O manejo da fibrose cardíaca apresenta desafios clínicos significativos. Caracterizada pela ativação aberrante de fibroblastos quiescentes em miofibroblastos e deposição excessiva da matriz extracelular (ECM), representa uma via terminal irreversível comum à insuficiência cardíaca, infarto do miocárdio e outras doenças cardiovasculares1,2,3. No entanto, as estratégias terapêuticas atuais enfrentam limitações significativas. Intervenções convencionais—como diuréticos, betabloqueadores e inibidores do sistema renina-angiotensina-aldosterona—aliviam principalmente o estresse hemodinâmico sistêmico e atenuam a ativação neuro-hormonal4,5,6,7. Essas terapias não conseguem atuar diretamente sobre a ativação dos fibroblastos nem interromper a deposição contínua de colágeno. Além disso, embora cascatas de sinalização como a via TGF-β/Smad, o estresse oxidativo e a reprogramação metabólica conduzam essa patologia, a tradução desses conhecimentos em terapias antifibróticas diretas permanece desafiadora devido à toxicidade sistêmica e a mecanismos de entrega não específicos8,9,10. Assim, existe uma necessidade urgente de novas terapias antifibróticas com alvo específico. Um grande gargalo translacional é a ausência de sistemas funcionais de avaliação capazes de detectar de forma sensível e dinâmica a ativação dos fibroblastos. Modelos experimentais tradicionais apresentam limitações significativas que impedem a realização eficiente de triagem farmacológica11,12. Embora modelos animais in vivo reproduzam a remodelação cardíaca global, eles apresentam diferenças interespecíficas, cronogramas experimentais prolongados, altos custos e baixa produtividade11.
Para superar esses obstáculos, surgiram várias plataformas de triagem in vitro; no entanto, falhas metodológicas críticas permanecem. Ensaios de imunofluorescência de alto conteúdo exigem fixação celular destrutiva e processamento trabalhoso, fornecendo apenas um instantâneo estático, em vez de capturar a cinética em tempo real da ativação de fibroblastos. Da mesma forma, plataformas que integram monitoramento de impedância sem marcadores com espectrometria de massa (MS/MS) sofrem com baixa especificidade e escalabilidade reduzida, já que quedas de impedância causadas por toxicidade celular geral podem ser facilmente confundidas com eficácia antifibrotica real. Além disso, sistemas repórter projetados com repetições palindrômicas curtas intercaladas regularmente (CRISPR), utilizando células-tronco pluripotentes induzidas (iPSCs) para rastrear marcadores do citoesqueleto (por exemplo, alfa-actina de músculo liso [α-SMA]/ACTA2), apresentam barreiras translacionais acentuadas13. Esses modelos baseados em iPSCs são proibitivamente caros, tecnicamente exigentes e amplamente inacessíveis para triagem de alto rendimento de rotina. Além disso, a dependência de marcadores do citoesqueleto, como a α-SMA, pode não refletir com precisão o ponto final patológico, pois sua expressão não se correlaciona estritamente com a secreção funcional e deposição excessiva da MEC14. Portanto, esses sistemas são insuficientes para mapear longitudinalmente as respostas celulares iniciais a intervenções farmacológicas.
Em contraste, este protocolo descreve um sistema repórter funcional longitudinal controlado pelo promotor do colágeno tipo I alfa 1 (Col1a1), com o objetivo de estabelecer uma plataforma não destrutiva e robusta para monitorar a ativação de fibroblastos. Como o colágeno tipo I é o componente predominante da matriz extracelular depositado durante a remodelação cardíaca, capturar a ativação transcricional do gene que o codifica, Col1a1, serve como uma leitura direta e clinicamente relevante da ativação de fibroblastos. Este modelo baseado no promotor de Col1a1 permite o monitoramento contínuo, em nível molecular, dos processos fibroticos, oferecendo uma plataforma sensível, longitudinal e quantificável, otimizada para triagem de fármacos baseada em mecanismos.