Associação da Disfunção da Tireoide com Dislipidemia e Risco Metabólico na População Examinada em Saúde: Uma Análise Retrospectiva

Resumo

Este estudo explora as ligações entre disfunção tireoide, dislipidemia e outros riscos metabólicos entre pessoas submetidas a exames de saúde.

Resumo

Este estudo tem como objetivo investigar as relações associativas entre disfunção tireoide, dislipidemia e outros riscos metabólicos entre pessoas submetidas a exames de saúde. 305 pessoas submetidas a exames de saúde de rotina foram inscritas (junho de 2023 a dezembro de 2025). Após as exclusões, 300 participantes foram incluídos na análise final. Os indicadores centrais de observação incluíram os índices de função tireoidiana: hormônio estimulante da tireoide (TSH), triiodotironina livre (FT3) e tiroxina livre (FT4); parâmetros do perfil lipídico que abrangem colesterol total (TC), triglicerídeos (TG), colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-C) e colesterol lipoproteico de baixa densidade (LDL-C); e marcadores metabólicos como glicose no sangue em jejum (FBG), circunferência da cintura (WC) e pressão arterial (BP). Os participantes foram agrupados em coortes eutireoides, hipertireoidiana e hipotireoidiana segundo critérios diagnósticos padrão da tireoide. Análises de correlação de Pearson e regressão logística multivariada foram realizadas para examinar as associações entre indicadores e fatores de risco para disfunção tireoide. Dos 300 participantes, 224 (74,67%) eram eutireoidianos, 32 (10,67%) hipertireoidianos e 44 (14,66%) hipotireoidianos. A ANOVA unidirecional demonstrou que participantes com hipertireoidismo apresentaram TSH mais baixo, FT3/FT4 mais altos, redução do TC/TG/LDL-C, HDL-C elevado, FBG mais alto, pressão arterial WC/diastólica (DBP) mais baixa e aumento leve da pressão arterial sistólica (SBP) (todos os < 0,05) do que o eutireoidismo; O hipotireoidismo mostrou o oposto ( todas p. < 0,05). A análise de correlação de Pearson mostrou que o TSH se correlacionou positivamente com TC, TG, LDL-C, FBG, WC, SBP e DBP, e negativamente correlacionado-se com HDL-C. FT3 e FT4 apresentaram correlações negativas com TC, TG, LDL-C, e positivamente correlacionadas com HDL-C. Ambos os marcadores apresentaram correlações negativas com WC e DBP, com o FT4 mostrando uma correlação moderada com WC. A regressão logística multivariada confirmou associações independentes de dislipidemia e anormalidades metabólicas com disfunção tireoide em populações de exame de saúde. A disfunção tireoide está intimamente associada a distúrbios lipídicos e metabólicos, e esses indicadores fornecem uma referência valiosa para a triagem populacional de doenças crônicas. Este estudo foi limitado pelo desenho de seção transversal de centro único, tamanho reduzido da amostra e estratificação insuficiente dos subtipos de disfunção tireoide.

Introdução

À medida que o envelhecimento populacional acelera em toda a China e o estilo de vida dos residentes passa por mudanças profundas, doenças crônicas não transmissíveis emergem como a principal ameaça à saúde pública para a população examinada. Entre essas condições, a incidência de disfunção tireoidial e dislipidemia tem aumentado constantemente, com sua comorbidade se tornando um problema cada vez mais proeminente, que coloca um grande peso na prevenção e controle de doenças crônicas na população de exame de^{saúde nível 1}. A tireoide, uma glândula endócrina vital no corpo humano, secreta hormônios da tireoide que regulam todo o processo de metabolismo material e energético, exercendo efeitos regulatórios precisos na síntese, decomposição e transporte lipídicos. O hormônio estimulante da tireoide (TSH), como índice regulador central da função tireoide, faz com que suas flutuações de nível afetem diretamente o equilíbrio secretor dos hormônios tireoidianos, o que pode desencadear distúrbios metabólicos^{sistêmicos 2}. A dislipidemia, caracterizada principalmente pelo colesterol total elevado (TC), triglicerídeos (TG), colesterol lipoproteico de baixa densidade (LDL-C) e redução do colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-C), é um fator de risco central para doenças cardiovasculares como aterosclerose e doenças coronárias, e também atua como uma manifestação externa chave do desequilíbrio metabólico^{sistêmico 3}. Nos últimos anos, estudos confirmaram ^4,5 que disfunção tireoidial e dislipidemia não existem isoladamente; em vez disso, podem interagir por meio de vias metabólicas comuns, formando uma rede complexa de distúrbios metabólicos. No entanto, os mecanismos específicos e as relações quantitativas subjacentes à associação deles na população examinada de saúde permanecem incertos.

A disfunção tireoidial continua altamente prevalente no mundo todo, com características notáveis de alta incidência na população de exame de saúde e início insidioso. De acordo com dados recentes de pesquisas^{epidemiológicas 6}, a prevalência geral de disfunção tireoidial na população adulta de exame de saúde na China ultrapassou 20%. Dessa proporção, o hipotireoidismo representa aproximadamente 14% e o hipertireoidismo cerca de 10%, com a prevalência aumentando com a idade, chegando a mais de 35% na população idosa com sessenta anos ou^{mais de 7} anos. Em pacientes com hipotireoidismo, a secreção insuficiente de hormônios tireoidianos desacelera a taxa do metabolismo lipídico, levando ao aumento da síntese de colesterol e à redução da decomposição, o que facilmente induz hipercolesterolemia. Em contraste, o excesso de hormônio tireoidiano em pacientes com hipertireoidismo acelera a degradação e excreção lipídica, podendo resultar na diminuição dos níveis de lipídios^{no sangue 8,9}. Ao mesmo tempo, a prevalência de dislipidemia na população chinesa que realizou exames de saúde ultrapassou 40%. Essa condição está intimamente ligada a padrões alimentares pouco saudáveis, inatividade física, obesidade e outros fatores^{contribuintes 10,11}. Notavelmente, a taxa de comorbidade de disfunção tireoidial e dislipidemia aumentou ano após ano. Indivíduos com essa comorbidade enfrentam um risco significativamente aumentado de anormalidades metabólicas concomitantes, como elevação da glicose no sangue e obesidade abdominal, o que aumenta ainda mais sua suscetibilidade a doenças cardiovasculares.

Nos últimos anos, estudiosos nacionais e internacionais realizaram inúmeros estudos sobre a associação entre função tireoide e metabolismo lipídico, mas suas conclusões continuam controversas, e pesquisas direcionadas em populações gerais de triagem de saúde continuam escassas. Alguns estudos indicaram^que os níveis de TSH estão positivamente correlacionados com os níveis de TC e LDL-C e negativamente correlacionados com os níveis de HDL-C, e que o hipotireoidismo atua como um fator de risco independente para dislipidemia, enquanto a associação entre hipertireoidismo e dislipidemia é relativamente fraca. No entanto, outras pesquisas apontaram que os níveis de TG estão significativamente elevados em pacientes com hipertireoidismo e positivamente correlacionados com os níveis de hormônio tireoidiano, um fenômeno que pode estar relacionado a diferenças metabólicas individuais, estruturas alimentares e outros^{fatores 13,14}. Em termos de risco metabólico, os hormônios da tireoide podem regular o metabolismo da glicose no sangue modulando a sensibilidade à insulina. Pacientes com hipotireoidismo apresentam maior incidência de resistência à insulina, o que facilmente leva ao elevado nível da glicose no sangue em jejum (GFF), enquanto pacientes com hipertireoidismo podem experimentar flutuações da glicose no sangue devido à aceleração do metabolismo^{energético 15,16}. A maioria dos estudos existentes, no entanto, tem focado em pacientes hospitalares, com representatividade limitada da amostra. Eles também não incorporam totalmente características como idade e hábitos de vida da população que faz exame de saúde, dificultando refletir a situação real das populações de triagem^{geral de saúde 17}.

Atualmente, o manejo de doenças crônicas nas comunidades chinesas é centrado principalmente no cuidado de uma única doença, e as estratégias abrangentes de manejo para populações com disfunção tireoidiana comórbida e dislipidemia ainda são inadequadas, carecendo de dados precisos e planos de intervenção individualizados. À medida que o envelhecimento populacional piora na China, fatores como alteração da composição corporal em idosos (por exemplo, aumento da gordura visceral) e exposição a poluentes ambientais agravaram ainda mais o risco de alteração da homeostase metabólica lipídica e disfunção da tireoide. Lamentavelmente, o sistema atual de gestão da saúde ainda não levou em conta esses fatores^{influentes 18}. A triagem de saúde, como uma ferramenta importante para a detecção precoce de doenças crônicas, permite a medição simultânea da função tireoide, lipídios sanguíneos e indicadores metabólicos, fornecendo uma base sólida de amostras para pesquisas sobre a associação entre essas condições. Ao analisar o grau de correlação entre disfunção tireoidial e lipídios sanguíneos, indicadores metabólicos em populações de triagem de saúde e identificar correlações entre vários indicadores, bem como fatores de risco independentes, esta pesquisa pode oferecer uma base científica para o rastreamento precoce, avaliação de risco e intervenção abrangente da disfunção tireoidiana, dislipidemia em populações de exame de saúde.

Com base em dados de exame físico da população do Centro de Recuperação de Serviço Especial da Marinha de Qingdao, este estudo selecionou 300 participantes do exame de saúde como sujeitos de pesquisa, focando na associação entre disfunção tireoide, dislipidemia e anormalidades metabólicas. O objetivo é preencher a lacuna de pesquisa sobre essas comorbidades em nível populacional nos exames de saúde e enriquecer a pesquisa sobre a correlação entre disfunção da tireoide e distúrbios metabólicos, fornecendo assim evidências teóricas e práticas para otimizar estratégias abrangentes de manejo de doenças crônicas e melhorar o estado de saúde dos residentes submetidos a exames de saúde. Enquanto isso, os resultados das pesquisas voltadas para populações de triagem de saúde podem ajudar os profissionais a identificar com mais precisão grupos de alto risco para disfunção tireoide, formular planos individualizados de triagem e intervenção, e reduzir a incidência de complicações relacionadas ao metabolismo.

Protocolo

Este estudo foi conduzido em estrita conformidade com os princípios da Declaração de Helsinque e aprovado pelo Centro de Recuperação de Serviços Especiais de Qingdao do Comitê de Ética da Marinha do EPL (Número de Aprovação: QDTLLL2023-024). O consentimento informado por escrito foi obtido de todos os participantes antes da inscrição.

Recrutamento de participantes e desenho de estudos
Um total de 305 residentes que passaram por exames de saúde rotineiros no Centro de Recuperação de Serviço Especial da Marinha de Qingdao entre junho de 2023 e dezembro de 2025 foram inicialmente inscritos. Após triagem e aplicação dos critérios de exclusão, 300 participantes foram incluídos na análise final. Os participantes foram categorizados em grupos eutireoides, hipertireoide e hipotireoide de acordo com critérios diagnósticos padrão para disfunção tireoidiana (Figura 1).

Os participantes elegíveis eram residentes permanentes com idades entre 18 e 80 anos que residiam no centro de recuperação por pelo menos seis meses. Todos os participantes realizaram exames físicos^{completos 19}, e dados clínicos e laboratoriais completos foram obtidos. Indivíduos com infecção aguda, trauma grave, status de recuperação pós-operatório ou outras condições agudas que potencialmente afetassem indicadores tireoidianos ou metabólicos no momento do exame foram excluídos.

Os participantes foram excluídos se apresentassem doenças orgânicas confirmadas da tireoide, incluindo nódulos tireoidianos (≥1 cm com características malignas de imagem), tireoidite ou tumores^{tireoidianos 20}. Participantes que haviam recebido terapia de reposição hormonal da tireoide, medicamentos antitireoidianos ou outros medicamentos que afetassem a função tireoidiana, nos três meses anteriores, também foram excluídos. Critérios adicionais de exclusão incluíram diabetes mellitus, síndrome de Cushing, doença de Addison, obesidade severa (índice de massa corporal [IMC], calculado como peso (kg)/altura (m)², IMC ≥35 kg/^m2), caquexia, cirurgia bariátrica ou metabólica em até seis meses, doenças hepáticas, renais ou biliares graves, e uso recente de medicamentos que reduzem lipídios, glicocorticoides, contraceptivos ou outros medicamentos que influenciam o metabolismo lipídico. Todos os históricos de medicação foram verificados por meio de prontuários médicos, e não por auto-relato. Participantes com doenças cardiovasculares graves, distúrbios hematológicos, infarto recente ou infarto cerebral, gravidez, lactação, cirurgia maior, trauma grave, infecção aguda, consumo crônico de álcool intenso, tabagismo crônico, transtornos mentais ou disfunção^{cognitiva 17} também foram excluídas.

A data do exame físico foi usada como referência, na qual todos os indicadores centrais foram medidos no Centro de Recuperação de Serviço Especial da Marinha de Qingdao. Dados brutos sobre características gerais, função tireoide, perfis lipídicos sanguíneos e parâmetros relacionados ao metabolismo foram extraídos de forma síncrona. Os dados foram inseridos de forma independente por dois investigadores e verificados cruzadamente para garantir a precisão.

Medidas de resultado
Amostras de sangue venoso foram coletadas de todos os participantes na manhã cedo do dia do exame físico, após o jejum. Todos os participantes foram obrigados a jejuar durante a noite por 8 a 12 horas antes da coleta de sangue, abster-se de álcool, dietas ricas em gordura e exercícios intensos por 24 horas antes da coleta, e não consumir bebidas além de água por pelo menos 4 horas antes da coleta de sangue. Todas as amostras de sangue foram coletadas centralmente entre 7h30 e 9h30 para minimizar a variação circadiana. Sangue venoso periférico (5 mL) foi coletado de cada participante em condições estéreis padrão e colocado em tubos séricos não anticoagulantes. As amostras foram deixadas coagular em temperatura ambiente por 30 minutos, depois centrifugadas a 1.500 × g por 10 minutos para separar o soro. As amostras de soro foram analisadas em até 2 horas após a centrifugação para minimizar a possível variação analítica.

Todas as amostras de soro foram analisadas quanto à função tireoide dentro de 2 horas após a separação do soro. Os níveis de hormônio estimulante da tireoide (TSH), triiodotironina livre (FT3) e tiroxina livre (FT4) foram medidos usando um analisador automatizado de imunoensaio de quimiluminescência e kits comerciais de ensaio compatíveis. Os intervalos de referência adotados neste estudo foram os seguintes: TSH, 0,27–4,2 mIU/L; FT3, 3,1–6,8 pmol/L; e FT4, 12,0–22,0 pmol/L. Todos os ensaios foram realizados de acordo com os procedimentos operacionais padronizados do fabricante, incluindo inicialização do instrumento, calibração, controle de qualidade e protocolos de carregamento de amostras, para garantir a estabilidade e repetibilidade das medições.

Eutireoidismo foi definido como níveis normais séricos de TSH, FT3 e FT4 na ausência de disfunção clínica da tireoide, histórico de doença tireoidiana, ou uso de medicamentos relacionados à^{tireoide 21}. O hipertireoidismo foi classificado em tipos clínicos e subclínicos. O hipertireoidismo clínico foi definido como níveis elevados de FT3 e/ou FT4 acompanhados por suprimidão dos níveis de TSH. O hipertireoidismo subclínico foi definido como níveis normais de FT3 e FT4 com supressão isolada do TSH, acompanhada de manifestações típicas de hipertireoide após exclusão de disfunção tireoidiana transitória.

O hipotireoidismo foi classificado em tipos clínicos e subclínicos. O hipotireoidismo clínico foi definido como diminuição dos níveis de FT3 e/ou FT4 acompanhados por níveis elevados de TSH. Hipotireoidismo subclínico foi definido como níveis normais de FT3 e FT4 com elevação isolada do TSH após exclusão de flutuações temporárias do TSH causadas por fatores externos interferentes.

Todas as amostras de soro foram analisadas quanto aos níveis de lipídios e glicose dentro de 2 horas após a separação do soro, utilizando um analisador bioquímico automatizado e kits de reagentes correspondentes. Parâmetros lipídicos sanguíneos, incluindo colesterol total (TC), triglicerídeos (TG), colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-C) e colesterol lipoproteico de baixa densidade (LDL-C), foram medidos de acordo com os protocolos operacionais padrão do fabricante. Foram realizados procedimentos diários de calibração do instrumento e controle de qualidade rotineiros antes da análise da amostra para garantir a precisão e estabilidade das medições bioquímicas. De acordo com as Diretrizes Chinesas para Manejo de Lípidos (Edição 2023)²², um perfil lipídico normal foi definido como todos os parâmetros lipídicos dentro de seus respectivos intervalos de referência, enquanto a dislipidemia foi diagnosticada quando um ou mais indicadores lipídicos excederam seus respectivos intervalos normais.

Os níveis de glicose no sangue em jejum (FBG) foram determinados usando o método da hexoquinase, com o mesmo analisador bioquímico automatizado e kit de ensaio de suporte. Medições da circunferência da cintura (WC) foram realizadas por profissionais médicos uniformemente treinados, utilizando procedimentos padronizados. Os participantes foram orientados a ficar em pé com os pés afastados na largura dos ombros e os músculos abdominais totalmente relaxados. A circunferência da cintura foi medida no nível horizontal do umbilico usando uma fita métrica médica flexível com precisão de 0,1 cm. A fita foi posicionada próxima à pele sem comprimir os tecidos subcutâneos. Duas medições independentes foram obtidas e a média das duas medidas válidas foi registrada para análise. Antes da medição da pressão arterial, os participantes descansaram silenciosamente sentados por 5 minutos. A pressão arterial sistólica (SBP) e a pressão arterial diastólica (DBP) foram medidas no braço superior direito usando um esfigmomanômetro eletrônico, mantendo o braço no nível do coração durante todo o procedimento. Três medições consecutivas foram obtidas em intervalos de 1 minuto, e a média das duas medições finais foi usada para análise estatística.

De acordo com as Diretrizes Chinesas para Cirurgia Bariátrica e Metabólica (Edição 2024)²³, anormalidade metabólica foi definida como a presença de três ou mais das seguintes condições: obesidade central identificada por circunferência da cintura elevada (WC), alterada a regulação da glicose, pressão arterial (BP) elevada, aumento dos níveis de triglicerídeos (TG) e diminuição dos níveis de colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-C).

Cálculo do tamanho da amostra
Como este estudo foi retrospectivo em seu desenho, não foi realizado um cálculo a priori do tamanho da amostra. A população final do estudo consistiu em 300 participantes que atenderam aos critérios pré-definidos de inclusão e exclusão.

A análise estatística de potência post hoc foi realizada usando software estatístico. Com base em um estudo único publicado^{anteriormente 24}, os níveis séricos de triglicerídeos (TG) foram relatados como 84,07 ± 3,12 mg/dL em pacientes com hipertireoidismo e 91,6 ± 9,14 mg/dL em sujeitos controle, correspondendo ao tamanho do efeito d de Cohen de 0,95. Usando um nível de significância bilateral de α = 0,05 e um poder estatístico de 80% (β = 0,20), o tamanho mínimo da amostra exigido foi calculado como 29 participantes por grupo.

No presente estudo, 224 participantes foram incluídos no grupo eutireoidiano, 32 participantes no grupo hipertireoidiano e 44 participantes no grupo hipotireoidique, todos os quais excederam o requisito mínimo calculado de tamanho amostral determinado. Esses tamanhos de amostra garantiram um poder estatístico superior a 80% nas análises primárias. Para avaliar melhor a robustez da análise, o tamanho mínimo detectável do efeito para TG foi calculado como 0,52, o que foi menor que o tamanho do efeito observado de 0,594. Esses achados indicaram que o presente estudo tinha sensibilidade adequada para detectar diferenças clinicamente relevantes entre os grupos.

Análise estatística
Fatores potenciais de confusão nas características da linha de base foram controlados por meio de análise de regressão logística. A normalidade dos dados foi avaliada usando o teste de Shapiro–Wilk, e a homogeneidade das variâncias foi avaliada usando o teste de Levene. Variáveis contínuas com distribuições normais e variâncias homogêneas foram expressas como média ± desvio padrão (DE). Comparações entre grupos foram realizadas usando análise unidirecional da variância (ANOVA), seguidas pela correção de Bonferroni para comparações múltiplas. Variáveis não distribuídas normalmente foram expressas como mediana (intervalo interquartil) e analisadas usando o teste H de Kruskal–Wallis. Variáveis categóricas foram apresentadas como números (percentagens) e comparadas usando o teste do qui-quadrado. Correlações entre indicadores de função tireoide, perfis lipídicos e parâmetros metabólicos foram avaliadas usando análises de correlação de classificação Pearson ou Spearman, conforme apropriado. Variáveis com p < 0,05 na análise univariada foram incluídas em modelos de regressão logística multivariada para identificar fatores de risco independentes para disfunção tireoide. Todos os testes estatísticos foram bilaterais, e a p. < 0,05 foi considerada estatisticamente significativa.

Resultados

Distribuição da doença
Entre os 300 participantes incluídos no estudo, 76 foram diagnosticados com disfunção tireoide, representando 25,33% da população total do estudo. Esse subgrupo incluiu 32 casos de hipertireoidismo (10,67%) e 44 casos de hipotireoidismo (14,67%). Além disso, dislipidemia foi identificada em 120 participantes (40,00%), enquanto anormalidade metabólica foi detectada em 130 participantes (43,33%) (Tabela 1).

Características básicas
Comparações das características basais entre os grupos eutireoide, hipertireoide e hipotireoide demonstraram diferenças estatisticamente significativas na idade e no índice de massa corporal (IMC) (ambos p < 0,001). Os participantes do grupo com hipotireoidismo eram mais jovens e apresentaram um IMC médio mais alto em comparação com os do grupo eutireoide. Não foram observadas diferenças estatisticamente significativas entre os três grupos quanto à distribuição de sexo, prevalência de hipertensão e diabetes mellitus, tabagismo, consumo de álcool, frequência de exercícios, hábitos alimentares, histórico familiar de doenças da tireoide, estado nutricional de iodo, doenças cardiovasculares prevalentes ou uso de medicamentos que reduzem os lipídios (todos p. > 0,05) (Tabela 2).

Índices de função tireoidial
Como mostrado na Tabela 3, os níveis séricos do hormônio estimulante da tireoide (TSH) foram significativamente menores no grupo hipertireoide do que no grupo eutireoide (p < 0,05), enquanto os níveis de triiodotironina livre (FT3) e tiroxina livre (FT4) foram significativamente aumentados ( ambos p < 0,05). Em contraste, os participantes do grupo com hipotireoidismo apresentaram níveis significativamente elevados de TSH e redução significativa dos níveis de FT3 e FT4 em comparação com o grupo eutireoide ( todos p. < 0,05).

Índices lipídicos sanguíneos
Os perfis lipídicos dos participantes diferiram significativamente de acordo com o estado de função tireoide, conforme mostrado na Tabela 4. Comparado ao grupo eutireoide, o grupo hipertireoide apresentou níveis significativamente menores de colesterol total (TC), triglicerídeos (TG) e colesterol de lipoproteína de baixa densidade (LDL-C), enquanto os níveis de colesterol de lipoproteína de alta densidade (HDL-C) foram significativamente aumentados (todos os níveis de p < 0,05). Por outro lado, o grupo hipotireoide demonstrou níveis significativamente elevados de TC, TG e LDL-C, acompanhados por níveis significativamente reduzidos de HDL-C em comparação com o grupo eutireoide (todos p. < 0,05). Esses achados sugerem uma associação próxima entre disfunção tireoide e metabolismo lipídico anormal.

Índices de função metabólica
Conforme apresentado na Tabela 5, os níveis de glicose no sangue em jejum (GF) e pressão arterial sistólica (SBP) estavam levemente elevados no grupo hipertireoide em comparação com o grupo eutireoidista, enquanto os níveis de circunferência da cintura (WC) e pressão arterial diastólica (DBP) foram significativamente reduzidos (todos os níveis de p < 0,05). Em contraste, os participantes do grupo com hipotireoidismo apresentaram níveis significativamente aumentados de FBG, WC, SBP e DBP em comparação com os do grupo eutireoide ( todos p. < 0,05). Esses achados indicam que a disfunção da tireoide está associada a distúrbios metabólicos sistêmicos e anormalidades no metabolismo da glicose, regulação da pressão arterial e composição corporal.

Análise de correlação
As análises de correlação são resumidas na Figura 2. Os níveis séricos de TSH demonstraram fortes correlações positivas com os níveis de TC, TG e LDL-C (r > 0,7), correlações positivas moderadas com os níveis de FBG, WC, SBP e DBP (0,4 < r ≤ 0,7) e uma fraca correlação negativa com os níveis de HDL-C (|r| < 0,4). Em contraste, os níveis de FT3 e FT4 mostraram correlações negativas moderadas com os níveis de TC, TG e LDL-C (0,4 < |r| ≤ 0,7) e correlações positivas moderadas com os níveis de HDL-C (0,4 < r ≤ 0,7). Os níveis de FT3 demonstraram correlações negativas fracas com os níveis de WC e DBP (|r| < 0,4). Os níveis de FT4 apresentaram correlação moderadamente negativa com a WC (r = -0,45) e fracamente correlacionada negativamente com DBP (r. = -0,35). Esses achados sugerem que níveis anormais de hormônio tireoidiano podem estar associados a distúrbios no metabolismo lipídico e na homeostase metabólica.

Análise de regressão logística multivariada de fatores de risco independentes para disfunção tireoidiana
Uma análise de regressão logística multivariada foi realizada após ajuste por idade e IMC (Figura 3). A dislipidemia foi identificada como um fator de risco independente para disfunção tireoidial (B = 0,742, p < 0,001, razão de chances [OR] = 2,10, intervalo de confiança [IC]: 95%: 1,69–2,61). Participantes com dislipidemia apresentaram um risco 2,10 vezes maior de disfunção tireoidiana em comparação com participantes sem dislipidemia. A anormalidade metabólica também foi identificada como um fator de risco independente para disfunção tireoidial (B = 0,588, p. < 0,001, OR = 1,80, IC 95%: 1,52–2,14). Participantes com anormalidade metabólica demonstraram risco 1,80 vezes maior de disfunção tireoidial do que aqueles com status metabólico normal.

DISPONIBILIDADE DE DADOS:
Todos os dados gerados ou analisados durante este estudo estão incluídos neste artigo. Os dados que apoiam os achados deste estudo são fornecidos como Arquivo Suplementar 1.

Figura 1: Estudo do fluxograma. 305 pacientes foram inicialmente avaliados neste estudo. Após as exclusões, foram incluídos 300 casos: 224 no grupo eutireoide, 32 no grupo hipertireoidiano e 44 no grupo hipotireoide. Abreviações: TC = colesterol total; TG = triglicerídeos; HDL-C = colesterol lipoproteico de alta densidade; LDL-C = colesterol lipoproteico de baixa densidade; FBG = glicose no sangue em jejum; WC = circunferência da cintura; SBP = pressão arterial sistólica; DBP = pressão arterial diastólica; TSH = hormônio estimulante da tireoide; FT3 = triiodotironina livre; FT4 = tiroxina livre. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 2: Análise de correlação entre vários indicadores. Este mapa de calor exibe os coeficientes de correlação de Pearson entre parâmetros da função tireoidial (TSH, FT3, FT4) e indicadores metabólicos (TC, TG, HDL-C, LDL-C, FBG, WC, SBP, DBP). O gradiente de cor de verde para roxo representa coeficientes de correlação que variam de -1,0 a 1,0, onde verde indica correlações negativas, roxo indica correlações positivas e a intensidade da cor reflete a magnitude do coeficiente de correlação. O coeficiente de correlação para cada par de variáveis é mostrado dentro da célula correspondente. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 3: Gráfico florestal de fatores de risco independentes para disfunção tireoide. Este gráfico florestal apresenta os resultados de uma análise de regressão logística multivariada que avalia as associações entre diferentes indicadores e o resultado de interesse. O eixo horizontal exibe o OR com IC 95%. Cada indicador é representado por uma estimativa pontual (valor OR) e uma linha horizontal (IC 95%). A linha vertical tracejada em OR = 1.0 indica que não há efeito. Um OR > 1,0 com IC 95% não cruzando 1 indica uma associação positiva significativa com o resultado, enquanto um OR < 1,0 com IC 95% não cruzando 1 indica uma associação negativa significativa. A tabela à esquerda lista os indicadores, valores p., valores OR e correspondentes ICs de 95%. Abreviações: OR = razão de probabilidades; CI = intervalo de confiança; IMC = índice de massa corporal. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Indicadores	Disfunção tireoidial n (%)	Hipertireoidismo n (%)	Hipotireoidismo n (%)	Dislipidemia n (%)	Anomalias metabólicas n (%)
Total (n = 300)	76 (25.33)	32 (10.67)	44 (14.67)	120 (40.00)	130 (43.33)

Tabela 1: Características de distribuição da função tireoide, dislipidemia e anormalidades metabólicas. Esta tabela apresenta a distribuição de disfunção tireoidiana (incluindo hipertireoidismo e hipotireoidismo), dislipidemia e anormalidades metabólicas entre a população total do estudo (n = 300). Os dados são expressos como o número de casos (n) e as porcentagens correspondentes (%). Disfunção tireoidiana foi definida como a presença de hipertireoidismo ou hipotireoidismo. Dislipidemia e anormalidades metabólicas foram diagnosticadas de acordo com critérios clínicos pré-definidos.

Indicadores	Grupo eutireoide (n = 224)	Grupo hipertireoide (n = 32)	Grupo hipotireoide (n = 44)	p	OU	IC 95% para cirurgia
Idade (anos, média ± SD)	53,04 ± 3,07	53,69 ± 3,14	49,86 ± 4,28	< 0,001	0.77	0.69, 0.85
Gênero n (%)				0.945	1.02	0.53, 1.97
Masculino	98 (43.75)	14 (43.75)	19 (43.18)
Feminino	126 (56.25)	18 (56.25)	25 (56.82)
IMC (kg/m 2, média ± SD)	23,88 ± 1,08	23,78 ± 1,36	25,64 ± 1,24	< 0,001	3.36	2.51, 5.27
Hipertensão n (%)	65 (29.02)	8 (25.00)	16 (36.36)	0.333	0.72	0.36, 1.41
Diabetes n (%)	21 (9.38)	4 (12.50)	7 (15.91)	0.201	0.55	0.22, 1.38
Fumar n (%)	51 (22.77)	7 (21.88)	12 (27.27)	0.52	0.79	0.38, 1.64
Beber n (%)	48 (21.43)	6 (18.75)	11 (25.00)	0.602	0.82	0.39, 1.74
Frequência dos exercícios				0.235	1.2	0.89, 1.64
≥ 3 vezes por semana n (%)	68 (30.36)	11 (34.38)	10 (22.73)
1–2 vezes por semana n (%)	82 (36.61)	12 (37.50)	15 (34.09)
Ocasionalmente n (%)	39 (17.41)	5 (15.63)	11 (25.00)
Nunca n (%)	35 (15.63)	4 (12.50)	8 (18.18)
Hábitos alimentares				0.875	1.03	0.69, 1.55
Dieta leve n (%)	85 (37.95)	13 (40.63)	15 (34.09)
Dieta salgada n (%)	79 (35.27)	10 (31.25)	18 (40.91)
Dieta oleosa n (%)	60 (26.79)	9 (28.13)	11 (25.00)
Histórico familiar de doença da tireoide n (%)	17 (7.59)	3 (9.38)	5 (11.36)	0.408	1.56	0.54, 4.48
Estado nutricional do iodo n (%)				0.561	1.409	0.443, 4.479
Iodo adequado	186 (83.0)	24 (75.0)	33 (75.0)
Deficiência de iodo	22 (9.8)	5 (15.6)	7 (15.9)
Iodo excessivo	16 (7.2)	3 (9.4)	4 (9.1)
Doenças cardiovasculares prevalentes n (%)	32 (14.3)	3 (9.4)	9 (20.5)	0.301	1.543	0.678, 3.512
Uso de medicamentos que reduzem lipídios n (%)	25 (11.2)	2 (6.3)	8 (18.2)	0.2	1.769	0.740, 4.229

Tabela 2: Dados clínicos de base. Esta tabela resume as características demográficas, clínicas e de estilo de vida de base dos participantes, estratificadas pelo status de função tireoide: eutireoide (n = 224), hipertireoidiana (n = 32) e hipotireoidiana (n = 44). Variáveis contínuas (idade, IMC) são apresentadas como média ± DS. Variáveis categóricas (gênero, hipertensão, diabetes, tabagismo, consumo de álcool, frequência de exercícios, hábitos alimentares, histórico familiar de doenças da tireoide, estado nutricional do iodo, doenças cardiovasculares prevalentes e uso de medicamentos que reduzem os lipídios) são expressas como o número de casos e percentuais correspondentes (n, %). Comparações entre grupos foram realizadas usando testes estatísticos apropriados (ANOVA para variáveis contínuas, teste χ² para variáveis categóricas), e os valores p., OR e IC 95% resultantes para a associação de cada indicador com disfunção tireoide são reportados. Abreviações: OR = razão de probabilidades; CI = intervalo de confiança; IMC = índice de massa corporal; DS = desvio padrão.

Indicadores	Grupo eutireoide (n = 224)	Grupo hipertireoide (n = 32)	Grupo hipotireoide (n = 44)	p	Tamanho do efeito (η²)
TSH (mIU/L)	2,13 ± 0,31	0,18 ± 0,09a	8,80 ± 0,96A	< 0,001	0.969
FT3 (pmol/L)	4,41 ± 0,53	8,86 ± 0,94a	2,92 ± 0,26a	< 0,001	0.884
FT4 (pmol/L)	16.38 ± 1.16	28,76 ± 0,93a	10,22 ± 0,65a	< 0,001	0.95

Tabela 3: Comparação de Indicadores de Função Tireoide (média ± SD). Todos os parâmetros da função tireoidial são apresentados como média ± DS. Uma análise unidirecional da variância foi usada para comparação entre grupos. O eta-quadrado parcial (η²) foi calculado para refletir o tamanho do efeito. ^Uma p. < 0,05 contra o grupo eutireoide. Abreviações: TSH = hormônio estimulante da tireoide; FT3 = triiodotironina livre; FT4 = tiroxina livre.

Indicadores	Grupo eutireoide (n = 224)	Grupo hipertireoide (n = 32)	Grupo hipotireoide (n = 44)	p	Tamanho do efeito (η²)
TC (mmol/L)	4,83 ± 0,32	3,85 ± 0,32a	6,15 ± 0,32a	< 0,001	0.78
TG (mmol/L)	1,48 ± 0,26	0,97 ± 0,25a	2,17 ± 0,25a	< 0,001	0.594
HDL-C (mmol/L)	1,18 ± 0,26	1,39 ± 0,25a	0,87 ± 0,25a	< 0,001	0.218
LDL-C (mmol/L)	2,74 ± 0,31	2,15 ± 0,32a	3,75 ± 0,32a	< 0,001	0.653

Tabela 4: Comparação de Indicadores de Lipídios no Sangue (média ± DS). Os dados são expressos como média ± DS. ANOVA unidirecional foi aplicada para comparações entre grupos, e o ETA parcial (η²) foi calculado como o tamanho do efeito. ^Uma p. < 0,05 contra o grupo eutireoide. Abreviações: TC = colesterol total; TG = triglicerídeos; HDL-C = colesterol lipoproteico de alta densidade; LDL-C = colesterol lipoproteico de baixa densidade.

Indicadores	Grupo eutireoide (n = 224)	Grupo hipertireoide (n = 32)	Grupo hipotireoide (n = 44)	p	Tamanho do efeito (η²)
FBG (mmol/L)	5.34 ± 0.31	5,55 ± 0,32a	6,15 ± 0,32a	< 0,001	0.458
WC (cm)	84,35 ± 3,11	79,5 ± 3,18a	89,50 ± 3,19a	< 0,001	0.395
SBP (mmHg)	125,37 ± 3,11	127,50 ± 3:18a	134,50 ± 3:19a	< 0,001	0.514
DBP (mmHg)	77,35 ± 3,11	73,50 ± 3:18a	81,50 ± 3:19a	< 0,001	0.295

Tabela 5: Comparação de Indicadores de Função Metabólica (média ± DS). Todos os dados são apresentados como média ± DS. ANOVA unidirecional foi usada para comparações entre grupos, e o eta-quadrado parcial (η²) foi calculado para avaliar o tamanho do efeito. ^Uma p. < 0,05 contra o grupo eutireoide. Abreviações: FBG = glicose no sangue em jejum; WC = circunferência da cintura; SBP = pressão arterial sistólica; DBP = pressão arterial diastólica.

Arquivo Suplementar 1: Dados brutos usados para análise de disfunção tireoide, dislipidemia e fatores de risco metabólicos. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.

Discussão

Um total de 300 residentes submetidos a exames físicos de rotina foram inscritos neste estudo; 74,67% apresentaram função tireoidial normal, 10,67% foram diagnosticados com hipertireoidismo e 14,66% com hipotireoidismo. Esses números indicam que a disfunção tireoidial tem uma prevalência relativamente alta na população geral de exame de saúde, tornando-a uma categoria de doença notável que não pode ser negligenciada na prevenção e controle de doenças crônicas no nível da população examinada em saúde. Os resultados da análise univariada mostraram que o grupo com hipertireoidismo apresentava níveis significativamente mais baixos de TSH, mas significativamente elevados de FT3 e FT4 em comparação com o grupo eutireoide; O grupo de hipotireoidismo, por outro lado, apresentou uma tendência completamente oposta nesses índices, um achado que está alinhado com as características fisiopatológicas típicas da disfunção tireoidiana. Em termos de perfis lipídicos, o grupo do hipertireoidismo apresentou níveis reduzidos de TC, TG e LDL-C, com elevação do HDL-C, enquanto o grupo do hipotireoidismo apresentou aumento dos níveis de TC, TG e LDL-C e diminuição do HDL-C. A análise dos índices relacionados ao metabolismo revelou que o grupo com hipertireoidismo apresentava um nível ligeiramente maior de FBG, níveis reduzidos de WC e DBP, e um leve aumento na SBP em relação ao grupo eutireoide; em contraste marcante, todos os quatro índices (FBG, WC, SBP e DBP) estavam significativamente elevados no grupo de hipotireoidismo. A análise de correlação de Pearson confirmou ainda que flutuações anormais nos níveis de hormônio tireoidiano estavam associadas a aberrações nos índices lipídicos e metabólicos no sangue. Por fim, a análise de regressão logística multivariada confirmou que dislipidemia e anormalidade metabólica podem atuar como fatores de risco independentes para o desenvolvimento de disfunção tireoide, o que valida ainda mais as correlações próximas entre essas três condições. A associação entre disfunção tireoide, dislipidemia e risco metabólico provavelmente está intimamente ligada ao papel central regulador dos hormônios tireoidianos no metabolismo sistêmico. Como hormônios reguladores metabólicos chave no corpo humano, a secreção anormal de hormônios da tireoide prejudica diretamente o metabolismo lipídico e glicose e a função cardiovascular, desencadeando assim desregulação lipídica e anormalidades metabólicas. Esse é presumivelmente o mecanismo central subjacente às correlações entre as três condições mencionadas acima.

No hipotireoidismo, níveis elevados de TSH, acompanhados por níveis reduzidos de FT3 e FT4, enfraquecem o efeito estimulante dos hormônios tireoidianos no metabolismo lipídico, levando ao aumento da lipogênese e à diminuição da lipólise. Isso, por sua vez, causa o acúmulo de TC, TG e LDL-C no corpo, enquanto inibe a síntese e o metabolismo do HDL-C, resultando em queda nos níveis de HDL-C e, por fim, no desenvolvimento de hiperlipidemia^25,26. No metabolismo da glicose, a secreção insuficiente do hormônio tireoidiano pode prejudicar a sensibilidade à insulina e reduzir a captação e utilização da glicose pelos tecidos periféricos, contribuindo assim para níveis elevados de^{FBG 27}. Enquanto isso, uma taxa metabólica desacelerada pode levar à redução do gasto energético e do acúmulo de gordura, aumentando ainda mais a WC. Dada a associação próxima entre obesidade e pressão arterial elevada, essas mudanças resultam, em última análise, em aumento tanto dos níveis de SBP quanto de DBP, formando um ciclo vicioso de disfunção^{metabólica 28}. O mecanismo subjacente à associação entre hipertireoidismo e dislipidemia/anormalidade metabólica é presumivelmente o oposto do hipotireoidismo: no hipertireoidismo, níveis elevados de FT3 e FT4 com níveis reduzidos de TSH aumentam o efeito promocional dos hormônios da tireoide no metabolismo lipídico, acelerando a lipólise e a oxidação de gordura, enquanto inibim a síntese do colesterol hepático. Isso, consequentemente, leva à diminuição dos níveis de TC, TG e LDL-C, e como colesterol cardioprotetor, o HDL-C passa por metabolismo acelerado, o que pode contribuir para seu nível^{elevado em 29,30}. No hipertireoidismo, o metabolismo sistêmico acelerado pode estimular a secreção de insulina, levando a um leve aumento temporário nos níveis de FBG. Ao mesmo tempo, o aumento do gasto energético pode resultar em perda de peso e redução do WC, enquanto o efeito excitatório dos hormônios da tireoide no sistema cardiovascular pode causar taquicardia e vasoconstrição, levando assim a um leve aumento da SBP e uma diminuição da DBP. Esse padrão de mudança hemodinâmica pode estar associado ao aumento da atividade do nervo simpático no hipertireoidismo, mas o mecanismo subjacente específico ainda precisa ser investigado^{mais a fundo 31,32}.

Em um estudo retrospectivo realizado na^{Arábia Saudita 33}, pacientes com hipotireoidismo subclínico apresentaram níveis elevados de TC e níveis reduzidos de HDL-C, um achado que é amplamente consistente com os resultados do presente estudo. Outro estudo focado em pacientes com hipertireoidismo³⁴ relatou diminuição dos níveis de TC, LDL-C e TG em pacientes com hipertireoidismo em comparação com indivíduos saudáveis, o que também está alinhado com os resultados da pesquisa. Em contraste, um estudo^{controlado 35} constatou que apenas os níveis de LDL-C estavam significativamente elevados em pacientes idosos com hipotireoidismo subclínico, sem anomalias evidentes nos níveis de TC, TG e HDL-C. Essa descoberta difere do nosso estudo, no qual múltiplos índices lipídicos foram alterados no grupo do hipotireoidismo, sugerindo que a idade pode ser um modificador importante da associação entre hipotireoidismo e dislipidemia. Notavelmente, o presente estudo não deu ênfase principal à análise do impacto da estratificação etária.

Este estudo estabeleceu de forma inovadora um sistema abrangente de indicadores que abrange parâmetros centrais da função tireoide, lipídios sanguíneos e metabolismo. Ele não apenas explorou as associações gerais entre disfunção tireoide, dislipidemia e anormalidades metabólicas, mas também quantificou a força das correlações entre indicadores individuais por meio de análise de correlação. Portanto, os achados são mais científicos e direcionados, podendo fornecer referências precisas para a triagem e intervenção de doenças.

Os resultados atuais trazem implicações práticas para a prática clínica, medicina preventiva e gestão da saúde pública. A detecção combinada da função tireoidial pode ser aplicada à avaliação rotineira do risco metabólico, servindo como uma ferramenta auxiliar eficaz para a triagem clínica de distúrbios metabólicos. A identificação precoce de anormalidades coexistentes na tireoide e no metabolismo também facilita a intervenção oportuna para a síndrome metabólica e melhora a eficiência da prevenção de doenças em populações de risco. Além disso, integrar a avaliação de indicadores tireoidianos e metabólicos nos exames regulares de saúde é favorável para otimizar o sistema de triagem de doenças crônicas para os residentes da comunidade e trazer maiores benefícios para a saúde pública. No contexto da intervenção personalizada, perfis metabólicos individuais da tireoide podem ser usados para formular estratégias direcionadas de manejo que avancem o cuidado individualizado para pessoas com distúrbios metabólicos e relacionados à tireoide.

Embora esse estudo tenha apresentado certos resultados de pesquisa, ele ainda apresenta várias limitações que precisam ser abordadas em pesquisas futuras. Primeiramente, este foi um estudo retrospectivo que explorou as correlações entre as três condições exclusivamente com base em dados transversais de exame físico; Tal desenho não pode confirmar uma relação causal entre eles, nem capturar as mudanças dinâmicas na disfunção tireoide, dislipidemia e anormalidade metabólica, o que pode comprometer a precisão das conclusões do estudo. Segundo, este estudo não realizou uma análise de subgrupo de disfunção tireoidiana subclínica e evidente, não comparando diferenças nas características de dislipidemia e risco metabólico entre os dois tipos de anormalidades tireoidianas, enfraquecendo assim a novidade e a profundidade dos resultados da pesquisa. Terceiro, o estudo teve uma amostra relativamente pequena e recrutou participantes exclusivamente de uma única população de exame físico; Isso limita a representatividade da amostra e a potencialmente generalizabilidade para toda a população examinada de saúde. Em particular, as características de correlação podem variar entre populações de exame de saúde com diferentes origens geográficas, estruturas etárias e hábitos de vida. Quarto, embora dados demográficos gerais dos participantes tenham sido coletados durante o estudo, vários fatores de confusão potenciais não foram totalmente considerados, o que poderia, por sua vez, afetar a precisão dos resultados do estudo. Por fim, este estudo investigou apenas as associações entre disfunção tireoidiana e dislipidemia ou risco metabólico, sem uma exploração aprofundada dos mecanismos moleculares subjacentes; Também não analisou os impactos diferenciais das diferentes gravidades da disfunção tireoide nos índices lipídicos e metabólicos no sangue, indicando que a profundidade da pesquisa precisa ser ainda mais aprimorada.

Para abordar as limitações mencionadas, estudos de coorte prospectivos devem ser realizados. O tamanho da amostra será ampliado e o período de acompanhamento estendido para acompanhar mudanças dinâmicas na função tireoide, lipídios sanguíneos e índices metabólicos entre os participantes, esclarecendo assim as relações causais entre as três condições. O escopo da pesquisa será ampliado para incluir participantes de múltiplas comunidades de diferentes tipos em diversas regiões, melhorando assim a representatividade e a generalização dos resultados do estudo. Além disso, os impactos de vários fatores de confusão serão totalmente considerados, potenciais fatores de confusão adicionais serão incorporados ao desenho do estudo, e métodos estatísticos mais rigorosos serão adotados para controlar os efeitos de confusão, aumentando assim a precisão dos resultados da pesquisa. Além disso, devem ser realizadas investigações aprofundadas sobre os mecanismos moleculares subjacentes às associações entre disfunção tireoide e dislipidemia ou risco metabólico; Enquanto isso, serão analisados os efeitos diferenciais da disfunção tireoide, com diferentes gravidades e durações da doença, nos índices lipídicos e metabólicos no sangue, com o objetivo de fornecer um suporte teórico mais aprofundado para a intervenção precisa dessas doenças.

Há uma forte associação entre disfunção tireoide e dislipidemia ou outras anormalidades metabólicas na população do exame físico. Dislipidemia e anormalidades metabólicas podem atuar como fatores de risco independentes para o desenvolvimento de disfunção tireoide, e lipídios sanguíneos, assim como índices relacionados ao metabolismo, podem servir como indicadores de referência para triagem e intervenção em disfunção tireoide. No entanto, os resultados dos estudos ainda precisam ser posteriormente verificados e refinados por estudos multicêntricos, de grande amostra e prospectivos.

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

Nome	Empresa	Número de catálogo	Comentários
Analisador automático de bioquímica	Roche Diagnostics GmbH	cobas 8000	Perfil lipídico incluindo TC, TG, HDL-C, LDL-C e FBG foram determinados.
Analisador automático de imunoensaio por quimiluminescência	Roche Diagnostics GmbH	cobas 6000 e 601	Indicadores da função da tireoide incluindo TSH, FT3 e FT4 foram medidos.
Centrífuga	Shanghai Anting Scientific Instrument Factory	LXJ-IIB	Centrífuga da amostra de sangue para separar o soro.
Esfigmomanômetro eletrônico	A&D Electronics (Shenzhen) Co.,Ltd.	TM-2656VP	Medir a pressão arterial.
Kit de dosagem de FT3	Abbott Laboratories	03P6030	Medir FT3
Kit de dosagem de FT4	Abbott Laboratories	03P6040	Medir FT4
Kit de dosagem de glicose	Roche Diagnostics	04718667190	Medir FBG
Kit de HDL-C	Roche Diagnostics	04718900190	Medir HDL-C
Kit de LDL-C	Roche Diagnostics	04718918190	Medir LDL-C
Fita adesiva médica profissional	Shanghai Yiren Medical Equipment Co., Ltd.	YC-R01	Medir WC
Software SPSS	IBM	SPSS 27.0	Análise estatística
Software estatístico	Heinrich - Heine - Universität Düsseldorf	G*Power 3.1.9.7	Cálculo do tamanho da amostra
Kit de TC	Roche Diagnostics	04718888190	Medir TC
Kit de TG	Roche Diagnostics	04718896190	Medir TG
Kit de dosagem de TSH	Abbott Laboratories	03P6020	Medir TSH