Ambientes de drama de curta duração proporcionam condições de reforço densas por meio de episódios ultracurtos e reentradas frequentes. Utilizando um modelo S-O-R e PLS-SEM, este estudo examinou a intenção de continuidade entre usuários de dramas de formato curto. Os resultados indicam que a satisfação afetiva esteve positivamente associada ao hábito, e o hábito foi positivamente associado à intenção de continuidade.
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Artigo de investigação
Da Satisfação Afetiva ao Hábito: Dinâmicas de Reforço em Engajamento em Dramas de Formato Curto
Neste artigo
Resumo
Resumo
Ambientes de drama de formato curto emergiram como ambientes digitais estruturalmente distintos, caracterizados por episódios ultracurtos, reentrada em alta frequência e exposição reforçada algoritmicamente. Embora pesquisas anteriores de continuidade tenham examinado satisfação e hábito como preditores paralelos de uso sustentado, pouco se sabe sobre como ciclos comprimidos de reforço embutidos em ecossistemas de formato curto podem fortalecer a associação entre respostas afetivas e engajamento habitual sob condições de reforço denso. Baseando-se na estrutura estímulo-organismo-resposta (S-O-R), este estudo propõe um modelo de formação de hábitos estruturalmente reforçado, no qual estímulos ambientais (conveniência de acesso, passagem do tempo e qualidade do conteúdo) influenciam a satisfação afetiva, que, por sua vez, está associada ao engajamento habitual e à intenção de continuidade. Utilizando dados de pesquisas transversais de 260 usuários de dramas de formato curto, analisados por modelagem estrutural de equações parciais de mínimos quadrados (PLS-SEM), os achados revelam que a satisfação afetiva está significativamente associada à formação de hábitos, e que o hábito surge como um fator dominante da intenção de continuidade. Quantitativamente, qualidade do conteúdo (β = 0,448, p < 0,001) e o tempo de passagem (β = 0,385, p < 0,001) foram os maiores preditores de satisfação afetiva, que previam fortemente hábito (β = 0,686, p < 0,001) e intenção de continuidade (β = 0,496, p < 0,001). O hábito contribuiu ainda para a intenção de continuidade (β = 0,393, p < 0,001), com o modelo explicando 61,0% e 68,9% da variância na satisfação afetiva e na intenção de continuidade, respectivamente. Teoricamente, este estudo avança a pesquisa de engajamento estruturalmente comprimido ao conceituar características estruturais de formato curto como condições de reforço contextual que fortalecem a associação entre satisfação e hábito. Na prática, os resultados sugerem que o design microepisódico e os mecanismos de reentrada rápida desempenham um papel fundamental na estabilização da continuidade comportamental em ecossistemas de dramas de formato curto. Como o estudo utilizou um desenho transversal, os achados devem ser interpretados como evidências correlacionais de associações entre fatores de experiência digital, satisfação afetiva, hábito e intenção de continuidade, em vez de evidências de mudança causal ou temporal.
Introdução
O cenário global do entretenimento digital passou por uma transformação profunda com a rápida expansão das plataformas de conteúdo de formato curto. Impulsionados por hábitos de consumo mobile-first, sistemas algorítmicos de recomendação e padrões cada vez mais fragmentados de uso da mídia, os dramas de formato curto emergiram como um dos formatos de entretenimento que mais crescem nomundo 1,2. Diferente dos serviços tradicionais de streaming que dependem de sessões prolongadas de visualização, as plataformas de dramas de formato curto entregam episódios ultracurtos projetados para consumo rápido e reentrada frequente ao longo do dia. À medida que essas plataformas se tornam profundamente incorporadas às rotinas digitais do dia a dia, compreender os mecanismos psicológicos que sustentam o engajamento dos usuários tornou-se uma prioridade de pesquisa cada vez mais importante.
Apesar da crescente popularidade de dramas de formato curto, a pesquisa de continuidade existente permanece amplamente fundamentada em ambientes tradicionais de entretenimento digital e em pesquisas de continuidade de sistemasde informação, como serviços de streaming online, plataformas de vídeo sob demanda e aplicativos de mídias sociais. No entanto, ecossistemas de dramas de formato curto possuem várias características estruturais distintas — incluindo formatos episódicos ultracurtos, oportunidades de reentrada em alta frequência e exposição reforçada algoritmicamente — que criam ciclos densos de reforço que expõem repetidamente os usuários a conteúdo emocionalmente recompensador dentro de sequências de interação comprimidas 1,4,5. Consequentemente, os processos psicológicos subjacentes ao engajamento em ambientes de drama de formato curto podem diferir substancialmente daqueles observados em contextos tradicionais de streaming.
Uma limitação adicional das pesquisas anteriores é que satisfação e hábito (HB) geralmente foram conceituados como preditores paralelos da intenção de continuidade (IC) em pesquisas de continuidadede sistemas de informação 6. Embora ambos os construtos tenham demonstrado consistentemente poder explicativo significativo, relativamente pouca atenção tem sido dada a entender como a satisfação afetiva (as) pode gradualmente evoluir para um engajamento habitual por meio de experiências repetidas de reforço. Em particular, ainda não está claro como ambientes digitais estruturalmente comprimidos influenciam o caminho afetivo-comportamental que liga a gratificação emocional aos padrões automáticos de uso. Como resultado, o processo psicológico pelo qual experiências afetivas positivas se tornam rotineiras em engajamento habitual permanece insuficientemente compreendido.
Para suprir essa lacuna, o presente estudo desenvolve e testa um modelo de formação de hábitos baseado em reforço dentro do quadro estímulo-organismo-resposta (S-O-R). Especificamente, propopomos que fatores de experiência digital influenciam a intenção de continuidade por meio de um processo sequencial afetivo-comportamental no qual a satisfação afetiva é propícia à formação de hábitos, o que subsequentemente prevê a intenção de continuidade. Ao examinar esse mecanismo no contexto do consumo de dramas de formato curto, este estudo estende a teoria da continuidade além das explicações estáticas pós-adoção e avança a compreensão de como ambientes digitais estruturalmente comprimidos moldam o engajamento sustentado do usuário.
Com base na lacuna de pesquisa identificada, hipotetizamos que a intenção de continuidade em ambientes de drama de formato curto estruturalmente comprimidos é moldada por meio de um processo sequencial de reforço afetivo-comportamental. Especificamente, fatores de experiência digital aumentam a satisfação afetiva, a satisfação afetiva facilita a formação de hábitos, e o hábito subsequentemente reforça a intenção de continuidade. Essa hipótese central orienta o modelo de pesquisa proposto e a investigação empírica apresentada neste estudo.
Diferentemente de aplicações anteriores do framework S-O-R, este estudo adota o frameworkS-O-R 7 para examinar como estímulos ambientais influenciam estados afetivos internos e respostas comportamentais subsequentes em ecossistemas de mídia estruturalmente comprimidos. Propomos que fatores de experiência digital influenciam a intenção de continuidade por meio de um processo sequencial no qual a satisfação afetiva promove a formação de hábitos, que, por sua vez, prevê a intenção de continuidade. A estrutura tem sido amplamente aplicada em pesquisas em comércio digital, mídias sociais e entretenimento online para explicar como atributos ambientais moldam o engajamento do usuário e a persistênciacomportamental 8,9. Pesquisas sobre adoção de tecnologia de consumo também enfatizaram o papel dos fatores experienciais na formação do uso contínuo datecnologia 10. Em ambientes digitais, as características experienciais funcionam como estímulos ambientais que desencadeiam reações emocionais e moldam o comportamento pós-adoção.
No presente estudo, experiências digitais — incluindo conveniência de acesso (CA), motivação pelo tempo de passagem (PT) e qualidade percebida do conteúdo (CQ) — são conceituadas como estímulos ambientais. A conveniência de acesso reflete a percepção de facilidade e fluência associadas à iniciação do uso de mídia, o que, por sua vez, está associado ao controle experiencial e reduz a cargacognitiva 11,12. A passagem do tempo representa motivação voltada para o lazer dentro de contextos temporais fragmentados, um dos principais fatores do engajamento com a mídia móvel13,14. A qualidade percebida do conteúdo captura imersão narrativa, relevância e valor de entretenimento, que são determinantes críticos da satisfação do usuário em contextos de mídiadigital 15. Juntos, esses estímulos experienciais moldam as avaliações afetivas dos usuários durante a interação com a mídia.
A satisfação afetiva representa o estado orgânico no arcabouço S-O-R. A satisfação reflete a avaliação emocional geral dos usuários sobre sua experiência e tem sido consistentemente identificada como um preditor primário da intenção de continuidade em contextospós-adoção 3,16. No entanto, em ambientes de uso de alta frequência e repetitivo, a satisfação sozinha pode ser insuficiente para explicar o engajamento persistente. Experiências afetivas positivas repetidas podem fortalecer a associação entre engajamento e comportamento habitual.
A formação de hábitos fornece uma explicação complementar para a persistência comportamental. Hábito refere-se a tendências comportamentais automáticas aprendidas, desencadeadas por pistas contextuais por meio de ações anterioresrepetidas 6,17. Na pesquisa em sistemas de informação, o hábito foi identificado como um determinante crítico para o uso contínuo da tecnologia além da intençãoconsciente 6. Em contextos de consumo de dramas de formato curto, microengajamentos frequentes embutidos nas rotinas diárias podem facilitar o desenvolvimento da repetição habitual. À medida que o hábito se fortalece, o comportamento se torna menos dependente da avaliação cognitiva ativa e mais resistente à variabilidade situacional, reforçando assim a intenção de continuidade.
Ao integrar experiências digitais, satisfação afetiva e formação de hábitos dentro de um arcabouço de mediação sequencial, este estudo avança a compreensão teórica do engajamento sustentado em contextos de dramas de formato curto. Especificamente, propomos que as experiências digitais influenciam a intenção de continuidade por meio de um caminho afetivo-comportamental em dois estágios: estímulos experienciais aumentam a satisfação afetiva, o que, por sua vez, promove a formação de hábitos, reforçando a intenção de continuidade.
Utilizando dados de pesquisas de 260 usuários de dramas de formato curto e do PLS-SEM, este estudo examina empiricamente esse mecanismo de mediação sequencial. Teoricamente, estende o arcabouço S-O-R incorporando o hábito como mecanismo de reforço e fornece evidências empíricas para a via afetivo–habitual sequencial em ambientes digitais de formato curto.
O arcabouço S-O-R postula que estímulos ambientais influenciam estados psicológicos internos, que subsequentemente moldam as respostas comportamentais. Neste estudo, conveniência de acesso, passagem do tempo e qualidade do conteúdo são conceituados como estímulos; satisfação afetiva e hábito representam processos orgânicos; e a intenção de continuidade representa a resposta comportamental.
A satisfação afetiva reflete a avaliação emocional geral dos usuários sobre sua experiência na mídia e tem sido consistentemente associada à intenção de continuidade. Em ambientes digitais de alta frequência, experiências afetivas positivas repetidas também podem contribuir para a formação de hábitos. Pesquisas anteriores em contextos de mídia digital e streaming sugerem que a satisfação afetiva funciona como um estado organísmico-chave que liga estímulos de plataforma a respostas relacionadas àcontinuidade 18. Com base no arcabouço teórico proposto e na literatura anterior, são propostas as seguintes hipóteses.
Conveniência de acesso refere-se à facilidade percebida de acesso a conteúdo digital. De acordo com o quadro S-O-R, estímulos ambientais influenciam as avaliações afetivas dos usuários. Pesquisas sobre conveniência de serviço sugerem ainda que a redução dos custos de tempo e esforço aumentam o valor percebido e a satisfação nos encontros como serviço 10. Assim, hipotetiza-se que a conveniência de acesso influencia positivamente a satisfação afetiva (H1).
Passar o tempo é uma motivação voltada para o lazer para consumir conteúdo de formato curto. Pesquisas anteriores sugerem que motivações de consumo orientadas pelo tempo geram respostas emocionais positivas e aumentam a satisfação. Portanto, hipotetizamos que o passar do tempo influencia positivamente a satisfação afetiva (H2).
A qualidade do conteúdo reflete a percepção dos usuários sobre a relevância e o valor de entretenimento do conteúdo midiático. Estudos anteriores o identificam consistentemente como um dos principais determinantes da satisfação do usuário e do engajamento contínuo19. Assim, hipotetiza-se que a qualidade do conteúdo influencia positivamente a satisfação afetiva (H3).
Satisfação afetiva e hábito têm sido consistentemente identificados como antecedentes importantes da intenção de continuidade em contextos pós-adoção. Pesquisas anteriores sobre hábitos mostram ainda que o desempenho repetido em contextos estáveis fortalece a automaticidade ao longo do tempo, enquanto ambientes de mídia móvel podem intensificar padrões de uso baseados emrotinas 4,20. Portanto, propomos que a satisfação afetiva influencia positivamente a intenção de continuidade (H4).
Hábito refere-se a tendências comportamentais automáticas que se desenvolvem por meio de comportamentos repetidos no passado em contextos estáveis 6,17. Em contextos pós-adoção, experiências positivas repetidas facilitam a formação de padrões de uso habitual, à medida que os usuários dependem cada vez mais de respostas automatizadas em vez de avaliaçãoconsciente 6,17. Do ponto de vista da aprendizagem por reforço, comportamentos repetidos acompanhados de resultados afetivos positivos fortalecem os processos de aprendizagem associativa e aumentam a probabilidade de futura ativação automática21. Uma vez que um hábito é formado, ele se torna um mecanismo chave que traduz satisfação em persistência comportamental. Usuários habituais tendem a continuar se envolvendo com conteúdo com menos esforço cognitivo, o que fortalece a intençãode continuidade 6. Assim, o hábito é conceituado neste estudo como um mecanismo mediador que vincula a satisfação afetiva à intenção de continuidade. Com base na justificativa acima, hipotetiza-se que a satisfação afetiva influencia positivamente o hábito (H5), o hábito influencia positivamente a intenção de continuidade (H6) e o hábito mede a relação entre satisfação afetiva e intenção de continuidade (H7). Além disso, satisfação afetiva e hábito são propostos para mediar sequencialmente as relações entre conveniência de acesso e intenção de continuidade (H8a), tempo de passagem e intenção de continuidade (H8b), e qualidade de conteúdo e intenção de continuidade (H8c).
Embora estudos anteriores tenham avançado substancialmente a compreensão do comportamento de continuidade em ambientes de mídia digital, várias lacunas importantes permanecem. Pesquisas existentes têm focado predominantemente em contextos tradicionais de streaming, mídias sociais ou adoção de tecnologia e geralmente conceituam satisfação e hábito como determinantes paralelos da intenção de continuidade. Comparativamente, pouca atenção tem sido dada para entender como ambientes estruturalmente comprimidos de formato curto podem moldar o processo psicológico que liga a satisfação afetiva à formação de hábitos. Tabela 1 3,6,10,18,22 resume estudos anteriores representativos e destaca as lacunas de pesquisa abordadas pelo presente estudo.
| Estudo | Contexto da Pesquisa | Foco principal | Principais Descobertas | Lacuna em Pesquisa |
| Bhattacherjee (2001)3 | Sistemas de Informação | Intenção de Continuidade | Satisfação prevê a intenção de continuidade | Processo de formação de hábito não examinado |
| Limayem et al. (2007)6 | Sistemas de Informação | Hábito e Continuidade | O hábito influencia o uso contínuo do sistema | Satisfação e hábito tratados como preditores separados |
| Venkatesh et al. (2012)10 | Aceitação da Tecnologia | Comportamento Pós-Adoção | A intenção comportamental prevê o uso contínuo | Características estruturais dos ambientes digitais não consideradas |
| Wu et al. (2025)18 | Drama de formato curto | Intenção de Assinatura | A qualidade do conteúdo afeta a continuidade por meio da satisfação | Mecanismo de formação de hábito não examinado |
| Zhang et al. (2024)22 | Vídeo de formato curto | Satisfação do Usuário | A satisfação melhora o engajamento contínuo | Processo de conversão de satisfação para hábito ainda não explorado |
| Estudos Recentes de Mídia de Formato Curto | Plataformas de Conteúdo de Formato Curto | Engajamento do Usuário | A exposição algorítmica aumenta o engajamento | Os mecanismos de reforço estrutural continuam pouco teorizados |
| Estudo Atual | Ecossistema de Drama de Formato Curto | Formação de Hábitos Baseada em Reforço | Examina como a satisfação afetiva facilita a formação de hábitos e a intenção de continuidade dentro de ambientes estruturalmente comprimidos | Aborda as lacunas identificadas por meio de uma estrutura sequencial afetivo-comportamental |
Tabela 1: Resumo das pesquisas anteriores e lacunas identificadas. Esta tabela resume estudos representativos anteriores sobre continuidade digital, satisfação, hábito e engajamento com a mídia em formato curto. As colunas incluem: autor do estudo e ano; contexto da pesquisa; construtos principais examinados; a relação entre satisfação e hábito (paralelo vs. sequencial); e a lacuna específica de pesquisa abordada pelo presente estudo.
Este estudo analisa empiricamente as relações entre variáveis independentes (ou seja, conveniência de acesso, tempo de passagem e qualidade do conteúdo), variáveis mediadoras (ou seja, satisfação afetiva e hábito) e a variável dependente (ou seja, IC). Gênero, idade, escolaridade e renda foram incluídos como variáveis de controle.
Como mostrado na Figura 1, o modelo representa um ciclo denso de reforço posicionado entre a satisfação afetiva e a formação de hábitos. Essa notação representa o contexto estrutural dos ecossistemas de dramas de formato curto — caracterizados por duração de episódios ultra-curta, alta frequência de reentrada e entrega algorítmica de conteúdo — que cria abundantes oportunidades para o pareamento cue-resposta. O modelo propõe que estímulos ambientais influenciam a satisfação afetiva, o que subsequentemente facilita o engajamento habitual sob ciclos de reforço estruturalmente comprimidos. Ecossistemas de formato curto exibem associações densas entre sinais e respostas e oportunidades repetidas de engajamento que podem fortalecer a associação entre satisfação ehábito 23,24.
Figura 1: Modelo de formação de hábitos baseado em reforço em ambientes de drama de formato curto. O 'Ciclo de Reforço Denso' denota as oportunidades de resposta a sinalização de alta frequência características de ecossistemas de formato curto (microepisódios, reentrada rápida, curadoria algorítmica), teorizadas para intensificar a relação satisfação-hábito. Essa propriedade estrutural é conceitualizada como uma condição contextual, e não como uma aceleração temporal medida empiricamente. Variáveis de controle (idade, gênero, escolaridade e renda) são excluídas dos caminhos representados para maior clareza visual. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
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Protocolo
Todos os procedimentos envolvendo participantes humanos foram conduzidos de acordo com os padrões éticos para pesquisa com sujeitos humanos na Universidade aSSIST e na Universidade Dong-A. Como todas as respostas foram anonimizadas no momento da coleta e nenhuma informação pessoal identificável foi obtida em nenhum momento, o Conselho de Revisão Institucional da Universidade aSSIST determinou que o estudo se qualificava para isenção de revisão completa conforme estabelecido no Artigo 15 da Lei de Bioética e Segurança da República da Coreia e nos requisitos para isenção da revisão estabelecidos no Artigo 13 de sua Regra de Aplicação (https://public.irb.or.kr/pt/pt01/PT0103/PT0103R01.do). O ID de aprovação da isenção foi obtido antes do início da pesquisa; Todos os participantes revisaram uma declaração de consentimento informado descrevendo o propósito do estudo, participação voluntária, anonimato, uso de dados e seu direito de interromper a participação. Apenas os participantes que forneceram consentimento informado eletrônico puderam prosseguir. Nenhuma informação pessoal identificável foi coletada.
Coleta e análise de dados
Características da amostra
Os participantes foram recrutados pela Prolific de países de língua inglesa, incluindo Estados Unidos, Reino Unido, Canadá, Austrália e Nova Zelândia, entre 5 e 10 de julho de 2025. O questionário consistiu em medidas validadas de múltiplos itens que avaliavam conveniência de acesso, tempo de passagem, qualidade do conteúdo, satisfação afetiva, hábito e intenção de continuidade, além de perguntas demográficas. Os participantes eram elegíveis se tivessem pelo menos 18 anos, tivessem experiência prévia assistindo dramas curtos e usassem ativamente serviços de redes sociais. A elegibilidade foi confirmada por meio de perguntas de triagem pedindo aos participantes que confirmassem sua idade, experiência anterior em dramas curtos e uso atual de serviços de redes sociais. Participantes que não atenderam a esses critérios foram excluídos antes de preencher o questionário completo. Itens de verificação de atenção foram incorporados na pesquisa para identificar respostas desatentas; Participantes que falharam em qualquer item de verificação de atenção, enviaram respostas incompletas ou falharam nas perguntas de triagem foram excluídos da análise. Foram coletadas um total de 292 respostas. Após excluir 32 respostas devido a falha na triagem, respostas incompletas ou itens de verificação de atenção falhados, 260 respostas válidas foram mantidas para análise. A pesquisa levou aproximadamente 8 a 10 minutos para ser concluída, e os participantes receberam aproximadamente €2,00 ($3,440).
Modelo de medição
As respostas foram registradas em uma escala de Likert de 7 pontos, variando de 1 (fortemente discordante) a 7 (fortemente concordo). Este estudo validou o modelo de pesquisa usando oPLS-SEM 25,26. O PLS-SEM foi selecionado porque o estudo é orientado para predição, examina um modelo de mediação relativamente complexo e foca na variância explicada em construtos endógenos.
Análise de mediação
A significância estatística foi avaliada usando bootstrapping corrigido por viés com 5.000 reamostras (Figura 2). Coeficientes de caminho padronizados, efeitos indiretos, tamanhos de efeito (f2), relevância preditiva (Q2) e intervalos de confiança de 95% foram examinados para avaliar as hipóteses propostas e os efeitos da mediação.
Figura 2: Procedimento de pesquisa e fluxo de trabalho de análise de dados. Os participantes elegíveis eram usuários ativos do SNS com 18 anos ou mais. A figura ilustra o recrutamento de participantes por meio da plataforma online de pesquisa, procedimentos de triagem e checagem de atenção, coleta de dados da pesquisa (N = 260), limpeza de dados, avaliação do modelo de medição, avaliação do modelo estrutural usando PLS-SEM e testes de mediação por meio de bootstrapping com 5.000 reamostras. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Modelo estrutural
Escalas de medição validadas para todos os construtos de estudo foram adaptadas a partir de estudos previamente publicados. Pequenas modificações na redação foram feitas quando necessário para garantir sua adequação ao contexto de dramas de formato curto. Os itens de medição são apresentados na Tabela 2. Embora a escala de qualidade do conteúdo tenha sido originalmente desenvolvida em contextos mais amplos de streaming e entretenimento digital, ela captura a percepção dos usuários sobre a amplitude e diversidade do entretenimento. Em contextos de dramas de formato curto, os formatos de entretenimento podem incluir elementos híbridos ou de gêneros cruzados que vão além dos episódios narrativos tradicionais. Portanto, o item referindo-se à variedade de entretenimento reflete a percepção da diversidade de conteúdo, em vez de transmissão esportiva literal, e é conceitualmente consistente com a construção da qualidade do conteúdo neste estudo.
| Construto | Item | Pergunta |
| Conveniência de acesso | AC1 | Eu podia assistir dramas curtos a qualquer momento. |
| AC2 | Eu poderia assistir a dramas curtos onde quer que estivesse. | |
| AC3 | Eu poderia usar qualquer dispositivo digital para acessar conteúdos de dramas curtos. | |
| Tempo de passagem | PT1 | Eu assistia a dramas curtos porque isso faz o tempo passar, especialmente quando estou entediado |
| PT2 | Eu assistia a dramas curtos quando não tinha nada melhor para fazer | |
| PT3 | Eu assistia a dramas curtos porque me davam algo para ocupar meu tempo | |
| Qualidade do conteúdo | CQ1 | Conteúdo de drama de formato curto oferece uma ampla variedade de conteúdos. |
| CQ2 | Conteúdo de drama de formato curto oferece conteúdo exclusivo e original. | |
| CQ3 | O conteúdo de drama de formato curto oferece uma variedade diversificada de episódios e gêneros divertidos. | |
| CQ4 | O conteúdo de dramas de formato curto oferece uma grande variedade de conteúdos globais. | |
| Satisfação afetiva da mídia | AS1 | Me sinto feliz depois de passar um tempo com dramas de formato curto |
| AS2 | Dramas de formato curto me dão prazer | |
| AS3 | A experiência de drama de formato curto é prazerosa | |
| AS4 | Sente-se bem depois de assistir a dramas de formato curto | |
| Hábito | HB1 | Eu assisto dramas curtos por hábito. |
| HB2 | Eu acesso e uso contextos de dramas curtos sem pensar. | |
| HB3 | Eu uso contextos de drama de formato curto naturalmente. | |
| Intenção de continuação | CI1 | Pretendo usar o streaming de drama de formato curto em breve. |
| CI2 | Estou disposto a continuar usando conteúdo de drama de formato curto em um futuro próximo. | |
| CI3 | Vou manter meu engajamento com conteúdo de drama de formato curto em breve. |
Tabela 2: Itens de medição do modelo de pesquisa. Esta tabela lista os itens de medição, rótulos de construção e referências de fontes usadas para operacionalizar as variáveis de pesquisa. Todos os itens foram medidos em uma escala de Likert de 7 pontos, variando de 1 (fortemente discordante) a 7 (fortemente concordo). A tabela apresenta cada construto (conveniência de acesso, tempo de passagem, qualidade do conteúdo, satisfação afetiva, hábito e intenção de continuidade), seus itens indicadores associados e o estudo original do qual cada escala foi adaptada.
Viés comum de método
Como todas as variáveis foram coletadas usando dados de pesquisa autorrelatados, o viés comum do método (CMB) foi avaliado utilizando remédios tanto procedimentais quanto estatísticos. Primeiro, vários remédios processuais foram implementados para reduzir o possível viés do método. A participação foi voluntária e anônima, e os entrevistados foram assegurados de que não havia respostas certas ou erradas. Os itens de medição foram adaptados de estudos anteriores validados e cuidadosamente reformulados para se adequar ao contexto do drama de formato curto. O questionário foi estruturado para minimizar a apreensão da avaliação e reduzir a ambiguidade dos itens. Segundo, o teste de um único fator de Harman foi realizado para examinar se um único fator explicava a maior parte da variância. A análise fatorial exploratória não rotacionada revelou que o primeiro fator explicou menos de 50% da variância total, sugerindo que o viés comum do método dificilmente será uma preocupação séria. Terceiro, os fatores completos de inflação da variância colinear (VIFs) foram examinados após Kocke Mayfield 27. Todos os valores de VIF estavam abaixo do limiar conservador de 3,3 (Tabela 3), indicando que o viés comum pelo método não afeta substancialmente as estimativas do modelo. No entanto, como todas as variáveis foram coletadas dos mesmos respondentes em uma única onda de pesquisa, o viés residual do método comum não pode ser completamente descartado.
| Caminho do Modelo Interno | VIF |
| AC→AS | 1.342 |
| AS→HB | 1.000 |
| AS→CI | 1.933 |
| CQ→AS | 1.410 |
| HB→CI | 1.939 |
| PT→As | 1.154 |
Tabela 3: Estatísticas de colinearidade (VIF). Esta tabela apresenta os valores do fator de inflação da variância (VIF) para todos os construtos preditores usados no modelo estrutural. As linhas listam cada construto preditor (conveniência de acesso, tempo de passagem, qualidade do conteúdo, satisfação afetiva e hábito), e os valores correspondentes de VIF são reportados na coluna adjacente. Os valores de VIF foram examinados para avaliar a potencial multicolinearidade entre os construtos e para avaliar a probabilidade de viés comum do método.
Solução de problemas e modificações
Se um número considerável de respostas não cumprisse os critérios de triagem ou de atenção de avaliação, os critérios de elegibilidade foram refinados e as instruções da pesquisa esclarecidas para garantir que os participantes tivessem experiência prévia genuína com dramas de formato curto. Se a confiabilidade interna de consistência caísse abaixo dos limiares recomendados (por exemplo, a confiabilidade composta < 0,70) ou a variância média extraída (AVE) caísse abaixo de 0,50, as cargas de itens foram examinadas e indicadores de baixo desempenho foram removidos, mantendo a coerência teórica. Se a multicolinearidade fosse detectada (por exemplo, os valores do fator de inflação da variância excedessem os limites recomendados), as especificações do construto eram reavaliadas e indicadores redundantes eram removidos. Se os efeitos da mediação ou moderação não fossem significativos, o tamanho da amostra foi aumentado e/ou a operacionalização do construto foi reexaminada para garantir poder estatístico adequado. O bootstrapping foi realizado usando um número suficiente de subamostras (por exemplo, 5.000) para obter estimativas estáveis dos parâmetros.
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Resultados
Características da amostra
A Tabela 4 mostra uma amostra bem equilibrada de 260 respondentes em categorias demográficas-chave. Por idade, o maior grupo é composto por participantes na faixa dos 20 anos ou menos (38,8%), seguidos por aqueles na casa dos 30 anos (32,3%). Entrevistados na faixa dos 40 anos (14,2%) e 50 anos (14,6%) estão representados em proporções menores, porém semelhantes. O gênero está quase igualmente distri...
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Discussão
Este estudo teve como objetivo explicar a intenção de continuidade em contextos de dramas de formato curto, integrando fatores de experiência digital, satisfação afetiva e formação de hábitos dentro do arcabouço S-O-R. Os resultados fornecem forte suporte empírico para o mecanismo sequencial proposto e sugerem que a continuidade digital é melhor compreendida como um processo dinâmico de reforço afetivo-comportamental. Fatores de experiência digital — conveniência de acesso, passagem do t...
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Divulgações
Os autores não declaram conflitos de interesse.
Agradecimentos
Esse trabalho foi financiado por financiamento de pesquisa da Universidade aSSIST.
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Materiais
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| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Chatgpt 5.2 | OpenAI | RRID:SCR_023775 | Melhorando a legibilidade e verificação de gramática, https://www.chatgpt.com/ |
| Prolific (Plataforma de Recrutamento de Participantes Online) | Prolific Academic Ltd | Não disponível / Não identificado | Plataforma online usada para recrutar participantes de pesquisa. Os participantes foram selecionados com base nos critérios de elegibilidade (por exemplo, emprego atual em uma organização com experiência em adoção de IA) e compensados de acordo com as diretrizes de pagamento justo da Prolific. https://www.prolific.com/ |
| Qualtrics (Plataforma de Pesquisa Online) | Qualtrics, LLC | RRID:SCR_016728 | Plataforma de pesquisa baseada na web usada para design de questionário, distribuição e coleta de dados de resposta. Todos os itens de medição foram administrados via Qualtrics usando uma escala de Likert de 7 pontos (1 = discordo fortemente, 7 = concordo fortemente). https://www.qualtrics.com/ |
| SmartPLS 4.0 (Software PLS-SEM) | SmartPLS GmbH | RRID:SCR_022040 | Usado para todas as análises de Modelagem de Equação Estrutural por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM), incluindo avaliação do modelo externo (confiabilidade composta, AVE, HTMT), análise de caminho do modelo interno (bootstrapping, 5.000 amostras), teste de invariância composicional MICOM de 3 etapas (permutação, 1.000 sorteios) e testes de diferença entre grupos PLS-MGA. https://smartpls.com/ |
Referências
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