Este é um estudo transversal que incluiu 431 estudantes universitárias do sexo feminino com o objetivo de avaliar os padrões de atividade física e seus fatores associados. A inatividade física foi prevalente, e o exercício regular, a duração da atividade e o comportamento sedentário foram fatores importantes associados à participação semanal em atividades vigorosas, moderadas e caminhadas.
Artigo de investigação
Padrões de Atividade Física e Fatores Associados entre Estudantes Universitárias do Primeiro Ano na Arábia Saudita: Um Estudo Transversal
Neste artigo
Resumo
Resumo
A Organização Mundial da Saúde (OMS) recomenda pelo menos 150 minutos de atividade física (AF) de intensidade moderada ou 75 minutos de atividade física de intensidade vigorosa por semana para adultos. Na Arábia Saudita, mais de 70% dos jovens adultos são fisicamente inativos. Este estudo teve como objetivo descrever os padrões de AF entre estudantes universitárias sauditas do primeiro ano e determinar os fatores associados à participação semanal em atividade física vigorosa utilizando amostragem por conveniência. Os participantes preencheram uma pesquisa online anônima após fornecerem seu consentimento informado. O questionário compreendia: i) informações demográficas, ii) avaliação do nível de AF utilizando a versão curta do Questionário Internacional de Atividade Física e iii) ambientes de exercício. Dos 431 estudantes (idade média de 19 ± 0,64 anos) que participaram do estudo, 40% relataram não praticar AF regularmente. Caminhar foi o tipo de atividade mais comum (32,56%), seguido por exercícios em casa (16,63%) e academia (10,16%). Entre as estudantes, 38,75% relataram não participar de AF vigorosa, 30,40% de atividade moderada e 21,81% de caminhada diária. A maioria das estudantes (92,5%) relatou permanecer sentada por >8 h por dia. As análises de regressão mostraram que a frequência de atividade vigorosa estava positivamente associada ao padrão regular de exercício (β padronizado = 0,389, p < 0,001) e negativamente ao tempo sentado em dias úteis (β padronizado = −0,149, p = 0,001). A AF moderada esteve associada apenas ao padrão de exercício (β padronizado = 0,265, p < 0,001). A frequência de caminhada esteve associada à maior duração da caminhada (β padronizado = 0,232, p < 0,001) e ao padrão de exercício (β padronizado = 0,151, p = 0,001). A inatividade física foi prevalente, com baixo envolvimento em atividades de intensidade moderada e vigorosa. Os achados do estudo apoiam ações institucionais que priorizem a promoção da AF, especialmente para estudantes universitárias. Instituições acadêmicas devem implementar estratégias direcionadas para reduzir o comportamento sedentário e promover programas estruturados de AF, particularmente para estudantes do sexo feminino.
Introdução
A OMS recomenda pelo menos 150 min de atividade de intensidade moderada ou 75 min de atividade de intensidade vigorosa por semana para adultos com 18 anos ou mais1. No entanto, mais de um terço dos adultos com 18 anos ou mais em todo o mundo não cumpre essas recomendações de atividade física2,3. Isso tem levado a um aumento alarmante da inatividade física, especialmente em países de alta renda, onde mudanças no estilo de vida têm provocado aumento da obesidade e problemas de saúde relacionados4–6.
Na Arábia Saudita, a inatividade física continua sendo um importante problema de saúde pública, com estimativas nacionais atuais indicando que mais da metade dos adultos sauditas apresenta níveis insuficientes de atividade física (AF), embora as estimativas de prevalência variem de acordo com a população estudada, o ano de coleta dos dados e os critérios utilizados para definir inatividade física3. Estudos publicados anteriormente entre jovens adultos sauditas relataram altas taxas de inatividade física abaixo das recomendações da OMS para AF7–11. Alguns estudos identificaram barreiras para a prática de AF entre jovens adultos sauditas, incluindo falta de tempo, motivação e acesso a instalações recreativas8,12. Além da transição para um estilo de vida mais sedentário, uma forte ênfase nos papéis e expectativas culturais de gênero também pode restringir a participação das mulheres na AF, levando a um comportamento mais sedentário entre as mulheres do que entre os homens em muitas sociedades4,13. Semelhante às tendências globais, na Arábia Saudita, as mulheres têm consistentemente relatado menor envolvimento em AF do que os homens9,11. No entanto, tem sido observada recentemente na Arábia Saudita uma mudança em direção a políticas de AF. A mudança mais evidente foi a transformação cultural que permitiu atividades esportivas femininas14. Por exemplo, dados nacionais de 2021 mostraram que 38,7% das mulheres sauditas com 15 anos ou mais participaram de AF, o que representa uma melhoria em comparação com os dados de 2018 e 201915. Dados mais recentes da Arábia Saudita mostraram que apenas 43,1% das mulheres sauditas atendem às recomendações da OMS para AF, comparado a 66,5% dos homens que atendem a essas recomendações9.
A transição do ensino médio para a universidade é um período crítico para os indivíduos. Essa transição é marcada por demandas acadêmicas aumentadas, maior independência e mudanças nas rotinas diárias, fatores que podem influenciar o nível de atividade física (AF) e o comportamento sedentário em novos estudantes universitários16–18. Uma revisão sistemática recente de 44 estudos envolvendo 29.580 estudantes universitários sauditas constatou níveis consistentemente baixos de AF, com apenas 27% atingindo os valores mínimos recomendados pela OMS19. Além disso, estudantes do primeiro ano universitário são mais vulneráveis a comportamentos prejudiciais à saúde, como atividade física insuficiente e tabagismo20. Adicionalmente, relatou-se que fatores culturais e ambientais podem explicar a diferença entre os níveis de AF de mulheres e homens21. Não priorizar o exercício, falta de tempo, dedicação a tarefas domésticas e atividades diárias e ausência de motivação e interesse são os fatores pessoais mais citados que impactam os níveis de AF entre as mulheres13,22.
As academias fornecem um ambiente estruturado, rico em recursos que podem aumentar a motivação e facilitar diversas formas de exercício; além disso, os aspectos sociais do ambiente das academias, incluindo a interação com colegas e o acesso a aulas coletivas de fitness, aumentam significativamente a motivação e a adesão às rotinas de exercício23,24. Embora exercitar-se em casa seja conveniente e acessível, permitindo que adultos jovens pratiquem atividade física sem as limitações de tempo associadas ao deslocamento até a academia, estudos anteriores indicam que o exercício realizado em academias está significativamente associado aos níveis de atividade física22,25,26. O acesso a ambientes favoráveis à prática de exercícios, incluindo instalações adequadas e oportunidades para atividade física, tem sido associado a uma maior participação em atividade física entre adultos25,26. As mulheres representam o segmento de crescimento mais rápido nos clubes de fitness da Arábia Saudita, com um aumento significativo esperado entre 2026 e 2031.
No que diz respeito a barreiras culturais relacionadas à atividade física (AF), uma revisão sistemática recente sugeriu que diferenças culturais e variações nos sistemas educacionais podem levar a disparidades na AF entre estudantes universitários de diferentes países27. Como muitos estudantes universitários enfrentam demandas acadêmicas aumentadas e tempo limitado para exercícios, compreender os fatores associados à AF durante essa transição é importante. Sabe-se que a AF está associada à saúde física e à qualidade de vida entre estudantes universitários28,29. Portanto, os estudantes do primeiro ano da universidade representam uma população importante e merecem ser investigados quanto ao seu comportamento em relação à AF.
Compreender os fatores associados à participação na atividade física (AF) entre estudantes universitárias do primeiro ano é importante para o desenvolvimento de estratégias direcionadas de promoção da saúde durante a transição para a vida universitária27. Embora estudos anteriores tenham relatado a prevalência de inatividade física entre estudantes universitários sauditas7–10,16, há evidências limitadas sobre possíveis fatores associados a diferentes componentes da AF entre estudantes universitárias do primeiro ano. Compreender esses fatores pode ajudar a orientar o desenvolvimento futuro de estratégias direcionadas de promoção da AF para adultos jovens. O objetivo principal deste estudo foi descrever os padrões de AF entre estudantes universitárias sauditas do primeiro ano. Um objetivo secundário foi examinar se idade, regularidade do exercício, duração do exercício (minutos por dia) e comportamento sedentário (minutos por dia) estão associados à participação semanal em AF vigorosa, moderada e relacionada à caminhada. Levantou-se a hipótese de que características demográficas e do estilo de vida, incluindo idade, comportamento em relação ao exercício, duração da atividade e tempo sedentário, estariam associadas à AF vigorosa, moderada e relacionada à caminhada entre estudantes universitárias do primeiro ano.
Protocolo
Desenho do estudo
Este estudo utilizou um delineamento transversal para avaliar os níveis de atividade física entre estudantes universitárias do primeiro ano na Arábia Saudita. O delineamento transversal foi escolhido para permitir a avaliação dos comportamentos relacionados à atividade física e fatores associados em um único momento durante o primeiro ano universitário, período conhecido por estar associado a mudanças no estilo de vida e nos comportamentos de saúde. O estudo foi conduzido de acordo com os princípios éticos descritos na Declaração de Helsinque e foi aprovado pelo Comitê de Ética da Universidade Princess Nourah bint Abdulrahman, Riade, Reino da Arábia Saudita (Número do Registro IRB: 24-0218; Data de aprovação: 01 de fevereiro de 2024).
Os detalhes dos materiais e do software utilizados neste estudo estão fornecidos na Tabela de Materiais.
Participantes do estudo
A população-alvo consistiu de estudantes universitárias do primeiro ano matriculadas em universidades da Arábia Saudita durante o ano acadêmico de 2024. Os critérios de inclusão para este estudo foram os seguintes: os participantes devem ser estudantes universitárias do primeiro ano com idade entre 18 e 21 anos, residentes na Arábia Saudita e dispostas a participar mediante fornecimento de consentimento informado. Foram excluídas da participação as estudantes que tinham diagnóstico de condições médicas conhecidas como contraindicações para a prática de atividade física (como distúrbios cardiovasculares graves, comprometimentos musculoesqueléticos ou condições pós-cirúrgicas), aquelas com deficiências que limitassem a mobilidade ou aquelas que apresentaram respostas incompletas no questionário.
Método de amostragem
Utilizou-se a amostragem por conveniência, distribuindo o link da pesquisa por meio de listas oficiais de e-mails universitários, plataformas acadêmicas e grupos amplamente utilizados nas mídias sociais estudantis em toda a Arábia Saudita. Essa abordagem, embora não aleatória, teve como objetivo maximizar o alcance e obter respostas de segmentos geográficos e demográficos diversos de estudantes do primeiro ano.
Cálculo do tamanho da amostra
A população total de estudantes universitários do primeiro ano na Arábia Saudita em 2023 foi de 362.23130. Para garantir poder estatístico suficiente, o tamanho da amostra foi calculado utilizando uma calculadora online de tamanho de amostra epidemiológica (software OpenEpi), com um nível de confiança de 95%, uma margem de erro de 5% e uma distribuição de resposta assumida de 50%. O tamanho mínimo necessário da amostra foi determinado como 384 respondentes. O cálculo do tamanho da amostra baseou-se no objetivo descritivo de estimar a prevalência da AF.
Ferramenta de coleta de dados
Os dados foram coletados usando uma pesquisa online estruturada e autoaplicável por meio de uma plataforma web de pesquisas (Google Forms). A pesquisa começou com uma página introdutória que descrevia o objetivo do estudo, a natureza voluntária da participação, as garantias de confidencialidade e os dados de contato para consultas adicionais. O consentimento informado foi obtido no início da pesquisa. Para evitar duplicações, as submissões foram limitadas a uma resposta por usuário por meio das configurações da plataforma de pesquisa.
A AF foi avaliada utilizando o Questionário Internacional de Atividade Física – Versão Curta (IPAQ-SF) entre estudantes do primeiro ano31,32. O IPAQ-SF é um instrumento padronizado de autorrelato desenvolvido para avaliar a AF em indivíduos com idade igual ou superior a 15 anos31,32. A versão em árabe do IPAQ-SF foi aplicada aos participantes e já foi utilizada em estudos anteriores realizados na Arábia Saudita, incluindo pesquisas envolvendo estudantes universitários19,33–35. O IPAQ-SF avalia o número de dias e o tempo (minutos) por semana em que os participantes realizaram atividade física de intensidade vigorosa, atividade física de intensidade moderada e caminhada por pelo menos 10 minutos por ocasião31. O presente estudo focou-se na frequência de participação (dias por semana) e no volume de AF (minutos por dia) para atividade física de intensidade vigorosa, atividade física de intensidade moderada e caminhada31. Os dados do IPAQ-SF foram processados de acordo com o protocolo oficial de pontuação do IPAQ. Episódios de atividade com duração inferior a 10 minutos foram excluídos. Valores extremos de duração foram truncados conforme as diretrizes do IPAQ para processamento de dados, e valores de atividade implausíveis foram identificados e removidos durante a limpeza dos dados. Para participantes que relataram zero dias de atividade física de intensidade vigorosa, de intensidade moderada ou de caminhada, as variáveis correspondentes de duração foram registradas como 0 min.
Como a frequência de atividade e a duração da atividade descrevem dimensões relacionadas do mesmo comportamento de atividade física, essas variáveis podem apresentar sobreposição conceitual quando incluídas simultaneamente em modelos de regressão. Portanto, os coeficientes de duração foram interpretados como associações condicionais, e não como evidência de efeitos causais independentes. A mesma consideração se aplica à variável de padrão de exercício, que representa um padrão geral de atividade física e pode ter sobreposição conceitual com os resultados da frequência de atividade.
Além disso, foram incluídas perguntas para avaliar a autossatisfação dos participantes em relação aos seus níveis atuais de atividade física (respostas baseadas em sim/não) e seu padrão habitual de atividade física, incluindo caminhadas, exercícios em casa, exercícios em academia ou a ausência de prática regular de atividade física. Dados demográficos foram coletados, incluindo idade, gênero, vínculo universitário, ano de estudo, presença de doenças crônicas e problemas de saúde que poderiam contraindicar ou limitar atividades diárias.
O questionário incluiu um item de múltipla escolha solicitando aos participantes que indicassem seu padrão habitual de exercício, com quatro opções de resposta mutuamente exclusivas: (1) não praticar atividade física (AF) regularmente, (2) praticar apenas caminhada, (3) exercitar-se principalmente em casa e (4) exercitar-se principalmente em academia. Essa variável foi tratada como uma variável independente categórica nas análises de regressão, sendo "não praticar AF regularmente" utilizada como categoria de referência. Um teste-piloto foi conduzido com cinco estudantes do sexo feminino do primeiro ano para avaliar a clareza e a compreensibilidade do questionário. Os participantes do teste-piloto não foram incluídos na amostra analítica final. O feedback confirmou que o questionário era claro e compreensível, e nenhuma modificação substancial foi necessária.
Procedimento
Uma pesquisa online foi realizada entre maio e junho de 2024. Todas as respostas foram coletadas de forma anônima e armazenadas com segurança em um banco de dados protegido por senha, acessível apenas à equipe de pesquisa. Após a conclusão da coleta de dados, as respostas foram revisadas quanto à completude, e aquelas com dados significativamente ausentes ou respostas inconsistentes foram excluídas da análise final. Como apenas questionários completos foram incluídos, nenhuma imputação de dados ausentes foi realizada, e nenhuma análise formal de dados ausentes foi necessária.
Análise de dados
As análises estatísticas foram realizadas utilizando software estatístico (SPSS Statistics). Foram utilizadas análises descritivas para relatar frequências e porcentagens para todas as variáveis de AF, bem como a média e o desvio padrão para as idades dos participantes. As associações entre os tipos de AF (atividade física de intensidade vigorosa, atividade física de intensidade moderada e caminhada) e duração (minutos por dia), idade, padrão de exercício e tempo sentado em dias úteis foram examinadas por meio de regressão linear múltipla. Os diagnósticos de regressão foram avaliados quanto à homocedasticidade, linearidade, normalidade dos resíduos e multicolinearidade utilizando gráficos de probabilidade normal, histogramas e gráficos de dispersão. A significância estatística para todas as análises foi definida a priori em p < 0,05.
Os padrões de exercício foram inseridos nos modelos de regressão como uma variável independente categórica utilizando codificação dummy. As quatro categorias mutuamente exclusivas foram caminhada apenas, exercício em casa, exercício em academia e não praticar atividade física (AF) regularmente. Os participantes que não praticavam AF regularmente foram utilizados como categoria de referência; portanto, três variáveis dummy foram incluídas em cada modelo de regressão (caminhada versus nenhuma atividade regular, exercício em casa versus nenhuma atividade regular e exercício em academia versus nenhuma atividade regular). A codificação dummy foi gerada automaticamente usando a função de variável categórica no software estatístico. A multicolinearidade entre as variáveis independentes foi avaliada por meio dos fatores de inflação da variância (VIFs), e nenhuma evidência de multicolinearidade problemática foi identificada.
Resultados
Um total de 597 indivíduos acessaram a pesquisa, dos quais 501 forneceram consentimento e concluíram o questionário. Após a aplicação dos critérios de elegibilidade, 431 participantes foram incluídos na análise final (Figura 1). Nenhum dos participantes relatou ter recebido diagnóstico de condições médicas conhecidas como contraindicações para a prática de atividade física ou deficiências que poderiam limitar a mobilidade. A idade média dos participantes foi de 19 anos ± 0,64 anos (Tabela 1).
Relação entre a frequência e duração da atividade física de intensidade vigorosa, idade, padrão de exercício e tempo sentado em dias úteis
Tabela 2 apresenta uma análise de regressão linear múltipla realizada para examinar as associações entre o número de dias de atividade física (AF) de intensidade vigorosa por semana e a duração da atividade de intensidade vigorosa, idade, padrão de exercício e tempo sentado em dias úteis. O padrão de exercício foi representado por três variáveis dummy, sendo os participantes que não praticavam AF regularmente o grupo de referência. O modelo de regressão geral foi estatisticamente significativo, F(6,424) = 16,943, p < 0,001, explicando 19,3% da variância na AF de intensidade vigorosa (R² = 0,193; R² ajustado = 0,182). Em comparação com os participantes que não praticavam AF regularmente, aqueles que relataram apenas caminhar (B = 1,204, IC 95% [0,802, 1,605], p < 0,001), exercitar-se em casa (B = 1,535, IC 95% [1,040, 2,031], p < 0,001) ou exercitar-se em academia (B = 2,331, IC 95% [1,727, 2,935], p < 0,001) relataram um maior número de dias de atividade de intensidade vigorosa por semana. O tempo sentado em dias úteis apresentou associação inversa com a frequência de atividade de intensidade vigorosa (B = −0,178, IC 95% [−0,285, −0,071], p = 0,001). A duração da atividade de intensidade vigorosa (B = 0,257, p = 0,123) e a idade (B = 0,148, p = 0,278) não foram preditores estatisticamente significativos.
Relação entre frequência e duração da atividade física de intensidade moderada, idade, padrão de exercício e tempo sentado em dias úteis
Tabela 3 apresenta uma análise de regressão linear múltipla realizada para examinar as associações entre o número de dias de atividade física (AF) de intensidade moderada por semana e a duração da atividade de intensidade moderada, idade, padrão de exercício e tempo sentado em dias úteis. O padrão de exercício foi representado por três variáveis dummy, sendo os participantes que não praticavam AF regularmente o grupo de referência. O modelo de regressão geral foi estatisticamente significativo, F(6,424) = 7,813, p < 0,001, explicando 10,0% da variância na frequência de AF de intensidade moderada (R² = 0,100; R² ajustado = 0,087). Em comparação com os participantes que não praticavam AF regularmente, aqueles que relataram apenas caminhar (B = 1,080, IC 95% [0,662, 1,499], p < 0,001), exercitar-se em casa (B = 1,286, IC 95% [0,770, 1,803], p < 0,001) ou exercitar-se em academia (B = 1,334, IC 95% [0,706, 1,961], p < 0,001) relataram um maior número de dias por semana de AF de intensidade moderada. A idade (B = 0,184, p = 0,197), o tempo sentado em dias úteis (B = −0,030, p = 0,591) e a duração da atividade de intensidade moderada (B = 0,405, p = 0,185) não foram preditores estatisticamente significativos.
Relação entre frequência e duração da caminhada, idade, padrão de exercício e tempo sentado
Tabela 4 mostra uma análise de regressão linear múltipla realizada para examinar as associações entre o número de dias em que os participantes caminharam por pelo menos 10 minutos por semana e a duração da caminhada, idade, padrão de exercício e tempo sentado em dias úteis. O padrão de exercício foi representado por três variáveis dummy, sendo os participantes que não praticavam atividade física (AF) regularmente o grupo de referência. O modelo de regressão geral foi estatisticamente significativo, F(6,424) = 10,825, p < 0,001, explicando 13,3% da variância na frequência de caminhada (R² = 0,133; R² ajustado = 0,121). Em comparação com os participantes que não praticavam AF regularmente, aqueles que relataram apenas caminhar (B = 1,531, IC 95% [1,028, 2,035], p < 0,001), exercitar-se em casa (B = 0,835, IC 95% [0,214, 1,456], p = 0,009) ou exercitar-se em academia (B = 0,945, IC 95% [0,195, 1,694], p = 0,014) relataram um número maior de dias de caminhada por semana. A duração da caminhada também apresentou associação positiva com a frequência de caminhada (B = 0,922, IC 95% [0,549, 1,294], p < 0,001). A idade (B = −0,162, p = 0,344) e o tempo sentado em dias úteis (B = −0,035, p = 0,603) não foram preditores estatisticamente significativos.
DISPONIBILIDADE DOS DADOS:
O conjunto de dados com identificação removida que sustenta as descobertas deste estudo está disponível publicamente no repositório Zenodo em [DOI:10.5281/zenodo.22117075].
Figura 1: Diagrama de fluxo do recrutamento e inclusão dos participantes. O questionário online foi distribuído por meio de listas de e-mails universitárias, plataformas acadêmicas e grupos de estudantes em redes sociais. Como o número total de estudantes que receberam o convite para o questionário era desconhecido, não foi possível calcular uma taxa de resposta real. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
| Variável | Categoria | n | % |
| Idade (anos) | Média ± DP | 19 ± 0.64 | |
| Intervalo | 18–21 | ||
| Exercício regular | Não | 175 | 40,6 |
| Sim, caminhada | 140 | 32,5 | |
| Sim, em casa | 72 | 16,7 | |
| Sim, na academia | 44 | 10,2 | |
| Atividade física de intensidade vigorosa (dias/semana) | Nenhum | 167 | 38,7 |
| 1 dia | 62 | 14,4 | |
| 2 dias | 49 | 11,4 | |
| 3 dias | 52 | 12,1 | |
| 4 dias | 55 | 12,8 | |
| 5 dias | 24 | 5,6 | |
| 6 dias | 7 | 1,6 | |
| 7 dias | 15 | 3,5 | |
| Atividade física de intensidade moderada (dias/semana) | Nenhum | 131 | 30,4 |
| 1 dia | 75 | 17,4 | |
| 2 dias | 48 | 11,1 | |
| 3 dias | 65 | 15,1 | |
| 4 dias | 64 | 14,8 | |
| 5 dias | 25 | 5,8 | |
| 6 dias | 7 | 1,6 | |
| 7 dias | 16 | 3,7 | |
| Caminhada ≥ 10 min (dias/semana) | Nenhum | 54 | 12,5 |
| 1 dia | 55 | 12,8 | |
| 2 dias | 36 | 8,4 | |
| 3 dias | 61 | 14,2 | |
| 4 dias | 59 | 13,7 | |
| 5 dias | 56 | 13 | |
| 6 dias | 16 | 3,7 | |
| 7 dias | 94 | 21,8 | |
| Padrão regular de exercício | Não pratica atividade regularmente | 175 | 40,6 |
| Caminhada | 140 | 32,6 | |
| Exercício em casa | 72 | 16,6 | |
| Exercício na academia | 44 | 10,2 | |
| Tempo sentado em um dia útil típico | 30 min–2 horas | 5 | 1,2 |
| 2,5–4 horas | 5 | 1,2 | |
| 4,5–6 horas | 9 | 2,1 | |
| 6,5–8 horas | 13 | 3 | |
| >8 horas | 399 | 92,5 |
Tabela 1: Características sociodemográficas e de atividade física dos participantes (n = 431). Dados contínuos são apresentados como média ± desvio padrão (DP), e dados categóricos são apresentados como frequência (n) e porcentagem (%).
| Modelo | Coeficientes não padronizados | Coeficientes padronizados | t | p | IC de 95,0% para B | Estatísticas de colinearidade | ||||
| B | EP | Beta | Limite inferior | Limite superior | Tolerância | VIF | ||||
| 1 | (Constante) | -1,795 | 2,612 | -0,687 | 0,492 | -6,929 | 3,34 | |||
| Caminhada versus nenhuma atividade física regular | 1,204 | 0,204 | 0,284 | 5,896 | 0 | 0,802 | 1,605 | 0,819 | 1,22 | |
| Atividade em casa versus nenhuma atividade física regular | 1,535 | 0,252 | 0,289 | 6,091 | 0 | 1,04 | 2,031 | 0,847 | 1,181 | |
| Academia versus nenhuma atividade física regular | 2,331 | 0,307 | 0,356 | 7,585 | 0 | 1,727 | 2,935 | 0,865 | 1,155 | |
| Duração da atividade física de intensidade vigorosa | 0,257 | 0,167 | 0,069 | 1,543 | 0,123 | -0,07 | 0,584 | 0,94 | 1,064 | |
| Idade | 0,148 | 0,136 | 0,048 | 1,086 | 0,278 | -0,12 | 0,416 | 0,992 | 1,008 | |
| Tempo sentado | -0,178 | 0,054 | -0,145 | -3,271 | 0,001 | -0,285 | -0,071 | 0,964 | 1,037 | |
Tabela 2: Relação entre a frequência de atividade física de intensidade vigorosa e a duração da atividade física de intensidade vigorosa, idade, padrão de exercício e tempo sentado. A variável dependente foi o número de dias nos últimos sete dias em que os participantes realizaram atividade física de intensidade vigorosa. Abreviações: PA = atividade física; IC = intervalo de confiança; VIF = fator de inflação da variância.
| Modelo | Coeficientes não padronizados | Coeficientes padronizados | t | p | IC 95,0% para B | Estatísticas de colinearidade | ||||
| B | EP | Beta | Limite inferior | Limite superior | Tolerância | VIF | ||||
| 1 | (Constante) | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| Caminhada versus nenhuma atividade física regular | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| Exercício em casa versus nenhuma atividade física regular | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| Academia versus nenhuma atividade física regular | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| Idade | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| Tempo sentado | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| Duração da atividade física de intensidade moderada | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
Tabela 3: Relação entre a frequência de atividade física de intensidade moderada e a duração da atividade física de intensidade moderada, idade, padrão de exercício e tempo sentado. A variável dependente foi o número de dias nos últimos sete dias em que os participantes realizaram atividade física de intensidade moderada. Abreviações: PA = atividade física; CI = intervalo de confiança; VIF = fator de inflação da variância.
| Modelo | Coeficientes não padronizados | Coeficientes padronizados | t | p | IC de 95,0% para B | Estatísticas de colinearidade | ||||
| B | EP | Beta | Limite inferior | Limite superior | Tolerância | VIF | ||||
| 1 | (Constante) | 5,92 | 3,277 | 1,806 | 0,072 | -0,522 | 12,361 | |||
| Caminhada versus nenhuma atividade física regular | 1,531 | 0,256 | 0,299 | 5,977 | 0 | 1,028 | 2,035 | 0,818 | 1,222 | |
| Exercício em casa versus nenhuma atividade física regular | 0,835 | 0,316 | 0,13 | 2,642 | 0,009 | 0,214 | 1,456 | 0,848 | 1,179 | |
| Academia versus nenhuma atividade física regular | 0,945 | 0,381 | 0,119 | 2,477 | 0,014 | 0,195 | 1,694 | 0,884 | 1,132 | |
| Idade | -0,162 | 0,171 | -0,043 | -0,947 | 0,344 | -0,498 | 0,174 | 0,991 | 1,009 | |
| Tempo sentado | -0,035 | 0,068 | -0,024 | -0,521 | 0,603 | -0,17 | 0,099 | 0,966 | 1,035 | |
| Duração da caminhada | 0,922 | 0,189 | 0,225 | 4,866 | 0 | 0,549 | 1,294 | 0,959 | 1,043 | |
Tabela 4: Relação entre frequência de caminhada e duração da caminhada, idade, padrão de exercício e tempo sentado. A variável dependente foi o número de dias durante os últimos sete dias em que os participantes caminharam por pelo menos 10 min seguidos. Abreviações: CI = intervalo de confiança; VIF = fator de inflação da variância.
Discussão
Este estudo fornece resultados importantes sobre os padrões de atividade física (AF) e suas associações comportamentais e ambientais entre estudantes universitárias do primeiro ano na Arábia Saudita. O presente estudo amplia pesquisas anteriores ao focar especificamente em estudantes universitárias do primeiro ano, um período de transição no qual os comportamentos relacionados ao estilo de vida são estabelecidos, além de examinar os padrões de exercício e a associação entre comportamento sedentário e a frequência de participação em AF vigorosa, AF moderada e caminhada. De modo geral, os resultados demonstram que os comportamentos relacionados à AF entre estudantes universitárias do primeiro ano são moldados principalmente pelo envolvimento regular em ambientes de exercício e por fatores comportamentais selecionados, e não pela idade. Notavelmente, uma proporção substancial da amostra incluída relatou inatividade física (81,58%). Entre aqueles que relataram estar envolvidos em atividades regulares, a caminhada foi a atividade mais relatada, seguida por exercícios realizados em casa e em academias. Esses achados são consistentes com pesquisas publicadas anteriormente que destacam baixos níveis de AF entre jovens adultos na Arábia Saudita, particularmente entre mulheres9–11,16. Além disso, os resultados indicaram engajamento limitado em atividades moderadas e vigorosas, com uma proporção considerável de estudantes relatando não participar em absoluto nessas intensidades de AF. Isso está de acordo com outras pesquisas que enfatizam uma diminuição nos níveis de AF devido à transição da adolescência para a vida universitária, em que demandas acadêmicas, falta de instalações e/ou fatores culturais e sociais são comuns6,10,12,13,18.
Em comparação com evidências baseadas na Arábia Saudita, os achados são consistentes com estudos anteriores que relatam baixo envolvimento em atividade física (AF) entre estudantes universitárias, com a inatividade permanecendo desproporcionalmente alta nesse subgrupo9–11,16. Esse padrão também está de acordo com análises de pesquisas nacionais indicando que mulheres sauditas têm significativamente menos probabilidade de atingir as recomendações de AF do que os homens, refletindo disparidades de gênero persistentes no comportamento de atividade9. Além disso, uma síntese recente focada em universidades sauditas relatou que uma proporção substancial de estudantes universitários não cumpre as recomendações da OMS para AF, com as estudantes demonstrando adesão particularmente baixa19. O baixo envolvimento em AF de intensidade moderada a vigorosa é relatado globalmente, especialmente durante a transição para o ensino superior, período frequentemente associado à diminuição da AF18. Esse resultado é refletido na amostra atual, fornecendo mais evidências nesse estágio crítico de transição para novos estudantes. A alta proporção de participantes fisicamente inativos observada neste estudo reflete tendências nacionais e culturais mais amplas. Falta de tempo, baixa motivação, restrições culturais e sociais, problemas de saúde, conhecimento inadequado e fatores ambientais podem contribuir para esse padrão9,13,22. Além disso, papéis de gênero tradicionais podem desencorajar as estudantes de participar de atividades baseadas em academia, apesar de seus benefícios evidentes na promoção de exercícios de alta intensidade36. A disponibilidade limitada de instalações universitárias para exercícios e a ausência de programas obrigatórios de educação física podem contribuir para o estilo de vida sedentário dos estudantes. Como pesquisas anteriores indicaram, atitudes culturais em relação à AF feminina e a falta de oportunidades estruturadas de exercício dificultam significativamente o envolvimento das jovens em AF regular9. Uma revisão sistemática recente entre estudantes universitários observou que as barreiras para a AF incluem falta de tempo, motivação e instalações. Por outro lado, os fatores facilitadores consistem em benefícios para a saúde, apoio social e controle de peso19. Os padrões de exercício mostraram a associação mais forte com a AF de intensidade vigorosa, enquanto o tempo sentado em dias úteis foi inversamente associado à atividade vigorosa. Esses achados sugerem que o envolvimento regular em exercícios pode ser mais importante do que a idade para explicar a participação em atividades de intensidade vigorosa entre estudantes universitárias do primeiro ano. Diferentemente da atividade vigorosa, a idade e o tempo sentado não foram significativamente associados à frequência de caminhada, indicando que a frequência de caminhada está principalmente ligada à duração da caminhada e ao engajamento geral em exercícios, e não ao tempo sedentário. Esse achado indica que os padrões de inatividade e de atividade de intensidade vigorosa estão significativamente interligados e que o tempo sedentário pode funcionar como uma barreira comportamental à participação vigorosa nesse grupo.
O presente estudo destaca uma necessidade urgente de intervenções lideradas por universidades para promover a atividade física (AF) entre estudantes. A integração de iniciativas de promoção da AF nos currículos universitários, como cursos de bem-estar, desafios de passos em todo o campus ou incentivos para associação a academias, pode ajudar a estimular os estudantes universitários a adotarem estilos de vida mais ativos durante os estudos. Além disso, o uso de intervenções digitais e de saúde móvel pode oferecer uma solução alternativa para aumentar o engajamento em programas estruturados de AF. Estudos anteriores mostraram que aplicativos móveis de fitness e programas virtuais de exercícios podem aumentar a motivação e a adesão à prática de AF, especialmente entre adultos jovens com restrições de tempo37,38.
Para traduzir essas descobertas em estratégias acionáveis, as universidades podem adotar uma abordagem de implementação em fases. A curto prazo (0–3 meses), as instituições poderiam lançar iniciativas de baixo custo, como desafios de passos em todo o campus, breves "pausas ativas" programadas, integradas à orientação para calouros e às aulas expositivas de grande porte. A médio prazo (3–12 meses), as universidades poderiam ampliar o acesso a instalações esportivas adequadas para mulheres, oferecendo horários exclusivos em academias, associações subsidiadas e aulas coletivas estruturadas ministradas por instrutores qualificados. A longo prazo (≥12 meses), a integração de um módulo obrigatório de bem-estar/atividade física no currículo do primeiro ano e o estabelecimento de monitoramento rotineiro da atividade física e do comportamento sedentário com o uso de ferramentas validadas (por exemplo, IPAQ) podem apoiar mudanças de comportamento sustentadas e permitir a avaliação da eficácia das intervenções.
Este estudo fornece informações importantes sobre os padrões de atividade física (AF) e seus fatores associados entre estudantes universitárias do primeiro ano na Arábia Saudita. O tamanho relativamente médio a grande da amostra melhora a precisão das estimativas, e o estudo amplia pesquisas anteriores ao examinar fatores associados à AF vigorosa, moderada e relacionada à caminhada. No entanto, este estudo apresenta várias limitações. Primeiramente, a AF foi avaliada usando o IPAQ-SF, uma ferramenta autorreferida que pode superestimar os níveis de atividade em comparação com ferramentas objetivas, como acelerômetros31. Em segundo lugar, o delineamento transversal impede inferências causais, e as associações observadas não devem ser interpretadas como relações de causa e efeito. Além disso, os participantes foram recrutados por amostragem por conveniência, o que pode introduzir viés de seleção e limitar a representatividade e a generalização dos resultados. A adesão às recomendações da OMS sobre AF não foi formalmente classificada; portanto, os resultados refletem componentes individuais da AF, e não a adesão geral às diretrizes de AF. Outra limitação é a sobreposição conceitual entre frequência da atividade, duração da atividade e padrão geral de exercício. Essas medidas descrevem aspectos relacionados do comportamento de AF e foram derivadas de itens relacionados do questionário. Consequentemente, as associações observadas não devem ser interpretadas como efeitos causais independentes. Por fim, embora as variáveis resultado representassem dados de contagem limitados, foi utilizada a regressão de mínimos quadrados ordinários para fornecer estimativas interpretáveis de associação. Estudos futuros podem considerar modelos de regressão baseados em contagem para confirmar a robustez desses achados. Pesquisas futuras devem incluir estratégias de amostragem mais representativas, medidas objetivas de AF e delineamentos rigorosos, como estudos longitudinais, para confirmar esses resultados.
Divulgações
Os autores declaram não haver conflito de interesses.
Agradecimentos
Projeto de Apoio a Pesquisadores da Universidade Princess Nourah bint Abdulrahman número (PNURSP2026R421), Universidade Princess Nourah bint Abdulrahman, Riade, Arábia Saudita. Os autores também agradecem à Diretoria de Estudos Pós-Graduados e Pesquisa Científica da Universidade de Majmaah pelo financiamento deste trabalho de pesquisa por meio do projeto número (R-2026-385).
Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | Plataforma baseada na web; versão não aplicável | Plataforma baseada na web utilizada para aplicar o questionário do estudo e coletar respostas anônimas dos participantes. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, EUA | Versão 30 | Software estatístico utilizado para análises descritivas e de regressão linear múltipla. |
| International Physical Activity Questionnaire–Short Form | Comitê Científico do International Physical Activity Questionnaire | Formulário Curto; versão do questionário | Questionário autorrelatado utilizado para avaliar a frequência e duração de atividades físicas de intensidade vigorosa, atividades físicas de intensidade moderada, caminhada e tempo sentado. Foi aplicada a versão na língua árabe. |
| OpenEpi | OpenEpi | Versão 3 | Calculadora epidemiológica online utilizada para estimar o tamanho mínimo necessário da amostra. |
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