Name: Análise de vídeo quadro-a-quadro de movimentos de alcance de compreender idiossincráticos em seres humanos (Vídeo) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-01-15T14:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 51 s
Description: Aprenda a quantificar movimentos de alcance e compreensão idiossincráticos em humanos usando análise de vídeo quadro-a-quadro. Este método confiável e econômico permite estudar a organização neurocomportamental de movimentos da mão em diversas populações.

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Os autores gostaria de agradecer sua ajuda com as filmagens e preparando o vídeo para este manuscrito Alexis M. Wilson e Marisa E. Bertoli. Esta pesquisa foi apoiada por ciências naturais e engenharia pesquisa Conselho de Canadá (JMK, JRK, refere), Alberta Innovates-saúde soluções (JMK) e os institutos canadenses da pesquisa saúde (refere).

<ol><li>Karl, J. M., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Different+evolutionary+origins+for+the+Reach+and+the+Grasp%3A+an+explanation+for+dual+visuomotor+channels+in+primate+parietofrontal+cortex%5BTitle%5D)+AND+%22Front+Neurol%22%5BJournal%5D)">Different evolutionary origins for the Reach and the Grasp: an explanation for dual visuomotor channels in primate parietofrontal cortex.</a> Front Neurol. 4 (208), (2013).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Karl, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+contribution+of+the+reach+and+the+grasp+to+shaping+brain+and+behaviour%5BTitle%5D)+AND+%22Can+J+Exp+Psychol%22%5BJournal%5D)">The contribution of the reach and the grasp to shaping brain and behaviour.</a> Can J Exp Psychol. 68 (4), 223-235 (2014).</li>
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<li>De Bruin, N., Sacrey, L. A., Brown, L. A., Doan, J., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Visual+guidance+for+hand+advance+but+not+hand+withdrawal+in+a+reach-to-eat+task+in+adult+humans%3A+reaching+is+a+composite+movement%5BTitle%5D)+AND+%22J+Mot+Behav%22%5BJournal%5D)">Visual guidance for hand advance but not hand withdrawal in a reach-to-eat task in adult humans: reaching is a composite movement.</a> J Mot Behav. 40 (4), 337-346 (2008).</li>
<li>Karl, J. M., Sacrey, L. A., Doan, J. B., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hand+shaping+using+hapsis+resembles+visually+guided+hand+shaping%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Hand shaping using hapsis resembles visually guided hand shaping.</a> Exp Brain Res. 219 (1), 59-74 (2012).</li>
<li>Domellöff, E., Hopkins, B., Francis, B., Rönnqvist, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+finger+markers+on+the+kinematics+of+reaching+movements+in+young+children+and+adults%5BTitle%5D)+AND+%22J+Appl+Biomech%22%5BJournal%5D)">Effects of finger markers on the kinematics of reaching movements in young children and adults.</a> J Appl Biomech. 23 (4), 315-321 (2007).</li>
<li>Karl, J. M., Sacrey, L. A., Doan, J. B., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Oral+hapsis+guides+accurate+hand+preshaping+for+grasping+food+targets+in+the+mouth%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Oral hapsis guides accurate hand preshaping for grasping food targets in the mouth.</a> Exp Brain Res. 221 (2), 223-240 (2012).</li>
<li>Karl, J. M., Schneider, L. R., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nonvisual+learning+of+intrinsic+object+properties+in+a+reaching+task+dissociates+grasp+from+reach%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Nonvisual learning of intrinsic object properties in a reaching task dissociates grasp from reach.</a> Exp Brain Res. 225 (4), 465-477 (2013).</li>
<li>Hall, L. A., Karl, J. M., Thomas, B. L., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reach+and+Grasp+reconfigurations+reveal+that+proprioception+assists+reaching+and+hapsis+assists+grasping+in+peripheral+vision%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Reach and Grasp reconfigurations reveal that proprioception assists reaching and hapsis assists grasping in peripheral vision.</a> Exp Brain Res. 232 (9), 2807-2819 (2014).</li>
<li>Karl, J. M., Whishaw, I. Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Haptic+grasping+configurations+in+early+infancy+reveal+different+developmental+profiles+for+visual+guidance+of+the+Reach+versus+the+Grasp%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Haptic grasping configurations in early infancy reveal different developmental profiles for visual guidance of the Reach versus the Grasp.</a> Exp Brain Res. 232 (9), 3301-3316 (2014).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Karl, J. M., Humphrey, N. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dissociation+of+the+Reach+and+the+Grasp+in+the+destriate+%28V1%29+monkey+Helen%3A+a+new+anatomy+for+the+dual+visuomotor+channel+theory+of+reaching%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Dissociation of the Reach and the Grasp in the destriate (V1) monkey Helen: a new anatomy for the dual visuomotor channel theory of reaching.</a> Exp Brain Res. 234 (8), 2351-2362 (2016).</li>
<li>Timmann, D., Stelmach, G. E., Bloedel, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Grasping+component+alterations+and+limb+transport%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Grasping component alterations and limb transport.</a> Exp Brain Res. 108 (3), 486-492 (1996).</li>
<li>Saling, M., Mescheriakov, S., Molokanova, E., Stelmach, G. E., Berger, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Grip+reorganization+during+wrist+transport%3A+the+influence+of+an+altered+aperture%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Grip reorganization during wrist transport: the influence of an altered aperture.</a> Exp Brain Res. 108 (3), 493-500 (1996).</li>
<li>Whishaw, I. Q., Faraji, J., Kuntz, J., Mirza Ahga, B., Patel, M., Metz, G. A. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Organization+of+the+reach+and+grasp+in+head-fixed+vs+freely-moving+mice+provides+support+for+multiple+motor+channel+theory+of+neocortical+organization%5BTitle%5D)+AND+%22Exp+Brain+Res%22%5BJournal%5D)">Organization of the reach and grasp in head-fixed vs freely-moving mice provides support for multiple motor channel theory of neocortical organization.</a> Exp Brain Res. 235 (6), 1919-1932 (2017).</li>
</ol>

Os autores têm sem interesses financeiros concorrentes para divulgar.

O presente trabalho descreve como usar a análise de vídeo frame-por-frame para quantificar a organização temporal, estrutura cinemática e um subconjunto de características topográficas de movimentos humanos de alcance de compreender. A técnica pode ser usada para estudar os movimentos típicos de alcance de compreender visualmente orientada, mas também movimentos de alcance de compreender idiossincráticos. Tais movimentos são difíceis de estudar usando sistemas de rastreamento de movimento 3D tradicional, mas são comuns e...

Preensão, o ato de alcançar para agarrar um objeto, é usado para muitas funções diárias incluindo adquirir itens de comida para comer, aliciamento, manipulando objetos, empunhando ferramentas e se comunicando através de gestos e escrita a palavra. A teoria mais proeminente respeitantes ao controlo Neurocomportamentais de preensão, o Dual Channel Visuomotor teoria1,2,3,4, propõe essa preensão consiste em dois movimentos - um alcance que transporta a mão para a localização do alvo e uma compreensão que abre, formas e fecha a mão para o tamanho e a forma do alvo. Os dois movimentos são mediados por vias neurais dissociável mas interagindo de visual para o córtex motor através do lobo parietal1,2,3,4. Suporte comportamental para a teoria de Dual Channel Visuomotor tem sido ambígua, em grande parte devido ao fato de que o movimento alcance de compreender aparece como um simples ato sem costura e desenrola-se com pouco esforço consciente. Não obstante, preensão quase sempre é estudado no contexto da preensão visualmente orientada, em que um participante saudável atinge para agarrar um objeto alvo visível. Nestas circunstâncias, a ação aparecem como um único movimento que se desenrola de forma estereotipada e previsível. Antes do aparecimento do alcance dos olhos se fixam no alvo. Como o braço estende os dígitos abrir, preshape para o tamanho do objeto e posteriormente começarem a fechar. Os olhos desencaixem do alvo apenas antes do contato com alvo e aperto final do alvo segue quase imediatamente depois5. Quando a visão é removido, no entanto, a estrutura do movimento é fundamentalmente diferente. O movimento dissocia-se em seus componentes constituintes, tais que uma mão aberto alcance primeiro é usado para localizar o alvo tocando isso e então háptica cues associados contato guia de destino moldar e fechamento da mão para agarrar a6.
Quantificação do movimento de alcance de compreender mais frequentemente é conseguida usando um sistema de rastreamento de movimento tridimensional (3D) 3. Estes podem incluir sistemas de rastreamento infravermelho, eletromagnéticos, monitoramento de sistemas, ou sistemas de controle baseados em vídeo. Embora tais sistemas são eficazes para a aquisição de medidas cinemáticas de preensão em participantes adultos saudáveis, realizando movimentos estereotipados de alcance de compreender para objetos alvo visível, eles têm uma série de inconvenientes. Além de ser muito caro, estes sistemas exigem a fixação de sensores ou marcadores para o braço, mão e dígitos do participante. Estes geralmente são ligados usando fita adesiva médica, que pode impedir o feedback tátil da mão, alterar o comportamento motor natural e distrair os participantes7. Como esses sistemas geralmente produzem saída numérica relacionada com diferentes variáveis cinemáticas como aceleração, desaceleração e velocidade eles também não são ideais para investigar como a mão entra em contato com o alvo. Quando usando esses sistemas, sensores adicionais ou equipamentos são necessários para determinar qual parte da mão faz contato com o alvo, onde o alvo contato ocorre, e como a configuração da mão pode ser alterado em ordem para manipular o destino. Além disso, sistemas de rastreamento infravermelho, que são os mais comumente empregados, requerem o uso de uma câmara especializada para controlar a localização dos marcadores na mão no espaço 3D6. Isto requer uma linha direta de visão entre a câmera e os sensores na mão. Como tal, qualquer idiossincrasias do movimento são propensos a obscurecer esta linha de visão e resultar em perda de dados críticos de cinemáticas. Há, no entanto, um grande número de instâncias em que idiossincrasias no movimento de alcance de compreender são na verdade a norma. Estes incluem durante o desenvolvimento precoce quando crianças estão aprendendo a alcançar e agarrar para objetos; Quando o objeto de destino não é visível e tátil pistas devem ser usadas para orientar o alcance e a compreensão; Quando o objeto de destino é uma forma estranha ou textura; e quando o participante apresenta-se com qualquer um de uma variedade de distúrbios sensório-motor, como um acidente vascular cerebral, doença de Huntington, doença de Parkinson, Paralisia Cerebral, etc. em todos estes casos, o movimento de alcance de compreender não é nem previsível, nem estereotipada, nem é necessariamente guiada pela visão. Consequentemente, a capacidade de movimento 3D sistemas de rastreamento confiável quantificar a estrutura temporal e cinemática destes movimentos pode ser severamente limitada devido a interrupções em feedback sensorial da mão, mudanças no comportamento motor natural, perda de dados, e/ou dificuldades de interpretar a saída de cinemática idiossincrática destes dispositivos.
O presente trabalho descreve uma técnica nova para quantificação dos movimentos de alcance de compreender idiossincráticos em diversas populações humanas que é acessível, não impede o feedback sensorial da mão ou comportamento motor natural e é confiável, mas pode ser flexìvel modificados para atender a uma variedade de paradigmas experimentais. A técnica envolve o uso de múltiplas câmeras de vídeo de alta velocidade para gravar o movimento de múltiplos ângulos de alcance de compreender. O vídeo é então analisado off-line, progredindo através de quadros de vídeo um de cada vez e usando a inspeção visual para eventos documento chave comportamental que, juntos, fornecem uma descrição quantificada da organização temporal e cinemática do alcance de compreender movimento. O presente trabalho descreve uma análise comparativa de visualmente - contra movimentos de alcance de compreender nonvisually guiadas em adultos humanos saudáveis6,8,9,10 , a fim de demonstrar a eficácia da técnica; no entanto, versões modificadas da técnica também utilizámos para quantificar as ações de alcance de compreender de bebês humanos11 e primatas não-humanos12. Os resultados abrangentes da frame-por-frame vídeo análise destes estudos estão entre as primeiras para fornecer evidência comportamental para apoiar a teoria de Dual Channel Visuomotor de preensão.

<table><tbody><tr><td>Câmeras de vídeo de alta velocidade</td><td>Casio</td><td>http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_f1/ ou http://www.casio-intl.com/asia-mea/en/dc/ex_100/</td> <td>Câmera de alta velocidade Casio EX-F1 ou câmera de alta velocidade Casio EX-100 usada para coletar registros de vídeo de alta velocidade</td></tr><tr><td>Adobe Photoshop</td><td>Adobe</td><td>http://www.adobe.com/ca/products/photoshop.html</td><td>Software usado para calibrar e medir distâncias em quadros</td></tr> <tr><td>de vídeo individuaisAdobe Premiere Pro</td><td>Software Adobe</td><td>http://www.adobe.com/ca/products/premiere.html?sdid=KKQOM&mv=search&s_kwcid=AL!3085!3!193588412847!e!!g!!adobe%20premiere%20pro&ef_id=WDd17AAABAeTD6-D:20170606160204:s</td><td>usado para executar análise de vídeo quadro a quadro</td></tr><tr><td>Pedestal ajustável</td><td>em altura Sanus</td><td>http://www.sanus.com/en_US/products/speaker-stands/htb3/</td><td>Um suporte de alto-falante ajustável em altura com uma placa superior triangular personalizada de 9 cm x 9 cm x 9 cm presa ao topo com um parafuso é usado como um pedestal de alcance</td></tr> 1 <tr><td>cm Calibration Cube</td><td>Learning Resources (Walmart)</td><td>https://www.walmart.com/ip/Learning-Resources-Centimeter-Cubes-Set-500/24886372</td><td>Um cubo de plástico de 1 cm é usado para transformar medidas de distância de pixels em centímetros Linha de</td></tr><tr><td>ponto de luz</td><td></td> <td>de estúdiohttps://www.bhphotovideo.com/c/product/1035910-REG/dot_line_rs_5620_1600w_led_light.html</td><td>Lâmpada forte com luz LED fria usada para iluminar o participante e a área de teste</td></tr><tr><td>Máscara de dormir tridimensional (3D)</td><td>Kfine</td><td>https://www.amazon.com/Kfine-Sleeping-Contoured-lightweight-Comfortable/dp/B06W5CDY78?th=1</td><td>Usado como uma venda para ocluir a visão na condição Sem Visão</td></tr><tr><td>Fatias de laranja</td><td>N / A</td><td>N / A</td><td>Fatias de laranja serviram como alvos de alcance de grande porte</td></tr><tr><td>Bolas de rosquinha</td><td>Tim Hortons</td><td>http://www.timhortons.com/ca/en/menu/timbits.php</td><td>Timbits simples à moda antiga de Tim Hortons serviram como alvos de alcance de tamanho médio</td></tr><tr><td>Mirtilos</td><td>N / A</td><td>N / A</td><td>Mirtilos serviram como alvos de alcance de tamanho pequeno</td></tr></tbody></table>

análise de vídeo quadro-a-quadro de movimentos de alcance de compreender idiossincráticos em seres humanos

Frame-by-Frame Video Analysis of Idiosyncratic Reach-to-Grasp Movements in Humans

Preensão, o ato de alcançar para agarrar um objeto, é central para a experiência humana. Usamos para nos alimentar, nos noivo e manipular objetos e ferramentas em nosso ambiente. Tais comportamentos são prejudicados por muitas desordens sensório-motor, no entanto, nossa compreensão atual do seu controle neural está longe de ser completa. As tecnologias atuais para investigar os movimentos de alcance de compreender humanos muitas vezes utilizam sistemas que podem ser caro, exigem a fixação de marcadores ou sensores nas mãos, impedem o movimento natural e feedback sensorial e fornecer cinemática de rastreamento de movimento saída que pode ser difíceis de interpretar. Enquanto geralmente eficaz para estudar os movimentos estereotipados de alcance de compreender de adultos saudáveis avistados, muitas dessas tecnologias enfrentam limitações adicionais ao tentar estudar os movimentos imprevisíveis e idiossincráticos do alcance de compreender de lactentes jovens, adultos enxergar e pacientes com doenças neurológicas. Assim, apresentamos um protocolo novo, barato e altamente confiável ainda flexível para quantificar a estrutura temporal e cinemática de movimentos de alcance de compreender idiossincráticos em seres humanos. Câmeras de vídeo de alta velocidade de captura de várias exibições do movimento de alcance de compreender. Análise de vídeo frame-por-frame é usado para documentar o sincronismo e a magnitude de eventos comportamentais pré-definidas tais como o início do movimento, coleção, altura máxima, abertura de pico, primeiro contato e compreensão final. A estrutura temporal do movimento é reconstruída, documentando o número do quadro relativo de cada evento, enquanto a estrutura cinemática da mão é quantificada usando a função de governante ou medida em software de edição de foto para calibrar 2 dimensional linear distâncias entre duas partes do corpo ou entre uma parte do corpo e o alvo. Análise de vídeo frame-por-frame pode fornecer uma descrição quantitativa e abrangente dos movimentos de alcance de compreender idiossincráticos e permitirá que os investigadores expandir sua área de investigação para incluir uma maior variedade de naturalista preênsil comportamentos, guiados por uma ampla variedade de modalidades sensoriais, em populações saudáveis e clínicas.

Esta seção fornece exemplos dos resultados que podem ser obtidos ao usar a análise de vídeo quadro-a-quadro para investigar idiossincráticos alcance de compreender movimentos sob orientação sensorial não visual. A principal constatação é que, quando os participantes podem utilizar a visão para identificar preventivamente ambos a extrínseca (localização/orientação) e propriedades intrínsecas (tamanho/forma) de um alvo objeto integram o alcance e o alcance em um único ato preênsil sem emend...

Este protocolo descreve como usar análise de vídeo frame-por-frame para quantificar os movimentos de alcance de compreender idiossincráticos em seres humanos. Uma análise comparativa de atingindo em avistado contra enxergar adultos saudáveis é usado para demonstrar a técnica, mas o método também pode ser aplicado ao estudo de populações clínicas e de desenvolvimento.

Análise de vídeo quadro-a-quadro de movimentos de alcance de compreender idiossincráticos em seres humanos

Prehension, the act of reaching to grasp an object, is central to the human experience. We use it to feed ourselves, groom ourselves, and manipulate ...

O objetivo geral deste procedimento é quantificar a organização temporal, a estrutura cinemática e as características topográficas dos movimentos idiossincráticos de alcance para agarrar. Este método pode ser usado para responder a questões-chave relacionadas à organização neurocomportamental dos movimentos das mãos em bebês, pacientes com lesão cerebral e em primatas não humanos, que podem ser difíceis de estudar usando técnicas automatizadas de rastreamento de movimento. A principal vantagem dessa técnica é que ela é altamente confiável, barata e não intrusiva, mas é facilmente modificada para atender a vários objetivos de pesquisa.Demonstrando o procedimento hoje eu Alexis Wilson e Marisa Bertoli, que são assistentes de pesquisa em meu laboratório. Comece selecionando mirtilos, bolas de donut e fatias de laranja para servir como metas de alcance. Acompanhe o participante até a sala de testes e informe-o de que ele completará um total de 60 tentativas de alcance, separadas em quatro blocos, com cada bloco consistindo em 15 tentativas de alcance.Em seguida, ajuste a altura de um pedestal autoportante ajustável em altura ao comprimento do tronco do participante sentado, de modo que a parte superior do pedestal fique a meio caminho entre a parte superior do quadril do participante e o esterno do participante. Em seguida, posicione o sagital de uma câmera de vídeo de alta velocidade para o participante do mesmo lado que a mão não dominante do participante a uma distância de um metro do pedestal para registrar uma visão lateral da mão dominante do participante. Em seguida, coloque uma segunda câmera de vídeo um metro à frente do pedestal para capturar uma visão frontal do participante.Instrua o participante a começar cada tentativa de alcance com as mãos abertas, relaxadas e com a palma da mão apoiada no dorso da parte superior das coxas. Diga ao participante que, no início de cada tentativa, o experimentador colocará um objeto-alvo no pedestal e que ele deve esperar até que o experimentador forneça um comando verbal um, dois, três, vá para estender a mão com a mão dominante, agarrar o objeto-alvo e, em seguida, colocar o objeto-alvo na boca como se fosse comê-lo. Em seguida, comece a coleta de dados tocando rapidamente na superfície central superior do pedestal com o dedo indicador para servir como uma dica de tempo em todos os vídeos.Finalmente, coloque o primeiro objeto alvo no pedestal e use uma sugestão de um, dois, três para sinalizar ao participante para realizar o teste de alcance. Comece abrindo os arquivos de vídeo no programa de software de edição de vídeo. Use as teclas de seta do teclado para navegar até o quadro de vídeo que descreve o movimento em que o experimentador toca no topo do pedestal com o dedo indicador.Em seguida, use a função de corte no software de edição de vídeo para remover todos os quadros anteriores ao quadro atual. Em seguida, use a função de exportação no software de edição de vídeo para salvar a versão cortada de cada gravação de vídeo em um local seguro no disco rígido do computador. Por fim, selecione e arraste todos os registros de vídeo recém-cortados de um único participante para linhas do tempo separadas no software de edição de vídeo para realizar a análise de vídeo quadro a quadro sincronizada com o tempo.Comece identificando o número do quadro de início do movimento, que é definido como o primeiro levantamento visível da palma da mão para longe do dorso da parte superior da coxa. Em seguida, identifique o número do quadro de coleta, que é a formação de uma postura de mão fechada na qual os dígitos flexionam e fecham ao máximo. Em seguida, identifique o número do quadro de altura máxima, que é a altura máxima da articulação mais proximal do dedo indicador quando a mão alcança o objeto alvo.Em seguida, identifique o número do quadro de pico abertura, que é a abertura máxima da mão que ocorre após a coleta, mas antes do primeiro contato com o alvo. Identifique o número do quadro do primeiro contato entre a mão e o objeto alvo. Por fim, identifique o número do quadro que corresponde ao momento em que toda a manipulação do objeto-alvo é concluída e o participante tem um controle firme sobre o objeto-alvo, o que é chamado de preensão final.Comece abrindo a imagem do quadro estático que descreve o principal evento comportamental da coleta no software de edição de fotos. Selecione a ferramenta régua e use-a para desenhar uma linha reta entre a ponta central do polegar e a ponta central do dedo indicador. Registre o comprimento dessa linha como a distância de coleta na planilha.Em seguida, abra a imagem estática que mostra a altura máxima no software de edição de fotos. Use a ferramenta régua para medir a distância vertical entre o topo do pedestal e o topo da articulação indicadora do participante. Registre o comprimento dessa linha como a distância máxima de altura na planilha.Abra a imagem de abertura de pico no software de edição de fotos e use a ferramenta de régua para medir a distância entre a ponta central do polegar e a ponta central do dedo indicador. Registre o comprimento dessa linha como a distância de abertura de pico na planilha. Em seguida, abra a primeira imagem de contato e use a ferramenta régua para medir a distância entre a ponta central do polegar e a ponta central do dedo indicador.Registre o comprimento dessa linha como a distância de abertura do primeiro contato na planilha. Por fim, abra a imagem estática que mostra a compreensão final no software de edição de fotos. Use a ferramenta régua para medir a distância entre a ponta central do polegar e a ponta central do dedo indicador.Registre o comprimento dessa linha como a distância final da abertura de preensão na planilha. Ao realizar a análise de vídeo quadro a quadro, documente na planilha qual parte da mão é usada para fazer o primeiro contato com o alvo de cada tentativa para cada participante. Determine os primeiros pontos de contato exportando uma imagem estática do alvo, abrindo-a no software de edição de fotos e usando a ferramenta pincel do programa para marcar o local no alvo em que o primeiro contato entre a mão e o alvo foi feito para cada tentativa.Em seguida, determine os pontos de preensão usando a ferramenta pincel do programa para marcar o local no alvo em que a mão entra em contato com o alvo no momento da preensão final para cada tentativa. Em seguida, determine o número de ajustes feitos em cada tentativa inspecionando o registro de vídeo, observando quaisquer casos em que o participante soltou e restabeleceu contato com o alvo entre o quadro de primeiro contato e o quadro de preensão final. Em seguida, caracterize o tipo de alça como uma alça de pinça, alça de precisão ou alça de força.Por fim, determine a estratégia de preensão usada para cada tentativa e registre-a na planilha de cada tentativa. Os resultados indicaram que, quando os participantes podem usar a visão para identificar preventivamente a localização e o tamanho de um objeto-alvo, eles integram o alcance e a preensão em um único ato preênsil contínuo. Quando a visão não está disponível, no entanto, eles dissociam os dois movimentos para que o feedback tátil possa ser usado para direcionar primeiro a mão em relação ao local e depois à forma do alvo.Além disso, a mão adota uma abordagem mais elevada do alvo e, assim, atinge uma altura máxima maior na condição sem visão em comparação com a condição de visão. Na condição sem visão, o local do primeiro contato e a parte da mão para fazer o primeiro contato com o alvo variam muito. Isso contrasta com a condição de visão, na qual os participantes geralmente usavam o dedo indicador e / ou polegar para fazer o primeiro contato com lados opostos do alvo.Na condição sem visão, a abertura da mão não se pré-molda ao tamanho do alvo no pico de abertura ou no primeiro contato. No entanto, a abertura da mão na pegada final é idêntica na visão e sem condições de visão. Variações deste protocolo melhoraram nossa compreensão do comportamento de alcançar para agarrar em adultos sem visão, bebês humanos, pacientes com lesão cerebral e em primatas não humanos, fornecendo informações sobre a organização neural e comportamental da preensão e também fornecendo suporte para a Teoria do Canal Visuomotor Duplo de alcance.

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Research

JoVE Journal

Behavior

Comportamento

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