February 24th, 2012
A interface eletrodo-tecido de eletrodos de registro neurais podem ser caracterizados com espectroscopia de impedância elétrica (EIS) e voltametria cíclica (CV). Aplicação de capacidade de gravação de tensão de polarização alterações das propriedades eletroquímicas da interface eletrodo-tecido e pode melhorar. Tensão de polarização, EIS, CV, e gravações neurais são complementares.
O objetivo geral deste procedimento é monitorar a qualidade da interface do tecido do eletrodo dos sistemas protéticos de gravação neural implantados, bem como melhorar a qualidade do registro e a funcionalidade a longo prazo. Isso é feito coletando primeiro dados diários de impedância eletroquímica, espectroscopia e registro neural. Os dados de telemetria V cíclico ou CV são coletados para obter mais detalhes sobre a qualidade das interfaces do tecido do eletrodo que não mostram atividade neural e exibem alta impedância.
Em seguida, uma polarização corretiva de tensão de 1,5 volts é aplicada por quatro segundos. Isso é seguido pela coleta contínua de dados e polarização de tensão adicional, conforme necessário. Em última análise, a impedância mais baixa e a melhoria ou renascimento da atividade neural registrada são possíveis usando esses métodos.
A principal vantagem dessa técnica sobre os métodos existentes, como administração de medicamentos ou modificação de serviço, é que a polarização de voltagem pode ter um efeito robusto na melhoria da funcionalidade e do desempenho dos sistemas protéticos de gravação neural após dezenas a centenas de dias após a implantação. Este método pode ajudar a responder a questões-chave no campo da engenharia neural, como melhorar a vida útil funcional dos sistemas de eletrodos implantáveis. As implicações dessa técnica se estendem à terapia ou ao diagnóstico de uma infinidade de déficits neurológicos.
Isso é importante à medida que a prevalência e as opções de tratamento desses déficits aumentam no laboratório de metanfetamina. PG stat adaptado com FA dois e add-ons de mucks de canal. Crie um adaptador de estágio principal para conectar os mucks de canal ao estágio principal.
Agora conecte os eletrodos de trabalho e detecção ao complemento de mucks do canal. Em seguida, conecte os eletrodos de referência e contador conectados ao animal sujeito à parte do adaptador do estágio principal conectado ao caminho de retorno da corrente. Inicie o software do analisador de resposta de frequência e verifique se o procedimento file está configurado para testar duas formas de onda de sinais múltiplos, cada uma consistindo de 15 sinais simultaneamente, variando de 10 hertz a 30 kilohertz.
Além disso, certifique-se de que a tensão aplicada seja de 25 milivolts ou menos. Agora abra e edite o arquivo do projeto. O projeto usa os loops do arquivo de procedimento em cada canal e salva o resultado.
Conecte o sujeito animal com um estágio passivo da cabeça sem amplificação. Os estágios de cabeça ativos não passarão sinais de entrada. Execute o arquivo de projeto dependendo das configurações.
As gravações de cada canal levam entre 10 segundos e alguns minutos. Agora exiba e interprete o resultado. Passe os arquivos de texto de saída com o MATLAB e faça um gráfico de nyquist ou bode.
Mudanças de fase dependentes da frequência indicam uma resposta tecidual. Inicie o software do sistema eletroquímico de uso geral. Verifique se as configurações do arquivo de procedimento estão definidas para varrer a tensão em 50 milivolts por segundo e estão dentro dos limites de hidrólise.
Execute pelo menos três varreduras para que o sistema atinja o equilíbrio e salve os resultados da varredura final. A taxa de varredura pode ser aumentada para um volt por segundo para reduzir o tempo de medição. No entanto, a forma da curva IV provavelmente mudará se a taxa de varredura for mais rápida do que as reações de transferência de carga que ocorrem na interface do tecido do eletrodo.
Em seguida, abra e edite o arquivo de projeto. O projeto usa os loops do arquivo de procedimento em cada canal e salva os resultados. Conecte o sujeito animal com um estágio de cabeça passiva e execute o arquivo de projeto a um volt por segundo.
A coleta leva 10 segundos por canal enquanto usa uma taxa de fraude de 50 milivolts por segundo. Leva cerca de três minutos por canal. Por fim, exiba e interprete os resultados.
Passe os arquivos de texto de saída com o MATLAB e plote a relação IV. A capacidade de carga é quantificada integrando a área da corrente do cateter dentro do CV E. A decisão mais crítica neste protocolo é decidir quando aplicar uma polarização de tensão. Isso é possibilitado pela telemetria cíclica de impedância e dados de gravação.
Inicie o software do sistema eletroquímico de uso geral e verifique se o arquivo de procedimento está configurado para usar o método de etapas e varreduras. Pise a tensão em 1.5 volts por durações de quatro segundos. Em seguida, abra e edite o arquivo de projeto, que usa o arquivo de procedimento para percorrer cada canal e salvar o resultado.
Conecte o assunto animal com um estágio passivo e execute as gravações do arquivo de projeto de cada canal. Leve cerca de 10 segundos, colete o EIS CV e os dados de gravações e interprete os resultados em um fluxo de trabalho típico. As gravações e o EIS são coletados diariamente ou semanalmente em todos os canais, enquanto o CV e o rejuvenescimento podem ser usados.
Se a atividade de pico não for mais detectável, o EIS muda ao longo de dias a semanas após o implante de um eletrodo. Os dados azuis foram coletados imediatamente após a implantação e os dados verdes quatro meses depois. Quando os dados EIS são exibidos como um gráfico de nyquist, um semicírculo em frequências mais altas perto da origem é indicativo da resposta do tecido no local do eletrodo.
A análise CV produz uma curva de tensão atual que mostra alguma histerese. A estatística CV mais relevante é a capacidade de carga, a área dentro da curva IV normalizada pela área do local do eletrodo. Eletrodos com grande capacidade de carga são preferidos para microestimulação.
Durante o rejuvenescimento, um pulso de tensão é aplicado. Isso geralmente resulta em maior capacidade de carga e diminuição das magnitudes de impedância, o pico também pode ser restaurado em canais que anteriormente tinham picos. Embora o rejuvenescimento tenha apenas efeitos de curto prazo na impedância e na relação sinal-ruído, essa técnica pode ser aplicada diariamente.
Em dados coletados diariamente de uma cobaia implantada com uma matriz de 16 canais, o rejuvenescimento teve um efeito robusto na redução da magnitude de impedância de um quilohertz em uma ordem de magnitude após cada aplicação. Como resultado dos sinais recuperados e da impedância mais baixa, a SNR aumentou após cada sessão de rejuvenescimento. Por fim, todos os sinais foram perdidos após 160 dias após a implantação e o rejuvenescimento não foi mais eficaz.
Uma vez dominada, essa técnica pode ser feita em aproximadamente uma hora. Ao tentar este procedimento, é importante garantir que as conexões adequadas sejam feitas e que os resultados da espectroscopia de impedância indiquem uma resposta tecidual significativa antes dos tratamentos biológicos de voltagem.
Este estudo concentra-se na interface eletrodo-tecido dos eletrodos de gravação neural, utilizando espectroscopia de impedância elétrica (EIS) e voltametria cíclica (CV) para melhorar as capacidades de gravação. Ao aplicar polarização de tensão, os pesquisadores visam melhorar as propriedades eletroquímicas da interface, aumentando assim a qualidade das gravações neurais.
Monitoring and improving the electrode-tissue interface is critical for extending the functional lifetime of neural recording systems in preclinical discovery. Voltage biasing combined with EIS and CV enables mechanistic de-risking of implantable devices by identifying interface degradation and applying corrective interventions. This approach supports predictive confidence in neural prosthetic development by linking electrochemical changes to neural signal recovery, informing go/no-go decisions in early-stage neurotechnology pipelines.
The method integrates into the discovery continuum from hypothesis testing through lead identification by providing quantitative, longitudinal interface metrics that precede functional validation.