Criando o Paradigma de Grupo Mínimo

1. Recrutamento de Participantes

1. Realize uma análise de poder e recrute um número suficiente de participantes.

2. Organizar materiais.

1. Crie quarenta imagens de clusters de pontos com várias quantidades (veja exemplo de uma na Figura 1).

Figura 1: Exemplo de tarefa de estimativa de ponto. Vinte e três pontos são exibidos na imagem acima. Os participantes recebem apenas 125-500 ms para visualizar cada imagem antes de estimar o número de pontos que estavam na tela.

2. Gerar matrizes ordenadas, cada uma delas deve ser composta por 14 caixas contendo dois números.
   1. Rotule cada linha: "São recompensas e penalidades para o número do membro [inserir o número do código] do seu grupo", ou "do outro grupo".
   2. Criar seis matrizes que satisfazem um dos três critérios (dois cada; Figura 2).
      1. Tipo A: As penalidades máximas excedem as recompensas máximas. Ordene as caixas de tal forma que os dois termos máximos de pagamento conjunto e máxima equidade estejam no meio.
      2. Tipo B: Sem penalidades e pagamento constante de conjuntas. Ordene as caixas de tal forma que os dois termos máximos de justiça estejam no meio.
      3. Tipo C: As recompensas máximas excedem as penalidades máximas. Ordene as caixas de tal forma que os pagamentos máximos conjuntos estejam em ambos os extremos e os dois termos máximos de equidade estão no meio.
   3. Replicou essas seis matrizes para três tipos diferentes de opções correspondentes aos seguintes rótulos para cada linha:
      1. Escolhas em grupo: A linha superior refere-se a recompensas e resultados de penalidade para um membro do grupo e a linha inferior refere-se aos resultados para outro membro do grupo.
      2. Escolhas fora do grupo: A linha superior refere-se a recompensas e resultados de penalidade para um membro fora do grupo e a linha inferior refere-se aos resultados para outro membro fora do grupo.
      3. Escolhas diferenciais (intergrupo): Uma linha refere-se a recompensas e resultados de penalidade para um membro do grupo e a outra linha refere-se aos resultados para um membro fora do grupo. Randomize a ordem dessas linhas de tal forma que três matrizes reflitam escolhas em grupo no topo e as outras três refletem escolhas fora do grupo no topo.

Figura 2: Matrizes típicas de pagamento utilizadas neste experimento. Cada matriz consiste em duas linhas, refletindo compensações monetárias que afetam outros membros em grupo ou fora do grupo. Os tipos de matriz (A, B e C) são indicados à esquerda, com duas matrizes pertencentes a cada. Todas as seis matrizes são replicadas três vezes, uma para cada tipo de decisão (em grupo, fora do grupo e diferencial). Uma escolha diferencial na matriz 1, por exemplo, pode ler: "São recompensas e penalidades para o Membro 3 do seu grupo" (primeira fila) e "Membro 2 do outro grupo" (linha inferior) juntamente com 14 termos de troca. Assim, o termo 14º (ou seja,a opção mais injusta) deduziria 19 pontos de um membro do grupo e daria 6 pontos a um membro do grupo. Os termos 7 e 8, por outro lado, refletem as opções máximas e justas, uma vez que minimizam a penalidade conjunta (-1) para ambos os jogadores.

3. Randomize a ordem das 18 matrizes.
4. Título a frente de cada seção, "Para membro do [inserir identificação do grupo]" onde a identificação do grupo reflete uma das quatro condições experimentais: (1) grupos sub-estimadores, (2) grupo superestimador, (3) melhor grupo de precisão e (4) pior grupo de precisão.

3. Coleta de Dados

1. Sente cada participante em um computador.
2. Apresente cada uma das 40 imagens de cluster de pontos muito brevemente, em qualquer lugar entre 125-500 ms.
3. Permitir tempo entre as imagens para que os participantes possam estimar o número de pontos que vêem e registrar suas respostas no computador.
4. Para avaliar os efeitos da categorização sobre o comportamento entregrupos, informe aos participantes que você está interessado em estudar outros tipos de julgamentos e, por conveniência, você estará dividindo-os em dois grupos para fazer esses julgamentos.
   1. Atribua aleatoriamente metade dos participantes à condição neutra ou à condição de valor.
5. Informe os participantes na condição neutra de que um grupo será composto por participantes que forneceram as maiores estimativas para o número de pontos e o outro grupo será composto por aqueles que forneceram as estimativas mais baixas.
   1. Atribuir aleatoriamente metade desses participantes a "sub-estimadores" e a outra metade a "superestimadores".
6. Informe os participantes sobre a condição de valor que um grupo será composto por participantes que forneceram estimativas mais precisas para o número de pontos e o outro grupo será composto por aqueles que forneceram estimativas menos precisas.
   1. Atribua aleatoriamente metade desses participantes ao grupo de "melhor precisão" e à outra metade ao grupo de "pior precisão".
7. Leve os participantes a separar os cubículos e informá-los que em breve tomarão decisões monetárias reais onde poderão (anonimamente) recompensar e punir outros participantes.
8. Que os participantes façam as matrizes com sua identificação de grupo correspondente. Instrua-os a indicar suas escolhas selecionando uma caixa por matriz(Figura 3).

Figura 3: Exemplo de livreto matricial da perspectiva do participante. Seis das 18 matrizes são exibidas em cada página do livreto matrix. No exemplo acima, há duas matrizes de cada tipo (A, B e C) e duas matrizes para cada escolha (em grupo, fora do grupo e diferencial). Por exemplo, a matriz 3 é o tipo C com uma escolha diferencial, uma vez que (1) as recompensas máximas excedem as penalidades máximas e (2) os participantes devem decidir entre os resultados do que impactar um membro do grupo (primeira fila) ou um membro fora do grupo (linha inferior).

9. Participantes totalmente debrief.

4. Análise de dados

1. Marque as matrizes de 1 a 14, onde 14 significa a escolha na matriz que dá ao membro do grupo o máximo de pontos possíveis nessa matriz e 1 dá ao grupo o mínimo de pontos possíveis; uma pontuação de 7,5 representa a máxima equidade.
2. Realizar testes t de uma amostra para determinar se os escores de médias individuais dentro dos grupos foram significativamente diferentes do ponto de justiça.