Este estudo bibliométrico utiliza o CiteSpace para comparar o crescimento de publicações, redes de colaboração, áreas temáticas centrais e tendências emergentes na literatura sobre prehabilitação em língua inglesa indexada na Web of Science Core Collection e na literatura em língua chinesa indexada na China National Knowledge Infrastructure.
Artigo de investigação
Tendências de Pesquisa Globais e Chinesas em Pré-habilitação Pré-operatória: Uma Análise Bibliométrica via CiteSpace
* These authors contributed equally
Neste artigo
Resumo
Resumo
A precondicionamento pré-operatório busca melhorar a reserva funcional dos pacientes antes da cirurgia e apoiar a recuperação pós-operatória. Este estudo bibliométrico mapeou o crescimento de publicações, padrões de colaboração, áreas temáticas centrais e temas emergentes na literatura em língua inglesa indexada na Web of Science Core Collection e na literatura em língua chinesa indexada na China National Knowledge Infrastructure. Ambas as bases de dados foram pesquisadas no período de 1º de janeiro de 2016 a 21 de dezembro de 2024, utilizando termos específicos da base de dados para precondicionamento e conceitos relacionados à reabilitação pré-operatória. Após triagem de elegibilidade e remoção de duplicatas, foram analisados 1.757 registros em língua inglesa e 490 em língua chinesa com o CiteSpace. A produção de publicações aumentou ao longo do período do estudo; no entanto, as estimativas de 2024 podem ser afetadas pelo atraso no indexação das bases de dados e devem ser interpretadas com cautela. A pesquisa em língua inglesa enfatizou cirurgia, desfechos, qualidade de vida, exercício, complicações, ensaios randomizados, câncer de próstata, reabilitação pulmonar e cirurgia não cardíaca, enquanto a pesquisa em língua chinesa enfatizou enfermagem, câncer de pulmão, revisões, cuidados perioperatórios e nutrição. A rede de autores em língua inglesa foi maior do que a rede em língua chinesa, enquanto a colaboração institucional foi mais densa no corpus em língua inglesa. O precondicionamento desenvolveu-se como um campo multidisciplinar, mas trabalhos futuros devem fortalecer a colaboração multicêntrica, padronizar componentes das intervenções e desfechos e avaliar estratégias multimodais individualizadas.
Introdução
Mais de 313 milhões de procedimentos cirúrgicos são realizados anualmente em todo o mundo1, tornando a recuperação pós-operatória uma preocupação importante para pacientes, famílias e clínicos. O termo preabiliitação surgiu no British Medical Journal em 1946 no contexto de treinamento prévio ao alistamento2 e entrou na medicina perioperatória no final dos anos 1990 e início dos anos 2000 como uma estratégia para melhorar a condição dos pacientes antes da cirurgia3,4. Atualmente, a preabiliitação combina comumente exercícios físicos, otimização nutricional, apoio psicológico e outras medidas destinadas a aumentar a reserva fisiológica e promover a recuperação pós-operatória5.
O trauma cirúrgico provoca respostas fisiológicas e metabólicas ao estresse que podem comprometer a recuperação. Os resultados dependem não apenas do manejo intraoperatório e pós-operatório, mas também do estado funcional, nutricional e psicológico dos pacientes no pré-operatório6. As complicações e a mortalidade pós-operatórias estão associadas ao estado de saúde basal, à qualidade dos cuidados perioperatórios e à magnitude do estresse cirúrgico7; portanto, o período pré-operatório representa uma oportunidade para avaliação de risco e otimização direcionada.
Embora revisões clínicas tenham avaliado a eficácia da preabiliitação, a cartografia comparativa da estrutura, pontos de destaque e evolução das pesquisas em língua inglesa e chinesa permanece limitada. Portanto, este estudo utilizou o CiteSpace para caracterizar as tendências de publicação, colaborações entre autores e instituições, coocorrência de palavras-chave, agrupamentos de palavras-chave e picos de citações na literatura em língua inglesa indexada na Web of Science Core Collection (WOSCC) e na literatura em língua chinesa indexada na China National Knowledge Infrastructure (CNKI), publicadas entre 1º de janeiro de 2016 e 21 de dezembro de 2024. A análise teve como objetivo identificar diferenças no foco das pesquisas e fornecer uma visão reprodutível para orientar futuras pesquisas e práticas no período perioperatório.
Protocolo
Declaração de ética: A aprovação do comitê de ética institucional e o consentimento informado não foram aplicáveis porque este estudo bibliométrico analisou registros bibliográficos publicados e não envolveu participantes humanos, dados pessoais identificáveis, animais ou espécimes biológicos.
Fontes de dados, período de busca e critérios de elegibilidade
O WOSCC foi selecionado porque fornece metadados padronizados de referências citadas e afiliações compatíveis com o CiteSpace e ampla cobertura da literatura acadêmica internacional. O CNKI foi escolhido para capturar publicações em língua chinesa que podem não estar representadas em bases de dados de citação internacionais. A busca final foi realizada em 21 de dezembro de 2024 e abrangeu publicações com data entre 1º de janeiro de 2016 e 21 de dezembro de 2024. Os registros elegíveis eram artigos ou revisões escritos em inglês para o WOSCC ou em chinês para o CNKI, com foco em precondicionamento pré-operatório ou perioperatório em pacientes cirúrgicos, e que continham informações bibliográficas suficientes para análise. Foram excluídos os registros que estavam fora dos limites de data ou idioma, que não eram artigos ou revisões, que abordavam reabilitação pós-operatória sem componente pré-operatório, que tratavam de usos não clínicos do precondicionamento, que eram claramente irrelevantes para o tema, que careciam de campos bibliográficos essenciais ou que eram duplicados.
Estratégia de busca específica para cada base de dados
WOSCC foi pesquisado no campo Tópico da seguinte forma: TS=(prehabilitação OR "pré-habilitação" OU "reabilitação pré-operatória" OU "reabilitação pré-operatória" OU "reabilitação perioperatória" OU "exercício pré-operatório" OU "exercício pré-operatório" OU "treinamento pré-operatório" OU "treinamento pré-operatório"). Os resultados foram limitados a artigos e artigos de revisão publicados em língua inglesa entre 2016 e 2024. A CNKI foi pesquisada no campo Assunto utilizando: 主题=("Pré-reabilitação" (pre-habilitação) OU "Reabilitação pré-operatória" (preparo pré-operatório) OU "Reabilitação pré-operatória" (reabilitação pré-operatória) OU "Reabilitação perioperatória" (reabilitação perioperatória) OU "Cuidados de pré-reabilitação" (enfermagem de preabiliitação) OU "Exercício pré-operatório" (exercício pré-operatório) OU "Treinamento pré-operatório" (treinamento pré-operatório)), limitado a artigos científicos e revisões em língua chinesa publicados entre 2016 e 2024. Os descritores MeSH e Emtree não foram aplicáveis, pois o PubMed/MEDLINE e o Embase não foram pesquisados. A utilização do WOSCC e do CNKI teve como objetivo apoiar uma comparação paralela de dois corpora definidos por bases de dados, em vez de uma busca sistemática exaustiva em todas as bases de dados disponíveis.
Registro da triagem e remoção de duplicatas
Os resultados da busca foram exportados com registros completos e, quando disponíveis, referências citadas. Dois autores realizaram a triagem de títulos e resumos quanto à elegibilidade. Em cada base de dados, os registros foram ordenados e comparados utilizando DOI, título, primeiro autor e ano de publicação; exportações exatamente duplicadas foram mantidas apenas uma vez. Registros ambíguos foram revisados por meio de discussão. Como WOSCC e CNKI foram analisados como corpora separados, os registros não foram desduplicados entre as duas bases de dados. Os conjuntos finais de dados continham 1.757 registros do WOSCC e 490 registros do CNKI.
Exportação e pré-processamento de dados
Para o WOSCC, os registros foram exportados como arquivos de texto simples contendo registros completos e referências citadas. Os registros do CNKI foram exportados em um formato compatível com o CiteSpace. Os nomes dos autores, afiliações, palavras-chave, ano de publicação e informações sobre referências citadas foram verificados quanto à completude. Registros em inglês e em chinês foram importados para projetos separados no CiteSpace e analisados independentemente para evitar a confusão entre metadados específicos de cada base de dados e variantes linguísticas.
Configuração do CiteSpace
Foi utilizada a versão 6.4.R1 (64 bits) do CiteSpace8. Para ambas as corpora, o intervalo de tempo foi definido de 2016 a 2024, com fatias anuais. A seleção de nós utilizou o índice-g com k = 25, conforme mostrado na saída do software; as demais configurações exibidas foram: fator de retenção de ligação (LRF) = 2,5, número máximo de ligações por nó (L/N) = 10, anos de retroprospecção (LBY) = 5 e e = 1,0. O índice-g mantém os nós influentes dentro de cada fatia anual, e k controla o número de nós retidos: valores maiores de k geram redes mais densas, enquanto valores menores produzem mapas mais seletivos. As mesmas configurações foram utilizadas em todas as análises correspondentes para facilitar a comparação.
Análises de rede e de palavras-chave
Foram selecionados tipos separados de nós para as análises de autor, instituição e palavras-chave. Nos mapas de rede, o tamanho do nó representa a frequência de ocorrência ou publicação; os vínculos representam coautoria, cooperação entre instituições ou coocorrência de palavras-chave, dependendo da análise; e a centralidade de intermediação reflete o grau em que um nó conecta partes da rede que seriam separadas, e não apenas a produtividade simples9. A densidade da rede é calculada como o número observado de vínculos dividido pelo número máximo possível de vínculos. Os agrupamentos de palavras-chave foram avaliados com base na modularidade Q e no silhueta médio S; Q > 0,3 indica uma estrutura comunitária significativa, enquanto S > 0,5 indica consistência aceitável dentro do agrupamento e S > 0,7 indica alta consistência10. A intensidade da explosão citacional quantifica a magnitude de um aumento temporário no uso de uma palavra-chave, e a duração da explosão é o intervalo entre o início e o fim detectados desse aumento.
Análise descritiva e interpretação
As contagens anuais de publicações e as frequências de palavras-chave foram resumidas de forma descritiva em uma planilha. As redes de autores continham N = 431 nós e E = 691 ligações para a WOSCC (densidade = 0,0075) e N = 236 nós e E = 238 ligações para a CNKI (densidade = 0,0086). As redes institucionais continham N = 337 nós e E = 926 ligações para a WOSCC (densidade = 0,0164) e N = 202 nós e E = 123 ligações para a CNKI (densidade = 0,0061). Essas métricas foram interpretadas em conjunto com o tamanho da rede, conectividade e fragmentação; a densidade não foi considerada uma medida direta da qualidade da pesquisa. As contagens para 2024 foram consideradas provisórias, pois registros publicados no final do ano podem não ter sido completamente indexados até a data da busca.
Resultados
Análise do volume anual de publicações (Figura 1)
Até 21 de dezembro de 2024, o conjunto final de dados compunha-se de 2.247 registros: 1.757 do WOSCC e 490 do CNKI. A produção anual de publicações aumentou em ambos os corpora ao longo do período estudado. O crescimento das publicações em língua inglesa indexadas no WOSCC acelerou-se após 2018, enquanto o crescimento das publicações em língua chinesa indexadas no CNKI tornou-se mais acentuado após 2020. As maiores quantidades anuais observadas ocorreram em 2024; no entanto, esses valores não devem ser interpretados como um pico definitivo, pois as publicações do final de 2024 podem ainda não ter sido totalmente indexadas na data da busca.
Análise dos autores
O autor foi selecionado como o tipo de nó no CiteSpace. Nós maiores indicam maior frequência de publicação, e os vínculos representam coautoria. A centralidade de intermediação reflete uma posição de ligação entre partes separadas da rede e não deve ser interpretada simplesmente como uma medida da força da colaboração. A rede de autores do WOSCC continha 431 nós e 691 vínculos (densidade = 0,0075), enquanto a rede de autores do CNKI continha 236 nós e 238 vínculos (densidade = 0,0086). Assim, a rede em língua inglesa era maior e possuía mais vínculos colaborativos, enquanto a rede em língua chinesa era menor e visualmente mais fragmentada; sua densidade normalizada ligeiramente mais alta não sustenta a descrição de que seja uniformemente mais fraca. Figura 2 e Figura 3 mostram as respectivas redes.
Análise institucional
A instituição foi selecionada como tipo de nó. A rede institucional do WOSCC continha 337 nós e 926 ligações (densidade = 0,0164), com nós proeminentes incluindo a McGill University, a Maastricht University, a Harvard University e a University of Toronto (Figura 4). A rede institucional do CNKI continha 202 nós e 123 ligações (densidade = 0,0061) e apresentou conectividade interinstitucional significativamente menor. A Figura 5 também inclui nomes de departamentos e grupos de trabalho, refletindo a padronização incompleta das afiliações nos registros originais; portanto, as comparações institucionais devem ser interpretadas com cautela.
Análise de coocorrência de palavras-chave
A palavra-chave foi selecionada como tipo de nó para construir redes separadas de coocorrência. O tamanho do nó representa a frequência da palavra-chave, os vínculos indicam coocorrência dentro dos mesmos registros e a centralidade de intermediação reflete o papel de ligação da palavra-chave entre áreas temáticas. Termos genéricos de busca que representam o próprio campo, incluindo preabiliitação e pré-reabilitação, foram excluídos da classificação para melhorar a discriminação. Tabela 1 apresenta as palavras-chave principais separadamente para os corpora WOSCC e CNKI.
Análise de agrupamento de palavras-chave
A modularidade Q descreve o grau em que uma rede se separa em agrupamentos distintos, enquanto a silhueta média S mede a consistência interna da pertinência ao agrupamento. Valores de Q > 0,3 geralmente indicam uma estrutura comunitária significativa; S > 0,5 indica homogeneidade aceitável, e S > 0,7 indica alta homogeneidade. A rede de palavras-chave WOSCC gerou 11 agrupamentos (Q = 0,4341, S = 0,6935), indicando uma estrutura significativa com consistência aceitável dos agrupamentos (Figura 6). A rede CNKI gerou 10 agrupamentos (Q = 0,6135, S = 0,8552), indicando uma separação mais clara e alta consistência interna aos agrupamentos (Figura 7).
Análise de explosão de palavras-chave
A análise de explosão de citações detecta palavras-chave cujo uso aumenta acentuadamente durante um período específico. A intensidade da explosão quantifica a magnitude desse aumento, enquanto a duração da explosão é o intervalo entre o ano inicial detectado e o ano final. No corpus WOSCC, as explosões mais fortes foram ensaio clínico randomizado (5,58), câncer de próstata (5,43) e reabilitação pulmonar (5,07); cirurgia não cardíaca permaneceu ativa até 2024 (Figura 8). No corpus CNKI, as explosões mais fortes incluíram diretriz (2,07), câncer colorretal (1,94) e suporte nutricional (1,87), enquanto câncer colorretal, terapia de reabilitação e fatores de influência permaneceram ativos até 2024 (Figura 9).
DISPONIBILIDADE DE DADOS:
Os registros bibliográficos analisados neste estudo foram obtidos do WOSCC e do CNKI mediante assinatura institucional e permanecem sujeitos às condições de licenciamento dos respectivos bancos de dados; portanto, as exportações originais dos bancos de dados não são redistribuídas publicamente. As tabelas derivadas de palavras-chave, métricas de rede e arquivos de saída do CiteSpace que sustentam as figuras estão disponíveis publicamente no Figshare em https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. As estratégias completas de busca específicas para cada banco de dados, critérios de elegibilidade e configurações de análise são relatadas no Protocolo para permitir a recuperação de registros comparáveis.
Figura 1. Tendências de publicação na pesquisa sobre prehabilitação indexada no WOSCC em língua inglesa e no CNKI em língua chinesa, de 2016 a 2024. As barras mostram o número anual de registros incluídos em cada corpus definido pela base de dados. As maiores quantidades observadas ocorreram em 2024, mas os valores do último ano devem ser interpretados com cautela, pois publicações divulgadas no final do ano podem não ter sido totalmente indexadas até a data da busca, 21 de dezembro de 2024. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 2. Rede de coautoria na literatura em língua inglesa indexada no WOSCC. O tamanho dos nós representa a frequência de publicações, os vínculos representam coautoria, e os nós com alta centralidade de intermediação ocupam posições de ligação. A rede continha 431 nós e 691 vínculos (densidade = 0,0075); entre os autores proeminentes estavam Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C e Bongers BC. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 3. Rede de coautoria na literatura em língua chinesa indexada no CNKI. O tamanho dos nós representa a frequência de publicação, e os vínculos representam coautoria. A rede continha 236 nós e 238 vínculos (densidade = 0,0086) e foi caracterizada por vários grupos pequenos e separados de autores; os autores que mais apareciam incluíam Jiang Zhiwei, Yang Yang e Peng Nanhai. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 4. Rede de colaboração institucional na literatura em língua inglesa indexada no WOSCC. O tamanho dos nós representa a frequência de publicações, e os vínculos representam colaborações entre instituições. A rede continha 337 nós e 926 vínculos (densidade = 0,0164); instituições proeminentes incluíram a McGill University, a Maastricht University, a Harvard University e a University of Toronto. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 5. Rede de colaboração institucional na literatura de língua chinesa indexada no CNKI. O tamanho dos nós representa a frequência de publicações, e os vínculos representam colaborações entre entidades institucionais. A rede continha 202 nós e 123 vínculos (densidade=0,0061); rótulos de departamentos e grupos de trabalho nos registros originais devem ser considerados ao interpretar a conectividade institucional. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 6. Rede de agrupamento de palavras-chave na literatura em língua inglesa indexada no WOSCC. As cores e rótulos distinguem os 11 agrupamentos de palavras-chave. A modularidade Q foi de 0,4341 e a silhueta média S foi de 0,6935, indicando uma estrutura de agrupamento significativa com consistência interna aceitável. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 7. Rede de agrupamento de palavras-chave na literatura em língua chinesa indexada no CNKI. As cores e rótulos distinguem os 10 agrupamentos de palavras-chave. A modularidade Q foi de 0,6135 e a silhueta média S foi de 0,8552, indicando separação clara e alta consistência dentro dos agrupamentos. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 8. Explosões de palavras-chave na literatura em língua inglesa indexada no WOSCC. As barras vermelhas indicam o intervalo de explosão ativa, e a intensidade quantifica a magnitude do aumento no uso da palavra-chave. As explosões mais fortes foram ensaio controlado randomizado, câncer de próstata e reabilitação pulmonar; cirurgia não cardíaca permaneceu ativa até 2024. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 9. Explosões de palavras-chave na literatura em língua chinesa indexada no CNKI. As barras vermelhas indicam o intervalo ativo da explosão, e a intensidade quantifica a magnitude do aumento no uso da palavra-chave. As explosões mais fortes incluíram orientação, câncer colorretal e suporte nutricional; câncer colorretal, terapia de reabilitação e fatores influentes permaneceram ativos até 2024. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
| Palavras-chave em língua inglesa indexadas no WOSCC | ||||
| Posição | Palavra-chave | Frequência | Centralidade de intermediação | Ano da primeira ocorrência |
| 1 | Surgery | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Outcome | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Quality of life | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Exercise | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Complications | 211 | 0.03 | 2016 |
| Palavras-chave em língua chinesa indexadas no CNKI | ||||
| Posição | Palavra-chave | Frequência | Centralidade de intermediação | Ano da primeira ocorrência |
| 1 | Nursing | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Lung cancer | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | Review | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Perioperative period of the Nuss procedure for pectus excavatum | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Quality of life | 25 | 0.05 | 2019 |
Tabela 1: Palavras-chave de alta frequência na literatura em língua inglesa indexada no WOSCC e na literatura em língua chinesa indexada no CNKI relacionadas à pre-habilitação. Cinco palavras-chave principais no corpus WOSCC e cinco palavras-chave principais no corpus CNKI, após a exclusão dos termos definidores de área. A frequência, a centralidade de intermediação e o ano de primeira ocorrência são apresentados para cada palavra-chave.
Discussão
Este estudo oferece uma visão bibliométrica paralela da pesquisa em prehabilitação indexada no WOSCC em língua inglesa e indexada no CNKI em língua chinesa, no período de 2016 a 2024. Ambos os corpora mostraram crescimento contínuo e uma mudança de intervenções isoladas baseadas em exercícios para a otimização perioperatória multimodal. A contribuição desta análise reside na combinação de tendências de publicação, métricas de colaboração, coocorrência de palavras-chave, estrutura de agrupamentos e detecção de picos, a fim de distinguir prioridades compartilhadas de padrões específicos de base de dados e de idioma. Os resultados complementam revisões clínicas que avaliam a eficácia das intervenções5,6,7 ao mostrar como o próprio campo de pesquisa se desenvolveu e onde está concentrada a atividade geradora de evidências.
Os resultados da colaboração exigem mais nuances do que uma simples comparação entre doméstico e internacional. A rede de autores do WOSCC era maior e continha significativamente mais conexões, enquanto a rede de autores do CNKI apresentava uma densidade normalizada semelhante, mas estava dividida em componentes menores. No nível institucional, a densidade era claramente menor no CNKI do que no WOSCC, indicando conectividade limitada entre instituições. Esse padrão pode refletir a concentração de estudos de pre-habilitação na China dentro de hospitais terciários individuais, a implementação liderada por enfermagem dentro de trajetos clínicos locais, a adoção desigual de programas de recuperação melhorada após cirurgia (ERAS) e a normalização incompleta dos nomes de departamentos e hospitais. Estudos bibliométricos futuros devem padronizar as afiliações antes da construção da rede, e programas clínicos futuros devem priorizar protocolos multicêntricos, conjuntos compartilhados de desfechos e registros prospectivos, em vez de depender principalmente da experiência de centros únicos.
Exercício, reabilitação pulmonar, complicações e qualidade de vida formaram um tema clínico coerente no corpus WOSCC. Esses tópicos estão ligados mecanisticamente: a melhoria da capacidade aeróbica, do desempenho muscular respiratório e da reserva funcional pode reduzir a vulnerabilidade à deterioração pulmonar e funcional pós-operatória. A preabilição personalizada demonstrou potencial em pacientes de alto risco submetidos a cirurgia abdominal maior11, enquanto abordagens específicas para doenças se expandiram para a preservação da deglutição em câncer de cabeça e pescoço12. Evidências mais recentes, publicadas após o corte da busca bibliométrica e, portanto, utilizadas apenas para interpretação e não para compor o corpus analisado, apoiam o treinamento respiratório pré-operatório em cirurgia torácica13 e o cuidado baseado em ERAS em pacientes submetidos a lobectomia toracoscópica com assistência por vídeo14. Em conjunto, essas descobertas apoiam ensaios futuros que definam dose, duração, adesão e desfechos funcionais objetivos das intervenções, em vez de considerar todos os programas baseados em exercícios como equivalentes.
A nutrição, a enfermagem perioperatória e os cuidados multmodais foram particularmente proeminentes no corpus CNKI. Sua importância clínica vai além da frequência descritiva. Desnutrição, fragilidade e reserva fisiológica reduzida frequentemente coexistem em idosos e pacientes submetidos a cirurgia oncológica ou abdominal maior, tornando a triagem e correção nutricionais integradas à preabilição estratificada por risco. As orientações do ERAS enfatizam avaliação pré-operatória coordenada, nutrição, mobilização e cuidados perioperatórios15,16. Estudos chineses também avaliaram a preabilição nutricional durante o tratamento do câncer de esôfago17 e a preabilição multmodal durante a quimioterapia para câncer de mama18. Relatos clínicos recentes associam ainda a nutrição enteral precoce à recuperação gastrointestinal e imunológica após cirurgia para câncer gástrico19 e a enfermagem perioperatória direcionada à redução das respostas ao estresse e melhora da recuperação após cirurgia para câncer colorretal20. Essas publicações pós-busca reforçam a relevância clínica dos temas detectados, mas não foram incluídas no conjunto de dados bibliométricos.
A próxima fase da pesquisa em preabiliitação deve avançar de estudos amplos de prova de conceito para programas prontos para implementação. As prioridades incluem colaboração multicêntrica, consenso sobre componentes centrais da intervenção, estratificação de risco específica ao paciente, desfechos funcionais objetivos e relatados pelo paciente, e relato explícito da adesão e fidelidade à intervenção. Ferramentas digitais podem apoiar a avaliação remota, lembretes, relato de sintomas e planos adaptativos de exercícios ou nutrição, especialmente quando o deslocamento até centros especializados é difícil. Evidências de intervenções digitais perioperatórias semelhantes, como sistemas de bomba de tornozelo com telemonitoramento21, demonstram a viabilidade do monitoramento remoto, embora as evidências diretas para preabiliitação entregue digitalmente permaneçam limitadas. Portanto, as estratégias digitais devem ser avaliadas prospectivamente quanto à acessibilidade, qualidade dos dados, segurança e sua capacidade de melhorar a adesão, em vez de se presumir que sejam eficazes.
Este estudo apresenta várias limitações. O WOSCC foi selecionado por possuir metadados padronizados de citações e compatibilidade com o CiteSpace, enquanto o CNKI foi escolhido para abranger publicações em língua chinesa; consequentemente, os dois corpora permitem uma comparação estruturada, mas não constituem uma busca global exaustiva. Registros relevantes indexados apenas no PubMed, Embase, Scopus, CINAHL, Biblioteca Cochrane ou outros bancos de dados podem ter sido omitidos, o que potencialmente afeta as contagens de publicações, classificações por país e instituição, frequências de palavras-chave e padrões de explosão. Práticas específicas de indexação dos bancos de dados, restrições linguísticas, variações nos nomes de afiliação, extração de palavras-chave e seleção de parâmetros também podem influenciar as redes geradas. Além disso, os registros de 2024 podem estar incompletos devido ao atraso na indexação. Essas limitações devem ser consideradas ao interpretar as diferenças entre os corpora do WOSCC e do CNKI.
Em conclusão, a pesquisa sobre precondicionamento pré-operatório expandiu-se substancialmente entre 2016 e 2024, com ênfase compartilhada em exercícios, complicações, qualidade de vida, nutrição, enfermagem e cuidados perioperatórios multimodais. Os dados apoiam cinco direções acionáveis: criar redes de pesquisa multicêntricas, padronizar componentes das intervenções e desfechos principais, estratificar pacientes conforme risco funcional e nutricional, utilizar medidas objetivas e relatadas pelos pacientes e avaliar ferramentas digitais para adesão e monitoramento remoto. O avanço nessas áreas é necessário para transformar o crescimento bibliométrico em benefício clínico reproduzível.
Divulgações
Os autores não têm conflitos de interesse a declarar.
Agradecimentos
Os autores agradecem a todos os colegas que contribuíram para a preparação e revisão deste manuscrito.
Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Infraestrutura Nacional de Conhecimento da China | CNKI | Banco de dados bibliográfico; último acesso: 21 de dezembro de 2024 | Fonte de registros em língua chinesa indexados pelo CNKI |
| CiteSpace | Chaomei Chen / CiteSpace | Versão 6.4.R1, 64 bits | Visualização de redes bibliométricas e análise de explosão |
| Ambiente de execução Java | Oracle ou OpenJDK | Versão não mantida nos arquivos do estudo arquivado | Ambiente de execução exigido pelo CiteSpace |
| Coleção Principal do Web of Science | Clarivate | Banco de dados bibliográfico; último acesso: 21 de dezembro de 2024 | Fonte de registros em língua inglesa indexados pelo WOSCC |
| WPS Office | Kingsoft Office | Versão não mantida nos arquivos do estudo arquivado | Resumos descritivos da produção anual e frequência de palavras-chave |
Referências
- Weiser TG, et al. Size and distribution of the global volume of surgery in 2012. Lancet. 2015;385 Suppl 2:S11.
- Prehabilitation, rehabilitation, and revocation in the army. Br Med J. 1946;1:192-7.
- Weiner P, et al. The effect of incentive spirometry and inspiratory muscle training on pulmonary function after lung resection. J Thorac Cardiovasc Surg. 1997;113(3):552-7.
- Arthur HM, et al. Effect of a preoperative intervention on preoperative and postoperative outcomes in low-risk patients awaiting elective coronary artery bypass graft surgery: a randomized controlled trial. Ann Intern Med. 2000;133(4):253-62.
- Perry R, et al. Pre-admission interventions (prehabilitation) to improve outcome after major elective surgery: a systematic review and meta-analysis. BMJ Open. 2021;11(9):e050806.
- Gillis C, Ljungqvist O, Carli F. Prehabilitation, enhanced recovery after surgery, or both? A narrative review. Br J Anaesth. 2022;128(3):434-48.
- McIsaac DI, et al. Prehabilitation in adult patients undergoing surgery: an umbrella review of systematic reviews. Br J Anaesth. 2022;128(2):244-57.
- Chen C. Searching for intellectual turning points: progressive knowledge domain visualization. Proc Natl Acad Sci U S A. 2004;101 Suppl 1:5303-10.
- Yang K, Gan L, Guo C. Visual analysis of peptic ulcer research based on CiteSpace software. J Pract Clin Med. 2021;25(5):1-6.
- Chen Y, et al. The methodology function of mapping knowledge domains: by reading 555 CiteSpace papers. Stud Sci Sci. 2015;33(2):242-53.
- Barberan-Garcia A, et al. Personalized prehabilitation in high-risk patients undergoing elective major abdominal surgery: a randomized blinded controlled trial. Ann Surg. 2018;267(1):50-6.
- Kuenzel J, et al. The effects of phoniatric prehabilitation in head and neck cancer patients on aspiration and preservation of swallowing (PREHAPS): study protocol of a monocentric prospective randomized interventional outcome-blinded trial. Trials. 2024;25(1):211.
- Zhu Y, Du Y, Zhang M. Effect of preoperative respiratory training on perioperative outcomes in thoracic surgery: a systematic review and meta-analysis. Ann Ital Chir. 2025;96(9):1135-45.
- Xu Y, et al. Clinical effects of enhanced recovery after surgery in perioperative-period patients undergoing video-assisted thoracoscopic lobectomy. Ann Ital Chir. 2024;95(4):583-92.
- Batchelor TJP, et al. Guidelines for enhanced recovery after lung surgery: recommendations of the Enhanced Recovery After Surgery Society and the European Society of Thoracic Surgeons. Eur J Cardiothorac Surg. 2019;55(1):91-115.
- Hübner M, et al. Guidelines for perioperative care in cytoreductive surgery with or without hyperthermic intraperitoneal chemotherapy: Enhanced Recovery After Surgery Society recommendations. Part I: preoperative and intraoperative management. Eur J Surg Oncol. 2020;46(12):2292-310.
- Yu J, et al. Application of nutritional prehabilitation in patients with esophageal cancer during radiotherapy and chemotherapy. Mod Med. 2021;49(2):193-8.
- Zhang J, et al. Application effect of multimodal prehabilitation during the chemotherapy interval in postoperative patients with breast cancer. Chin Nurs Res. 2024;38(12):2225-9.
- Wang Z, Peng W, Zhang J. The effect of early enteral nutrition under the ERAS model on gastrointestinal and immune function recovery in patients undergoing gastric tumor surgery. Ann Ital Chir. 2024;95(6):1147-54.
- Zeng Q, et al. The impact of perioperative comfort nursing combined with targeted operating-room nursing on postoperative stress response and nursing satisfaction in patients with colorectal cancer. Ann Ital Chir. 2025;96(8):1089-102.
- Ge Y, et al. Digital therapeutic intervention for venous thromboembolism prevention: efficacy evaluation of a telemonitored ankle-pump system in patients with tibial plateau fractures. Ann Ital Chir. 2025;96(10):1409-19.