Uma análise bibliométrica e visualizada da pesquisa mitocondrial em nefropatia diabética

Resumo

Esta análise bibliométrica delimita o cenário da pesquisa mitocondrial na nefropatia diabética (DN) e resume as principais mudanças temáticas e tópicos emergentes.

Resumo

Este estudo bibliométrico mapeia sistematicamente o cenário global da pesquisa mitocondrial em DN de 2016 a 2025. Para manter a consistência com o título do estudo e o foco da busca, DN é usado como termo principal, enquanto doença renal diabética (DKD) é mantida apenas ao descrever termos de busca, critérios de triagem ou palavras-chave do autor original. Um total de 1.342 publicações foram recuperadas do Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) e do Social Sciences Citation Index (SSCI) dentro da Web of Science Core Collection (WoSCC) e analisadas usando CiteSpace, VOSviewer e Scimago Graphica. A produção anual de publicações aumentou quase quatro vezes, de 63 em 2016 para 239 em 2025, e a visibilidade das citações em nível de conjunto de dados também aumentou. A China liderou em volume de publicações, enquanto Austrália e Estados Unidos apresentaram uma média maior de citações por artigo, indicando uma divergência entre a visibilidade da produção e baseada em citações. A Central South University ficou em primeiro lugar em produção institucional e citações totais entre as instituições apresentadas, mas sua conectividade de colaboração foi inferior à da Shanghai Jiao Tong University e da Zhejiang University. Análises de palavras-chave e referência mostraram uma expansão temporal do estresse oxidativo induzido por alta glicose e apoptose para mitofagia, ferroptose, dinâmica mitocondrial, membranas endoplasmáticas associadas a mitocondrias (MAMs) e inflammassoma NLRP3. Tópicos relacionados à intervenção e à metodologia, incluindo inibidores SGLT2, MitoQ, restrição calórica, randomização mendeliana e metabolômica, também foram identificados. No geral, a pesquisa mitocondrial em DN expandiu-se para controle de qualidade mitocondrial, morte celular regulada, abordagens multi-ômicas e temas relacionados à intervenção. Esses padrões bibliométricos indicam destaque do tema e visibilidade das citações, em vez de evidências mecanicistas ou clínicas diretas, e podem ajudar a identificar direções que exigem validação adicional.

Introdução

A DN é uma das complicações microvasculares mais graves do diabetes mellitus e uma das principais causas de doença renal terminal no mundo ^1,2. Apesar do progresso substancial no controle da glicose, controle da pressão arterial e bloqueio do sistema renina-angiotensina, a incidência de DN continua a aumentar, e uma proporção considerável de pacientes ainda progride para insuficiência renal^{irreversível 3}. Essa necessidade clínica não atendida levou a uma busca intensa por novos mecanismos fisiopatológicos e alvos terapêuticos. As mitocôndrias servem como centros centrais do metabolismo energético celular, da homeostase redox e da apoptose, e surgiram como nós críticos na patogênese da DN ^4,5. Estudos das últimas duas décadas estabeleceram que a disfunção mitocondrial induzida pela hiperglicemia contribui diretamente para lesão de podócitos, dano celular epitelial tubular, expansão mesangial e fibrose^{intersticial 6,7}. Essa disfunção é caracterizada por produção excessiva de espécies reativas de oxigênio, fosforilação oxidativa comprometida, fragmentação mitocondrial, mitofagia defeituosa e biogênese mitocondrial^{desregulada 8,9}. Consequentemente, vias de sinalização relacionadas às mitocôndrias envolvendo SIRT3, PGC1α, Drp1, PINK1, Parkin e o inflamassomo NLRP3 tornaram-se focos chave^{de pesquisa 10,11}. Recentemente, conceitos emergentes como ferroptose, MAMs e reprogramação metabólica mitocondrial expandiram ainda mais o cenário mecanicista de DN 12,13,14. O volume de publicações sobre pesquisa mitocondrial em DN aumentou substancialmente, gerando um corpo de conhecimento rico, porém cada vez mais complexo e fragmentado.

Dada a rápida proliferação da literatura, as revisões narrativas tradicionais são insuficientes para capturar sistematicamente o cenário intelectual em evolução, as redes colaborativas e as fronteiras emergentes desse^{campo 15}. A análise bibliométrica, uma abordagem quantitativa e baseada em visualização, oferece um meio objetivo para mapear resultados científicos, identificar artigos influentes, autores, instituições e países, e detectar a dinâmica dos temas de pesquisa ao longo do^tempo 16,17,18,19,20. Diversos estudos bibliométricos examinaram nefropatia diabética, DKD, pesquisas renais relacionadas a mitocôndrias ou tópicos relacionados ao estresse^oxidativo 21,22,23,24. No entanto, uma síntese bibliométrica atualizada e focada em temas da pesquisa mitocondrial em DN ainda pode ajudar a esclarecer atividades recentes de pesquisa, padrões de colaboração, evolução temática e tópicos emergentes nesse campo específico. Neste estudo, todas as publicações relevantes foram recuperadas do SCI-EXPANDED e SSCI dentro do WoSCC, abrangendo o período de 2016 a 2025. CiteSpace, VOSviewer e Scimago Graphica foram empregados para realizar uma análise bibliométrica e de visualização sistemática. Este estudo delimita o cenário atual da pesquisa e resume a evolução de temas principais, incluindo mitofagia, ferroptose, dinâmica mitocondrial e pesquisas relacionadas a intervenções, fornecendo assim uma base bibliométrica para identificar direções que justificam validação experimental e clínica adicional.

Protocolo

Aquisição de dados e estratégia de busca

Todos os registros bibliométricos foram recuperados do SCI-EXPANDED e SSCI dentro do WoSCC em 30 de abril de 2026. O SCI-EXPANDED foi usado para capturar literatura biomédica e de ciências da vida, enquanto o SSCI foi mantido para incluir registros interdisciplinares potencialmente relevantes. A estratégia de busca foi construída com referência ao banco de dados Medical Subject Headings (MeSH). "Nefropatias Diabéticas" e "Mitocôndrias" foram pesquisadas separadamente em MeSH, e os termos correspondentes MeSH, termos de entrada e subtítulos relacionados foram revisados para orientar a seleção de palavras-chave e a expansão de sinônimos. Como a Web of Science não utiliza diretamente a indexação MeSH, os termos derivados do MeSH foram traduzidos para termos de busca por campo temático. A busca final foi realizada usando a seguinte expressão booleana: TS=(("nefropatia diabética" OU "nefropatias diabéticas" OU "doença renal diabética" OU "doenças renais diabéticas" OU "rim diabético" OU "renal diabético") E (mitocôndrias* OU mitocondrial* OU mitofagia OU "disfunção mitocondrial" OU "dinâmica mitocondrial" OU "fissão mitocondrial" OU "fusão mitocondrial" OU "biogênese mitocondrial" OU "controle de qualidade mitocondrial")). Os tipos de documentos foram restritos a artigos e artigos de revisão, e o período de publicação foi definido de 1º de janeiro de 2016 a 31 de dezembro de 2025. Esse período foi selecionado porque representava o intervalo completo mais recente de 10 anos disponível no momento da coleta, permitindo que a análise focasse nos desenvolvimentos contemporâneos em pesquisa mitocondrial em DN, evitando possíveis viés de um ano de publicação incompleto em 2026.

Todos os registros foram exportados em formato de texto simples com a opção "Registro Completo e Referências Citadas" selecionada. Para reduzir a inclusão de registros irrelevantes potencialmente recuperados pelo Keywords Plus, os títulos, resumos e palavras-chave dos autores de todos os registros recuperados foram revisados manualmente. Apenas registros substantivamente relacionados à pesquisa mitocondrial em DN ou DKD foram mantidos. Publicações foram excluídas se DN ou DKD fossem mencionados apenas como uma das várias complicações diabéticas ou como informações de fundo, sem desfechos relacionados aos rins, modelos de células renais, evidências de tecido renal, mecanismos específicos de nefropatia ou foco principal em DKD. Após remoção duplicada e triagem manual de acordo com os critérios pré-definidos de inclusão e exclusão, 1.342 publicações elegíveis foram incluídas na análise final.

Ferramentas analíticas e fluxo de trabalho de mapeamento

Análises estatísticas básicas e gráficos convencionais, incluindo gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza e gráficos de bolhas, foram gerados usando WPS Excel 2023 e GraphPad Prism 10.1. A produção anual de publicações foi resumida por ano de publicação. As contagens anuais de Times Cited em nível de conjunto de dados foram obtidas a partir do relatório de citações do WoSCC e definidas como citações recebidas em cada ano civil por todos os 1.342 registros incluídos, em vez de citações do mesmo ano para coortes anuais de publicações ou totais anuais de citações em todo o campo. Para análises em nível de país/região, a média de citações por artigo foi calculada dividindo o total de citações pelo número de publicações de cada país/região. Essa métrica foi interpretada como um indicador descritivo não ajustado da visibilidade das citações dentro do conjunto de dados recuperado. Não foi considerada uma medida direta da qualidade da pesquisa nacional ou da influência acadêmica, pois a contagem de citações pode ser influenciada pelo ano de publicação, janela de citações, plataforma de periódicos, tipo de artigo, design do estudo e práticas específicas de citação por área.

O mapeamento de conhecimento foi realizado usando o VOSviewer 1.6.19, CiteSpace 6.4.R1 e Scimago Graphica 1.0.25. Os bancos de dados, softwares e recursos online usados para recuperação de literatura, análise bibliométrica, visualização e recuperação de métricas de periódicos estão listados na Tabela de Materiais. Análises de rede foram realizadas utilizando o método de contagem completa. Os arquivos de texto simples do WoSCC foram importados para o VOSviewer para construir redes de coautoria nos níveis de país/região, instituição e autor, bem como redes de coocorrência de palavras-chave e co-citação de periódicos. Para visualização geográfica, a rede de coautoria país/região gerada no VOSviewer foi exportada como um arquivo de Linguagem de Modelagem de Grafos (GML) e importada para o Scimago Graphica, onde um layout geográfico foi aplicado com um mapa-múndi como fundo. Neste mapa, o tamanho do nó representava o volume de publicação, e a espessura do link indicava intensidade de colaboração. O mesmo conjunto de dados WoSCC foi importado para o CiteSpace para agrupamento de palavras-chave por linha do tempo, agrupamento de co-citações de referência e detecção de surtos de citações para caracterizar a evolução temporal e a estrutura intelectual do campo.

Configuração de parâmetros no CiteSpace e no VOSviewer

No CiteSpace, o intervalo de tempo foi definido de 2016 a 2025, com cada fatia de tempo definida para 1 ano, resultando em 10 fatias no total. Os tipos de nós foram selecionados de acordo com o propósito analítico, com Palavra-chave usada para análises de linha do tempo e rajadas de palavras-chave, e Referência usada para análises de co-citação e rajada de referência. O critério de seleção de nós foi definido para o índice g com um fator de escala k = 10, em vez de um limite fixo de Top N ou Top N%, permitindo que a seleção de nós se adapte às distribuições anuais de citação ou ocorrência, mantendo um tamanho de rede^{interpretável 25,26}. A poda Pathfinder foi aplicada às redes fatiadas no tempo e à rede mescada, enquanto o algoritmo Minimum Spanning Tree não foi utilizado. Para detecção de rajadas, o fator de decaimento γ foi definido para 0,5. Na análise de agrupamento de co-citação de referência, foram calculados valores de modularidade Q e média ponderada de silhueta para descrever a estrutura geral e a consistência do agrupamento da rede podada.

No VOSviewer 1.6.19, todos os arquivos de texto simples do WoSCC eram importados selecionando "Criar um mapa baseado em dados bibliográficos" e "Ler dados de arquivos de banco de dados bibliográficos", com o tipo de arquivo especificado como Web of Science. O método completo de contagem foi utilizado. Para redes de coautoria, o limite mínimo de publicação foi estabelecido para 5 para países/regiões e instituições e para 3 para autores.

Para análises em nível institucional, os nomes das instituições foram verificados manualmente e harmonizados de acordo com os registros de afiliação WoSCC antes da construção da rede. A contagem de citações para cada instituição foi definida como a contagem total de Citados do WoSCC Times de publicações atribuídas àquela instituição dentro do conjunto de dados recuperado. Rótulos de nós abreviados gerados no VOSviewer foram ainda mais verificados em relação aos nomes institucionais completos correspondentes para evitar ambiguidade. Para análise de país/região, foi utilizado o campo de endereço país/região do WoSCC. Os nomes dos países/regiões eram harmonizados manualmente para variantes ortográficas e abreviações. Inglaterra, Escócia, País de Gales e Irlanda do Norte foram consolidados no Reino Unido, e a República Popular da China foi abreviada para China. A China continental foi reportada como China, enquanto a Região Administrativa Especial de Hong Kong (RAE de Hong Kong), RAE de Macau e Taiwan foram mantidas como regiões separadas se indexadas separadamente pelo WoSCC; Nenhuma fusão post hoc foi realizada para análise de rede em nível de país/região. Para a análise de coocorrência de palavras-chave, a unidade de análise foi definida para autorizar palavras-chave extraídas dos registros WoSCC, e o limiar mínimo de ocorrência foi definido para 5; Nesse limite, 89 palavras-chave atendiam aos critérios. Antes da geração da rede, termos sinônimos e abreviações identificados na lista autor-palavra-chave eram padronizados manualmente; por exemplo, abreviações para DN e espécies reativas de oxigênio foram convertidas em seus termos completos. Para a análise de co-citação de periódicos, fontes citadas foram usadas como unidade de análise, e um limiar de citação foi aplicado para manter uma rede interpretável de 53 periódicos. O layout estava configurado para LinLog/modularidade, com Atração em 2 e Repulsão em -1. O tamanho do nó foi ponderado pela contagem de publicações, frequência de citações, ocorrência de palavras-chave ou força de co-citação de acordo com a análise específica. Todos os procedimentos de geração de rede foram realizados independentemente duas vezes pelos primeiros e segundos autores, usando o mesmo conjunto de dados e configurações de parâmetros para verificar a estabilidade dos resultados. Em casos de discrepâncias notáveis, os dados brutos e as configurações de parâmetros eram revisados antes da reanálise.

Resultados

Tendências anuais de publicações e visibilidade de citações em nível de conjunto de dados

De 2016 a 2025, o número anual de publicações sobre pesquisa mitocondrial em DN aumentou de 63 para 239. As contagens anuais de Times Cited em nível de conjunto de dados para o conjunto fixo aumentaram de 49 em 2016 para 12.516 em 2025. Essa métrica representa as citações recebidas em cada ano civil por todos os registros incluídos, em vez de citações do mesmo ano para coortes anuais de publicações ou totais de citações em todo o campo. Como essa métrica de citação foi calculada para o conjunto de dados fixo como um todo, as contagens anuais de citações são afetadas pela idade de publicação, pelo tempo acumulado de exposição e pelas janelas de citação desiguais entre os registros incluídos. Portanto, a curva de citação ascendente na Figura 1 deve ser interpretada como visibilidade das citações em nível de conjunto de dados, e não como evidência direta do aumento do impacto da pesquisa ao longo do tempo. De 2022 a 2025, foram registradas 754 publicações, representando 56,2% do total de publicações mostradas na Figura 1.

Padrões regionais de colaboração país/região, redes e visibilidade de citações

A análise país/região resumiu a produção de publicações, indicadores baseados em citações e padrões de colaboração na pesquisa mitocondrial em nefropatia diabética. A China ficou em primeiro lugar com 775 publicações, seguida pelos Estados Unidos com 235 publicações; juntos, esses dois países contribuíram com mais de 70% da produção total de literatura nessa área (Tabela 1). Em termos de média de citações por artigo, a Austrália ficou em primeiro lugar com 98 citações por artigo, seguida pelos Estados Unidos com 69 e pela China com 30. Esses valores foram interpretados como indicadores descritivos de visibilidade de citações, em vez de medidas diretas de qualidade da pesquisa. A Austrália ficou em oitavo lugar no total de publicações, mas apresentou visibilidade relativamente alta de citações não ajustadas e múltiplos vínculos de colaboração com equipes na Europa e nos Estados Unidos. Sua rede de colaboração mostrou vínculos com o Reino Unido, Alemanha e Estados Unidos (Figura 2A). Quanto à intensidade da colaboração, os Estados Unidos tiveram a maior força total de ligação, com 140, seguidos pela China com 82. A Figura 2B apresenta um gráfico de bolhas integrando volume de publicação, contagem de citações e força total de links em três dimensões. Neste gráfico, a China apresentou o maior volume de publicações e alta quantidade total de citações, enquanto os Estados Unidos apresentaram alta quantidade de citações e a maior intensidade de colaboração. Quando se considerou a média de citações por artigo, Austrália e Itália ficaram em posição alta nesse conjunto de dados.

Um exame mais aprofundado da rede de colaboração país/região revelou cinco principais clusters de colaboração (Figura 2A). O diagrama de cordas ilustrou ainda mais os vínculos de colaboração entre países/regiões (Figura 2C). O maior grupo incluía China, Estados Unidos, Japão e Coreia do Sul, com múltiplos vínculos de colaboração entre esses países. Dentro da Europa, surgiu uma sub-rede centrada na Itália, Espanha, Holanda e Dinamarca, ao lado de outro eixo de colaboração conectando Alemanha, França e Suécia. Países do Oriente Médio e do Sul da Ásia, como Egito, Índia, Israel e Arábia Saudita, formaram um grupo relativamente independente com elos mais fracos com a Europa e a América. Também foram observadas conexões trans-regionais entre Austrália, Reino Unido e Alemanha.

Produção institucional de pesquisa e características da rede de colaboração

A rede de coautoria institucional construída pelo VOSviewer incluiu 51 instituições formando nove clusters (Figura 3A). O rótulo abreviado "China Med Univ" na Figura 3A refere-se à China Medical University. A Central South University apresentou a maior produção de publicações e a maior contagem total de citações entre as instituições apresentadas, mas sua conectividade de colaboração não foi a mais forte. No geral, a maioria das instituições colaborou principalmente com parceiros domésticos ou do Leste Asiático, enquanto também foram observados ligações limitadas entre regiões com instituições dos Estados Unidos e da Austrália. Em termos de volume de publicações, todas as 10 principais instituições eram da China (Figura 3B). A Universidade Central Sul ficou em primeiro lugar com 56 publicações, seguida pela Universidade de Wuhan com 35, e pela Universidade de Zhengzhou e a Universidade Jiao Tong de Xangai com 30 publicações cada (Tabela 2). No entanto, a força total de ligação da Central South University foi de 20, menor do que a da Shanghai Jiao Tong University e da Zhejiang University, indicando que a alta produção de publicações não correspondia necessariamente à maior conectividade institucional de colaboração. Em termos de citações totais, a Central South University ficou em primeiro lugar com 2.999 citações totais, seguida pela Monash University com 1.713. Outras instituições da China, Estados Unidos e Austrália também ficaram entre as 10 melhores em número total de citações (Figura 3C).

Rede de co-citação de periódicos e características de publicação

A rede de co-citação de periódicos incluía 53 periódicos selecionados, formando cinco clusters (Figura 4A). O Cluster 1 continha 14 periódicos, representados por Redox Biology, Cell Death & Disease e Metabolism-Clinical and Experimental, e incluía periódicos relacionados a estresse oxidativo, mitocagia e reprogramação metabólica. O Cluster 2 incluía nefrologia e periódicos multidisciplinares, como Kidney International, JCI Insight, Nature Reviews Nephrology, Diabetes e Nature Communications. Os Clusters 3 e 4 cobriam periódicos como Antioxidants, Frontiers in Pharmacology, Biomedicine & Pharmacotherapy, Scientific Reports e PLOS ONE. O Cluster 5 incluía periódicos como Free Radical Biology and Medicine, Renal Failure e Phytomedicine. Em termos de volume de publicações, Frontiers in Pharmacology ficou em primeiro lugar com 54 artigos, seguido pelo International Journal of Molecular Sciences (45 artigos) e Scientific Reports (29 artigos) (Figura 4B, Tabela 3). Frontiers in Pharmacology teve um fator de impacto de 4,8 e 1.379 citações, enquanto o International Journal of Molecular Sciences teve um fator de impacto de 4,9 e 1.885 citações, e Free Radical Biology and Medicine teve um fator de impacto de 8,2 e 1.362 citações. Quanto ao volume de citações, a Nature Reviews Nephrology ficou em primeiro lugar com 2.455 citações totais, seguida pelo International Journal of Molecular Sciences com 1.885 citações, Redox Biology com 1.452 citações, Frontiers in Pharmacology com 1.379 citações, Free Radical Biology and Medicine com 1.362 citações, Kidney International com 1.338 citações e Cell Death & Disease com 1.268 citações (Figura 4C).

Rede de coautoria de autores e indicadores de publicação/citação

Na rede de coautoria de autores, 24 autores prolíficos foram agrupados em cinco grupos (Figura 5A). A rede apresentou várias equipes de autores relativamente distintas, com Sun Lin, Yang Ming, Xiao Li, Han Yachun, Liu Fuyou, Chen Wei, Gao Peng, Danesh Farhad R., Galvan Daniel L. e Li Li Li aparecendo como grandes pontos nesses grupos de colaboração. Danesh Farhad R. e Galvan Daniel L. também figuraram entre os 10 maiores autores em número total de citações. Em relação ao volume de publicações, Sun Lin ficou em primeiro lugar com 24 artigos, seguido por Yang Ming com 20 e Li Ping com 17 artigos. Entre os 10 autores mais produtivos, oito eram da China e dois dos Estados Unidos (Figura 5B).

Em termos de citações totais, Sun Lin ficou em primeiro lugar com 1.775 citações, seguida por Xiao Li com 1.341 citações, Yang Ming com 1.288 citações e Liu Fuyou com 1.236 citações (Figura 5C). Autores dos Estados Unidos, incluindo Danesh Farhad R. com 1.097 citações, Galvan Daniel L. com 1.081 citações e Sharma Kumar com 852 citações, assim como Cooper Mark E. da Austrália com 1.091 citações, também ficaram entre os 10 melhores em número total de citações. Li Ping ficou em terceiro lugar em volume de publicações, mas não apareceu entre os 10 melhores autores por número total de citações. No conjunto de dados recuperado, Sun Lin ficou em primeiro lugar tanto em volume de publicações quanto em contagem total de citações.

Coocorrência de palavras-chave e evolução de hotspots de pesquisa

A análise de coocorrência autor-palavra-chave resumiu a frequência e a centralidade intermediária das palavras-chave em pesquisas mitocondriais sobre nefropatia diabética. Entre as palavras-chave de alta frequência, "nefropatia diabética" teve a maior frequência com 573 ocorrências, seguida por "estresse oxidativo" com 449 ocorrências, "doença renal diabética" com 292 ocorrências e "disfunção mitocondrial" com 235 ocorrências (Tabela 4). Como "nefropatia diabética" e termos relacionados a mitocôndrias eram componentes centrais da estratégia de busca e do escopo do estudo, sua alta frequência era esperada e interpretada principalmente como evidência de consistência do tema, e não como um ponto crítico emergente independente. Outras palavras-chave frequentes incluíam "ativação" (197), "lesão" (194) e "apoptose" (140). Na rede de coocorrência de palavras-chave, alta glicose, espécies reativas de oxigênio, glicose, nefropatia diabética, disfunção mitocondrial e homeostase mitocondrial apareceram como gânglios interconectados proeminentes, indicando que o estresse oxidativo, a perturbação metabólica e a comprometimento mitocondrial formavam a estrutura central de coocorrência desse campo (Figura 6A). Embora "mitofagia" não tenha entrado entre as 10 principais palavras-chave por frequência na Tabela 4, ela apareceu como um tema visível nas visualizações de coocorrência e linha do tempo de palavras-chave, sugerindo sua relevância para a evolução temática da pesquisa mitocondrial em DN. Em termos de centralidade entre eles, "rim" (0,35) e "células mesangiais" (0,33) apresentaram os maiores valores de centralidade, seguidos por "via" (0,30), "espécies reativas de oxigênio" (0,27), "NF-κB" (0,25), "estresse do retículo endoplasmático" (0,22), "lesão renal aguda" (0,22), "glicose" (0,21), "mitocôndrias" (0,19) e "doença cardiovascular" (0,19) (Tabela 4). Deve-se notar que a Tabela 4 resume as palavras-chave ordenadas por frequência e centralidade entre os dados, enquanto as Figuras 6B e 6C apresentam clusters gerados algoritmicamente e sua atividade temporal; portanto, os rótulos de cluster na Figura 6 não são esperados para reproduzir exatamente a lista de palavras-chave ranqueadas na Tabela 4.

O mapeamento da linha do tempo por palavras-chave visualizou a atividade temporal dos agrupamentos de palavras-chave de 2016 a 2025 (Figura 6C). Os primeiros participantes ativos estavam principalmente relacionados a glicose alta, espécies reativas de oxigênio, doença renal crônica, lesão renal aguda, resistência à insulina, glicose e função mitocondrial. Nos anos posteriores, fissão, mitofagia, homeostase mitocondrial, oxidação de ácidos graxos e diabetes tipo 2 apareceram como temas sustentados ou emergentes na linha do tempo. O agrupamento de palavras-chave gerou 13 agrupamentos temáticos (Figura 6B), incluindo doença renal crônica, proteções, músculo esquelético, doenças cardiovasculares, nefropatia diabética, peroxidação lipídica, diabetes mellitus, DKD, fissão, medicina tradicional chinesa, estresse do retículo endoplasmático, camundongos e oxidação de ácidos graxos. Esses rótulos de cluster foram gerados algoritmicamente e devem ser interpretados como rótulos descritivos de padrões de coocorrência de palavras-chave, em vez de uma lista ranqueada de palavras-chave de alta frequência. Os grupos relacionados aos rins incluíam principalmente nefropatia diabética, DKD, doença renal crônica, peroxidação lipídica, fissão, estresse do retículo endoplasmático, medicina tradicional chinesa, camundongos e oxidação de ácidos graxos. Notavelmente, alguns rótulos gerados algorítmicamente, como músculo esquelético e doenças cardiovasculares, pareceram refletir termos periféricos ou sistêmicos relacionados ao diabetes, em vez de mecanismos mitocondriais específicos do DN central. Portanto, esses aglomerados periféricos não foram interpretados como grandes pontos críticos de pesquisa no presente estudo. A visualização da linha do tempo mostrou que os tópicos relacionados à fissão, mitocagia e oxidação de ácidos graxos permaneceram ativos após 2019 (Figura 6C).

Clusters de co-citação de referência e análise de rajadas de citações

A análise de co-citação de referência gerou 18 clusters na rede podada pelo Pathfinder, com modularidade Q = 0,867 e valor médio ponderado da silhueta = 0,9587 (Figura 7A,B). No entanto, como a poda Pathfinder pode reduzir ligações fracas entre aglomerados, esses agrupamentos foram interpretados como concentrações temáticas na literatura recuperada, e não como evidência de que os temas eram completamente independentes uns dos outros. Os principais grupos de referência incluíram ferroptose, inflamosoma NLRP3, PINK1, MAMs, inibidores SGLT2, MitoQ, restrição calórica, randomização mendeliana e metabolômica. Os surtos de citação mais fortes no início foram Dugan et al. (força 24,52, de 2016 a 2018), Sharma et al. (força 20,58, de 2016 a 2018), Kang et al. (força 18,91, de 2016 a 2020) e Zhan et al. (força 16,91, de 2016 a 2020).

Referências representativas de explosões posteriores incluíram Coughlan et al. (força 12,02, de 2017 a 2021), Ayanga et al. (força 10,71, de 2017 a 2021), Qi et al. (força 14,31, de 2018 a 2022), Xiao et al. (força 12,43, de 2018 a 2022), Bhargava et al. (força 20,52, de 2019 a 2022), Galvan et al. (força 13,07, de 2019 a 2022), Forbes et al. (força 20,53, de 2020 a 2023), e Wei et al. (força 10,75, de 2021 a 2023) (Figura 7C). Juntos, essas referências em rajada e agrupamentos de co-citação caracterizaram a distribuição temporal e a composição temática da literatura citada no conjunto de dados recuperado.

DISPONIBILIDADE DE DADOS:

Os dados brutos que apoiam os achados deste estudo foram depositados no repositório público Science Data Bank (ScienceDB), sob o conjunto de dados intitulado "Uma Análise Bibliométrica e Visualizada da Pesquisa Mitocondrial em Nefropatia Diabética." O conjunto de dados está acessível pelo seguinte link: https://www.scidb.cn/s/2aiiYj. Os dados depositados incluem o conjunto completo de registros bibliográficos recuperados do WoSCC em 30 de abril de 2026, utilizando a estratégia de busca descrita na seção de Protocolo, bem como os arquivos de dados intermediários usados para as análises bibliométricas e de visualização. O conjunto de dados está disponível sob a licença CC BY-NC 4.0 para apoiar ainda mais a reprodutibilidade deste estudo.

Figura 1: Produção anual de publicações e visibilidade de citações em nível de conjunto de dados WoSCC sobre pesquisas mitocondriais em DN de 2016 a 2025. Barras laranjas representam o número de publicações por ano, correspondendo ao eixo y esquerdo. A linha vermelha representa as contagens anuais de Times Cited em nível de conjunto de dados do WoSCC, correspondentes ao eixo y direito. Essas contagens indicam citações recebidas em cada ano civil por todos os 1.342 registros incluídos e devem ser interpretadas como visibilidade das citações em nível de conjunto de dados, e não como evidências diretas do aumento do impacto da pesquisa ao longo do tempo. Abreviações: WoSCC = Web of Science Core Collection. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 2: Redes de colaboração país/região e indicadores bibliométricos. (A) Rede global de colaboração sobreposta a um mapa-múndi, onde o tamanho do nó representa o volume de publicação e a espessura do link indica intensidade da colaboração. (B) Gráfico de bolhas mostrando volume de publicações, contagem de citações e força total de links para os 10 principais países/regiões. (C) Diagrama de acordes ilustrando os vínculos de colaboração entre países/regiões. Abreviações: EUA = Estados Unidos da América; Reino Unido = Reino Unido, com Inglaterra, Escócia, País de Gales e Irlanda do Norte consolidados. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 3: Redes de colaboração institucional e resultados de pesquisa. (A) Rede de coautoria de 51 instituições organizadas em nove clusters. (B) Gráfico de barras das 10 principais instituições por volume de publicação. (C) Gráfico de barras das 10 principais instituições por número total de citações. O rótulo abreviado "China Med Univ" no painel A refere-se à China Medical University. Abreviações: Univ = Universidade; Medicina = Medicina; Coll = Faculdade; Sch = Escola; Mt = Montaria; EUA = Estados Unidos da América. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 4: Rede de co-citação de periódicos e características de publicação. (A) Rede de co-citação de 53 periódicos selecionados formando cinco clusters. (B) Volume de publicações e fator de impacto dos 10 principais periódicos por volume de publicações. (C) Contagem de citações e quartil dos Relatórios de Citação de Periódicos (JCR) dos 10 principais periódicos por total de citações. Abreviações: IF = fator de impacto; JCR = Relatórios de Citação de Periódicos; Q1 = Quartil 1. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 5: Rede de coautoria dos autores e indicadores de publicação/citação. (A) Rede de coautoria de 24 autores de alta produção formando cinco clusters. (B) Top 10 autores por volume de publicações. (C) Top 10 autores por número total de citações. Abreviações: EUA = Estados Unidos da América. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 6: Coocorrência autor-palavra-chave e evolução dos hotspots de pesquisa. (A) Rede de coocorrência por palavras-chave. (B) Mapa de agrupamento de palavras-chave mostrando 13 agrupamentos temáticos. (C) Visualização da linha do tempo de palavras-chave mostrando a atividade do agrupamento temporal de 2016 a 2025. Os rótulos de clusters foram gerados algoritmicamente e devem ser interpretados como rótulos descritivos dos padrões de coocorrência de palavras-chave, em vez de evidências diretas de que todos os clusters representam temas centrais específicos de pesquisa para nefropatia diabética. Os resultados de frequência de palavras-chave e centralidade de intermediação classificados são resumidos separadamente na Tabela 4, enquanto a Figura 6 enfatiza a estrutura de coocorrência de palavras-chave, agrupamento temático e atividade temporal. Abreviações: ER = retículo endoplasmático; NLRP3 = domínio de pirina da família dos receptores do tipo NOD - contendo 3; NF-κB = fator nuclear kappa B; PPAR α = receptor alfa ativado por proliferador de peroxissomos. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Figura 7: Co-citação de referência e evolução do conhecimento. (A) Rede de co-citação de referência. (B) Mapa de agrupamento de referência mostrando 18 clusters de conhecimento. (C) Top 20 referências com os surtos de citação mais fortes, incluindo força e duração do surto. Abreviações: NLRP3 = domínio de pirina da família dos receptores do tipo NOD-contendo 3; PINK1 = Cinase induzida por PTEN 1; SGLT2 = cotransportador sódio-glicose 2; MitoQ = ubiquinona direcionada a mitocôndrias; SIRT3 = sirtuin 3; AMPK = proteína quinase ativada por AMP; DOI = identificador digital de objeto. Por favor, clique aqui para ver uma versão ampliada desta figura.

Patente	País	Documentos	Citações	Citação média por artigo	Força total do elo
1	China	775	23034	30	82
2	EUA	235	16320	69	140
3	Japão	80	3129	39	43
4	Coreia do Sul	47	1606	34	15
5	Itália	36	2185	61	21
6	Alemanha	34	1512	44	39
7	Índia	34	1279	38	11
8	Austrália	33	3246	98	35
9	Espanha	32	1768	55	24
10	Reino Unido	28	1667	60	32

Tabela 1: Top 10 países/regiões classificados por produção de publicações, com contagem de citações, média de citações por artigo e força total de links. Ele resume a produção de publicações, indicadores baseados em citações e a força de colaboração dos dez países/regiões mais produtivos na pesquisa mitocondrial sobre nefropatia diabética. Abreviações: Reino Unido = Reino Unido; EUA = Estados Unidos da América.

Patente	Organização	Documentos	Citações	Força total do elo	País
1	Universidade de Cent South	56	2999	20	China
2	Universidade de Wuhan	35	934	3	China
3	Universidade de Zhengzhou	30	1006	11	China
4	Universidade Jiao Tong de Xangai	30	963	26	China
5	Universidade Médica de Hebei	28	893	6	China
6	Universidade do Mediterrâneo do Sul	27	732	19	China
7	Universidade de Shandong	25	792	16	China
8	Universidade de Zhejiang	25	728	23	China
9	Universidade de Pequim Chinese Med	25	385	19	China
10	Universidade Nanjing Med	22	638	17	China

Tabela 2: Top 10 instituições classificadas por produção de publicações, com o total de Vezes Citadas do WoSCC, força total de links e país. Apresenta as principais instituições por produção de publicações, incluindo seu desempenho em citações, força de colaboração e país de filiação. Os nomes das instituições são apresentados como rótulos abreviados padronizados para apresentação concisa em tabelas e foram verificados em relação aos nomes institucionais completos correspondentes nos registros de afiliação WoSCC. Abreviações: WoSCC = Coleção Núcleo Web of Science; Univ = Universidade; Medicina = Medicina.

Patente	Fonte	Documentos	Citações	Força total do elo	SE	JCR
1	Fronteiras na Farmacologia	54	1379	338	4.8	Q1
2	Revista Internacional de Ciências Moleculares	45	1885	253	4.9	Q1
3	Relatórios Científicos	29	1132	129	3.9	Q1
4	American Journal of Physiology-Renal Physiology	25	1078	196	3.4	Q1
5	Antioxidantes	21	1223	141	6.6	Q1
6	Comunicações em Pesquisa Bioquímica e Biofísica	21	766	155	2.2	Q1
7	Biomedicina e Farmacoterapia	21	581	96	7.5	Q3
8	Fronteiras na Endocrinologia	21	379	161	4.6	Q1
9	Morte Celular e Doença	17	1268	104	9.6	Q1
10	Biologia e Medicina dos Radicais Livres	17	1362	197	8.2	Q1

Tabela 3: Top 10 periódicos classificados por volume de publicações, com contagem de citações, força total de links, fator de impacto e quartil dos Relatórios de Citação de Periódicos. Ele resume as características de publicação, desempenho nas citações e métricas de impacto em periódicos dos dez periódicos mais produtivos do conjunto de dados recuperado. A contagem de citações refere-se ao total de registros incluídos publicados em cada periódico no WoSCC Times Cited. Os quartis IF e JCR foram obtidos a partir de Relatórios de Citação de Periódicos. Abreviações: IF = fator de impacto; JCR = Relatórios de Citação de Periódicos; Q1 = Quartil 1; Q3 = Quartil 3; WoSCC = Coleção Núcleo Web of Science.

Patente	Palavras-chave	Conde	Palavras-chave	Centralidade
1	Nefropatia diabética	573	Rim	0.35
2	Estresse oxidativo	449	Células mesangiais	0.33
3	Doença renal diabética	292	Caminho	0.30
4	Disfunção mitocondrial	235	Espécies reativas de oxigênio	0.27
5	Ativação	197	NF-κB	0.25
6	Lesão	194	Estresse no retículo endoplasmático	0.22
7	Nefropatia	189	Lesão renal aguda	0.22
8	Disfunção	187	glicose	0.21
9	Expressão	152	Mitocôndrias	0.19
10	Apoptose	140	Doença cardiovascular	0.19

Tabela 4: Top 10 palavras-chave por frequência e centralidade entre os dados. Ele lista as palavras-chave que ocorrem com mais frequência e as palavras-chave com maior centralidade de intermediária, destacando os principais temas de pesquisa e tópicos influentes na pesquisa mitocondrial sobre nefropatia diabética. Abreviações: NF-κB = fator nuclear kappa B.

Discussão

Este estudo bibliométrico oferece uma visão sistemática do cenário global de pesquisa e da evolução temática da pesquisa mitocondrial em DN de 2016 a 2025. Os resultados mostram que a atividade de pesquisa nessa área aumentou na última década, especialmente após 2021. Durante esse período, o foco da pesquisa gradualmente se expandiu do estresse oxidativo e disfunção mitocondrial para controle de qualidade mitocondrial, adaptação metabólica, morte celular regulada, interações de organelos e exploração terapêutica orientada para a translação. Essas tendências sugerem que a pesquisa mitocondrial em DN migrou da caracterização descritiva da lesão mitocondrial para uma investigação mais orientada ao mecanismo e integrativa.

Foi observada uma divergência perceptível entre a produção de publicações e a visibilidade baseada em citações entre países/regiões e instituições, mas esse padrão não deve ser interpretado simplesmente como um contraste entre quantidade e qualidade da pesquisa. O rápido aumento de publicações da China pode estar relacionado a vários fatores contextuais, incluindo o aumento da carga nacional do diabetes e da doença renal crônica, investimento sustentado em pesquisa biomédica, expansão de plataformas de treinamento de pós-graduação e pesquisas universitárias, e o uso crescente de conjuntos de dados públicos transcriptômicos e experimentais na pesquisa em nefrologia. Esses fatores podem ter promovido uma base de pesquisa ampla e em rápida expansão. No entanto, muitas publicações chinesas nessa área eram relativamente recentes, resultando em janelas de citação mais curtas e potencialmente uma média menor de citações por artigo. Em contraste, países como Estados Unidos, Austrália, Itália e Reino Unido apresentaram maior visibilidade baseada em citações, apesar da menor contagem de publicações, o que pode refletir em parte linhagens acadêmicas mais estabelecidas em DKD, biologia mitocondrial, biologia redox e nefrologia translacional. Estudos altamente citados desses países foram frequentemente associados a temas conceituais ou metodologicamente influentes, incluindo mitofagia, dinâmica mitocondrial e intervenções voltadas para mitocôndrias. Portanto, o padrão geográfico observado é melhor compreendido como uma diferença na maturidade da pesquisa, posicionamento do tema, momento de publicação, estrutura de colaboração e difusão do conhecimento, em vez de evidência direta de superioridade nacional em pesquisa. No nível institucional, a Central South University foi a instituição mais produtiva e mais citada entre as apresentadas no conjunto de dados recuperado, mas seu perfil de colaboração sugere uma rede mais concentrada nacionalmente do que um grande polo internacional de colaboração. Em comparação, instituições como a Monash University, Harvard Medical School e University of Michigan mostraram visibilidade de citações em tópicos relacionados ao controle de qualidade mitocondrial, proteção antioxidante mediada por SIRT3, entrega direcionada a mitocôndrias e imagem de dinâmica mitocondrial. Esses achados indicam que a visibilidade das citações institucionais e os papéis em redes nessa área dependem não apenas do volume de publicações, mas também da participação das instituições em linhas de pesquisa internacionalmente conectadas, conceitualmente influentes ou orientadas para translação. Assim, as análises por país e instituições devem ser interpretadas como mapeando a distribuição e difusão do conhecimento, em vez de classificar a qualidade científica.

Análises de periódicos e autores indicam ainda como esse campo de pesquisa é organizado entre plataformas de publicação e redes de colaboradores. A distribuição em periódicos sugere que a pesquisa mitocondrial em DN é inerentemente interdisciplinar, envolvendo nefrologia, biologia redox, metabolismo, farmacologia, morte celular e nanomedicina. A alta contagem de citações de periódicos orientados a revisões ou de alto impacto pode refletir seu papel na integração de conceitos e na definição de agendas de pesquisa, enquanto periódicos com alto volume de publicações podem funcionar mais como plataformas para acumular evidências experimentais e farmacológicas. Portanto, diferenças entre volume de publicações e número de citações no nível do periódico devem ser interpretadas em relação ao escopo do periódico, tipo de artigo, público e maturidade dos temas publicados. Revistas como Kidney International, Redox Biology, Cell Death & Disease e Free Radical Biology and Medicine parecem conectar estudos mecanicistas sobre estresse oxidativo, disfunção mitocondrial, mitofagia e lesão renal com questões translacionais emergentes. Enquanto isso, Frontiers in Pharmacology and Antioxidants reflete a crescente interseção entre biologia mitocondrial, regulação redox e intervenção farmacológica. No nível do autor, produtividade e visibilidade das citações também não se sobrepunham completamente. Autores com alto número de publicações podem representar contribuintes ativos para a base de pesquisa em expansão, enquanto autores com menos publicações, mas altamente citadas, podem ter contribuído para estruturas conceituais influentes, modelos de doenças ou estudos relacionados a intervenções. Por exemplo, Sun Lin apresentou alta produtividade e visibilidade de citações, enquanto Danesh Farhad R., Galvan Daniel L., Sharma Kumar e Cooper Mark E. apareceram entre autores altamente citados, apesar do menor número de publicações. Esse padrão sugere que indicadores bibliométricos em nível de autor são moldados por redes de colaboração, horário de publicação, tipo de artigo e centralidade do tema. Assim, esses indicadores devem ser interpretados como medidas de visibilidade e ligação intelectual dentro do conjunto de dados recuperado, e não como medidas diretas de qualidade científica individual ou importância clínica.

Análises de palavras-chave e referências fornecem insights sobre a evolução temporal da estrutura intelectual desse campo. As referências iniciais de explosões estavam principalmente associadas ao estresse oxidativo, espécies reativas de oxigênio mitocondrial, disfunção mitocondrial e estresse metabólico, indicando que a visibilidade bibliométrica inicial estava amplamente centrada em lesão oxidativa e metabólica em rins^{diabéticos 8,27}. Referências subsequentes e agrupamentos de palavras-chave gradualmente se deslocaram para o controle de qualidade mitocondrial, incluindo autofagia, mitofagia, biogênese mitocondrial e vias regulatórias envolvidas na manutenção da homeostase mitocondrial ^9,28,29. No período recente, referências de explosão e agrupamentos de co-citação envolveram cada vez mais morte celular regulada, interações de organelos, tópicos relacionados a intervenções e abordagens orientadas à inferência causal ou ómicas, com tópicos representativos incluindo ferroptose, inflamosoma NLRP3, MAMs, inibidores SGLT2, MitoQ e abordagens relacionadas à randomização^mendeliana 30,31,32,33,34 ^,35,36,37. Estudos meccanísticos e relacionados a intervenções recentes também fornecem exemplos correspondentes a esses temas ativos, incluindo regulação da mitofagia e ferroptose mediada por metformina através do eixo HIF-1α/MIOX, inibição mediada por P110 da fissão mitocondrial dependente de Drp1 e regulação da mitofagia relacionada a PINK1/Parkin pela fórmula de Baoshentongluo ou dapagliflozina 38,39,40,41 . Essa mudança sugere que o campo passou de descrever lesão mitocondrial para investigar redes de controle de qualidade mitocondrial, vias reguladas de morte celular, interações de organelos, tópicos relacionados a intervenções e abordagens causais ou orientadas para ômicas. Esses padrões indicam que ferroptose, inflamassoma NLRP3, MAMs, inibidores SGLT2, MitoQ e abordagens relacionadas à randomização mendeliana tornaram-se temas cada vez mais visíveis na literatura recuperada.

No entanto, a interpretação de rótulos de cluster de palavras-chave gerados algoritmicamente requer cautela. Rótulos como músculo esquelético e doença cardiovascular pareciam refletir termos periféricos ou sistêmicos relacionados ao diabetes, ou contextos mais amplos relacionados a comorbedade, em vez de mecanismos mitocondriais específicos da nefropatia diabética central. Portanto, esses marcadores periféricos não foram tratados como pontos críticos emergentes primários neste estudo. Em vez disso, a interpretação de hotspots baseou-se principalmente em evidências concordantes de frequência de palavras-chave, termos em rajada, atividade na linha do tempo e padrões de co-citação de referências. Assim, termos mecanicistas como ferroptose, ativação do inflamassoma NLRP3 e MAMs são discutidos como frentes de pesquisa emergentes identificadas por padrões de palavras-chave e co-citação, em vez de serem elaborados como uma mini-revisão separada. Estudos futuros devem determinar se esses tópicos com alta visibilidade bibliométrica correspondem a mecanismos biológicos reprodutíveis em DKD humano por meio de validação experimental em amostras clínicas, análise de células únicas, transcriptômica espacial e estudos translacionalistas prospectivos. Alvos computacionalmente identificados, como disfunção mitocondrial relacionada ao HDAC9 e inflamação associada à senescência, também requerem validação funcional antes de serem interpretados como alvos terapêuticos⁴². Considerando que o presente estudo utiliza uma estrutura bibliométrica estabelecida, sua contribuição deve ser entendida principalmente como uma síntese atualizada e focada em tópicos da pesquisa mitocondrial em DN, e não como uma inovação metodológica.

Esses achados também apontam para várias prioridades para pesquisas futuras. Primeiro, embora mitofagia, dinâmica mitocondrial, ferroptose, MAMs e ativação inflamassoma tenham se tornado cada vez mais visíveis na literatura, as evidências de tecidos renais diabéticos humanos permanecem limitadas. Muitos exemplos mecânicos ou computacionais recentes ainda se baseiam principalmente em modelos experimentais ou análises bioinformáticas, incluindo estudos relacionados a mitofagia e ferroptose, fissão mitocondrial dependente de Drp1, mitofagia mediada por PINK1/Parkin e disfunção mitocondrial relacionada a HDAC9 38,39,40,41,42. Portanto, esses achados exigem validação adicional em amostras humanas e contextos específicos de células renais. Segundo, intervenções voltadas para mitocôndrias e abordagens relacionadas ao metabolismo, incluindo MitoQ, inibidores SGLT2, antioxidantes e estratégias direcionadas a organelos ou vias de vias específicas, exigem avaliações translacionales mais rigorosas, especialmente em relação à biodisponibilidade, eficiência de direcionamento renal, segurança a longo prazo e eficácia^clínica 30,31,32,33,34,35^{. 36,37}. Estudos futuros que integrem tecidos renais diabéticos humanos, tecnologias unicelulares ou espaciais, análises multi-ômicas e projetos translacionalistas prospectivos podem ajudar a determinar quais vias relacionadas às mitocôndrias são reprodutíveis e clinicamente relevantes na nefropatia diabética.

Várias limitações devem ser reconhecidas. Primeiro, todos os registros foram recuperados do WoSCC. Embora esse banco de dados forneça metadados padronizados de citação e seja amplamente utilizado em estudos bibliométricos, sua cobertura seletiva pode ter excluído publicações indexadas apenas em outros bancos de dados, periódicos regionais, fontes não inglesas ou registros recentemente atualizados. Embora termos derivados do MeSH e triagem manual tenham sido usados para aprimorar a estratégia de busca, a recuperação incompleta de estudos relevantes não pode ser totalmente evitada. Segundo, os indicadores baseados em citações neste estudo eram medidas descritivas não ajustadas. A contagem de citações pode ser influenciada pela idade da publicação, janela de citação, visibilidade do periódico, tipo de artigo, cobertura do banco de dados, autocitação e práticas específicas de citação por área. Portanto, publicações altamente citadas devem ser interpretadas como tendo maior visibilidade de citações ou maior difusão do conhecimento dentro do conjunto de dados recuperado, em vez de evidências diretas de qualidade superior da pesquisa, originalidade, rigor metodológico ou relevância clínica. Além disso, as contagens de Times Cited em nível de conjunto de dados do WoSCC apresentadas na Figura 1 representam um instantâneo estático no momento da recuperação dos dados, 30 de abril de 2026; Essas contagens de citações são dinâmicas e podem diferir se a mesma análise for realizada posteriormente. Mais importante ainda, a curva de citação ascendente na Figura 1 é influenciada pela idade de publicação, pelo tempo de exposição acumulado e pelas janelas de citação desiguais entre os registros incluídos. Portanto, essa tendência não deve ser interpretada como um aumento direto, ano a ano, no impacto da pesquisa, qualidade científica, rigor metodológico ou relevância clínica. Assim, os resultados relacionados à citação devem ser interpretados como um instantâneo retrospectivo, e não como valores absolutos fixos. Terceiro, análises de palavras-chave e de rede são sensíveis ao processamento de dados e às configurações de parâmetros. Embora termos sinônimos e abreviações tenham sido harmonizados manualmente, palavras-chave de autor não padronizadas e rótulos de cluster gerados algoritmicamente ainda podem introduzir ambiguidade. Além disso, algoritmos de seleção e poda de limiar, incluindo o critério do índice g, a poda Pathfinder e os limiares do VOSviewer, podem reduzir elos fracos ou periféricos e influenciar a estrutura aparente de agrupamento, conectividade dos nós e padrões de colaboração. Especificamente, o valor Q relativamente alto de modularidade, 0,867, e o valor médio ponderado da silhueta 0,9587 da rede de co-citação de referência podem refletir parcialmente a influência da poda Pathfinder; Portanto, os agrupamentos correspondentes foram usados principalmente para identificar concentrações temáticas e não devem ser interpretados como evidência de que os temas de pesquisa eram completamente independentes uns dos outros. Assim, as redes geradas devem ser consideradas como simplificações analíticas do conjunto de dados recuperado, em vez de representações completas de todas as relações no campo. Por fim, a janela de tempo de 2016 a 2025 destaca desenvolvimentos recentes, mas pode subestimar estudos fundamentais anteriores e pode não capturar totalmente publicações emergentes indexadas após a data de recuperação. Futuros estudos bibliométricos que incorporem múltiplos bancos de dados, cobertura linguística mais ampla e tipos de documentos, datas atualizadas de recuperação e análises de sensibilidade dos parâmetros da rede podem fornecer uma visão mais abrangente desse campo.

Na última década, a pesquisa mitocondrial em DN evoluiu de uma exploração descritiva do estresse oxidativo para um campo multidimensional complexo que abrange mecanismos de controle de qualidade, adaptação metabólica e metodologias de inferência causal. Embora a China tenha liderado em volume total de publicações, a visibilidade das citações variou entre países, instituições e temas de pesquisa. O surgimento da ferroptose, MAMs, randomização mendeliana e abordagens multi-ômicas indica direções ativas de pesquisa no conjunto de dados recuperado. Esses padrões bibliométricos sugerem que futuros estudos experimentais e clínicos podem esclarecer ainda mais quais vias relacionadas às mitocôndrias são reprodutíveis em tipos específicos de células renais, estágios da doença e contextos terapêuticos.

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

Nome	Empresa	Número de catálogo	Comentários
Web of Science Core Collection	Clarivate	https://www.webofscience.com/	Not applicable
VOSviewer	Leiden University	https://www.vosviewer.com/	1.6.19
CiteSpace	Drexel University	https://citespace.podia.com/	6.4.R1
Scimago Graphica	Scimago Laboratory	https://www.scimagographica.org/	1.0.25
WPS Excel	Kingsoft Corporation	https://www.wps.com/	2023
GraphPad Prism	GraphPad Software	https://www.graphpad.com/	10.1
Journal Citation Reports	Clarivate	https://jcr.clarivate.com/	Not applicable
Medical Subject Headings database	National Library of Medicine	https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/	Not applicable