A educação em anatomia dental evoluiu ao longo do tempo, adotando um modelo clássico de ensino que combina instrução teórica com treinamento prático. Uma compreensão precisa da morfologia anatômica dos dentes é uma base importante para a prática clínica bucal, especialmente em procedimentos relacionados ao tratamento protético, tratamento endodôntico, reconstrução oclusal e reabilitação com implantes. Portanto, pesquisadores têm explorado continuamente novos métodos e tecnologias de ensino para apoiar o estabelecimento de sistemas de conhecimento anatômico. Estudos anteriores melhoraram principalmente o ensino da anatomia dental por meio da otimização dos métodos de ensino e da exploração da aplicabilidade de diferentes materiais para escultura. Com o desenvolvimento das tecnologias digitais, a digitalização tridimensional, a reconstrução tridimensional, a impressão 3D, a realidade virtual e a realidade aumentada têm se expandido gradualmente das aplicações clínicas para a educação médica, fornecendo novas ferramentas para os estudantes compreenderem estruturas tridimensionais complexas15. No futuro, à medida que a inteligência artificial e a computação móvel avançarem, espera-se que essas tecnologias sejam integradas ao ensino rotineiro de forma mais acessível e conveniente.
Neste sistema, o modelo padrão de dente pode ser reutilizado. Os marcadores de rastreamento tridimensional podem ser projetados em softwares de modelagem 3D, e suas relações espaciais podem ser determinadas antes de serem diretamente importados para o software de realidade aumentada (AR). Todo o fluxo de trabalho pode então ser concluído mediante a impressão 3D da base para esculpir dentes. Vale ressaltar que o uso de modelos dentários impressos em 3D como referência física para o treinamento de escultura dentária também demonstrou valor educacional, com vantagens como baixo custo, morfologia intuitiva e observação repetida. No entanto, a tecnologia de realidade aumentada oferece navegação visual em tempo real. Ela pode fornecer uma referência visual tridimensional em tempo real, rotacionável e com transparência ajustável no ambiente real de escultura em bloco de cera13. À medida que a tecnologia continua a evoluir, espera-se que a AR seja aplicada ao ensino de forma mais acessível, simples e conveniente. Portanto, o ensino assistido por realidade aumentada possui considerável potencial para desenvolvimento futuro.
Para sistemas de realidade aumentada (RA), a qualidade da visualização, a estabilidade do rastreamento e a precisão do registro são fatores técnicos essenciais que determinam a confiabilidade da sobreposição virtual-real e a experiência do usuário16. Estudos anteriores exploraram o uso de sistemas de RA no ensino de escultura dentária, mas a maioria adotou rastreamento por imagem5,13. Em contraste, o sistema atual utiliza rastreamento de objeto tridimensional. O rastreamento por marcador de imagem oferece preparação simples, baixo custo e fácil implantação, podendo fornecer reconhecimento estável quando o marcador é claramente visível e dentro de um ângulo de visão adequado. Durante a escultura dentária, o bloco de cera frequentemente precisa ser girado para que o operador possa observar a morfologia do dente alvo sob múltiplos ângulos. Nessas condições, um marcador de imagem pode não permanecer totalmente visível no campo de visão da câmera, o que pode interromper o reconhecimento do marcador e limitar a continuidade da orientação em tempo real por RA. Em comparação com o rastreamento por imagem, que depende principalmente de marcadores planares, o rastreamento de objeto tridimensional estima a pose espacial do objeto com base em seu contorno geométrico e características visuais naturais. Isso permite que o sistema registre o modelo dentário virtual com a base física do bloco de cera a partir de múltiplos ângulos de visão, aproximando-se mais do cenário real de escultura dentária, no qual o operador precisa girar e observar o bloco de cera durante a prática. No entanto, essa abordagem geralmente exige um modelo CAD ou um modelo tridimensional escaneado do objeto a ser rastreado, seguido de impressão 3D e montagem, o que aumenta a complexidade da preparação do modelo em comparação com o rastreamento por marcador de imagem planar. Assim, uma estratégia prática consiste em fixar o bloco de cera em uma base com estruturas geométricas e características visuais distintas. Com base nessa abordagem de rastreamento, o sistema otimiza a estratégia de rastreamento utilizando marcadores montados na base para observar o modelo dentário virtual dentro de um campo de visão retangular. Durante a iteração do sistema, foi adicionada uma função de ajuste do limiar de registro para equilibrar sensibilidade de reconhecimento e precisão da sobreposição. Um limiar mais baixo melhora o sucesso do reconhecimento, mas pode reduzir a estabilidade da sobreposição, enquanto um limiar mais alto melhora a precisão do registro, mas pode aumentar a dificuldade de reconhecimento. Além disso, a interface de rastreamento permite que os usuários alternem entre modelos de rastreamento e ajustem a transparência em tempo real, simplificando assim a operação.
No entanto, este sistema ainda apresenta várias limitações. Primeiro, o sistema atual depende de um computador e de uma câmera externa de alta definição. A conexão dos dispositivos e o arranjo espacial são relativamente complexos, o que limita sua aplicação no ensino em turmas grandes. Para reduzir custos e melhorar a acessibilidade, está em andamento o trabalho de adaptar o sistema para dispositivos móveis, como tablets e smartphones. Segundo, o desempenho do reconhecimento é afetado pela iluminação, ângulo da câmera, oclusão do marcador e velocidade de rotação da base. Quando o marcador está ocluído ou a base gira muito rapidamente, o sistema pode deixar de reconhecê-lo, sendo necessário expor novamente o marcador para que o reconhecimento seja restabelecido. Outra limitação deste protocolo é que diversos pacotes de software comerciais ou personalizados foram utilizados para o design do modelo, processamento de malhas e registro de realidade aumentada (AR). Algumas funções podem ser parcialmente substituídas por alternativas de código aberto ou de baixo custo. Por exemplo, o FreeCAD ou o Blender podem ser usados para o projeto e edição de modelos tridimensionais, e o MeshLab ou o CloudCompare podem ser utilizados para o processamento de malhas. Além disso, o Unity combinado com o Vuforia Engine pode fornecer uma estrutura de desenvolvimento potencial para AR baseada no reconhecimento de objetos tridimensionais, como o rastreamento baseado em modelos-alvo. No entanto, reproduzir o fluxo de trabalho de AR utilizado neste protocolo ainda exigiria desenvolvimento adicional de software, otimização de parâmetros e validação. Portanto, embora as etapas de modelagem e processamento de malhas possam ser parcialmente reproduzidas com softwares alternativos, o módulo de rastreamento e registro de AR implementado neste protocolo não pode ser diretamente substituído por um pacote de código aberto existente sem desenvolvimento e validação adicionais.
Por fim, a análise de desvio do plano de sobreposição bidimensional pode refletir apenas parcialmente a precisão de sobreposição do sistema. Como a escultura dentária é um procedimento tridimensional, os dados atuais não conseguem demonstrar plenamente a precisão de registro tridimensional necessária para o treinamento fino em escultura dentária. Os efeitos da oclusão de marcadores, ângulo da câmera, iluminação e velocidade de rotação no desempenho do registro também não foram avaliados separadamente. Portanto, ainda não está claro se o sistema oferece precisão suficiente para orientação precisa na escultura dentária. Por fim, este estudo realizou apenas uma validação de fluxo de trabalho com uma única amostra, e sua capacidade de melhorar a qualidade da escultura dos alunos e os resultados de aprendizagem ainda precisa ser confirmada por meio de estudos controlados com grandes amostras.
Em resumo, este estudo propõe um protocolo de escultura dentária assistida por realidade aumentada baseado no rastreamento de objetos tridimensionais. Os resultados de validação com uma única amostra sugerem que este fluxo de trabalho pode alcançar uma sobreposição de realidade aumentada entre o modelo dentário padrão e a cena física de operação com bloco de cera, fornecendo uma referência visual tridimensional intuitiva para o treinamento em escultura dentária. Embora os resultados atuais não possam demonstrar diretamente que seu efeito educacional seja superior ao dos métodos tradicionais, este protocolo demonstra a viabilidade e o valor de pesquisas futuras sobre a aplicação da tecnologia de realidade aumentada no treinamento de escultura dentária. Com os avanços nos dispositivos móveis, nos algoritmos de reconhecimento tridimensional e na inteligência artificial, a educação em escultura dentária assistida por realidade aumentada poderá ser integrada ao ensino em laboratórios odontológicos de forma mais acessível, conveniente e escalável.