Name: Echo Velocimetria por Imagem de Partículas (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2012-12-27T12:00:00.000+00:00
Duration: 16 min 31 s
Description: Aprenda a usar a velocimetria por imagem de partículas com eco (EPIV) para medir campos de velocidade bidimensionais em fluidos opticamente opacos. Este método valida medições em fluxo laminar em tubulação.

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Os autores agradecem o apoio da National Science Foundation, CBET0846359, monitor de concessão Horst Henning inverno.

1. Crie um fluxo mensurável <ol><li> Medições de validação EPIV será demonstrado no fluxo do tubo de uma solução aquosa de glicerina (glicerina a 50% - 50% de água). Um esquema da montagem experimental é apresentado na Figura 1. </li><li> Esferas de vidro ocas com um diâmetro nominal de 10 um são adicionados ao líquido com uma concentração de cerca de 17 partes em peso por milhão. As esferas de vidro ocas servem como agentes de contraste de ultra-sons, e o seu tamanho e densidade são escolhidos de tal forma que eles seguem passivamente o fluxo de fluido 10. </li><li> A tensão fixa é fornecida à bomba para introduzir um caudal conhecido. A taxa de fluxo é escolhido tal que U &lt;&lt; AX / AT, onde U é a velocidade média no tubo, AX é o comprimento linear do volume de medição EPIV, e AT é o intervalo de tempo entre as imagens, isto é, o fluxo necessário &quot;lento&quot; em comparação com o fps do ultra-som syhaste 3. </li></ol> 2. Calibrar o ultra-som <ol><li> Monte a sonda de ultra-som para o tubo de parede exterior. A base de água gel tópica é aplicada à sonda de ultra-sons para reduzir a perda de transmissão do feixe de ultra-som, entre a face da sonda e da parede do tubo. </li><li> De alimentação da máquina de ultra-som. A transmissão ao vivo de imagens de ultra-som começa automaticamente uma vez que toda a carga de sistemas. </li><li> Defina a profundidade da imagem com o botão Controlo de profundidade no painel de controle da máquina de ultra-som. </li><li> Ajuste o ganho total da imagem com o botão Gain 2D no painel de controle da máquina de ultra-som. </li><li> Ajuste o tempo ganho de compensação (TGC) controles deslizantes para atenuar dispersão das paredes da tubulação e para compensar a atenuação relacionada profundidade do sinal de ultra-som. </li><li> A largura da imagem, foco, freqüência de operação da sonda, e taxa de quadros são ajustados usando os botões de controle configuráveis. Estesquatro botões, localizado no canto superior esquerdo do painel de controlo, variam de acordo com o modo em que o sistema está a funcionar. No modo 2D (como utilizado atualmente), a partir da esquerda para a direita os botões correspondem a largura, o foco, freqüência e taxa de quadros, respectivamente. Note-se que, devido aos princípios fundamentais de ultra-som 9, estes quatro parâmetros são inerentemente acopladas. Consequentemente, para uma dada varredura do ultra-som de imagem (isto é, um experimento EPIV) existe uma compensação entre a resolução espacial e temporal. </li><li> Ver Figura 2 para uma imagem de ultra-som de fluxo representativo do tubo semeado com 10 um de esferas de vidro ocas. Note-se que, devido à limitada resolução lateral, as esferas de vidro são manchadas na direcção lateral e aparecem como elipsóides na imagem. </li></ol> 3. Coleta de Dados <ol><li> Pressione o botão Exame Nova no painel de controle de ultra-som para começar uma nova experiência. </li><li> Crie uma&quot;paciente&quot; novo entrando Fluxo de tubulação em Sobrenome e data de hoje, em Nome e o número de teste de ID do paciente. </li><li> Após a criação do &quot;paciente&quot;, uma ecografia começa até o máximo pré-estabelecido entre 1000-1500 imagens é atingido, após o que um laço de digitalização novo começa. Pressionando o botão Freeze no painel de controle de ultra-som duas vezes irá reiniciar a verificação a qualquer momento antes de atingir o número máximo pré-estabelecido de imagens. </li><li> Uma vez que um bom conjunto de imagens de ultra-som foi adquirido (ou seja, imagens nítidas de sementes de partículas e densidade de partículas suficiente de sementes), pressione o botão Freeze no painel de controle de ultra-som para parar de aquisição de imagem. </li><li> Pressione o botão Cineloop no painel de controle de ultra-som. Selecione o conjunto de imagens de ultra-som a ser analisado com o botão Primeiro Ciclo no painel de controle de ultra-som para selecionar a primeira imagem do conjunto, eo botão do último ciclo para selecionar oúltima imagem do conjunto. </li><li> Pressione o botão Image Store no painel de controle de ultra-som para salvar o conjunto selecionado de imagens de ultra-som. </li><li> Pressione o botão Arquivo no painel de controle de ultra-som e usar o cursor do mouse para selecionar Exame Final. Isso fará com que o usuário selecione as imagens ou cineloops para salvar o disco rígido local. Selecione o cineloop (s) de interesse, em seguida, sair do exame. </li><li> Pressione o botão Arquivo no painel de controle de ultra-som e usar o cursor do mouse para selecionar primeiro Mais e, em seguida, selecione Gerenciamento de disco. Gerenciamento de disco irá transferir o cineloop salvo (s) para o PC rodando o software PIV. </li></ol> 4. Convertendo Filetype <ol><li> Uma imagem de ultra-som é armazenado como uma comunicação de imagem digital em medicina (DICOM) tipo de arquivo na máquina de ultra-som. De forma a ser aberta e lida pelo software PIV, os arquivos DICOM devem ser convertidos para ficheiros de imagens. Atualmente,DICOM2JPG.m um script de Matlab execução é usado para converter os arquivos DICOM a junta especialistas tipo de grupo de fotografia de arquivo (JPEG). </li><li> As imagens de ultra-som JPEG são então analisados ​​usando software de LaVision Davis. </li></ol> 5. Computando Campos de deslocamento, D (x, y), usando Davis <ol><li> Do mouse clique duas vezes sobre o ícone Davis no PC. Selecione New Project. Selecione PIV. </li><li> Selecione Importar imagens na barra de ferramentas, e escolha Importar via arquivos numerados. No menu suspenso, localize a pasta onde as imagens de ultra-som JPEG são armazenados, e clique duas vezes na primeira imagem do set. Isto irá importar todas as imagens de ultra-som neste conjunto numerado. </li><li> Tipicamente, uma máscara de imagem será definido para isolar a região de interesse (ROI) na imagem de ultra-som a serem processados. Para o fluxo de tubo, a máscara é utilizada para definir o ROI entre as paredes de tubo (isto é, o fluido). </li><li> Vá para o painel de controle principal em Davis, selecione a aba localizada sob projeto atual que contém as imagens importadas, e selecione a guia processamento em lote rotulados. Isso permite que a janela de processamento vetorial de Davis para processamento em lote das imagens de ultra-som importados. </li><li> A partir da lista de operações, usando a árvore PIV-Time-Series, selecionar os parâmetros de cálculo do vetor, e escolher os parâmetros a serem utilizados para o processamento vetorial. Se uma máscara é usada, verifique a caixa Intervalo de dados = utilizar a área mascarada no menu vetor de parâmetros de cálculo. Observe que a seleção ideal de parâmetros de cálculo vetor é dependente da geometria de fluxo, propriedades de fluxo, resolução de imagem, densidade de partículas traçador, e análise de fluxo desejado quantitativa. 10 Para as medições de fluxo de tubulação, os parâmetros que têm tipicamente produziram os melhores resultados são multipass com tamanho decrescente de interrogação de 32 x 32 pixels x 2-88 pixel 2, com uma sobreposição de 50%. Restrição de faixa relativa vetor foi definida para ± tudo (tamanho da janela / 2) e restrição de faixa absoluta vetor foi definida para ± 5 pixels. Por último, um 3 x 2 3pixel filtro mediana foi utilizada para suprimir o ruído e alisar os campos de vetores. </li><li> No lado esquerdo do ecrã de processamento em lote, seleccione a quantidade total de imagens a ser processadas e seleccionar o processamento inicial. Isto irá calcular o campo de deslocamento, D (x, y), entre as imagens de ultra-som sucessivos usando algoritmos de correlação cruzada. </li></ol> 6. Analisando campos vetoriais <ol><li> Para a análise pós-processamento e dados, os campos de vetores EPIV são exportados como arquivos de Davis. Txt. Isto é conseguido através da selecção do ramo de deslocamento do vetor no ramo de imagem JPEG na tela do projeto. Na barra de ferramentas, selecione a guia de exportação, selecione tipo de arquivo ASCII. Txt, escolher / criar uma pasta de exportação, umad Exportação de seleção. </li><li> Os campos de vetores exportados são nomeados Bxxxxx.txt, onde 00.001 xxxxx ≤ ≤ 99999, com B tampão denotando. Cada arquivo contém quatro colunas de dados: (1) x-localização do vector na imagem, (2) y-localização do vector na imagem (3), x-componente de deslocamento (isto é, o deslocamento streamwise), (4) y-componente de deslocamento (isto é, a parede do normal de deslocamento). Os ficheiros são abertos Bxxxxx.txt e processadas em MATLAB para calcular primeiro o campo de velocidade, sabendo o intervalo de tempo entre pares de imagens, AT [s] e ampliação da imagem, M [m / pixel], ou seja, u (x, y ) = MD (x, y) / AT,. O passo de tempo entre as imagens AT = 1/fps + D (x, y) / B, em que B [pixels / s] é o tempo que leva para que a sonda de ultra-som para varrer toda a largura da imagem. No presente estudo, M = 77 [um / pixel], fps = 49,5 [1 / s], e B = [25047 pixels / s]. Em seguida, ensemveis médios campos de velocidade de vetor, parede normais perfis de velocidade média, entre quantidades de fluxo de interesse são computados. (Veja Resultados representativos de seção.) </li></ol>

<ol><li>White, F. M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWhite%2C+FM+%22Fluid+Mechanics%22">Fluid Mechanics</a>. , McGraw Hill. New York, New York. (1994).</li>
<li>Hak, M. G. ad-el <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHak%2C+MGad-el+%22Flow+Control%3A+Passive%2C+Active%2C+and+Reactive+Flow+Management%22">Flow Control: Passive, Active, and Reactive Flow Management</a>. , University Press. Oxford. (2000).</li>
<li>Kim, B. H., Hertzberg, J. R., Shandas, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Development+and+validation+of+echo+PIV%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Fluids%22%5BJournal%5D)">Development and validation of echo PIV.</a> Exp. Fluids. 36, 455-462 (2004).</li>
<li>Zheng, H., Liu, L., Williams, L., Hertzberg, J. R., Lanning, C., Shandas, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Real+time+multicomponent+echo+particle+image+velocimetry+technique+for+opaque+flow+imaging%5BTitle%5D)+AND+%22Appl.+Phys.+Lett%22%5BJournal%5D)">Real time multicomponent echo particle image velocimetry technique for opaque flow imaging.</a> Appl. Phys. Lett. 88, 261915(2006).</li>
<li>Beulen, B., Bijnens, N., Rutten, M., Brands, P., van de Vosse, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Perpendicular+ultrasound+velocity+measurement+by+2D+cross+correlation+of+RF+data.+Part+A%3A+validation+in+a+straight+tube%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Fluids%22%5BJournal%5D)">Perpendicular ultrasound velocity measurement by 2D cross correlation of RF data. Part A: validation in a straight tube.</a> Exp. Fluids. 49, 1177-1186 (2010).</li>
<li>Poelma, C., Mari, J. M., Foin, N., Tang, M. -X., Krams, R., Caro, C. G., Weinberg, P. D., Westerweel, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((3D+Flow+reconstruction+using+ultrasound+PIV%5BTitle%5D)+AND+%22Exp.+Fluids%22%5BJournal%5D)">3D Flow reconstruction using ultrasound PIV.</a> Exp. Fluids. 50, 777-785 (2011).</li>
<li>GE VINGMED ULTRASOUND A/A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Vivid+7%2FVivid+7+PRO+User%C3%A2%E2%82%AC%E2%84%A2s+Manual%22">Vivid 7/Vivid 7 PRO Userâ€™s Manual</a>. , FC092326 edition, GE VINGMED. Horten, Norway. (1988).</li>
<li>DaVis Software for Intelligent Imaging [Internet]. , LaVision. Michigan. Available from: 
 <a target="_blank" href="http://www.lavision.de/en/download.php?id=3">http://www.lavision.de/en/download.php?id=3</a> (2013).</li>
<li>Szabo, T. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aSzabo%2C+T+%22Diagnostic+Ultrasound+Imaging%3A+Inside+Out%22">Diagnostic Ultrasound Imaging: Inside Out</a>. , Elsevier Academic Press. Burlington, MA. (2004).</li>
<li>Raffel, M., Willert, C., Wereley, S., Kompenhans, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aRaffel%2C+M+%22Particle+Image+Velocimetry%3A+A+Practical+Guide%22">Particle Image Velocimetry: A Practical Guide</a>. , Springer-Verlag. Berlin Heidelberg New York. (2007).</li>
</ol>

Autores têm nada a revelar.

O protocolo de funcionamento para um sistema de eco de partícula imagem velocimetria (EPIV) capaz de adquirir bidimensionais campos de velocidade em fluidos opacos opticamente ou através de geometrias opticamente opacas foi descrito. A aplicação prática da EPIV é bem apropriado para o estudo dos sistemas industriais de fluxo e biológico, em que o fluxo de fluidos opacos ocorre em uma grande aplicação muitos. O sistema particular aqui apresentado foi propositadamente construídos para estudar as propriedades de fluxo dos ...

<table border="1"><tbody><tr><td> Nome do reagente </td><td> Companhia </td><td> Número de catálogo </td><td> Comentários (opcional) </td></tr><tr><td> Máquina de ultra-som </td><td> GE </td><td> Pro Vivid 7 </td><td></td></tr><tr><td> Matriz de ultra-som Linear </td><td> GE </td><td> 10 L </td><td></td></tr><tr><td> DC bomba de água </td><td> KNF </td><td> NF 10 KPDC </td><td></td></tr><tr><td> Vector Processing Software </td><td> Lavision </td><td> Davis 7,2 </td><td></td></tr><tr><td> Publicar Software de Processamento </td><td> Mathworks </td><td> MATLAB 7,12 </td><td></td></tr><tr><td> Tubulação acrílica </td><td> McMaster-Carr </td><td> 8486K531 </td><td></td></tr><tr><td> Gel de ultra-som </td><td> Parker </td><td> Aquasonic 100 </td><td></td></tr></tbody></table>

echo velocimetria por imagem de partículas

Echo Particle Image Velocimetry

O transporte de massa, momentum e energia em fluxos de fluidos, em última análise determinada por distribuições espaço-temporais do campo de velocidade do fluido. Uma conseqüência, um pré-requisito para a compreensão, previsão e controle dos fluxos de fluidos é a capacidade de medir o campo de velocidade com adequada espacial e resolução temporal. 2 Para medições de velocidade em fluidos opticamente opacos ou através de geometrias opticamente opacos, ecoam velocimetria de partículas de imagem (EPIV) é uma técnica de diagnóstico atrativo para gerar &quot;instantâneas&quot; bidimensionais campos de velocidade. 3,4,5,6 Neste papel, o protocolo de funcionamento de um sistema de EPIV construída através da integração de uma máquina de ultra-som comercial médico 7 com um PC rodando velocimetria de imagem de partículas comercial (PIV) de software 8 é descrito, e medições de validação em Hagen-Poiseuille (ou seja, laminar tubo) fluxo são relatados . Para a medida EPIVmentos, uma sonda de agrupamento por fase ligada à máquina de ultra-som médico é usado para gerar uma imagem de ultra-som bidimensional pulsando os elementos piezoeléctricos de sonda em momentos diferentes. Cada elemento de sonda transmite um impulso de ultra-som para dentro do fluido, e as partículas de marcadores nos fluidos (de ocorrência natural ou semeado) reflectem ecos de ultra-som de volta para a sonda onde são registados. A amplitude das ondas de ultra-som reflectido e seu tempo de atraso em relação à transmissão, são utilizadas para criar o que é conhecido como modo B (modo de luminosidade) imagens bidimensionais de ultra-som. Especificamente, o tempo de atraso é usado para determinar a posição do dispersor no fluido e a amplitude é utilizado para designar a intensidade do espalhador. O tempo necessário para obter uma imagem B de modo único, t, é determinado pelo tempo que leva para pulsar todos os elementos da sonda phased array. Para a aquisição de várias imagens no modo B, a taxa de quadros do sistema em quadros por segundo (fps) = 1 / e delta; t. (Veja 9 para uma revisão de ultra-sonografia.) Para uma experiência típica EPIV, a taxa de fotogramas é entre 20-60 fps, dependendo das condições de fluxo e 100-1000 B-modo imagens da distribuição espacial das partículas no fluxo de traçadores foram adquiridos. Uma vez adquirido, as imagens de ultra-som modo B são transmitidos através de uma conexão ethernet para o PC rodando o software PIV comercial. Utilizando o software de PIV, os campos de deslocação das partículas de rastreamento, D (x, y) [pixels], (em que x e y indicam horizontal e vertical, a posição espacial da imagem de ultra-som, respectivamente) foram adquiridos através da aplicação de algoritmos de correlação cruzada para ultra-som sucessivo B- Imagens no modo. 10 Os campos de velocidade, u (x, y) [m / s], são determinados a partir dos campos de deslocamentos, sabendo que o passo de tempo entre pares de imagens, AT [s] e ampliação da imagem, M [metros / pixel ], ou seja, u (x, y) = MD (x, y) / AT. O passo b momentontre imagens AT = 1/fps + D (x, y) / B, em que B [pixels / s] é o tempo que leva para que a sonda de ultra-som para varrer toda a largura da imagem. No presente estudo, M = 77 [um / pixel], fps = 49,5 [1 / s], e B = [25047 pixels / s]. Uma vez adquirido, os campos de velocidade podem ser analisados ​​para calcular as quantidades de escoamento de interesse.

Uma partícula imagem instantânea de eco velocimetria campo vectorial (EPIV) é mostrado na Figura 3. A trama mostra vetor vetores de velocidade a cada quarta coluna, a cor de fundo e mapa de contorno corresponde à magnitude de velocidade. Um conjunto trama vector médio em média mais de 1000 parcelas vetor instantâneos EPIV é mostrado na Figura 4. Consistente com o fluxo de tubo, os vectores de velocidade são primariamente na direcção streamwise, as maiores velocidades de ocorrer na linha...

Um eco partícula imagem velocimetria sistema (EPIV) capaz de adquirir bidimensionais campos de velocidade em fluidos opacos opticamente ou através de geometrias opticamente opacas é descrita, e as medições de validação no fluxo do tubo são relatados.

Echo Velocimetria por Imagem de Partículas

O transporte de massa, momento e energia em fluxos de fluidos é determinado, em última análise, pelas distribuições espaço-temporais do campo de velocidade do fluido.1 ...

O objetivo deste experimento é obter campos bidimensionais e instantâneos de velocidade em escoamento de Hagen Zoi, também conhecido como escoamento laminar em tubo. Utilizando eco da imagem da partícula com simetria LOC ou validação E-P-I-V-E-P-I-V, são demonstradas medições em um escoamento em tubo com recirculação de uma mistura 50 50 de água e glicerina. O sistema de escoamento em tubo utilizado aqui emprega uma carga de pressão constante mantida por uma bomba de aquário para impulsionar o escoamento.Uma sonda de ultrassom com matriz segmentada é montada na parede do tubo do sistema de fluxo e imagens de ultrassom no modo B são transmitidas em tempo real. O fluido é preenchido com microesferas de vidro ocas ou partículas marcadoras que seguem fielmente os movimentos do fluxo. Em seguida, são adquiridas imagens de ultrassom, transferidas para um computador e convertidas para um formato de imagem compatível com o software comercial de velocimetria por imagem de partículas.Algoritmos de correlação cruzada são aplicados a imagens sucessivas no modo B de ultrassom para calcular campos bidimensionais de velocidade. Em última análise, os campos vetoriais são analisados para computar g

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