Usando a tecnologia de rastreamento de dados contínua para Estudar Exercício Aderência em Reabilitação Pulmonar

O objetivo geral do seguinte protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento contínuo de dados pode ser usada para medir com precisão a adesão a uma intensidade prescrita de treinamento aeróbio. Isso é alcançado primeiro coletando os dados usando a tecnologia de rastreamento contínuo de dados. Durante uma sessão de treinamento aeróbio, utilizando um software de rastreamento de dados, obtém-se um único arquivo de dados brutos para cada indivíduo, em cada sessão de treinamento, que é então convertido para o formato Excel.

Em seguida, utiliza-se um software estatístico para extrair e combinar dados em um único arquivo por indivíduo, o que permite comparar a intensidade alcançada com a intensidade alvo. Os resultados obtidos mostram uma taxa de adesão expressa como a porcentagem de tempo gasto na intensidade alvo, seja para um indivíduo específico, seja para um grupo, sessão por sessão ou para todo o programa. A principal vantagem do uso dessa técnica em comparação com métodos existentes, como frequência geral ou taxa de conclusão, é a capacidade de registrar medidas contínuas da intensidade do exercício, o que permite um cálculo preciso da adesão ao programa de treinamento prescrito. Assim, este método pode ajudar a responder perguntas fundamentais na área de reabilitação pulmonar, como qual abordagem de treinamento físico está associada à melhor taxa de adesão em pacientes com doença pulmonar obstrutiva.

Embora este método possa fornecer informações sobre a adesão ao treinamento físico utilizando uma faixa de frequência cardíaca alvo, ele também pode ser facilmente adaptado a outras definições de adesão substituindo a faixa de frequência cardíaca alvo por nível de potência alvo, velocidade ou nível de MET. Antes de começar, desligue todos os dispositivos sem fio que possam causar interferência elétrica e certifique-se de que os monitores de frequência cardíaca e os equipamentos estejam separados por pelo menos um metro para minimizar a interferência cruzada.

Quando pronto, coloque o transmissor de frequência cardíaca no paciente e ligue o software de rastreamento de dados. Em seguida, inicie o equipamento aeróbio e instrua o participante a atingir sua intensidade-alvo. Neste exemplo, pede-se aos participantes que treinem dentro de mais ou menos cinco batimentos por minuto da frequência cardíaca-alvo.

Alguns exemplos dos dados coletados pelo CardioMEM incluem o ID do sujeito, duração, nível de intensidade, distância, ritmo, frequência cardíaca e equivalente metabólico do esforço físico. Após a coleta de dados, pressione parar no equipamento aeróbico, salve os dados na memória cardíaca e, adicionalmente, exporte o documento para análise posterior. Como o software CardioMEM não rastreia fases distintas de treinamento físico, os dados obtidos devem ser processados para eliminar as fases que não são de interesse, mesclar os arquivos de dados e determinar a intensidade alvo.

Abra o software de análise estatística para importar o arquivo Excel recém-criado e salve o arquivo de dados antes de prosseguir com a análise, concentrando-se nos dados coletados durante a fase de treinamento; a fase de aquecimento precisa ser eliminada. O primeiro passo é recodificar a duração, fazendo as alterações necessárias para criar uma variável que identifique cada segundo como um. O próximo passo é criar uma segunda variável temporária.

Dê o nome de tempo dois a esta variável. Após criada, recodifique a nova variável para iniciar em zero. Após a recodificação da variável, some os segundos a partir de zero.

Uma vez obtida a soma, os primeiros 10 minutos da fase de aquecimento podem ser eliminados removendo os dados de ritmo anteriores ao segundo 599. Em seguida, é necessário eliminar a fase de resfriamento. Para tanto, ordene os dados em ordem decrescente de duração, para trazer a fase de resfriamento para o topo do banco de dados.

Recodifique a duração de A para identificar cada segundo como um. Em seguida, crie uma segunda variável temporária denominada tempo. Recodifique a variável recém-criada para iniciar em zero, com o ponto inicial definido em função dos segundos da variável tempo, a fim de eliminar a fase de resfriamento, removendo os dados de tempo anteriores a 299 segundos.

Em seguida, identifique o número da sessão associado ao conjunto de dados criando uma nova variável. Por fim, salve o documento SPSS modificado como um novo arquivo para combinar todas as sessões de um único paciente em um único banco de dados SPSS. Abra a primeira sessão do participante.

Em seguida, una as sessões restantes ao arquivo atual. Após a fusão, adicione uma coluna que contenha o identificador do sujeito. Em seguida, numere e adicione uma coluna que contenha a intensidade-alvo do sujeito.

Salve o banco de dados com um nome de arquivo diferente. Repita este procedimento para todos os participantes restantes. Neste ponto, cada participante terá um banco de dados contendo todas as sessões.

Para agrupar vários participantes em um único banco de dados, abra o arquivo do participante, incorpore os demais participantes ao arquivo atual e salve essas informações como um novo banco de dados. Após os dados serem preparados, a intensidade-alvo pode ser identificada. Para isso, primeiramente, adicione uma coluna que contenha a diferença entre a frequência cardíaca e a frequência cardíaca-alvo.

Em seguida, recodifique as variáveis para determinar se a frequência cardíaca está abaixo, acima ou dentro da faixa-alvo de frequência cardíaca. O percentual de adesão é calculado determinando-se todos os segundos em que os pacientes estiveram dentro da faixa-alvo. Após obter um valor, converta-o em porcentagem para obter a taxa de adesão como a porcentagem do tempo gasto dentro da frequência cardíaca-alvo.

Para cada sujeito, considerando todas as sessões combinadas, substitua o ID do sujeito e a sessão por apenas o ID do sujeito na janela de dados agregados para obter uma taxa de adesão para cada sessão. Para todos os sujeitos combinados, substitua o ID do sujeito e a sessão por apenas a sessão. Por fim, salve o banco de dados com um nome de arquivo diferente.

No final, os dados podem ser utilizados para analisar padrões de adesão ao longo do tempo em um indivíduo específico ou em diferentes grupos, ou para examinar a taxa média de adesão durante todo o programa de treinamento para indivíduos ou grupos. Uma vez dominado, este procedimento pode ser realizado em aproximadamente cinco minutos por sessão para um sujeito. Ao tentar executar este procedimento, é importante lembrar de iniciar o software de memória cardíaca antes do equipamento de exercício, para que os dados possam ser rastreados e posteriormente registrados.

Em segundo lugar, as fontes de interferência devem ser minimizadas para reduzir o risco de interferência cruzada e/ou perda de dados. Após assistir a este vídeo, você deverá ter uma boa compreensão de como utilizar a tecnologia de rastreamento contínuo de dados para medir com precisão a adesão ao treinamento aeróbio prescrito. Intensidade.