$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Ao conhecer novas pessoas, muitos indivíduos tendem a fazer julgamentos rápidos de outra pessoa - mesmo sem muita informação para continuar.
Por exemplo, em uma reunião social, alguém pode pensar imediatamente que o cara com óculos legais, que nunca conheceu, é simpático com base apenas em sua aparência. Acontece que ele é descontraído e tem muitos amigos.
Notavelmente, as pessoas são surpreendentemente precisas ao fazer essas primeiras impressões - chamadas de julgamentos instantâneos - simplesmente com base em pistas visuais.
Baseado no trabalho seminal de Ambady e Rosenthal, este vídeo demonstra as técnicas experimentais usadas para fazer julgamentos precipitados dos instrutores? personalidades em comparação com as avaliações reais de sua eficácia no ensino. Também exploraremos como tais inferências podem ser aplicadas a outras profissões que dependem da análise de características.
Neste estudo, os participantes são convidados a assistir a compilações de vídeos curtos e silenciosos de novos instrutores universitários que ensinam uma variedade de assuntos e devem julgar certos atributos. Outros codificadores treinados contam comportamentos não verbais mais específicos, bem como avaliam sua aparência física.
Essas avaliações são, em última análise, comparadas às avaliações de ensino reais para examinar a precisão das primeiras impressões com base em traços visuais e ações objetivas distintas.
Os participantes primeiro fornecem classificações molares - julgamentos amplos de traços - com base em 15 dimensões relacionadas ao ensino, como se eles parecem entusiasmados, simpáticos e confiantes. A escala Likert varia de 1 (nada) a 9 (muito).
Além disso, os assistentes de pesquisa assistem aos mesmos clipes e registram comportamentos moleculares - ações momentâneas e discretas - como sorrir ou acenar com a cabeça. Eles também são solicitados a relatar a simetria e a postura corporal do professor.
Por fim, com base em uma única foto tirada dos vídeos, os assistentes são solicitados a avaliar o apelo físico de cada instrutor em uma escala Likert de 5 pontos, onde 1 significa "nada" e 5 é igual a "muito", para explicar os efeitos de atratividade.
Para examinar a utilidade preditiva desses julgamentos instantâneos, as avaliações de ensino de final de semestre de cada instrutor são compiladas para comparações quantitativas imparciais.
Usando esses formulários, a variável dependente é a eficácia do ensino, com base na média de dois itens em que os alunos avaliaram os instrutores? desempenhos e qualidade geral dos cursos.
Em última análise, os participantes? Espera-se que as avaliações de comportamentos não verbais molares - dados 30 s de filme de um dia de instrução - sejam altamente correlacionadas com os alunos? avaliações de seus instrutores, que são baseadas em um período muito mais longo de interação de um semestre.
Essas descobertas sugerem que muito pouco tempo é necessário para causar uma primeira impressão precisa, o que é conhecido como fatiamento fino - a capacidade de inferir rapidamente o caráter de outra pessoa a partir de uma exposição muito curta.
Antes do experimento, realize uma análise de poder para recrutar um número suficiente de participantes. Além disso, use imagens filmadas anteriormente de dez instrutores universitários para gerar três clipes separados de 10 segundos de cada um para obter um total de 30 vídeos.
Para cada um, capture um quadro para salvar como foto para observações subsequentes. Para concluir a preparação, compile as avaliações dos alunos no final do semestre para cada um dos 10 instrutores mostrados, a partir dos cursos reais que correspondem à filmagem.
Para começar, acompanhe cada participante até a sala de testes e explique que eles assistirão a vídeos e avaliarão o comportamento não verbal molar - neste caso, traços de personalidade.
Ao visualizar cada conjunto de clipes aleatórios, peça-lhes que julguem o comportamento não verbal de cada instrutor - 15 adjetivos relacionados ao ensino - em uma escala Likert de 9 pontos.
Em seguida, para medir o comportamento não verbal molecular, peça a dois codificadores treinados que observem os mesmos segmentos e registrem o número de vezes que cada instrutor faz um dos 12 comportamentos distintos, juntamente com detalhes sobre sua simetria e postura corporal.
Por fim, para levar em conta os efeitos de atratividade, peça a cada codificador que visualize as imagens salvas e julgue as aparências físicas de cada instrutor em uma escala Likert de 5 pontos.
Para concluir o experimento, informe completamente os participantes sobre o propósito real e os procedimentos do estudo.
Para compilar os dados, certifique-se de que as duas respostas de avaliação foram convertidas em porcentagens e calculadas a média de cada instrutor.
Em seguida, crie gráficos separados para comparar os valores médios das categorias molares e moleculares com a eficácia do ensino. Plote as correlações para cada comportamento não verbal medido.
Primeiro, observe que 10 das 15 classificações molares de comportamento não verbal foram significativa e positivamente correlacionadas, incluindo a média composta geral - a variável global.
No entanto, os comportamentos moleculares foram menos preditivos. Apenas a inquietação se correlacionou negativamente com a eficácia do ensino. Além disso, os relacionamentos permaneceram mesmo após o controle da atratividade do instrutor.
No final, os alunos foram capazes de formular impressões confiáveis dos instrutores? eficácia do ensino usando apenas 30 s de imagens de vídeo não verbais.
Agora que você está familiarizado com a forma de projetar um estudo para avaliar julgamentos precipitados em um ambiente educacional, vamos ver como essa pesquisa se estende a outras profissões que dependem de inferências rápidas para entender o caráter de outras pessoas.
Durante um jogo de pôquer, muitos jogadores confiam em julgamentos precipitados para avaliar sua concorrência. Aqueles que fazem inferências rápidas sobre seus oponentes? estilo de jogo - baseado exclusivamente em uma quantidade limitada de dicas visuais - pode ganhar o pote.
No entanto, manter a precisão ao cortar outras pessoas depende muito de saber quais fatores são importantes. Por exemplo, os pesquisadores mostraram que o divórcio pode ser previsto acima dos níveis de chance, assistindo a um vídeo muito curto de um casal interagindo.
Nesse caso, os comportamentos esperados de reclamação ou raiva não previram o divórcio, mas sim a defensiva e o afastamento. Assim, pode ser que, implícita ou explicitamente, aprender a sintonizar os sinais certos seja crucial para desenvolver essa experiência.
Você acabou de assistir ao vídeo de JoVE sobre como avaliar a precisão dos julgamentos instantâneos. Agora você deve ter uma boa compreensão de como projetar, conduzir e analisar um experimento para estudar como apenas um curto período de tempo é necessário para fazer inferências preditivas, bem como como essa habilidade pode ser útil em outras profissões.
Obrigado por assistir!
