Name: Vídeo Análise do Movimento Usando Smartphones (VIMAS): Um estudo piloto (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-03-14T12:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 51 s
Description: Aprenda a validar medidas cinemáticas de movimento humano usando smartphones em comparação com sistemas de captura 3D. Este protocolo clínico permite análises biomecânicas acessíveis em clínicas ou residências de pacientes.

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Os autores agradecem a todos os participantes que generosamente dedicaram seu tempo para participar deste estudo.

Este protocolo foi aprovado pelo Institutional Review Board of Wayne State University. 1. Preparação Experimental <ol><li> câmeras posição para capturar toda a 6 m passarela. Use um total de 4 3D movimento capta câmeras para capturar a pé ao longo de um de 6 m passarela. <ol><li> Coloque cada uma das câmaras nos 4 cantos do 6 m passarela. Orientar cada uma das câmaras nas extremidades da diagonal da passarela para enfrentar um ao outro. </li></ol></li><li> Recolha altura, peso e comprimento da perna medidas de cada participante. <ol><li> Medir a massa em quilogramas. </li><li> Meça o comprimento da perna (em metros) do trocânter maior para medial maléolo de ambas as pernas com uma fita métrica. </li><li> Medir a altura (em metros), fazendo com que o participante em pé descalço ao lado de uma fita de medição fixado à parede. Coloque uma régua no topo da cabeça do participante para ler a medição da fita métrica fixada na parede. </li></ol></li><li&gt; Montar o smartphone em um tripé com um adaptador de tripé para um clipe de suporte do telefone inteligente. Coloque o tripé a 2-m ou 4-m, perpendicular ao centro da passagem. Aleatória a ordem de este posicionamento se realizar um estudo de validação. </li><li> Coloque aglomerados de 3 marcadores inteligentes sobre o participante no anterior bilateral cristas ilíacas superiores (ASIS), 1/3 superior da coxa, 1/3 superior panturrilha e dorso do pé. Coloque um único marcador inteligente na linha média entre a posterior esquerda cristas ilíacas superior direita e. <ol><li> Fixe os marcadores inteligentes com tiras de velcro / dupla fita adesiva frente e verso. Seguros marcadores coxa e da panturrilha no plano frontal. </li></ol></li><li> Coloque etiquetas indicando pontos ósseos mais medial bilateral e côndilos femorais laterais, maléolo medial e lateral e o webspace entre primeiro e segundo dedos do pé para a calibração do sistema de captura de movimento 3D. NOTA: O procedimento de calibração é específico para cada laboratório, e equipamentos de captura de movimento 3D e software. </li&gt; <li> Para o procedimento de calibração, consultar o manual de instruções fornecido pelo fabricante do equipamento 3D captura de movimento e / ou software que é usado para analisar os dados. O processo usado aqui envolve o uso de um instrumentado &quot;Wand&quot; com marcadores inteligentes, para registrar a localização 3D dos adesivos que foram colocados. </li></ol> 2. Experiência <ol><li> Ajuste a altura inteligente lente da câmera do telefone para capturar qualquer parte inferior do corpo do participante somente (ASIS fronteira como superior) ou superior e inferior do corpo (acrômio fronteira como superior). Medir a altura do chão para a lente da câmera em metros. </li><li> Dê aos participantes uma experimentação prática. Ter um investigador operar o telefone inteligente, e a outra operar o computador que controla o sistema de captura de movimento 3D. Use papel numerado para indicar o número julgamento sobre a gravação do telefone inteligente. </li><li> Abra o aplicativo de telefone inteligente. Pressione o botão vermelho &quot;record&quot; na parte inferior, o centro das screen para começar a gravar (quando, na orientação vertical). NOTA: Se o smartphone já foi colocado no tripé, o botão aparece no meio, com o lado direito do telefone, perto do botão home do smartphone. </li><li> Instruir o participante a andar ao seu ritmo normal, focado em um marcador colocado na parede oposta para ajudá-los a andar em linha reta. Coloque o smartphone paralela à passagem para capturar um perfil lateral do participante. Tem o participante atravessar as duas primeiras câmeras de captura de movimentos 3D colocados no início da passarela em ambos os lados, e caminhar no sentido mais duas câmeras de captura de movimentos 3D colocados na outra extremidade da passarela em ambos os lados. <ol><li> Para cada ensaio, dar a cada participante uma contagem regressiva para começar (3, 2, 1, GO) e no final do estudo (3, 2, 1, STOP). </li></ol></li><li> Após o sujeito acaba de caminhada de 6 m de distância, selecione o botão vermelho &quot;Record&quot; mais uma vez para terminar a gravação deste julgamento curta. </li><li> Verifique amarcadores ll para posição depois de cada ensaio. Se a posição do marcador foi alterado, volte para o passo 1.6 para recalibrar o sistema de captura de movimento 3D para os novos posicionamentos do marcador. </li><li> Têm os participantes realizam 3 ensaios em cada distância da câmera na etapa 2.1. </li><li> Mova o tripé com o telefone inteligente para a segunda distância. Devolver o participante para ficar no ponto médio do caminho a pé. Siga as instruções no protocolo passos 2,2-2,5. </li><li> Salvar e verificar as gravações de captura de movimentos 3D e gravações de smartphones antes da remoção de marcadores inteligentes. </li></ol> Análise 3. Dados <ol><li> Siga as instruções do software / fabricante para calcular o ângulo do joelho. registrar manualmente o ângulo do joelho que é exibido na tela ao calcanhar e dedo do pé off fase do ciclo da marcha. </li><li> Completar a análise de gravações de telefones inteligentes para apoio do calcanhar e dedo do pé off eventos capturados por uma equipe de dois investigadores, que têm de chegar a acordo sobre o momento do impacto do calcanhar e dedo do péeventos de f e marcas de terra medição do ângulo. Usar uma caneta para aumentar a precisão da colocação marco para medidas de ângulo do joelho. As etapas a seguir são feitas conjuntamente pelos dois investigadores. </li><li> Para visualizar o julgamento que acabou de ser gravada, selecione o quadrado de vídeo no canto inferior esquerdo da tela (na orientação vertical). </li><li> Usando a barra de rolagem na base da tela, selecione o quadro em que o sujeito está mais próximo do calcanhar ou dedo do pé fora (o que é a variável de preferência) no centro da tela. </li><li> A queda no ângulo, tocar no, ícone de lápis esboçado branco no lado superior direito da tela. </li><li> Selecione a opção de ângulo, a segunda opção no menu drop-down. </li><li> Escolha uma cor preferida eo fabricante ângulo. Por favor, note que apenas um ângulo pode ser medido de uma só vez. O ângulo medido neste protocolo puramente consistia do ângulo do joelho, no plano sagital. </li><li> Deslize ou toque a caneta em qualquer lugar na tela para soltar naângulo. </li><li> Colocar o centro do ângulo na articulação do joelho (côndilo lateral), com os vectores que alcançam para cima ao longo do fémur e para baixo na direcção do maléolo lateral. </li><li> Se necessário, &quot;zoom in&quot;, colocando dois dedos no centro da tela e lentamente desenhá-los separados um do outro. NOTA: Uma vez satisfeito com o posicionamento do ângulo, a ferramenta calcula automaticamente o ângulo do joelho naquele determinado quadro. </li><li> Para identificar o ângulo do joelho em outras fases do toe off ou calcanhar, repita os passos 3,4-3,10. </li></ol> 4. Protocolo Clínico <ol><li> Medir e marcar a 6 m passarela usando uma fita métrica e marcador de fita / pegajoso. </li><li> Coloque o smartphone em um tripé paralelo e próximo do centro da passarela de 6 metros. </li><li> Coloque o tripé 2 m de distância a partir do centro da passagem para capturar a extremidade inferior, ou 4 m de distância para capturar o tronco e membros inferiores. Todas as posições de câmera permitem acaptura ly da cinemática do plano sagital. </li><li> Calcular a altura da altura lente da câmera do smartphone a partir do chão, usando as seguintes fórmulas: configuração da câmera próximo (2 m) por apenas inferior captura de extremidade Altura lente da câmera = (comprimento da perna de referência do 0.87xPatient em metros) - 0,12 configuração da câmera longe (4 metros) para a extremidade e tronco de captura inferior Lente da câmera height = comprimento da perna de referência do paciente em metros - 0,23 </li><li> seções de repetição 2-3 para gravar e analisar dados usando o aplicativo de telefone inteligente. </li></ol>

<ol><li>Brunnekreef, J. J., van Uden, C. J., van Moorsel, S., Kooloos, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+of+videotaped+observational+gait+analysis+in+patients+with+orthopedic+impairments%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Musculoskelet+Disord%22%5BJournal%5D)">Reliability of videotaped observational gait analysis in patients with orthopedic impairments.</a> BMC Musculoskelet Disord. 6 (17), (2005).</li>
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<li>Shin, J. C., Yoo, J. H., Jung, T. H., Goo, H. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+lower+extremity+motor+score+parameters+for+patients+with+motor+incomplete+spinal+cord+injury+using+gait+parameters%5BTitle%5D)+AND+%22Spinal+Cord%22%5BJournal%5D)">Comparison of lower extremity motor score parameters for patients with motor incomplete spinal cord injury using gait parameters.</a> Spinal Cord. 49 (4), 529-533 (2011).</li>
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<li>Stokic, D. S., Horn, T. S., Ramshur, J. M., Chow, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Agreement+Between+Temporospatial+Gait+Parameters+of+an+Electronic+Walkway+and+a+Motion+Capture+System+in+Healthy+and+Chronic+Stroke+Populations%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Phys+Med+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Agreement Between Temporospatial Gait Parameters of an Electronic Walkway and a Motion Capture System in Healthy and Chronic Stroke Populations.</a> Am J Phys Med Rehabil. 88 (6), 437-444 (2009).</li>
<li>Arazpour, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+a+novel+powered+hip+orthosis+for+walking+by+a+spinal+cord+injury+patient%3A+a+single+case+study%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Prosthet.+Orthot.+Int%22%5BJournal%5D)">Evaluation of a novel powered hip orthosis for walking by a spinal cord injury patient: a single case study.</a> J. Prosthet. Orthot. Int. 36 (1), 105-112 (2012).</li>
<li>Prado-Medeiros, C. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+the+addition+of+functional+electrical+stimulation+to+ground+level+gait+training+with+body+weight+support+after+chronic+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+Brasileira+De+Fisioterapia%22%5BJournal%5D)">Effects of the addition of functional electrical stimulation to ground level gait training with body weight support after chronic stroke.</a> Revista Brasileira De Fisioterapia. 15 (6), 436-444 (2011).</li>
<li>Sousa, C. O., Barela, J. A., Prado-Medeiros, C. L., Salvini, T. F., Barela, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gait+training+with+partial+body+weight+support+during+overground+walking+for+individuals+with+chronic+stroke%3A+a+pilot+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neuroeng+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Gait training with partial body weight support during overground walking for individuals with chronic stroke: a pilot study.</a> J Neuroeng Rehabil. 8 (48), (2011).</li>
<li>Krebs, D. E., Edelstein, J. E., Fishman, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+of+observational+kinamatic+gait+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Phys+Ther+Assoc%22%5BJournal%5D)">Reliability of observational kinamatic gait analysis.</a> J Am Phys Ther Assoc. 65, 1027-1033 (1995).</li>
<li>Martin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((More+than+half+of+MDs+under+age+35+now+using+PDAs%5BTitle%5D)+AND+%22Can.+Med.+Assoc.+J%22%5BJournal%5D)">More than half of MDs under age 35 now using PDAs.</a> Can. Med. Assoc. J. 169 (9), 952(2003).</li>
<li>Mosa, A. M., Yoo, I., Sheets, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Systematic+Review+of+Healthcare+Applications+for+Smartphones%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Med+Inform+Decis+Mak%22%5BJournal%5D)">A Systematic Review of Healthcare Applications for Smartphones.</a> BMC Med Inform Decis Mak. 12, (2012).</li>
<li>Ferriero, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+of+a+smartphone-based+goniometer+for+knee+joint+goniometry%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Rehabil+Res%22%5BJournal%5D)">Reliability of a smartphone-based goniometer for knee joint goniometry.</a> Int J Rehabil Res. 36 (2), 146-151 (2013).</li>
<li>Vohralik, S. L., Bowen, A. R., Burns, J., Hiller, C. E., Nightingale, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+and+validity+of+a+smartphone+app+to+measure+joint+range%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Phys+Med+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Reliability and validity of a smartphone app to measure joint range.</a> Am J Phys Med Rehabil. 94 (4), 325-330 (2015).</li>
<li>Scholtes, S. S., Gretchen, Ability to detect change in single leg squat movement patterns following instruction in females with patellofemoral pain using 2D motion analysis methods. Combined Sections Meeting. , APTA. Las Vegas, USA. (2014).</li>
<li>Eltoukhy, M. A., Asfour, S., Thompson, C., Latta, L. <a target="_blank" href="http://www.ijser.org/viewPaperDetail.aspx?I069691">Evaluation of the performance of digital video analysis of human motion: dartfish tracking system.</a> IJSER. 3 (3), 1-6 (2012).</li>
<li>Boone, D. C., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/704684">Reliability of goniometric measurements.</a> Phys Ther. 58 (11), 1355-1360 (1978).</li>
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</ol>

Não existe nenhuma relação financeira relevante com a Hudl Technique (Ubersense). Adams Physical Therapy Clinic, Novi, MI foram nossos colaboradores clínicos neste estudo.

O objectivo deste estudo de validação era para determinar a validade de um aparelho de aplicação livremente disponíveis, a fim de ser utilizado clinicamente como um meio eficaz de custo e objectivos da utilização da tecnologia aparelho para análise de marcha cinemática no contexto clínico. estudos de validação existentes que examinaram medidas cinemáticas com uma aplicação de smartphone são limitados e não ter avaliado as medidas cinemáticas dinâmicas gravadas durante a marcha no plano sagital. Este estudo de validação ...

Avaliação da marcha humana é um componente chave da avaliação fisioterapia e clínica processo de tomada de decisão. 1 avaliação da marcha é uma ferramenta clínica usado com freqüência para avaliar os déficits da marcha em pacientes com déficits neurológicos e músculo-esqueléticas. Reavaliação da marcha pode, então, fornecer o médico com informações sobre a eficácia de uma intervenção na realização dos objectivos que tinham fixado em sua avaliação inicial. Há uma necessidade reconhecida nacionalmente nos Estados Unidos para fisioterapeutas para utilizar medidas de resultados padronizadas ao avaliar pacientes. 2 Esta necessidade decorre da paisagem em rápida mudança das políticas de reembolso de seguros, bem como uma mudança enfatizada por fisioterapeutas para confiar mais pesadamente em práticas baseadas em evidências. 3 Existem numerosas medidas de resultados para avaliar diferentes aspectos da marcha, os quais podem ser observados num número de maneiras, incluindo: visobservação ual por um clínico, avaliação funcional, vídeo gravado medidas, passarelas electrónicas, tridimensional software de análise de movimento, etc. Em contextos clínicos, observacional análise da marcha (visual) é comumente realizada, uma vez que requer equipamentos e tempo mínimo. Embora a análise observacional da marcha é comumente usado dentro da clínica, ele ainda continua a ser uma avaliação subjetiva. 4 Portanto, fatores como a experiência do terapeuta, a acuidade visual, distância do objeto (a distância da câmera), ferramentas de medição e quaisquer outros fatores podem introduzir variabilidade e erro na apreciação. O potencial de tais variabilidade apresenta uma necessidade crítica de um meio mais confiável de medição, o que pode em última análise ser superados pelo uso de instrumentação válido. 5 Desde a sua criação, videografia e tecnologia relacionada foi usado para examinar vários res limitações funcionaisulting da capacidade de movimento deficiente, bem como uma forma de feedback visual. Este é agudamente verdadeiro no que diz respeito à marcha avaliação. Stuberg et ai. descobriu que "equipamentos videografia é comumente disponível na clínica ... e fornece o clínico com informações objetivas adicionais sobre postura e posição da articulação durante o ciclo da marcha." 4 Como a tecnologia tem continuado a melhorar, por isso, têm a capacidade de análise de vídeo. Estas capacidades fornecer o fisioterapeuta com maior capacidade de avaliar clinicamente os vários parâmetros da marcha. Os dois parâmetros principais que fisioterapeutas se concentram em incluir parâmetros cinemáticos e espaço-temporais. Como o nome indica, as medidas de espaço-temporais envolvem elementos de distância e tempo. Específico para um ciclo de marcha, as medidas de espaço-temporais que incluem, mas não se limitando a, o comprimento da passada, comprimento do passo, a cadência e velocidade. 6 medidas cinemáticas no ofoco mão ther na articulação movimentos / rotações das extremidades inferiores observadas durante cada ciclo da marcha. Uma série de artigos peer-reviewed foram publicados que citaram o uso de análise de movimento de vídeo como medida de resultado, sistemas de câmera especificamente 2D, para avaliar a cinemática, espaço-temporal, ou uma combinação de ambos os tipos de parâmetros. Estes artigos foram avaliadas várias populações clínicas, incluindo indivíduos com história de um acidente vascular cerebral (AVC), lesões cerebrais traumáticas (TCE), lesões da medula espinhal (LME), doença de Parkinson (DP), paralisia cerebral (PC), e indivíduos saudáveis. O esquema apresentado a seguir (Figura 1) fornece a estrutura que foi adotado para identificar a literatura peer-reviewed relevante que foi publicado sobre este tema. <img alt="figura 1" src="/files/ftp_upload/54659/54659fig1.jpg"> Figura 1. Esquema de Critérios de Seleção artigo. ºe esquemática descreve os passos usados ​​na escolha de artigos revisados ​​por especialistas para determinar o tipo de variáveis ​​que foram relatadas em análise de marcha. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54659/54659fig1large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a> A maioria dos estudos de investigação que têm utilizado a análise de movimento de vídeo para gravar parâmetros da marcha foram estudos de validação. Estudos de validação cinemáticas podem ser subdivididas em três categorias: avaliar o movimento anormal resultante de um diagnóstico específico / patologia, 7 examinar ângulos articulares durante movimentos funcionais específicas, 8, 9 e avaliar a eficácia do tratamento através de comparação do movimento pré-intervenção e movimento pós-intervenção. 10, 11 Da mesma forma, estudos avaliando Pará espaço-temporalmetros também pode ser dividida em três categorias: avaliação de movimento anormal resultante de uma patologia específica, 12, 13, 14, o exame de uma plataforma durante uma actividade funcional específica, 15, 16 e determinação do efeito de uma intervenção específica. 17 Os estudos que avaliaram ambos os parâmetros cinemáticos e espaço-temporais foram destinado principalmente a determinar a eficácia de intervenções terapêuticas específicas, como órteses 17 ou de peso corporal / peso corporal esteira apoiou a formação parcial. 18, 19 A análise descritiva preliminar destes artigos determinou que 52,1% dos estudos (a soma de quem procura exclusivamente a cinemática (30,4%) e os que examinou uma combinação de parâmetros (21,7%)) researched parâmetros cinemáticos com um sistema de câmera 2D. Isto é, em comparação com a de 69,5% dos artigos (soma de artigos que pesquisado parâmetros espaço-temporais (47,8%) e uma combinação de parâmetros (21,7%)) que avaliou os parâmetros espaço-temporais. As diferenças metodológicas em registar e avaliar parâmetros da marcha cinemáticos e espaço-temporais também são vistos na prática clínica em termos do tipo de análise observacional da marcha a ser utilizados. parâmetros espaço-temporais são avaliados com maior frequência tal como indicado pela pesquisa. Há três consenso geral sobre razões para esta tendência: baixo custo, facilidade de uso, e da existência de um protocolo padrão para medir esses parâmetros. medições cinemáticas observacionais têm sido demonstrado que têm muito baixa intra-avaliador (60%) e confiabilidade entre avaliadores (40% - 94%) em ambientes clínicos. 4 Esta vasta gama entende-se, devido à variação na colocação de marcadores nopontos ósseos e as ferramentas específicas utilizadas para avaliar ângulos articulares. diferenças mínimas na colocação localização dos marcadores pode alterar significativamente os ângulos resultantes. medições espaço-temporais têm muito maior confiabilidade (variando de 69% - 97%), especialmente quando se utiliza o papel, lápis e parar método relógio para avaliar a marcha. 20 Os avanços tecnológicos nas últimas décadas se tenham alterado significativamente a maneira de saúde é praticada. Com o recente surgimento de smartphones, o acesso à Internet, artigos de pesquisa on-line e outros recursos eletrônicos são agora mais prontamente disponíveis para os médicos a qualquer momento. Martin et al. informou que "o uso geral de smartphones está aumentando na prática clínica, o ensino médico e pesquisa." 21 Neste estudo, mais de 50% dos médicos com idade inferior a 35 responderam que têm implementado utilizando um aparelho, na prática clínica. Esta tendência incraliviou em 2009, quando 64% dos médicos nos Estados Unidos foram encontrados para estar usando smartphones em sua prática clínica. O estudo Manhattan revisão previu ainda que esse crescimento vai continuar a subir até 81% dos médicos e clínicos de saúde execução uso de smartphones na prática clínica em 2012. 22 Embora mais pesquisa não foi conduzida para determinar se esta tendência ascendente tem, efectivamente, continuou a subir, é razoável supor, com a implementação conhecida da tecnologia na área da saúde, que o uso de plataformas de smartphones na prática clínica vai se tornar mais comum. O uso atual de aplicativos de smartphones na prática da fisioterapia não foi estabelecida. Até agora não há estudos avaliando o uso de aplicações de análise de vídeo do smartphone por um fisioterapeuta até à data. No entanto, vários aplicativos de smartphones têm sido utilizados por fisioterapeutas individuais como uma ferramenta de apoio avanço em oconfigurações ortopédicos utpatient para uso em reabilitação e formação de atletas de várias disciplinas. aplicativos de smartphones também estão disponíveis, que podem medir ângulos articulares, alguns dos quais foram validados. 23, 24 terapeutas individuais começaram a usar vários aplicativos de análise em smartphones para feedback visual para o paciente e para facilitar a quebra de vários componentes que podem estar faltando no ciclo da marcha de um paciente, com base em evidências anedóticas. No entanto, a eficácia destas medidas permanece desconhecida. A pesquisa limitada que existe sobre essas aplicações de análise de vídeo de smartphones tem incidido sobre a validação dos parâmetros da marcha cinemáticas, especificamente no tornozelo, ângulos do joelho e quadril, no plano frontal, 25 e confiabilidade entre avaliadores do dispositivo. 26 Não existem estudos até à data que validaram o uso de aplicações de análise de vídeo smartphone para gravar kinematics da marcha no plano sagital, que é mais comumente realizada na análise clínica da marcha. O objetivo deste estudo foi testar a validade concorrente de medidas cinemáticas gravados pelo aplicativo do smartphone e compará-los com medidas gravadas por um sistema de captura de movimento 3D no plano sagital. Prevemos que não haverá diferenças significativas entre as medidas registadas pela aplicação aparelho quando em comparação com as medidas registadas pelo sistema de captura de movimento 3D. O objetivo secundário é testar se dois estágios distintos da câmera do smartphone a partir do sujeito (perto distância de 2 m; longa distância de 4 de diferença nt em medidas entre os dois posicionamentos distintos da câmera do smartphone O objetivo final do estudo. é a elaboração de um protocolo para análise de vídeo clínica da marcha usando um aplicativo de smartphone.

<table><tbody><tr><td>Aplicativo Hudl Technique</td><td>Hudl&nbsp;</td><td>Aplicativo on-line</td><td>Aplicativo livremente downladable da loja adroid / apple Sistema de</td></tr><tr><td>captura de movimento 3D Optotrak</td><td>Certus Northern Digital inc</td><td>Sistema Optotrak certus</td><td>http://www.ndigital.com/msci/products/optotrak-certus/</td></tr> <tr><td>Smartphone</td><td>Apple</td><td>Iphone 5</td><td>www.apple.com</td></tr></tbody></table>

vídeo análise do movimento usando smartphones (vimas): um estudo piloto

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

O uso de smartphones na prática clínica é cada vez maior com a disponibilidade de custo / &quot;apps&quot; disponíveis gratuitamente baixos que poderiam ser usados ​​para avaliar a marcha humana. O objetivo principal deste artigo é o de testar a validade concorrente de medidas cinemáticas gravados por um aplicativo de smartphone em comparação com um sistema de captura de movimento 3D no plano sagital. O objetivo secundário foi desenvolver um protocolo para os médicos no set up da câmera do smartphone para análise de movimento vídeo. O ângulo do plano do joelho sagital foi medido durante a greve calcanhar e toe off eventos usando o aplicativo de telefone inteligente e um sistema de captura de movimento 3D em 32 indivíduos saudáveis. Três ensaios foram realizados no próximo (2 m) e distante (4-m) distâncias câmera smartphone. A ordem das distâncias foi aleatória. A análise de regressão foi realizada para estimar a altura da câmara com base na altura ou comprimento da perna quer do sujeito. absoluerros de medição te eram menos durante toe off (3,12 ± 5,44 graus) em relação ao impacto do calcanhar (5,81 ± 5,26 graus). Houve significativa (p &lt;0,05), mas acordos moderadas entre a aplicação eo movimento 3D medidas de captura de ângulo dos joelhos. Também não houve (P&gt; 0,05) diferenças significativas entre os erros de medição absolutos entre as duas posições de câmera. Os erros de medição em média entre 3 - 5 graus durante toe off e calcanhar eventos do ciclo da marcha. O uso de aplicativos de smartphones pode ser uma ferramenta útil na clínica para a realização de marcha ou de análise do movimento humano. Mais estudos são necessários para estabelecer a precisão na medição movimentos do membro superior e do tronco.

Todos os 32 pacientes completaram os 6 ensaios de passeio; No entanto, os dados de seis dos participantes não foram incluídos na análise de dados devido a problemas técnicos, resultando em pobre visibilidade marcador. Os erros de medição absolutos dos ângulos do joelho eram menos durante toe off eventos (3,12 ± 5,44 graus) em relação ao impacto do calcanhar (5,81 ± 5,26 graus) (Tabela 1b). Não houve acordos estatisticamente significativas (P&gt; 0,05) entre o aplicativo ...

Este manuscrito descreve o método para testar a validade concorrente de medidas cinemáticas registradas pelo aplicativo de smartphone em comparação com um sistema de captura de movimento 3D no plano sagital. Este protocolo permitirá que os médicos configurem smartphones para captura de vídeo do movimento humano.

Vídeo Análise do Movimento Usando Smartphones (VIMAS): Um estudo piloto

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

O objetivo geral deste estudo é testar a validade concorrente das medidas cinemáticas registradas pelo aplicativo do smartphone e compará-las com as medidas registradas por um sistema de captura de movimento 3D, a fim de desenvolver um protocolo clínico válido. Este protocolo clínico foi desenvolvido para que o smartphone possa ser usado para capturar o movimento humano e fornecer medições cinemáticas válidas, usando uma configuração simples e fácil de usar. A principal vantagem dessa técnica é que o smartphone pode ser instalado em uma clínica ou na casa de um paciente, para análise de vídeo do movimento humano.A demonstração visual desse método é fundamental, porque os médicos podem seguir o protocolo clínico passo a passo, a fim de obter medidas válidas da cinemática dos membros inferiores. Demonstrando o procedimento estarão estudantes de pós-graduação, que são coautores do estudo. Comece medindo e marcando uma passarela de seis metros, usando fita métrica e fita adesiva.Em seguida, coloque quatro câmeras de captura de movimento 3D nos quatro cantos da passarela de seis metros, para registrar a caminhada nesta área. Oriente cada uma das câmeras nas extremidades diagonais da passarela para ficarem de frente uma para a outra. Em seguida, escolte o participante até a área de teste e colete o peso e o comprimento da perna, do trocânter maior ao maléolo medial de ambas as pernas com uma fita métrica.Em seguida, meça a altura fazendo com que o participante fique descalço ao lado de uma fita métrica, presa à parede. Coloque uma régua no topo da cabeça do participante para ler a medida da fita métrica colada na parede. Monte o smartphone em um tripé, usando um clipe adaptador para segurar o smartphone.Coloque o tripé perpendicular ao centro da passarela, a 2.0 metros de distância do primeiro teste definido. Observe que o tripé deve ser colocado a 4.0 metros de distância para o segundo conjunto de testes. Em seguida, calcule a altura do chão até a lente da câmera em metros para cada configuração, usando o comprimento da perna do paciente.A posição da câmera próxima, dois metros, é para registrar e analisar apenas o movimento da extremidade inferior, enquanto a distância cobre a extremidade inferior e o tronco. Em seguida, coloque grupos de três marcadores inteligentes com tiras de velcro na crista ilíaca ântero-superior bilateral ou ASIS, terço superior da face lateral das coxas, terço superior da face lateral das panturrilhas e dorso de ambos os pés. Coloque um único marcador inteligente na linha média entre as espinhas ilíacas póstero-superiores direita e esquerda.Coloque adesivos indicando pontos de referência ósseos dos côndilos femorais medial e lateral bilaterais, maléolos medial e lateral e o espaço entre o primeiro e o segundo dedos do pé para calibração do sistema de captura de movimento 3D. Por fim, calibre o equipamento usando uma varinha instrumentada com marcadores inteligentes, para registrar a localização 3D dos adesivos. Para começar, peça a um investigador que opere o smartphone e o outro opere o computador que controla o sistema de captura de movimento 3D.Peça ao participante para completar um teste prático. Em seguida, abra o aplicativo do smartphone e pressione o botão vermelho de gravação na parte inferior central da tela para iniciar a gravação. Use papel numerado para indicar o número do teste na gravação do smartphone.Em seguida, instrua o participante a andar em seu ritmo normal e a se concentrar em um marcador colocado na parede oposta para ajudar a caminhar em linha reta. Dê ao participante uma contagem regressiva para começar dizendo três, dois, um, vá. Em seguida, faça com que o participante atravesse as duas primeiras câmeras de captura de movimento 3D colocadas no início da passarela de cada lado e caminhe em direção a outras duas câmeras colocadas na outra extremidade da passarela de cada lado.Depois que o sujeito terminar de caminhar a distância de seis metros, faça a contagem regressiva até o final do teste dizendo três, dois, um, pare. Em seguida, pressione o botão vermelho de gravação mais uma vez para interromper a gravação do teste de caminhada. Verifique a posição de todos os marcadores após cada tentativa.Em seguida, mova o tripé com o smartphone para a segunda distância a quatro metros de distância para capturar a parte superior e inferior do corpo. Peça ao participante para ficar no meio da passarela e comece a andar da mesma maneira que antes. Por fim, salve e verifique as gravações de captura de movimento 3D e as gravações do smartphone.Em seguida, remova os marcadores inteligentes. Comece registrando manualmente o ângulo do joelho que é exibido na tela nas fases de batida do calcanhar e dedo do pé do ciclo da marcha. Em seguida, conclua a análise das gravações do smartphone para eventos de batida do calcanhar e dedo do pé.Use a caneta para aumentar a precisão da colocação do ponto de referência para medições do ângulo do joelho. Em seguida, visualize o que acabou de ser gravado selecionando o quadrado do vídeo no canto inferior esquerdo da tela. Use a barra de rolagem na base da tela para selecionar o quadro no qual o assunto está mais próximo do calcanhar ou do dedo do pé no centro da tela.Em seguida, para inserir o ângulo, toque no ícone de lápis de contorno branco no canto superior direito da tela. Selecione a opção de ângulo no menu suspenso. Escolha uma cor preferida e o marcador de ângulo.Deslize ou toque na caneta em qualquer lugar da tela para soltar o ângulo. Por fim, coloque o centro do ângulo na articulação do joelho, com os vetores subindo ao longo do fêmur e descendo em direção aos maléolos laterais. Se necessário, aumente o zoom colocando dois dedos juntos no centro da tela e separando-os lentamente um do outro.Com base nos resultados, houve uma diferença significativa entre as medidas de ângulo pelo sistema de captura de movimento 3D e pelo aplicativo para smartphone. Os gráficos para as distâncias de 4,0 metros e 2,0 metros exibiram dados que estão mais espalhados ao redor da linha de diferença média no centro. Isso indica que a posição da câmera não contribuiu para os erros nas medições.Ao tentar o protocolo clínico para análise de movimento de vídeo do smartphone, é importante lembrar que a câmera deve ser colocada na distância definida e a altura da câmera é determinada pelo comprimento da perna do indivíduo.

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Research

JoVE Journal

Medicine

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Vídeo Análise do Movimento Usando Smartphones (VIMAS): Um estudo piloto

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