$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
O protocolo descrito acima foi realizado (Figura 1) em camundongos machos UM-HET3 de 20 meses. Os camundongos receberam um coquetel de veículo (Controle) ou um coquetel de reprogramação química (Tratado) usando minibombas osmóticasmodelo 2004 53. Os fígados foram então seccionados e imagados em um microscópio confocal Airyscan2 antes de processar os z-stacks usando o pipeline de análise.
As imagens de fluorescência 3D foram processadas e analisadas usando o software ZEISS arivis Pro 4.1.2. Antes da segmentação das mitocôndrias, o algoritmo de aprimoramento de partículas era aplicado para reduzir o ruído das imagens e remover luz de fundo, fora de foco, autofluorescência e/ou fluorescência originada de ligações não específicas. O aprimoramento de partículas amplifica seletivamente o sinal a partir de um dado diâmetro. Após a redução de ruído, mitocôndrias individuais foram segmentadas em 3D usando o algoritmo Blob Finder, que detecta objetos com base em máximos locais de intensidade dentro de uma faixa de tamanho definida. Por fim, a segmentação de objetos reduz cada fatia 2D a uma imagem binária.
Para ilustrar o fluxo de trabalho de segmentação, a Figura 2 apresenta fatias ópticas representativas em cada etapa do pipeline de processamento para amostras de Controle e Tratadas. A imagem de fluorescência bruta mostra o sinal Tom20 não processado, que contém uma mistura de fluorescência mitocondrial específica e fundo indesejado, luz fora de foco e autofluorescência. Após aplicar a redução de ruído por aprimoramento de partículas, o sinal de fundo foi substancialmente reduzido, e a fluorescência restante fica confinada a estruturas discretas e bem definidas (Figura 2). Isso resulta em uma representação mais limpa dos limites mitocondriais, facilitando uma segmentação precisa.
A saída da segmentação do Blob Finder é mostrada em verde. Para confirmar que as pilhas z são segmentadas com precisão, as fatias 2D com desruído e as imagens binárias segmentadas associadas foram sobrepostas (Figura 2). Se o processo de segmentação for suficientemente otimizado, deve ser observada uma colocalização forte e consistente da fluorescência mitocondrial com os objetos binários. Se o processo de segmentação for supersegmentação (ou seja, dividir mitocôndrias individuais em múltiplos objetos) ou subsegmentar (ou seja, combinar múltiplas mitocôndrias em uma só), ajuste os parâmetros de segmentação. A inspeção visual dos insets confirma segmentação de alta qualidade: objetos detectados co-localizam precisamente com o sinal de fluorescência Tom20 sem ruído, sem evidências de supersegmentação, superdimensionamento de objetos, fusão inadequada de mitocôndrias espacialmente adjacentes em objetos únicos ou geração de objetos espúrios em regiões sem qualquer sinal Tom20. Esse nível de fidelidade de segmentação foi consistentemente alcançado tanto em amostras de Controle quanto Tratadas, demonstrando que os parâmetros do pipeline otimizados no software ZEISS arivis são robustos e generalizáveis entre os grupos experimentais. Juntos, esses resultados validam a abordagem de segmentação e apoiam a confiabilidade das medições morfológicas derivadas dela.
Os objetos segmentados podem ser medidos para parâmetros mitocondriais, como volume, esfericidade e área superficial (Figura 3). Para considerar o grande número de mitocôndrias detectadas por amostra biológica e a independência de organelos individuais dentro de uma célula, valores medianos por amostra foram calculados e usados como unidade de comparação estatística. As diferenças entre grupos foram avaliadas usando o teste de Wilcoxon. Amostras tratadas apresentaram volume e área de superfície mitocondrial significativamente maiores em comparação aos controles, indicando que a reprogramação química induz uma remodelação substancial da morfologia mitocondrial.
Por fim, as mitocôndrias segmentadas podem ser classificadas em diferentes subtipos 54,55 (Figura 4). O método docotovelo 56 foi usado para determinar o número ótimo de agrupamentos para agrupamento k-means 57,58 (Figura 4A). Depois, usando k = 4 agrupamentos, subamostras aleatórias de mitocôndrias para grupos Controle e Tratado foram plotadas por meio de aproximação e projeção de variedade uniforme (UMAP) redução de dimensionalidade (Figura 4B), coloridas tanto pelo subtipo mitocondrial (à esquerda) quanto pelo grupo de tratamento (à direita). Por fim, as proporções de cada subtipo mitocondrial (Figura 4C) para os grupos Controle e Tratado foram plotadas. No grupo de tratamento, houve menos mitocôndrias fragmentadas, mas nenhuma mudança significativa na proporção de mitocôndrias em rede ou alongadas.

Figura 1: Visão geral do protocolo. Os camundongos são tratados com medicamentos ou veículo por até 6 semanas utilizando implantação subcutânea de minibomba osmótica (1). Após o tratamento, os tecidos do camundongo são fixados, infiltrados com sacarose, incorporados em composto OCT e criossecados (2). As seções do tecido são então coradas com anticorpos contra Tom20 e anticorpos secundários marcados com Alexa Fluor 568 (3). Os pilhões z de superresolução são coletados em um microscópio confocal de varredura pontual Airyscan2 (4), e os pilhões z processados sem ruído são segmentados em arivis para quantificar a morfologia mitocondrial (5). Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 2: Pipeline automatizado para segmentação mitocondrial e análise morfologica.
Fatias ópticas únicas representativas de amostras de Controle (painéis superiores) e Tratadas (painéis inferiores). O sinal de imunofluorescência Tom20 é mostrado em cinza (à esquerda). A mesma imagem após a redução de ruído é exibida em cinza, seguida pelo resultado de segmentação que destaca objetos mitocondriais detectados em verde. A imagem fundida mostra a sobreposição entre o sinal com desrudo e objetos segmentados. Os insertos mostram vistas de maior ampliação das regiões indicadas, ilustrando os efeitos da redução de ruído e a precisão da segmentação. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 3: Morfologia mitocondrial nos grupos Controle e Tratado. Gráficos de caixa mostram a faixa mediana ± interquartil dos valores medianos por amostra (n = 10 por grupo). Cada ponto representa uma amostra biológica, resumida como a mediana de todas as mitocôndrias detectadas dentro dessa amostra. Volume e área de superfície são exibidos em uma escalalogarítmica 10 . Os grupos foram comparados usando testes de soma de ranks de Wilcoxon. Níveis de significância: ns p ≥ 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 4: Classificação morfométrica não supervisionada de subtipos mitocondriais. (A) Gráfico do cotovelo mostrando a soma total de quadrados dentro do aglomerado (WSS) em função do número de aglomerados (k), calculado em uma subamostra aleatória de 10.000 mitocôndrias. O ponto de inflexão em k = 4 foi selecionado como o número ótimo de clusters para análise a jusante. (B) (Esquerda) Redução da dimensionalidade UMAP das características morfométricas mitocondriais (n = 20.000 mitocôndrias amostradas aleatoriamente), colorida por subtipo atribuído. Quatro subtipos morfologicamente distintos foram identificados: fragmentados (pequenos, alta esfericidade), alongados (longos, baixa esfericidade), em rede (grandes, irregulares) e intermediários. (Direita) Projeção UMAP colorida por grupo experimental (Controle vs. Tratado) mostrando a distribuição de cada grupo ao longo do espaço morfológico. (C) Proporções por amostra de cada subtipo mitocondrial em cada grupo experimental. Cada ponto de dados representa uma amostra biológica (n = 10 por grupo). Gráficos de caixa mostram a faixa e mediana interquartil, com bigodes se estendendo até 1,5 vezes a faixa interquartil. Proporções de subtipos foram comparadas entre grupos usando o teste de soma de ranks de Wilcoxon, e os valores p foram corrigidos para comparações múltiplas usando o método de Benjamini-Hochberg. NSP ≥ 0,05, ****p < 0,0001. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Arquivo Suplementar 1: Exemplo de pipeline arivis. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo Suplementar 2: Script R para quantificar a morfologia mitocondrial e populações subtipos.Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.