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Artigo de investigação

Os Papéis da Integração do Conhecimento Tácito e da Conservação de Recursos Cognitivos no Fomento da Inovação Sustentável

37 visualizações

DOI:

10.3791/72771

21 de agosto de 2026

Neste artigo

Resumo

Este estudo examina como a preguiça estratégica favorece a inovação sustentável entre trabalhadores do conhecimento chineses. Com base na teoria da Conservação de Recursos, dados de pesquisa provenientes de 356 respondentes válidos indicam que a preguiça estratégica promove indiretamente comportamentos inovadores no trabalho por meio da filtragem cognitiva, redes informais e integração de conhecimento tácito, especialmente em tarefas complexas e culturas tolerantes a erros.

Resumo

A gestão sustentável de recursos humanos concentra-se na criação de sistemas de trabalho que apoiem a eficácia dos funcionários a longo prazo, o uso do conhecimento e a inovação, ao mesmo tempo que protegem os recursos cognitivos. Este estudo utiliza a teoria da Conservação de Recursos para investigar se a preguiça estratégica, ou seja, a economia deliberada de energia mental mediante a escolha cuidadosa de tarefas, estimula o comportamento inovador no trabalho (CIT). A pesquisa utilizou modelagem de equações estruturais para testar um modelo de mediação moderada. Os resultados mostram que a preguiça estratégica não exerce um efeito direto significativo sobre o CIT (β = 0,071, p = 0,112). Em vez disso, atua indiretamente ao melhorar a eficiência do filtro de informações. A preguiça estratégica está associada a uma eficiência maior no filtro de informações (β = 0,146, p = 0,001), o que, por sua vez, aumenta o CIT (β = 0,286, p < 0,001). O estudo também revela que a participação em redes informais contribui para a integração do conhecimento tácito (β = 0,400, p < 0,001), o que, por sua vez, favorece o CIT (β = 0,333, p < 0,001). A análise de moderação mostra que a complexidade da tarefa fortalece a ligação entre a eficiência do filtro de informações e o CIT (β = 0,1608, p < 0,001). Uma cultura tolerante a erros também reforça a relação entre a participação em redes informais e a integração do conhecimento tácito (β = 0,2475, p < 0,001). Os resultados indicam que a gestão sustentável de recursos humanos deve proporcionar aos funcionários maior liberdade para se concentrarem em tarefas importantes, apoiar o desenho flexível de cargos, incentivar a troca informal de conhecimento e promover uma cultura que encare os erros como oportunidades de aprendizado. Essas medidas ajudam as organizações a transformar a energia mental poupada em inovação contínua.

Introdução

No ambiente empresarial hipercompetitivo atual, as organizações dependem cada vez mais da inovação dos funcionários para manter a vantagem competitiva1. De acordo com Scott e Bruce2 e posteriormente Janssen3, o comportamento inovador no trabalho (CIT), definido como a geração, promoção e concretização de ideias novas, tornou-se um fator crítico para o desempenho organizacional e a sobrevivência a longo prazo.

No entanto, o Índice de Tendências de Trabalho da Microsoft relatou que 68% dos funcionários têm dificuldade em garantir tempo de concentração ininterrupto durante a jornada de trabalho, o que é essencial para o pensamento criativo4. Esse desafio é particularmente agudo em setores intensivos em conhecimento, como tecnologia da informação, serviços financeiros e pesquisa e desenvolvimento, nos quais os profissionais rotineiramente lidam com demandas conflitantes sobre seu tempo enquanto são esperados a gerar soluções inovadoras para problemas complexos.

Esses comportamentos podem representar estratégias adaptativas para gerenciar recursos cognitivos limitados. A ênfase tradicional das organizações na produtividade visível pode inadvertidamente esgotar os recursos cognitivos essenciais para a inovação, criando uma tensão fundamental entre as expectativas de gestão e as condições psicológicas necessárias para o trabalho criativo5. Tradicionalmente, comportamentos como adiar tarefas, dosar o esforço ou desengajar-se seletivamente de atividades de baixo valor têm sido estigmatizados como contraprodutivos ou indicativos de baixo comprometimento6. Gestores frequentemente equiparam o engajamento contínuo à produtividade, ignorando a possível função estratégica desses comportamentos em preservar recursos cognitivos para tarefas mais desafiadoras7. Poderiam certos comportamentos tradicionalmente rotulados como “preguiçosos” fomentar a inovação ao permitir que os funcionários gerenciem seus recursos cognitivos de forma mais eficaz?

A preguiça estratégica, conceituada aqui como um ritmo deliberado de esforço para conservar recursos cognitivos8, representa um conceito relativamente novo na literatura de comportamento organizacional, com investigações empíricas sistemáticas apenas começando a surgir. O conceito está alinhado com pesquisas sobre procrastinação ativa9, descarga cognitiva por Risko & Gilbert10 e ritmo estratégico por Gevers et al.11. A preguiça estratégica é definida como um estilo de trabalho deliberado que adia atividades de baixo valor para preservar recursos cognitivos para tarefas mais exigentes. Estudos anteriores associaram segurança psicológica12,13, compartilhamento de conhecimento14 e culturas tolerantes a erros15 à inovação dos funcionários. De uma perspectiva de recursos, pesquisadores basearam-se na teoria da Conservação de Recursos (COR) para compreender como os funcionários adquirem e investem recursos em atividades inovadoras16,17. No entanto, esses estudos focam principalmente no investimento ativo de recursos e na forma como os funcionários utilizam recursos para gerar e implementar ideias.

Embora estudos anteriores tenham examinado pausas estratégicas18,19, folga cognitiva20 e redundância cognitiva21,22, pouco se sabe sobre como as estratégias de conservação de recursos se traduzem em resultados inovadores. Para preencher essa lacuna, este estudo utiliza a teoria da Conservação de Recursos (COR) para desenvolver um modelo de dupla via que associa a preguiça estratégica ao comportamento inovador no trabalho por meio de processos cognitivos e sociais específicos.

Sob essa perspectiva, a preguiça estratégica funciona como uma estratégia de preservação de recursos que apoia dois caminhos complementares para a inovação. O primeiro caminho envolve a redundância cognitiva e a eficiência na filtragem de informações22, o que preserva a capacidade mental necessária para a geração de ideias novas23,24. Esses mecanismos cognitivos, por sua vez, criam o espaço mental e a clareza necessários para a geração de ideias inovadoras25.

Uma lacuna crítica na literatura existente é a falta de atenção sobre como mecanismos cognitivos e sociais influenciam conjuntamente a relação entre estilos de trabalho e inovação. Embora estudos anteriores tenham examinado os mecanismos cognitivos e sociais separadamente, poucos os integraram em um único arcabouço26. Este estudo aborda essa lacuna ao propor que a preguiça estratégica opera por meio de mecanismos cognitivos e sociais que são possibilitados pelas características da tarefa e pelo clima organizacional. Além disso, desdobra os mecanismos mediadores de redundância cognitiva, eficiência na filtragem de informações, participação em redes informais e integração de conhecimento tácito pelos quais a preguiça estratégica exerce seus efeitos.

O comportamento inovador no trabalho é uma atividade que exige muitos recursos dentro da estrutura COR27, exigindo esforço cognitivo substancial e envolvendo riscos inerentes28. Assim, os funcionários têm maior probabilidade de se envolver em inovação quando possuem recursos cognitivos suficientes29. A preguiça estratégica não funciona como um indicador de desengajamento, mas sim como uma estratégia proativa para conservar recursos cognitivos30. Esses recursos conservados facilitam a inovação por meio da redundância cognitiva, eficiência no filtro de informações, participação em redes informais e integração de conhecimento tácito. Uma cultura tolerante a erros é considerada um recurso contextual essencial que reforça esse processo de conservação e investimento de recursos31. A preguiça estratégica difere da procrastinação tradicional32, pois envolve o adiamento deliberado de atividades de baixo valor para conservar recursos cognitivos, ao invés de um atraso irracional33,34. Diferentemente da procrastinação ativa ou da descarga cognitiva, seu propósito principal é a preservação estratégica de recursos mentais para tarefas de maior valor35,36.

A complexidade da tarefa refere-se ao grau em que uma tarefa envolve múltiplos elementos interconectados e elevadas demandas de processamento de informações37. Do ponto de vista da COR, a relevância da conservação de recursos aumenta em condições de demanda. Quando a complexidade da tarefa é alta, o retorno marginal sobre a filtragem eficaz de informações aumenta drasticamente38. A cultura tolerante a erros é uma percepção organizacional compartilhada de que falhas inerentes a atividades exploratórias são aceitas. Compartilhar ideias incompletas é socialmente arriscado; uma cultura altamente tolerante a erros protege contra a perda de recursos sociais e psicológicos ao dessensibilizar o fracasso39. Essa rede de proteção torna os funcionários mais dispostos a se envolver na troca e integração arriscadas de conhecimento tácito40. O modelo conceitual desta pesquisa é apresentado na Figura 1.

Influência da preguiça estratégica no comportamento de trabalho, diagrama mostrando relações e conceitos hipotetizados.
Figura 1: Quadro Conceitual. Os facilitadores em nível individual (Preguiça Estratégica, Eficiência no Filtro de Informações) são diferenciados dos mecanismos baseados em rede (Participação em Redes Informais) e dos resultados organizacionais emergentes (comportamento inovador no trabalho, Integração de Conhecimento Tácito, Cultura Tolerante a Erros). Setas ou linhas de ligação indicam relações direcionais hipotetizadas entre esses agrupamentos. Clique aqui para visualizar uma versão maior desta figura.

A redundância cognitiva teve origem na psicologia cognitiva e recentemente tem sido aplicada ao comportamento organizacional como um recurso que favorece o pensamento mais profundo e a inovação7,20,34. A partir de uma perspectiva da COR (Conservation of Resources), a redundância cognitiva representa um excedente de recursos criado por meio da conservação eficaz de recursos. Quando os funcionários praticam a preguiça estratégica, reduzindo o envolvimento em tarefas de baixo valor, preservam recursos cognitivos, gerando uma redundância cognitiva que favorece o pensamento exploratório e a resolução criativa de problemas8. Esse comportamento de preservação de recursos aumenta diretamente a folga mental necessária para a geração de ideias inovadoras. Em relação à ligação entre preguiça estratégica e comportamento inovador no trabalho, por um lado, estratégias de conservação de recursos podem teoricamente gerar um excedente cognitivo suficiente, estimulando assim diretamente a inovação. No entanto, a teoria da COR sugere que apenas conservar recursos não é suficiente, a menos que esses recursos sejam investidos de forma eficaz22. É necessário investir estrategicamente os recursos para gerar retornos. Funcionários que economizam recursos podem não ser automaticamente direcionados à inovação; esses recursos podem ser redirecionados para a conclusão de tarefas diárias ou para recuperação pessoal. Na ausência de um mecanismo intermediário claro que oriente os recursos economizados para atividades criativas, o efeito direto pode ser fraco ou inexistente. A redundância cognitiva fornece aos funcionários a capacidade mental necessária para o pensamento exploratório e a criação de ideias originais8,19.

A teoria da carga cognitiva sugere que os indivíduos possuem capacidade limitada de processamento e, quando os recursos cognitivos são esgotados, o pensamento de ordem superior é prejudicado34. A redundância cognitiva alivia esse esgotamento, permitindo que os funcionários se envolvam em simulações mentais, planejamento de cenários e pensamento divergente, processos essenciais para a geração de ideias inovadoras. De uma perspectiva da COR, a redundância cognitiva representa um excedente de recursos que os funcionários podem investir em atividades relacionadas à inovação sem temer o esgotamento de suas capacidades essenciais22. Quando os funcionários dispõem de grande capacidade cognitiva, é mais provável que se envolvam em processos de resolução criativa de problemas, que definem o comportamento inovador no trabalho. Portanto, a seguinte hipótese é proposta.

H1: A preguiça estratégica está positivamente relacionada à redundância cognitiva.

H2: A redundância cognitiva está positivamente relacionada ao comportamento inovador no trabalho.

H3: A eficiência na filtragem de informações está positivamente relacionada ao comportamento inovador no trabalho.

Além dos mecanismos cognitivos internos, a conservação de recursos também facilita a inovação por meio de processos sociais de conhecimento. A participação em redes informais (INP) permite que os funcionários acessem uma ampla gama de recursos sociais, especialmente o conhecimento tácito, que é experiencial, difícil de codificar e transmitido principalmente por meio de interações interpessoais14,16. De acordo com o modelo SECI de Nonaka, as redes informais facilitam o processo de socialização ao permitir a troca de conhecimento tácito por meio de experiências coletivas41,42. Segundo o modelo de conservação de recursos (COR), a preguiça estratégica preserva os recursos cognitivos dos funcionários, possibilitando maior participação em interações informais. Como resultado, os funcionários conseguem adquirir, interpretar e integrar melhor o conhecimento de colegas, aumentando assim a integração colaborativa do conhecimento e a aprendizagem organizacional27.

Embora a conservação de recursos cognitivos seja essencial, a mera conservação desses recursos não garante inovação. Os recursos conservados podem ser redirecionados para tarefas rotineiras ou para recuperação pessoal, a menos que sejam alocados eficazmente em atividades criativas. A eficiência na filtragem de informações (IFE), baseada na teoria do processamento da informação, permite aos funcionários distinguir informações relevantes de estímulos irrelevantes, reduzindo assim a sobrecarga cognitiva e direcionando os recursos cognitivos conservados para atividades geradoras de valor37,38,41. Ao atuar como um filtro cognitivo, a IFE assegura que os recursos preservados por meio da preguiça estratégica sejam investidos na resolução criativa de problemas, em vez de serem dissipados em processamento desnecessário de informações.

Em consonância com o modelo SECI de Nonaka, as redes informais atuam como os principais motores da fase de socialização, convertendo interações pessoais brutas em percepções coletivas integradas. No âmbito do quadro COR, a largura de banda cognitiva economizada por meio da preguiça estratégica fornece aos funcionários a energia relacional necessária para participar ativamente dessas interações informais, permitindo-lhes adquirir, interpretar e integrar as percepções dos colegas em uma base comum de conhecimento organizacional. Assim sendo, as seguintes hipóteses de caminho estrutural são formuladas.

H4: A participação em redes informais está positivamente relacionada à integração do conhecimento tácito.

H5: A integração do conhecimento tácito está positivamente relacionada ao comportamento inovador no trabalho.

H6: A eficiência na filtragem de informações media a relação entre preguiça estratégica e comportamento inovador no trabalho.

A complexidade da tarefa refere-se ao grau em que uma tarefa envolve múltiplos elementos interconectados, resultados incertos e altas demandas de processamento de informação24,40. Tarefas complexas esgotam rapidamente os recursos cognitivos, tornando particularmente crítica a alocação eficiente desses recursos25,43,44,45,46,47,48,49. A partir de uma perspectiva da COR, a saliência da conservação de recursos e da alocação eficiente é intensificada em condições de ameaça ou demanda. Quando a complexidade da tarefa é alta, o retorno marginal decorrente de uma filtragem eficaz da informação aumenta drasticamente, e a filtragem eficiente torna-se essencial para prevenir sobrecarga cognitiva e preservar os recursos necessários para a inovação41,50. Assim, foi proposto um efeito moderador.

H7: A preguiça estratégica está positivamente relacionada ao comportamento inovador no trabalho.

H8: A complexidade da tarefa modera positivamente a relação entre a eficiência do filtro de informações e o comportamento inovador no trabalho.

Além das características da tarefa, o clima organizacional também influencia a forma como os funcionários utilizam recursos sociais para inovação. Edmondson definiu segurança psicológica como uma crença compartilhada no nível da equipe de que os membros não serão punidos ou humilhados por expressar ideias, perguntas, preocupações ou erros13. Zhou e Zhang15 conceituaram uma cultura tolerante a erros como aquela que desestigmatiza falhas, as encara como oportunidades de aprendizado e reduz o custo psicológico percebido de cometer erros. Assim, a cultura tolerante a erros é definida como uma percepção organizacional compartilhada de que falhas inerentes a atividades exploratórias são aceitas, desde que adequadamente gerenciadas e aprendidas. A CTE é um recurso contextual essencial que cria uma "rede de segurança de recursos". Compartilhar ideias incompletas e integrar conhecimento tácito não comprovado durante interações informais é socialmente arriscado; uma alta CTE protege contra a perda desses recursos sociais e psicológicos ao desestigmatizar o fracasso e incentivar a experimentação. Essa rede de segurança torna os funcionários mais dispostos a realizar trocas arriscadas e a integrar conhecimento tácito, fortalecendo, assim, a ligação entre PIN e ITK5. Portanto, as seguintes hipóteses são formuladas.

H9: Uma cultura tolerante a erros moderadamente positiva influencia a relação entre participação em redes informais e integração do conhecimento tácito.

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Protocolo

Este estudo seguiu rigorosamente os princípios éticos da pesquisa, incluindo a conformidade com a Declaração de Helsinque. A aprovação ética foi concedida pelo Comitê de Ética da Escola de Gestão do Colégio Médico de Norte do Sichuan (Número de Aprovação: JG2024-0948; Data de Aprovação: 5 de março de 2025). Todos os procedimentos de pesquisa foram realizados de acordo com as diretrizes e regulamentações éticas pertinentes. O consentimento informado foi obtido de todos os participantes, aos quais foi informado o direito de se retirar a qualquer momento, sem qualquer consequência.

Procedimento de amostragem e seleção da indústria

Os dados foram coletados por meio de uma plataforma online de pesquisa, uma ferramenta profissional de pesquisa amplamente utilizada na China. A população-alvo era composta por trabalhadores do conhecimento empregados em quatro setores: tecnologia da informação, finanças, educação e saúde.

Essas indústrias foram selecionadas com base em três critérios. Primeiro, envolvem demandas cognitivas substanciais que exigem atenção sustentada, resolução complexa de problemas e processamento de informações, tornando-as contextos apropriados para examinar a preguiça estratégica como uma estratégia de conservação de recursos. Segundo, apresentam redes organizacionais informais nas quais a troca de conhecimento tácito ocorre por meio de interações espontâneas, permitindo o exame do caminho social do conhecimento. Terceiro, representam setores diversos com níveis variados de complexidade da tarefa, possibilitando investigar a complexidade da tarefa como uma condição limitante. Profissionais de tecnologia da informação enfrentam desafios técnicos em rápida evolução; profissionais financeiros lidam com incertezas complexas de mercado; educadores se adaptam a diversas necessidades de aprendizagem e inovações pedagógicas; e trabalhadores da área da saúde gerenciam decisões clínicas de alto risco e intensivas em informações.

Foi empregada uma estratégia de amostragem intencional não probabilística para selecionar funcionários em cargos que exigem alto envolvimento cognitivo e inovação. Para aumentar a diversidade da amostra entre regiões e níveis organizacionais, a pesquisa foi disseminada por meio de múltiplos canais: redes profissionais (por exemplo, comunidades online específicas de setores), associações do setor (por exemplo, associações tecnológicas, instituições financeiras) e contatos corporativos nas regiões leste, central e oeste da China. Incorporou-se também um componente de amostragem por bola de neve, no qual os participantes iniciais foram incentivados a compartilhar o link da pesquisa com colegas elegíveis, facilitando assim o acesso a redes profissionais de difícil alcance. Os potenciais participantes foram convidados por e-mail ou plataformas de mensagens corporativas (por exemplo, WeChat, DingTalk), com uma breve explicação sobre o objetivo do estudo e um link para o questionário online. Antes de prosseguir, os participantes deveriam ler uma declaração ética detalhando o objetivo da pesquisa, os procedimentos, os benefícios e riscos potenciais, e indicar seu consentimento ao clicar em “Concordo em participar”. A participação foi inteiramente voluntária e anônima, e os respondentes foram informados de que seus dados seriam mantidos confidenciais e utilizados exclusivamente para fins de pesquisa acadêmica.

Linha do tempo da coleta de dados e critérios de exclusão

A coleta de dados ocorreu entre 15 de abril e 20 de julho de 2025. Um total de 412 questionários foi devolvido. Após a coleta de dados, foi aplicado um processo sistemático de triagem para garantir a qualidade dos dados. Primeiramente, foram excluídas as respostas com tempo de conclusão inferior a dois minutos, pois testes-piloto indicaram que o questionário exigia aproximadamente 8–10 min para ser preenchido com atenção; a conclusão tão rápida sugeria falta de atenção ou respostas aleatórias. Em segundo lugar, foram descartadas as submissões incompletas com mais de 10% de respostas ausentes. Em terceiro lugar, foram identificadas respostas com padrões inconsistentes, incluindo respostas idênticas em todos os itens (straight-lining), vieses extremos de resposta (por exemplo, todas “1” ou todas “5”) e respostas logicamente contraditórias em itens com codificação invertida, utilizando inspeção visual padronizada e detecção estatística de valores atípicos (distância de Mahalanobis), as quais foram posteriormente excluídas44,45. Os critérios de exclusão foram definidos antes da análise dos dados para reduzir os graus de liberdade do pesquisador. Após a aplicação desses critérios, 356 respostas válidas foram mantidas para análise. A taxa de resposta foi de 86,4%. Foi realizada uma análise de poder pós-hoc utilizando o G*Power 3.1. Com um nível de significância de α = 0,05, poder estatístico de 0,95 e tamanho de efeito médio (f2 = 0,15), o tamanho mínimo necessário da amostra foi determinado como 166. A amostra final de 356 participantes superou esse limite, garantindo, assim, poder estatístico suficiente para as análises subsequentes.

Dados de fonte única e variância de método comum

Todos os dados foram coletados dos mesmos respondentes (medidas autorrelatadas), o que levanta a preocupação potencial de variância de método comum (VMC). Esse delineamento de fonte única foi adotado porque o estudo examina percepções e comportamentos em nível individual (preguiça estratégica, estados cognitivos, participação na rede, comportamento inovador) que são melhor avaliados por meio de autorrelatos. Para avaliar a possível variância de método comum (VMC), foram aplicados remédios procedimentais e estatísticos. Estatisticamente, foi realizado o teste de fator único de Harman utilizando o conjunto inicial de 54 itens do questionário. Uma análise fatorial exploratória (AFE) com um único fator não rotacionado mostrou que o primeiro fator explicou 31,8% da variância total, valor abaixo do limiar comumente aceito de 40%–50%46, indicando que a VMC dificilmente representa uma preocupação séria. A técnica da variável marcadora, utilizando um construto teoricamente não relacionado (atitude em relação ao ambiente físico do local de trabalho), também não revelou correlações significativas com as variáveis do estudo, fornecendo evidências adicionais contra uma VMC substancial47. Após essas avaliações, foi realizada a purificação dos itens e uma análise fatorial confirmatória (AFC), resultando na remoção de 12 itens com cargas fatoriais baixas (λ < 0,50) ou altas cargas cruzadas. O modelo de mensuração final compôs-se de 42 itens validados para a modelagem por equações estruturais (MEE) subsequente.

Medição da variável

O questionário era composto por duas seções. A primeira seção coletou informações demográficas (gênero, idade, escolaridade, tempo de serviço e cargo). A segunda seção mensurou os construtos centrais do modelo teórico utilizando escalas já estabelecidas. Todos os itens foram avaliados em uma escala tipo Likert de 5 pontos, variando de 1 (“discordo totalmente”) a 5 (“concordo totalmente”), salvo indicação em contrário. Seguindo as práticas padrão para pesquisas realizadas em contextos chineses, adotou-se um rigoroso processo de tradução e adaptação. Considerando que a preguiça estratégica é um construto relativamente novo, sem uma escala consolidada na literatura existente, foi realizado um procedimento sistemático de desenvolvimento de escala, conforme diretrizes estabelecidas para a criação de novas medidas. O processo compreendeu cinco etapas (ver Arquivo Suplementar 1 e Tabela 1 para detalhes)

ConstrutoItensFontesα de Cronbach
Preguiça Estratégica6Demerouti et al. [43, 51, 52]0.92
Eficiência na Filtragem de Informações6Kahneman [37]0.9
Comportamento Inovador no Trabalho6Scott & Bruce [2]0.9
Complexidade da Tarefa6Liu & Li [25]0.88
Participação em Redes Informais6Horak & Suseno [14]0.9
Integração de Conhecimento Tácito6Nonaka & Takeuchi [42]0.9
Cultura Tolerante a Erros6Edmondson [13]0.9

Tabela 1: Fontes dos Itens de Mensuração para o Questionário. A Tabela 1 resume o instrumento de mensuração, listando cada um dos oito construtos juntamente com o número de itens 42, suas fontes adaptadas da literatura anterior e os coeficientes alfa de Cronbach. Os valores de alfa, que variam de 0,87 a 0,92, superam todos o limiar de 0,80, confirmando forte consistência interna e confiabilidade em todas as escalas utilizadas no estudo.

Processo de adaptação da escala

Para garantir a validade e a adequação cultural dos instrumentos de medição no contexto chinês, foi realizado um rigoroso processo de adaptação de escalas. Primeiramente, todas as escalas originais em inglês foram traduzidas independentemente para o chinês por dois pesquisadores bilíngues com expertise em comportamento organizacional. Em seguida, um terceiro pesquisador, cego às versões originais, realizou uma retrotradução para o inglês. Quaisquer discrepâncias entre os itens retrotraduzidos e os originais foram discutidas e resolvidas pela equipe de pesquisa, a fim de alcançar equivalência conceitual.

O questionário traduzido para o chinês foi então submetido a uma fase de entrevista cognitiva com uma pequena amostra de 15 respondentes-alvo (trabalhadores do conhecimento). Esta etapa teve como objetivo identificar eventuais ambiguidades na redação, expressões desconhecidas ou equívocos contextuais. Com base nos seus comentários, foram feitos ajustes menores para melhorar a clareza e a relevância. Por fim, foi realizado um teste-piloto com 50 funcionários (não incluídos na amostra final), seguido por uma análise de itens. Todos os itens apresentaram correlações corrigidas item-total aceitáveis (maiores que 0,40), e nenhum item foi excluído nesta fase. Esse processo em múltiplas etapas garantiu a validade de conteúdo e a adequação contextual dos instrumentos de medição.

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Resultados

Estatísticas descritivas

A amostra final consistiu em 356 respostas válidas. As características demográficas são apresentadas na Figura 2. A amostra foi relativamente equilibrada quanto ao gênero (52% do sexo masculino, 48% do sexo feminino) e tendeu a uma população mais jovem e bem escolarizada, com 71,3% dos participantes com 45 anos ou menos e 70,8% com graduação ou mestrado. A maioria dos respondentes estava em estágios inici...

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Discussão

Este estudo investigou se e como a preguiiça estratégica, definida como a conservação deliberada de recursos cognitivos por meio do engajamento seletivo em tarefas, contribui para o comportamento inovador no trabalho. Com base na teoria da Conservação de Recursos (COR), foi testado um modelo simplificado no qual a preguiiça estratégica influencia a inovação por meio de uma via de filtragem de informações e uma via de rede social, sendo a complexidade da tarefa e uma cultura tolerante a erros as condições limitantes, conf...

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Divulgações

Os autores declaram que não possuem interesses financeiros ou não financeiros concorrentes relacionados a este trabalho.

Agradecimentos

Os autores agradecem sinceramente ao Colégio Médico do Norte de Sichuan pela revisão ética e pelo apoio institucional fornecido a este estudo (Projeto nº JG2024-0948). Os autores também agradecem a todos os participantes por sua participação voluntária e contribuições valiosas ao processo de pesquisa.

Os autores gostariam de agradecer o apoio financeiro do Ministério da Educação da República Popular da China (Projeto: Curso Nacional de Primeira Classe – "Caminhos Práticos para a Integração da Inovação e Empreendedorismo de Estudantes de Medicina"; Número do Projeto: 2023-1598).

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Materiais

Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
Plataforma de Pesquisa OnlineWenjuanxingN/AUma ferramenta profissional chinesa de pesquisa online utilizada para distribuição de questionários e coleta de dados.
Questionário (Conjunto Completo)N/A (Desenvolvido pelos Autores)N/AUm questionário autoaplicável composto por duas seções: (1) dados demográficos e (2) nove construtos principais. Todos os itens avaliados em escala Likert de 5 pontos.
Escala de Preguiça EstratégicaN/A (Recém-Desenvolvida)N/AUma nova escala desenvolvida para este estudo seguindo um procedimento sistemático de cinco etapas para medir o construto principal. Detalhes nos materiais suplementares.
Escala de Estados CognitivosAdaptada de escalas estabelecidasN/AEscalas que medem estados cognitivos relevantes (por exemplo, fadiga mental, engajamento cognitivo). Adaptadas e validadas para o contexto chinês.
Escala de Participação em RedeAdaptada de escalas estabelecidasN/AEscalas que medem a participação em redes organizacionais informais para troca de conhecimento tácito. Adaptadas e validadas para o contexto chinês.
Escala de Comportamento InovadorAdaptada de escalas estabelecidasN/AEscalas que medem o comportamento inovador individual no trabalho. Adaptadas e validadas para o contexto chinês.
Escala de Complexidade da TarefaAdaptada de escalas estabelecidasN/AEscalas que medem a complexidade percebida da tarefa, usada como condição limitante. Adaptadas e validadas para o contexto chinês.
Escala de Variável MarcadoraAdaptada de escalas estabelecidasN/AEscalas que medem a atitude em relação ao ambiente físico do local de trabalho. Utilizada para avaliação estatística da Variância de Método Comum (VMC).
Texto de Recrutamento/ConviteN/AN/ATexto padronizado em e-mail ou plataforma de mensagens (por exemplo, WeChat, DingTalk) explicando o objetivo do estudo e fornecendo um link para o questionário.
Documentação de Aprovação ÉticaComitê de Ética da Escola de Administração, Colégio Médico do Norte do SichuanNúmero de Aprovação No. JG2024-0948Documento oficial que confirma a conformidade ética com a Declaração de Helsinque, datado de 5 de março de 2025.
Declaração de Consentimento InformadoN/AN/AUma declaração introdutória no questionário que descreve o objetivo da pesquisa, procedimentos, benefícios, riscos e direitos dos participantes. Requer consentimento ativo ("Concordo em participar").
Software de Análise de DadosN/A (por exemplo, SPSS, AMOS, Mplus)N/ASoftware estatístico utilizado para triagem de dados (por exemplo, distância de Mahalanobis), teste de fator único de Harman e todas as análises subsequentes.
Amostra para Entrevista CognitivaN/AN/AUma pequena amostra de 15 respondentes-alvo (trabalhadores do conhecimento) utilizada para pré-testar o questionário traduzido quanto à clareza e relevância.
Amostra de Teste PilotoN/AN/AUma amostra de 50 funcionários (não incluída na amostra final) utilizada para realizar uma análise de itens e verificar a confiabilidade (correlações corrigidas item-total) das escalas do questionário.

Referências

  1. Farida I, Setiawan D. Business strategies and competitive advantage: the role of performance and innovation. J Open Innov Technol Mark Complex. 2022;8(3):163. doi:10.3390/joitmc8030163.
  2. Scott SG, Bruce RA. Determinants of innovative behavior: a path model of individual innovation in the workplace. Acad Manage J. 1994;37(3):580–607.
  3. Janssen O. Job demands, perceptions of effort-reward fairness and innovative work behaviour. J Occup Organ Psychol. 2000;73(3):287–302.
  4. Microsoft. Will AI fix work Work Trend Index annual report. Redmond (WA): Microsoft Corporation; 2023:https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work
  5. Wang Q, Zhang X, Zhang N, Su J. Error management climate, psychological security, and employee bootleg innovation behavior: the moderating role of risk-taking traits. Front Psychol. 2025;16:1538584. doi:10.3389/fpsyg.2025.1538584.
  6. Srirahayu DP, Ekowati D, Sridadi AR. Innovative work behavior in public organizations: a systematic literature review. Heliyon. 2023;9(2):e13557. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e13557.
  7. Ward TB. Creative cognition as a window on creativity. Methods. 2007;42(1):28–37.
  8. Zanjani S, Griffin M, Dartnall T. Creative procrastinators: mapping a complex terrain. Pers Individ Dif. 2020;154:109658. doi:10.1016/j.paid.2019.109658.
  9. Chu AHC, Choi JN. Rethinking procrastination: positive effects of “active” procrastination behavior on attitudes and performance. J Soc Psychol. 2005;145(3):245–264.
  10. Risko EF, Gilbert SJ. Cognitive offloading. Trends Cogn Sci. 2016;20(9):676–688.
  11. Gevers J, Mohammed S, Baytalskaya N. The conceptualisation and measurement of pacing styles. Appl Psychol. 2015;64(3):499–540.
  12. Clausen T, et al. Job autonomy and psychological well-being: a linear or a nonlinear association Eur J Work Organ Psychol. 2022;31(3):395–405.
  13. Edmondson A. Psychological safety and learning behavior in work teams. Adm Sci Q. 1999;44(2):350–383.
  14. Horak S, Suseno Y. Informal networks, informal institutions, and social exclusion in the workplace: insights from subsidiaries of multinational corporations in Korea. J Bus Ethics. 2023;186(3):633–655.
  15. Zhou Q, Zhang H. Error management culture and college students’ self-development: the serial mediating roles of grit and learning from failure. Innov Educ Teach Int. 2024:doi:10.1080/14703297.2024.2417803.
  16. Hobfoll SE. Conservation of resources: a new attempt at conceptualizing stress. Am Psychol. 1989;44(3):513–524.
  17. Halbesleben JRB, Neveu JP, Paustian-Underdahl SC, Westman M. Getting to the “COR”: understanding the role of resources in conservation of resources theory. J Manage. 2014;40(5):1334–1364.
  18. Sonnentag S, Meier LL. Gain and loss cycles revisited: what to consider when testing key assumptions of conservation of resources theory. J Manag Sci Rep. 2024;2(2):154–167.
  19. Gronau QF, Moran R, Eidels A. Efficiency in redundancy. Sci Rep. 2024;14(1):17109. doi:10.1038/s41598-024-68127-x.
  20. Albers F, et al. Different types of redundancy and their effect on learning and cognitive load. Br J Educ Psychol. 2023;93(2):339–352.
  21. Sweller J. Cognitive load during problem solving: effects on learning. Cogn Sci. 1988;12(2):257–285.
  22. Hobfoll SE, Halbesleben J, Neveu JP, Westman M. Conservation of resources in the organizational context: the reality of resources and their consequences. Annu Rev Organ Psychol Organ Behav. 2018;5:103–128.
  23. Drody AC, Pereira EJ, Smilek D. Attention in our digital ecosystem: the five interactive components that drive media multitasking. Psychon Bull Rev. 2025;32:2454–2471.
  24. Wood RE. Task complexity: definition of the construct. Organ Behav Hum Decis Process. 1986;37(1):60–82.
  25. Liu P, Li Z. Task complexity: a review and conceptualization framework. Int J Ind Ergon. 2012;42(6):553–568.
  26. Nonaka I. A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organ Sci. 1994;5(1):14–37.
  27. Sun X, et al. On tacit knowledge management in product design: status, challenges, and trends. J Eng Des. 2025;36(3):417–454.
  28. [28] Zychová K, Fejfarová M, Jindrová A. Job autonomy as a driver of job satisfaction. Cent Eur Bus Rev. 2024;13(2):117–140.
  29. Utomo HJN, et al. Investigating the role of innovative work behavior, organizational trust, perceived organizational support: an empirical study on SMEs performance. J Law Sustain Dev. 2023;11(2):e417. doi:10.55908/sdgs.v11i2.417.
  30. Westman M, et al. Organizational stress through the lens of conservation of resources (COR) theory. In: Perrewé PL, Ganster DC, editors. Exploring interpersonal dynamics. Vol. 4. London: Emerald Group Publishing Limited; 2004. p. 167–220.
  31. Wright TA, Hobfoll SE. Commitment, psychological well-being and job performance: an examination of conservation of resources (COR) theory and job burnout. J Bus Manag. 2004;9(4):389–406.
  32. Saini A, Rangnekar S. Impact of job demands and resources on idea generation: a COR theory perspective. Acta Univ Bohemiae Meridionalis. 2024;27(2):31–49.
  33. Hasannejad R, Safania MA, Afarinesh Khaki A. Correlation of organizational laziness with organizational performance mediated by organizational inertia in the staff of the Ministry of Sports and Youth. J Health Promot Manage. 2022;11(1):72–84.
  34. Sweller J. Cognitive load theory and educational technology. Educ Technol Res Dev. 2020;68(1):1–16.
  35. Hackman JR, Oldham GR. Motivation through the design of work: test of a theory. Organ Behav Hum Perform. 1976;16(2):250–279.
  36. Gajendran RS, Harrison DA, Delaney-Klinger K. Are telecommuters remotely good citizens Unpacking telecommuting’s effects on performance via ideals and job resources. Pers Psychol. 2015;68(2):353–393.
  37. Kahneman D. Attention and effort. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall; 1973.
  38. Chen O, Paas F, Sweller J. A cognitive load theory approach to defining and measuring task complexity through element interactivity. Educ Psychol Rev. 2023;35(2):63. doi:10.1007/s10648-023-09782-w.
  39. Kim S, et al. Large language models meet collaborative filtering: an efficient all-round LLM-based recommender system [conference paper]. Presented at: 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; Barcelona, Spain; 2024. p. 1395–1406. https://doi.org/10.1145/3637528.3671931
  40. Campbell DJ. Task complexity: a review and analysis. Acad Manage Rev. 1988;13(1):40–52.
  41. Abdi Tabari M, Hiver P, Norouzian R. Interactions between task complexity, task repetition, and task motivation in L2 writing. Lang Teach Res. 2024:doi:10.1177/13621688241286661.
  42. Nonaka I, Takeuchi H. The knowledge-creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York: Oxford University Press; 1995.
  43. Petrou P, et al. Crafting a job on a daily basis: contextual correlates and the link to work engagement. J Organ Behav. 2012;33(8):1120–1141.
  44. Sonnentag S. Recovery, work engagement, and proactive behavior: a new look at the interface between nonwork and work. J Appl Psychol. 2003;88(3):518–528.
  45. Zhou J, George JM. When job dissatisfaction leads to creativity: encouraging the expression of voice. Acad Manage J. 2001;44(4):682–696.
  46. Hair JF Jr, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. 8th ed. Andover (UK): Cengage Learning; 2019.
  47. Leong LY, Hew TS, Ooi KB, Dwivedi YK. Predicting the determinants of NFC mobile wallet acceptance: a neural networks approach. Expert Syst Appl. 2020;140:112899. doi:10.1016/j.eswa.2019.112899.
  48. Anderson N, Potočnik K, Zhou J. Innovation and creativity in organizations: a state-of-the-science review, prospective commentary, and guiding framework. J Manage. 2014;40(5):1297–1333.
  49. Xia Y, Muslim Bin Md Zalli M. Dimensions and determinants of psychological adaptation among Chinese college students. Int J Manag Think. 2025;3(1):38–60.
  50. Long Chen H. Project technological capacity and project outcomes: the moderating role of team creativity. J Adv Humanit Res. 2022;1(2):69–76.
  51. DeVellis RF. Scale development: theory and applications. 4th ed. Thousand Oaks (CA): SAGE Publications; 2017.
  52. Hinkin TR. A brief tutorial on the development of measures for use in questionnaires. Organ Res Methods. 1998;1(1):104–121.

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