9 de janeiro de 2016
O desconto de atraso refere-se a um declínio no valor de uma recompensa quando ela está atrasada em relação a quando está imediatamente disponível. Descrevemos uma tarefa de desconto de atraso baseada em computador que é fácil de implementar e permite a quantificação do grau de desconto de atraso em participantes humanos.
O objetivo geral deste procedimento é fornecer uma avaliação quantitativa do efeito do atraso sobre o valor presente de uma mercadoria específica. Este método, originalmente desenvolvido por Du, Green e Myerson, permite a quantificação do desconto por atraso. O desconto por atraso descreve o grau em que o atraso afeta o valor presente de um resultado e tem sido associado a diversas comportamentos de risco, tais como abuso de substâncias, obesidade e jogo patológico.
A principal vantagem desta técnica é que ela fornece uma medida robusta e confiável do desconto temporal em um período relativamente breve. Embora este método tenha sido frequentemente utilizado para descrever diferenças pré-existentes entre populações, nossa expectativa é que mais estudos possam se basear em seu uso como ferramenta diagnóstica ou alvo para intervenção. De modo geral, pesquisadores novos nesta técnica podem enfrentar dificuldades, porque o procedimento exige um algoritmo para determinar um ponto de indiferença, o qual deve ser incorporado a um programa de computador.
A demonstração visual deste método pode ser útil, porque pequenos erros no algoritmo podem levar a resultados drasticamente diferentes. Comece escolhendo a faixa de atrasos para a qual o desconto por atraso será avaliado. Em seguida, escolha o valor máximo de dinheiro que servirá como resultado diferido na tarefa.
Em seguida, escolha o número de tentativas que devem ser concluídas para determinar um ponto de indiferença em cada atraso. Depois, peça ao participante que se sente em uma sala isolada, em frente a um computador. Peça-lhes para desligar o telefone celular ou quaisquer outros dispositivos eletrônicos.
Forneça ao participante um formulário de termo de consentimento esclarecido para revisão e assinatura, caso concorde em participar da tarefa. Em seguida, inicie o programa clicando no ícone associado à tarefa no computador. Observe a caixa de diálogo e insira uma etiqueta de ID exclusiva do participante que será vinculada aos dados do mesmo.
Forneça ao participante instruções sobre o que ele experimentará na tarefa. Em seguida, realize tentativas de prática que não serão incluídas na análise dos dados, a fim de familiarizá-los com o delineamento da tarefa. Inicie as tentativas de prática exibindo uma pergunta no computador e pedindo ao participante que escolha entre 10 disponíveis imediatamente e 100 disponíveis em um dia.
Observe a escolha feita na tela. Faça a mesma pergunta na próxima tela, mas, para as escolhas subsequentes, aumente a alternativa imediata em um incremento de 10 em cada tentativa, independentemente das escolhas feitas pelo participante, até que as alternativas imediata e diferida sejam iguais a 100. Por fim, peça ao participante que complete 10 tentativas de prática para que se acostume com a tarefa.
Para avaliar o ponto de indiferença, exiba primeiro os valores iniciais das alternativas com atraso e imediata aos participantes. No primeiro ensaio, apresente o valor máximo como a alternativa com atraso e, simultaneamente, exiba o valor imediato como metade do valor máximo. Posicione o cursor do mouse no centro da tela no início de cada ensaio e, em seguida, observe a escolha do participante.
Ajuste a quantidade da alternativa imediata em um quarto do valor máximo para o segundo ensaio, com base na escolha do participante. Por exemplo, se o participante escolheu a opção imediata, reduza a quantidade da escolha imediata em 25 para o segundo ensaio. Se o participante escolheu a opção diferida, aumente a quantidade da escolha imediata em 25 para o segundo ensaio.
Em seguida, apresente ao participante o novo valor da opção imediata e uma opção diferida constante, e permita que ele realize o segundo ensaio. Observe a escolha feita. Em seguida, ajuste o valor da alternativa imediata pela metade do ajuste anterior.
Por exemplo, se o participante escolher a opção imediata, reduza o valor da escolha imediata para o terceiro ensaio em 12,50. Se o participante escolher a opção diferida, aumente o valor da escolha imediata para o terceiro ensaio em 12,50. Repita os ajustes no valor imediato até que o participante tenha feito o número necessário de escolhas, o que fica a critério do experimentador.
Realize o ajuste final ao valor imediato com base na escolha do participante e utilize esse novo valor como ponto de indiferença para aquele atraso específico. Repita completamente todo o processo de ajuste para cada um dos atrasos escolhidos, reiniciando o valor do resultado imediato e o valor do ajuste para o primeiro ensaio em cada atraso. Para avaliar o desconto temporal de resultados qualitativamente diferentes, peça ao participante que forneça um exemplo do resultado escolhido.
Por exemplo, se o resultado escolhido for alimento, peça ao participante que informe seu alimento favorito. Registre a resposta do participante e pergunte quanto custa uma unidade desse resultado. Em seguida, exiba a quantia dos valores iniciais imediato e diferido, com base no preço informado pelo participante.
Defina o valor diferido do resultado como sendo igual ao valor máximo dividido pelo preço por unidade fornecido pelo participante, e defina a alternativa imediata como 0,5 desse valor. Por fim, repita o processo de ajuste para determinar o ponto de indiferença para cada resultado. Este protocolo descreve como realizar um experimento de desconto de atraso, utilizando a tarefa de ajuste de valor e participantes humanos com diferentes resultados.
Aqui, as funções de desconto são apresentadas para fumantes e não fumantes, nas commodities de dinheiro, álcool, entretenimento e comida. Os pontos medianos de indiferença indicam que a comida é descontada de forma mais acentuada do que o dinheiro. Quando programada corretamente, esta técnica leva aproximadamente 10 minutos para avaliar o grau de desconto por atraso para uma única commodity.
Ao tentar este procedimento, é importante lembrar-se de enfatizar aos participantes que não existem respostas corretas e que cada participante deve escolher a alternativa de sua maior preferência. Esta técnica tem sido utilizada por diversos grupos laboratoriais para avaliar o desconto de atraso e associá-lo a uma variedade de comportamentos de risco. Após assistir a este vídeo, você deverá ter uma boa compreensão de como configurar e programar tarefas de desconto de atraso.
Nos materiais suplementares, fornecemos um código que pode ser usado para programar uma tarefa de desconto de atraso. Também fornecemos modelos de regressão não linear que podem ser ajustados aos dados. Esses modelos permitem a quantificação do grau de desconto de atraso.
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A desvalorização de recompensas diferidas é a redução no valor percebido de uma recompensa quando ela é adiada. Este artigo descreve uma tarefa baseada em computador para quantificar a desvalorização de recompensas diferidas em participantes humanos.
A avaliação do desconto de atraso fornece uma métrica comportamental quantitativa para avaliar padrões de escolha impulsiva associados a transtornos por uso de substâncias e outros comportamentos compulsivos. Este método permite a validação de alvos ao isolar a sensibilidade ao atraso como um endofenótipo mecanicista em populações pré-clínicas e clínicas. A técnica apoia decisões de ir/não ir no estágio inicial de descoberta, oferecendo uma leitura comportamental transponível entre espécies e commodities.
A tarefa de quantia ajustável insere-se no continuum de descoberta, desde a verificação da hipótese do alvo até a otimização do fármaco e a validação pré-clínica, oferecendo uma ponte comportamental entre o mecanismo molecular e o fenótipo de risco clínico.