Usando a tecnologia de rastreamento de dados contínua para Estudar Exercício Aderência em Reabilitação Pulmonar

O objetivo geral do protocolo a seguir é descrever como a tecnologia de rastreamento contínuo de dados pode ser usada para medir com precisão a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbico prescrita. Isso é conseguido coletando primeiro os dados usando a tecnologia de rastreamento contínuo de dados. Durante uma sessão de treinamento aeróbico, usando um software de rastreamento de dados, um único arquivo de dados brutos é obtido para cada sujeito, para cada sessão de treinamento e, em seguida, convertido em formato Excel.

Em seguida, é utilizado um software estatístico para extrair e combinar dados para um único arquivo por sujeito, o que permite comparar a intensidade alcançada com os resultados da intensidade alvo que mostram uma taxa de adesão expressa como a porcentagem de tempo gasto na intensidade alvo para um determinado indivíduo ou para um grupo sessão por sessão, ou para todo o programa. A principal vantagem de usar essa técnica em relação aos métodos existentes, como frequência geral ou taxa de conclusão, é a capacidade de registrar medidas contínuas de intensidade do exercício, o que permite um cálculo preciso da adesão ao programa de treinamento prescrito. Portanto, esse método pode ajudar a responder a questões-chave no campo da reabilitação pulmonar, como qual abordagem de treinamento físico está associada à melhor taxa de adesão em pacientes com doença pulmonar obstrutiva.

Embora esse método possa fornecer informações sobre a adesão ao treinamento físico usando uma faixa de frequência cardíaca alvo. Ele também pode ser facilmente adaptado a outras definições de adesão, substituindo a faixa de frequência cardíaca alvo pela velocidade do nível de potência alvo ou nível atingido. Antes de começar, desligue todos os dispositivos sem fio que possam causar interferência elétrica e certifique-se de que os monitores e equipamentos de frequência cardíaca estejam a pelo menos um metro de distância para minimizar a diafonia.

Quando estiver pronto, coloque o transmissor de frequência cardíaca no paciente e ligue o software de rastreamento de dados. Em seguida, inicie o equipamento aeróbico e instrua o participante a atingir a intensidade desejada. Neste exemplo, os participantes são solicitados a treinar dentro de mais ou menos cinco batimentos por minuto de sua frequência cardíaca alvo.

Alguns exemplos dos dados coletados pelo CardioMEM incluem o ID do sujeito, duração, nível de intensidade, distância, ritmo, frequência cardíaca e equivalente metabólico do esforço físico. Após a coleta de dados, pressione parar no equipamento aeróbico, salve os dados na memória cardiovascular, além de exportar o documento para análise posterior. Como o software CardioMEM não rastreia fases distintas do treinamento físico, os dados obtidos devem ser processados Para eliminar as fases que não são de interesse, mescle os arquivos de dados e determine a intensidade desejada.

Abra o software de análise estatística para importar o arquivo Excel recém-criado e salve o arquivo de dados antes de prosseguir com a análise para se concentrar nos dados coletados durante a fase de treinamento, a fase de aquecimento precisa ser eliminada. O primeiro passo é recodificar a duração, fazer as alterações necessárias para criar uma variável para identificar cada segundo como um. A próxima etapa é criar uma segunda variável temporária.

Nomeie essa variável como tempo dois. Depois de criada, recodifique a nova variável para começar em zero. Depois que a variável for recodificada, some os segundos começando do zero.

Uma vez obtida a soma, os primeiros 10 minutos da fase de aquecimento podem ser eliminados removendo os dados de tempo que prosseguem 599 segundos. Em seguida, a fase de resfriamento precisa ser eliminada Para fazer isso, classifique os dados em ordem decrescente de duração. A para trazer a fase de resfriamento para o topo do banco de dados.

Decodifique a duração A para identificar cada segundo como um. Em seguida, crie uma segunda variável temporária chamada tempo. A dois recodificam a variável recém-criada para começar do zero com o ponto inicial definido em alguns segundos do tempo, uma variável para eliminar a fase de resfriamento, remove os dados de tempo que prosseguem 299 segundos.

Em seguida, identifique o número da sessão associado ao conjunto de dados criando uma nova variável. Por fim, salve o documento SPSS modificado como um novo arquivo para mesclar todas as sessões de um único paciente em um único banco de dados SPSS. Abra a primeira sessão do participante.

Em seguida, mescle as sessões restantes no arquivo atual. Depois de mesclado, adicione uma coluna que contenha o ID do assunto. Número em seguida, adicione uma coluna que contenha a intensidade alvo do assunto.

Salve o banco de dados com um nome de arquivo diferente. Repita este procedimento para todos os participantes restantes. Neste momento, cada participante terá um banco de dados contendo todas as sessões.

Para agrupar vários participantes em um único banco de dados, abra o arquivo do participante, mescle os participantes restantes com o arquivo atual e salve essas informações como um novo banco de dados. Depois que os dados são preparados, a intensidade alvo pode ser identificada. Para fazer isso primeiro, adicione uma coluna que contenha a diferença entre a frequência cardíaca e a frequência cardíaca alvo.

Em seguida, recodifique as variáveis para determinar se a frequência cardíaca está abaixo, acima ou dentro da faixa de frequência cardíaca alvo. A porcentagem de adesão é calculada determinando todos os segundos em que os pacientes estavam dentro da faixa-alvo. Depois que um valor for obtido, converta-o em uma porcentagem para obter a taxa de adesão como a porcentagem de tempo gasto dentro da frequência cardíaca alvo.

Para cada assunto, para todas as sessões combinadas, substitua o ID do assunto e a sessão apenas pelo ID do assunto na janela de dados agregados para obter uma taxa de adesão para cada sessão. Para todas as disciplinas combinadas, substitua a ID da entidade e a sessão por apenas sessão. Por fim, salve o banco de dados com um nome de arquivo diferente.

Em última análise, os dados podem ser usados para observar os padrões de adesão ao longo do tempo em um determinado indivíduo ou em diferentes grupos, ou para observar a taxa média de adesão ao longo do programa de treinamento para indivíduos ou grupos. Uma vez dominado, esse procedimento pode ser feito em aproximadamente cinco minutos por sessão para um sujeito. Ao tentar este procedimento, é importante lembrar de iniciar o software de memória cardiovascular antes do equipamento de exercício para que os dados possam ser rastreados e posteriormente registrados.

Em segundo lugar, as fontes de interferência devem ser minimizadas para reduzir o risco de diafonia e/ou perda de dados. Depois de assistir a este vídeo, você deve ter uma boa compreensão de como usar a tecnologia de rastreamento contínuo de dados para medir com precisão a adesão ao treinamento aeróbico prescrito. Intensidade.