cardiovasculares e melhorando a qualidade de vida.

Protocolo

Participantes do estudo
Pacientes idosos com DM que visitaram o Departamento de Assuntos Médicos do Centro de Serviços de Saúde Comunitário da Rua Tian Shui Wulin, em Hangzhou, de janeiro de 2024 a fevereiro de 2025, foram inscritos no estudo, totalizando 167 casos (82 no grupo de observação e 85 no grupo controle). Critérios de inclusão: Idade ≥ 60 anos; atender aos critérios diagnósticos para DM2¹¹; apresentando pelo menos um fator de risco cardiovascular (hipertensão, dislipidemia, obesidade ou histórico familiar de doenças cardiovasculares prematuras); ser consciente, com habilidades básicas de comunicação e capaz de operar plataformas multimídia de forma independente ou com assistência familiar. Critérios de exclusão: DM Tipo 1 ou tipos especiais de DM; insuficiência hepática ou renal grave (ALT/AST > 3x o limite superior do normal, Cr > 177 μmol/L); transtornos psiquiátricos ou comprometimento cognitivo que impedem a cooperação; ≥3 internações nos últimos 6 meses ou agendadas para intervenção cirúrgica. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética do hospital, e todos os participantes assinaram o formulário de consentimento informado.

Método de agrupamento
Foi realizada uma análise retrospectiva de coorte, dividindo os pacientes em dois grupos com base em se receberam ou não "cuidados domiciliares baseados em plataforma multimídia". O grupo de observação incluiu pacientes que buscaram atendimento médico após agosto de 2024, participaram voluntariamente do projeto "Plataforma Multimídia de Gerenciamento Domiciliar para DM" do hospital e receberam cuidados domiciliares padronizados por 6 meses. O grupo controle consistiu em pacientes que buscaram atendimento médico de janeiro a agosto de 2024, receberam apenas acompanhamento ambulatorial rotineiro (a cada 3 meses) e não utilizaram a plataforma multimídia. Pacientes admitidos entre janeiro e agosto de 2024 haviam concluído seus procedimentos rotineiros de acompanhamento ambulatorial antes do lançamento oficial do programa da plataforma multimídia em agosto de 2024 e, portanto, não eram elegíveis para o cadastro no grupo de intervenção. Os dois grupos de pacientes não apresentaram diferenças estatisticamente significativas em idade, gênero, duração da doença, níveis basais de glicose no sangue ou fatores de risco cardiovascular (P > 0,05), indicando características basais comparáveis (ver Tabela 1).

Intervenção
Acompanhamento ambulatorial rotineiro: As consultas ambulatoriais eram agendadas a cada 3 meses, incluindo exames de glicose no sangue, ajustes de medicação e distribuição de manuais de saúde impressos. Não houve monitoramento remoto nem acompanhamento por vídeo.

Atendimento domiciliar baseado em plataforma multimídia: Um mini-programa WeChat (APP) desenvolvido de forma independente pelo hospital foi utilizado (https://weixin.ngarihealth.com/weixin/wx/mp/wx87e933682e320dea/index.html?pageModule=secHomepage). O mini-programa incluía múltiplos módulos funcionais para apoiar o manejo do diabetes domiciliar. O módulo de monitoramento de dados permitia a sincronização automática dos níveis de glicose no sangue em jejum e pós-prandial de 2 horas, bem como medições de pressão arterial, a partir de glicosômetros habilitados por Bluetooth. Valores anormais (por exemplo, glicose no sangue >13,9 mmol/L ou <3,9 mmol/L) acionaram alertas em tempo real por meio de notificações de solicitação e mensagens SMS para profissionais de saúde.

Um módulo de gerenciamento de medicamentos fornecia cronogramas individualizados, incluindo nomes, dosagens e frequências de administração, com lembretes automáticos entregues 15 minutos antes da dosagem, usando alertas de voz e vibração. Um módulo de autoavaliação de complicações incorporou fluxogramas estruturados para apoiar a triagem de retinopatia diabética, neuropatia periférica e úlceras nos pés, utilizando imagens e vídeos curtos, além de avaliações mensais guiadas por voz assistidas por IA. Um módulo de contato de emergência permitiu que os pacientes se conectassem rapidamente com familiares, médicos da comunidade e enfermeiros especialistas, incluindo acesso à consulta por vídeo com um toque só.

O conteúdo de educação para a saúde era entregue duas vezes por semana (segunda e quinta-feira) através do aplicativo, usando texto breve (≤300 palavras) combinado com imagens ou vídeos curtos (≤3 min). O conteúdo incluía tópicos práticos como orientações alimentares (por exemplo, receitas sazonais para controle glicêmico) e demonstrações simples de exercícios (por exemplo, exercícios sentados para membros inferiores). Além disso, sessões mensais ao vivo online foram conduzidas por endocrinologistas e nutricionistas.

Para o manejo glicêmico, os pacientes foram orientados a enviar medições de glicose no sangue duas vezes ao dia (jejum e pós-prandial). A equipe de enfermagem revisou os dados e forneceu feedback em até 48 horas para ajustar metas glicêmicas individualizadas (jejum 7,0–8,0 mmol/L; pós-prandial <10,0 mmol/L), com ênfase na segurança em pacientes idosos. Farmacêuticos ofereceram consultas online para avaliar possíveis interações medicamentosas, especialmente em pacientes que recebiam cinco ou mais medicamentos.

O manejo alimentar seguiu um modelo estruturado "3 + 3", consistindo em três refeições principais com porções controladas de alimentos básicos e três lanches de baixo índice glicêmico. Um modelo visual de "placa de controle de glicose no sangue" (vegetais: proteína: apicadores = 2:1:1) era fornecido semanalmente. A intervenção foi realizada ao longo de um período de 6 meses em ambos os grupos.

Requisitos de recursos para a intervenção
A implementação da intervenção da plataforma multimídia exigiu um gerente de projeto em tempo integral, dois enfermeiros especializados em diabetes, um farmacêutico clínico em meio período, um endocrinologista em meio período e um nutricionista em meio período. O mini-programa WeChat foi desenvolvido e mantido pelo departamento de tecnologia da informação do hospital, com um custo de desenvolvimento único de aproximadamente 15.000 USD e um custo anual de manutenção de 2.000 USD.

Fonte dos dados
Os dados foram extraídos retrospectivamente do sistema eletrônico de prontuários médicos (HIS) do hospital, do banco de dados backend da plataforma multimídia e dos registros de acompanhamento.

Métricas de adesão à intervenção
Indicadores pré-especificados de uso da plataforma foram usados para avaliar a adesão à intervenção da plataforma multimídia, com definições padronizadas conforme segue: 1. Frequência mensal de login da plataforma: O número total de logins bem-sucedidos de pacientes no mini-programa WeChat por mês civil durante o período de intervenção de 6 meses, reportado como valor médio durante toda a intervenção de 6 meses. 2. Taxa válida de upload de glicose no sangue: A porcentagem de leituras válidas de glicose enviadas pelos pacientes em relação ao total de leituras necessárias durante o período de intervenção. De acordo com o protocolo de intervenção, os pacientes foram obrigados a enviar 2 leituras válidas por dia (1 em jejum, 1 2 horas pós-prandial), totalizando 360 leituras durante a intervenção de 6 meses. Leituras válidas foram definidas como valores dentro da faixa de medição fisiológica do glicosímetro Bluetooth padronizado do estudo, com rotulagem clara no tempo de jejum/pós-prandial, excluindo resultados duplicados ou inválidos do teste. 3. Taxa de participação em acompanhamento por vídeo: A porcentagem de interações online planejadas por vídeo atendidas pelos pacientes durante o período de intervenção, incluindo as sessões mensais ao vivo de perguntas e respostas com especialistas (6 sessões totais ao longo de 6 meses) e consultas de acompanhamento por vídeo agendadas com a equipe de cuidados com diabetes.

Medidas de resultado
Parâmetros de glicose e lipídios, incluindo HbA1c, FPG, 2hPG, TC, TG, LDL-C e HDL-C, foram registrados antes da intervenção e aos 3 e 6 meses. Complicações cardiovasculares (por exemplo, insuficiência cardíaca, angina de peito) ocorridas durante a intervenção foram estatisticamente documentadas. Todos os eventos cardiovasculares foram avaliados de forma independente por dois cardiologistas certificados que não conheciam as atribuições em grupo. As discrepâncias na classificação dos eventos foram resolvidas por consenso com um terceiro cardiologista sênior. O status de fragilidade do paciente antes e após a intervenção foi registrado usando o fenótipo de fragilidade^{Fried 12}:1. Perda de peso não intencional: ≥4,5 kg (ou ≥5% do peso corporal) nos últimos 12 meses; 2. Exaustão: resposta positiva auto-relatada a um dos dois itens da Escala de Depressão do Center for Epidemiologic Studies (CES-D); 3. Fraqueza: diminuição da força de empunhadura, estratificada por gênero e índice de massa corporal (IMC) segundo os limiares originais do fenótipo; 4. Lentidão: diminuição da velocidade de caminhada em 4 m, estratificada por sexo e altura segundo os limiares originais do fenótipo; 5. Baixa atividade física: baixo gasto energético semanal específico de sexo, definido como <383 kcal/semana para homens e <270 kcal/semana para mulheres. Atender ≥3 dos 5 critérios foi definido como "fragilidade"; atender aos critérios 1–2 era definido como "pré-fragilidade"; e atender ao critério 0 foi definido como "não fragilidade". Aos 6 meses, os pacientes completaram o Resumo da Escala de Autocuidado do Diabetes (SDSCA⁾¹³, que avalia cinco domínios: teste de glicose no sangue, dieta, exercícios, medicamentos e cuidados com os pés. Pontuações mais altas indicam melhor capacidade de autogestão. Simultaneamente, os pacientes foram obrigados a preencher a Pesquisa de Saúde do Formulário Curto 36 (SF-36)¹⁴. Existem oito dimensões: Funcionamento Físico (PF), Função Física (RP), Dor Corporal (BP), Saúde Geral (GH), Vitalidade (VT), Funcionamento Social (SF), Função Emocional (RE), Saúde Mental (MH); Pontuações mais altas indicam uma melhor qualidade de vida.

Análise estatística
Os dados de enumeração foram registrados como [n (%)] e comparados usando o teste do qui-quadrado. Os dados de medição foram primeiro avaliados para distribuição (teste de Shapiro-Wilk); Os dados normalmente distribuídos eram registrados como (x̄ ± s) e comparados usando testes t de amostras independentes (entre grupos) e testes t pareados (dentro dos grupos); dados não distribuídos normalmente foram registrados como [M (P25, P75)] e comparados usando os testes Mann-Whitney U (entre grupos) e testes de Wilcoxon (dentro dos grupos). A comparação em múltiplos pontos de tempo foi realizada usando a análise repetida da variância e o teste intra-grupo de Bonferroni. P < 0,05 foi considerado estatisticamente significativo.

Resultados

Uso da plataforma multimídia
Os dados a seguir refletem a adesão à intervenção da plataforma multimídia no grupo de observação e são indicadores de implementação, e não medidas clínicas de desfecho. A análise estatística revelou que a frequência de logins na plataforma no grupo de observação era (21,50±5,63) vezes por mês, com a taxa de upload de glicose no sangue (89,67%) e a taxa de participação em acompanhamento por vídeo (92,58%) chegando a aproximadamente 90%, co...

Discussão

Os resultados desse estudo de coorte retrospectivo mostraram que pacientes idosos com diabetes tipo 2 que receberam cuidados domiciliares baseados em plataforma multimídia apresentaram controle glicêmico e lipídico significativamente melhor, menor incidência de eventos cardiovasculares durante o período de observação de 6 meses e melhora no status de fragilidade, em comparação com aqueles que receberam acompanhamento ambulatorial rotineiro. Isso sugere que o modelo pode ter benefícios in...

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

Nome	Empresa	Número de catálogo	Comentários
Automatic Biochemical Analyzer	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	cobas c 702	Usado para a detecção em lote de indicadores bioquímicos centrais no estudo, incluindo Glicose no Plasma em Jejum (FPG), Glicose no Plasma 2 horas após a Refeição (2hPG), Colesterol Total (TC), Triglicerídeo (TG), Colesterol de Lipoproteína de Baixa Densidade (LDL-C) e Colesterol de Lipoproteína de Alta Densidade (HDL-C). Sua precisão de detecção atende aos requisitos de padronização do laboratório clínico e fornece dados de detecção principais para os indicadores de resultado do estudo.
Reagente de Detecção de Glicose no Sangue (Glicose)	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Reagente Bioquímico Correspondente para cobas c 702	Usado em conjunto com o analisador bioquímico automático para a detecção quantitativa precisa da concentração de glicose no soro/plasma. Fornece dados de detecção para os indicadores centrais de glicose no sangue de FPG e 2hPG, e a diferença entre lotes atende aos padrões de controle de qualidade do laboratório clínico.
Glucosímetro Bluetooth	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Accu-Chek Guide	Dispositivo de teste domiciliar central para a intervenção do estudo, usado para a detecção da glicose no sangue em jejum e 2 horas após a refeição dos pacientes. Suporta sincronização automática de dados Bluetooth para o Programa Mini WeChat específico do estudo, pode identificar valores anormais de glicose no sangue (>13,9 mmol/L ou <3,9 mmol/L) e acionar alertas, e fornece suporte de dados padronizado para o monitoramento dinâmico da glicose no sangue domiciliar em pacientes idosos com diabetes.
Tubo de Coleta de Sangue Anticoagulante EDTA-K2 Descartável	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	Tipo Anticoagulante 2mL	Usado para coletar amostras de sangue total dos pacientes. O anticoagulante EDTA-K2 pode estabilizar a morfologia das células sanguíneas, é compatível com a detecção de Hemoglobina Glicada (HbA1c) e cumpre as especificações clínicas de coleta de amostra de sangue.
Agulha de Coleta de Sangue Intravenoso Descartável	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	21G	Usado em conjunto com tubos de coleta de sangue a vácuo para a coleta de amostras de sangue venoso dos pacientes. Possui um design descartável estéril, a especificação é adequada para procedimentos de coleta de sangue intravenoso de adultos, o que reduz o risco de hemólise da amostra e garante a precisão dos resultados do teste.
Tubo de Coleta de Sangue Vazio Promovedor de Coagulação Descartável	Becton, Dickinson and Company (BD), BD Medical Devices (Shanghai) Co., Ltd.	Tipo Promovedor de Coagulação Convencional 3mL	Usado para coletar amostras de sangue venoso dos pacientes. O coagulante pode acelerar a coagulação do sangue e o soro separado é compatível com a detecção de indicadores bioquímicos como glicose no sangue e lipídios no sangue. O design estéril descartável garante a segurança e padronização da coleta de amostras.
Dinamômetro Eletrônico de Mão	Guangdong Xiangshan Weighing Apparatus Group Co., Ltd.	EH101	Usado para a medição precisa dos indicadores de força de preensão na avaliação do fenótipo de fragilidade de Fried. Pode registrar quantitativamente a força máxima de preensão da mão e julgar o declínio da força muscular estratificado por gênero e IMC, cumprindo totalmente os requisitos operacionais padronizados para avaliação da fragilidade neste estudo.
Reagente de Detecção de Hemoglobina Glicada (HbA1c)	Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA)	Reagente Correspondente para Variant II Turbo	Usado em conjunto com o analisador de hemoglobina glicada para detectar HbA1c em amostras de sangue total por HPLC. É usado para avaliar o nível de controle de glicose no sangue a longo prazo dos pacientes e é um reagente de detecção especial para os indicadores centrais de resultado de glicose no sangue deste estudo.
Medidor de Distância a Laser Portátil	Deli Group Co., Ltd.	DL4168	Usado para calibrar com precisão a distância padrão do teste de caminhada de 4 metros, eliminar erros de medição manual e garantir a consistência e precisão da medição da velocidade de caminhada na avaliação do fenótipo de fragilidade de Fried.
Reagente de Detecção de Colesterol de Lipoproteína de Alta Densidade (HDL-C)	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Reagente Bioquímico Correspondente para cobas c 702	Usado em conjunto com o analisador bioquímico automático para a detecção quantitativa da concentração de HDL-C no soro, para auxiliar na avaliação dos fatores protetores lipídicos dos pacientes e no risco de doenças cardiovasculares.
Cronômetro Eletrônico de Alta Precisão	Shenzhen Tianfu Electronics Co., Ltd.	PC894	Usado para medição de tempo da velocidade de caminhada de 4 metros na avaliação do fenótipo de fragilidade de Fried, com precisão de cronometragem de 0,01 segundos. Fornece dados de cronometragem precisos para o julgamento de indicadores de fragilidade relacionados à velocidade de caminhada reduzida.
Sistema de Informação Hospitalar (HIS)	Winning Health Technology Group Co., Ltd.	Winning HIS V5.0	A fonte de dados central para os dados de linha de base dos pacientes, resultados de testes clínicos e registros de diagnóstico e tratamento neste estudo. Pode rastrear completamente as informações de diagnóstico e tratamento de ciclo completo dos pacientes e garantir a autenticidade, integridade e rastreabilidade dos dados do estudo.
Analisador de Hemoglobina Glicada por HPLC	Bio-Rad Laboratories, Inc. (USA)	Variant II Turbo	Adota Cromatografia Líquida de Alta Performance (HPLC) para detectar a Hemoglobina Glicada A1c (HbA1c). É o equipamento padrão ouro para avaliar o nível médio de controle de glicose no sangue de pacientes diabéticos nos últimos 2-3 meses e fornece resultados de teste padronizados e rastreáveis para os resultados de controle de glicose neste estudo.
Reagente de Detecção de Colesterol de Lipoproteína de Baixa Densidade (LDL-C)	Roche Diagnostics (Shanghai) Co., Ltd.	Reagente Bioquímico Correspondente para cobas c 702	Usado em conjunto com o analisador bioquímico automático para a detecção quantitativa da concentração de LDL-C no soro. É o reagente de detecção de indicadores lipídicos central para a avaliação do risco de complicações cardiovasculares neste estudo.
Balança Eletrônica de Peso Corporal Médica	Huawei Device Co., Ltd.	AH100	Usado para medir com precisão o peso corporal dos pacientes e calcular o Índice de Massa Corporal (IMC). É a ferramenta de detecção central para o indicador de perda de peso não intencional no fenótipo de fragilidade de Fried e também fornece dados básicos para o gerenciamento do peso corporal dos pacientes e intervenção dietética personalizada.
Centrífuga Médica de Baixa Velocidade	Hunan Xiangyi Laboratory Instrument Development Co., Ltd.	TDZ5-WS	Usado para o pré-tratamento de amostras de sangue venoso. Separa o soro/plasma por centrifugação padronizada para fornecer amostras qualificadas para testes de indicadores bioquímicos subsequentes, como glicose no sangue e lipídios no sangue, e é compatível com os requisitos de parâmetros de centrifugação de rotina para testes laboratoriais clínicos.
Software de Análise Estatística SPSS