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Artigo de investigação

Efeitos das Decocções Tradicionais Chinesas nos Desfechos Glicêmicos e Renis na Doença Renal Diabética: Uma Revisão Sistemática e Meta-análise em Rede

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DOI:

10.3791/73056

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31 de julho de 2026

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1Graduate School, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Acupuncture and Tuina, Changchun University of Chinese Medicine, 3Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine, 4The Affiliated Hospital of Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine

Neste artigo

Resumo

Esta revisão sistemática e meta-análise em rede de 97 ensaios randomizados envolvendo 8.956 participantes compararam decocções tradicionais chinesas de ervas para doença renal diabética. Várias decocções apresentaram benefícios potenciais para controle glicêmico e resultados renais, mas limitações metodológicas e heterogeneidade exigem interpretação cautelosa e novos ensaios de alta qualidade.

Resumo

Esta meta-análise em rede avaliou as decocções da medicina tradicional chinesa (MTC) como complementos ao tratamento convencional para a doença renal diabética (DKD). Os desfechos incluíram hemoglobina glicada A1c (HbA1c), excreção urinária de proteínas em 24 horas (24 hUP), creatinina sérica (Cr) e nitrogênio ureia no sangue (BUN). PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang e VIP foram pesquisados desde o início até 20 de janeiro de 2026 para ensaios clínicos randomizados de decocções herbais tradicionais chinesas para DKD. Dois revisores fizeram triagem independente dos estudos, extraíram os dados e avaliaram o risco de viés usando o RoB 2.0. A meta-análise bayesiana de redes foi realizada usando R 4.4.1 e Stata 15, com diferenças médias e intervalos credíveis de 95% calculados para desfechos contínuos e valores SUCRA usados para classificar intervenções. Foram incluídos noventa e sete ensaios envolvendo 8.956 participantes. YQYYHXT, FFHQT e YSTLT estiveram associados a maiores reduções no HbA1c do que no tratamento controle, com YQYYHXT como o mais alto. O JWTHCQT ficou em primeiro lugar na redução da proteína urinária de 24 horas, o YSTLT em primeiro lugar na redução da creatinina sérica e o ZWT no primeiro lugar na redução do nitrogênio ureiano no sangue. Várias decocções podem melhorar os resultados glicêmicos e renais; No entanto, limitações metodológicas, heterogeneidade e dependência de probabilidades de classificação exigem interpretação cautelosa. São necessários mais ensaios randomizados de alta qualidade.

Introdução

O diabetes é um distúrbio metabólico crônico comum no mundo todo e um desafio crescente para a saúdepública 1. A hiperglicemia de longo prazo pode levar a uma ampla gama de complicações crônicas, entre as quais a doença renal diabética (DKD) é uma das manifestações microvasculares maisgraves 2. Evidências epidemiológicas sugerem que aproximadamente 30–40% dos indivíduos com diabetes eventualmente desenvolvemDKD 3. A DKD não é apenas um dos principais contribuintes para a doença renal crônica, mas também uma das principais causas da doença renal em estágio terminal (ESRD)globalmente 4. À medida que a condição progride, os pacientes podem desenvolver proteinúria persistente, declínio progressivo da função renal e maior risco de complicações cardiovasculares, o que reduz substancialmente a qualidade de vida e aumenta a carga geral sobre os sistemas de saúde 5,6. Retardar a progressão da DKD tornou-se, portanto, um objetivo importante no manejo clínico atual.

As estratégias terapêuticas atuais focam principalmente no controle metabólico abrangente, incluindo regulação rigorosa da glicose no sangue, pressão arterial e níveis de lipídios. Intervenções farmacológicas como inibidores do sistema renina–angiotensina são comumente usadas para reduzir a proteinúria e atrasar a deterioração renal 2,7. Apesar dessas abordagens, a progressão da doença continua difícil de prevenir em uma proporção considerável dospacientes 8. Apesar dos avanços no manejo convencional, muitos pacientes continuam em risco de disfunção renal progressiva. Essa carga clínica residual apoia a avaliação das opções terapêuticas adjuntas; No entanto, sua eficácia e segurança exigem uma avaliação separada erigorosa 9.

A medicina tradicional chinesa (MTC) tem sido usada há muito tempo no manejo do diabetes e suas complicações. Dentro do arcabouço teórico da MTC, a DKD é frequentemente associada a síndromes como "sede e desgaste" e "edema", e sua patogênese é frequentemente descrita como envolvendo deficiência de qi e yin, deficiência baço-rim e estase sanguínea obstruindo oscolaterais 10. As decocções herbais chinesas são formuladas de acordo com os princípios de diferenciação de síndromes e regulação holística. Por meio de ações multicomponentes e multi-alvo, acredita-se que essas fórmulas exercam efeitos terapêuticos sobre disfunção metabólica e renal e são amplamente utilizadas como terapia complementar para aDKD 11. Nos últimos anos, um número crescente de estudos clínicos tem examinado os potenciais benefícios das decocções herbais chinesas na DKD. Alguns ensaios relataram melhorias no controle glicêmico, incluindo reduções na hemoglobina glicada (HbA1c), enquanto outros sugeriram possíveis efeitos protetores renais, como redução da proteína urinária de 24 horas (24 hUP) e melhorias nos níveis séricos de creatinina (Cr) e nitrogênio ureia no sangue (BUN) 12,13,14. Além disso, muitas fórmulas herbais contêm múltiplos componentes medicinais que podem agir sinergicamente por meio de mecanismos como atividade anti-inflamatória, efeitos antioxidantes, melhora da microcirculação e inibição da escleroseglomerular 15.

Embora inúmeros ensaios clínicos randomizados (ECRs) tenham avaliado diferentes decocções herbais chinesas para DKD, seus resultados permanecem inconsistentes. Variações nos protocolos de intervenção, no desenho do estudo e no tamanho da amostra podem explicar parcialmente essasdiscrepâncias 16,17. A meta-análise convencional em pares geralmente compara apenas duas intervenções ao mesmo tempo, o que limita sua capacidade de avaliar múltiplas opções de tratamento simultaneamente. A meta-análise de redes (NMA) oferece uma abordagem alternativa ao combinar evidências diretas e indiretas dentro de um único arcabouço analítico. Esse método permite comparações entre múltiplas intervenções e possibilita a estimativa de rankings relativos de tratamento, oferecendo assim evidências mais abrangentes para apoiar a tomada de decisão clínica.

Para esclarecer melhor os efeitos comparativos de diferentes decocções herbais, ensaios clínicos randomizados que investigaram intervenções fitoterápicas chinesas para DKD foram sistematicamente coletados e analisados usando uma abordagem de meta-análise em rede. A análise focou nos principais desfechos metabólicos e renais, incluindo HbA1c, 24 hUP, creatinina sérica e nitrogênio ureiano no sangue. Ao integrar as evidências disponíveis e comparar múltiplas estratégias de tratamento, este estudo busca fornecer evidências atualizadas sobre o possível papel das decocções tradicionais chinesas no manejo da DKD.

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Protocolo

Aquisição de evidências

O estudo foi elaborado e relatado de acordo com as diretrizesPRISMA 18. O protocolo foi registrado no banco de dados PROSPERO (número de registro: CRD420261307956). A lista de verificação completa do PRISMA 2020 foi carregada como uma lista de verificação de relatórios separada (Arquivo Suplementar 1). Todos os materiais utilizados neste estudo estão listados na Tabela de Materiais.

Estratégia de busca bibliográfica

Sete bancos de dados — PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang Data e VIP — foram pesquisados desde suas datas de criação até 20 de janeiro de 2026. Vocabulário controlado específico do banco de dados (MeSH ou Emtree) foi combinado com termos em texto livre para doença renal diabética, medicina tradicional chinesa e ensaios clínicos randomizados. As listas de referências dos relatórios pertinentes também foram verificadas para identificar registros elegíveis adicionais. A exibição do título e dos resumos começou em 14 de fevereiro de 2026; a avaliação do texto completo começou em 25 de fevereiro de 2026; e a extração de dados começou em 5 de março de 2026. Dois revisores trabalhavam de forma independente em cada etapa, resolvendo desentendimentos por meio de discussão e, quando necessário, julgamento por um terceiro revisor.

Critérios de inclusão e exclusão

Critérios de inclusão

Estudos elegíveis foram ensaios clínicos randomizados envolvendo participantes diagnosticados com doença renal diabética, sem restrições de idade, sexo ou duração da doença. As intervenções consistiam em decocções tradicionais chinesas de ervas administradas sozinhas ou em combinação com a terapia médica ocidental convencional. Comparadores elegíveis incluíam tratamento convencional, terapia médica ocidental ou placebo. Os desfechos primários foram hemoglobina glicida (HbA1c) e excreção urinária de proteínas em 24 horas (24 hUP), enquanto os desfechos secundários foram creatinina sérica (Cr) e nitrogênio ureiano no sangue (BUN).

Critérios de exclusão

Relatórios de casos, estudos retrospectivos, revisões, experimentos com animais e publicações duplicadas foram excluídos. Estudos que avaliaram intervenções além da fitoterapia chinesa baseada em decocção, incluindo preparações de ervas únicas e formulações proprietárias de medicina chinesa, também foram excluídos. Razões adicionais para exclusão incluíram dados de desfechos indisponíveis ou não extraíveis, identificação incerta de desfechos primários ou secundários, falha da população do estudo em atender aos critérios diagnósticos para doença renal diabética e distinção insuficiente entre os grupos de intervenção e controle.

Triagem bibliográfica e extração de dados

Os registros recuperados dos bancos de dados foram importados para o EndNote 21 (Clarivate Analytics) e desduplicados. Dois revisores então avaliaram a elegibilidade de forma independente com base nos critérios pré-especificados. A triagem ocorreu em duas etapas: registros claramente irrelevantes foram removidos após revisão do título e resumo, e os relatórios mantidos nessa etapa passaram por avaliação em texto completo. As discordâncias dos revisores eram resolvidas por meio de discussões; um terceiro revisor julgava casos não resolvidos. A seleção do estudo e os motivos da exclusão foram documentados em um diagrama de fluxo PRISMA. Usando um formulário pré-especificado, dois revisores registraram independentemente o primeiro autor, ano de publicação, tamanhos das amostras dos participantes e do grupo, características dos participantes, detalhes da intervenção e do comparador, duração do tratamento e, para cada resultado relatado, sua definição, unidade, tempo de avaliação, média e desvio padrão. As diferenças entre as entradas extraídas foram conciliadas por consenso. Quando informações numéricas essenciais estavam ausentes ou ambíguas, o autor correspondente era contatado. Um resultado era omitido da síntese relevante se dados utilizáveis não pudessem ser obtidos.

Padronização da composição e preparação da decocção

Para cada intervenção, dois revisores extraíram a fórmula base, componentes fitoterápicos individuais, dose reportada, modificações na fórmula, método de preparo, frequência de administração e duração do tratamento. Doses herbais eram convertidas em gramas quando a conversão direta era possível; Doses ou procedimentos de preparação pouco claros foram registrados como não reportados e não foram imputados. Prescrições modificadas foram atribuídas ao mesmo nó de rede apenas quando o estudo original identificou explicitamente a fórmula base e manteve seus componentes principais. As preparações extraídas foram consideradas membros da mesma família de fórmulas, e não produtos farmacologicamente idênticos. Diferenças na dosagem, processamento e compatibilidade modificada foram tratadas como possíveis fontes de heterogeneidade clínica.

Risco de viés

Dois revisores avaliaram independentemente cada ensaio incluído com a ferramenta revisada de risco de viés da Cochrane para ensaios randomizados (RoB 2)19. A avaliação abordou viés decorrente da randomização, desvios das intervenções pretendidas, dados de desfechos ausentes, medição de desfechos e seleção do resultado relatado. Regras de decisão RoB 2 foram usadas para atribuir cada domínio — e o resultado geral — a baixo risco, algumas preocupações ou alto risco. As diferenças de julgamento foram resolvidas por meio da discussão.

Avaliação GRADE

Para cada resultado, a certeza nas estimativas da rede foi avaliada sob o quadro GRADE (Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation)20 e sua extensão para meta-análisede rede 32. As evidências de ensaios randomizados começaram com alta certeza e foram rebaixadas quando justificadas devido ao risco de viés, inconsistência, indireta, imprecisão ou viés de publicação. As avaliações finais foram reportadas como altas, moderadas, baixas ou muito baixas.

Análise estatística

Análises usaram médias pós-tratamento e desvios padrão; os valores de ponto final e mudança em relação à linha base não foram agrupados. Os efeitos foram resumidos como diferenças médias (DMs) com intervalos credíveis de 95% (CrIs). As unidades foram harmonizadas em pontos percentuais para HbA1c, g/24 h para proteína urinária de 24 horas, μmol/L para creatinina sérica e mmol/L para nitrogênio ureiano no sangue, com outras unidades relatadas convertidas por fatores padrão. Quando um DS estava ausente, ele era derivado de um erro padrão ou intervalo de confiança de 95% se houvesse informação suficiente disponível; Os valores não foram emprestados de outros estudos. Uma contribuição para o resultado foi excluída quando nenhuma medida de dispersão utilizável pôde ser recuperada. Uma meta-análise de rede bayesiana em nível de braço foi ajustada separadamente para cada resultado. Medições contínuas foram modeladas com um vínculo de verosimilhança normal e identidade dentro de um modelo de consistência de efeitos aleatórios. Os efeitos básicos do tratamento receberam a ordem de prior difusa com média 0 e desvio padrão de 15 × escala om., enquanto o desvio padrão de heterogeneidade entre estudos recebeu um prévio uniforme (0, escala om.). Todos os braços dos ensaios multi-braço entraram no modelo conjuntamente; Comparadores compartilhados foram representados uma vez para manter correlações entre contrastes.

Quatro cadeias Markov chain Monte Carlo (MCMC) foram executadas para cada modelo, com 5.000 iterações de adaptação e 20.000 draws subsequentes por cadeia; O intervalo de afinamento foi 1. A mistura de cadeias e a convergência foram examinadas usando traços gráficos, gráficos de densidade e o fator de redução de escala potencial de Brooks–Gelman–Rubin (PSRF), para o qual um valor abaixo de 1,05 foi considerado aceitável. A adequação do modelo foi avaliada comparando o desvio residual posterior com o número de pontos de dados não restritos e contrastando os valores do critério de informação de desvio (DIC) dos modelos de consistência e inconsistência. Modelos bayesianos foram equipados com o pacote gemtc (versão 1.1-1) na versão R 4.4.133, e a Stata 15 foi usada para análises suplementares. As distribuições de classificação foram resumidas como superfície sob os valores da curva de classificação cumulativa (SUCRA). Análises exploratórias de meta-regressão univariável foram realizadas separadamente para cada desfecho para avaliar país, duração do tratamento, tamanho total da amostra e ano de publicação como possíveis fontes de heterogeneidade. Coeficientes de regressão (β) e valores p de dois lados foram relatados. Um valor p de <0,05 foi considerado estatisticamente significativo. Como essas análises eram exploratórias, os achados foram interpretados com cautela.

Análises de subgrupos e sensibilidade
Como uma heterogeneidade substancial foi observada em várias comparações diretas, análises exploratórias pós-hoc de subgrupos foram conduzidas usando meta-análise par a par com efeitos aleatórios. Os estudos foram estratificados de acordo com duração do tratamento (≤12 semanas vs >12 semanas), estágio DKD (estágio inicial/estágio III vs estágio avançado/estágio IV ou posterior), tratamento médico ocidental concomitante (tratamento baseado em inibidores da ECA ou bloqueadores do receptor de angiotensina vs outros tratamentos convencionais) e tamanho total da amostra (<100 vs ≥100 participantes). As diferenças entre subgrupos foram avaliadas usando um teste de interação, em vez de comparar significância estatística dentro de subgrupos individuais. As análises foram realizadas apenas quando pelo menos dois estudos estavam disponíveis em cada subgrupo. Estudos com estágios ou regimes de tratamento de DKD mistos ou insuficientemente relatados foram classificados como pouco claros e excluídos do teste de interação correspondente.

A heterogeneidade entre estudos foi avaliada usando a estatística I2 . Fontes potenciais de heterogeneidade foram exploradas usando meta-regressão univariável por país, duração do tratamento, tamanho total da amostra e ano de publicação. Análises de subgrupos de acordo com duração do tratamento, estágio da doença renal diabética, tratamento convencional de base e características do paciente foram consideradas quando as informações relevantes em nível de estudo foram suficientemente reportadas e a rede resultante permaneceu conectada. A análise de sensibilidade excluindo ensaios com alto risco geral de viés foi pré-especificada. Quando uma análise não pôde ser realizada devido a relatórios incompletos, estratos esparsos ou desconexão da rede, a razão foi reportada, e a incerteza restante foi considerada na interpretação.

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Resultados

Resultados da triagem bibliográfica

Por meio de buscas em bancos de dados, foram identificados 4.795 artigos relevantes. Especificamente, o PubMed produziu 158 artigos, Embase 413, Cochrane Library 231, Web of Science 198, CNKI 954, Wan fang 1.071 e VIP Database 1.770. Após a remoção de 1.265 duplicatas, restaram 3.530 registros para triagem de títulos e resumos. Desses, 3.410 foram excluídos, restando 120 relatórios para avaliação em texto co...

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Discussão

Essa meta-análise em rede identificou associações adjunctivas específicas de desfecho, em vez de uma única fórmula herbal que foi consistentemente superior em todos os desfechos. Comparado ao tratamento convencional, a Decocção Huoxue de Yiqi Yangyin (YQYYHXT) esteve associada a uma redução na HbA1c (DM, −1,09 pontos percentuais; 95% de CrI, −1,20 a −0,97), embora a heterogeneidade tenha sido substancial (I2 = 87%). A Decocção Jiawei Taohe Chengqi (JWTHCQT) apresentou a maior ...

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Divulgações

O OpenAI ChatGPT foi usado para auxiliar na tradução do inglês e edição de idiomas. Todo o conteúdo assistido por IA foi revisado e verificado pelos autores, que assumem total responsabilidade pela precisão e integridade do trabalho submetido. Os autores declaram que não têm interesses concorrentes.

Agradecimentos

Registro PROSPERO: CRD420261307956; registrado em 13 de fevereiro de 2026 (versão 1.0). Esta revisão não recebeu financiamento externo ou comercial específico. O apoio institucional foi fornecido pelo Projeto de Pesquisa Científica da Administração Provincial de Medicina Tradicional Chinesa de Hebei (Bolsa nº T2025052) e pelo "Programa de Desenvolvimento de Talentos de Alto Calibre" do Hospital Afiliado da Academia de Medicina Tradicional Chinesa de Tianjin (Documento nº Jinzhongyanfuren [2024]55). As instituições apoiadoras não tiveram papel no desenho da revisão, seleção dos estudos, extração de dados, análise ou interpretação, preparação do manuscrito ou decisão de submeter o manuscrito para publicação.

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Materiais

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Lista de materiais utilizados neste artigo
NomeEmpresaNúmero de catálogoComentários
China National Knowledge Infrastructure (CNKI) (banco de dados)China National Knowledge InfrastructureNão aplicávelPesquisado desde a concepção até 20 de janeiro de 2026. URL: https://www.cnki.net/
Cochrane Library—CENTRAL (banco de dados)CochraneNão aplicávelPesquisado desde a concepção até 20 de janeiro de 2026. URL: https://www.cochranelibrary.com/central
Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) toolCochraneRoB 2.0; data da versão não registradaUsado para avaliar o risco de viés em nível de estudo em ensaios randomizados. URL: https://www.riskofbias.info/welcome/rob-2-0-tool
Embase (banco de dados)Elsevier B.V.Não aplicávelPesquisado desde a concepção até 20 de janeiro de 2026. URL: https://www.elsevier.com/products/embase
EndNote (software de gerenciamento de revisão)Clarivate21Usado para importação de registros e desduplicação. URL: https://endnote.com/
gemtc (pacote R)Comprehensive R Archive Network (CRAN)1.1-1Usado para meta-análise de rede Bayesiana, ajuste de modelo e classificações de tratamento. URL: https://cran.r-project.org/package=gemtc
GRADE approach (ferramenta de avaliação)GRADE Working GroupNão aplicávelEstrutura metodológica usada para avaliação da certeza da evidência; as avaliações foram realizadas manualmente sem software dedicado. URL: https://www.gradeworkinggroup.org/
JAGS (software estatístico/backend)Martyn Plummer / SourceForge4.3.1Motor Bayesiano MCMC chamado através do gemtc. URL: https://mcmc-jags.sourceforge.io/
PubMed (banco de dados)U.S. National Library of Medicine, NCBINão aplicávelPesquisado desde a concepção até 20 de janeiro de 2026. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
R (software estatístico)R Foundation for Statistical Computing4.4.1Usado para meta-análise de rede Bayesiana e gráficos estatísticos. URL: https://www.r-project.org/
Stata (software estatístico)StataCorp LLCStata/SE 15.1Usado para análises estatísticas suplementares e resumos gráficos. URL: https://www.stata.com/stata15/
VIP Chinese Science and Technology Journal Database (banco de dados)Chongqing VIP Information Co., Ltd.Não aplicávelPesquisado desde a concepção até 20 de janeiro de 2026. URL: https://www.cqvip.com/
Wanfang Data (banco de dados)Beijing Wanfang Data Co., Ltd.Não aplicávelPesquisado desde a concepção até 20 de janeiro de 2026. URL: https://www.wanfangdata.com.cn/
Web of Science Core Collection (banco de dados)ClarivateNão aplicávelPesquisado desde a concepção até 20 de janeiro de 2026. URL: https://www.webofscience.com/
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