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1. Consideração ética
O Conselho de Revisão Institucional da Universidade Médica de Guizhou concedeu autorização ética para esta pesquisa (Aprovação nº: 2024 Revisão Ética nº 157). Antes da inclusão formal, os pesquisadores informaram todos os potenciais participantes sobre o escopo do estudo, obtendo com sucesso seu consentimento voluntário documentado. Todos os procedimentos cumpriram meticulosamente os padrões éticos regionais e os princípios fundamentais da Declaração de Helsinque.
2. Desenho do estudo
Executando uma metodologia observacional transversal, coletamos dados dos pacientes por meio de amostragem conveniente em três centros abrangentes de saúde terciária localizados na província de Guizhou. O período de recrutamento foi de novembro de 2024 até junho de 2025. Essas instalações foram especificamente selecionadas por seu alto volume de procedimentos de substituição de quadril e protocolos padronizados de reabilitação, que garantem que nossa amostra do estudo seja representativa da população típica de pacientes pós-operatórios nesta região. Uma visão geral do fluxo de trabalho experimental, que abrange desde a triagem do paciente até a avaliação estatística, é ilustrada na Figura 1.
- Cálculo do tamanho da amostra
Com base em regras práticas estabelecidas para modelagem multivariada, números adequados de participantes geralmente exigem multiplicar a quantidade de variáveis analisadas por um fator de cinco para dez22. Este estudo envolveu um total de 22 variáveis (14 características demográficas e clínicas, 5 dimensões dentro do Índice Familiar APGAR, 2 dimensões centrais representando os componentes cognitivos e emocionais do Breve Questionário de Percepção de Doenças, e 1 dimensão para a Escala de Tampa de Cinesiofobia). Teoricamente, são necessárias de 110 a 220 amostras, mas considerando a exclusão de questionários inválidos, o tamanho da amostra é aumentado em 20%, resultando em um tamanho amostral de 138 a 276 casos.
- Participantes
Para serem elegíveis para a inscrição, os indivíduos precisavam atender a parâmetros específicos: (1) ter pelo menos 18 anos; (2) ter passado com sucesso por uma artroplastia de quadril para tratar diferentes formas de disfunção articular; [...] e concordando explicitamente em participar por consentimento informado assinado. Por outro lado, os candidatos foram considerados inelegíveis se apresentassem: (1) comprometimento grave da função hepática, renal ou cardíaca, ou uma malignidade ativa; (2) lesões traumáticas graves afetando múltiplos órgãos; (3) aqueles que passaram por próteses simultâneas de quadril e joelho; (4) aqueles com complicações pós-operatórias graves (por exemplo, trombose venosa profunda, luxação e infecção).
3. Ferramentas
- Índice APGAR Familiar, APGAR
Para quantificar a qualidade geral do apoio familiar, aplicamos a Escala de Avaliação de Função Familiar, comumente chamada de Índice APGAR Familiar23. Esta ferramenta compreende cinco declarações afirmativas — capturando adaptatividade, parceria, crescimento, afeto e determinação — avaliadas por meio de um formato Likert de três pontos. As respostas individuais variam de zero ("quase nunca") a duas ("sempre"). Consequentemente, as pontuações acumuladas oscilam entre zero e dez. Para analisar o impacto abrangente do apoio familiar dentro do nosso arcabouço de mediação, confiamos nessa métrica agregada em vez de separar as dimensões, com totais elevados refletindo o funcionamento superior da família. Essa escala foi traduzida e introduzida na China em 199524. O coeficiente alfa de Cronbach para essa escala neste estudo foi de 0,746.
- Breve Questionário de Percepção de Doenças, BIPQ
Este instrumento captura o quão severamente o paciente vê subjetivamente sua condiçãomédica 25. Ele contém nove componentes distintos, sendo o último uma investigação qualitativa sobre a origem percebida da doença. Como esse nono prompt convida respostas em texto livre, ele não contribui para a pontuação quantitativa. Os oito prompts anteriores utilizam um formato de avaliação de 11 pontos, que vai de zero a dez. Seguindo as recomendações dos autores originais, analisamos cada componente separadamente para refletir adequadamente o perfil complexo e multifacetado da avaliação da doença, dado que a simples percepção, já que a simples soma desses diversos itens pode mascarar representações cognitivas e emocionais específicas. Especificamente, utilizamos os índices das dimensões cognitivas e emocionais para representar o perfil de percepção da doença do paciente em nossa análise. Essa escala foi traduzida e introduzida na China até o dia 26 do Sol 26. O coeficiente alfa de Cronbach para essa escala neste estudo foi de 0,738.
- Escala de Tampa de Cinesiofobia, TSK17
Para medir a intensidade da ansiedade relacionada ao movimento, aplicamos a Escala de Cinesiofobia de Tampa27 de 17 itens. Inicialmente formulado por Kori et al.28 para quantificar a evitação de movimentos associada à dor. Evidências recentes indicam que a balança também é uma ferramenta sensata para populações cirúrgicas. Os entrevistados avaliam cada uma das dezessete afirmações usando um sistema de avaliação de quatro níveis, fundamentado em forte discordância e forte concordância, gerando valores de um a quatro. Após inverter os valores das quarta, oitava, décima segunda e décima sexta afirmações, a métrica cumulativa final vai de 17 a 68. Limiares acima de 37 indicam uma presença clínica de cinesiofobia, onde valores elevados indicam manifestações de medo progressivamentepiores. O coeficiente alfa de Cronbach dessa escala foi 0,944 neste estudo.
4. Variáveis de controle
Incorporamos várias covariáveis demográficas e clínicas em nosso framework. Os parâmetros demográficos abrangeram o sexo biológico dos participantes, idade cronológica, Índice de Massa Corporal calculado, ambiente de moradia, condição civil, nível mais alto de escolaridade, status ocupacional e renda média dos domicílios. Enquanto isso, os perfis clínicos incluíram o diagnóstico pré-operatório, ausência de doenças crônicas comórbidas, o tipo de substituição, a pontuação pré-operatória da Escala Numérica de Avaliação (NRS), o número de anos de dor pré-operatória e a pontuação de NRS pós-operatória.
5. Coleta de dados
A matrícula prosseguiu sequencialmente até atingirmos a cota predeterminada de participantes. Uma vez verificada a elegibilidade, obtivemos o consentimento documentado de cada indivíduo. Para minimizar a variabilidade entre observadores, os três estudantes de pós-graduação envolvidos na coleta de dados passaram por um rigoroso programa de treinamento de uma semana em técnicas padronizadas de investigação e protocolos de avaliação psicológica. Pesquisas por questionário foram realizadas no local por três estudantes de pós-graduação no terceiro dia pós-operatório. Os questionários eram principalmente autoadministrados. No entanto, para pacientes que não conseguiam ler de forma eficaz devido a limitações visuais ou fadiga aguda, pesquisadores treinados realizaram avaliações presenciais, assistidas por entrevistadores, lendo os itens literalmente. Antes da administração do questionário, os pesquisadores utilizaram uma declaração introdutória pré-roteia para explicar o propósito do estudo, garantindo comunicação consistente sobre anonimato e o direito de desistência sem influenciar as respostas dos pacientes. Durante a conclusão do questionário, quando os participantes encontravam perguntas que não compreendiam, os pesquisadores consultavam um glossário pré-aprovado de termos neutros para esclarecer, prevenindo assim a introdução de viés de relato. Após sua preenchimento, os formulários eram imediatamente recuperados e revisados quanto a dados ausentes. Dos 206 instrumentos inicialmente distribuídos, seis foram descartados devido à desistência dos participantes, resultando em 200 questionários recuperados com sucesso (taxa de resposta efetiva: 97%).
O terceiro dia pós-operatório foi selecionado como a janela de avaliação ótima para várias considerações clínicas. Embora os protocolos ERAS defendam a mobilização precoce, os pacientes normalmente permanecem em uma fase de reabilitação hospitalar de alta gravidade durante as primeiras 48 horas, quando os estados físicos e emocionais são fortemente influenciados pela dor pós-operatória aguda e pelos efeitos imediatos da anestesia. No terceiro dia pós-operatório, a maioria dos pacientes já fez a transição para o movimento independente ou semi-assistido, proporcionando um período clínico mais estável e confiável para avaliar suas verdadeiras barreiras psicológicas e níveis de cinesiofobia sem a influência confusa da recuperação cirúrgica imediata.
6. Análise de dados
O processamento de dados dependia inteiramente da versão 27.0 do IBM SPSS Statistics (Armonk, NY, EUA; RRID: SCR_002865). Aplicando o limite estabelecido de 37, dividimos a coorte cirúrgica entre aqueles que apresentam medo de movimento e aqueles sem medo. Para avaliar discrepâncias proporcionais na prevalência de cinesiofobia em diversas categorias demográficas, utilizamos tabulações cruzadas qui-quadrado. Posteriormente, calculamos os coeficientes de Pearson para identificar ligações bivariadas que conectam apoio familiar, avaliação de doenças e ansiedade de movimento. Também executamos a abordagem de fator único de Harman para verificar a variância comum do método, estipulando que o fator primário extraído deve representar menos da metade da variância total para descartar viéssignificativo 29. Antes de construir o modelo final de vias, realizamos testes exploratórios para verificar se as representações cognitivas funcionavam como moderadoras, e não como mediadoras, entre o apoio familiar e a evitação comportamental. Como os termos de interação não eram significativos, passamos a testar o modelo de mediação conforme hipotetizado. Análises de mediação e moderação foram realizadas usando a macro PROCESS versão 3.5 (Andrew F. Hayes; RRID: SCR_021369) integrou diretamente ao ambiente SPSS. Antes de executar qualquer operação de regressão, confirmamos sistematicamente os pré-requisitos estatísticos centrais. Isso envolveu inspecionar gráficos Q-Q para garantir normalidade residual e calcular Fatores de Inflação de Variância para eliminar preocupações com multicolinearidade. Para identificar a trajetória mediadora única, introduzimos quaisquer características clínicas ou demográficas que geraram resultados significativos durante testes univariados como covariadas controladas. Na prática, utilizamos o Modelo 1 para descartar efeitos de interação antes de utilizar o Modelo 4 para quantificar formalmente o caminho da mediação. Influências indiretas foram avaliadas utilizando um protocolo de bootstrapping configurado para 5.000 iterações.