5 de maio de 2015
Fagot & Paleressompoulle 1 publicaram um dispositivo de aprendizagem automatizada (ALDM) que visa testar habilidades cognitivas individuais em macacos que vão semi-livres. O principal objectivo do nosso protocolo é a utilização de uma rede de unidades de teste ALDM para estudar cognição social em primatas não humanos.
O objetivo geral deste artigo é usar o dispositivo de aprendizado automatizado conhecido como A LDM para estudar a cognição social em primatas não humanos. Isso é conseguido usando um macaco equipado com um microchip RFID que pode sair livremente de seu invólucro para entrar nas unidades de teste A LDM. O leitor de microchip RFID captura a identidade numérica do macaco quando ele entra em uma unidade de teste A LDM.
E o programa de teste exibe experimentos cognitivos e registra quais animais usam qual Um teste LDM e quando protocolos adaptáveis podem informar o experimentador sobre o efeito do humor e desempenho social, influências sociais durante testes cognitivos e a evolução cultural do comportamento nas cadeias de transmissão. Os resultados validam o uso de A LZM para estudar a cognição social em primatas não humanos. Temos o prazer de apresentar um novo protocolo e estudar a cognição social em primatas não humanos.
Este método usou um dispositivo de aprendizado automatizado para macacos conhecido como A LDM. Para começar a preparar as câmaras de teste, equipe uma câmara de teste com portas deslizantes na parte traseira que podem ser abertas ou fechadas. Abra a porta traseira da unidade A LDM para fornecer acesso ao sistema de teste a partir do gabinete.
Encaixe o painel frontal da câmara de teste com uma porta de visualização de 7,3 por sete centímetros e duas portas de mão. Instale uma antena conectada a um leitor de microchip ao redor de cada porta manual. A antena irá capturar a identidade RFIG do sujeito.
Instale uma tela sensível ao toque capacitiva de 19 polegadas na frente de cada câmara de teste. A tela sensível ao toque serve para apresentar os estímulos e registrar variáveis relacionadas à resposta, como precisão e tempo de resposta. Conecte um computador PC a cada unidade de teste que servirá para executar o programa de teste.
Conecte um dispensador de alimentos ao computador PC por meio de uma porta paralela. Este dispensador fornece grãos de trigo seco dentro da área de macacos A LDM. Quando o macaco entra na câmara de teste e alcança a porta da mão, o computador reconhece o indivíduo, inicia o experimento e registra a resposta.
Para configurar a rede, instale unidades LDM de 10 A dentro, dois reboques de oito por quatro metros conectados ao recinto do macaco com cinco unidades LDM A em cada reboque. Conecte cada unidade de teste A LDM a um servidor de controle exclusivo acessível por meio de um endereço IP. O programa de teste deve ser projetado para fazer upload de informações sobre cada macaco do servidor antes de cada tentativa e também atualizar o arquivo de texto do sujeito no servidor na conclusão de cada tentativa.
Certifique-se de que a unidade A LDM sincroniza o relógio A LDM duas vezes por dia. Após cada teste, armazene os seguintes dados como um arquivo de texto, data e hora, nome do programa de teste atual. Número do nome do macaco atribuído à unidade de teste A LDM.
Nível de teste, seja treinando ou teste a pontuação, um para uma resposta comportamental correta ou dois para uma resposta incorreta. E, finalmente, tempo de resposta. Os animais podem acessar livremente o sistema A LDM.
Este paradigma é usado para avaliar os efeitos da valência de estados efetivos no desempenho cognitivo dos animais durante o teste computadorizado de A LDM. Para começar, instale uma tarefa de pesquisa visual insistindo na seleção de um estímulo visual alvo entre vários distratores em cada computador ao longo de oito dias. Observe e registre manualmente o comportamento exibido por cada indivíduo no gabinete e registre o tempo do comportamento com um temporizador sincronizado com o grupo de servidores de controle.
Os comportamentos exibidos no recinto em três grupos correspondem a eventos sociais emocionalmente positivos, como aliciamento, eventos sociais emocionalmente negativos, como ameaça, e eventos emocionalmente não sociais neutros, como manipulação de objetos. Analise os tempos de resposta da tarefa de busca visual obtida dentro de uma janela de tempo de três minutos após uma observação comportamental no recinto, sincronize as observações comportamentais e os dados do computador e analise este protocolo. Eczema é a inferência do contexto de pesquisa e da presença de outros indivíduos no desempenho cognitivo registrado durante o teste computadorizado de ILDM.
Desta vez, instale uma tarefa na qual um paralelogramo de aplicativo é seguido por uma resposta no lado esquerdo da tela ou no lado direito para círculo é apresentado. Permita que o macaco use o sistema de teste como quiser. Vários macacos podem, portanto, usar sistemas de teste adjacentes.
O computador registra qual indivíduo usa qual sistema. Certifique-se de que o programa de teste registre o desempenho de cada indivíduo, bem como o contexto social do estudo. Por exemplo, se as outras unidades de teste A LDM forem usadas simultaneamente e por qual macaco quando todos os dados forem coletados, analise as variações no tempo de resposta dependendo do contexto social.
Também podemos usar esse paradigma para estudar a evolução da informação transmitida socialmente. Primeiro, treine os participantes para resolver uma tarefa simples de memória na qual eles primeiro veem quatro quadrados vermelhos escolhidos aleatoriamente em uma grade de quatro por quatro de outros brancos após 400 milissegundos, mude todos os quadrados vermelhos para branco e recompense os participantes quando eles tocarem nos quadrados que foram lidos anteriormente. Uma vez treinados, teste os macacos em sequência, apresente ao primeiro macaco um conjunto de grades geradas aleatoriamente pelo computador e use os quadrados tocados para produzir os estímulos para o próximo indivíduo da cadeia e assim por diante.
Determine o sucesso dos macacos na execução da tarefa, dependendo do número de eventos de transmissão. Esta figura mostra os tempos médios de resposta na tarefa de pesquisa visual imediatamente após eventos sociais, positivos, negativos ou neutros. As barras de erro representam o desvio padrão, conforme mostrado aqui.
Os tempos de resposta após comportamentos negativos de Valent, como ameaças, foram significativamente mais lentos do que aqueles que seguiram comportamentos sociais neutros e positivamente valentes, como higiene. Este estudo demonstra que os humores sociais afetam o desempenho durante os testes cognitivos. Esta figura mostra os tempos de resposta do meme e o número de coespecíficos presentes durante cada teste.
Nas barras de erro das unidades de teste A LDM adjacentess representam o erro padrão. O tempo de resposta diminui com o número de indivíduos presentes no trailer, indicando um efeito de facilitação social das respostas da terra do poço. Este número final indica um aumento no desempenho durante os testes de transmissão, conforme mostrado pelos quadrados azuis, mas não em uma condição de controle aleatório, como mostrado pelos círculos laranja.
Os ávaros representam o erro padrão. Depois de assistir a este vídeo, você deve ter um bom entendimento sobre como usar o sistema de teste A LDM para estudar a cognição social em primatas não humanos. Seguindo esses procedimentos, esses métodos podem ser usados para responder a perguntas adicionais, como o pesquisador ou a rede social, por exemplo, e muito mais.
Este estudo apresenta um dispositivo automatizado de aprendizagem (ALDM) projetado para avaliar habilidades cognitivas em primatas não humanos. O protocolo tem como objetivo explorar a cognição social por meio de uma rede de unidades ALDM que permitem aos macacos participar de testes cognitivos enquanto interagem livremente com seu ambiente.
Este trabalho demonstra como as redes de dispositivos de aprendizado automatizado (ALDM) permitem a avaliação quantitativa da cognição social em primatas não humanos, oferecendo um modelo translacional para reduzir riscos na validação de alvos no descobrimento de fármacos neuropsiquiátricos. Ao associar o comportamento etológico com métricas de desempenho cognitivo, a abordagem contribui para a redução de riscos mecanicistas de alvos do SNC por meio de leituras comportamentais sociais relevantes à doença. O sistema fornece confiança preditiva no estágio inicial do descobrimento, modelando como o contexto social influencia os pontos finais cognitivos relevantes para transtornos que envolvem disfunção social.
A rede ALDM integra-se ao continuum de descoberta, desde a validação do alvo até a identificação de compostos líderes e avaliação pré-clínica, fornecendo leituras cognitivas quantificáveis e contextualizadas socialmente que orientam decisões de prosseguir ou não prosseguir.