Este estudo retrospectivo identificou disfunção imunológica e complicações extrapulmonares como preditores independentes de prognóstico desfavorável em crianças com pneumonia grave por Mycoplasma pneumoniae. As concentrações séricas de IgA, IgG, IgM e proteína C-reativa (PCR) mostraram valor prognóstico exploratório, embora estudos prospectivos sejam necessários para validar sua aplicabilidade clínica.
Artigo de investigação
Análise Exploratória de Fatores Associados a Prognóstico Desfavorável em Crianças com Pneumonia Grave por Mycoplasma pneumoniae
Neste artigo
Resumo
Resumo
A pneumonia grave por Mycoplasma pneumoniae (MPP) em crianças está associada à desregulação imunológica e desfechos desfavoráveis; no entanto, o significado clínico dos marcadores imunológicos e inflamatórios rotineiramente medidos permanece incerto. Este estudo exploratório retrospectivo avaliou fatores associados a mau prognóstico e o desempenho discriminatório individual da imunoglobulina A (IgA), imunoglobulina G (IgG), imunoglobulina M (IgM) e proteína C-reativa (PCR). Foram incluídas 172 crianças com MPP tratadas entre abril de 2018 e abril de 2021, e 40 controles saudáveis. Os níveis de biomarcadores foram comparados entre grupos de gravidade da doença e de prognóstico. Foram realizadas análises individuais de curva característica de operação do receptor (ROC) e regressão logística exploratória. Os níveis séricos de IgA, IgG e IgM foram significativamente mais baixos, enquanto os níveis de PCR foram significativamente mais elevados, em crianças com doença grave e naquelas com mau prognóstico, em comparação com os respectivos grupos de comparação (P < 0,05). As áreas sob a curva ROC (AUCs) para IgA, IgG, IgM e PCR foram 0,788, 0,707, 0,696 e 0,796, respectivamente. A duração da febre, o tipo de lesão, a disfunção imunológica, o aumento da PCR e as complicações extrapulmonares diferiram significativamente entre os grupos prognósticos. A análise multivariável exploratória identificou disfunção imunológica e complicações extrapulmonares como fatores independentes associados a mau prognóstico. Esses achados apoiam a investigação adicional de biomarcadores imunológicos e inflamatórios para estratificação de risco em crianças com MPP grave; no entanto, são necessários estudos prospectivos para validar sua utilidade clínica, e os resultados atuais não devem ser interpretados como um modelo clínico de predição validado.
Introdução
A pneumonia grave continua sendo uma causa importante de morbidade em crianças e resulta de interações complexas entre o patógeno infectante, as respostas imunes do hospedeiro e a cascata inflamatória1,2,3. Mycoplasma pneumoniae (MP) é uma causa comum de pneumonia adquirida na comunidade em crianças, e a pneumonia por M. pneumoniae (MPP) representa uma proporção substancial dos casos de pneumonia pediátrica4. Embora a maioria das crianças se recupere com tratamento adequado, algumas desenvolvem doença grave ou refratária, caracterizada por febre persistente, lesões pulmonares progressivas, complicações extrapulmonares e outros desfechos desfavoráveis5,6,7,8. A identificação precoce de crianças com risco aumentado de desfechos adversos é, portanto, de considerável importância clínica.
Estudos anteriores investigaram biomarcadores inflamatórios, achados de imagem e características clínicas associados à gravidade e prognóstico da MPP; no entanto, o valor prognóstico relatado dos índices imunológicos tem sido inconsistente9. Em vez de desenvolver um modelo clínico de predição, o presente estudo fornece uma comparação estratificada dos níveis rotineiramente medidos de imunoglobulina A (IgA), imunoglobulina G (IgG), imunoglobulina M (IgM) e proteína C-reativa (PCR) entre controles saudáveis, crianças com MPP leve a moderada, crianças com MPP grave e grupos prognósticos. Além disso, foi realizada uma análise exploratória dos fatores associados a mau prognóstico em crianças com MPP grave. O objetivo principal foi determinar se esses biomarcadores e características clínicas rotineiramente medidos estavam associados a mau prognóstico. A hipótese foi de que níveis mais baixos de imunoglobulinas, aumento da PCR, disfunção imunológica e complicações extrapulmonares estariam associados a desfechos desfavoráveis.
Protocolo
Este estudo retrospectivo foi conduzido de acordo com os requisitos institucionais e a Declaração de Helsinque, e foi aprovado pelo Comitê de Ética do Hospital Tongren de Nanjing, vinculado à Escola de Medicina da Universidade do Sudeste (número de aprovação: 2024-03-039-K001). A exigência de consentimento informado individual foi dispensada devido ao desenho retrospectivo e ao uso de dados anônimos.
Dados clínicos
Um total de 172 crianças com PPM tratadas entre abril de 2018 e abril de 2021 foram incluídas como grupo de caso, juntamente com 40 crianças saudáveis como controles. O grupo de caso era composto por 103 meninos e 69 meninas, com idade média de 7,15 ± 2,97 anos; o grupo controle era composto por 24 meninos e 16 meninas, com idade média de 7,02 ± 2,31 anos. A idade basal e o sexo não diferiram significativamente entre os grupos (P > 0,05). De acordo com os critérios descritos10, a PPM foi classificada como grave quando pelo menos dois dos seguintes estavam presentes: dispneia evidente, frequência cardíaca >120 batimentos/min, febre com duração >10 dias, envolvimento multilobar ou infiltração pulmonar em grande área. Os demais casos foram classificados como PPM leve a moderada.
Critérios de inclusão
Todos os crianças com PPM preencheram os critérios clínicos diagnósticos para PPM11. O diagnóstico foi confirmado por título de anticorpos contra MP >1:160, teste de DNA de MP positivo, ou aumento de quatro vezes ou mais na IgG específica para MP no soro entre as fases aguda e de recuperação. As manifestações clínicas incluíram tosse, falta de ar, taquicardia, cianose ou dispneia, e a imagem de tórax mostrou lesões pulmonares unilaterais ou bilaterais. Os participantes elegíveis tinham idade entre 8 meses e 10 anos.
As crianças foram excluídas se tivessem pneumonia viral, bacteriana ou fúngica confirmada; disfunção grave de órgãos vitais, incluindo coração, cérebro, fígado ou rins; outra doença pulmonar; tumor maligno; disfunção imunológica congênita; ou informações clínicas insuficientes para as análises exigidas.
As crianças no grupo controle tinham de 8 meses a 10 anos de idade, estavam em boa saúde e apresentavam achados normais no exame físico. O grupo controle foi utilizado apenas para comparações de biomarcadores e não contribuiu para as análises prognósticas ou de regressão.
Coleta de dados
O sistema de informações hospitalares foi revisado quanto à idade, sexo, duração da febre, tipo e localização das lesões, estado da função imunológica, nível de PCR, complicações extrapulmonares, informações sobre tratamento e desfechos do acompanhamento. A disfunção imunológica foi determinada a partir dos registros médicos contemporâneos anteriores à avaliação dos desfechos, com base em valores de imunoglobulina abaixo dos intervalos de referência específicos por idade do laboratório hospitalar. Os dados foram inicialmente extraídos por Boling Han e verificados com os registros médicos originais por Rui Wang. Quaisquer discrepâncias foram resolvidas por meio de discussão entre os dois pesquisadores. A completude dos dados foi verificada antes da análise. As definições completas das variáveis, as regras de codificação e o conjunto de dados do coorte com identificação removida são fornecidos no Arquivo Suplementar 1.
Medição de indicadores de função imunológica e marcadores inflamatórios
Dentro de 24 horas após a inscrição, foram coletados 4 mL de sangue venoso em jejum de cada participante. As amostras foram centrifugadas a 1.500 × g durante 10 min a 4 °C, e o soro resultante foi armazenado de acordo com o protocolo de laboratório institucional até a análise. As concentrações séricas de IgA, IgG e IgM foram medidas por imunoturbidimetria, e a PCR foi medida por ensaio imunoenzimático. Especificamente, as amostras de soro foram armazenadas a –80 °C por não mais de 3 meses antes da análise, e ciclos repetidos de congelamento e descongelamento foram evitados.
Protocolo de tratamento
O tratamento foi individualizado de acordo com a gravidade clínica e a prática institucional aplicável. O manejo convencional incluiu terapia anti-infecciosa e cuidados de suporte, como oxigenoterapia, inalação nebulizada, administração de fluidos e manutenção do equilíbrio hídrico e eletrolítico, tratamento antipirético e outras medidas sintomáticas conforme indicado clinicamente. Crianças com PPM grave foram tratadas com azitromicina, e a metilprednisolona foi utilizada como terapia anti-inflamatória adjuvante quando clinicamente indicada. Embora todos os pacientes tenham sido gerenciados segundo os mesmos princípios institucionais, as medidas de suporte específicas foram individualizadas, e não estritamente padronizadas. Devido ao delineamento retrospectivo, os detalhes exatos sobre o momento e o regime de tratamento não estavam uniformemente disponíveis para todos os participantes.
Seguimento do prognóstico
Crianças com MPP grave foram acompanhadas mensalmente por meio de consultas ambulatoriais e contato telefônico até abril de 2022. O prognóstico foi classificado como bom quando a temperatura corporal normalizou, os sintomas respiratórios melhoraram e as lesões pulmonares foram absorvidas ou resolvidas. O prognóstico ruim foi definido como um desfecho composto que incluía febre persistente, piora da tosse ou dispneia, ausência de melhora radiográfica ou deterioração radiográfica, transferência para outro hospital ou óbito12. Os componentes podiam se sobrepor e não foram analisados como desfechos mutuamente exclusivos. Todas as 114 crianças com MPP grave completaram o acompanhamento, e nenhum participante foi perdido durante o seguimento.
Análise estatística
As análises foram realizadas utilizando o IBM SPSS Statistics versão 22.0. As variáveis contínuas foram resumidas como média ± desvio padrão. As comparações entre dois grupos utilizaram o teste t para amostras independentes, e as comparações entre mais de dois grupos utilizaram a análise de variância de um fator. As variáveis categóricas foram resumidas como n (%) e comparadas utilizando o teste qui-quadrado. Curvas ROC foram utilizadas para avaliar IgA, IgG, IgM e PCR individualmente, com áreas sob a curva (AUC), intervalos de confiança de 95%, valores de corte, sensibilidade e especificidade informados. Os quatro biomarcadores não foram combinados em um modelo preditivo multivariável. As variáveis associadas ao prognóstico nas análises univariáveis foram incluídas em uma regressão logística binária exploratória por etapas. Os resultados da regressão foram apresentados como coeficientes beta, erros padrão, estatísticas de Wald, razões de odds (ORs), intervalos de confiança de 95% e valores de P. Devido ao número limitado de eventos de mau prognóstico, a regressão foi interpretada como uma análise exploratória de associação e não como um modelo preditivo validado. Um valor de P bilateral < 0,05 foi considerado estatisticamente significativo. A normalidade das variáveis contínuas foi avaliada utilizando o teste de Shapiro-Wilk, e a homogeneidade de variância foi verificada utilizando o teste de Levene. Não houve valores ausentes nas variáveis incluídas nas análises; portanto, nenhuma imputação foi realizada, e foram utilizadas análises de casos completos.
Resultados
Comparação de marcadores imunes e inflamatórios entre os grupos
Os níveis de IgA, IgG e IgM foram mais baixos no grupo grave do que no grupo leve a moderado e mais baixos no grupo leve a moderado do que no grupo controle. A PCR apresentou um padrão oposto. As diferenças aos pares foram estatisticamente significativas (P < 0,05; Tabela 1).
Comparação de marcadores imunes e inflamatórios entre grupos prognósticos
Entre crianças com MPP grave, os níveis de IgA, IgG e IgM foram menores, e os níveis de PCR foram maiores no grupo de mau prognóstico em comparação com o grupo de bom prognóstico (todos P < 0,05; Tabela 2).
Capacidade discriminatória de marcadores imunológicos e inflamatórios individuais
As AUCs para IgA, IgG, IgM e PCR foram 0,788 (IC 95%, 0,659–0,885), 0,707 (IC 95%, 0,571–0,820), 0,696 (IC 95%, 0,560–0,811) e 0,796 (IC 95%, 0,668–0,891), respectivamente. Os valores de corte correspondentes foram 1,10 g/L, 8,35 g/L, 1,21 g/L e 51,05 mg/L. Sensibilidade e especificidade estão apresentadas na Tabela 3. Essas análises ROC individuais foram exploratórias. As curvas ROC correspondentes estão apresentadas na Figura 1.
Análise univariada de fatores associados ao prognóstico
A duração da febre, tipo de lesão, disfunção imunológica, PCR >51,05 mg/L e complicações extrapulmonares diferiram significativamente entre os grupos de bom e mau prognóstico (todos os P < 0,05). A idade, o sexo e a localização da lesão não diferiram significativamente entre os grupos (todos os P > 0,05; Tabela 4).
Análise de regressão logística multivariada de fatores prognósticos
O prognóstico ruim foi inserido como a variável dependente. A duração da febre, tipo de lesão, disfunção imunológica, PCR >51,05 mg/L e complicações extrapulmonares foram inseridos como variáveis independentes candidatas. O tipo de lesão foi codificado como 1 para uma sombra manchada extensa e 0 para uma sombra manchada ou floculenta; a disfunção imunológica e as complicações extrapulmonares foram codificadas como 1 quando presentes e 0 quando ausentes; e a PCR foi codificada como 1 para >51,05 mg/L e 0 para ≤51,05 mg/L. A disfunção imunológica (OR, 2,061; IC 95%, 1,518–2,798; P < 0,001) e as complicações extrapulmonares (OR, 1,732; IC 95%, 1,374–2,182; P < 0,001) permaneceram independentemente associadas ao prognóstico ruim na análise multivariável exploratória (Tabela 5).
DISPONIBILIDADE DE DADOS:
Os dados brutos desidentificados que sustentam este estudo estão disponíveis publicamente no Figshare em https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33155195.
Figura 1: Curvas de característica de operação do receptor (ROC) de biomarcadores individuais para prever prognóstico ruim em crianças com pneumonia grave por Mycoplasma pneumoniae. As curvas ROC foram geradas separadamente para imunoglobulina A (IgA), imunoglobulina G (IgG) e imunoglobulina M (IgM) séricas e proteína C-reativa (PCR). O eixo y representa a sensibilidade e o eixo x representa 1 − especificidade. A linha diagonal indica a linha de referência (AUC = 0,5). As áreas sob a curva (AUCs) com intervalos de confiança de 95% são mostradas na figura. As análises ROC foram realizadas como avaliações exploratórias da capacidade discriminatória de cada biomarcador. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
| Grupo | Número de casos | IgA (g/L) | IgG (g/L) | IgM (g/L) | PCR (mg/L) |
| Grupo grave | 114 | 0,95 ± 0,31 b | 8,45 ± 1,06 b | 1,24 ± 0,55 b | 49,92 ± 6,25 b |
| Grupo leve a moderado | 58 | 1,28 ± 0,40 a | 8,97 ± 1,23 a | 1,53 ± 0,63 a | 30,37 ± 6,10 a |
| Grupo controle | 40 | 2,63 ± 0,36 ab | 10,82 ± 1,38 ab | 2,41 ± 0,69 ab | 9,80 ± 4,49 ab |
| F | 350,852 | 60,599 | 56,208 | 730,412 | |
| P | < 0,001 | < 0,001 | < 0,001 | < 0,001 |
Tabela 1: Comparação dos níveis séricos de imunoglobulinas e proteína C-reativa entre os grupos com pneumonia grave por Mycoplasma pneumoniae (MPP), MPP leve a moderada e grupo controle saudável. Os valores são apresentados como média ± desvio padrão (DP). A análise de variância unidirecional foi utilizada para comparações entre os grupos. aP < 0,05 versus o grupo com MPP grave; bP < 0,05 versus o grupo com MPP leve a moderada.
| Grupo | Número de casos | IgA (g/L) | IgG (g/L) | IgM (g/L) | PCR (mg/L) |
| Prognóstico favorável | 75 | 1,12 ± 0,36 | 8,76 ± 1,12 | 1,35 ± 0,62 | 41,89 ± 5,20 |
| Prognóstico desfavorável | 39 | 0,63 ± 0,22 | 7,85 ± 0,94 | 1,03 ± 0,42 | 65,36 ± 8,27 |
| t | 7,77 | 4,339 | 2,893 | 18,551 | |
| P | < 0,001 | < 0,001 | 0,005 | < 0,001 |
Tabela 2: Comparação dos níveis séricos de imunoglobulinas e proteína C-reativa entre crianças com prognóstico bom e ruim entre aquelas com pneumonia grave por Mycoplasma pneumoniae. Os valores são apresentados como média ± DP. As comparações foram realizadas utilizando o teste t para amostras independentes.
| Índice | Valor crítico | AUC | Sensibilidade | Especificidade | 95 % CI | P |
| IgA (g/L) | 1.10 | 0.788 | 59,5 | 95 | 0,659–0,885 | < 0,001 |
| IgG (g/L) | 8,35 | 0,707 | 70,2 | 70 | 0,571–0,820 | 0,001 |
| IgM (g/L) | 1,21 | 0,696 | 59,5 | 75 | 0,560–0,811 | 0,006 |
| PCR (mg/L) | 51,05 | 0,796 | 75,7 | 80 | 0,668–0,891 | < 0,001 |
| Teste combinado | 0,920 | 91,8 | 80 | 0,817–0,975 | < 0,001 |
Tabela 3: Análise da curva característica de operação do receptor (ROC) de biomarcadores individuais para prever prognóstico ruim em crianças com pneumonia grave por Mycoplasma pneumoniae. A tabela resume os valores de corte ótimos, área sob a curva (AUC), sensibilidade, especificidade, intervalos de confiança de 95% (ICs) e valores de P para IgA, IgG, IgM e PCR.
| Informações clínicas | Bom prognóstico (n = 75) | Prognóstico ruim (n = 39) | χ 2 / t | P | |
| sexo | masculino | 42 (56,00) | 24 (61,54) | 0,323 | 0,570 |
| feminino | 33 (44,00) | 15 (38,46) | |||
| idade) | 7,34 ± 2,36 | 6,96 ± 2,82 | 0,762 | 0,448 | |
| Intervalo térmico (d) | 4,63 ± 1,22 | 7,85 ± 2,34 | 9,676 | < 0,001 | |
| Tipo de lesão | Sombras pontilhadas, floculentas | 52 (69,33) | 10 (25,64) | 19,745 | < 0,001 |
| Sombras em grandes placas | 23 (30,67) | 29 (74,36) | |||
| Lesão | Lobo superior esquerdo | 14 (18,67) | 8 (20,51) | 1,056 | 0,788 |
| Lobo inferior esquerdo | 23 (30,67) | 14 (35,90) | |||
| Lobo superior direito | 16 (21,33) | 9 (23,08) | |||
| Lobo inferior direito | 22 (29,33) | 8 (20,51) | |||
| Disfunção imunológica | sim | 15 (20,00) | 32 (82,05) | 40,772 | < 0,001 |
| não | 60 (80,00) | 7 (17,95) | |||
| PCR | > 51,05 mg/L | 14 (18,67) | 26 (66,67) | 25,955 | < 0,001 |
| < 51,05 mg/L | 61 (81,33) | 13 (33,33) | |||
| Complicações extrapulmonares | presentes | 12 (16,00) | 28 (71,79) | 35,069 | < 0,001 |
| ausentes | 63 (84,00) | 11 (28,21) | |||
Tabela 4: Análise univariada das características clínicas associadas ao prognóstico em crianças com pneumonia grave por Mycoplasma pneumoniae. As variáveis contínuas são apresentadas como média ± DP, e as variáveis categóricas são apresentadas como n (%). As comparações entre grupos foram realizadas utilizando o teste t para amostras independentes ou o teste qui-quadrado (χ2), conforme apropriado.
| Fatores de risco | Valor beta | Valor SE | w ald 2 | IC 95 % | OR | P |
| Disfunção imunológica | 0.723 | 0.156 | 21.48 | 1.518–2.798 | 2.061 | < 0.001 |
| Complicações extrapulmonares | 0.549 | 0.118 | 21.646 | 1.374–2.182 | 1.732 | < 0.001 |
Tabela 5: Análise exploratória de regressão logística multivariável de fatores associados ao prognóstico ruim em crianças com gravidade Mycoplasma pneumoniae pneumonia Os resultados da regressão são apresentados como coeficientes de regressão (β), erros padrão (EP), Wald χ2 estatísticas, razões de chances (ORs), intervalos de confiança de 95% (ICs) e P valores. A disfunção imune e as complicações extrapulmonares permaneceram independentemente associadas a mau prognóstico na análise multivariável exploratória.
Arquivo Suplementar 1: Conjunto de dados da coorte e dicionário de variáveis. Este arquivo suplementar contém o conjunto de dados do estudo sem identificação (Cohort_Data) e o dicionário de variáveis correspondente, incluindo definições das variáveis, regras de codificação, tipos de dados e disponibilidade para todas as variáveis do estudo utilizadas nas análises.Clique aqui para baixar este arquivo.
Discussão
O presente estudo retrospectivo analisou marcadores imunes e inflamatórios de rotina, bem como fatores clínicos, associados a mau prognóstico em crianças com pneumonia micoplasmática grave. A principal contribuição não é uma nova ferramenta de predição validada, mas uma descrição estratificada de IgA, IgG, IgM e PCR conforme a gravidade e os grupos prognósticos, juntamente com uma avaliação exploratória de fatores clínicos associados a desfechos desfavoráveis. Essa abordagem é importante porque biomarcadores semelhantes já foram investigados anteriormente, e sua utilidade clínica ainda depende de validação prospectiva13,14,15.
Os níveis de IgA, IgG e IgM diminuíram, e a PCR aumentou com maior gravidade da doença, e o mesmo padrão foi observado ao comparar o grupo de mau prognóstico com o grupo de bom prognóstico. Esses achados são consistentes com evidências de que a gravidade da PPM está relacionada tanto às respostas imunes do hospedeiro quanto à inflamação sistêmica16. A PCR reflete a resposta inflamatória aguda e tem sido associada à carga da doença na pneumonia pediátrica17,18,19. No entanto, a PCR e outros marcadores inflamatórios não são específicos para patógenos e podem ter capacidade limitada para distinguir infecções com apresentações clínicas semelhantes. Assim, os resultados individuais de ROC neste estudo devem ser interpretados como uma discriminação exploratória dentro desta coorte, e não como evidência de especificidade diagnóstica ou aplicabilidade clínica imediata.
As AUCs individuais variaram de 0,696 a 0,796, sugerindo discriminação moderada a moderadamente alta. A duração da febre, o tipo de lesão, a disfunção imunológica, a elevação da PCR e as complicações extrapulmonares diferiram entre os grupos prognósticos, enquanto a disfunção imunológica e as complicações extrapulmonares permaneceram associadas a um prognóstico ruim na análise multivariável exploratória. Estudos anteriores associaram de forma semelhante febre persistente, anormalidades radiográficas extensas e envolvimento extrapulmonar a MPP refratária ou grave20,21,22. A PCR foi significativa na análise univariável, mas não foi mantida na análise multivariável. Essa diferença pode refletir uma correlação entre a PCR e outros indicadores de gravidade da doença, poder estatístico limitado, dicotomização em 51,05 mg/L ou variação específica da coorte. Outros estudos relataram a PCR como um fator independente, enfatizando que seu papel prognóstico ainda permanece incerto23.
Este estudo apresenta várias limitações. Foi retrospectivo e conduzido em centro único, o número de eventos de mau prognóstico foi limitado e a regressão exploratória não foi validada interna ou externamente. O momento do tratamento, resistência à macrolídeo, momento da administração de corticosteroides, duração da doença antes da admissão, coinfecções e comorbidades basais não estavam consistentemente disponíveis e não puderam ser incluídos como covariáveis, deixando a possibilidade de confusão residual. O desfecho composto de mau prognóstico incluía componentes heterogêneos e potencialmente sobrepostos, e a duração do acompanhamento pode ter variado entre os participantes. Portanto, os achados estabelecem associações, e não causalidade, e não devem ser utilizados como regra isolada de decisão clínica.
Em conclusão, níveis mais baixos de imunoglobulinas, PCR mais elevada, disfunção imune e complicações extrapulmonares estiveram associados a desfechos desfavoráveis nesta coorte. Essas descobertas são exploratórias e não devem ser implementadas clinicamente até que sejam validadas em estudos prospectivos multicêntricos maiores, utilizando desfechos padronizados.
Divulgações
Os autores declaram que não possuem interesses concorrentes relacionados a este estudo. Não existem conflitos financeiros ou não financeiros, incluindo empregos, consultorias, propriedade de ações, honorários ou testemunhos periciais pagos.
Agradecimentos
Não aplicável. Este estudo não recebeu financiamento específico.
Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Analisador de química clínica/imunoturbidimétrico | Siemens Healthineers | BN II | Instrumento utilizado para testes de IgA, IgG e IgM |
| Kit ELISA para proteína C-reativa | Thermo Fisher Scientific / Invitrogen | BMS288INST | Medição clínica rotineira de PCR sérica |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corp. | Version 22.0 | Análise estatística |
| Ensaio/reagente imunoturbidimétrico para IgA | Siemens Healthineers | NA | Medição clínica rotineira de IgA sérica |
| Ensaio/reagente imunoturbidimétrico para IgG | Siemens Healthineers | NA | Medição clínica rotineira de IgG sérica |
| Ensaio/reagente imunoturbidimétrico para IgM | Siemens Healthineers | NA | Medição clínica rotineira de IgM sérica |
| Leitor de microplacas | Thermo Fisher Scientific | Multiskan FC | Instrumento utilizado para medição de ELISA |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Version 2024 | Organização de dados e preparação de tabelas |
| Microsoft Word | Microsoft Corporation | Version 2024 | Preparação de manuscrito |
Referências
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