Name: Protocolo para Recolha de Dados e Análise Aplicada à Tecnologia Análise Expressão Facial automatizada e Análise Temporal de Avaliação Sensorial (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2016-08-26T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 12 s
Description: Aprenda a capturar e analisar respostas emocionais a bebidas e alimentos liquefeitos usando software automatizado de análise facial em laboratório de avaliação sensorial. Este protocolo padronizado melhora a confiabilidade dos dados.

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Este projeto foi financiado, em parte, pela ConAgra Foods (Omaha, NE, EUA), pela Virginia Agricultural Experiment Station, pelo Hatch Program do National Institute of Food and Agriculture, Departamento de Agricultura dos EUA e pelo Programa Interdisciplinar de Pós-Graduação Virginia Tech Water INTERface.

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<li>Garcia-Burgos, D., Zamora, M. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploring+the+hedonic+and+incentive+properties+in+preferences+for+bitter+foods+via+self-reports%2C+facial+expressions+and+instrumental+behaviours%5BTitle%5D)+AND+%22Food+Qual+Prefer%22%5BJournal%5D)">Exploring the hedonic and incentive properties in preferences for bitter foods via self-reports, facial expressions and instrumental behaviours.</a> Food Qual Prefer. 39 (2015), 73-81 (2015).</li>
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</ol>

Os autores não têm nada a divulgar.

AFEA aplicação na literatura relacionada com alimentos e bebidas é muito limitado 1-11. O pedido de alimentos é novo, criando uma oportunidade para o estabelecimento de metodologia e dados de interpretação. Arnade (2013) 7 encontrada grande variabilidade individual entre a resposta emocional individual ao leite com chocolate e leite branco com área sob a curva de análise e análise de variância. No entanto, mesmo com a variabilidade participante, os participantes gerou uma resposta feliz mais tempo,...

Automatizado análise da expressão facial (AFEA) é uma ferramenta analítica prospectivo para a caracterização de respostas emocionais à bebidas e alimentos. análise emocional pode adicionar uma dimensão extra para as metodologias existentes sensoriais ciência, práticas de avaliação de alimentos e ratings na escala hedônica normalmente usado tanto em ambientes de pesquisa e da indústria. análise emocional pode fornecer uma métrica adicional que revela uma resposta mais preciso para alimentos e bebidas. Pontuação hedônica podem incluir viés participante devido à falta de registo reações 1. pesquisa AFEA tem sido utilizado em muitas aplicações de investigação, incluindo jogos de computador, o comportamento do usuário, Educação / pedagogia, e estudos de psicologia na empatia e engano. A maioria das pesquisas associadas a comida tem-se centrado na caracterização resposta emocional a qualidade dos alimentos e do comportamento humano com alimentos. Com a recente tendência na obtenção de insights sobre comportamentos alimentares, um corpo crescente de relatos na literatura usar de AFEApara caracterizar a resposta emocional humana associados com os alimentos, bebidas e Fragrância 1-12. AFEA é derivado da Acção Sistema de Codificação Facial (FACS). O sistema de codificação ação facial (FACS) discrimina movimentos faciais caracterizadas por unidades de ação (AUS) em 5 pontos escala de intensidade 13. A abordagem FACS requer especialistas revisão treinados, codificação manual, tempo de avaliação significativo e fornece opções de análise de dados limitados. AFEA foi desenvolvido como um método de avaliação rápida para determinar emoções. AFEA software confia no movimento facial muscular, bancos de dados faciais e algoritmos para caracterizar a resposta emocional 14-18. O software AFEA utilizado neste estudo chegou a um &quot;índice de FACS de concordância de 0,67, em média, tanto no conjunto de Varsóvia de Pictures expressão facial emocional (WSEFEP) e Amsterdão Expressão Facial dinâmico Set (ADFES), que está perto de um acordo padrão de 0,70 para codificação manual &quot;19 </sup&gt;. emoções universais incluídos na análise são felizes (positivo), triste (negativo), desgostoso (negativo), surpreendido (positiva ou negativa), raiva (negativo), medo (negativo) e neutra cada um em uma escala separada de 0-1 ( 0 = não expressa; 1 = totalmente expressa) 20. Além disso, a literatura de psicologia inclui feliz, surpreso e irritado como emoções &quot;approach&quot; (em direção a estímulos) e triste, assustado e revoltado como as emoções &quot;retirada&quot; (longe do estímulos aversivos) 21. Uma limitação do software AFEA atual para a caracterização de emoções associadas com os alimentos é a interferência de movimentos faciais associadas a mastigação e deglutição, bem como outros movimentos de motor brutas, tais como os movimentos da cabeça extremas. O software tem como alvo pequenos movimentos faciais musculares, posição relativa e grau de movimento, com base em mais de 500 pontos musculares na face 16,17. movimentos de mastigação interferir com a classificação de expressões. este limiteção podem ser endereçados usando alimentos liquefeitos. No entanto, outros desafios metodologia também pode diminuir a sensibilidade de vídeo e análise AFEA incluindo o ambiente recolha de dados, tecnologia, instruções pesquisador, o comportamento participante e participante atributos. A metodologia padrão não foi desenvolvido e verificado para captura de vídeo óptima e análise de dados usando AFEA de resposta emocional aos alimentos e bebidas em um ambiente de laboratório de avaliação sensorial. Muitos aspectos podem afetar o ambiente de captura de vídeo, incluindo iluminação, sombreamento, devido à iluminação, direções participantes, o comportamento dos participantes, altura participante, bem como, a altura da câmera, angulação da câmera e configurações de equipamentos. Além disso, as metodologias de análise de dados são inconsistentes e carecem de uma metodologia padrão para avaliar a resposta emocional. Aqui, vamos demonstrar o nosso procedimento operacional padrão para a captura de dados e processamento de dados emocionais em resultados significativos usando bebidas (leite aromatizado, leite sem sabor e água sem sabor) para avaliação. Para o nosso conhecimento apenas uma publicação revisada por pares, do nosso grupo de laboratório, utilizou séries temporais para a interpretação de dados para análise emoções 8; No entanto, o método tem sido actualizado para o nosso método apresentado. O nosso objectivo é desenvolver uma metodologia melhorada e consistente para ajudar com reprodutibilidade em um ambiente de laboratório de avaliação sensorial. Para demonstração, o objetivo do modelo de estudo é avaliar se AFEA poderia complementar a avaliação tradicional aceitabilidade hedônica de leite aromatizado, leite sem sabor e água sem sabor. A intenção deste protocolo de vídeo é ajudar a estabelecer metodologia AFEA, padronizar critérios de captura de vídeo em um laboratório de análise sensorial (configuração cabine sensorial), e ilustram um método para análise de dados emocional temporal de uma população.

<table><tbody><tr><td>Leite com Teor Reduzido de Gordura a 2%</td><td>Marca Kroger, Cincinnati, OH ou DZA Brands, LLC, Salisbury, NC</td><td></td><td>para soluções</td></tr><tr><td>Água Potável</td><td>Marca Kroger, Cincinnati, OH</td><td>para</td><td>soluções</td></tr><tr><td>Imitação de Sabor Baunilha Transparente</td><td>Marca Kroger, Cincinnati, OH</td><td>para</td><td>soluções</td></tr><tr><td>Sal Iodizado</td><td>Marca Kroger, Cincinnati, OH</td><td>para</td><td>soluções</td></tr><tr><td>FaceReader 6</td><td>Noldus Information Technology, Wageningen, Holanda</td><td>na</td><td>Para Análise</td></tr><tr><td>Facial Sistema de Gerenciamento de Informações Sensoriais (SIMS) 2000</td><td>Sistemas de Computador Sensorial, Berkeley Heights, NJ</td><td>Versão 6</td><td>Para Captura de Dados Sensoriais</td></tr><tr><td>Rhapsody</td><td>Acuity Brands Lighting, Inc., Conyers, GA</td><td></td><td>Para Iluminação Ambiente</td></tr><tr><td>Versão R&nbsp;</td><td>R Core Team 2015</td><td>3.1.1</td><td>Para Análise Estatística</td></tr><tr><td>Microsoft Office</td><td>Microsoft</td><td>na</td><td>Para Análise Estatística</td></tr><tr><td>JMP</td><td>Statistical Analysis Software (SAS) Versão 9.2, SAS Institute, Cary, NC</td><td>na</td><td>Para Análise Estatística</td></tr><tr><td>Media Recorder 2.5</td><td>Noldus Information Technology, Wageningen, Holanda</td><td>na</td><td>Para capturar a avaliação sensorial dos participantes</td></tr><tr><td>Câmera Axis M1054 Axis</td><td>Communications, Lund, Suécia</td><td>na</td><td></td></tr><tr><td>Bebidas</td><td></td><td>na</td><td>Bebidas ou refrigerantes para avaliação</td></tr></tbody></table>

protocolo para recolha de dados e análise aplicada à tecnologia análise expressão facial automatizada e análise temporal de avaliação sensorial

Protocol for Data Collection and Analysis Applied to Automated Facial Expression Analysis Technology and Temporal Analysis for Sensory Evaluation

Demonstramos um método para capturar a resposta emocional a bebidas e alimentos liquefeitos em um laboratório de avaliação sensorial usando o software de análise automatizada de expressão facial (AFEA). Além disso, demonstramos um método para extrair dados emocionais relevantes e traçar a resposta emocional de uma população durante um período de tempo especificado. Ao emparelhar a resposta de tratamento de cada participante a um estímulo de controle (linha de base), a resposta emocional geral ao longo do tempo e entre vários participantes pode ser quantificada. A AFEA é uma ferramenta analítica prospectiva para avaliar a resposta imparcial a alimentos e bebidas. Atualmente, a maioria das pesquisas se concentra principalmente em bebidas. As metodologias e análises ainda não foram padronizadas para a aplicação da AFEA em bebidas e alimentos; no entanto, é necessária uma metodologia padrão consistente. A otimização dos procedimentos de captura de vídeo e a qualidade de vídeo resultante ajudam a uma coleta bem-sucedida da resposta emocional aos alimentos. Além disso, a metodologia de análise de dados é nova para extrair os dados pertinentes relevantes para a resposta emocional. As combinações de otimização de captura de vídeo e análise de dados ajudarão a padronizar o protocolo para análise automatizada de expressões faciais e interpretação de dados de resposta emocional.

O método propõe um protocolo padrão para coleta de dados AFEA. Se as etapas de protocolo sugerido forem seguidas, inutilizável saída de dados emocional (Figura 1) resultante da coleta de dados pobres (Figura 2: A; imagem da esquerda) pode ser limitada. Análise de séries temporais não pode ser utilizada se os arquivos de log (.txt) predominantemente conter &quot;FIT_FAILED&quot; e &quot;FIND_FAILED&quot; como esta é fornecer dados errados (Figura ...

Um protocolo para capturar e analisar estatisticamente resposta emocional de uma população de bebidas e alimentos liquefeitos em um laboratório de análise sensorial usando software de análise de expressão facial automatizado é descrito.

Protocolo para Recolha de Dados e Análise Aplicada à Tecnologia Análise Expressão Facial automatizada e Análise Temporal de Avaliação Sensorial

We demonstrate a method for capturing emotional response to beverages and liquefied foods in a sensory evaluation laboratory using automated facial ...

O objetivo geral desta metodologia é capturar e analisar respostas emocionais a bebidas e alimentos liquefeitos em um laboratório de avaliação sensorial, utilizando software automatizado de análise facial. Este método pode ajudar a responder perguntas fundamentais na área de ciência sensorial, como a forma de mensurar a resposta emocional de um participante a bebidas e alimentos macios. A principal vantagem deste protocolo é que ele nos apresenta uma metodologia padronizada de captura de dados utilizando software de análise automatizada de expressões faciais.Ele também descreve o método para analisar a saída automatizada de expressões faciais. As implicações desta técnica estendem-se para a padronização da metodologia de análise automatizada de expressões faciais, já que esta frequentemente varia entre laboratórios. Embora este método possa fornecer informações sobre a resposta emocional implícita de um indivíduo, ele também pode ser aplicado a outros sistemas, como embalagens, marketing e rótulos.Lester atuará como um participante representativo. Em preparação para o experimento, crie soluções amostrais despejando alíquotas de meia onça de cada solução original em copos plásticos

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Research

JoVE Journal

Behavior

Comportamento

Fonte:Hila Man1, Paul F. Funk2, Ieva Vebraite-Adereth3, Christoph Anders4, Orlando Guntinas-Lichius2, Yael Hanein1,3,51Escola Sagol de Neurociência, Universidade de Tel Aviv, 2Departamento de Otorrinolaringologia, Hospital Universitário de Jena, Universidade Friedrich-Schiller Jena, 3Escola de Engenharia Elétrica, Universidade de Tel Aviv, 4ªDivisão de Pesquisa Motora, Fisiopatologia e Biomecânica, Departamento de Trauma, Mão e Cirurgia Reconstrutiva, Hospital Universitário de Jena,...

Eletromiografia de superfície sem fio Registro da atividade muscular facial durante as expressões

Este artigo tem como objetivo descrever as técnicas envolvidas na coleta e sincronização das múltiplas dimensões (comportamental, afetiva e cognitiva) do engajamento dos alunos durante uma tarefa.

Avaliando as múltiplas dimensões do noivado a Caracterizar Aprendizagem: uma perspectiva neurofisiológica

Um protocolo experimental EEG é projetado para esclarecer a interação entre representações conscientes e não-conscientes das caras emocionais em pacientes com síndrome de Asperger. A técnica sugere que os pacientes com síndrome de Asperger têm déficits em representação não-consciente de faces emocionais, mas tem desempenho comparável em representação consciente com controles saudáveis.

Representações conscientes e não-conscientes de Faces emocionais na síndrome de Asperger

Descreveremos um protocolo para avaliar a atividade muscular facial em resposta à estimulação tátil experiente e observada usando eletromiografia facial.

Usando eletromiografia Facial para avaliar as reações do músculo Facial toque afetivo experientes e observados em seres humanos

Este protocolo oferece uma digitalização de porções de tarefas clínicas tradicionais comumente usadas para medir a cognição e o controle motor na doença de Parkinson. As tarefas clínicas são digitalizadas enquanto os ritmos biofísicos são coregistados a partir de diferentes níveis funcionais dos sistemas nervosos, variando de voluntários, espontâneos, automáticos a autonômicos.

Biomarcadores digitais dinâmicos da função motora e cognitiva na doença de Parkinson

O presente protocolo combina espectroscopia funcional no infravermelho próximo (fNIRS) e observação baseada em vídeo para medir a sincronização interpessoal em quartetos durante uma tarefa de desenho colaborativo.

Sincronização de grupos durante o desenho colaborativo usando espectroscopia funcional de infravermelho próximo

Este artigo apresenta um protocolo para um teste de condicionamento do medo contextual e cued usando um sistema de vídeo de análise para avaliar o medo de aprendizagem e memória em camundongos.

Contextual e Cued Medo Condicionado Teste Usando um sistema de análise de vídeo em Ratos

Este artigo descreve como usar a tarefa emocional excêntrica e fMRI para medir a ativação cerebral em crianças e adolescentes com alto risco familiar de esquizofrenia (FFC). A FMRI foi usada para medir as diferenças nas regiões fronto-estriado-límbicas durante uma tarefa emocional excêntrica. As crianças com FCF apresentaram ativação funcional anormal durante a adolescência.

Medição de fronto-límbico Atividade Usando um emocional Oddball Task em Crianças com Familial alto risco para Esquizofrenia

As vocalizações ultrassônicas de camundongos são usadas como proxies para modelar as bases genéticas dos déficits de comunicação vocal em modelos de camundongos para distúrbios neuropsiquiátricos. O presente protocolo descreve três contextos experimentais que provocam vocalizações ultrassônicas de forma confiável de filhotes (ao longo do desenvolvimento) e camundongos adultos (interações entre pessoas do mesmo sexo, interações macho-estro feminino).

Gravação mouse ultra-som vocalizações para avaliar Comunicação Social

Julgamentos de ordem temporal podem ser usados para estimar parâmetros de velocidade de processamento e pesos atencionais e, assim, inferir os mecanismos de processamento atencional. Essa metodologia pode ser aplicada a uma ampla gama de estímulos visuais e funciona com muitas manipulações de atenção.

Medindo atenção e velocidade de processamento Visual pela análise baseada no modelo de decisões de ordem temporal

Aprenda a capturar e analisar respostas emocionais a bebidas e alimentos liquefeitos usando software automatizado de análise facial em laboratório de avaliação sensorial. Este protocolo padronizado melhora a confiabilidade dos dados.

Protocolo para Recolha de Dados e Análise Aplicada à Tecnologia Análise Expressão Facial automatizada e Análise Temporal de Avaliação Sensorial (Vídeo) | JoVE Journal

Protocolo para Recolha de Dados e Análise Aplicada à Tecnologia Análise Expressão Facial automatizada e Análise Temporal de Avaliação Sensorial

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