Este estudo examina se a polaridade do sentimento e subjetividade estão associadas ao prognóstico em pacientes com colecistectomia com internamento ≥ 24 horas. As principais análises avaliam sua capacidade discriminativa para a duração da internação em unidades de terapia intensiva de 3, 7 e 10 dias, mortalidade hospitalar e internação hospitalar de 28 dias.
Artigo de investigação
Escores de sentimento nas anotações de enfermagem associados ao prognóstico de pacientes submetidos a colecistectomia
Neste artigo
Resumo
Resumo
Este estudo examinou a relação entre escores de sentimento e prognóstico de pacientes com colecistectomia com duração da internação (LOS) na unidade de terapia intensiva (UTI) ≥ 24 horas. Um total de 267 pacientes do banco de dados Medical Information Mart for Intensive CARE IV (MIMIC-IV) foi incluído. Pontuações de sentimento derivadas das anotações de enfermagem no módulo de notas MIMIC-IV usando TextBlob. O texto analisado foi gerado na alta hospitalar. Assim, todos os achados são interpretados como associações descritivas. Curvas de característica operacional do receptor (ROC), o teste de DeLong e a análise da curva de decisão (DCA) foram usados para caracterizar descritivamente a discriminação da polaridade do sentimento e subjetividade do sentimento para linhas de visão de UTI de 3, 7 e 10 dias, além de comparar a polaridade do sentimento com indicadores clínicos para linhas de visão de UTI de 7 dias. Spline cúbica restrita (RCS) e regressão linear generalizada avaliaram suas associações com LOS na UTI. A polaridade do sentimento atingiu uma área maior sob a curva (AUC) do que a subjetividade do sentimento; o teste DeLong mostrou diferença significativa para LOS em UTI de 3 dias (p = 0,015), limite para 7 dias (p = 0,057) e não significativa para 10 dias (p = 0,587). Para a LOSE da UTI de 7 dias, a polaridade do sentimento mostrou um AUC mais alto com benefício líquido exploratório no DCA dentro de faixas de limiar específicas. A polaridade do sentimento teve correlação não linear com a LOS da UTI de 7 dias (p total = 0,002, p não linear = 0,027), enquanto a subjetividade do sentimento não. A regressão linear generalizada mostrou uma associação entre polaridade do sentimento e LOS da UTI que era independente das covariáveis medidas ( todas p < 0,05 nos modelos bruto e ajustado). Para desfechos secundários, a polaridade do sentimento esteve associada à mortalidade hospitalar e à LOS hospitalar de 28 dias na análise RCS ( todas p < 0,05), com a habilidade discriminatória exploratória exigindo validação adicional. Em conclusão, entre esses pacientes, a polaridade do sentimento foi descritivamente associada ao LOS na UTI, mortalidade hospitalar e LOS hospitalar de 28 dias; Esses achados não devem ser generalizados para todos os pacientes com colecistectomia.
Introdução
A colecistectomia é um dos procedimentos mais comuns na cirurgiabiliar 1. A colecistectomia pode ser aplicada a uma variedade de doenças da vesícula, como cálculos biliares, colecistite, pólipos da vesícula biliar, entreoutras. Existem dois tipos principais de colecistectomia: colecistectomia aberta e colecistectomialaparoscópica 5. Entre elas, a colecistectomia aberta é indicada para casos complicados: para pacientes com condições complicadas (por exemplo, grandes cálculos na vesícula, inflamação espalhada, etc.), a colecistectomia laparoscópica é indicada para todos os distúrbios da vesícula para os quais não há contraindicação àcirurgia 6. Embora a colecistectomia seja um procedimento cirúrgico relativamente seguro, permanecem várias complicações, como lesões do trato biliar, lesões intestinais, sangramento abdominal, vazamento biliar, coledocolitiase secundária, acidentes cardiovasculares, doenças respiratórias, etc.7.
A análise de sentimento é uma aplicação comum dos métodos de processamento de linguagem natural, que é um método de análise, processamento, resumo e raciocínio sobre textos subjetivos com conotações emocionais, além de quantificar dados qualitativos usando algumas métricas de pontuação desentimento 8. A análise de sentimento é usada em várias áreas, como finanças, jornalismo, medicina, etc. 9,10,11. Deve-se notar que as pontuações de sentimento calculadas por ferramentas como o TextBlob são baseadas na polaridade e subjetividade das palavras no nível lexical usando léxicos de sentimento predefinidos (por exemplo, AFINN), em vez de refletir o humor subjetivo ou a atitude do enfermeiro que escreveu anota 12. Especificamente, as pontuações de polaridade variam de -1 a 1, e as de subjetividade variam de 0 a 1, representando a orientação semântica das palavras usadas no texto clínico. A aplicação da análise de sentimento na área médica pode não apenas entender atitudes emocionais em relação a um evento13, mas também pode auxiliar na categorização de imagensmédicas 14, e está relacionada ao prognóstico do paciente, etc.15. Estudos anteriores demonstraram que as pontuações de sentimento extraídas das anotações de enfermagem estão associadas ao prognóstico dos pacientes em populações criticamente doentes. Por exemplo, em pacientes com lesão renal aguda que recebem terapia de substituição renal contínua, constatou-se que o modelo de aprendizado de máquina contendo a pontuação de sentimento (extraída das anotações de enfermagem) consegue identificar rapidamente as mortes de alto risco dospacientes 16. Outro estudo constatou que a polaridade sentimental das anotações de enfermagem foi um fator importante na mortalidade de 30 dias de pacientes da UTI (UTI), e estava relacionada tanto à mortalidade de 30 dias quanto à desobrevivência 17. De forma semelhante, a análise de sentimento tem sido aplicada a pacientes com sepse para discriminar o riscode mortalidade 18.
No entanto, as populações desses estudos anteriores diferem substancialmente das pacientes de UTI após colecistectomia. Pacientes com lesão renal aguda, sepse ou pancreatite aguda normalmente apresentam respostas inflamatórias sistêmicas severas e disfunção múltipla de órgãos, exigindo suporte intensivo de órgãos, como ventilação mecânica ouvasopressores 19. Por exemplo, pancreatite aguda grave é definida por falência orgânica persistente que dura mais de 48 horas, de acordo com a classificaçãorevisada de Atlanta 20. Em contraste, a colecistectomia é geralmente considerada um procedimento relativamente seguro, com baixa mortalidade, e a maioria dos pacientes não precisa de internação na UTI pós-operatória, a menos que desenvolvam complicações graves, como lesão dos ductos biliares ou sangramentodescontrolado 21,22. Portanto, a trajetória clínica, a gravidade da doença e os fatores de risco para mortalidade em pacientes de UTI pós-colecistectomia são distintos daqueles em populações gerais de UTI com diagnóstico primário de IAC ou sepse. Além disso, os padrões de documentação de enfermagem e o conteúdo semântico das anotações clínicas podem diferir entre essas populações devido a variações na gravidade da doença e na intensidade do tratamento.
Atualmente, pesquisas sobre análise de sentimento baseadas em anotações de enfermagem e prognóstico têm se concentrado principalmente em pacientes de UTI com condições como sepse, lesão renal aguda e pancreatite aguda. Poucos estudos examinaram a relação entre o sentimento de anotação de enfermagem e o prognóstico de pacientes após colecistectomia. Portanto, com base no banco de dados Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV 23, este estudo extraiu o sentimento das anotações de enfermagem de pacientes submetidos a colecistectomia e explorou a relação entre a pontuação de sentimento das anotações de enfermagem e o prognóstico de pacientes com colecistectomia, a fim de fornecer melhores referências para o cuidado clínico. Até onde se sabe atualmente, este é o primeiro estudo a investigar a associação entre as pontuações de sentimento dos anotações de enfermagem e o prognóstico, especificamente em pacientes de UTI pós-colecistectomia.
Protocolo
Este estudo foi realizado utilizando o banco de dados MIMIC-IV. O estabelecimento do banco de dados MIMIC-IV foi aprovado pelos Comitês de Revisão Institucional do Instituto de Tecnologia de Massachusetts e pelo Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), e o consentimento foi obtido para a coleta original dos dados. Todas as informações de saúde dos pacientes no banco de dados foram desidentificadas de acordo com as disposições de Porto Seguro da Lei de Portabilidade e Responsabilidade de Seguros de Saúde, com os 18 identificadores definidos pela HIPAA removidos e datas alteradas para proteger a privacidade do paciente; portanto, o requisito de consentimento individual informado foi dispensado. O acesso ao banco de dados foi concedido após um autor completar o curso de treinamento obrigatório "Pesquisa Apenas de Dados ou Espécimes" da Iniciativa Colaborativa de Treinamento Institucional, tornar-se um usuário credenciado na plataforma PhysioNet e assinar o Acordo de Uso de Dados de Saúde Credenciados da PhysioNet. Ao longo do estudo, os dados restritos do MIMIC-IV foram tratados de acordo com o Acordo de Uso de Dados de Saúde Credenciados da PhysioNet e os procedimentos institucionais de governança de dados: os dados desidentificados foram armazenados apenas em dispositivos protegidos por senha, gerenciados institucionalmente, com acesso restrito aos autores credenciados, não foram compartilhados com terceiros não credenciados nem enviados para serviços públicos, e nenhuma tentativa foi feita de reidentificar indivíduos ou vincular os registros a externos Fontes de dados. Como este estudo foi baseado em um banco de dados público e desidentificado, a aprovação ética adicional do Comitê de Ética do Segundo Hospital Afiliado da Faculdade de Medicina da Universidade de Zhejiang foi dispensada. Os softwares e ferramentas utilizados neste estudo estão listados na Tabela de Materiais.
Fonte dos dados
Os dados dos pacientes foram obtidos a partir do banco de dados Medical Information Mart for Intensive Care IV (MIMIC-IV, versão 3.0, lançado em 2024), fundado em 2003 pelo Laboratório de Fisiologia Computacional do Instituto de Tecnologia de Massachusetts, Beth Israel Deaconess Medical Center da Harvard Medical School e Philips Medical Company, com o apoio dos National Institutes of Health. Os autores tornaram-se usuários credenciados da PhysioNet, completaram o curso de treinamento "Pesquisa Somente de Dados ou Espécimes" da CITI e assinaram o Acordo de Uso de Dados de Saúde Credenciados da PhysioNet (ID de Registro: 55710882) antes de ser concedido o acesso. Os dados foram extraídos em novembro de 2025.
O banco de dados é organizado em dois módulos: hosp (proveniente do prontuário eletrônico hospitalar) e UTI (proveniente do sistema de informação clínica da UTI, MetaVision). A coorte do estudo foi montada consultando as seguintes tabelas e vinculando registros por subject_id, hadm_id e stay_id: pacientes, admissões e transferências (dados demográficos e de hospitalização); diagnoses_icd com d_icd_diagnoses e procedures_icd com d_icd_procedures (códigos de diagnóstico e procedimento); Laboratórios com d_labitems (medições laboratoriais); prescrições (medicamentos); eventos microbiológicos (infecção pós-operatória); icustays (admissão na UTI e duração da estadia (LOS)); chartevents com d_items (sinais vitais da UTI); e as notas de enfermagem em texto livre MIMIC-IV, das quais foram derivadas as pontuações de polaridade do sentimento e subjetividade do sentimento. Os dados foram extraídos usando consultas SQL estruturadas executadas em uma versão local do PostgreSQL (versão 18.4) do MIMIC-IV v3.0 (e verificadas cruzadamente no Google BigQuery), criadas com os scripts oficiais de compilação do repositório MIMIC-Code (https://github.com/MIT-LCP/mimic-code).
Critérios de inclusão e exclusão
Critérios de inclusão: a paciente tinha mais ou menos 18 anos, passou por colecistectomia (identificada na tabela procedures_icd por entrada de colecistectomia), a paciente teve internação documentada na UTI (definida pela presença de pelo menos um registro na tabela de icustays, sendo a primeira estadia na UTI usada quando havia múltiplas internações; A admissão na UTI é um evento administrativo no MIMIC-IV e, portanto, não é representada por um código ICD) (N = 325).
Critérios de exclusão: a paciente desenvolveu síndrome pós-operatório (incluindo síndrome pós-colecistectomia e colelitiase retida após colecistectomia) (excluindo 3, restantes 322), a LOS da UTI da paciente foi inferior a 24 horas (excluindo 54, restantes 268), falta de anotações de enfermagem nos dados da paciente (falta de escore de sentimento) [excluindo 1, restantes 267]. Para verificar se o tamanho da amostra atende aos requisitos de análise de dados, o tamanho mínimo da amostra foi calculado usando o software G*Power (versão 3.1.9.7) com tamanho de efeito d = 0,5, α probabilidade de erro = 0,05, probabilidade de erro de potência (1-β) = 0,95 e razão de alocação N2/N1 = 1, resultando em um tamanho mínimo de amostra exigido de 220. Os 267 participantes incluídos atenderam aos requisitos de análise.
Agrupamento e variáveis
Neste estudo, de acordo com a LOS da UTI superior a 7 dias, os participantes foram divididos em dois grupos: um grupo era o grupo LOS da UTI < 7 dias, e o outro grupo era o grupo LOS ≥ 7 dias da UTI. O principal indicador de desfecho neste estudo foi LOS da UTI, e o resultado primário foi LOS da UTI, definido como uma variável contínua (em dias) retirada do campo LOS da tabela icustays (módulo da UTI), que equivale ao intervalo entre o tempo de saída e o tempo da primeira internação do paciente na UTI durante a internação hospitalar índice. A LOS da UTI foi adicionalmente dicotomatizada em limiares clinicamente relevantes: LOS de 3 dias, 7 dias e 10 dias foram definidos como LOS da UTI ≥ 3, ≥ 7 e ≥ 10 dias, respectivamente, cada um definido como uma variável binária derivada do mesmo campo LOS da tabela icustays.
Indicadores de desfecho secundário foram infecção pós-operatória, morte hospitalar e LOS ≥ 28. (1) LOS de 28 dias, definido como o tempo total de internação hospitalar ≥ 28 dias, calculado como tempo de internação − tempo de admissão a partir da tabela de admissões (módulo hospitalar); (2) morte hospitalar, definida como hospital_expire_flag = 1 na tabela de admissões (equivalentemente, um tempo de morte não nulo ocorrendo entre o momento da admissão e a alta); (3) infecção pós-operatória, um paciente foi classificado como tendo infecção pós-operatória quando seq_num_infection não era nula. Os principais indicadores incluídos neste estudo foram polaridade sentimental, subjetividade sentimental, idade, índice de massa corporal (IMC), glicose, albumina, alanina transaminase (ALT), lacuna aniônica, aspartato aminotransferase (AST), bicarbonato, nitrogênio ureia no sangue, cloreto, creatinina, hematócrito, plaquetas, potássio, glóbulos vermelhos (RBC), largura de distribuição de glóbulos vermelhos (RDW), sódio, lactato, linfócito, glóbulos brancos (WBC), índice de comorbidade de Charlson (CCI), avaliação sequencial de insuficiência de órgãos (SOFA), escore de fisiologia aguda simplificada III (APSIII), frequência cardíaca média da UTI, pressão arterial sistólica média da UTI, sexo (masculino, feminino), raça (branco, outros), estado civil (casado, outros), tabagismo (não, sim), consumo de álcool (não, sim), propofol (não, sim), fentanil (não, sim), ciprofloxacina (não, sim), levofloxacina (não, sim), hipertensão (não, sim), hipertensão (não, sim), hiperlipidemia (não, sim), infarto do miocárdio (não, sim), insuficiência cardíaca congestiva (não, sim), doença cerebrovascular (não, sim), demência (não, sim), doença pulmonar crônica (não, sim). As pontuações de sentimento podem ser categorizadas em polaridade sentimental e subjetividade sentimental. Vale notar que todas as medições laboratoriais são valores médios. Propofol, fentanil e ciprofloxacina foram registrados como indicadores binários de administração nas primeiras 24 horas após a internação na UTI e, portanto, foram medidos antes dos desfechos de interesse. Elas foram incluídas como covariáveis de ajuste de base, e não como exposições de interesse, refletindo sedação precoce em UTI, analgesia e manejo antimicrobiano no momento da admissão.
Análise de sentimento
A linguagem de programação Python (versão 3.6.4) e a ferramenta de processamento de linguagem natural TextBlob (versão 0.15.1) (doravante, a biblioteca de análise de sentimento) foram empregadas para extrair a polaridade do sentimento e a subjetividade do sentimento do documentode alta hospitalar 24. Antes da análise, os registros de enfermagem eram pré-processados removendo identificadores protegidos, convertendo texto para minúsculas, expandindo abreviações clínicas comuns, removendo espaços em branco e símbolos não alfanuméricos, e segmentando o texto em frases. Para cada registro, essa biblioteca retornava uma polaridade de sentimento (intervalo de -1 a 1; valores mais altos indicam sentimento mais positivo) e uma subjetividade de sentimento (intervalo de 0 a 1; valores mais altos indicam maior subjetividade), usando os parâmetros padrão do analisador. Para cada paciente, o documento de alta hospitalar foi pontuado uma vez, resultando em uma polaridade de sentimento e um valor de subjetividade de sentimento por paciente. O código de análise está disponível no Uniform Resource Locator. Esta biblioteca foi selecionada porque fornece uma medida transparente, baseada em léxico e totalmente reprodutível de polaridade e subjetividade, que já foi aplicada em estudos anteriores de mineração de texto relacionados àsaúde 17.
Análise estatística
Todas as análises estatísticas foram realizadas usando R (versão 4.3.0). A normalidade das variáveis contínuas foi avaliada usando o teste de Shapiro-Wilk juntamente com a inspeção visual dos gráficos Q-Q, e a homogeneidade da variância foi avaliada usando o teste de Levene. Variáveis contínuas normalmente distribuídas foram expressas como média ± desvio padrão e comparadas entre os dois grupos (UTI LOS < 7 dias vs. ≥ 7 dias) usando o teste t de Student com amostras independentes, aplicando a correção de Welch quando as variâncias eram desiguais; variáveis contínuas que não eram normalmente distribuídas foram expressas como mediana (intervalo interquartil) e comparadas usando o teste U de Mann-Whitney. Variáveis categóricas foram expressas como frequências e porcentagens (n, %) e comparadas entre os dois grupos usando o teste qui-quadrado de Pearson, sendo o teste exato de Fisher usado quando qualquer contagem celular esperada era < 5.
A curva da característica operacional do receptor (ROC) foi usada para avaliar a capacidade discriminativa da polaridade do sentimento e da subjetividade do sentimento para LOS de UTI de 3 dias, 7 e 10 dias, cada um definido como um resultado binário (LOS da UTI ≥ k dias vs. < k dias). As áreas sob a curva (AUC) foram reportadas com ICs de 95% obtidas pelo método DeLong; o corte ótimo era o valor que maximizava o índice de Youden, e sensibilidade, especificidade e precisão eram calculadas, com seus ICs de 95% obtidos por reamostragem bootstrap (1000 replicações). O teste DeLong para duas curvas ROC correlacionadas foi usado para comparar AUCs (polaridade do sentimento vs. subjetividade do sentimento; cada variável diferente na linha de base vs. polaridade do sentimento). A validação interna por meio de 1000 reamostras bootstrap foi realizada para os modelos primários de 7 dias com sentimento LOS-ROC da ICU. Para o modelo de índice único, o AUC corrigido pelo otimismo, a inclinação de calibração e a pontuação Brier foram reportados adicionalmente. Para o modelo de índice único e para o modelo ajustado adicionalmente para SOFA e APSIII, curvas de calibração corrigidas por viés foram geradas e o erro absoluto médio de calibração foi reportado. As análises de LOS de 3 e 10 dias da UTI e as análises ROC de desfecho secundário (morte hospitalar e LOS de 28 dias) não foram validadas internamente, e seu desempenho é relatado como aparente (não ajustado) e, portanto, exploratório.
As estrias cúbicas restritas (SCR) caracterizaram a associação dose-resposta da polaridade do sentimento e subjetividade do sentimento com a linha de visão de 7 dias da UTI, e a polaridade do sentimento com os desfechos secundários (infecção pós-operatória, morte hospitalar, linha de visão de 28 dias). As estrias foram equipadas com 4 nós colocados nos percentis 5, 35, 65 e 95 da exposição, com o valor de referência definido na mediana. Cada resultado foi modelado como um evento binário na escala logit. Foram relatados o valor p para a associação geral e o valor p para não linearidade (um teste dos termos não lineares de spline).
A associação entre polaridade do sentimento e LOS da UTI foi estimada com modelos lineares generalizados. Para o resultado binário (LOS da UTI de 7 dias), foi usada regressão logística (família binomial, ligação logit), e os efeitos foram relatados como razões de probabilidades (OR) por aumento da polaridade do sentimento com desvio padrão de 1 (1-SD); para o desfecho contínuo (UTI LOS em dias), foi usada regressão linear e os efeitos foram relatados como coeficientes de regressão (β). Quatro modelos foram especificados a priori: um modelo rudimentar (não ajustado); Modelo 1 ajustado para escores de gravidade da doença (SOFA, APSIII); Modelo 2 ajustado para diferentes covariáveis laboratoriais/sinais vitais e demográficas (glicose, albumina, bicarbonato, frequência cardíaca média da UTI, pressão arterial sistólica média da UTI, gênero e doença hepática leve); e Modelo 3 ajustado para medicamentos (propofol, fentanil, ciprofloxacina). Como os medicamentos podem estar na via causal entre a gravidade da doença e a linha de visão da UTI, o Modelo 3 apresenta risco de superajuste e é apresentado como uma análise de sensibilidade, sendo os Modelos 1–2 considerados primários. ICs de 95% foram reportados em todas as estimativas. Um p < de dois lados de 0,05 foi considerado estatisticamente significativo.
Resultados
Informações do paciente
Um total de 267 pacientes que passaram por colecistectomia foram incluídos neste estudo, dos quais 45 tiveram LOS de ≥ 7 dias e 222 pacientes tiveram VEL de < 7 dias. Nos dados quantitativos de base, houve diferenças entre os dois grupos em polaridade sentimental, subjetividade sentimental, glicose, albumina, bicarbonato, SOFA, APSIII, frequência cardíaca média da UTI e pressão arterial sistólica média na UTI (Tabela 1). O grupo de 7 dias com LOS na UTI ≥ teve maior polaridade sentimental, maior subjetividade sentimental, níveis mais baixos de albumina, níveis mais baixos de bicarbonato, maior SOFA, maior APSIII, frequência média cardíaca mais rápida na UTI e pressão arterial média sistólica mais baixa (todos p < 0,05).
Nos dados qualitativos do início de partida, houve diferenças entre os dois grupos em gênero, propofol, fentanil, ciprofloxacina e doença hepática leve (Tabela 2). A porcentagem de homens no grupo de LI ≥ 7 dias foi de 71,111% e 28,889% das mulheres, enquanto a porcentagem de homens no grupo de UTI < 7 dias foi de 53,604% e 46,396% das mulheres. O grupo de 7 dias ≥ LOS da UTI teve uma porcentagem maior de propofol (91,111% vs. 41,441%), fentanil (86,667% vs. 50,000%) e ciprofloxacino (73,333% vs. 35,586%). O grupo LOS≥7 dias da UTI teve 40,000% dos pacientes com doença hepática leve, enquanto apenas 18,018% dos pacientes do grupo LOS < 7 dias da UTI apresentaram doença hepática leve.
Análise do valor clínico da polaridade do sentimento e da subjetividade do sentimento
À medida que este estudo explorava a correlação entre escores de sentimento nas anotações de enfermagem e prognóstico, e como os dados de base mostraram que a polaridade e subjetividade do sentimento diferiam entre os dois grupos, as propriedades discriminativas de ambos para a LIV da UTI foram examinadas mais a fundo usando análise ROC. Neste estudo. A LOS da UTI foi categorizada em LOS de 3 dias, LOS de 7 dias e LOSs de 10 dias. Como mostrado na Tabela 3, os valores de área sob a curva (AUC) para discriminação de polaridade de sentimento para LINHAS de UTI de 3 dias, LOS de UTI de 7 dias e LOS de UTI de 10 dias foram de 0,647 (0,571, 0,713), 0,704 (0,629, 0,777) e 0,691(0,610, 0,777), respectivamente, enquanto valores AUC de discriminação subjetividade por sentimento para LOS de UTI de 3 dias e LOS de UTI de 7 dias, e a linha de visão de UTI de 10 dias foi de 0,531 (0,456, 0,583), 0,594 (0,517, 0,664) e 0,657 (0,592, 0,728), respectivamente. Os resultados do teste de DeLong sugeriram que o desempenho da polaridade do sentimento na LOS discriminante da UTI de 3 dias foi melhor do que a subjetividade do sentimento (p = 0,015).
A análise da curva de decisão (DCA) foi usada para explorar os benefícios líquidos clínicos da polaridade do sentimento e subjetividade na discriminação entre LOS de 3 dias, 7 dias e 10 dias na UTI. Na DCA, a probabilidade limiar de alto risco denota a probabilidade de discriminação de uma estadia prolongada na UTI na qual o clínico seria indiferente entre intervir e não intervir; O benefício líquido foi referenciado em relação às estratégias de tratamento total (intervir em cada paciente) e não tratar (intervir em nenhum paciente), de modo que os intervalos de limiar indicados abaixo indicam a janela de risco de discriminação durante a qual atuar com base em cada métrica pode ser clinicamente razoável. Como mostrado na Figura 1A, quando o limiar era cerca de 0,30-0,58, o benefício clínico da polaridade do sentimento para discriminar a LOS em UTI de 3 dias foi maior do que o dos modelos de subjetividade sentimental, tratamento total e tratamento zero. Quando o limiar era cerca de 0,10-0,30, o benefício clínico da polaridade do sentimento para a LOS discriminante em UTI de 7 dias foi maior do que o do modelo de subjetividade sentimental, tratamento total e tratamento zero (Figura 1B). Um resultado semelhante também foi observado em LOS discriminatório de 10 dias na UTI, com um limiar de cerca de 0,10-0,22 (Figura 1C). Tanto as análises do ROC quanto do DCA indicaram que, entre as duas métricas derivadas do texto, a polaridade do sentimento proporcionou um pouco maior de discriminação e benefício clínico líquido do que a subjetividade do sentimento para LOSs discriminantes nas UTIs, especialmente para LOSs de 7 dias. Essas comparações são exploratórias e limitadas às duas métricas de sentimento; Eles não estabelecem que a polaridade do sentimento seja superior às pontuações de gravidade estabelecidas.
O desempenho discriminativo da polaridade do sentimento em relação a outros indicadores, incluindo diferenças nos dados de linha de base sobre a linha de visão de vida de 7 dias da UTI, foi comparado adicionalmente. Como mostrado na Tabela 4, os valores de AUC de polaridade sentimental, subjetividade sentimental, glicose, albumina, bicarbonato, SOFA, APSIII, frequência cardíaca média da UTI, pressão arterial sistólica média da UTI, gênero, propofol, fentanil, ciprofloxacina e doença hepática leve na LOS discriminante de 7 dias na UTI foram 0,688 (0,606, 0,757), 0,559 (0,441, 0,655), 0,636 (0,549, 0,719), 0,684 (0,582-0,785), 0,585 (0,490-0,679), 0,759 (0,688, 0,826), 0,752 (0,697, 0,836), 0,668 (0,587, 0,756), 0,619 (0,530, 0,707), 0,588 (0,513, 0,662), 0,726 (0,681, 0,783), 0,673 (0,621, 0,727), 0,660 (0,589, 0,720), 0,603 (0,510, 0,672), respectivamente. No teste de DeLong, a polaridade do sentimento mostrou um AUC estatisticamente maior do que a subjetividade do sentimento (p = 0,034) e o gênero (p = 0,023). Para todos os outros comparadores, incluindo as pontuações de gravidade clínica SOFA (AUC = 0,759, p = 0,267) e APSIII (AUC = 0,752, p = 0,338) e uso de propofol (AUC = 0,726, p = 0,446), assim como glicose, albumina, bicarbonato, frequência cardíaca média da UTI, pressão arterial sistólica média da UTI, fentanil, ciprofloxacina e doença hepática leve, as diferenças de AUC em relação à polaridade do sentimento não foram estatisticamente significativas (todas p > 0,05), independentemente da direção favorecida pela estimativa pontual. Embora SOFA, APSIII e uso de propofol tenham tido AUCs de estimativa pontual numericamente maiores do que polaridade sentimental, essa diferença numérica não atingiu significância estatística, e o AUC da polaridade sentimental também não foi estatisticamente distinguível de vários indicadores com estimativas pontuais mais baixas (por exemplo, albumina, bicarbonato, pressão arterial sistólica média da UTI). Em conjunto, esses resultados indicam que a polaridade do sentimento apresentou capacidade discriminatória estatisticamente comparável, e não uniformemente superior, às medidas clínicas estabelecidas de gravidade, enquanto demonstrou uma vantagem significativa sobre a subjetividade do sentimento e o gênero isoladamente. O valor da polaridade do sentimento é, portanto, melhor enquadrado como competitivo e complementar, em vez de superior aos índices de severidade validados: sua principal vantagem está na extração automática das anotações de enfermagem rotineiras, fornecendo um sinal escalável e de baixo custo que pode complementar, em vez de substituir, instrumentos como SOFA e APSIII.
Na validação interna por 1000 reamostras bootstrap, o otimismo foi insignificante: para LOS de UTI de 7 dias, o modelo de polaridade sentimental de um único índice (Figura 4A) teve um AUC corrigido pelo otimismo de 0,70 (aparente 0,704), com inclinação de calibração de 1,06 e pontuação Brier de 0,138 (erro absoluto médio de calibração = 0,04), enquanto o modelo ajustou adicionalmente para SOFA e APSIII (Figura 4B) apresentava um erro absoluto médio de calibração de 0,034, indicando discriminação estável e calibração adequada; Na ausência de uma coorte externa, esses achados permanecem exploratórios.
Correlação entre polaridade do sentimento e subjetividade do sentimento, com a linha de visão da UTI
Os resultados da análise RCS (Figuras 2A–B) sugeriram que a polaridade do sentimento apresentava uma relação não linear com a LOS da UTI de 7 dias (p para total = 0,002, p para não linear = 0,027), e a subjetividade do sentimento não tinha relação linear ou não linear com a LIV da UTI de 7 dias (p para total = 0,205, p para não linear = 0,227). Os resultados do RCS encontraram apenas correlação entre polaridade do sentimento e LOS da UTI, então a associação independente entre polaridade do sentimento e LOS da UTI usando regressão linear generalizada foi explorada mais a fundo. Ao definir a LOS da ICU como variável binária (Tabela 5), a polaridade do sentimento teve correlação com a LOS da UTI com ou sem ajuste [modelo bruto: OR(95%) = 1,83 (1,29, 2,61), p < 0,001; modelo 1:OR(95%) = 1,75 (1,21, 2,54), p = 0,003; modelo 2: OR(95%) = 2,30 (1,31, 4,03), p = 0,004; modelo 3: OR(95%) = 1,63 (0,92, 2,87), p = 0,092]. O mesmo resultado também foi encontrado ao definir a LOS da UTI como variável contínua (Tabela 5) [modelo bruto: β = 17.786 (9.169, 26.404), p < 0.001; modelo 1: β = 14.724 (6.287, 23.162), p = 0.001; modelo 2: β = 15.963 (5.352, 26.574), p = 0.003; modelo 3: β = 11.362 (0.976, 21.749), p = 0.032].
Correlação da polaridade do sentimento com desfechos secundários (infecção pós-operatória, morte hospitalar e linha de visão de 28 dias)
A correlação entre a polaridade do sentimento e os desfechos secundários foi explorada mais a fundo. Entre os 267 pacientes, a infecção pós-operatória ocorreu em 38/267, a morte hospitalar em 36/267 (13,5%) e a LOS hospitalar de 28 dias em 39/267 (14,6%). Como mostrado na Figura 3A–C, houve uma relação não linear entre a polaridade do sentimento e a morte hospitalar (p para total = 0,010, p para não linear = 0,046), embora tenha havido uma relação linear entre a polaridade do sentimento e a linha de visão de 28 dias (p para < total 0,001, p para não linear = 0,217), no entanto, a polaridade do sentimento não teve relação linear ou não linear com infecção pós-operatória (p para total = 0,562, p para não linear = 0,364). Com base nesses resultados, a análise ROC foi usada para explorar a capacidade da polaridade do sentimento em discriminar entre morte hospitalar e LOS de 28 dias. Os valores da AUC de polaridade sentimental em morte hospitalar discriminante e LOS de 28 dias foram, respectivamente, 0,674 (0,602, 0,755) e 0,753 (0,669, 0,847). Ao mesmo tempo, a sensibilidade da polaridade sentimental em mortes hospitalares discriminativas e LOS de 28 dias foi de 0,694 (0,453, 0,896) e 0,667 (0,503, 0,959), respectivamente. As especificidades correspondentes foram 0,649 (0,495, 0,863) e 0,737 (0,457, 0,912), e as precisões foram 0,672 (0,536, 0,820) e 0,733 (0,510, 0,868), respectivamente (Tabela 6; todos os ICs de 95% obtidos por reamostragem bootstrap). Como o número de mortes hospitalares e eventos de 28 dias foi pequeno e nenhuma validação interna ou externa foi realizada, essas análises de desfechos secundários devem ser consideradas exploratórias e exigem confirmação em análises adequadamente fundamentadas, validadas e ajustadas à gravidade.
DISPONIBILIDADE DE DADOS:
O MIMIC-IV é um banco de dados de acesso restrito; O consentimento informado para a coleta original dos dados foi obtido dos pacientes das instituições de origem durante o atendimento clínico rotineiro e a construção do banco de dados, enquanto o presente estudo é uma análise secundária do já desidentificado banco de dados MIMIC-IV, para o qual o requisito de consentimento informado individual adicional foi dispensado. Os dados brutos podem ser obtidos ao completar o treinamento CITI "Pesquisa Apenas de Dados ou Amostras" e assinar o Acordo de Uso de Dados de Saúde Credenciado (https://physionet.org/content/mimiciv/). Como o Acordo de Uso de Dados MIMIC-IV proíbe a redistribuição dos registros individuais dos pacientes, os dados brutos não podem ser depositados publicamente; no entanto, o conjunto de dados derivado desidentificado subjacente às análises presentes, juntamente com as consultas completas de extração SQL e scripts de análise necessários para regenerá-lo a partir do MIMIC-IV, foi fornecido ao periódico como arquivos suplementares. Tanto o código de extração de dados quanto os dados brutos estão disponíveis na Tabela Suplementar 1 e no Arquivo de Codificação Suplementar.
Figura 1: Benefício líquido clínico da polaridade do sentimento e da subjetividade do sentimento em LOS discriminatórios de UTI de 3 dias, LOS de 7 dias e LOS de 10 dias. (A) LOS de UTI de 3 dias, (B) LOS de UTI de 7 dias, (C) LOS de UTI de 10 dias, Modelo 1: polaridade de sentimento, Modelo 2: subjetividade de sentimento. O eixo x mostra a probabilidade do limite de alto risco, e o eixo y mostra o benefício líquido. A linha cinza "Todos" (tratar-todos) assume que todo paciente é tratado como de alto risco, e a linha preta "Nenhum" (tratar-não) assume que nenhum paciente é tratado; O Modelo 1 e o Modelo 2 usam cada um um único índice de discriminação (polaridade do sentimento e subjetividade do sentimento, respectivamente). Os desfechos foram definidos como LOS ≥ UTI 3 dias (A), ≥ 7 dias (B) e ≥ 10 dias (C). N = 267. Abreviações: UTI = unidade de terapia intensiva, LOS = duração da internação. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Figura 2: Correlação da polaridade do sentimento e subjetividade do sentimento com a linha de visão da UTI. (A) Polaridade do sentimento, (B) Subjetividade do sentimento. O resultado foi uma linha de visão de 7 dias na UTI (codificada como um evento binário, ≥ 7 dias contra < 7 dias). A linha contínua mostra a razão de probabilidades estimada ao longo da faixa de exposição e a faixa sombreada o correspondente intervalo de confiança de 95%; a linha tracejada horizontal marca uma razão de probabilidades de 1. Estrias cúbicas restritas eram equipadas com 4 nós nos percentis 5, 35, 65 e 95 para cada exposição, com o valor de referência definido para a mediana. O modelo não foi ajustado. N = 267. Abreviações: UTI = unidade de terapia intensiva, LOS = duração da internação. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Figura 3: Correlação da polaridade do sentimento com desfechos secundários (infecção pós-operatória, morte hospitalar e LOS de 28 dias). (A) Infecção pós-operatória, (B) Morte hospitalar, (C) LOS de 28 dias. Infecção pós-operatória e morte hospitalar foram codificadas como eventos binários; O LOS de 28 dias foi codificado como um evento binário (≥ 28 dias vs. < 28 dias). A linha contínua mostra a razão de probabilidades estimada e a faixa sombreada o intervalo de confiança de 95%, com a linha horizontal tracejada em razão de probabilidades de 1. Estrias cúbicas restritas eram equipadas com 4 nós nos percentis 5, 35, 65 e 95 da polaridade sentimental, com o valor de referência na mediana. O modelo não foi ajustado. N = 267. Abreviações: LOS = duração da estadia. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
Figura 4: Calibração dos modelos sentimento-polaridade para LOS de UTI de 7 dias, avaliada por 1000 reamostras bootstrap. (A) Modelo de polaridade de sentimento com índice de discriminação único; (B) modelo ajustado adicionalmente para SOFA e APSIII. A diagonal tracejada indica calibração perfeita (Ideal); a linha pontilhada é a calibração aparente, e a linha contínua é a calibração de viés corrigida de bootstrap; Linhas cinzentas são limites de confiança de 0,95, e o gráfico de tapete mostra a distribuição das probabilidades de discriminação. Erro absoluto médio = 0,04 (A) e 0,034 (B). N = 267. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.
| Variável | LOS < UTI 7 dias (N = 222) | LOS ≥ UTI 7 dias (N = 45) | p |
| Polaridade do sentimento | 0.131 [0.095,0.185] | 0.178 [0.154,0.236] | <0,001 |
| Subjetividade sentimental | 0.453 [0.396,0.517] | 0.487 [0.435,0.533] | 0.046 |
| Idade (anos de idade) | 67.000 [57.000,77.000] | 67.000 [57.000,76.000] | 0.847 |
| IMC (kg/m 2) | 28.000 [25.400,33.200] | 29.000 [27.100,34.700] | 0.45 |
| Glicose (mg/dL) | 127.000 [103.000,158.000] | 137.000 [115.000,194.000] | 0.013 |
| Albumina (g/dL) | 3.044 ± 0.538 | 2,628 ± 0,727 | <0,001 |
| ALT (IU/L) | 68.000 [27.000,206.000] | 49.000 [29.000,178.000] | 0.406 |
| Lacuna aniônica (mEq/L) | 14.000 [13.000,17.000] | 14.000 [13.000,17.000] | 0.578 |
| AST (IU/L) | 78.000 [39.000,223.000] | 71.000 [38.000,192.000] | 0.942 |
| Bicarbonato (mEq/L) | 23.419 ± 4.227 | 21.778 ± 5.485 | 0.026 |
| Nitrogênio ureia no sangue (mg/dL) | 16.000 [12.000,23.000] | 20.000 [11.000,30.000] | 0.219 |
| Cloreto (mEq/L) | 105.000 [101.000,108.000] | 106.000 [100.000,109.000] | 0.214 |
| Creatinina (mg/dL) | 0.900 [0.800,1.300] | 1.100 [0.800,1.800] | 0.231 |
| Hematócrito (%) | 33.843 ± 6.179 | 32.531 ± 6.620 | 0.202 |
| Plaquetas (K/μL) | 211.000 [155.000,287.000] | 189.000 [135.000,275.000] | 0.347 |
| Potássio (mEq/L) | 4.100 [3.700,4.600] | 4.300 [3.800,4.800] | 0.393 |
| RBC (m/μL) | 3,724 ± 0,688 | 3.546 ± 0.755 | 0.123 |
| RDW (%) | 14.600 [13.800,15.600] | 14.500 [13.900,15.800] | 0.984 |
| Sódio (mEq/L) | 138.000 [136.000,141.000] | 139.000 [136.000,142.000] | 0.644 |
| Lactato (mmol/L) | 1.500 [1.100,2.200] | 1.700 [1.200,2.600] | 0.313 |
| Linfócitos (%) | 8.000 [5.000,13.500] | 8.700 [5.000,14.000] | 0.666 |
| WBC (K/μL) | 11.300 [8.400,15.600] | 11.300 [8.200,16.500] | 0.65 |
| CCI | 5.000 [3.000,7.000] | 6.000 [4.000,8.000] | 0.199 |
| SOFA | 4.000 [2.000,6.000] | 6.000 [5.000,11.000] | <0,001 |
| APSIII | 40.000 [32.000,54.000] | 58.000 [45.000,70.000] | <0,001 |
| Frequência cardíaca média (bpm) na UTI | 88.806 [77.708,100.161] | 95.885 [87.917,109.686] | <0,001 |
| Pressão arterial média sistólica (mmHg) na UTI | 117.296 [106.667,127.478] | 110.259 [102.808,120.353] | 0.014 |
| Pressão arterial média diastólica (mmHg) na UTI | 60.133 [54.313,67.227] | 57.953 [51.000,62.278] | 0.108 |
Tabela 1: Informações quantitativas de base de pacientes submetidos a colecistectomia. Abreviações: IMC = índice de massa corporal; ALT alanina transaminase; AST = aspartato aminotransferase; RBC = glóbulos vermelhos; RDW = largura de distribuição das células vermelhas; WBC = glóbulos brancos; CCI = Índice de comorbidade de Charlson; SOFA = avaliação sequencial de falência orgânica; APSIII = equação simplificada de fisiologia aguda III; UTI = unidade de terapia intensiva; LOS = duração da estadia.
| Variável | LOS < UTI 7 dias (N = 222) | LOS ≥ UTI 7 dias (N = 45) | p | |
| Gênero | Masculino | 119 (53.604) | 32 (71.111) | 0.031 |
| Feminino | 103 (46.396) | 13 (28.889) | ||
| Corrida | Branco | 168 (77.419) | 29 (69.048) | 0.244 |
| Outros | 49 (22.581) | 13 (30.952) | ||
| Estado civil | Casados | 107 (50.472) | 16 (37.209) | 0.113 |
| Outros | 105 (49.528) | 27 (62.791) | ||
| Fumar | Não | 214 (96.396) | 44 (97.778) | 0.64 |
| Sim | 8 (3.604) | 1 (2.222) | ||
| Beber álcool | Não | 191 (86.036) | 38 (84.444) | 0.781 |
| Sim | 31 (13.964) | 7 (15.556) | ||
| Propofol | Não | 130 (58.559) | 4 (8.889) | <0,001 |
| Sim | 92 (41.441) | 41 (91.111) | ||
| Fentanil | Não | 111 (50.000) | 6 (13.333) | <0,001 |
| Sim | 111 (50.000) | 39 (86.667) | ||
| Ciprofloxacina | Não | 143 (64.414) | 12 (26.667) | <0,001 |
| Sim | 79 (35.586) | 33 (73.333) | ||
| Levofloxacina | Não | 196 (88.288) | 36 (80.000) | 0.133 |
| Sim | 26 (11.712) | 9 (20.000) | ||
| Hipertensão | Não | 98 (44.144) | 20 (44.444) | 0.97 |
| Sim | 124 (55.856) | 25 (55.556) | ||
| Hiperlipidemia | Não | 157 (70.721) | 36 (80.000) | 0.205 |
| Sim | 65 (29.279) | 9 (20.000) | ||
| Infarto do miocárdio | Não | 198 (89.189) | 41 (91.111) | 0.701 |
| Sim | 24 (10.811) | 4 (8.889) | ||
| Insuficiência cardíaca congestiva | Não | 186 (83.784) | 37 (82.222) | 0.797 |
| sim | 36 (16.216) | 8 (17.778) | ||
| Doença cerebrovascular | Não | 212 (95.495) | 41 (91.111) | 0.229 |
| sim | 10 (4.505) | 4 (8.889) | ||
| Demência | Não | 220 (99.099) | 44 (97.778) | 0.443 |
| sim | 2 (0.901) | 1 (2.222) | ||
| Doença hepática leve | Não | 182 (81.982) | 27 (60.000) | 0.001 |
| sim | 40 (18.018) | 18 (40.000) | ||
| Doença pulmonar crônica | Não | 161 (72.523) | 37 (82.222) | 0.175 |
| sim | 61 (27.477) | 8 (17.778) |
Tabela 2: Informações qualitativas de base de pacientes submetidos a colecistectomia. Abreviações: UTI = unidade de terapia intensiva, LOS = duração da internação.
| Variável | AUC (IC 95%) | Sensibilidade (IC 95%) | Especificidade (IC 95%) | Precisão (IC 95%) | Limiar ótimo (IC 95%) | Teste prolongado p | |
| LOS da UTI de 3 dias | Polaridade do sentimento | 0.647 (0.571,0.713) | 0.638 (0.345,0.745) | 0.623 (0.556,0.891) | 0.660 (0.602,0.697) | 0.151 (0.131,0.208) | 0.015 |
| Subjetividade sentimental | 0.531 (0.456,0.583) | 0.762 (0.271,0.981) | 0.333 (0.093,0.829) | 0.528 (0.436,0.617) | 0.413 (0.350,0.528) | / | |
| LOS de UTI de 7 dias | Polaridade do sentimento | 0.704 (0.629,0.777) | 0.867 (0.433,0.937) | 0.500 (0.464,0.875) | 0.633 (0.540,0.819) | 0.133 (0.133,0.211) | 0.057 |
| Subjetividade sentimental | 0.594 (0.517,0.664) | 0.756 (0.324,1.000) | 0.419 (0.141,0.873) | 0.498 (0.302,0.795) | 0.435 (0.360,0.569) | / | |
| LOS da UTI de 10 dias | Polaridade do sentimento | 0.691 (0.610,0.777) | 0.800 (0.493,0.926) | 0.573 (0.524,0.871) | 0.643 (0.564,0.821) | 0.151 (0.151,0.211) | 0.587 |
| Subjetividade sentimental | 0.657 (0.592,0.728) | 0.857 (0.573,1.000) | 0.427 (0.284,0.731) | 0.507 (0.376,0.715) | 0.435 (0.413,0.506) | / |
Tabela 3: A capacidade discriminatória da polaridade do sentimento e da subjetividade do sentimento em LOS discriminantes de UTI de 3 dias, LOS de 7 dias e LOS de 10 dias de UTI. Os dados são estimativas pontuais com IC de 95% entre parênteses. O IC de 95% para o AUC foi calculado usando o método DeLong; Os ICs para sensibilidade, especificidade, precisão e o limiar ótimo foram obtidos por reamostragem bootstrap com 1000 replicações. O limiar ótimo foi determinado maximizando o índice de Youden (sensibilidade + especificidade − 1); Sensibilidade, especificidade e precisão foram calculadas nesse limite, com a precisão definida como (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos) / amostra total. O limiar ótimo é expresso na escala nativa de cada variável (a escala de probabilidade discriminada/pontuação de sentimento aqui). A coluna "Teste DeLong" relata o valor p bilateral do teste DeLong para a diferença entre duas curvas ROC pareadas: dentro de cada limiar de URS-LOS, a polaridade do sentimento foi comparada com a subjetividade do sentimento, esta última servindo como curva de referência e marcada com "/". Um valor-p < 0,05 indica uma diferença estatisticamente significativa na capacidade discriminativa entre as duas métricas. Essa análise foi realizada em uma coorte de 267 pacientes. Abreviações: UTI = unidade de terapia intensiva, LOS = duração da estadia, AUC = área sob a curva, IC = intervalo de confiança.
| Variável | AUC (IC 95%) | Sensibilidade (IC 95%) | Especificidade (IC 95%) | Precisão (IC 95%) | Limiar ótimo (IC 95%) | Teste prolongado p |
| Polaridade do sentimento | 0.688 (0.606,0.757) | 0.878 (0.427,0.942) | 0.451 (0.384,0.899) | 0.608 (0.491,0.806) | 0.133 (0.133,0.212) | / |
| Subjetividade sentimental | 0.559 (0.441,0.655) | 0.829 (0.184,1.000) | 0.295 (0.097,0.965) | 0.549 (0.263,0.847) | 0.413 (0.350,0.606) | 0.034 |
| Glicose | 0.636 (0.549,0.719) | 0.341 (0.264,0.971) | 0.890 (0.276,0.960) | 0.820 (0.7810.860) | 188.000 (106.000,209.325) | 0.456 |
| Albumina | 0.684 (0.582,0.785) | 0.465 (0.309,0.808) | 0.862 (0.528,0.976) | 0.783 (0.571,0.862) | 2.400 (2.100,2.900) | 0.971 |
| Bicarbonato | 0.585 (0.490,0.679) | 0.844 (0.128,0.936) | 0.311 (0.281,1.000) | 0.401 (0.375,0.884) | 25.000 (13.000,25.000) | 0.068 |
| SOFA | 0.759 (0.688,0.826) | 0.829 (0.491,0.931) | 0.590 (0.439,0.876) | 0.809 (0.758,0.849) | 5.000 (4.000,8.000) | 0.267 |
| APSIII | 0.752 (0.697,0.836) | 0.634 (0.558,0.930) | 0.775 (0.499,0.864) | 0.806 (0.767,0.855) | 56.000 (39.675,59.000) | 0.338 |
| Frequência cardíaca média na UTI | 0.668 (0.587,0.756) | 0.610 (0.381,0.962) | 0.665 (0.334,0.935) | 0.809 (0.766-0.858) | 94.932 (81.195,107.326) | 0.738 |
| UTI média de pressão arterial sistólica | 0.619 (0.530,0.707) | 0.721 (0.422,0.964) | 0.511 (0.267,0.802) | 0.545 (0.367,0.750) | 116.880 (105.667,125.240) | 0.153 |
| Gênero | 0.588 (0.513,0.662) | 0.711 (0.571,0.837) | 0.464 (0.400,0.537) | 0.506 (0.449,0.577) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.023 |
| Propofol | 0.726 (0.681,0.783) | 0.902 (0.826,0.980) | 0.549 (0.491,0.631) | 0.617 (0.566,0.684) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.446 |
| Fentanil | 0.673 (0.621,0.727) | 0.878 (0.800,0.950) | 0.468 (0.401,0.533) | 0.543 (0.488,0.609) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.765 |
| Ciprofloxacina | 0.660 (0.589,0.720) | 0.707 (0.555,0.826) | 0.613 (0.539,0.657) | 0.622 (0.563,0.683) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.615 |
| Doença hepática leve | 0.603 (0.510,0.672) | 0.415 (0.250,0.561) | 0.792 (0.731,0.840) | 0.715 (0.661,0.765) | 1.000 (1.000,1.000) | 0.156 |
Tabela 4: A capacidade discriminativa dos indicadores, que eram diferenças nas informações de referência, na LOS discriminante da UTI de 7 dias. Os dados são estimativas pontuais com IC de 95% entre parênteses. O IC de 95% para o AUC foi calculado usando o método DeLong; Os ICs para sensibilidade, especificidade, precisão e o limiar ótimo foram obtidos por reamostragem bootstrap com 1000 replicações. O limiar ótimo foi determinado maximizando o índice de Youden (sensibilidade + especificidade − 1); Sensibilidade, especificidade e precisão foram calculadas nesse limite, com a precisão definida como (verdadeiros positivos + verdadeiros negativos) / amostra total. O limite ótimo é expresso na escala nativa de cada variável (a escala de probabilidade discriminada para as pontuações de sentimento, as unidades clínicas originais para variáveis laboratoriais e de sinais vitais, e o valor codificado 1/2 para variáveis binárias como medicamentos, gênero e comorbidades). A coluna "Teste DeLong" reporta o valor p bilateral do teste DeLong, comparando a curva ROC de cada variável listada com a polaridade do sentimento, que serviu como modelo de referência e é marcada como "/". Um valor p < 0,05 indica que a capacidade discriminatória da variável difere significativamente da polaridade do sentimento. Essa análise foi realizada em uma coorte completa de 214 pacientes. Abreviações: SOFA = avaliação sequencial de insuficiência orgânica; APSIII = equação simplificada de fisiologia aguda III; UTI = unidade de terapia intensiva; LOS = duração da estadia; AUC = área sob a curva; CI = intervalo de confiança
| Defina a LOS da ICU como uma variável binária (LOS da UTI de 7 dias) | ||
| Modelo | OR por 1-SD (IC 95%) | p |
| Modelo rudimentar | 1.83 [1.29, 2.61] | <0,001 |
| Modelo 1 | 1.75 [1.21, 2.54] | 0.003 |
| Modelo 2 | 2.30 [1.31, 4.03] | 0.004 |
| Modelo 3 | 1.63 [0.92, 2.87] | 0.092 |
| Defina a LOS da UTI como uma variável contínua | ||
| Modelo | β (IC 95%) | p |
| Modelo rudimentar | 17.786 [9.169,26.404] | <0,001 |
| Modelo 1 | 14.724 [6.287,23.162] | 0.001 |
| Modelo 2 | 15.963 [5.352,26.574] | 0.003 |
| Modelo 3 | 11.362 [0.976,21.749] | 0.032 |
Tabela 5: Correlação da polaridade do sentimento com a linha de visão da UTI. Modelo rudimentar: sem ajustes. Modelo 1 ajustado SOFA, APSIII; glicose, albumina, bicarbonato ajustados no modelo 2, frequência cardíaca média da UTI, pressão arterial média sistólica, gênero e doença hepática leve ajustada no modelo 2; Modelo 3 ajustou propofol, fentanil e ciprofloxacina. OR são expressos por aumento 1-SD na polaridade do sentimento; os modelos ajustados por covariáveis (Modelos 2-3) foram aplicados nos 214 pacientes com dados completos de albumina. Embora o Modelo 3 ajuste apenas para medicamentos (propofol, fentanil e ciprofloxacina) e não inclua albumina, ele foi deliberadamente restrito à mesma coorte completa de 214 pacientes que o Modelo 2, de modo que os dois modelos ajustados sejam estimados em uma amostra idêntica e sejam diretamente comparáveis; o modelo bruto e o Modelo 1 foram aplicados na coorte completa de 267 pacientes. Abreviações: UTI = unidade de terapia intensiva, LOS = duração da internação, IC = intervalo de confiança, OR = razão de chances.
| Índice | Morte hospitalar | Linha de visão de 28 dias |
| AUC (IC 95%) | 0.674 (0.602,0.755) | 0.753 (0.669,0.847) |
| Sensibilidade (IC 95%) | 0.694 (0.453,0.896) | 0.667 (0.503,0.959) |
| Especificidade (IC 95%) | 0.649 (0.495,0.863) | 0.737 (0.457,0.912) |
| Precisão (IC 95%) | 0.672 (0.536,0.820) | 0.733 (0.510,0.868) |
| Limiar ótimo (IC 95%) | 0.162 (0.148,0.209) | 0.178 (0.129,0.216) |
Tabela 6: A capacidade discriminatória da polaridade sentimental na discriminação por morte hospitalar e LOS de 28 dias. Os valores são estimativas pontuais com IC de 95% entre parênteses (AUC pelo método DeLong; sensibilidade, especificidade e precisão por reamostragem bootstrap). Contagem de eventos: morte hospitalar, n = 36/267; LOS de 28 dias ≥ 28 dias, n = 39/267. Abreviações: CI = intervalo de confiança; AUC = área sob a curva; LOS = duração da estadia.
Tabela Suplementar 1: Dados brutos. Dados brutos desidentificados no estudo. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.
Arquivo de Codificação Suplementar: Arquivo de codificação. Os códigos usados para executar a análise. Por favor, clique aqui para baixar este arquivo.
Discussão
Este estudo realizou uma análise retrospectiva do banco de dados MIMIC-IV e observou que a polaridade do sentimento apresentou maior discriminação e benefício clínico líquido do que a subjetividade do sentimento. A polaridade do sentimento esteve associada e mostrou uma habilidade discriminativa modesta para a linha de visão de 7 dias da UTI, e a polaridade do sentimento foi associada independentemente à linha de vida da UTI, assim como à morte hospitalar e à linha de espera de 28 dias.
Neste estudo, a polaridade do sentimento foi encontrada relacionada ao prognóstico. Em muitos estudos, relacionamentos semelhantes foramencontrados 25. Um estudo sobre o prognóstico de pacientes com sepse constatou que, em comparação com o grupo de sobrevivência, a mortalidade a 30 dias dos pacientes apresentava menor polaridade sentimental e menor subjetividade sentimental. Tanto a polaridade sentimental quanto a subjetividade sentimental foram fatores influentes na mortalidade de 30 dias em pacientes com sepse, e o AUC do modelo de índice prognóstico, incluindo subjetividade sentimental e polaridade emocional, foi 0,78(0,74-0,81), indicando que a polaridade sentimental e subjetividade sentimental estavam relacionadas à mortalidade de 30 dias dos pacientescom sepse 26. Resultados semelhantes foram encontrados em outro estudo com18 pacientes com sepse. No estudo de pacientes com pancreatite aguda, constatou-se que a média da polaridade emocional é o fator que influencia a morte hospitalar em pacientes com pancreatite aguda, e o desempenho da discriminação do modelo de discriminação com a média da polaridade emocional foi melhor do que o que não tinha a média da polaridade emocional, assim como o escore SOFA eo tipo 12 do SAPS-II. A polaridade sentimental das anotações de enfermagem também foi encontrada para discriminar o risco de pacientescaírem 27. A polaridade do sentimento foi associada ao LOS na UTI, morte hospitalar e LOS de 28 dias nessas pacientes com colecistectomia, e mostrou discriminação moderada para LOS de 7 dias na UTI. Em resumo, as pontuações de sentimento baseadas nas anotações de enfermagem estavam intimamente relacionadas ao prognóstico de muitas doenças, e mais atenção pode ser dada à influência das pontuações de sentimento das anotações de enfermagem no prognóstico dos pacientes na pesquisa deacompanhamento 26.
As anotações de enfermagem incluem necessidades de enfermagem, sintomas da doença, medidas de cuidados e assim pordiante. Além das pontuações de sentimento nas anotações de enfermagem, outras informações podem ser usadas para discriminar prognóstico do paciente, risco de doença, etc. Os bolsistas coletaram o resumo da alta e as anotações de enfermagem de pacientes com insuficiência cardíaca de 1º de junho de 2015 a 31 de dezembro de 2019, e analisaram os dados com o pacote Orange3. Foi constatado que as anotações de enfermagem, como unidade de análise, podiam discriminar a readmissão de 30 dias (anotações de enfermagem AUC=0,85, resumo de alta AUC=0,74)29. Um algoritmo de processamento de linguagem natural tem sido usado para extrair informações relacionadas à infecção urinária de anotações de enfermagem e para desenvolver um modelo de reconhecimentoaprimorado 30. Todos os estudos acima sugeriram que o valor clínico das anotações de enfermagem precisa ser explorado mais a fundo.
Notavelmente, a direção da associação observada no presente estudo, na qual uma polaridade de sentimento mais alta foi associada a um LOS mais longo na UTI, maior risco de morte hospitalar e um LOS mais longo de 28 dias, parece contraintuitiva e difere de alguns relatos anteriores, nos quais uma polaridade menor estava associada a pioresresultados 18,26. Várias explicações não mutuamente exclusivas podem explicar essa constatação. Primeiro, a pontuação de polaridade foi calculada com um léxico de sentimento em domínio geral cujo vocabulário se sobrepõe apenas parcialmente à linguagem clínica; A cobertura lexical relatada desses métodos em anotações de terapia intensiva é baixa (na ordem de 5–20% das palavras), e sua validade em textos médicos é altamente variável. Portanto, a pontuação é determinada por um pequeno subconjunto de palavras e pode não refletir a verdadeira valência clínica de uma nota. Segundo, a pontuação de polaridade é propensa a confundir com a gravidade da doença e a intensidade do cuidado. Pacientes com doenças mais graves tendem a ser documentados com mais frequência e com maior extensão, a passar por mais procedimentos, a receber mais medicamentos e a necessitar de cuidados de enfermagem mais complexos; Esse texto mais longo e heterogêneo pode alterar a polaridade calculada independentemente de qualquer otimismo genuíno por parte da enfermeira documentadora, ao mesmo tempo em que está associado a uma estadia mais longa e a um risco maior de morte. Nesse sentido, a polaridade do sentimento pode atuar em parte como um substituto para o volume de documentação e a complexidade clínica, em vez do sentimento do clínico em si. Esses mecanismos são consistentes com o desenho retrospectivo e observacional deste estudo e indicam que a associação deve ser considerada como um sinal estatístico que requer confirmação em análises prospectivas ajustadas pela gravidade, e não como evidência de uma via causal direta.
A UTI é um recurso valioso. Os custos de internação na UTI foram altos e os recursos sãoescassos: 31. Existem vários fatores que podem afetar a LISTA de LOI, comoidade de 32 anos e históricoclínico 33. A maioria desses fatores ocorre antes ou dentro de 24 horas após a internação na UTI e não se estende por toda a linha de visão dos pacientes, retrospectivamente, enquanto as anotações de enfermagem são geradas durante toda a estadia na UTI. Deve-se enfatizar, no entanto, que a polaridade do sentimento analisada aqui é uma característica textual extraída automaticamente das anotações de enfermagem por uma ferramenta de processamento de linguagem natural de uso geral (TextBlob), e não uma medida validada do estado emocional real ou da atitude dos clínicos. Ferramentas de sentimento prontas para uso demonstraram capturar a polaridade clinicamente significativa em narrativas médicas apenas de forma ruim e com validade altamentevariável 34,35. Portanto, uma pontuação de polaridade em nível de texto mais alta não pode ser equiparada a uma atitude mais positiva por parte de médicos ou enfermeiros. Além disso, por essa análise ser retrospectiva e observacional, a associação entre polaridade do sentimento e LOS da UTI é correlacional e não demonstra que mudar deliberadamente as atitudes dos clínicos reduziria a LOS. Em vez de prescrever uma postura emocional específica para a equipe, os achados deste estudo indicam que o sentimento embutido nas anotações de enfermagem rotineira carrega informações prognósticas que podem servir como marcador adjunto para a estratificação de risco e merecem investigação adicional.
Este estudo apresenta várias limitações. Primeiro, e mais importante, o texto usado para a pontuação de sentimento era o documento hospitalar para a primeira admissão de índice de cada paciente. Um documento é elaborado ao final da internação e, por design, narra todo o curso hospitalar, incluindo duração da internação, procedimentos, complicações e disposição após alta. Portanto, a pontuação de sentimento não foi medida antes da acumulação dos resultados, mas extraída de um documento que já codifica os próprios resultados. Como o documento é um único documento de fim de permanência, nenhuma janela de extração anterior ao acúmulo de resultados pode ser definida, e uma análise de sensibilidade de marco ou janela inicial não é viável. Essa dependência temporal entre o texto e os resultados não pode ser eliminada, dada a estrutura de dados, e se aplica a todos os quatro resultados. Assim, as associações aqui relatadas devem ser interpretadas como descritivas e geradoras de hipóteses, e não como evidência de que o sentimento é um fator prognóstico independente ou prospectivamente mensurável. Segundo, como este é um estudo retrospectivo, sua capacidade de estabelecer causalidade é limitada. Alguns fatores de confusão que podem ter influenciado os resultados, especialmente medidas objetivas de gravidade da doença (por exemplo, SOFA ou SAPS-II) e o volume e complexidade da documentação fonte, não foram incluídos. A possibilidade de causalidade reversa e confusão residual, portanto, não pode ser descartada: pacientes com maior gravidade da doença e estadias mais longas na UTI tendem a gerar documentação mais longa e complexa, na qual mais intervenções clínicas são registradas, então a polaridade do sentimento medida pode operar, ao menos em parte, como um proxy da gravidade da doença ou intensidade da documentação, em vez de um fator prognóstico verdadeiramente independente. Além disso, vários fatores de confusão clinicamente importantes, incluindo complexidade cirúrgica, complicações intraoperatórias, o momento e indicação da admissão na UTI, e o estado de delírio ou sedação, não foram totalmente capturados e podem ter influenciado tanto a documentação quanto os desfechos. Terceiro, as pontuações de sentimento foram extraídas usando o TextBlob, uma ferramenta de uso geral que não foi projetada para linguagem clínica e não foi validada em documentação clínica; Pode classificar incorretamente a terminologia específica do domínio e não leva adequadamente em conta a negação, abreviações ou contexto clínico. Além disso, não houve validação contra revisão manual ou referência clínica de PNL neste estudo. Consequentemente, a métrica de polaridade do sentimento pode refletir padrões linguísticos correlacionados com a gravidade da doença, em vez do verdadeiro conteúdo afetivo do texto. Quarto, embora os medicamentos tenham sido determinados precocemente (nas primeiras 24 horas após a internação na UTI) para reduzir a causalidade reversa, o uso de antimicrobianos, como a ciprofloxacina, pode conceitualmente se sobrepor com os desfechos relacionados à infecção, e a confusão residual por indicação não pode ser totalmente excluída. Quinto, a albumina sérica estava ausente em 50 pacientes (19%); Portanto, a albumina de base reflete os casos disponíveis, e os modelos de regressão ajustados por covariáveis (Modelos 2–3) foram ajustados nos 214 pacientes com dados completos.
Trabalhos futuros devem empregar métodos de processamento de linguagem natural clinicamente adaptados, como modelos transformers adaptados ao domínio treinados em corpora clínicos anotados, para melhorar a validade da medição de sentimento, e devem adotar desenhos prospectivos com texto capturado dentro de uma janela definida antes do acúmulo de resultados e com ajuste adequado para fatores de gravidade e procedimentos, para melhor desvendar qualquer contribuição prognóstica independente do sentimento clínico-textual.
Nessa coorte retrospectiva de pacientes com colecistectomia que tiveram LOS na UTI ≥ 24 horas, a polaridade sentimental derivada das anotações de enfermagem foi associada a LOS em UTI, morte hospitalar e LOS de 28 dias. Nesta amostra, a polaridade do sentimento também apresentou desempenho discriminativo relativamente maior e benefício clínico líquido do que a subjetividade do sentimento. Esses achados são exploratórios e geradores de hipóteses; Dado o desenho observacional, eles não estabelecem uma relação causal, e o potencial valor clínico do sentimento de nota de enfermagem justifica uma exploração adicional em estudos maiores, prospectivos e validados externamente antes que qualquer aplicação discriminatória possa ser recomendada.
Divulgações
Os autores relatam que não há conflito de interesses.
Agradecimentos
Não aplicável.
Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| boot (R package) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=boot | 1.3-30 | Validação interna por ressamplagem bootstrap de 1000 repetições (métricas corrigidas por otimismo) |
| G*Power software | http://www.gpower.hhu.de/ | 3.1.9.7 | Cálculo de tamanho da amostra |
| MIMIC-IV (Medical Information Mart for Intensive Care IV) | PhysioNet; https://physionet.org/content/mimiciv/ | 3.1 | Fonte de banco de dados de cuidados intensivos; extração da coorte de colecistectomia, dados demográficos, valores laboratoriais, sinais vitais, pontuações de gravidade e resultados |
| PostgreSQL | https://www.postgresql.org/ | 18.4 | Extração de dados |
| pROC (R package) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=pROC | 1.18.5 | Construção da curva ROC, estimativa de AUC e teste DeLong para comparação de AUCs |
| Python | Python Software Foundation; https://www.python.org | 3.6.4 | Pontuação de sentimento em linguagem natural |
| R | R Foundation for Statistical Computing; https://www.r-project.org | 4.3.0 | Análise estatística |
| rmda (R package) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=rmda | 1.6 | Análise de curva de decisão (benefício líquido em limiares de risco) |
| rms (R package) | CRAN; https://cran.r-project.org/package=rms | 6.7-0 | Modelagem de associações dose-resposta não linear por spline cúbico restrito (RCS) |
| TextBlob | Open source; https://textblob.readthedocs.io | 0.15.1 | Cálculo da polaridade do sentimento e subjetividade do sentimento a partir do texto das notas de enfermagem |
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