Detecção e caracterização de ruído sistêmico durante a solução de problemas de ressonância magnética ^{de 129}Xe

Comece criando um perfil de controle de ruído para fins de controle de qualidade ou CQ. Use uma sequência GRE 2D personalizada específica, incluindo um alto campo de visão, para capturar o sinal máximo da área, uma alta largura de banda por pixel para identificar ressonâncias de ruído próximas e o menor tempo de repetição possível, ou TR, e tempo de eco, ou TE. Adquira o CQ para perfil de ruído usando um colete de xenônio ou uma bobina de laço. Obter uma imagem sem amostra de xenônio 129 hiperpolarizado na bobina.

Esta imagem irá caracterizar o perfil de ruído. Examine os dados de ruído adquiridos, particularmente o espaço K para elementos não-gaussianos, como picos, padrões ou valores discretizados ou encadernados. Crie um quantil-quantil, ou gráfico QQ, plotando os dados reais ou imaginários adquiridos contra um conjunto de dados Gaussiano sintetizado com média, desvio padrão e comprimento vetorial idênticos, ambos ordenados do menor para o maior.

Desvios da linha Y é igual a X no gráfico QQ, indicam a presença de componentes não-gaussianos dentro dos dados adquiridos, necessitando de maiores investigações. Prossiga para identificar o padrão de distribuição de ruído e potenciais outliers com um gráfico adequado de escolha. Para descartar o scanner como fonte de ruído, adquira imagens usando o protocolo de local padrão com vários parâmetros de sequência de pulso desativados e componentes eletrônicos desligados.

Consulte a lista na tela para possíveis fontes de ruído. Para eliminar as fontes de ruído da sala, use uma bobina de loop de superfície simples sintonizada na frequência de xenônio 129 para farejar ao redor da sala do ímã em busca de fontes de ruído. Coloque fisicamente o elemento da bobina de xenônio perto de dispositivos potencialmente problemáticos e execute uma sequência de teste para detectar o ruído amplificado.

Examine o espaço K e os dados da imagem para identificar a fonte exata do ruído de coerência. Se uma fonte especificada for identificada, tente desativá-la ou cobri-la com papel alumínio, piscando ou uma malha de cobre para reduzir o ruído. Execute novamente a verificação depois de desativar ou cobrir as fontes de ruído para ver se o ruído resolve.

Continue este processo até que todas as fontes de ruído sejam eliminadas, deixando apenas o ruído Gaussiano quadrado médio de raiz baixa. Identifique o ruído irregular como picos de sinal altos em pixels individuais do espaço K com sinais anormalmente altos ou baixos nos canais reais ou imaginários. Realizar imagens em diferentes orientações de codificação de fase, incluindo anterior para posterior, cabeça para pé e da esquerda para direita.

Elimine possíveis problemas com gradientes X-Y ou Z, ativando ou desabilitando gradientes individuais seletivamente. Examine sistematicamente as imagens resultantes para identificar qual direção específica do gradiente está contribuindo para o ruído. Os resultados da análise de caracterização do ruído realizada na varredura do ruído demonstraram o impacto do ruído regular e irregular no espaço K.

O ruído regular levou a um padrão contínuo no espaço K, enquanto o ruído irregular resultou em valores atípicos de alto valor no gráfico QQ. Uma série de imagens pulmonares adquiridas por RM de HPG mostrou que um ponto brilhante distinto centrado no espaço K indicava um sinal pulmonar claro com baixo ruído. Por outro lado, a presença de ruído regular foi espalhada por todas as imagens.

O ruído irregular evidentemente causou picos de alto valor no espaço K, e resultou em um padrão listrado no espaço da imagem. Um cenário em que ruídos regulares e irregulares estavam presentes simultaneamente também afetou a imagem pulmonar.