Correlações fisiológicas do Reconhecimento de Emoções

As medições fisiológicas podem ser usadas para entender o funcionamento psicológico, revelando uma relação interativa entre o corpo e a mente.

A rapidez com que os batimentos cardíacos de uma pessoa podem mudar depende do ambiente e, por extensão, do estado emocional. Por exemplo, alguém que sente uma figura sombria seguindo-o à noite pode demonstrar uma frequência cardíaca elevada devido ao medo, bem como ao esforço físico de fugir.

Em contraste, quando o mesmo indivíduo entra em um ambiente confortável, como uma reunião na casa de um amigo, relativamente nenhum perigo - exceto talvez derramar vinho no tapete branco - é percebido.

Curiosamente, embora a velocidade do coração possa mudar automaticamente em resposta aos seus próprios sentimentos, ela também pode ser influenciada pelas emoções que eles distinguem nos outros - como o terror em um homem que acabou de quebrar a lâmpada favorita do anfitrião.

Aqui, a própria observação de sinais de pavor diante do culpado - olhos arregalados, dentes à mostra e sobrancelhas levantadas - pode aumentar brevemente a frequência cardíaca do observador. Ao longo de todas essas experiências, o indivíduo exibiu alta variabilidade da frequência cardíaca, ou VFC, representando uma regulação eficaz.

Neste vídeo, exploramos como os intervalos na capacidade cardiovascular - baixa a alta VFC - podem ser usados para prever a capacidade de um indivíduo de reconhecer sentimentos em outras pessoas.

Demonstramos como projetar e realizar um experimento para analisar os dados de frequência cardíaca e reconhecimento emocional.

Neste experimento, os participantes são primeiro equipados com eletrodos ao redor do coração, solicitados a descansar enquanto as gravações de linha de base são feitas e, em seguida, mostradas fotos de rostos humanos expressando diferentes emoções, que eles devem identificar à medida que seus sinais cardíacos são continuamente registrados.

Durante a tarefa, uma pequena cruz de fixação é exibida no centro de uma tela de computador, seguida por uma imagem de um único rosto humano.

O truque é que essa imagem facial pode ser de uma expressão calma e neutra - por exemplo, alguém com a boca, sobrancelhas e testa relaxadas - ou de medo.

Quando cada visual é apresentado, os participantes devem indicar qual sentimento ele retrata. A ideia aqui é que a precisão geral de suas respostas fornece uma medida da capacidade de reconhecimento emocional.

Cada tentativa termina com a apresentação de um símbolo de fixação final para separar claramente as variáveis dependentes: respostas emocionais e cardíacas entre os tipos de tentativas que são mostradas igualmente, mas em ordem aleatória.

Ao monitorar a frequência cardíaca, a ênfase é colocada em um componente crítico do ciclo cardíaco chamado onda R, que corresponde ao grande pico durante cada batimento. A variabilidade da frequência cardíaca - a VFC - é calculada, correspondendo ao tempo entre cada pico e como ele varia ao longo de um período de tempo.

Os cálculos são processados por meio de uma série de operações matemáticas, como a transformação rápida de Fourier, e resultam em informações de frequência. Dentro de todo esse espectro de potência, uma certa banda, a faixa de alta frequência, é de interesse, pois reflete o estado da regulação autonômica.

Especificamente, a VFC alta significa que a frequência cardíaca de um participante muda continuamente, o que sugere um índice de controle bem-sucedido. Em contraste, a baixa VFC equivale a valores consistentes e, portanto, uma associação com má regulação.

É importante ressaltar que as medidas de VFC são comparadas aos resultados de reconhecimento de emoções. Com base na experiência anterior, espera-se que a precisão da identificação de sentimentos se correlacione com a VFC.

Em outras palavras, um participante cuja frequência cardíaca flutua à medida que imagens de diferentes emoções são mostradas tem maior probabilidade de distingui-las corretamente, sugerindo que a VFC é um correlato fisiológico desse processo de identificação.

Para começar, cumprimente o participante quando ele chegar. Verifique se eles têm visão normal, não consumiram nenhuma substância, como cafeína ou álcool, nas últimas 6 horas, que possa afetar sua frequência cardíaca e não têm histórico de distúrbios psiquiátricos ou cardíacos.

Em seguida, oriente o participante a sentar-se em frente a um monitor de computador e teclado. Reúna três eletrodos pré-gelificados e verifique se eles não secaram, para garantir que os sinais elétricos do coração sejam conduzidos adequadamente.

Agora instrua o participante a afixar esses eletrodos no peito usando uma configuração estabelecida. Conecte os cabos e confirme se eles estão conectados corretamente ao equipamento que amplificará e transmitirá as informações para o computador de gravação.

Neste ponto, no software, monitore o sinal cardíaco para garantir que ele esteja desprovido de ruídos e artefatos. Além disso, verifique se os parâmetros de aquisição estão corretos e comece a coletar uma frequência cardíaca em repouso por 5 min.

Prossiga explicando que imagens de rostos humanos serão mostradas no monitor. Enfatize que o participante deve pressionar rapidamente 'F' no teclado se interpretar uma imagem como sendo medrosa. Por outro lado, se o rosto parecer neutro e desprovido de emoção, enfatize que a tecla 'J' deve ser usada.

Confirme também se a primeira cruz de fixação aparece na tela por 500 ms e, para cada tentativa, a imagem facial por 200 ms, seguida pelo símbolo de fixação final por 2 s. Agora, saia da sala e continue a registrar seu sinal cardíaco enquanto eles realizam 120 tentativas de reconhecimento de emoções.

Com todos os dados derivados do coração coletados, primeiro navegue na interface gráfica do usuário e isole as ondas R para calcular o tempo entre esses picos identificados.

Processe ainda mais essas medidas para gerar o espectro de potência das frequências e, em particular, registre os valores na faixa de alta frequência, que representa o grau de flutuação entre 0,15-0,4 Hz.

Finalmente, calcule a capacidade de reconhecimento de emoções de cada indivíduo. Para fazer isso, primeiro importe os dados gravados a partir dos pressionamentos de tecla e calcule a porcentagem média de rostos com medo que foram identificados corretamente. Em seguida, repita esse processo para imagens neutras.

Para analisar os dados, comece criando um gráfico de dispersão em que a precisão da identificação do rosto com medo é representada graficamente no eixo y e os valores de VFC no eixo x. Inclua dados de todos os participantes nesta figura. Em seguida, crie um gráfico semelhante para dados de face neutra.

Em cada um, determine a linha de melhor ajuste e o coeficiente de correlação. É importante ressaltar que quanto mais próximos os pontos de dados estiverem dessa linha, mais forte será a correlação linear entre o reconhecimento de emoções e a VFC.

Observe que os pontos de dados foram agrupados mais firmemente em torno da linha de melhor ajuste no gráfico de reconhecimento de medo, em comparação com sua contraparte neutra.

Isso sugere uma correlação positiva entre a VFC e a capacidade de um indivíduo de distinguir o medo; no entanto, não existia correlação entre a VFC e a capacidade dos participantes de reconhecer rostos neutros, indicando que essa relação é específica da emoção.

Coletivamente, esses resultados implicam uma ligação entre o fenômeno fisiológico da frequência cardíaca e o comportamento social. Especificamente, um indivíduo com alta VFC pode ter maior probabilidade de reconhecer emoções nos outros e, assim, se destacar nas interações sociais.

Agora que você entende como explorar a correlação entre a autorregulação autonômica e o comportamento social, vejamos como os pesquisadores estão investigando a variabilidade da excitação fisiológica em uma idade jovem e em outros contextos cognitivos e de saúde mental.

Até agora, nos concentramos na identificação de emoções em adultos. No entanto, trabalhos semelhantes estão sendo realizados em crianças para investigar fatores relacionados à variação cardiovascular precoce que podem predizer condições de saúde posteriores.

Por exemplo, os pesquisadores mediram a frequência cardíaca enquanto submetiam crianças a uma série de condições comportamentais, incluindo uma canção de ninar durante o descanso, um jack-in-the-box ativo, sabor de suco de limão azedo e áudio de uma criança chorando.

Tais experiências resultaram em diferentes resultados de frequência cardíaca, sugerindo que a variabilidade pode ser provocada em crianças pequenas. Pesquisas adicionais são necessárias para avaliar a trajetória de desenvolvimento das medidas cardiovasculares e, em última análise, prever resultados futuros de saúde.

Em termos da relação entre VFC e memória de trabalho, a pesquisa mostrou que uma pessoa com baixa VFC - cujo coração bate em um ritmo contínuo e uniforme, apesar do ambiente assustador - tem maior probabilidade de demonstrar memória de trabalho ruim e esquecer o endereço que lhe é dito.

Curiosamente, exercícios aeróbicos repetidos - como correr - podem realmente melhorar a VFC e a retenção de memória, enfatizando a relação entre corpo e mente.

Por fim, outro trabalho analisou se existe uma associação entre a VFC e certos transtornos de saúde mental, como a depressão.

Especificamente, um indivíduo com VFC igualmente baixa pode ter maior probabilidade de apresentar sintomas depressivos, como desinteresse em atividades ou afastamento de ambientes sociais. Assim, a VFC pode servir como um biomarcador útil e não invasivo para esse distúrbio social.

Você acabou de assistir ao vídeo de JoVE sobre os correlatos fisiológicos do reconhecimento de emoções. Até agora, você deve saber como apresentar estímulos visuais socialmente relevantes aos pacientes e coletar e interpretar dados comportamentais e de VFC. Além disso, você deve entender como os cientistas estão aplicando a VFC a contextos adicionais, como a forma como ela se relaciona com outros processos cognitivos, como a memória.

Obrigado por assistir!