Esta análise bibliométrica delimita o cenário da pesquisa mitocondrial na nefropatia diabética (DN) e resume as principais mudanças temáticas e tópicos emergentes.
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Artigo de investigação
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Esta análise bibliométrica delimita o cenário da pesquisa mitocondrial na nefropatia diabética (DN) e resume as principais mudanças temáticas e tópicos emergentes.
Este estudo bibliométrico mapeia sistematicamente o cenário global da pesquisa mitocondrial em DN de 2016 a 2025. Para manter a consistência com o título do estudo e o foco da busca, DN é usado como termo principal, enquanto doença renal diabética (DKD) é mantida apenas ao descrever termos de busca, critérios de triagem ou palavras-chave do autor original. Um total de 1.342 publicações foram recuperadas do Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) e do Social Sciences Citation Index (SSCI) dentro da Web of Science Core Collection (WoSCC) e analisadas usando CiteSpace, VOSviewer e Scimago Graphica. A produção anual de publicações aumentou quase quatro vezes, de 63 em 2016 para 239 em 2025, e a visibilidade das citações em nível de conjunto de dados também aumentou. A China liderou em volume de publicações, enquanto Austrália e Estados Unidos apresentaram uma média maior de citações por artigo, indicando uma divergência entre a visibilidade da produção e baseada em citações. A Central South University ficou em primeiro lugar em produção institucional e citações totais entre as instituições apresentadas, mas sua conectividade de colaboração foi inferior à da Shanghai Jiao Tong University e da Zhejiang University. Análises de palavras-chave e referência mostraram uma expansão temporal do estresse oxidativo induzido por alta glicose e apoptose para mitofagia, ferroptose, dinâmica mitocondrial, membranas endoplasmáticas associadas a mitocondrias (MAMs) e inflammassoma NLRP3. Tópicos relacionados à intervenção e à metodologia, incluindo inibidores SGLT2, MitoQ, restrição calórica, randomização mendeliana e metabolômica, também foram identificados. No geral, a pesquisa mitocondrial em DN expandiu-se para controle de qualidade mitocondrial, morte celular regulada, abordagens multi-ômicas e temas relacionados à intervenção. Esses padrões bibliométricos indicam destaque do tema e visibilidade das citações, em vez de evidências mecanicistas ou clínicas diretas, e podem ajudar a identificar direções que exigem validação adicional.
A DN é uma das complicações microvasculares mais graves do diabetes mellitus e uma das principais causas de doença renal terminal no mundo 1,2. Apesar do progresso substancial no controle da glicose, controle da pressão arterial e bloqueio do sistema renina-angiotensina, a incidência de DN continua a aumentar, e uma proporção considerável de pacientes ainda progride para insuficiência renalirreversível 3. Essa necessidade clínica não atendida levou a uma busca intensa por novos mecanismos fisiopatológicos e alvos terapêuticos. As mitocôndrias servem como centros centrais do metabolismo energético celular, da homeostase redox e da apoptose, e surgiram como nós críticos na patogênese da DN 4,5. Estudos das últimas duas décadas estabeleceram que a disfunção mitocondrial induzida pela hiperglicemia contribui diretamente para lesão de podócitos, dano celular epitelial tubular, expansão mesangial e fibroseintersticial 6,7. Essa disfunção é caracterizada por produção excessiva de espécies reativas de oxigênio, fosforilação oxidativa comprometida, fragmentação mitocondrial, mitofagia defeituosa e biogênese mitocondrialdesregulada 8,9. Consequentemente, vias de sinalização relacionadas às mitocôndrias envolvendo SIRT3, PGC1α, Drp1, PINK1, Parkin e o inflamassomo NLRP3 tornaram-se focos chavede pesquisa 10,11. Recentemente, conceitos emergentes como ferroptose, MAMs e reprogramação metabólica mitocondrial expandiram ainda mais o cenário mecanicista de DN 12,13,14. O volume de publicações sobre pesquisa mitocondrial em DN aumentou substancialmente, gerando um corpo de conhecimento rico, porém cada vez mais complexo e fragmentado.
Dada a rápida proliferação da literatura, as revisões narrativas tradicionais são insuficientes para capturar sistematicamente o cenário intelectual em evolução, as redes colaborativas e as fronteiras emergentes dessecampo 15. A análise bibliométrica, uma abordagem quantitativa e baseada em visualização, oferece um meio objetivo para mapear resultados científicos, identificar artigos influentes, autores, instituições e países, e detectar a dinâmica dos temas de pesquisa ao longo dotempo 16,17,18,19,20. Diversos estudos bibliométricos examinaram nefropatia diabética, DKD, pesquisas renais relacionadas a mitocôndrias ou tópicos relacionados ao estresseoxidativo 21,22,23,24. No entanto, uma síntese bibliométrica atualizada e focada em temas da pesquisa mitocondrial em DN ainda pode ajudar a esclarecer atividades recentes de pesquisa, padrões de colaboração, evolução temática e tópicos emergentes nesse campo específico. Neste estudo, todas as publicações relevantes foram recuperadas do SCI-EXPANDED e SSCI dentro do WoSCC, abrangendo o período de 2016 a 2025. CiteSpace, VOSviewer e Scimago Graphica foram empregados para realizar uma análise bibliométrica e de visualização sistemática. Este estudo delimita o cenário atual da pesquisa e resume a evolução de temas principais, incluindo mitofagia, ferroptose, dinâmica mitocondrial e pesquisas relacionadas a intervenções, fornecendo assim uma base bibliométrica para identificar direções que justificam validação experimental e clínica adicional.
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Aquisição de dados e estratégia de busca
Todos os registros bibliométricos foram recuperados do SCI-EXPANDED e SSCI dentro do WoSCC em 30 de abril de 2026. O SCI-EXPANDED foi usado para capturar literatura biomédica e de ciências da vida, enquanto o SSCI foi mantido para incluir registros interdisciplinares potencialmente relevantes. A estratégia de busca foi construída com referência ao banco de dados Medical Subject Headings (MeSH). "Nefropatias Diabéticas" e "Mitocôndrias" foram pesquisadas separadamente em MeSH, e os termos correspondentes MeSH, termos de entrada e subtítulos relacionados foram revisados para orientar a seleção de palavras-chave e a expansão de sinônimos. Como a Web of Science não utiliza diretamente a indexação MeSH, os termos derivados do MeSH foram traduzidos para termos de busca por campo temático. A busca final foi realizada usando a seguinte expressão booleana: TS=(("nefropatia diabética" OU "nefropatias diabéticas" OU "doença renal diabética" OU "doenças renais diabéticas" OU "rim diabético" OU "renal diabético") E (mitocôndrias* OU mitocondrial* OU mitofagia OU "disfunção mitocondrial" OU "dinâmica mitocondrial" OU "fissão mitocondrial" OU "fusão mitocondrial" OU "biogênese mitocondrial" OU "controle de qualidade mitocondrial")). Os tipos de documentos foram restritos a artigos e artigos de revisão, e o período de publicação foi definido de 1º de janeiro de 2016 a 31 de dezembro de 2025. Esse período foi selecionado porque representava o intervalo completo mais recente de 10 anos disponível no momento da coleta, permitindo que a análise focasse nos desenvolvimentos contemporâneos em pesquisa mitocondrial em DN, evitando possíveis viés de um ano de publicação incompleto em 2026.
Todos os registros foram exportados em formato de texto simples com a opção "Registro Completo e Referências Citadas" selecionada. Para reduzir a inclusão de registros irrelevantes potencialmente recuperados pelo Keywords Plus, os títulos, resumos e palavras-chave dos autores de todos os registros recuperados foram revisados manualmente. Apenas registros substantivamente relacionados à pesquisa mitocondrial em DN ou DKD foram mantidos. Publicações foram excluídas se DN ou DKD fossem mencionados apenas como uma das várias complicações diabéticas ou como informações de fundo, sem desfechos relacionados aos rins, modelos de células renais, evidências de tecido renal, mecanismos específicos de nefropatia ou foco principal em DKD. Após remoção duplicada e triagem manual de acordo com os critérios pré-definidos de inclusão e exclusão, 1.342 publicações elegíveis foram incluídas na análise final.
Ferramentas analíticas e fluxo de trabalho de mapeamento
Análises estatísticas básicas e gráficos convencionais, incluindo gráficos de barras, gráficos de linhas, gráficos de pizza e gráficos de bolhas, foram gerados usando WPS Excel 2023 e GraphPad Prism 10.1. A produção anual de publicações foi resumida por ano de publicação. As contagens anuais de Times Cited em nível de conjunto de dados foram obtidas a partir do relatório de citações do WoSCC e definidas como citações recebidas em cada ano civil por todos os 1.342 registros incluídos, em vez de citações do mesmo ano para coortes anuais de publicações ou totais anuais de citações em todo o campo. Para análises em nível de país/região, a média de citações por artigo foi calculada dividindo o total de citações pelo número de publicações de cada país/região. Essa métrica foi interpretada como um indicador descritivo não ajustado da visibilidade das citações dentro do conjunto de dados recuperado. Não foi considerada uma medida direta da qualidade da pesquisa nacional ou da influência acadêmica, pois a contagem de citações pode ser influenciada pelo ano de publicação, janela de citações, plataforma de periódicos, tipo de artigo, design do estudo e práticas específicas de citação por área.
O mapeamento de conhecimento foi realizado usando o VOSviewer 1.6.19, CiteSpace 6.4.R1 e Scimago Graphica 1.0.25. Os bancos de dados, softwares e recursos online usados para recuperação de literatura, análise bibliométrica, visualização e recuperação de métricas de periódicos estão listados na Tabela de Materiais. Análises de rede foram realizadas utilizando o método de contagem completa. Os arquivos de texto simples do WoSCC foram importados para o VOSviewer para construir redes de coautoria nos níveis de país/região, instituição e autor, bem como redes de coocorrência de palavras-chave e co-citação de periódicos. Para visualização geográfica, a rede de coautoria país/região gerada no VOSviewer foi exportada como um arquivo de Linguagem de Modelagem de Grafos (GML) e importada para o Scimago Graphica, onde um layout geográfico foi aplicado com um mapa-múndi como fundo. Neste mapa, o tamanho do nó representava o volume de publicação, e a espessura do link indicava intensidade de colaboração. O mesmo conjunto de dados WoSCC foi importado para o CiteSpace para agrupamento de palavras-chave por linha do tempo, agrupamento de co-citações de referência e detecção de surtos de citações para caracterizar a evolução temporal e a estrutura intelectual do campo.
Configuração de parâmetros no CiteSpace e no VOSviewer
No CiteSpace, o intervalo de tempo foi definido de 2016 a 2025, com cada fatia de tempo definida para 1 ano, resultando em 10 fatias no total. Os tipos de nós foram selecionados de acordo com o propósito analítico, com Palavra-chave usada para análises de linha do tempo e rajadas de palavras-chave, e Referência usada para análises de co-citação e rajada de referência. O critério de seleção de nós foi definido para o índice g com um fator de escala k = 10, em vez de um limite fixo de Top N ou Top N%, permitindo que a seleção de nós se adapte às distribuições anuais de citação ou ocorrência, mantendo um tamanho de redeinterpretável 25,26. A poda Pathfinder foi aplicada às redes fatiadas no tempo e à rede mescada, enquanto o algoritmo Minimum Spanning Tree não foi utilizado. Para detecção de rajadas, o fator de decaimento γ foi definido para 0,5. Na análise de agrupamento de co-citação de referência, foram calculados valores de modularidade Q e média ponderada de silhueta para descrever a estrutura geral e a consistência do agrupamento da rede podada.
No VOSviewer 1.6.19, todos os arquivos de texto simples do WoSCC eram importados selecionando "Criar um mapa baseado em dados bibliográficos" e "Ler dados de arquivos de banco de dados bibliográficos", com o tipo de arquivo especificado como Web of Science. O método completo de contagem foi utilizado. Para redes de coautoria, o limite mínimo de publicação foi estabelecido para 5 para países/regiões e instituições e para 3 para autores.
Para análises em nível institucional, os nomes das instituições foram verificados manualmente e harmonizados de acordo com os registros de afiliação WoSCC antes da construção da rede. A contagem de citações para cada instituição foi definida como a contagem total de Citados do WoSCC Times de publicações atribuídas àquela instituição dentro do conjunto de dados recuperado. Rótulos de nós abreviados gerados no VOSviewer foram ainda mais verificados em relação aos nomes institucionais completos correspondentes para evitar ambiguidade. Para análise de país/região, foi utilizado o campo de endereço país/região do WoSCC. Os nomes dos países/regiões eram harmonizados manualmente para variantes ortográficas e abreviações. Inglaterra, Escócia, País de Gales e Irlanda do Norte foram consolidados no Reino Unido, e a República Popular da China foi abreviada para China. A China continental foi reportada como China, enquanto a Região Administrativa Especial de Hong Kong (RAE de Hong Kong), RAE de Macau e Taiwan foram mantidas como regiões separadas se indexadas separadamente pelo WoSCC; Nenhuma fusão post hoc foi realizada para análise de rede em nível de país/região. Para a análise de coocorrência de palavras-chave, a unidade de análise foi definida para autorizar palavras-chave extraídas dos registros WoSCC, e o limiar mínimo de ocorrência foi definido para 5; Nesse limite, 89 palavras-chave atendiam aos critérios. Antes da geração da rede, termos sinônimos e abreviações identificados na lista autor-palavra-chave eram padronizados manualmente; por exemplo, abreviações para DN e espécies reativas de oxigênio foram convertidas em seus termos completos. Para a análise de co-citação de periódicos, fontes citadas foram usadas como unidade de análise, e um limiar de citação foi aplicado para manter uma rede interpretável de 53 periódicos. O layout estava configurado para LinLog/modularidade, com Atração em 2 e Repulsão em -1. O tamanho do nó foi ponderado pela contagem de publicações, frequência de citações, ocorrência de palavras-chave ou força de co-citação de acordo com a análise específica. Todos os procedimentos de geração de rede foram realizados independentemente duas vezes pelos primeiros e segundos autores, usando o mesmo conjunto de dados e configurações de parâmetros para verificar a estabilidade dos resultados. Em casos de discrepâncias notáveis, os dados brutos e as configurações de parâmetros eram revisados antes da reanálise.
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Tendências anuais de publicações e visibilidade de citações em nível de conjunto de dados
De 2016 a 2025, o número anual de publicações sobre pesquisa mitocondrial em DN aumentou de 63 para 239. As contagens anuais de Times Cited em nível de conjunto de dados para o conjunto fixo aumentaram de 49 em 2016 para 12.516 em 2025. Essa métrica representa as citações recebidas em cada ano civil por todos os registros incluídos, em vez de citações do ...
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Este estudo bibliométrico oferece uma visão sistemática do cenário global de pesquisa e da evolução temática da pesquisa mitocondrial em DN de 2016 a 2025. Os resultados mostram que a atividade de pesquisa nessa área aumentou na última década, especialmente após 2021. Durante esse período, o foco da pesquisa gradualmente se expandiu do estresse oxidativo e disfunção mitocondrial para controle de qualidade mitocondrial, adaptação metabólica, morte celular regulada, interações de organelos...
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Os autores não declaram conflitos de interesse.
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Web of Science Core Collection | Clarivate | https://www.webofscience.com/ | Not applicable |
| VOSviewer | Leiden University | https://www.vosviewer.com/ | 1.6.19 |
| CiteSpace | Drexel University | https://citespace.podia.com/ | 6.4.R1 |
| Scimago Graphica | Scimago Laboratory | https://www.scimagographica.org/ | 1.0.25 |
| WPS Excel | Kingsoft Corporation | https://www.wps.com/ | 2023 |
| GraphPad Prism | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | 10.1 |
| Journal Citation Reports | Clarivate | https://jcr.clarivate.com/ | Not applicable |
| Medical Subject Headings database | National Library of Medicine | https://www.ncbi.nlm.nih.gov/mesh/ | Not applicable |
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