Este protocolo descreve uma abordagem transversal padronizada para medir o ruído ambiental nas zonas funcionais de hospitais. A aplicação em um hospital terciário identificou as estações de enfermagem como os locais mais barulhentos, com níveis mais altos de ruído associados ao número de visitantes e à capacidade de leitos do departamento.
Artigo de investigação
Avaliação Espacial do Ruído Ambiental em Zonas Funcionais Hospitalares: Um Estudo Observacional Transversal em um Hospital Terciário
Neste artigo
Resumo
Resumo
Os ambientes hospitalares compreendem configurações acústicas complexas geradas por atividades clínicas rotineiras, equipamentos médicos, comunicação entre a equipe, movimentação de pacientes e tráfego de visitantes. A caracterização do ruído ambiental em diferentes zonas funcionais hospitalares pode ajudar a identificar áreas com exposição acústica consistentemente elevada e orientar estratégias direcionadas de gestão do ruído. Hipotetizamos que o ruído ambiental diferiria entre zonas funcionais hospitalares e estaria associado a determinadas características operacionais. Um estudo observacional transversal foi conduzido em 15 departamentos de internação de um hospital universitário terciário, utilizando uma estrutura padronizada de amostragem hierárquica. O ruído ambiental foi medido em quatro zonas funcionais pré-definidas (enfermaria, corredor, posto de enfermagem e área de atividade do paciente) com um medidor de nível de pressão sonora integrador e calibrado da Classe 1. Foram obtidos valores do nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A (LAeq) a partir de gravações diurnas repetidas (09:00–19:00), juntamente com o nível máximo de pressão sonora ponderado em A (LAFmax) e o nível de pico de pressão sonora ponderado em C (LCpeak). Modelos lineares de efeitos mistos foram utilizados para comparar o ruído ambiental entre as zonas funcionais, levando em conta observações repetidas aninhadas dentro dos departamentos hospitalares. Uma regressão exploratória de efeitos mistos avaliou as associações entre o ruído ambiental e características operacionais selecionadas. Um total de 1.620 observações acústicas foi analisado. Os postos de enfermagem apresentaram os níveis mais altos ajustados de ruído ambiental (média marginal estimada: 66,90 dBA), seguidos pelos corredores (63,97 dBA), áreas de atividade do paciente (61,38 dBA) e enfermarias (60,38 dBA). Todas as comparações aos pares permaneceram estatisticamente significativas após ajuste de Tukey (todos P < 0,001). A contagem de visitantes e a capacidade de leitos do departamento estiveram independentemente associadas a valores mais altos de LAeq no modelo parcimonioso de efeitos mistos. Os níveis de ruído ambiental excederam consistentemente os valores acústicos de referência comumente citados pela Organização Mundial da Saúde, EN ISO 16032 e GB3096-2022 durante operações diárias rotineiras. O ruído ambiental variou significativamente entre as zonas funcionais hospitalares, sendo os postos de enfermagem as principais áreas de exposição acústica elevada. Esses achados apoiam a realização de monitoramento acústico direcionado e estratégias operacionais de gestão do ruído, ao mesmo tempo que fornecem uma estrutura reprodutível para pesquisas futuras sobre acústica ambiental hospitalar.
Introdução
Os ambientes hospitalares são configurações acusticamente complexas nas quais o som é continuamente gerado por equipamentos médicos, sistemas de monitoramento fisiológico, comunicação entre a equipe, movimentação de pacientes, alarmes, sistemas de ventilação e atividades clínicas rotineiras. Essas diversas fontes sonoras criam paisagens sonoras dinâmicas na assistência médica que variam ao longo do tempo e conforme a localização dentro dos hospitais e que podem influenciar tanto a experiência do paciente quanto as condições de trabalho da equipe. Ruídos ambientais persistentes ou excessivos têm sido associados a distúrbios do sono, comunicação prejudicada, aumento da carga cognitiva, respostas fisiológicas ao estresse e redução do conforto ambiental em ambientes de saúde1,2,3,4,5,6,7. Consequentemente, o ruído hospitalar tem sido reconhecido como um fator ambiental importante que pode ser passível de estratégias direcionadas de monitoramento e mitigação.
Organizações internacionais propuseram recomendações para manter níveis relativamente baixos de som em ambientes de assistência ao paciente. A Organização Mundial da Saúde (OMS) recomenda níveis de som de fundo de aproximadamente 35 dB(A) durante o dia e 30 dB(A) à noite em quartos hospitalares, enquanto outras normas nacionais e internacionais fornecem orientações sobre acústica de edifícios, avaliação de ruído ambiental ou projeto de instalações de saúde. Como essas recomendações diferem em seu objetivo, métricas de medição, períodos de média e escopo, comparações com medições operacionais em hospitais devem ser interpretadas com cautela. Apesar disso, levantamentos ambientais realizados em hospitais ao redor do mundo têm consistentemente relatado níveis equivalentes de som diurnos que excedem substancialmente os valores recomendados de fundo, variando frequentemente entre 55 e 75 dB(A) em alas de internação, corredores, departamentos de emergência e unidades de terapia intensiva8,9,10,11.
Evidências acumuladas sugerem que o aumento do ruído hospitalar pode afetar negativamente tanto os pacientes quanto o pessoal de saúde. Entre os pacientes, o ruído ambiental excessivo tem sido associado à interrupção do sono, redução do repouso, respostas fisiológicas de estresse, diminuição da satisfação do paciente e, em populações gravemente doentes, maior risco de distúrbios neurocognitivos, como delirium12,13,14,15,16,17,18. Para os profissionais de saúde, o ruído ambiente elevado pode reduzir a inteligibilidade da fala, aumentar a carga cognitiva, interferir na comunicação clínica e contribuir para a fadiga por alarmes e o estresse ocupacional, especialmente em ambientes clínicos de alta intensidade19,20,21,22,23. Embora esses achados observacionais não estabeleçam causalidade, eles enfatizam a importância de compreender a distribuição espacial e as características operacionais associadas aos ambientes acústicos hospitalares.
Apesar do crescente interesse pela acústica em ambientes de saúde, muitas investigações anteriores concentraram-se em enfermarias individuais, unidades de terapia intensiva ou níveis médios de som em hospitais inteiros. Essas abordagens fornecem informações limitadas sobre a heterogeneidade espacial dentro dos hospitais e muitas vezes baseiam-se exclusivamente em métricas acústicas temporais médias obtidas de um número restrito de locais de monitoramento. Estudos mais recentes enfatizaram que as paisagens sonoras hospitalares compreendem uma mistura de ruído de fundo contínuo e eventos impulsivos transitórios, defendendo estratégias de monitoramento com maior resolução espacial, capazes de identificar pontos críticos operacionais e distinguir entre diferentes fontes de exposição acústica. Abordagens contemporâneas que incorporam análise de agrupamento, caracterização de fontes sonoras e avaliação da paisagem sonora têm ainda mais destacado a importância de avaliar o ruído ambiental no contexto funcional e operacional em que ocorre24,25,26,27,28.
Para abordar essas lacunas, o presente estudo realizou uma avaliação ambiental abrangente dos níveis de ruído em 15 departamentos hospitalares de um hospital universitário terciário. O ruído ambiental foi medido sistematicamente em quatro zonas funcionais padronizadas — alas departamentais, corredores das alas, postos de enfermagem e áreas de atividade dos pacientes — por meio de medições repetidas durante o dia, obtidas em condições normais de funcionamento clínico. Além de caracterizar a variabilidade espacial do nível contínuo equivalente de pressão sonora ponderado em A (LAeq), o estudo investigou as associações entre o ruído ambiental e determinadas características operacionais dos departamentos hospitalares. Formulou-se a hipótese de que a exposição ao ruído ambiental diferiria significativamente entre as zonas funcionais do hospital e de que características operacionais relacionadas à atividade departamental estariam associadas a níveis mais elevados de som ambiental. Ao fornecer uma caracterização espacial detalhada dos ambientes acústicos hospitalares, este estudo tem como objetivo identificar áreas prioritárias para monitoramento ambiental e subsidiar futuras estratégias baseadas em evidências para o manejo do ruído em instalações de saúde.
Protocolo
O estudo foi aprovado pelo comitê local de ética institucional (Número de Aprovação HEBMU-AUD/2025/017) e foi conduzido de acordo com os princípios éticos da Declaração de Helsinque de 1964 e suas emendas subsequentes ou padrões éticos comparáveis. Este estudo envolveu apenas monitoramento acústico ambiental e não incluiu participação direta de pacientes, intervenção clínica, coleta de amostras biológicas ou aquisição de informações pessoais identificáveis. Como as medições foram realizadas exclusivamente no nível ambiental sob condições rotineiras de funcionamento hospitalar, a exigência de consentimento informado por escrito foi dispensada. O pessoal hospitalar foi informado sobre a natureza observacional do estudo, e todos os dados coletados foram anonimizados e tratados de acordo com as políticas institucionais de proteção de dados.
Desenho do Estudo
Este estudo foi conduzido como uma avaliação observacional transversal do ruído ambiental em um ambiente hospitalar terciário. O objetivo principal foi medir e comparar os valores de LAeq em quinze departamentos de internação e quatro zonas funcionais hospitalares padronizadas, a fim de caracterizar a distribuição espacial e a variabilidade da exposição acústica no ambiente de saúde. O nível máximo de pressão sonora com ponderação A (LAFmax) e o nível de pico de pressão sonora com ponderação C (LCpeak) foram igualmente registrados para caracterizar eventos acústicos transitórios e impulsivos ocorridos durante as operações hospitalares de rotina. Os níveis sonoros medidos foram interpretados em relação a documentos e normas acústicas internacionais e regionais comumente referenciados, incluindo as Diretrizes da OMS sobre Ruído Comunitário e Diretrizes sobre Ruído Ambiental, a norma EN ISO 16032, a norma PN-B-02151 e a Norma Nacional Chinesa GB3096-2022, quando aplicável. Como esses documentos diferem em seus objetivos, métricas de medição, períodos de média, configurações ambientais e escopos, as comparações foram interpretadas de forma descritiva, e não como avaliações formais de conformidade.
O estudo concentrou-se na avaliação prática da acústica ambiental sob condições rotineiras de funcionamento hospitalar, em vez de testes formais de certificação acústica arquitetônica. A investigação foi planejada para identificar a variabilidade espacial na exposição ao ruído hospitalar e explorar associações entre o ruído ambiental e características operacionais registradas objetivamente, incluindo capacidade de leitos do departamento, leitos ocupados, número de funcionários, número de visitantes, eventos de alarme, eventos de conversa, área do ambiente e volume do ambiente. A capacidade de leitos, a área do ambiente e o volume do ambiente foram obtidos a partir de registros administrativos e de engenharia do departamento antes da coleta de dados. Os leitos ocupados foram registrados imediatamente antes de cada medição acústica. Durante cada gravação acústica de 10 minutos, um observador treinado documentou simultaneamente o número de funcionários e visitantes presentes na zona funcional pré-definida, utilizando contagem visual direta. Os eventos de alarme foram registrados como o número total de ativações audíveis de alarmes de equipamentos médicos ocorridos durante o mesmo período de observação de 10 minutos, enquanto os eventos de conversa foram registrados como o número total de episódios distintos de conversa envolvendo pacientes, visitantes ou profissionais de saúde claramente audíveis dentro da zona de medição. As variáveis operacionais foram registradas simultaneamente a cada medição acústica utilizando formulários padronizados de relato de caso e procedimentos idênticos de contagem em todos os departamentos e zonas funcionais. O treinamento dos observadores foi concluído antes do início do estudo, com base em instruções escritas padronizadas, para garantir a implementação consistente do protocolo de registro. Essas variáveis operacionais foram coletadas como descritores objetivos da atividade clínica rotineira e analisadas como variáveis explicativas exploratórias nos modelos de efeitos mistos. Nenhuma tentativa foi feita para inferir relações causais entre as variáveis operacionais e os níveis sonoros medidos. Hipotetizamos que a exposição ao ruído ambiental variaria significativamente entre as zonas funcionais hospitalares e que características operacionais departamentais relacionadas à ocupação de pacientes, atividade de funcionários, atividade de visitantes e configuração ambiental estariam associadas a níveis sonoros ambientais mais elevados.
As medições de ruído ambiental foram obtidas utilizando um delineamento amostral hierárquico multinível, composto por observações repetidas aninhadas em departamentos hospitalares, zonas funcionais, locais pré-definidos de amostragem (entrada, meio e fim), períodos padronizados de observação diurna e réplicas técnicas de medição. Os períodos padronizados de observação foram definidos como manhã (09:00–11:00), meio do dia (13:00–15:00) e tarde (16:00–18:00), representando fases rotineiras da atividade hospitalar diurna, evitando-se assim períodos transicionais atípicos. Em cada período de observação, o ruído ambiental foi registrado mediante três réplicas técnicas consecutivas de 10 minutos em cada local de amostragem pré-definido, sendo a média aritmética das três medições utilizada nas análises subsequentes. Esse delineamento amostral hierárquico permitiu caracterizar tanto a variabilidade espacial quanto temporal do ruído ambiental, minimizando ao mesmo tempo a influência de flutuações de curto prazo na atividade hospitalar rotineira e melhorando a representatividade das medições em diferentes ambientes clínicos.
O estudo é relatado de acordo com as recomendações do STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) para estudos observacionais transversais. O protocolo e o relato foram ainda elaborados conforme os requisitos metodológicos e de reprodutibilidade para artigos de pesquisa observacional publicados no Journal of Visualized Experiments (JoVE), incluindo documentação abrangente dos procedimentos de amostragem, instrumentação, registros de calibração, metodologia de medição, procedimentos de controle de qualidade, processamento de dados, análises estatísticas e disponibilidade dos dados fonte complementares.
Configuração do Estudo
O estudo foi realizado em um grande hospital universitário terciário que oferece serviços médicos e cirúrgicos abrangentes. As medições de ruído foram realizadas entre março e agosto de 2025 durante o funcionamento rotineiro do hospital em dias úteis. A coleta de dados foi restrita aos dias úteis para minimizar a variabilidade associada aos padrões de escalonamento de pessoal e à atividade clínica nos fins de semana. A coleta de dados foi conduzida durante o período diurno de funcionamento, entre 09:00 e 19:00, capturando condições acústicas representativas relacionadas ao atendimento rotineiro aos pacientes, movimentação de funcionários, funcionamento de equipamentos médicos e atividade de visitantes. As medições foram realizadas durante três períodos operacionais pré-definidos (manhã, meio do dia e tarde) para levar em conta a variação temporal nas atividades hospitalares rotineiras, mantendo uma janela padronizada de observação diurna. As medições foram obtidas em condições rotineiras de trabalho clínico, sem interromper ou modificar o atendimento aos pacientes, o escalonamento de pessoal ou os controles ambientais, refletindo assim as condições acústicas reais do hospital.
Departamentos e Estrutura de Amostragem
Quinze departamentos de internação, representando uma ampla variedade de especialidades médicas e cirúrgicas, foram incluídos no estudo utilizando uma abordagem de amostragem intencional. Os departamentos foram selecionados para capturar a variabilidade na atividade clínica, volume de pacientes, padrões de equipe, tamanho departamental e organização espacial no ambiente hospitalar.
Os departamentos incluídos foram Traumatologia Ortopédica, Centro de Doenças Cardíacas Congênitas, Departamento de Vasos e Nervos I, Departamento de Vasos e Nervos II, Departamento de Terapia Intensiva II, Departamento de Doença de Parkinson, Departamento de Medicina Psicossomática I, Cirurgia Otorrinolaringológica–Cervicologia, Departamento da Articulação do Joelho II, Cirurgia Hepatobiliar e Pancreática, Departamento de Diagnóstico e Tratamento em Gastroenterologia I, Departamento de Diagnóstico e Tratamento em Gastroenterologia II, Departamento de Urologia, Centro de Diagnóstico e Tratamento de Mama e Tireoide, e Departamento de Pediatria.
Em cada departamento, as medições de ruído ambiental foram obtidas a partir de quatro zonas funcionais padronizadas comumente avaliadas em levantamentos acústicos hospitalares: a enfermaria do departamento, o corredor da enfermaria, a estação de enfermagem e a área de atividade do paciente. Esses locais foram selecionados para representar ambientes operacionais distintos, caracterizados por diferentes padrões de movimentação de pacientes, comunicação entre a equipe, uso de equipamentos médicos, atividade de visitantes e fluxo clínico.
Para melhorar a representatividade espacial dentro de cada zona funcional, três locais de amostragem pré-definidos (entrada, meio e extremidade) foram sistematicamente avaliados. O local de entrada foi definido como o ponto principal de acesso à zona funcional, aproximadamente 1–2 m dentro da zona, a fim de evitar influência direta de áreas adjacentes. O local do meio foi posicionado no centro geométrico ou na área principal de atividade da zona funcional, representando as condições operacionais rotineiras. O local da extremidade foi estabelecido no ponto mais distante da entrada, mantendo-se dentro da mesma zona funcional e acessível durante as operações clínicas de rotina. Os locais de amostragem foram selecionados antes da coleta de dados utilizando um protocolo padronizado e mantidos de forma consistente em todos os departamentos. Quando a configuração física de uma zona funcional diferia entre departamentos, os locais foram selecionados de acordo com esses critérios espaciais pré-definidos, em vez de distâncias absolutas, para garantir consistência metodológica. Essa abordagem de amostragem espacial em múltiplos estágios foi adotada para caracterizar melhor a variabilidade acústica dentro de cada área operacional e reduzir a influência potencial de fontes sonoras localizadas associadas a medições em um único ponto.
Em cada local de amostragem, o ruído ambiental foi registrado durante três períodos padronizados de observação (manhã, meio-dia e tarde). Durante cada período de observação, foram obtidas três medições técnicas replicadas consecutivas utilizando configurações idênticas dos instrumentos. Consequentemente, o delineamento amostral hierárquico compreendeu observações repetidas em 15 departamentos de internação, quatro zonas funcionais, três locais pré-definidos de amostragem, três períodos de observação e três réplicas técnicas, resultando em um total de 1.620 observações acústicas individuais para análise. Esse delineamento amostral hierárquico gerou observações repetidas no espaço e no tempo, permitindo a caracterização da variabilidade intra-local e inter-local do ruído ambiental hospitalar.
Os valores resumos departamentais relatados no manuscrito foram derivados dessas medições repetidas utilizando procedimentos predefinidos de média descritos abaixo. O conjunto de dados hierárquico completo foi mantido para análises estatísticas inferenciais, conforme descrito na seção de Análise Estatística.
Além dos departamentos de internação, duas áreas representativas de hospital público — uma zona interna de atividade pública e uma zona externa de atividade pública — foram incluídas para fornecer medições contextuais de ruído ambiental fora dos ambientes diretos de assistência ao paciente. As medições dessas áreas públicas foram analisadas descritivamente e excluídas das análises estatísticas por departamento, estatísticas resumidas por departamento e cálculos dos denominadores de medição por departamento.
Locais de Medição
Em cada departamento, as medições de ruído ambiental foram realizadas em quatro zonas funcionais pré-definidas, comumente avaliadas em levantamentos acústicos hospitalares: a enfermaria do departamento, o corredor da enfermaria, a estação de enfermagem e a área de atividade do paciente. Esses locais foram selecionados para representar diferentes padrões de atividade clínica, movimentação de pacientes, intensidade de comunicação e uso de equipamentos no ambiente hospitalar. A enfermaria do departamento representou as áreas gerais de cuidados aos pacientes e leitos; o corredor da enfermaria representou as vias principais de circulação para pacientes, funcionários e transporte de equipamentos; a estação de enfermagem representou a área central de coordenação clínica e administrativa; e a área de atividade do paciente representou espaços designados para movimentação, espera ou interação dos pacientes.
Em cada zona funcional, as medições foram obtidas em três locais padronizados de amostragem (entrada, meio e fim), proporcionando uma cobertura espacial representativa de cada área operacional. Os locais de amostragem foram selecionados para minimizar a influência de fontes sonoras localizadas, mantendo ao mesmo tempo posições de medição representativas dentro dos ambientes clínicos de rotina. O microfone foi posicionado aproximadamente a 1,3 m acima do piso e a pelo menos 1 m de distância de paredes, superfícies refletoras grandes e obstruções principais, sempre que viável, sem interferir nas atividades clínicas de rotina. O uso de zonas funcionais padronizadas e locais de amostragem pré-definidos permitiu a comparação consistente das condições acústicas entre departamentos com fluxos clínicos e layouts espaciais diferentes.
Instrumentação para Medição de Ruído
As medições sonoras ambientais foram realizadas utilizando um medidor de nível de pressão sonora de precisão Classe 1, conforme as normas IEC 61672-1:2013 e ANSI S1.4-2014 para medições acústicas ambientais de precisão. O instrumento foi configurado com ponderação A [dB(A)] para aproximar a sensibilidade auditiva humana e ponderação temporal Lenta (S) (integração de 1 segundo) para caracterizar o ruído ambiental rotineiro nas condições operacionais de hospital. O parâmetro acústico principal foi o LAeq (dB[A]). Além disso, foram registrados o LAFmax e o LCpeak durante cada período de medição para caracterizar eventos acústicos transitórios e impulsivos ocorrendo no ambiente hospitalar. As medições foram conduzidas sob condições ambientais rotineiras de hospital, para avaliação acústica observacional, e não para testes formais de certificação acústica arquitetônica. Assim, os parâmetros acústicos registrados foram interpretados como indicadores da exposição operacional ao ruído ambiental, e não como medidas de engenharia do desempenho acústico do edifício. Antes e após cada sessão de medição, o medidor de nível de pressão sonora foi calibrado utilizando um calibrador acústico Classe 1 que gera 94 dB a 1 kHz. A deriva de calibração foi mantida dentro de ±0,5 dB durante todo o período do estudo. Medições que apresentaram deriva pós-calibração superior a ±0,5 dB foram repetidas após nova calibração do instrumento. Os registros de calibração foram mantidos durante todo o estudo como parte do procedimento de controle de qualidade.
Procedimento de Coleta de Dados
As medições de ruído foram realizadas durante o horário comercial dos dias úteis (09:00–19:00) para capturar as condições acústicas representativas do hospital durante a atividade clínica rotineira.
Dentro de cada zona funcional, as medições foram obtidas sequencialmente em três locais pré-definidos de amostragem (entrada, meio e extremidade). Em cada local de amostragem, as observações foram realizadas durante três períodos operacionais padronizados (manhã, meio do dia e tarde). Durante cada período de observação, foram registradas três medições técnicas consecutivas em replicata, utilizando configurações idênticas do instrumento. Em cada ponto de observação, o microfone foi posicionado aproximadamente a 1,3 m acima do piso e a pelo menos 1 m de distância de paredes próximas ou grandes superfícies reflexivas. As medições foram realizadas em intervalos contínuos de gravação de 10 minutos, e os valores LAeq, LAFmax e LCpeak foram automaticamente calculados e armazenados pelo software do medidor de nível sonoro para cada intervalo de gravação.
Durante cada período de observação, as características operacionais do local de medição, incluindo número de funcionários, número de visitantes, eventos de alarme e eventos de conversação, foram registradas utilizando um formulário padronizado de observação. As características departamentais, incluindo capacidade de leitos, leitos ocupados, área do ambiente e volume do ambiente, foram obtidas a partir dos registros administrativos do hospital e verificadas antes da análise estatística. Para considerar a variabilidade temporal de curto prazo na atividade hospitalar, as medições foram repetidas ao longo dos três períodos operacionais pré-definidos (manhã, meio do dia e tarde). Para fins de relato descritivo, as réplicas técnicas repetidas foram inicialmente médias dentro de cada período de observação, após o que os valores específicos de cada período foram médios para obter valores representativos para cada local de amostragem. As estatísticas descritivas por departamento e por zona funcional foram posteriormente derivadas utilizando procedimentos pré-definidos de média, enquanto o conjunto completo de dados hierárquicos foi mantido para análises estatísticas inferenciais. As condições ambientais foram monitoradas simultaneamente utilizando um termo-higrômetro digital para garantir condições de medição relativamente estáveis durante a coleta de dados. As condições ambientais registradas variaram entre 20°C–26°C para temperatura e 40%–65% para umidade relativa. Uma observação planejada na área de atividade dos pacientes do Departamento de Terapia Intensiva II não pôde ser concluída devido a restrições temporárias de atendimento de emergência durante o período de medição. Essa observação foi registrada como ausente e excluída das análises subsequentes mediante abordagem de casos completos, sem imputação de dados.
Gerenciamento de Dados e Controle de Qualidade
Os valores das medições foram registrados manualmente no momento da aquisição e posteriormente confrontados com as gravações digitais do medidor de nível sonoro após cada sessão de medição. Todos os dados acústicos foram transferidos para um banco de dados eletrônico seguro e verificados independentemente quanto a erros de transcrição, valores ausentes, registros duplicados e observações implausíveis antes da análise estatística. Eventos acústicos transitórios não relacionados às operações rotineiras do hospital, incluindo atividades temporárias de construção ou sirenes externas de emergência, foram excluídos quando identificados durante o monitoramento. Dois assistentes de pesquisa treinados documentaram e verificaram independentemente todas as medições para reduzir erros de registro relacionados ao observador. Qualquer discrepância superior a 1 dB entre valores registrados independentemente gerou a reavaliação da medição original e nova avaliação, quando necessário. Os registros de calibração foram revisados em todas as sessões de medição, e somente as observações que atenderam ao critério pré-definido de aceitação de calibração (deriva de ±0,5 dB) foram mantidas para análise.
Os procedimentos de controle de qualidade também incluíram a verificação de identificadores departamentais, zonas funcionais, locais de amostragem, períodos de observação e números de réplicas técnicas para garantir a consistência ao longo do conjunto de dados hierárquico. As variáveis operacionais, incluindo contagem de funcionários, contagem de visitantes, eventos de alarme e eventos de conversação, foram confrontadas com formulários padronizados de registro em campo antes do fechamento do banco de dados. Uma observação planejada na área de atividade dos pacientes do Departamento de Cuidados Intensivos II não pôde ser concluída devido a restrições temporárias de atendimento de emergência e foi registrada como ausente. Como a proporção de dados ausentes foi mínima e não estava relacionada à qualidade das medições, as análises foram realizadas utilizando uma abordagem de casos completos, sem imputação de dados. Como o estudo foi concebido como uma pesquisa ambiental acústica prática sob condições reais de funcionamento hospitalar, uma análise formal de incerteza de engenharia estava além do escopo da investigação. Contudo, foram implementados instrumentos padronizados, calibração rotineira, medições espaciais e temporais repetidas, gravações em réplicas técnicas, verificação duplicada dos dados e procedimentos pré-definidos de controle de qualidade para maximizar a precisão, consistência e reprodutibilidade das medições.
Medidas de Resultado
O desfecho primário do estudo foi o nível sonoro ambiental contínuo equivalente (LAeq, dB[A]) medido nos departamentos hospitalares e nas zonas funcionais padronizadas. Os desfechos acústicos secundários incluíram o LAFmax e o LCpeak, registrados durante cada período de medição para caracterizar eventos acústicos transitórios e impulsivos no ambiente hospitalar. Os desfechos secundários incluíram a comparação dos níveis médios de ruído ambiental entre departamentos hospitalares e zonas funcionais, a identificação de locais com exposição acústica relativamente mais alta ou mais baixa, a avaliação da proporção de pontos de medição que excederam os valores e normas de referência comumente citados para ruído ambiental hospitalar, incluindo os valores orientativos da OMS, a EN ISO 16032, a PN-B-02151 e a Norma Nacional Chinesa GB3096-2022, quando aplicável, e a investigação de associações entre os níveis de ruído ambiental e características operacionais registradas objetivamente, incluindo capacidade de leitos por departamento, leitos ocupados, área do cômodo, volume do cômodo, número de funcionários, número de visitantes, eventos de alarme e eventos de conversação. As variáveis operacionais foram avaliadas como fatores exploratórios potencialmente associados à exposição ao ruído ambiental e não foram interpretadas como evidência de determinantes causais das condições acústicas hospitalares. O estudo foi concebido como uma avaliação acústica ambiental e não incluiu avaliação direta de desfechos clínicos de pacientes, desfechos de saúde ocupacional ou respostas fisiológicas relacionadas à exposição ao ruído. Assim, todos os achados devem ser interpretados como observações acústicas ambientais, e não como medidas de segurança do paciente, eficácia clínica ou desfechos de saúde ocupacional.
Análise Estatística
Todos os dados de medição foram compilados usando o Microsoft Excel e analisados com o software estatístico IBM SPSS Statistics versão 29.0 e R (versão 4.3.3). As análises lineares de efeitos mistos foram realizadas utilizando os pacotes lme4, lmerTest e emmeans. O resultado analítico principal foi o LAeq. O LAFmax e o LCpeak foram resumidos de forma descritiva e relatados como resultados acústicos secundários. Foram calculadas estatísticas descritivas, incluindo média, desvio padrão (DP), mediana, amplitude interquartil (AIQ), valores mínimos e máximos, para os departamentos hospitalares e zonas funcionais. As medições contínuas de som são apresentadas como média ± DP quando apropriado. Como as medições de ruído ambiental foram obtidas utilizando um delineamento amostral hierárquico, observações repetidas foram aninhadas dentro de locais de amostragem, zonas funcionais e departamentos hospitalares. Assim, as análises estatísticas inferenciais foram realizadas utilizando todo o conjunto de dados hierárquico, em vez de depender exclusivamente de valores resumidos por departamento.
A análise inferencial primária avaliou as diferenças nos níveis de LAeq entre as zonas funcionais do hospital utilizando um modelo linear de efeitos mistos, com o departamento hospitalar especificado como um efeito aleatório para levar em conta o agrupamento de observações repetidas. A zona funcional foi incluída como o efeito fixo principal, e as médias marginais estimadas foram comparadas utilizando comparações pareadas ajustadas pelo método de Tukey quando o efeito fixo global foi estatisticamente significativo. Análises exploratórias de regressão de efeitos mistos foram subsequentemente realizadas para avaliar as associações entre o ruído ambiental e características operacionais selecionadas. Para minimizar o sobreajuste do modelo, o modelo exploratório primário incluiu apenas variáveis operacionais com forte justificativa teórica e multicolinearidade aceitável, especificamente a capacidade de leitos do departamento e a contagem de visitantes. Os coeficientes de regressão (β), os intervalos de confiança de 95% (IC) e os valores de P correspondentes foram relatados. Um modelo de efeitos mistos mais abrangente, incorporando leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto, contagem de funcionários, eventos de alarme e eventos de conversação, foi realizado como uma análise de sensibilidade e está apresentado no Material Suplementar. Todas as análises de regressão foram consideradas exploratórias e não foram interpretadas como evidência de relações causais.
Antes do ajuste do modelo, as premissas de normalidade aproximada e homocedasticidade foram avaliadas utilizando o teste de Shapiro–Wilk, inspeção de gráficos de resíduos, gráficos quantil–quantil e gráficos de resíduos versus valores ajustados. A multicolinearidade entre as variáveis explicativas foi avaliada por meio dos fatores de inflação da variância (VIFs). O ajuste do modelo foi resumido usando coeficientes marginais e condicionais de determinação (R2), e os coeficientes de correlação intraclasse (ICCs) foram calculados para quantificar o agrupamento por setor hospitalar. Um valor de P bicaudal < 0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Os níveis sonoros medidos foram ainda interpretados em relação a recomendações acústicas internacionalmente referenciadas, incluindo as Diretrizes da OMS sobre Ruído Ambiental para a Região Europeia (2018), as recomendações da EN ISO 16032 para acústica de edifícios, as normas acústicas polonesas PN-B-02151 para serviços de saúde e a Norma Nacional Chinesa GB3096-2022 para ruído ambiental em hospitais. Como esses documentos de referência diferem em escopo, aplicação pretendida e metodologia de medição, as comparações foram interpretadas de forma descritiva, e não como avaliações formais de conformidade. A proporção de pontos de medição que excederam limiares de referência selecionados foi calculada de maneira descritiva. Para visualizar a variabilidade espacial da exposição ao ruído ambiental entre setores e zonas funcionais do hospital, foram gerados mapas de calor, diagramas de caixa (boxplots) e gráficos de dispersão com linhas de regressão ajustadas. Como o estudo envolveu medições repetidas em ambientes hospitalares operacionais, as análises estatísticas foram interpretadas como comparações ambientais exploratórias, e não como modelos de inferência causal. Medições ausentes foram tratadas por meio de análise de casos completos, sem imputação de dados. A única observação ausente do Departamento de Terapia Intensiva II representou menos de 1% do conjunto completo de dados e, portanto, foi considerada improvável de influenciar materialmente os resultados gerais.
Resultados
Características do Estudo e Estrutura de Mensuração
Medições do ruído ambiental foram realizadas em 15 departamentos hospitalares de um grande hospital universitário entre março e agosto de 2025, utilizando um protocolo padronizado de amostragem hierárquica (Figura 1). Em cada departamento, foram avaliadas quatro zonas funcionais pré-definidas (enfermaria, área de atividade do paciente, corredor e posto de enfermagem). Três localizações fixas de amostragem foram estabelecidas em cada zona funcional, e as medições foram obtidas durante três períodos padronizados de observação diurna (09:00–19:00). Em cada localização e período de observação, foram registradas três medições técnicas replicadas consecutivas utilizando um medidor de nível sonoro calibrado da Classe 1, gerando dados acústicos para LAeq, LAFmax e LCpeak. Variáveis operacionais, incluindo capacidade de leitos, leitos ocupados, contagem de funcionários, contagem de visitantes, eventos de alarme, eventos de conversação, área do ambiente e volume do ambiente, foram registradas simultaneamente com cada observação acústica. A estrutura planejada de amostragem compreendia 1.620 observações acústicas (15 departamentos × 4 zonas funcionais × 3 localizações de amostragem × 3 períodos de observação × 3 réplicas técnicas). Uma observação programada na área de atividade do paciente do Departamento de Terapia Intensiva II não pôde ser concluída devido a restrições temporárias de acesso para atendimento de emergência e foi tratada mediante análise de casos completos, sem imputação de dados, conforme previamente especificado no plano de análise estatística. Medições adicionais em áreas públicas internas e externas foram obtidas para comparação descritiva contextual, mas foram excluídas das análises de efeitos mistos dos departamentos (Figura 1). As características dos departamentos participantes estão resumidas na Tabela 1. A capacidade de leitos variou de 21 a 72 leitos, com média de leitos ocupados correspondente variando de 17,8 a 60,6. As contagens médias de funcionários foram relativamente consistentes entre os departamentos (5,5–5,9 pessoas por observação), enquanto as contagens de visitantes tiveram uma média de aproximadamente cinco indivíduos por observação. As áreas dos ambientes departamentais variaram de 145,8 a 500,3 m2, e os volumes dos ambientes variaram de 466,5 a 1.601,0 m3, refletindo uma variação substancial nas características físicas dos departamentos participantes.
Figura 1: Desenho do Estudo e Protocolo Hierárquico de Medição de Ruído Ambiental. Visão geral do desenho do estudo e do protocolo hierárquico de medição de ruído ambiental. O ruído ambiental foi avaliado em 15 departamentos hospitalares de um hospital universitário terciário, utilizando um delineamento amostral hierárquico em múltiplos estágios. As medições foram obtidas de quatro zonas funcionais padronizadas (enfermaria, corredor, posto de enfermagem e área de atividade do paciente), três locais pré-definidos de amostragem (entrada, meio e extremidade), três períodos diurnos de observação (manhã, meio-dia e tarde) e três réplicas técnicas consecutivas. O nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A (LAeq) foi o desfecho primário, e os níveis máximos de pressão sonora ponderados em A (LAFmax) e o pico de pressão sonora ponderado em C (LCpeak) foram registrados como desfechos acústicos secundários. Variáveis operacionais foram registradas simultaneamente, e todas as medições passaram por procedimentos de calibração e controle de qualidade pré-definidos antes da análise estatística. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A; LAFmax, nível máximo de pressão sonora ponderado em A; LCpeak, pico de pressão sonora ponderado em C. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
| Departamento | Capacidade de Leitos | Média de Leitos Ocupados | Área do Ambiente (m²) | Volume do Ambiente (m³) | Média de Profissionais | Média de Visitantes | Média de Alarmes | Média de Conversas | ||
| Ortopedia Traumática | 40 | 33,8 | 280,1 | 896,3 | 5,5 | 4,8 | 2,4 | 6,5 | ||
| Centro de Diagnóstico e Tratamento de Mama e Tireoide | 60 | 50,6 | 416,8 | 1333,8 | 5,7 | 4,8 | 2,4 | 6,2 | ||
| Centro de Doenças Congênitas do Coração | 35 | 29,4 | 243,6 | 779,5 | 5,7 | 5 | 2,4 | 6,5 | ||
| Cirurgia Otorrinolaringologia–Cervicologia | 50 | 42,2 | 348,1 | 1113,9 | 5,8 | 5 | 2,5 | 6,7 | ||
| Departamento de Diagnóstico e Tratamento em Gastroenterologia I | 38 | 31,9 | 264,8 | 847,3 | 5,8 | 5 | 2,5 | 6,6 | ||
| Departamento de Diagnóstico e Tratamento em Gastroenterologia II | 52 | 43,9 | 361,7 | 1157,4 | 5,7 | 4,9 | 2,4 | 6,5 | ||
| Cirurgia Hepatobiliar e Pancreática | 48 | 40,5 | 334,1 | 1069,2 | 5,8 | 5,1 | 2,5 | 6,8 | ||
| Departamento de Terapia Intensiva II | 21 | 17,8 | 145,8 | 466,5 | 5,7 | 4,8 | 2,5 | 6,5 | ||
| Departamento de Joelho II | 45 | 37,8 | 312,7 | 1000,6 | 5,8 | 4,9 | 2,5 | 6,5 | ||
| Departamento de Doença de Parkinson | 55 | 46,2 | 382,2 | 1223 | 5,9 | 5,1 | 2,5 | 6,8 | ||
| Departamento de Medicina Psicossomática I | 68 | 57,1 | 472,6 | 1512,3 | 5,8 | 5 | 2,5 | 6,7 | ||
| Departamento de Pediatria | 40 | 33,6 | 278,6 | 891,5 | 5,8 | 5,1 | 2,5 | 6,8 | ||
| Departamento de Urologia | 62 | 52,1 | 431,2 | 1380 | 5,8 | 5 | 2,5 | 6,6 | ||
| Departamento de Vascular e Nervos I | 72 | 60,6 | 500,3 | 1601 | 5,9 | 5,1 | 2,5 | 6,9 | ||
| Departamento de Vascular e Nervos II | 60 | 50,4 | 417,5 | 1336 | 5,7 | 4,8 | 2,4 | 6,3 | ||
Tabela 1: Características dos Departamentos Hospitalares Incluídos no Estudo. Características operacionais de referência dos 15 departamentos de internação incluídos na pesquisa de ruído ambiental. As variáveis no nível do departamento incluem capacidade de leitos, número médio de leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto e as médias do número de funcionários, visitantes, alarmes e conversas registradas durante períodos padronizados de observação diurna. As variáveis operacionais representam valores médios obtidos durante os períodos de observação pré-definidos e foram avaliadas como variáveis exploratórias nas análises de regressão com efeitos mistos. A área do quarto e o volume do quarto são apresentados em metros quadrados (m2) e metros cúbicos (m3), respectivamente.
Características Acústicas Descritivas nas Diferentes Zonas Funcionais
Em todas as 1.620 observações, os postos de enfermagem apresentaram os níveis mais altos de ruído ambiental, seguidos sequencialmente por corredores, áreas de atividade dos pacientes e enfermarias (Table 2; Figures 2 and 3). Os valores médios de LAeq foram de 66,90 ± 2,34 dB(A) nos postos de enfermagem, 63,97 ± 2,38 dB(A) nos corredores, 61,38 ± 2,17 dB(A) nas áreas de atividade dos pacientes e 60,38 ± 2,22 dB(A) nas enfermarias. Gradientes espaciais semelhantes foram observados para LAFmax e LCpeak, indicando diferenças consistentes em todas as três métricas acústicas. Resumos descritivos detalhados dos desfechos acústicos secundários (LAFmax e LCpeak) são fornecidos em Supplementary Table 1.
| Zona Funcional | Observações (n) | LAeq, dB(A) Média ± DP | LAFmax, dB(A) Média ± DP | LCpeak, dB(C) Média ± DP | Mediana LAeq (IIQ), dB(A) |
| Enfermaria | 405 | 60.38 ± 2.22 | 67.95 ± 2.37 | 79.21 ± 3.31 | 60,4 (58,9–61,9) |
| Corredor | 405 | 63,97 ± 2,38 | 71,46 ± 2,59 | 82,76 ± 3,56 | 64,0 (62,5–65,5) |
| Posto de Enfermagem | 405 | 66,90 ± 2,34 | 74,43 ± 2,56 | 85,72 ± 3,56 | 66,7 (65,4–68,3) |
| Área de Atividade do Paciente | 405 | 61,38 ± 2,17 | 69,00 ± 2,42 | 80,20 ± 3,37 | 61,5 (60,0–62,7) |
Tabela 2: Características acústicas descritivas por zona funcional hospitalar. Características acústicas descritivas para as quatro zonas funcionais hospitalares padronizadas. Os valores são apresentados como média ± desvio padrão (DP), salvo indicação em contrário. A mediana e a amplitude interquartil (AIQ) são informadas para o nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A (LAeq). Cada zona funcional contribuiu com 405 observações para o conjunto de dados hierárquico (total n = 1.620). LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A; LAFmax, nível máximo de pressão sonora ponderado em A; LCpeak, nível máximo de pico de pressão sonora ponderado em C; IQR, amplitude interquartil.
Figura 2: Mapa de Calor dos Níveis Médios Equivalentes Contínuos de Pressão Sonora Ponderados em A nos Departamentos Hospitalares e Zonas Funcionais. Mapa de calor mostrando os níveis médios equivalentes contínuos de pressão sonora ponderados em A (LAeq) para cada departamento hospitalar e zona funcional. Os valores nas células representam a média de LAeq em decibéis ponderados em A [dB(A)], e a escala de cores indica níveis sonoros crescentes, de valores mais baixos a mais altos. As zonas funcionais incluem enfermarias, corredores, postos de enfermagem e áreas de atividade dos pacientes. CHD, doença cardíaca congênita; ICU, unidade de terapia intensiva; LAeq, nível médio equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Figura 3: Distribuição dos Níveis Equivalentes Contínuos de Pressão Sonora com Ponderação A nas Zonas Funcionais Padronizadas de Hospital. Boxplots mostrando a distribuição dos níveis equivalentes contínuos de pressão sonora com ponderação A (LAeq) em quatro zonas funcionais padronizadas de hospital. As caixas representam a amplitude interquartil (25º–75º percentil), a linha horizontal dentro de cada caixa indica a mediana e o símbolo × denota a média. As hastes estendem-se até 1,5 vez a amplitude interquartil (IQR), e as observações além das hastes são exibidas como valores atípicos. Cada zona funcional inclui 405 observações (total n = 1.620). As diferenças entre as zonas funcionais foram avaliadas utilizando o modelo primário de efeitos mistos lineares com comparações pareadas ajustadas por Tukey. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora com ponderação A; IQR, amplitude interquartil. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
O mapa de calor apresentado na Figura 2 demonstra um padrão espacial consistente nos 15 departamentos participantes. As salas das enfermeiras exibiram consistentemente os valores médios mais altos de LAeq, independentemente da especialidade clínica, enquanto as áreas dos quartos apresentaram os níveis mais baixos de pressão sonora contínua equivalente ponderada em A. Departamentos com maior capacidade de leitos, incluindo o Departamento de Vascular e Nervos I, o Departamento de Medicina Psicossomática I e o Departamento de Urologia, geralmente apresentaram valores médios mais altos de LAeq nas zonas funcionais do que departamentos com menor capacidade de leitos, como o Departamento de Cuidados Intensivos II e o Centro de Doenças Congênitas do Coração. Embora tenha sido observada uma modesta variabilidade entre departamentos, a classificação relativa das zonas funcionais permaneceu consistente. Os valores médios de LAeq nas salas das enfermeiras variaram de 64,1 dB(A) no Departamento de Cuidados Intensivos II até 68,9 dB(A) no Departamento de Vascular e Nervos I, enquanto as medições nos quartos variaram de 57,9 a 61,6 dB(A). As áreas de atividade dos pacientes e os corredores exibiram valores intermediários em quase todos os departamentos (Figura 2). A Figura 3 ilustra a distribuição das medições de LAeq dentro de cada zona funcional. Os valores medianos de LAeq foram mais altos nas salas das enfermeiras (66,7 dB[A]), seguidos pelos corredores (64,0 dB[A]), áreas de atividade dos pacientes (61,5 dB[A]) e quartos (60,4 dB[A]). Embora observações ocasionais com valores elevados tenham sido identificadas em todas as zonas funcionais, as amplitudes interquartis foram relativamente estreitas, indicando variabilidade limitada dentro de cada ambiente funcional. Os diagramas de caixa demonstram uma clara separação na distribuição dos valores de LAeq entre as quatro zonas funcionais (Figura 3).
Comparação de Efeitos Mistos de Zonas Funcionais
Para levar em consideração a estrutura hierárquica das medições acústicas repetidas dentro dos departamentos hospitalares, a análise principal utilizou um modelo linear de efeitos mistos com o departamento hospitalar especificado como intercepto aleatório e a zona funcional como efeito fixo (Tabela 3). Essa abordagem de modelagem considerou o agrupamento intra-departamental ao estimar as diferenças ajustadas em LAeq entre as quatro zonas funcionais pré-definidas.
| Efeitos Fixos (Resultado: LAeq) | ||||
| Efeito Fixo | β | EP | IC 95% | Valor P |
| Intercepto (Corredor) | 63,972 | 0,266 | 63,451 a 64,493 | <0,001 |
| Enfermaria | 2,931 | 0,146 | 2,644 a 3,218 | <0,001 |
| Área de Atividade do Paciente | −2,594 | 0,146 | −2,881 a −2,307 | <0,001 |
| Ala | −3,589 | 0,146 | −3,876 a −3,302 | <0,001 |
| Médias Marginais Estimadas | ||||
| Zona Funcional | Média Estimada de LAeq, dB(A) | |||
| Enfermaria | 66,9 | |||
| Corredor | 63,97 | |||
| Área de Atividade do Paciente | 61,38 | |||
| Ala | 60,38 | |||
| Comparações aos Pares Ajustadas por Tukey | ||||
| Comparação | Diferença Média, dB(A) | Valor P Ajustado | ||
| Enfermaria vs. Corredor | 2,93 | <0,001 | ||
| Enfermaria vs. Área de Atividade do Paciente | 5,52 | <0,001 | ||
| Enfermaria vs. Ala | 6,52 | <0,001 | ||
| Corredor vs. Área de Atividade do Paciente | 2,59 | <0,001 | ||
| Corredor vs. Ala | 3,59 | <0,001 | ||
| Área de Atividade do Paciente vs. Ala | 0,99 | <0,001 | ||
| Desempenho do Modelo | ||||
| Estatística | Valor | |||
| Coeficiente de Correlação Intraclasse (CCI) | 0,172 | |||
| R² Marginal | 0,53 | |||
| R² Condicional | 0,61 | |||
Tabela 3: Modelo primário de efeitos lineares mistos comparando o ruído ambiental entre zonas funcionais hospitalares. Resultados do modelo primário de efeitos lineares mistos que avalia as diferenças nos níveis equivalentes contínuos de pressão sonora ponderados em A (LAeq) entre as quatro zonas funcionais hospitalares padronizadas. O departamento hospitalar foi definido como intercepto aleatório para considerar o agrupamento de observações repetidas, e a zona funcional foi incluída como efeito fixo, com corredor como categoria de referência. Os coeficientes de regressão (β), erros padrão (EP), intervalos de confiança de 95% pelo método de Wald (IC) e valores P bicaudais são apresentados para os efeitos fixos. As médias marginais estimadas foram comparadas utilizando comparações pareadas ajustadas pelo método de Tukey. O desempenho do modelo é resumido por meio do coeficiente de correlação intraclasse (CCI) e dos coeficientes marginais e condicionais de determinação (R2), calculados conforme o método de Nakagawa e Schielzeth. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A; β, coeficiente de regressão; SE, erro padrão; CI, intervalo de confiança; ICC, coeficiente de correlação intraclasse.
A análise de efeitos mistos demonstrou um efeito geral altamente significativo da zona funcional sobre os níveis de ruído ambiental (teste de razão de verossimilhança geral, P < 0,001). Utilizando o corredor como categoria de referência, as enfermarias apresentaram valores significativamente mais altos de LAeq (β = 2,931 dB[A], EP = 0,146, IC 95% = 2,644–3,218, P < 0,001), enquanto as áreas de atividade dos pacientes (β = −2,594 dB[A], EP = 0,146, IC 95% = −2,881 a −2,307, P < 0,001) e as alas (β = −3,589 dB[A], EP = 0,146, IC 95% = −3,876 a −3,302, P < 0,001) apresentaram valores de LAeq significativamente mais baixos (Tabela 3). As médias marginais estimadas derivadas do modelo de efeitos mistos demonstraram um padrão hierárquico claro do ruído ambiental nas zonas funcionais. A média ajustada de LAeq foi mais alta nas enfermarias (66,90 dB[A]), seguida pelos corredores (63,97 dB[A]), áreas de atividade dos pacientes (61,38 dB[A]) e alas (60,38 dB[A]). Todas as comparações par a par permaneceram estatisticamente significativas após ajuste de Tukey (todos os P ajustados < 0,001), indicando diferenças estatisticamente significativas em LAeq entre as quatro zonas funcionais. As diferenças médias variaram de 0,99 dB(A) entre áreas de atividade dos pacientes e alas até 6,52 dB(A) entre enfermarias e alas. Figura 4 resume as estimativas ajustadas pelo modelo. As médias marginais estimadas e seus intervalos de confiança de 95% mostraram sobreposição mínima entre as zonas funcionais, e o agrupamento de Tukey atribuiu cada zona a um grupo de significância único (A–D). As enfermarias foram atribuídas ao grupo A, com o maior LAeq ajustado, seguidas pelos corredores (grupo B), áreas de atividade dos pacientes (grupo C) e alas (grupo D). A análise dos componentes de variância demonstrou que aproximadamente 17,2% da variabilidade total em LAeq foi atribuível a diferenças entre os departamentos hospitalares (coeficiente de correlação intraclasse = 0,172), apoiando a inclusão de um intercepto aleatório no nível do departamento. Os efeitos fixos explicaram 53% da variabilidade no ruído ambiental (R2 marginal = 0,53), enquanto o modelo combinado de efeitos fixos e aleatórios explicou 61% da variabilidade total (R2 condicional = 0,61), indicando bom desempenho explicativo do modelo hierárquico (Tabela 3).
Figura 4: Médias Marginais Estimadas dos Níveis Equivalentes Contínuos de Pressão Sonora Ponderados em A nas Zonas Funcionais do Hospital. Médias marginais estimadas (EMMs) dos níveis equivalentes contínuos de pressão sonora ponderados em A (LAeq) nas quatro zonas funcionais do hospital, derivados do modelo linear de efeitos mistos primário. Os pontos representam as médias marginais estimadas pelo modelo e as barras de erro horizontais indicam os intervalos de confiança (IC) de 95%. O departamento hospitalar foi incluído como um efeito aleatório e a zona funcional como um efeito fixo. Comparações par a par foram realizadas utilizando médias marginais estimadas ajustadas pelo método de Tukey; zonas funcionais com letras diferentes representam diferenças estatisticamente significativas (P < 0,05). Cada zona funcional contribuiu com 405 observações para a análise. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A; EMM, média marginal estimada; IC, intervalo de confiança. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Regressão parcimoniosa de efeitos mistos das características operacionais associadas à LAeq
Para investigar as características operacionais associadas ao ruído ambiental minimizando a multicolinearidade, um modelo parcimonioso de efeitos mistos previamente especificado foi ajustado, incluindo zona funcional, contagem de visitantes e capacidade de leitos por departamento como efeitos fixos e o departamento hospitalar mantido como intercepto aleatório (Tabela 4). A seleção dessas variáveis foi baseada na matriz de correlação exploratória (Figura Suplementar 1), que demonstrou fortes correlações entre diversas variáveis estruturais, particularmente área do cômodo e volume do cômodo (ρ de Spearman = 0,94). Consequentemente, variáveis estruturais altamente correlacionadas foram excluídas do modelo parcimonioso para melhorar a interpretabilidade e a estabilidade do modelo. Após o ajuste pelos covariáveis operacionais, a zona funcional permaneceu como o fator independente mais forte associado ao ruído ambiental. Em relação aos corredores, as estações de enfermagem estiveram associadas a um aumento ajustado de 2,933 dB(A) (EP = 0,146, IC 95% = 2,647–3,220, P < 0,001), enquanto áreas de atividade dos pacientes (β = −2,602 dB[A], EP = 0,146, IC 95% = −2,888 a −2,315, P < 0,001) e enfermarias (β = −3,606 dB[A], EP = 0,146, IC 95% = −3,892 a −3,319, P < 0,001) permaneceram significativamente mais silenciosas do que os corredores.
| Preditor | Coeficiente β | EP | IC 95% | Valor P |
| Intercepto (Corredor) | 63,97 | 0,27 | 63,45 a 64,49 | <0,001 |
| Enfermaria (vs. Corredor) | 2,933 | 0,146 | 2,647 a 3,220 | <0,001 |
| Área de Atividade do Paciente (vs. Corredor) | −2,602 | 0,146 | −2,888 a −2,315 | <0,001 |
| Enfermaria (vs. Corredor) | −3,606 | 0,146 | −3,892 a −3,319 | <0,001 |
| Contagem de Visitantes (por visitante adicional) | 0,06 | 0,026 | 0,008 a 0,112 | 0,024 |
| Capacidade de Leitos (por leito adicional) | 0,064 | 0,005 | 0,055 a 0,073 | <0,001 |
| Modelo: LAeq ~ Zona Funcional + Contagem de Visitantes + Capacidade de Leitos + (1 | Departamento) | ||||
Tabela 4: Regressão Linear de Efeitos Mistos Parcimoniosa das Características Operacionais Associadas ao Ruído Ambiental. Resultados do modelo linear de efeitos mistos parcimonioso pré-especificado, que avalia as associações entre o nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A (LAeq) e características operacionais selecionadas. O modelo incluiu zona funcional, contagem de visitantes e capacidade de leitos por departamento como efeitos fixos e departamento hospitalar como intercepto aleatório para considerar o agrupamento das observações repetidas (modelo: LAeq ~ Zona Funcional + Contagem de Visitantes + Capacidade de Leitos + (1 | Departamento)). O corredor foi definido como categoria de referência para a zona funcional, e a contagem de visitantes e a capacidade de leitos foram modeladas como variáveis contínuas. São apresentados os coeficientes de regressão (β), erros padrão (EP), intervalos de confiança de 95% de Wald (IC) e valores P bilaterais. Os coeficientes de regressão para contagem de visitantes e capacidade de leitos representam a alteração estimada no LAeq associada a cada visitante adicional e a cada leito hospitalar adicional, respectivamente. O intercepto representa a média estimada do LAeq para a categoria de referência (corredor) quando os preditores contínuos são iguais a zero. Esta tabela apresenta o modelo parcimonioso pré-especificado desenvolvido para minimizar o sobreajuste do modelo; o modelo de sensibilidade plenamente ajustado, incluindo todas as características operacionais registradas, está apresentado na Tabela Suplementar S2. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A; β, coeficiente de regressão; EP, erro padrão; IC, intervalo de confiança.
Entre os preditores operacionais contínuos, a contagem de visitantes demonstrou uma associação positiva independente com o LAeq. Cada visitante adicional presente durante a medição foi associado a um aumento estimado de 0,060 dB(A) (EP = 0,026, IC 95% = 0,008–0,112, P = 0,024). De forma semelhante, a capacidade de leitos do departamento manteve-se independentemente associada ao ruído ambiental, sendo cada leito hospitalar adicional associado a um aumento estimado de 0,064 dB(A) no LAeq (EP = 0,005, IC 95% = 0,055–0,073, P < 0,001).
Figura 5 ilustra as previsões ajustadas geradas a partir do modelo de efeitos mistos parcimonioso. O LAeq previsto aumentou aproximadamente de forma linear ao longo da faixa observada de capacidades departamentais de leitos, e contagens mais altas de visitantes deslocaram consistentemente os níveis sonoros previstos para cima em toda a faixa de capacidade. As linhas paralelas de regressão ajustadas indicam efeitos aditivos da contagem de visitantes e da capacidade de leitos dentro do modelo ajustado, após ajuste pela zona funcional e agrupamento em nível departamental. As previsões baseadas no modelo demonstraram que, em um departamento com aproximadamente 20 leitos, o LAeq previsto variou de 61,6 dB(A) com baixa contagem de visitantes (três visitantes) a 62,4 dB(A) com contagem mais alta de visitantes (sete visitantes). Na extremidade superior da faixa observada de capacidade de leitos (72 leitos), o LAeq previsto correspondente aumentou para 64,5 dB(A) e 65,3 dB(A), respectivamente, ilustrando a contribuição combinada da capacidade departamental de leitos e da contagem de visitantes dentro do modelo ajustado.
Figura 5: Previsões Baseadas em Modelo dos Níveis Equivalentes Contínuos de Pressão Sonora com Ponderação A de Acordo com a Capacidade de Leitos por Departamento. Níveis equivalentes contínuos de pressão sonora com ponderação A (LAeq) previstos ao longo da faixa observada de capacidade de leitos por departamento, derivados do modelo de regressão linear com efeitos mistos parcimonioso. As linhas coloridas representam os valores de LAeq previstos para contagem baixa (3 visitantes), média (5 visitantes) e alta (7 visitantes) de visitantes, mantendo-se constantes todos os demais termos do modelo. As regiões sombreadas indicam os intervalos de confiança de 95% para os valores previstos, e os pontos representam as medições observadas. As previsões são mostradas apenas dentro da faixa observada de capacidade de leitos por departamento incluída no estudo. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora com ponderação A; CI, intervalo de confiança. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
As análises de sensibilidade usando o modelo de efeitos mistos plenamente ajustado (Tabela Suplementar 2), que incluiu adicionalmente leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto, contagem de funcionários, eventos de alarme, eventos de conversa e período de medição, produziram estimativas altamente consistentes para a zona funcional e a contagem de visitantes. As enfermarias permaneceram a zona funcional mais barulhenta, e a contagem de visitantes continuou independentemente associada a níveis mais altos de LAeq (β = 0,060, P = 0,023), enquanto leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto, contagem de funcionários, eventos de alarme, eventos de conversa e período de medição não foram independentemente associados ao ruído ambiental após ajuste mútuo. Esses achados sustentam a robustez do modelo parcimonioso e indicam que a zona funcional e a contagem de visitantes foram as variáveis principais associadas ao ruído ambiental neste estudo.
Comparação Descritiva com Critérios Acústicos de Referência
Para contextualizar os níveis de ruído ambiental observados, os valores medidos de LAeq foram comparados descritivamente com três critérios acústicos de referência amplamente citados: o valor orientador diurno da OMS para ambientes hospitalares de assistência ao paciente (35 dB[A]), o valor de referência da EN ISO 16032 para ambientes internos em geral (40 dB[A]) e o valor de referência da classe 1 da norma chinesa de qualidade ambiental GB3096-2022 (45 dB[A]). Como esses valores de referência diferem em escopo, aplicação pretendida, metodologia de medição e período de média, as comparações foram realizadas apenas com finalidade descritiva e não representam avaliações formais de conformidade regulamentar (Figura 6). Em todas as 1.620 observações acústicas, os níveis de ruído ambiental excederam cada um dos valores de referência selecionados. No total, 1.615 observações (99,7%) excederam o valor orientador diurno da OMS de 35 dB(A), 1.586 observações (97,9%) excederam o valor de referência da EN ISO 16032 de 40 dB(A) e 1.513 observações (93,2%) excederam o valor de referência da classe 1 da norma chinesa GB3096-2022 de 45 dB(A).
Figura 6: Percentual de Observações Acústicas que Excedem os Critérios Acústicos de Referência Internacionais e Nacionais Selecionados nas Zonas Funcionais Hospitalares. Percentual de observações do nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A (LAeq) que excedem os critérios acústicos de referência internacionais e nacionais selecionados nas quatro zonas funcionais hospitalares padronizadas. As barras representam a proporção de observações que excedem os limiares de referência da orientação da Organização Mundial da Saúde (OMS) (>35 dB[A]), da norma EN ISO 16032 (>40 dB[A]) e da Norma Nacional Chinesa GB3096-2022 (>45 dB[A]). Os percentuais foram calculados como o número de observações que excedem cada limiar de referência dividido pelo número total de observações dentro de cada zona funcional (n = 405). Como esses documentos de referência diferem em sua aplicação pretendida, metodologia de medição, ambiente e período de média, as comparações são apresentadas apenas com fins descritivos e não representam avaliações formais de conformidade. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A; OMS, Organização Mundial da Saúde. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.
Foram observadas diferenças acentuadas entre as zonas funcionais. As estações de enfermagem apresentaram a maior proporção de observações acima de cada valor de referência, com 100,0% excedendo os valores de referência da OMS e da EN ISO e 99,0% excedendo o valor de referência chinês. Os corredores também demonstraram altas proporções de excedência (100,0%, 99,3% e 96,0%, respectivamente). Em comparação, as enfermarias exibiram as menores — mas ainda substanciais — proporções de observações acima dos três valores de referência (99,3%, 95,3% e 87,9%, respectivamente), enquanto as áreas de atividade dos pacientes demonstraram proporções intermediárias (99,5%, 97,0% e 90,6%, respectivamente). Esses achados descritivos foram consistentes com as análises de efeitos mistos, nas quais as estações de enfermagem apresentaram os níveis mais altos de ruído ambiental e as enfermarias os mais baixos entre as quatro zonas funcionais. As altas proporções de observações acima dos três valores de referência indicam que níveis elevados de ruído ambiental diurno foram observados em todo o hospital, e não se restringiram a departamentos ou zonas funcionais específicos.
Análises de Sensibilidade e Diagnósticos do Modelo
A robustez dos principais achados foi avaliada utilizando um modelo de efeitos mistos de sensibilidade totalmente ajustado, que incluiu adicionalmente leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto, contagem de funcionários, eventos de alarme, eventos de conversa e período de medição (Tabela Suplementar 2). As estimativas das zonas funcionais mantiveram-se altamente consistentes com aquelas observadas no modelo parcimonioso pré-especificado. As estações de enfermagem continuaram a demonstrar níveis significativamente mais altos de LAeq em comparação com os corredores, enquanto áreas de atividade do paciente e enfermarias permaneceram significativamente mais silenciosas (todos P < 0,001). A contagem de visitantes também permaneceu independentemente associada a níveis mais altos de LAeq (β = 0,060, P = 0,023), enquanto leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto, contagem de funcionários, eventos de alarme, eventos de conversa e período de medição não apresentaram associação independente com o ruído ambiental após ajuste simultâneo (Tabela Suplementar 2). Esses achados indicam que os achados principais foram robustos a ajustes adicionais por características operacionais correlacionadas. As suposições do modelo foram avaliadas por meio de procedimentos diagnósticos de resíduos (Figura Suplementar 1). O gráfico quantil-normal (Q–Q) demonstrou boa concordância entre os quantis residuais observados e teóricos, indicando nenhuma discrepância substancial em relação à normalidade. O gráfico de resíduos versus valores ajustados mostrou dispersão aleatória em torno de zero, sem tendências evidentes ou indícios de heterocedasticidade, apoiando as suposições de linearidade e variância residual constante. De acordo com esses achados visuais, o teste de Shapiro–Wilk não demonstrou desvio estatisticamente significativo da normalidade (W = 0,992, P = 0,084). Estatísticas adicionais de desempenho do modelo são resumidas na Tabela Suplementar 3. O desvio padrão dos resíduos foi de 1,92 dB(A), e o desvio padrão do intercepto aleatório no nível do departamento foi de 0,90 dB(A). O coeficiente de correlação intraclasse foi de 0,172, indicando agrupamento moderado das observações dentro dos departamentos hospitalares. O modelo de efeitos mistos explicou 53% da variabilidade apenas pelos efeitos fixos (R2 marginal = 0,53) e 61% quando os efeitos aleatórios no nível do departamento foram incorporados (R2 condicional = 0,61). Os fatores de inflação da variância foram uniformemente baixos (VIF máximo = 2,14), indicando ausência de multicolinearidade problemática entre os preditores mantidos. Além disso, todos os valores de distância de Cook foram <1,0 (máximo = 0,18), sugerindo que nenhuma observação individual exerceu influência desproporcional sobre o modelo ajustado. A matriz de correlação exploratória (Figura Suplementar 2) demonstrou associações positivas esperadas entre diversas características operacionais. Correlações fortes foram observadas entre área do quarto e volume do quarto (ρ de Spearman = 0,94), capacidade de leitos e leitos ocupados (ρ = 0,86) e capacidade de leitos e volume do quarto (ρ = 0,81). Correlações moderadas foram observadas entre contagem de visitantes e leitos ocupados (ρ = 0,71) e entre contagem de funcionários e eventos de conversa (ρ = 0,62). Esses achados apoiaram a estratégia pré-especificada de seleção de variáveis para o modelo de efeitos mistos parcimonioso, na qual variáveis estruturais altamente correlacionadas foram excluídas para minimizar a multicolinearidade, mantendo a interpretabilidade do modelo.
No geral, as análises primárias de efeitos mistos, análises de sensibilidade, diagnósticos de resíduos e avaliação exploratória de correlação demonstraram achados internamente consistentes. Em todas as análises, a zona funcional apresentou a associação independente mais forte com o ruído ambiental, enquanto a contagem de visitantes e a capacidade de leitos do departamento também permaneceram independentemente associadas ao LAeq. A maioria das outras características operacionais registradas não apresentou associação independente com o ruído ambiental após ajuste mútuo.
Disponibilidade de Dados:
Os dados que sustentam as descobertas deste estudo estão disponíveis no próprio artigo e em seus Materiais Suplementares. O conjunto completo de dados brutos de medições acústicas, registros de calibração, conjunto de dados de variáveis operacionais, dados brutos das figuras e o código de análise estatística em R foram depositados no repositório Zenodo e estão publicamente disponíveis em https://doi.org/10.5281/zenodo.21404807. Tabelas Suplementares 1–3 e Figuras Suplementares 1 e 2 fornecem conjuntos de dados processados adicionais, análises de sensibilidade, diagnósticos de modelos e análises complementares.
Figura Suplementar 1: Gráficos de Diagnóstico de Resíduos para o Modelo de Efeitos Mistos Lineares Parcimonioso. Gráficos de diagnóstico que avaliam as premissas do modelo de regressão linear de efeitos mistos parcimonioso. (A) Gráfico quantil–quantil (Q–Q) normal dos resíduos condicionais, demonstrando a normalidade aproximada da distribuição dos resíduos. (B) Gráfico dos resíduos condicionais versus valores ajustados, mostrando nenhuma discrepância substancial em relação à homocedasticidade ou padrão sistemático ao longo da faixa ajustada. O departamento hospitalar foi incluído como intercepto aleatório, e a zona funcional, a contagem de visitantes e a capacidade de leitos foram incluídos como efeitos fixos. Os diagnósticos de resíduos apoiam a adequação das premissas do modelo para a análise de regressão principal. Os gráficos de diagnóstico foram gerados usando o pacote DHARMa no R. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora com ponderação A.Clique aqui para baixar este arquivo.
Figura Suplementar 2: Matriz de Correlação de Spearman das Variáveis Operacionais Incluídas nas Análises Exploratórias de Efeitos Mistos. Matriz de correlação de Spearman mostrando as associações aos pares entre as variáveis operacionais departamentais avaliadas durante as análises exploratórias de regressão de efeitos mistos. Os valores nas células representam os coeficientes de correlação de postos de Spearman (ρ), e a escala de cores indica a intensidade e a direção da correlação, sendo o azul utilizado para correlações positivas e o vermelho para correlações negativas. A análise de correlação foi realizada para avaliar possível multicolinearidade entre as variáveis explicativas candidatas antes do desenvolvimento do modelo. Variáveis que demonstraram forte colinearidade foram consideradas durante a seleção do modelo, com o objetivo de minimizar a multicolinearidade no modelo de regressão parcimonioso. As variáveis operacionais incluíram a capacidade de leitos do departamento, leitos ocupados, área do ambiente, volume do ambiente, número de funcionários, número de visitantes, número de alarmes e número de conversas. ρ de Spearman, coeficiente de correlação de postos de Spearman.Clique aqui para baixar este arquivo.
Tabela Suplementar 1: Resultados Acústicos Secundários de Acordo com a Zona Funcional do Hospital. Resumo descritivo dos resultados acústicos secundários medidos nas quatro zonas funcionais padronizadas do hospital. Os valores são apresentados como média ± desvio padrão (DP) e representam observações agrupadas de todos os 15 departamentos de internação. O nível equivalente contínuo de pressão sonora com ponderação A (LAeq) foi o resultado acústico primário, enquanto o nível máximo de pressão sonora com ponderação A (LAFmax) e o nível de pico de pressão sonora com ponderação C (LCpeak) foram registrados como medidas acústicas secundárias para caracterizar os níveis máximos e de pico do som durante as operações hospitalares diárias de rotina. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora com ponderação A; LAFmax, nível máximo de pressão sonora com ponderação A; LCpeak, nível de pico de pressão sonora com ponderação C; DP, desvio padrão.Clique aqui para baixar este arquivo.
Tabela Suplementar 2: Modelo de Regressão Linear de Efeitos Mistos com Ajuste Completo para Análise de Sensibilidade. Resultados do modelo de regressão linear de efeitos mistos com ajuste completo para análise de sensibilidade, que avalia as associações entre o nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A (LAeq) e todas as características operacionais registradas. O departamento hospitalar foi incluído como intercepto aleatório para considerar o agrupamento de observações repetidas. Zona funcional, período do dia, capacidade de leitos do departamento, leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto, número de funcionários, número de visitantes, número de alarmes e número de conversas foram incluídos como efeitos fixos. O corredor foi utilizado como categoria de referência para a zona funcional, e a tarde foi utilizada como categoria de referência para o período do dia. São apresentados os coeficientes de regressão (β), erros-padrão (EP), intervalos de confiança de 95% pelo teste de Wald (IC) e valores P bilaterais. Este modelo foi realizado como uma análise de sensibilidade para avaliar a robustez do modelo parcimonioso apresentado na Tabela 4 após ajuste para todas as características operacionais registradas. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderado em A; β, coeficiente de regressão; EP, erro-padrão; IC, intervalo de confiança.Clique aqui para baixar este arquivo.
Tabela Suplementar 3: Desempenho do Modelo e Estatísticas Diagnósticas para o Modelo Primário de Efeitos Mistos Lineares. Resumo do desempenho do modelo e das estatísticas diagnósticas para o modelo primário de efeitos mistos lineares que avalia os níveis equivalentes contínuos de pressão sonora ponderada A (LAeq) nas zonas funcionais do hospital. O desvio padrão dos resíduos (σ) representa a variabilidade não explicada dentro do modelo, enquanto o desvio padrão do intercepto aleatório quantifica a variabilidade entre departamentos. O coeficiente de correlação intraclasse (ICC) estima a proporção da variância total atribuível ao agrupamento dentro dos departamentos hospitalares. O R2 marginal representa a proporção da variância explicada apenas pelos efeitos fixos, enquanto o R2 condicional representa a proporção da variância explicada tanto pelos efeitos fixos quanto pelos aleatórios. O critério de informação de Akaike (AIC), o critério de informação bayesiano (BIC) e a log-verossimilhança são apresentados como medidas do ajuste do modelo. Os fatores de inflação da variância (VIFs) foram todos <5, indicando ausência de multicolinearidade problemática, e os valores da distância de Cook foram <1,0 para todas as observações, indicando que nenhuma observação individual exerceu influência excessiva nas estimativas do modelo. LAeq, nível equivalente contínuo de pressão sonora ponderada A; ICC, coeficiente de correlação intraclasse; VIF, fator de inflação da variância.Clique aqui para baixar este arquivo.
Discussão
Esta avaliação ambiental acústica transversal demonstrou que os níveis de ruído ambiental diurno consistentemente excederam os valores de referência acústica internacionais e nacionais comumente citados na maioria das zonas funcionais hospitalares. Análises lineares de efeitos mistos identificaram a zona funcional como o principal fator associado ao LAeq, com as estações de enfermagem apresentando os níveis sonoros ajustados mais elevados, seguidos pelos corredores, áreas de atividade dos pacientes e enfermarias. As comparações com os valores orientadores da OMS, a norma EN ISO 16032, a série PN-B-02151 e a Norma Nacional Chinesa GB3096-2022 foram interpretadas de forma descritiva, pois esses documentos diferem em seus objetivos, métricas de medição, períodos de média e escopo. Apesar disso, os valores elevados e consistentes de LAeq diurno observados em todo o hospital indicam que ambientes clínicos rotineiros frequentemente apresentam níveis sonoros substancialmente superiores aos valores de referência acústica amplamente citados. Esses achados são amplamente compatíveis com investigações hospitalares acústicas anteriores que relataram ruído ambiental diurno persistente acima dos valores de referência recomendados5,8,17,24,25. Diferentemente de muitos levantamentos acústicos hospitalares anteriores que se baseavam principalmente em médias por departamento ou comparações entre grupos independentes, o presente estudo analisou o conjunto completo de dados hierárquicos utilizando modelos lineares de efeitos mistos, levando assim em conta observações repetidas aninhadas dentro dos departamentos hospitalares. O coeficiente de correlação intraclasse moderado (ICC = 0,172) indicou que uma proporção significativa da variabilidade no ruído ambiental era atribuível a diferenças entre departamentos, apoiando o uso de modelagem hierárquica em pesquisas acústicas hospitalares8,17,24. Os valores medidos de LAeq diurno excederam consistentemente os valores de referência diurnos da OMS para ambientes de cuidado ao paciente, bem como os critérios acústicos de referência selecionados da EN ISO 16032 e da GB3096-2022. Essas comparações foram interpretadas de forma descritiva e não como avaliações formais de conformidade, pois os documentos referenciados diferem em sua aplicação pretendida, período de média, metodologia de medição e escopo. Apesar disso, a alta proporção de observações acima desses valores de referência amplamente citados é consistente com investigações acústicas hospitalares anteriores e destaca o desafio contínuo de manter ambientes de saúde acusticamente favoráveis durante as operações clínicas rotineiras29,30,31,32,33,34.
Foi observada uma hierarquia espacial consistente de ruído ambiental nas zonas funcionais do hospital. Tanto as análises descritivas quanto a modelagem linear de efeitos mistos demonstraram que as estações de enfermagem apresentaram os valores ajustados mais altos de LAeq, seguidos pelos corredores, áreas de atividade dos pacientes e enfermarias. Esse padrão é consistente com relatos anteriores que identificam as estações de enfermagem e áreas de circulação como as principais fontes de ruído ambiental hospitalar devido à intensa comunicação entre a equipe, movimentação de pacientes, atividade de alarmes e fluxos clínicos rotineiros29,30,31,33,34,35,36. As diferenças observadas permaneceram significativas após ajuste pelo número de visitantes, capacidade de leitos do departamento e agrupamento em nível departamental, indicando que a variação espacial não foi explicada apenas pelas características estruturais ou operacionais medidas dos departamentos individuais. As médias marginais estimadas e as comparações pareadas ajustadas pelo método de Tukey confirmaram ainda que cada zona funcional representava um ambiente acústico estatisticamente distinto. Os níveis sonoros consistentemente elevados observados nas estações de enfermagem são plausíveis tanto operacional quanto acusticamente. Esses locais funcionam como centros de coordenação central, onde ocorrem simultaneamente documentação clínica, comunicação multidisciplinar, atividades em prontuários eletrônicos, monitoramento de pacientes, gerenciamento de alarmes, conversas telefônicas e interações com pacientes e familiares. Consequentemente, o acúmulo de conversas, alarmes de monitores, operação de equipamentos e movimentação da equipe gera ruído ambiental sustentado, em vez de eventos acústicos isolados, contribuindo para os valores de LAeq consistentemente mais altos observados em quase todos os departamentos participantes. Essa interpretação é consistente com investigações anteriores que identificam fontes sonoras operacionais sobrepostas como grandes contribuintes para o ruído ambiental hospitalar elevado33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47. Os corredores também demonstraram níveis mais altos de ruído ambiental do que as áreas de atividade dos pacientes e as enfermarias. Como vias principais de circulação para transporte de pacientes, movimentação da equipe, transferência de equipamentos, atividades de limpeza e tráfego de visitantes, esses espaços estão continuamente expostos a diversas fontes sonoras transitórias e de fundo. A abertura arquitetônica, juntamente com superfícies internas duras e reflexivas, pode ainda facilitar a propagação do som, contribuindo para valores elevados de LAeq. Embora o presente estudo não tenha avaliado diretamente as características de reverberação, parâmetros acústicos de ambientes ou índices de transmissão de fala, a distribuição espacial observada é consistente com investigações anteriores que descrevem os corredores hospitalares como ambientes acusticamente complexos moldados pela atividade operacional, projeto arquitetônico e múltiplas fontes sonoras simultâneas33,34,35,46,47,48,49,50,51. Um achado importante do presente estudo foi a associação independente entre o número de visitantes e o ruído ambiental identificada tanto no modelo de efeitos mistos parcimonioso pré-especificado quanto na análise de sensibilidade totalmente ajustada. Embora o tamanho do efeito absoluto tenha sido modesto, o número de visitantes permaneceu significativamente associado a valores mais altos de LAeq após ajuste pela zona funcional e agrupamento departamental, sugerindo que a atividade humana rotineira contribui de forma mensurável para o cenário sonoro hospitalar. Essa interpretação é consistente com investigações anteriores que identificam a atividade humana, comunicação, presença de visitantes e fluxo operacional como importantes contribuintes para o ruído ambiental em instalações de saúde33,34,35,36,46,47,51. A capacidade de leitos do departamento também permaneceu independentemente associada a níveis mais altos de ruído ambiental no modelo parcimonioso; entretanto, essa associação deve ser interpretada com cautela, pois a geometria dos quartos, o layout arquitetônico, a densidade de ocupação e o fluxo clínico também podem influenciar a acústica ambiental. Além disso, o delineamento observacional transversal impede inferência causal, e esses achados devem, portanto, ser interpretados como associações, e não como evidência de relações de causa e efeito33,34,49. A análise de sensibilidade reforçou ainda mais a confiança nesses achados. A inclusão de variáveis operacionais adicionais, incluindo leitos ocupados, área do quarto, volume do quarto, número de funcionários, eventos de alarme, eventos de conversa e período de medição, produziu estimativas altamente consistentes para zona funcional e número de visitantes, enquanto a maioria das variáveis estruturais deixou de estar independentemente associada ao ruído ambiental após ajuste simultâneo. Em conjunto, esses achados sugerem que o cenário sonoro hospitalar diurno é mais influenciado pela organização espacial das atividades clínicas rotineiras do que pelas características estruturais individuais avaliadas, apoiando evidências recentes de que os ambientes acústicos em saúde surgem da interação de múltiplos fatores operacionais e ambientais, e não de um único determinante33,34,35,46,47,49,51. Os achados atuais são amplamente consistentes com investigações anteriores que relatam níveis diurnos de ruído ambiental hospitalar variando aproximadamente entre 55 e 75 dB(A), substancialmente acima das recomendações acústicas comumente referenciadas para ambientes de cuidado ao paciente8,9,10,11,29,30,31,32. Estudos anteriores associaram o ruído hospitalar elevado a distúrbios do sono, repouso prejudicado, respostas fisiológicas ao estresse, conforto acústico reduzido, dificuldades de comunicação e outros efeitos adversos à saúde entre pacientes e profissionais de saúde29,30,31,32,49,52,53. Investigações adicionais sugeriram possíveis associações entre ruído ambiental excessivo e distúrbios neurocognitivos, incluindo delirium em pacientes gravemente enfermos15,16,48. Embora o presente estudo não tenha avaliado diretamente esses desfechos clínicos, os níveis sonoros observados foram comparáveis aos relatados anteriormente, ampliando as evidências existentes por meio de amostragem padronizada por zonas funcionais e análise estatística hierárquica.
Embora a presente investigação tenha sido planejada como uma avaliação acústica ambiental e não como um estudo de desfechos clínicos, os achados têm implicações importantes para o projeto e gerenciamento operacional de instalações de saúde. As estações de enfermagem e corredores de circulação exibiram consistentemente os níveis ajustados de som mais altos, sugerindo que essas áreas operacionais podem representar alvos prioritários para estratégias futuras de controle de ruído. Como esses ambientes funcionam como centros de comunicação, coordenação clínica, transporte de pacientes, movimentação de equipamentos e atividade de visitantes, intervenções focadas nesses locais podem oferecer maiores oportunidades para melhorar o ambiente acústico geral do hospital do que abordagens direcionadas exclusivamente aos quartos dos pacientes. Essa interpretação é consistente com investigações recentes que demonstram que estratégias multidisciplinares, incluindo otimização de fluxo de trabalho, protocolos de controle de ruído, modificações arquitetônicas e monitoramento acústico contínuo, podem melhorar as condições acústicas em instalações de saúde29,31,32,33,34,35,51. O LAeq permanece a métrica mais amplamente utilizada para avaliar o ruído ambiental hospitalar porque fornece uma medida padronizada da exposição acústica cumulativa e facilita a comparação entre estudos8,9,10,11,32. No entanto, o LAeq é uma métrica baseada na média energética que não distingue entre ruído de fundo contínuo e eventos transitórios impulsivos, como alarmes de monitor, instrumentos derrubados, anúncios em alto-falantes ou vocalizações súbitas. Consequentemente, paisagens sonoras hospitalares acusticamente distintas podem apresentar valores semelhantes de LAeq, apesar de diferirem substancialmente em suas características perceptivas e influência potencial sobre comunicação, incômodo e carga cognitiva. Avanços recentes na acústica em saúde enfatizaram, portanto, abordagens complementares, incluindo avaliação psicoacústica, agrupamento de fontes sonoras e monitoramento contínuo, para fornecer uma caracterização mais abrangente das paisagens sonoras hospitalares33,34,35,39,40,41,42,43,44,45,46,47. Desenvolvimentos recentes na acústica em saúde enfatizaram que as paisagens sonoras hospitalares devem ser caracterizadas por abordagens que vão além dos níveis médios de pressão sonora. Estudos que incorporam técnicas de classificação e agrupamento de fontes sonoras demonstraram que o impacto perceptual do ruído hospitalar depende não apenas da energia acústica total, mas também da frequência, distribuição temporal e intrusividade percebida das fontes sonoras individuais. De Salvio et al.33 destacaram que os ambientes acústicos em saúde compreendem combinações complexas de sons operacionais contínuos e eventos intermitentes de alta intensidade que contribuem de forma diferente para o incômodo e a perturbação percebida. Da mesma forma, Cingolani et al.46 demonstraram que análises de agrupamento podem identificar padrões característicos de sons hospitalares não facilmente detectados por métricas convencionais baseadas em média temporal, enquanto Hummel et al.47 relataram associações entre perfis de ruído hospitalar agrupados e satisfação do paciente. Em conjunto, esses estudos sugerem que avaliações acústicas hospitalares futuras podem se beneficiar da integração de medições convencionais de ruído ambiental com caracterizações complementares da composição das fontes sonoras, atributos psicoacústicos e padrões acústicos temporais34. Assim, os achados atuais devem ser interpretados no contexto da estratégia de medição empregada. O objetivo deste estudo foi caracterizar o ruído ambiental diurno rotineiro sob condições reais de operação clínica, utilizando medições padronizadas de LAeq, que permanecem a métrica mais amplamente relatada na pesquisa acústica hospitalar. Embora parâmetros acústicos adicionais, incluindo LAFmax, LCpeak, análise de frequência por bandas de oitava, índices psicoacústicos e agrupamento de fontes sonoras, estivessem além do escopo da presente pesquisa, a incorporação dessas abordagens complementares proporcionaria uma caracterização mais abrangente das paisagens sonoras hospitalares em investigações futuras32,33,34,46,47. A associação independente entre o número de visitantes e valores mais altos de LAeq reforça ainda mais a ideia de que a atividade humana rotineira contribui significativamente para o ambiente acústico hospitalar diurno. O número de visitantes manteve-se significativamente associado ao ruído ambiental após ajuste simultâneo por zona funcional e outras características operacionais, enquanto a contagem de funcionários, leitos ocupados, eventos de alarme e eventos de conversação não mantiveram significância estatística. Juntamente com as fortes correlações observadas entre área do quarto, volume do quarto e capacidade de leitos do departamento, esses achados apoiam a estratégia de modelagem parcimoniosa pré-especificada e indicam que a atividade operacional rotineira pode explicar melhor o ruído ambiental diurno do que as variáveis estruturais individuais avaliadas. No entanto, como todas as variáveis operacionais foram medidas simultaneamente ao ruído ambiental, esses achados devem ser interpretados como associações observacionais, e não como evidência de causalidade. O uso combinado de análise exploratória de correlação e modelagem de sensibilidade com efeitos mistos fornece uma estrutura analítica transparente que leva em conta a estrutura hierárquica dos dados, minimizando ao mesmo tempo a influência da multicolinearidade, em conformidade com as recomendações contemporâneas para análise de paisagens sonoras hospitalares complexas33,34,35,46,47,51.
Várias forças metodológicas distinguem a presente investigação de pesquisas anteriores sobre ruído ambiental hospitalar. Primeiro, o ruído ambiental foi avaliado utilizando um protocolo padronizado de amostragem que incluiu medições repetidas em diversos departamentos hospitalares, zonas funcionais e períodos diurnos de observação, reduzindo assim a influência de flutuações de curto prazo na rotina hospitalar. Segundo, o conjunto completo de dados hierárquicos foi analisado por meio de modelos lineares de efeitos mistos que consideraram o agrupamento de observações repetidas dentro dos departamentos hospitalares. Essa abordagem permitiu uma análise mais apropriada da estrutura aninhada dos dados do que comparações convencionais entre grupos independentes e forneceu estimativas robustas dos efeitos por zonas funcionais. Terceiro, análises de sensibilidade pré-especificadas, juntamente com diagnósticos de resíduos e avaliação de multicolinearidade, demonstraram resultados consistentes em diferentes especificações de modelos, reforçando a robustez das análises principais. Por fim, todas as medições foram realizadas com instrumentação calibrada da Classe 1, seguindo procedimentos operacionais padronizados, o que aumentou a confiabilidade, reprodutibilidade e comparabilidade com estudos acústicos hospitalares anteriores. Várias limitações também devem ser consideradas ao interpretar os achados atuais. Primeiro, a investigação foi conduzida em um único hospital universitário terciário, o que pode limitar a generalização dos resultados para instituições com diferentes layouts arquitetônicos, populações de pacientes, modelos de equipe ou sistemas de saúde. Estudos multicêntricos que incluam ambientes de saúde diversos são, portanto, necessários. Segundo, embora medições repetidas tenham sido realizadas nos períodos matutino, ao meio-dia e vespertino, a duração total da amostragem representou apenas uma fração da atividade hospitalar diurna habitual. Consequentemente, a variabilidade temporal associada às operações noturnas, trocas de turno, admissões de emergência, horários de limpeza e períodos de visitas mais movimentados pode não ter sido plenamente capturada. Um monitoramento acústico contínuo de 24 horas proporcionaria uma caracterização mais abrangente dos cenários sonoros hospitalares. Terceiro, as medições foram realizadas em locais padronizados de amostragem dentro de cada zona funcional, em vez de um mapeamento espacial exaustivo de todos os departamentos. Assim, a variabilidade acústica localizada em enfermarias grandes, corredores extensos ou ambientes clínicos arquitetonicamente complexos pode não ter sido totalmente representada. Estudos futuros que incorporem mapeamento acústico espacial de alta resolução e múltiplos locais de medição dentro de zonas funcionais individuais aprimorariam ainda mais a caracterização da propagação do som em hospitais. Quarto, o estudo baseou-se principalmente no LAeq como o desfecho acústico principal. Embora essa métrica seja amplamente aceita para avaliação de ruído ambiental e facilite a comparação com pesquisas acústicas hospitalares anteriores, ela não caracteriza plenamente eventos acústicos impulsivos, características sonoras específicas por frequência, respostas psicoacústicas ou composição das fontes sonoras. Investigações futuras que incluam LAFmax, LCpeak, análise de frequência por bandas de oitava, índices psicoacústicos e técnicas de agrupamento de fontes sonoras proporcionariam uma avaliação mais abrangente dos cenários sonoros em saúde. Quinto, variáveis operacionais como contagem de visitantes, contagem de funcionários, eventos de alarme e eventos de conversação foram registradas simultaneamente às medições de ruído ambiental e, portanto, devem ser consideradas descritores observacionais, e não métricas de exposição objetivamente validadas. Embora a contagem de visitantes tenha permanecido independentemente associada ao ruído ambiental, esses achados devem ser interpretados com cautela, pois o delineamento transversal impede inferências causais. Por fim, desfechos autorrelatados pelos pacientes, medidas de estresse ocupacional, respostas fisiológicas, qualidade do sono e outros desfechos clínicos não foram avaliados. Assim, os achados atuais devem ser interpretados como uma caracterização ambiental acústica abrangente das operações hospitalares diárias habituais, e não como evidência de que o aumento do ruído ambiental cause diretamente desfechos adversos para pacientes ou funcionários.
Os achados atuais têm várias implicações práticas para o gerenciamento do ruído ambiental hospitalar. Análises lineares de efeitos mistos demonstraram que o ruído ambiental não estava uniformemente distribuído por todo o hospital, mas concentrava-se em zonas operacionais específicas, particularmente nas estações de enfermagem e corredores de circulação. Esses achados sugerem que programas futuros de gerenciamento de ruído podem obter maior benefício ao priorizar áreas operacionais de alta atividade, onde estão concentradas a comunicação, o transporte de pacientes, o movimento de equipamentos e os fluxos clínicos rotineiros, em vez de focar exclusivamente nas alas de internação. Intervenções de engenharia potenciais incluem o uso de materiais de teto absorvedores de som, superfícies de parede tratadas acusticamente, sistemas de piso resilientes e melhor isolamento de portas ou divisórias, a fim de reduzir a reflexão e a propagação do som. Medidas administrativas complementares, como políticas estruturadas de horários silenciosos, fluxo otimizado de pacientes, orientação aos visitantes, protocolos de gerenciamento de alarmes e educação da equipe sobre ruídos ambientais evitáveis, podem melhorar ainda mais o ambiente acústico hospitalar. Estudos anteriores sugeriram que a combinação de abordagens de engenharia, comportamentais e organizacionais pode melhorar a percepção de tranquilidade nas alas, o repouso dos pacientes e as condições acústicas gerais nas instalações de saúde29,31,32. A associação observada entre o número de visitantes e o ruído ambiental destaca ainda mais a importância de considerar as atividades operacionais rotineiras ao desenvolver estratégias de gerenciamento de ruído hospitalar. Embora os achados atuais não apoiem restrições específicas a visitantes, eles sugerem que a otimização de rotas de circulação, da organização das salas de espera e das práticas de comunicação pode complementar intervenções acústicas estruturais sem afetar negativamente o atendimento ao paciente. Em geral, o ambiente acústico hospitalar provavelmente reflete a influência combinada do projeto arquitetônico, do fluxo clínico, do movimento de pacientes e visitantes, das demandas de comunicação, dos equipamentos médicos e das práticas organizacionais, e não de um único fator operacional. Assim, o gerenciamento eficaz do ruído ambiental provavelmente exigirá abordagens multidisciplinares coordenadas, envolvendo clínicos, administradores hospitalares, arquitetos, engenheiros, especialistas em controle de infecções e pessoal de gerenciamento de instalações.
O presente estudo fornece uma estrutura padronizada para avaliação acústica ambiental que pode facilitar futuras pesquisas multicêntricas em hospitais com diferentes layouts arquitetônicos, especialidades clínicas e sistemas de saúde. Tais estudos permitiriam avaliar a generalização dos padrões espaciais observados e apoiar o desenvolvimento de dados acústicos ambientais de referência para estabelecimentos de saúde. A pesquisa futura deve ir além do monitoramento ambiental transversal, incorporando medições acústicas contínuas de 24 h, acompanhamento longitudinal e avaliações sazonais para melhor caracterizar a variabilidade temporal nas paisagens sonoras hospitalares. A coleta simultânea de desfechos relatados pelos pacientes, medidas validadas de qualidade do sono, avaliações da carga de trabalho da equipe, desempenho na comunicação e indicadores fisiológicos objetivos permitiria uma avaliação mais abrangente das relações entre a acústica ambiental e os desfechos clínicos ou ocupacionais. Avanços recentes na acústica em saúde reforçam ainda a integração do monitoramento acústico contínuo, identificação automatizada de fontes sonoras, classificação de sons baseada em aprendizado de máquina, análises psicoacústicas e técnicas de agrupamento para complementar as medições convencionais de LAeq. Essas abordagens podem melhorar a diferenciação entre ruído de fundo contínuo e eventos acústicos transitórios clinicamente relevantes, proporcionando assim uma compreensão mais completa das paisagens sonoras hospitalares e suas possíveis implicações para o cuidado ao paciente e o desempenho da equipe33,34,46,47. Futuros estudos prospectivos e intervencionais devem avaliar a eficácia de estratégias de controle de ruído baseadas em engenharia, administrativas, comportamentais e tecnológicas, utilizando delineamentos controlados antes-e-depois ou estudos multicêntricos, a fim de fortalecer a base de evidências para o gerenciamento acústico hospitalar29,31,32,51. No geral, este estudo fornece uma avaliação abrangente do ruído ambiental diurno em zonas funcionais hospitalares dentro de um hospital universitário terciário, utilizando medições acústicas padronizadas e análise estatística hierárquica. Os níveis de ruído ambiental excederam consistentemente os valores de referência acústicos internacionais e nacionais comumente citados durante as operações clínicas diárias habituais. Após ajuste para medidas repetidas e agrupamento por departamento, as estações de enfermagem apresentaram os níveis sonoros ambientais ajustados mais elevados, seguidas pelos corredores, áreas de atividade do paciente e enfermarias. A contagem de visitantes e a capacidade de leitos por departamento associaram-se independentemente a maiores valores de LAeq, enquanto outras características operacionais registradas não se associaram independentemente ao ruído ambiental após ajuste multivariável. Esses achados demonstram que o ruído ambiental é distribuído de forma desigual entre as zonas funcionais hospitalares e identificam áreas operacionais que podem representar prioridades para futuras ações de gestão acústica. Como o estudo adotou um delineamento observacional transversal, as associações relatadas não devem ser interpretadas como causais nem como evidência de efeitos diretos sobre os desfechos de pacientes ou da equipe. Apesar disso, o protocolo padronizado de medição, a abordagem analítica hierárquica e a avaliação ambiental abrangente fornecem uma base sólida para futuros estudos multicêntricos e pesquisas intervencionais voltadas à otimização dos ambientes acústicos hospitalares. O monitoramento rotineiro do ruído ambiental, utilizando protocolos padronizados de medição e métodos analíticos hierárquicos adequados, pode facilitar a identificação de áreas operacionais com alto nível de ruído e apoiar o desenvolvimento de estratégias de controle de ruído hospitalar baseadas em evidências.
Divulgações
Conflitos de Interesses:
Os autores declaram que não têm conflitos de interesses.
Agradecimentos
Nenhum conflito declarado. Nenhum financiamento foi recebido para este estudo.
Materiais
| Nome | Empresa | Número de catálogo | Comentários |
|---|---|---|---|
| Livro de Registro de Calibração | Elaborado internamente | N/A | Documentação da calibração e verificação do instrumento |
| Calibrador Acústico Classe 1 | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | AWA6221B | Calibração do medidor de nível sonoro (94 dB a 1 kHz) |
| Medidor de Nível Sonoro Integrador Classe 1 | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | AWA6228+ | Instrumento principal para medições de ruído ambiental (conforme IEC 61672-1) |
| Fichas de Coleta de Dados | Elaboradas internamente | N/A | Registro padronizado de observações de campo e variáveis operacionais |
| Termo-Higrômetro Digital | TESTO | 608-H1 | Monitoramento da temperatura ambiente e umidade relativa durante as medições |
| Plantas Baixas Hospitalares/Mapas de Layout dos Departamentos | Fonte institucional | N/A | Identificação dos locais de medição nos departamentos |
| IBM SPSS Statistics (Versão 29.0) | IBM | N/A | Análises estatísticas |
| Computador Portátil | Dell | Latitude Series | Aquisição, armazenamento e análise estatística de dados |
| Fita Métrica | STANLEY | N/A | Verificação das distâncias de posicionamento do microfone |
| Microsoft Excel | Microsoft | Versão atual | Gerenciamento e processamento preliminar de dados |
| Equipamento de Proteção Individual | Fornecimento institucional | N/A | Conformidade com os requisitos de controle de infecção hospitalar |
| Software Estatístico R (Versão 4.3.3) | R Foundation for Statistical Computing | N/A | Ambiente de computação estatística |
| Pacotes R (emmeans, lme4, lmerTest) | Comprehensive R Archive Network (CRAN) | Versões atuais | Modelagem linear de efeitos mistos e médias marginais estimadas |
| Pacote de Baterias Recarregáveis | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | Fornecido pelo fabricante | Fonte de energia para o Medidor de Nível Sonoro Integrador Classe 1 AWA6228+ |
| Software para Medidor de Nível Sonoro | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | Incluso com o instrumento | Controle do instrumento, aquisição de dados e exportação de medições acústicas |
| Trípode | Fornecedor genérico de laboratório | N/A | Posicionamento estável do microfone do medidor de nível sonoro |
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