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Seleção de estudos
A busca inicial no banco de dados identificou 714 estudos potenciais (PubMed = 190, Web of Science = 482 e IEEE Xplore = 42). Após a remoção de duplicados e a triagem de título–resumo, 63 artigos em texto integral foram avaliados quanto à elegibilidade, e 12 estudos atenderam aos critérios de inclusão e exclusão e foram incluídos nesta revisão sistemática (Figura 1).

Figura 1: Diagrama de fluxo PRISMA 2020 da seleção do estudo. Diagrama de fluxo mostrando o processo de identificação do estudo, triagem, avaliação de elegibilidade e inclusão final nesta revisão sistemática, de acordo com o PRISMA 2020. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Qualidade dos estudos incluídos
Todos os estudos incluídos foram artigos experimentais revisados por pares publicados entre 2014 e 2025. Com base na avaliação metodológica de qualidade, três estudos foram avaliados como de alta qualidade (85–100%)22,25,26, 7 como de qualidade moderada (70%–84%) e 2 como de baixa qualidade (50%–69%). Os estudos de alta qualidade demonstraram forças metodológicas, incluindo o uso de sistemas de referência (por exemplo, Vicon, Optotrak, Qualisys) para validação, relatórios claros dos resultados e análises estatísticas apropriadas (por exemplo, RMSE, ICC, Bland–Altman). Limitações típicas nos estudos incluídos foram tamanhos de amostra pequenos e descrições incompletas da calibração dos segmentos IMU (Tabela 2).
| Autor | Q1 | Q2 | Q3 | Q4 | Q5 | Q6 | Q7 | Q8 | Q9 | Q10 | P11 | Q12 | Total | % | Qualidade |
| Buganè et al. 30 | 2 | 0 | 1 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 15 | 68% | LQ |
| Bolink et al. 22 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 | 19 | 86% | QG |
| Ekdahl et al. 31 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | N/A | 2 | 2 | 2 | 0 | 1 | 1 | 14 | 64% | LQ |
| Perpiñá-Martínez et al. 32 | 2 | 2 | 1 | 2 | 1 | N/A | 1 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 16 | 73% | MQ |
| Lebleu et al. 35 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 16 | 73% | MQ |
| Lin et al. 25 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 20 | 90% | QG |
| Brice et al. 29 | 2 | 0 | 1 | 2 | 2 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 18 | 82% | MQ |
| Asgari & Heller 27 | 2 | 1 | 1 | 2 | 0 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 17 | 77% | MQ |
| Bessone et al. 28 | 2 | 1 | 2 | 2 | 0 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 17 | 77% | MQ |
| Kim et al. 26 | 2 | 1 | 2 | 2 | 2 | N/A | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 19 | 86% | QG |
| Ruiz-Malagón et al.33 | 2 | 2 | 1 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 17 | 77% | MQ |
| Zügner et al.34 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | N/A | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 18 | 82% | MQ |
Tabela 2: Avaliação metodológica da qualidade dos 12 estudos incluídos. Pontuações metodológicas de qualidade dos estudos incluídos baseadas na Avaliação Crítica do Desenho de Estudos para Artigos Psicométricos modificada de 12 itens usada nesta revisão. Cada item foi pontuado como 2 = satisfatório, 1 = parcialmente satisfatório ou 0 = insatisfatório. Q1–Q12 correspondem aos itens de qualidade metodológica modificada listados na Tabela Suplementar S1. Abreviações: HQ = alta qualidade; MQ = qualidade moderada; LQ = baixa qualidade; N/A = não aplicável. Por favor, clique aqui para baixar esta Tabela.
Características dos estudos incluídos
Participantes
Os 12 estudos incluídos tiveram um total de 232 participantes com idades entre 18 e 80 anos. A maioria desses estudos avaliou corredores e golfistas saudáveis, recreativos ou competitivos, enquanto apenas dois estudos incluíram populações clínicas, especificamente indivíduos após artroplastia total do quadril (THA) e indivíduos com osteoartrite no joelho ou quadril.
Sistema IMU, posicionamento e algoritmos de fusão de sensores
A maioria dos estudos incluídos coletou dados pélvicos usando IMUs colocadas sobre o sacro, tornando a colocação baseada no sacro a abordagem mais comumente relatada nosestudos 25, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34. Os sistemas comerciais incluíam Xsens, Delsys, MicroStrain, BTS G-Sensor, IMeasureU, APDM-Opal, aktos-t, RunScribe e TuringSense. OTable 3 fornece um resumo completo da colocação, sistema e número da IMU para cada estudo.
| Estudo | NÃO dos participantes | Tarefa | Sistema IMU | Posicionamento do Sensor | Não. de IMUs | Taxa de amostragem | Métodos de Filtragem | Fusão de Sensores / Algoritmo de Orientação |
| Buganè et al.30 | 16 saudáveis | Caminhada | F4A IMU | Sacro | 1 | 100 Hz | Filtro passa-baixa Butterworth de quarta ordem com frequência de corte de 8 Hz | usando a função 'detrend' no Matlab |
| Bolink et al.22 | 17 pacientes com OA no quadril ou joelho | Caminhada, sentar para ficar em pé e escalar em bloco | Microdeformação Inertia-Link | Lombar (entre PSIS) | 1 | 100 Hz | N/R | algoritmos no MATLAB |
| Lebleu et al.35 | 7 saudáveis | Caminhada | x-IMU x-io Tecnologias | Pelve (Lombar 5), coxas, hastes, pés | 7 | 128 Hz | N/R | Algoritmo AHRS de Mahony |
| Perpiñá-Martínez et al.32 | 29 corredores | Corrida | Sensor G BTS | S1 (sacro) | 1 | 100 Hz | N/R | N/R |
| Ekdahl et al.31 | 11 saudáveis | Caminhadas e atividades esportivas | Delsys Trigno Avanti | Sacro, coxas, hastes, pés | 7 | 240 Hz | Filtro Butterworth passa-baixa de quarta ordem (5 Hz) | N/R |
| Brice et al.29 | 8 remadoras femininas de elite | Remo | IMeasureU IMUs v2.0 | T1, T7, L2, segundo sacro S2 | 4 | 500 Hz | N/R | Filtro de Kalman |
| Lin et al.25 | 20 corredores | Corrida | Xsens MVN Awinda | Sacro, coxas, hastes, pés | 7 | 100 Hz | filtro Butterworth passa-baixa de quarta ordem, zero lag, com frequência de corte de 8 Hz | algoritmo incorporado fornecido pelo Xsens MVN Analyze |
| Asgari & Heller. 27 | 6 corredores | Corrida | APDM Opal | Sacro | 1 | 128 Hz | Filtros passa-alta e passa-passa-baixo | Filtro de Kalman vs fusão complementar |
| Bessone et al.28 | 14 saudáveis | Caminhada | Sistema IMU aktos-t | Pelve, pés, hastes, coxas, vértebra C7, peito, antebraços, braços superiores, mãos e cabeça | 16 | 143 Hz | Filtro passa-baixa (10 Hz, filtro Butterworth de 2ª ordem | Fusão personalizada (O algoritmo do iSen 3.08) |
| Kim et al.26 | 36 golfistas | Swing de golfe | TuringSense Pivot | L4 e T1 (pelve a partir de L4) | 2 | 100 Hz | Filtro Butterworth com frequência de corte de 12 Hz | Filtro Madgwick |
| Ruiz-Malagón et al.33 | 16 saudáveis | Caminhada e corrida | Laboratório de Andamento Sacro RunScribe | Sacro e pés | 3 | 500 Hz | N/R | N/R |
| Zügner et al.34 | 49 pacientes com ATM | Caminhada | GaitSmart™ | 2 na pelve (sob a crista ilíaca), coxas e pernas | 6 | 102,4 Hz | N/R | N/R |
Tabela 3: Características dos sistemas IMU, posicionamento dos sensores, taxa de amostragem, métodos de filtragem e abordagens de fusão de sensores nos estudos incluídos. Resumo das principais características do estudo, incluindo população de participantes, tarefa de movimento, sistema IMU, posicionamento dos sensores, número de sensores, taxa de amostragem e sistema de referência quando reportado. Abreviações: IMU = unidade de medição inercial; OA = osteoartrite; PSIS = espinhos ilíacos posteriores-superiores; THA = artroplastia total do quadril; N/R = não relatado. Por favor, clique aqui para baixar esta Tabela.
A análise do desempenho de filtragem e fusão de sensores nos estudos incluídos foi limitada pela variação metodológica e por relatos incompletos. Apenas quatro estudos descreveram claramente seus métodos de fusão; dois usaram Kalman27,29, um usou o algoritmo deMadgwick 26 e um aplicou o algoritmo AHRS35 de Mahony. Devido à falta de detalhes metodológicos suficientes, a comparação direta dos algoritmos de fusão ou suas contribuições independentes para a precisão não foi possível. Essa variabilidade complicou a determinação de se diferenças na precisão da orientação pélvica deveniam das demandas da tarefa, da colocação dos sensores ou da estratégia de fusão subjacente.
Validade das IMUs para avaliação da orientação pélvica
Nos estudos incluídos que avaliaram IMUs para inclinação, obliquidade e rotação pélvica 22,25,26,27,28,29,30,31,33,34,35, a validade pareceu ser específica de plano e tarefa, e não uniforme em todas as condições quando comparada com sistemas ópticos de captura de movimento (Tabela 4). Os estudos incluídos examinaram uma variedade de tarefas de movimento, incluindocaminhada 22, 28, 30, 31, 33, 34, 35, corrida, corrida 25, 27, 32, 33, e ações específicas deesportes 26, 29, 31, fornecendo uma visão geral ampla do desempenho da IMU em contextos funcionais.
Os valores relatados de RMSE variaram de 0,69° a 4,90° para inclinação pélvica 22,25,27,28,30,33,35 e de 0,77° a 4,75° para obliquidade pélvica 22,25,27,28,33,35. A rotação pélvica mostrou a maior variabilidade, com valores de RMSE variando de 1,22° a 7,77° durante corridas em alta velocidade e outros movimentosexigentes 25,27,28,30,33,35.
Valores de viés para orientação pélvica foram relatados em oito estudos como a diferença sistemática média entre valores medidos pela IMU e captura óptica de movimento (CMO)25,26,27,28,29,30,33,34. Buganè et al.30 relataram valores de viés negativo relativamente altos para inclinação pélvica (−9,9° a −5,7°), vieses de obliquidade menores (−1,2° a −1,4°) e leve superestimação da rotação pélvica (+0,7° a +1,5°). Brice et al.29 relataram pequenos níveis de viés pélvicos sagitais, S2, variando de −2,7 a −0,09° durante o remo. Asgari eHeller 27 observaram vieses mínimos em todos os planos pélvicos (−0,50° a −0,10°), e Bessone et al.28 relataram vieses igualmente baixos (−0,7° a −1,7°). Lin et al.25 também relataram pequenos vieses de inclinação pélvica (−0,18° a +1,5°) e vieses de rotação (−1,1° a +0,99°) em todas as velocidades de corrida, embora no mesmo estudo as IMUs subestimassem a obliquidade pélvica em relação ao sistema OMC (−3,3° a −4,1°).
Em contraste, Ruiz-Malagón et al.33 relataram valores maiores de viés durante caminhadas e corridas em alta velocidade, com vieses de inclinação pélvica de até +4,6° e vieses de rotação pélvica chegando a −11,2°. Nos pacientes, Zügner et al.34 encontraram que a inclinação pélvica apresentava um pequeno erro médio de −0,5° em comparação com a CMO. Os coeficientes de correlação relatados para a orientação pélvica variaram substancialmente entre os estudos, variando de valores fracos ou negativos em algumas tarefas a forte concordância em outras, dependendo do plano de movimento e das demandasda tarefa 22,26,27,30.
Coeficientes de correlação mais baixos e mais variáveis foram relatados por Lin et al.25 durante o movimento em alta velocidade (0,44–0,89), enquanto Ruiz-Malagón et al.33 relataram correlações mais fracas no geral, incluindo valores negativos (−0,48 a 0,76). No geral, a validade apareceu mais forte em tarefas controladas, enquanto movimentos em alta velocidade estavam associados a maior erro e menor concordância. Embora valores mais baixos de RMSE fossem frequentemente relatados para inclinação pélvica, a concordância entre variáveis pélvicas não foi uniforme entre os estudos, e o desempenho mais fraco foi particularmente evidente em condições de corrida mais exigentes. Melhor desempenho foi mais comumente relatado em estudos que utilizavam colocação de IMU baseada no sacro e procedimentos padronizados de calibração, embora o relato metodológico incompleto tenha limitado a comparação direta entre estudos.
Confiabilidade das IMUs para avaliação da orientação pélvica
A confiabilidade foi avaliada em quatro estudos (Tabela 4). A maioria dos estudos relatou valores de ICC de bom a excelente para orientação pélvica, com valores variando de 0,81 a 0,99 em populações saudáveis e atléticas 26, 32, 35. No entanto, a confiabilidade não foi consistentemente alta em todas as populações, pois baixa confiabilidade na inclinação pélvica foi relatada em indivíduos após ATC (ICC = 0,08)34. Lebleu et al.35 encontraram alta confiabilidade entre sessões para amplitude de movimento pélvica (ROM) durante a caminhada, embora a confiabilidade varie conforme o plano de movimento e o método de calibração. Perpiñá-Martínez et al.32 também relataram valores ICC > 0,80 para inclinação, obliquidade e rotação pélvica durante a corrida em diferentes velocidades. Esses achados sugerem medições consistentes durante atividade funcional contínua. Kim et al.26 relataram valores ICC de 0,91 a 0,99 para rotação pélvica e obliquidade durante swings de golfe, indicando alta repetibilidade nesta tarefa específica do esporte.
| Estudo | Variáveis Pélvicas | RMSE (°) | Viés / Diferença Média (°) | r | ICC | SEM (°) | MDC (°) |
| Buganè et al. 30 | Inclinação, Obliquidade, Rotação | Inclinação = 0,73; Obliquidade = 1,22; Rotação = 2,66 | Preconceito: Inclinação −9,9 a −5,7; Obliquidade −1,24 a −1,41; Rotação +0,71 a +1,5 | 0.88–0.95 | N/R | N/R | N/R |
| Bolink et al. 22 | Inclinação, Obliquidade | Inclinação = 2,7; Obliquidade = 2,68 | N/R | 0.86–0.94 | 0.94 -1.00 | N/R | N/R |
| Lebleu et al. 35 | Inclinação, Obliquidade, Rotação | Inclinação = 0,9 a 1,0; Obliquidade = 1,1 a 1,2; Rotação = 1,5 | N/R | N/R | 0.81–0.93 | 0.5–2.2 | N/R |
| Perpiñá-Martínez et al. 32 | Inclinação, Obliquidade, Rotação | N/R | N/R | N/R | inclinação 0,868; obliquidade 0,963; rotação 0,922 | N/R | N/R |
| Ekdahl et al. 31 | Amplitude de movimento sagital, coronal e transversa pélvica | N/R | Diferença média: inclinação sagital: 0,67° a 2,13°; Obliquidade coronal: −0,46° a 0,61°; Rotação transversal: −0,72° a −0,87° | N/R | N/R | N/R | N/R |
| Brice et al. 29 | Inclinação sagital em S2 (remo) | Inclinação = 2,43 a 4,90 | Preconceito: Inclinação −2,70 a −0,09 | N/R | N/R | N/R | N/R |
| Lin et al. 25 | Inclinação, Obliquidade, Rotação (corrida) | Inclinação = 4,31 a 4,59; Obliquidade = 4,29 a 4,75; Rotação = 6,47 a 7,77 | Preconceito: Inclinação −0,18 a +1,5; Obliquidade −3,3 a −4,1; Rotação −1,1 a +0,99 | 0.44–0.89 | N/R | N/R | N/R |
| Asgari & Heller 27 | Inclinação, Obliquidade, Rotação | Inclinação = 0,69; Obliquidade = 0,77; Rotação ≈ 1.22. | Preconceito: Inclinação −0,10; Obliquidade −0,50; Rotação −0,49 | N/R | N/R | N/R | N/R |
| Bessone et al. 28 | Inclinação, Obliquidade, Rotação | Inclinação = 2,5; Obliquidade = 2,4; Rotação = 2,9 | Preconceito: Inclinação −0,7; Obliquidade −1,7; Rotação −1,3 | Inclinação = -0,011; Obliquidade = 0,82; Rotação = 0,83 | N/R | N/R | N/R |
| Kim et al. 26 | Obliquidade, rotação | N/R | Diferença média: Obliquidade 1.65 | Obliquidade = 0,92 | 0.91–0.99 | N/R | N/R |
| Rotação 0,76 | Rotação = 0,99 |
| Ruiz-Malagón et al. 33 | ROM: Inclinação, Obliquidade, Rotação (caminhada/corrida) | N/R | Preconceito: Inclinação +0,2 a +4,6; Obliquidade −1,1 a −6,1; Rotação +0,7 a −11,2 | −0,48 a 0,76 | −1,62 a 0,83 | N/R | N/R |
| Zügner et al. 34 | Inclinação (pacientes com ATF) | N/R | Diferença média: Inclinação −0,5 | N/R | 0.08 | N/R | N/R |
Tabela 4: Resumo dos resultados de validade e confiabilidade para avaliação de orientação pélvica baseada em IMU. Resumo dos resultados relatados para inclinação, obliquidade e rotação pélvica, incluindo métricas de validade como RMSE, viés ou diferença média, e coeficientes de correlação, bem como métricas de confiabilidade como ICC, SEM e MDC quando disponíveis. Abreviações: RMSE = erro quadrático médio; r = coeficiente de correlação de Pearson; ICC = coeficiente de correlação intraclasse; SEM = erro padrão de medição; MDC = mudança mínima detectável; ROM = amplitude de movimento; THA = artroplastia total do quadril; N/R = não relatado. Por favor, clique aqui para baixar esta Tabela.
Disponibilidade de Dados
Todos os dados incluídos nesta revisão sistemática foram fornecidos como arquivos suplementares.
Tabela Suplementar S1: Avaliação crítica do desenho de estudos para artigos psicométricos. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.
Tabela Suplementar S2: Dados brutos extraídos dos 12 estudos incluídos.Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.
Tabela Suplementar S3: Avaliação metodológica da qualidade dos estudos incluídos.Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.