Um Fluxo de Trabalho de Campo para Avaliar a Comunicação Ambiental em Paisagens de Patrimônio Agrícola

Resumo

Aqui, apresentamos um protocolo para vincular registros de rotas de visitantes, indicadores de perturbação ecológica, registros de backend em código QR e questionários no local para identificar lacunas de comunicação ambiental específicas por local em paisagens de patrimônio agrícola.

Resumo

Paisagens patrimoniais agrícolas são sistemas socioecológicos vivos onde o turismo cruza com a produção agrícola e a conservação da biodiversidade. Avaliar a comunicação ambiental nesses contextos requer evidências espacialmente explícitas, em vez de depender apenas de pesquisas de satisfação pós-visita. Esse protocolo integra quatro fluxos de dados: registros de rotas de visitantes por passagem de estação, observações repetidas de distúrbios ecológicos em nível de estação, registros de interpretação de código QR anonimizados de backend e questionários para visitantes no local. O fluxo de trabalho é projetado para locais compactos e caminháveis de patrimônio agrícola, onde estações de observação estáveis podem ser estabelecidas e exportações diárias de toras digitais estão disponíveis. Os pesquisadores primeiro zoneiam o local e estabelecem estações fixas de amostragem, depois implantam páginas específicas de interpretação de códigos QR para cada estação, registram sequências de estações visitantes sem rastreamento contínuo por GPS, monitoram indicadores de perturbação ecológica e vinculam registros anonimizados de rotas e questionários para análise. Em uma aplicação representativa de 30 dias, o fluxo de trabalho identificou três tipologias de rotas de visitantes, quantificou distúrbios em nível de estação, triou a qualidade dos dados QR code e localizou lacunas relativas de comunicação onde a pressão ecológica era alta em comparação com o engajamento digital. A exposição ao código QR esteve positivamente associada à compreensão do patrimônio e à percepção de sensibilidade ecológica, enquanto a satisfação não mostrou associação estatisticamente robusta. Esse método fornece um protocolo de campo reproduzível para gestores que precisam alinhar interpretação digital, gestão de rotas e monitoramento ecológico em paisagens vivas de patrimônio agrícola.

Introdução

As paisagens do patrimônio agrícola funcionam como sistemas socioecológicos ativos caracterizados pela coexistência da agrobiodiversidade, conhecimento tradicional, práticas paisagísticas e meios de subsistência locais¹. Como o turismo nesses ambientes ocorre dentro de espaços de produção em funcionamento, como redes de irrigação, trilhas de vilarejos e margens de campos, seu desenvolvimento deve permanecer alinhado com as funções ecológicas e culturais do local para apoiar a conservação dinâmica ^2,3. Avaliar a sustentabilidade desse tipo de turismo exige estudar as interações contínuas entre uso do solo, biodiversidade e comportamento dos^{visitantes 4}. Consequentemente, a comunicação ambiental nessas paisagens deve ser avaliada não apenas por meio da satisfação geral do visitante, mas também examinando se mensagens interpretativas alcançam com sucesso os locais específicos onde a sensibilidade ecológica e a pressão do visitante se sobrepõem.

A interpretação eficaz do patrimônio deve ser intencional e específica para o local, revelando significados localizados em vez de apenas transmitir informações^{factuais 5,6}. No turismo agrícola, isso implica que os visitantes precisam de um contexto claro para entender por que uma margem de campo precisa de proteção ou por que uma parcela de arroz e peixe possui valor de^{conservação 7}. Ferramentas digitais de interpretação, especialmente códigos QR, oferecem um mecanismo prático para entregar mensagens vinculadas à localização sem sobrecarregar os ambientes de trabalho com sinalização física^{intrusiva 8,9}. Mais importante ainda, os logs de backend gerados por varreduras de código QR fornecem dados comportamentais rastreáveis sobre exposição à interpretação, permitindo que os pesquisadores avaliem o engajamento de forma objetiva.

Avaliações convencionais da interpretação do visitante geralmente se basearam em questionários pós-visita. Embora úteis para capturar resultados cognitivos como compreensão de herança ou sensibilidade ecológica^{percebida 10}, pesquisas com instrumento único frequentemente introduzem viés de método comum ao medir simultaneamente exposição, percepção e intenção^{comportamental 11}. Além disso, metodologias tradicionais têm dificuldade em capturar a dimensão espacial dos impactos dos visitantes. Embora o rastreamento contínuo por GPS possa mapear a distribuição dos visitantes e o movimento fora da^{rota 12}, ele frequentemente levanta preocupações de privacidade e viabilidade em vilarejos habitados com patrimônio. Da mesma forma, embora a ecologia recreativa enfatize que os impactos dos visitantes são moldados pela resistência do local, tipo de atividade e concentração espacial, e não apenas pelo volume¹³ do visitante, esses indicadores físicos raramente são integrados aos dados de avaliação^{de comunicação 14}.

Para preencher essas lacunas metodológicas, este artigo apresenta um fluxo de trabalho de campo integrado projetado para mapear e avaliar a comunicação ambiental. O fluxo de trabalho é mais adequado para paisagens agrícolas compactas e caminháveis, nas quais 8 a 12 estações de observação estáveis podem ser mantidas, o fluxo de visitantes é suficiente para amostragem sistemática de saída, e um backend com código QR pode exportar registros diários em nível de estação. O objetivo principal deste protocolo é estabelecer uma ligação espacial verificável entre o movimento dos visitantes, as condições ecológicas em nível de local, o uso de interpretação digital e os resultados cognitivos. Ao combinar registros de rotas de estação-passagem, observações padronizadas de perturbações ecológicas (por exemplo, pisoteio, lixo e solo nu), registros de backend em código QR e levantamentos direcionados no local, o método permite que os pesquisadores avaliem a comunicação ambiental como um processo de campo contínuo e localizado. Em última análise, esse fluxo de trabalho fornece aos gestores de local uma estrutura diagnóstica prática para identificar lacunas específicas de comunicação — nós da paisagem onde a perturbação ecológica relativa é alta, mas o engajamento interpretativo permanece insuficiente — orientando assim monitoramentos mais precisos, planejamento de intervenções e avaliação pós-intervenção no turismo de patrimônio agrícola.

Protocolo

Todos os procedimentos envolvendo participantes humanos foram revisados e aprovados pelo Conselho de Revisão Institucional da Universidade da China (Número de Aprovação do IRB: CUC2026A002; data de aprovação: 5 de janeiro de 2026). O estudo foi conduzido de acordo com a Declaração de Helsinque, as Medidas para a Revisão Ética das Ciências da Vida e Pesquisa Médica envolvendo Humanos, e as diretrizes institucionais relevantes. Consentimento informado por escrito ou eletrônico foi obtido de cada participante antes do registro da rota de visitantes e da administração do questionário.

1. Zoneamento do local e instalação de estações de amostragem

1. Executar o fluxo de trabalho de avaliação baseado em campo para avaliar a comunicação ambiental e capturar tanto os resultados da comunicação com visitantes quanto as condições ambientais em nível de local¹⁵. Consulte a Figura 1 para a representação visual completa do procedimento de campo.
2. Selecione um sítio compacto e caminhável de patrimônio agrícola, composto por espaços ativos de produção agrícola, como campos em terraços, parcelas de arroz, canais de irrigação e estradas de vilarejos.
3. Antes do trabalho de campo, registre o nome do local, região administrativa, escala aproximada da rota, contexto sazonal e coordenada central do Sistema Geodésico Mundial 1984 (WGS84) no registro da estação. Para a aplicação representativa, utilize uma paisagem histórica em terraços de peixes com arroz, com uma rota visitante designada de aproximadamente 0,5–3,9 km e dez nós de observação estáveis.
4. Estabeleça 10 estações fixas de amostragem pelo território e as code-as como S01 a S10. Defina essas estações para garantir que o protocolo permaneça geral e aplicável a outras paisagens de patrimônio agrícola.
5. Selecione estações que representem as principais áreas de uso visitante e características ecológicas ou culturalmente importantes do local do estudo.
6. Garantir que as estações selecionadas representem áreas principais de uso visitante e características ecológicas ou culturalmente significativas, como pontos de entrada e saída, áreas primárias de observação paisagística, zonas de produção agrícola e segmentos sensíveis de caminho¹⁶.
   NOTA: Nesta aplicação representativa, dez estações foram estabelecidas para cobrir a entrada de visitantes (S01), pontos de observação em campos em terraços (S02 e S03), um nó de canal de irrigação (S04), um lote de co-cultivo de arroz e peixes (S05), uma área tradicional de exibição de ferramentas agrícolas (S06), uma estrada da vila (S07), uma plataforma de observação na margem de um lago (S08), um caminho sensível de margem de campo (S09) e o ponto de orientação da saída (S10).
7. Manter uma estação para o protocolo final somente se ela atender a três critérios específicos. Verifique se é acessível aos visitantes sem entrar em terras agrícolas privadas, possui um limite estável para observação repetida e permite a observação sem interromper a atividade agrícola local.
8. Georreferencial cada estação usando um dispositivo móvel com GPS e precisão horizontal de aproximadamente ≤ 5 m. Registre as coordenadas no formato WGS84, verifique-as em dois dias pré-campo separados e mantenha uma estação apenas quando as coordenadas repetidas e os marcadores visíveis permanecerem dentro de 5 m do limite de observação predefinido. Consulte a Tabela 1 para as estações detalhadas de amostragem e a disposição de observação de campo.

2. Interpretação ambiental do código QR, implantação e rastreamento

1. Instale pontos de interpretação de código QR em todas as 10 estações de amostragem antes do trabalho formal de campo. Use um sistema backend com código QR capaz de exportar arquivos CSV ou XLSX diários com ID de estação, carimbo de data, ID de dispositivo anonimizado ou hash, varreduras totais, usuários únicos, tempo de permanência, profundidade de rolagem, escaneamentos repetidos e campos de erro técnico.
2. Vincule cada QR code a uma página móvel dedicada contendo um texto curto, uma fotografia do site, uma mensagem ambiental ou de patrimônio, um lembrete comportamental e uma explicação opcional em áudio.
3. Limite o texto de cada página de interpretação a 180–260 caracteres chineses e foque em um único tema por estação. Projete a página S04 para explicar o patrimônio dos canais de irrigação e a conservação da água, enquanto use a página S09 para explicar a proteção das margens de campo e a disciplina das rotas para visitantes. Use uma formulação neutra para todos os lembretes comportamentais.
4. Configure os logs de acesso backend para registrar o total de varreduras, usuários únicos, tempo mediano de permanência, taxa de conclusão de conteúdo, varreduras repetidas, erros técnicos e exclusões de dispositivos de teste por investigadores. Exporte o log no formato CSV ou XLSX no mesmo horário todos os dias e mantenha uma cópia bruta sem edição antes da triagem.
5. Aplique regras rigorosas de validade aos dados de rastreamento do código QR. Considere uma varredura válida apenas quando a página de interpretação permanece aberta por pelo menos 5 segundos. Defina uma exposição completa de interpretação como um tempo de permanência de pelo menos 30 s ou uma profundidade de rolagem que alcança pelo menos 80% da página.
6. Trate múltiplos escaneamentos do mesmo dispositivo hash na mesma estação dentro de uma janela de 10 minutos como uma única exposição única em nível de estação e exclua os escaneamentos do dispositivo de teste do investigador antes da análise.

3. Treinamento de investigadores e controle de qualidade em campo

1. Realize uma sessão de treinamento de dois dias para todos os investigadores antes do trabalho formal de campo. Dedique o primeiro dia a cobrir os limites das estações, codificação de rotas, indicadores ecológicos, definições de registros de códigos QR, administração de questionários e regras de entrada de dados.
2. Realize um ensaio de campo no segundo dia com 20 visitantes piloto. Exclua esses dados piloto do conjunto de dados analítico final.
3. Verifique a consistência entre observadores durante a fase piloto. Garanta que a diferença absoluta na estimativa visual da proporção de solo nu entre dois pesquisadores permaneça dentro de 10 pontos percentuais. Mantenha uma diferença de no máximo um nível para a pontuação de^{pisoteamento 17} e no máximo duas pessoas ou dois itens de lixo para registros pareados de visitantes e contagem de nemialha.
4. Prossiga com o protocolo formal de campo apenas quando pelo menos 85% das observações piloto pareadas atenderem aos critérios de consistência pré-definidos. Inicie discussão imediata e requalificação se as discrepâncias no número de visitantes e na ninhada excederem duas pessoas ou dois itens, respectivamente.
5. Avalie o questionário digital durante a fase piloto. Mantenha a versão final da pesquisa somente após confirmar que o tempo médio de conclusão está entre 6 e 10 minutos.

4. Agendamento de trabalho de campo e registro das rotas dos visitantes

1. Realize o trabalho de campo diário das 09:00 às 17:30 ao longo de um período contínuo de 30 dias. Divida cada dia em quatro blocos de observação: 09:00–10:30, 10:45–12:15, 13:30–15:00 e 15:15–16:45.
2. Exporte os dados de log do código QR do sistema backend às 18:00 de cada dia.
3. Registrar rotas dos visitantes continuamente durante o período de trabalho de campo usando um método de passagem por estação para avaliar o comportamento espacial sem rastreamento pessoal contínuo^{por GPS 18}. Na entrada ou recrutamento, atribua a cada participante consentinte um token de rota alfanumérico não identificável. Registre esse símbolo em cada passagem da estação e novamente ao preencher o questionário; não colete nomes, números de telefone ou trajetórias pessoais completas do GPS.
4. Registre o token anônimo da rota, estação de entrada, sequência de estações, horário de início, horário de término, número de estações visitadas, paradas com código QR, desvio de rota e local de saída para cada participante consentido. Armazene o arquivo temporário de ligação entre rota e token separadamente do conjunto de dados analítico e remova identificadores diretos antes da análise.
5. Valide o registro da rota com base em quatro condições explícitas. Verifique se o visitante entra na S01 ou entra na rota formal antes da S03, registra pelo menos três estações distintas, tem duração total da rota entre 20 e 240 minutos e conclui a confirmação da saída na S10 ou em uma saída temporária autorizada.
6. Estima o comprimento da rota usando distâncias pré-medidas entre segmentos adjacentes da estação. Meça cada segmento independentemente com uma aplicação de mapeamento habilitada por GPS e uma roda de medição ou medidor de distância a laser onde o terreno permitir. Repita a medição quando as duas estimativas diferem mais de 5% e use o comprimento médio verificado do segmento para o cálculo da distância da rota.
7. Código desvio de rota como 0 quando o visitante permanece em caminhos designados e 1 quando o visitante entra em espaços sensíveis e não designados, como margens de campos ou bordas de lagoas. Calcule as sobreposições de zonas sensíveis como a porcentagem da rota registrada localizada a menos de 10 m de campos ecológicos ativos.

5. Monitoramento de perturbações ecológicas e cálculo de índices

1. Meça a perturbação ecológica no nível da estação utilizando observações repetidas em intervalos curtos para ligar diretamente a pressão dos visitantes com indicadores ambientais^{observáveis 19}. Execute essas observações ecológicas especificamente durante os 15 minutos intermediários de cada bloco diário de observação.
2. Defina a área formal de observação em cada estação como um gráfico de 10 m × 10 m. Marque uma área de observação equivalente de 100^m2 para manter a consistência caso a topografia da estação não permita um gráfico quadrado.
3. Condições climáticas predominantes recorde para cada bloco. Exclua a observação ecológica do cálculo do índice de perturbação se a chuva contínua durar mais de 30 minutos. Mantenha os dados e códigos para chuva leve com duração inferior a 30 minutos como variável de condição de campo.
4. Conte o número exato de visitantes entrando na área de observação durante a janela de 15 minutos. Conte os resíduos gerados pelos visitantes visíveis, incluindo plástico e papel, para determinar a contagem de lixo. Estime visualmente a proporção de solo nu em incrementos de 5%.
5. Pontuação visível pisoteando em uma escala discreta de 0 a 4. Atribuir 0 para não pisotear visível, 1 para leve achatamento da vegetação, 2 para marcas repetidas de pés, 3 para exposição contínua do solo ao longo de linhas informais de caminhada e 4 para pisoteio severo com perda de vegetação ou compactação visível do solo.
6. Meça a turbidez da água exclusivamente nas estações relacionadas à água (S04, S05 e S08) usando um medidor de turbidez portátil que cobre pelo menos 0–25 NTU com resolução de 0,1 NTU; verifique o medidor a cada dia de campo com padrões de calibração 0 NTU e 20 NTU ou padrões equivalentes ao fabricante.
7. Use um medidor de nível sonoro ponderado A que atenda ao desempenho Classe 2 ou equivalente, calibre-o a 94 dB e 1 kHz antes do uso diário, posicione-o a 1,5 m acima do chão e pelo menos 2 m de distância do pesquisador, e meça o ruído ambiente por 60 s. Registre o número de aves visíveis ou audíveis detectadas em um raio de 50 m.
8. Calcule um índice composto de perturbação ecológica para cada registro de observação^{de estação, 20}. Padronizar cada indicador bruto em uma escala 0–1 usando limites de referência fixos em vez de valores mínimos específicos do local: número de visitantes, 0–35 visitantes por 15 min; contagem de ninhada, 0–8 itens; proporção de solo nu, 0%–40%; placar de pisoteados, 0–4; ruído, 45–70 dBA; turbidez, 0–25 NTU; e contagem de aves, 15–0 aves dentro de 50 m após a codificação reversa. Trunque valores padronizados abaixo de 0 ou acima de 1 para a faixa de 0–1 antes de pesar.
9. Aplicar um esquema de ponderação fixo consistindo em 20% para a contagem de visitantes, 20% para a pontuação de pisoteamento, 15% para a proporção de solo exposto, 15% para a contagem de serapilha, 10% para o nível de ruído, 10% para turbidez da água e 10% para a contagem de aves codificada inversamente. Para estações não aquáticas, a turbidez do código não se aplica e redistribui seus 10% de peso igualmente para a pontuação de pisoteamento e a proporção de solo exposto.
10. Relate uma verificação de sensibilidade usando um índice comum de seis indicadores que exclua a turbidez para confirmar que a classificação da estação não é determinada por ponderação heterogênea.
11. Classifique o índice final, que varia matematicamente de 0 a 100, em níveis discretos de perturbação. Defina distúrbio baixo como inferior a 35, distúrbio moderado como 35 a 59,9 e distúrbio alto como 60 ou mais.
12. Trate as médias semanais de estação de 60 ou mais, as médias de excedência por dia de estação de 60, e qualquer observação individual acima de 75 como indicações separadas de monitoramento; Não use a matriz relativa de lacuna de comunicação como substituto desses limiares absolutos de gerenciamento. Consulte a Tabela 2 e a Tabela Suplementar S2 para variáveis operacionais, regras de codificação, limites fixos de padronização e valores de limiar.

6. Recrutamento de participantes e administração de questionários no local

1. Administrar um questionário estruturado no local usando tablets e uma plataforma de pesquisa capaz de exportar arquivos CSV ou XLSX. Meça o histórico do visitante, experiência na rota, exposição ao código QR, qualidade percebida da interpretação, compreensão do patrimônio, sensibilidade ecológica percebida, apego ao local, intenção comportamental pró-ambiental, satisfação e disposição para pagar²¹. Forneça os domínios do questionário e as regras de codificação na Tabela 2.
2. Meça todos os itens atitudinais e cognitivos em uma escala de Likert de cinco pontos, variando de fortemente discordar a fortemente concordar. Meça a disposição declarada de pagamento utilizando seis categorias numéricas ordenadas.
3. Recrute participantes por meio de amostragem sistemática de interceptação na saída principal (S10), estritamente após os visitantes completarem a rota interpretativa principal. Realize recrutamento secundário no S07 apenas quando o fluxo de visitantes no S10 for insuficiente.
4. Convide a cada terceiro visitante adulto elegível para participar do estudo. Procure imediatamente o próximo visitante elegível e reinicie o intervalo de amostragem se o visitante selecionado recusar.
5. Faça uma triagem de todos os participantes potenciais com base em quatro critérios de inclusão. Certifique-se de que o participante tenha pelo menos 18 anos, tenha completado no mínimo três estações, apresente uma duração de rota de pelo menos 20 minutos e demonstre capacidade cognitiva para responder ao questionário de forma independente. Exclua explicitamente funcionários locais, fornecedores, guias turísticos, pesquisadores e pessoal de gestão do local da amostra.
6. Continue a coleta de dados de campo até atingir o tamanho de amostra válido planejado de 240 questionários para equilibrar efetivamente as necessidades analíticas com a viabilidade do fluxo^{de visitantes 22}. Restrinja a coleta a um máximo de 12 questionários válidos por dia útil e 16 questionários válidos por dia de fim de semana ou feriado público para evitar viés temporal de amostragem.

Resultados

A implementação bem-sucedida desse protocolo é evidenciada pela integração perfeita de fluxos de dados multifonte. Especificamente, a coerência entre padrões de movimento dos visitantes, observações em tempo real de perturbações ecológicas e registros de engajamento em código QR demonstra que o fluxo de trabalho captura efetivamente lacunas de comunicação ambiental específicas para localização em paisagens complexas de patrimônio agrícola.

Características das ...

Discussão

O protocolo apresentado estabelece um fluxo de trabalho integrado de campo para avaliar a comunicação ambiental em paisagens de patrimônio agrícola. Ao combinar registros de rotas de visitantes, indicadores de perturbação ecológica, registros de backend em código QR e levantamentos no local, o método preenche a lacuna analítica entre a exposição à comunicação digital, condições ambientais localizadas e resultados cognitivos dos visitantes. Resultados representativos mostram que a exposiç...

Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo

Nome	Empresa	Número de catálogo	Comentários
Software de visualização de dados	Tableau	Desktop 2024	Software opcional para preparação de figuras; qualquer software de visualização equivalente pode ser usado.
Software de pesquisa digital	Qualtrics	Research Core	Plataforma de questionário baseada em tablet capaz de exportar arquivos CSV/XLSX.
Receptor GPS portátil	Garmin	GPSMAP 66i	Dispositivo com GPS com precisão horizontal de aproximadamente menor ou igual a 5 m.
Medidor de nível de som portátil	Fabricante de medidor de nível de som Classe 2 equivalente	Modelo/número de catálogo a ser confirmado pelos autores	Medidor ponderado A atendendo à Classe 2 ou desempenho equivalente.
Medidor de turbidez portátil	Fabricante de medidor de turbidez portátil equivalente	Modelo/número de catálogo a ser confirmado pelos autores	Medidor portátil com padrões de calibração cobrindo a faixa NTU observada.
Sistema de interpretação de código QR	CLIAO	Enterprise Edition	Backend de código QR capaz de exportar ID da estação, carimbo de data/hora, ID de dispositivo hash, tempo de permanência, profundidade de rolagem, varreduras repetidas e erros técnicos.
Software de análise estatística	R Foundation	v4.3.0 ou posterior	Ambiente de computação estatística usado para análise.
Computador tablet	Qualquer fabricante de tablet	Modelo/número de catálogo a ser confirmado pelos autores	Dispositivo tablet usado para administração de questionários no local.